การแข่งขันครั้งใหม่เพื่อ AI อธิปไตยในเกาหลีใต้
เกาหลีใต้เปลี่ยนจากการตั้งเป้าหมายมาเป็นการลงมือปฏิบัติด้านปัญญาประดิษฐ์แล้ว กลุ่มความร่วมมือในอุตสาหกรรม 5 กลุ่ม ซึ่งนำโดย LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage และ NC AI ได้รับเลือกจากกระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีที (MSIT) ให้เข้าร่วมโครงการระดับชาติเพื่อสร้างโมเดลพื้นฐาน AI ที่เป็นอิสระ เป้าหมายชัดเจน คือการพัฒนาโมเดลภายในประเทศที่มีประสิทธิภาพอย่างน้อย 95 เปอร์เซ็นต์ของระบบชั้นนำอย่าง ChatGPT โดยทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานในประเทศและสะท้อนภาษาและวัฒนธรรมเกาหลี
สารบัญ
- การแข่งขันครั้งใหม่เพื่อ AI อธิปไตยในเกาหลีใต้
- ใครกำลังสร้างโมเดลพื้นฐานรุ่นถัดไปของเกาหลีใต้?
- LG AI Research: Exaone 4.0 มุ่งเน้นการให้เหตุผลและการมองเห็น
- SK Telecom: AX Series ออกแบบมาสำหรับภาษาเกาหลีและบริการโทรคมนาคม
- Naver Cloud: HyperClova X และชุดข้อมูลภาษาเกาหลีขนาดใหญ่
- Upstage: Solar Pro 2 มุ่งเพิ่มความฉลาดต่อหนึ่งดอลลาร์
- NC AI และ Kakao: ความสามารถหลายสื่อและการเข้าถึงผู้บริโภค
- ผู้ท้าชิงรายอื่น: KT โรงพยาบาล และสตาร์ตอัป
- เบนช์มาร์ก ประสิทธิภาพ และการทดสอบด้านวัฒนธรรม
- เหตุใดภาษาและการแบ่งโทเคนจึงสำคัญต่อภาษาเกาหลี
- จากคลาวด์ถึงชิป สร้างระบบนิเวศครบวงจร
- การใช้งานในวงการแพทย์ โทรคมนาคม และชีวิตประจำวัน
- การเมือง นโยบาย และข้อถกเถียงในเกาหลีใต้
- ประเด็นสำคัญ
รูปแบบของโครงการสะท้อนให้เห็นถึงขนาดและความต่อเนื่องของแผน ทีมทั้ง 5 กลุ่มได้รับเลือกจากผู้สมัคร 15 ราย และประกอบด้วยบริษัท มหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และหน่วยงานภาครัฐ แต่ละทีมจะได้รับชุดข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลมูลค่า 10,000 ล้านวอน วิดีโอออกอากาศคุณภาพสูงและข้อมูลฝึกสอนมูลค่า 20,000 ล้านวอน ตลอดจนเงินสนับสนุนโดยตรง 2,800 ล้านวอนสำหรับชุดข้อมูลที่จัดทำขึ้นโดยเฉพาะ SK Telecom และ Naver Cloud วางแผนจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน GPU ให้เช่าตั้งแต่ช่วงปลายปี 2025 ถึงกลางปี 2026 เพื่อรองรับการฝึกโมเดลของหลายทีม รัฐบาลจะประเมินความคืบหน้าเป็นระยะ โดยลดจำนวนทีมจาก 5 เหลือ 4 ทีมในเดือนธันวาคม และเหลือ 2 ทีมภายในปี 2027
ความพยายามนี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระดับชาติที่กว้างขึ้น รัฐบาลวางกรอบ AI อธิปไตยว่าเป็นการพึ่งพาตนเองได้ตลอดทั้งห่วงโซ่คุณค่า ตั้งแต่ชิปและคลาวด์ไปจนถึงโมเดลและบริการ นโยบายนี้ตอบสนองต่อสถานการณ์ที่ความเป็นผู้นำด้าน AI กระจุกตัวอยู่ในสหรัฐฯ และจีน และความปลอดภัยของข้อมูล ความแม่นยำด้านภาษา และความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อบริการภาครัฐและอุตสาหกรรมในประเทศ ผู้กำหนดนโยบายมองว่าเกาหลีใต้สามารถกำหนดเส้นทางของตนเองได้ ด้วยจุดแข็งด้านเซมิคอนดักเตอร์ เครือข่ายโทรคมนาคม และ AI ประยุกต์ พร้อมส่งเสริมการใช้โอเพนซอร์สเพื่อให้ธุรกิจทั่วทั้งเศรษฐกิจต่อยอดจากเครื่องมือที่พัฒนาภายในประเทศได้
ต้นทุนและภาษาเป็นแรงจูงใจสำคัญ โมเดลที่มีผู้ใช้แพร่หลายจำนวนมากได้รับการปรับให้เหมาะกับการแบ่งข้อความเป็นโทเคนภาษาอังกฤษและข้อมูลฝึกสอนภาษาอังกฤษ ภาษาเกาหลีและภาษาอื่นที่ไม่ใช่อักษรละตินมักต้องใช้โทเคนมากกว่าเพื่อสื่อเนื้อหาเดียวกัน ส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผลอนุมานของลูกค้าสูงขึ้น การวิเคราะห์หนึ่งซึ่งทีม HyperClova ของ Naver อ้างถึงประเมินว่า การประมวลผลภาษาเกาหลีมีต้นทุนสูงกว่าภาษาอังกฤษ 347 เปอร์เซ็นต์สำหรับโมเดลภาษาอังกฤษบางรุ่น ช่องว่างทางวัฒนธรรมยังปรากฏในรูปแบบแปลกประหลาดด้วย แชตบอตยอดนิยมตอบผิดพลาดเกี่ยวกับประวัติศาสตร์และอารมณ์ขันเฉพาะของเกาหลี รวมถึงมีมที่เป็นที่รู้จักกันดี ซึ่งบั่นทอนความไว้วางใจของผู้ใช้ โมเดลระดับชาติที่ปรับแต่งด้วยข้อมูลและรูปแบบการใช้งานภาษาเกาหลีสามารถแก้ปัญหาได้ทั้งเรื่องต้นทุนและความสอดคล้องทางวัฒนธรรม
ใครกำลังสร้างโมเดลพื้นฐานรุ่นถัดไปของเกาหลีใต้?
บริษัทเกาหลีใต้ให้ความสำคัญกับโมเดลที่ทำงานได้ดีในงานภาษาเกาหลี ประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ และผสานเข้ากับบริการจริงได้อย่างราบรื่น ทั้งในกลุ่มทีมที่ได้รับเลือกและผู้ท้าชิงจากภายนอกอีกจำนวนหนึ่ง จุดเน้นกำลังเปลี่ยนจากการมุ่งเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์เพียงอย่างเดียวไปสู่ประโยชน์ใช้งานจริง โดยมีโมเดลรุ่นย่อยที่ออกแบบสำหรับโทรคมนาคม องค์กร เกม กฎหมาย การเงิน การแพทย์ และการศึกษา
LG AI Research: Exaone 4.0 มุ่งเน้นการให้เหตุผลและการมองเห็น
LG วางตำแหน่ง Exaone 4.0 เป็นโมเดลไฮบริดที่ผสานความสามารถด้านการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งเข้ากับความเข้าใจภาพ บริษัทนำเสนอทั้งรุ่นประสิทธิภาพสูงและรุ่นน้ำหนักเบาเพื่อรองรับความต้องการใช้งานที่แตกต่างกัน Exaone 4.0 ทำคะแนนแข่งขันได้ในดัชนีระดับโลก และปรากฏบนกระดานจัดอันดับที่ติดตามกันอย่างกว้างขวางในกลุ่มระบบชั้นนำ รุ่นสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มีพารามิเตอร์ราว 32,000 ล้านรายการได้รับการยกย่องว่าสอบผ่านการสอบวุฒิวิชาชีพระดับชาติของเกาหลีหลายรายการ ซึ่งเป็นสัญญาณว่ากระบวนการฝึกได้ก้าวพ้นการสนทนาทั่วไปไปสู่งานเฉพาะทางแล้ว
แนวทางของ LG เหมาะกับการใช้งานในองค์กร ทีมงานเน้นความเข้าใจเอกสาร การช่วยเขียนโค้ด และการวิเคราะห์ภาพในภาคอุตสาหกรรม LG ยังร่วมมือกับผู้ออกแบบชิปในประเทศ ความร่วมมือนี้ปรากฏให้เห็นเมื่อมีการนำตัวเร่งประมวลผล RNGD ของ FuriosaAI มาใช้กับ Exaone รุ่นก่อนหน้า ซึ่งทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงต่อวัตต์
SK Telecom: AX Series ออกแบบมาสำหรับภาษาเกาหลีและบริการโทรคมนาคม
ตระกูล AX ของ SK Telecom มุ่งเน้นภาษาเกาหลี ประสิทธิภาพ และการผสานเข้ากับผลิตภัณฑ์โทรคมนาคมได้อย่างรวดเร็ว โมเดล AX 3.1 Lite ซึ่งฝึกจากศูนย์ด้วยโทเคนหลายภาษาราว 1.65 ล้านล้านโทเคน โดยให้น้ำหนักกับภาษาเกาหลีเป็นพิเศษ มีพารามิเตอร์ 7,000 ล้านรายการ และเปิดให้ใช้เป็นโอเพนซอร์สสำหรับมือถือและการประมวลผลบนอุปกรณ์ เบนช์มาร์กของบริษัทระบุว่าโมเดลทำประสิทธิภาพได้ราว 96 เปอร์เซ็นต์ในการทดสอบการให้เหตุผลภาษาเกาหลี KMMLU2 และทำคะแนนสัมพัทธ์ได้ 102 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับโมเดลขนาดใหญ่กว่าในเกณฑ์วัดความเข้าใจวัฒนธรรม CLIcK3
โมเดล AX เริ่มถูกนำไปใช้ในบริการของ SK Telecom แล้ว บริษัททดสอบการสรุปบทสนทนาทางโทรศัพท์ การกรองสแปม และฟีเจอร์ผู้ช่วย พร้อมนำเลขานุการ AI ไปใช้กับผู้บริโภค ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการระดับชาติ SK Telecom จะจัดสรรขีดความสามารถด้าน GPU ให้ทีมอื่นด้วย สะท้อนบทบาทของภาคโทรคมนาคมทั้งในด้านโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน
Naver Cloud: HyperClova X และชุดข้อมูลภาษาเกาหลีขนาดใหญ่
HyperClova ของ Naver สร้างขึ้นจากคลังข้อมูลภาษาเกาหลีชุดหนึ่งที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยรวบรวมเพื่อใช้ฝึก AI ตระกูลล่าสุด HyperClova X ได้รับการปรับแต่งให้มีความแม่นยำสูงในงานภาษาเกาหลีและขยายต่อด้วยรุ่นเฉพาะทาง HyperClova X Think ซึ่งเปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2025 ยกระดับความสามารถในการให้เหตุผลและแก้โจทย์คณิตศาสตร์กับวิทยาศาสตร์ที่มีภาพประกอบได้ Naver กล่าวถึงแผนพัฒนาโมเดลพื้นฐานอเนกประสงค์แบบหลายสื่อ ซึ่งครอบคลุมทั้งข้อความ ภาพ และสื่อประเภทอื่น
Naver นำเสนอ HyperClova ในฐานะทั้งเสาหลักทางเทคโนโลยีและแนวทางแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจ การแบ่งโทเคนและการกำหนดราคาที่ให้ความสำคัญกับภาษาอังกฤษมักทำให้ต้นทุนของผู้ใช้ภาษาเกาหลีสูงขึ้น Naver จึงมองว่าโมเดลและชุดเครื่องมือภายในประเทศจะช่วยลดภาระดังกล่าว พร้อมสะท้อนประวัติศาสตร์ กฎหมาย และบริบททางวัฒนธรรมของเกาหลีได้ตรงกว่าระบบทั่วไปจากทั่วโลก
Upstage: Solar Pro 2 มุ่งเพิ่มความฉลาดต่อหนึ่งดอลลาร์
Upstage สตาร์ตอัปที่เข้าร่วมการแข่งขันด้าน AI อธิปไตย มุ่งเน้นประสิทธิภาพ Solar Pro 2 โมเดลที่มีพารามิเตอร์ราว 31,000 ล้านรายการ เป็นผลงานจากเกาหลีใต้เพียงรุ่นเดียวบนกระดานจัดอันดับ Frontier Language Model Intelligence ของ Artificial Analysis โดยติดอันดับใกล้กลุ่มโมเดลชั้นนำระดับโลกด้านความฉลาด และเป็นผู้นำในตัวชี้วัด Intelligence versus Cost to Run ซึ่งประเมินต้นทุนการประมวลผลที่ต้องใช้เพื่อให้ได้ความสามารถในระดับหนึ่ง
Upstage วางตำแหน่ง Solar Pro 2 สำหรับการใช้งานในองค์กรด้านกฎหมาย การเงิน และการแพทย์ โดยยังคงจุดแข็งด้านหลายภาษา บริษัทสนับสนุนคำกล่าวอ้างด้วยคะแนนเบนช์มาร์ก และชี้ว่าโมเดลขนาด 30,000 ล้านพารามิเตอร์ที่ฝึกมาอย่างดีสามารถทำได้เทียบเท่าหรือดีกว่าคู่แข่งที่มีขนาดใหญ่กว่ามากในหลายงาน หากออกแบบสัดส่วนระหว่างโทเคนกับพารามิเตอร์อย่างรอบคอบ
NC AI และ Kakao: ความสามารถหลายสื่อและการเข้าถึงผู้บริโภค
NC AI ซึ่งเป็นบริษัทย่อยของ NCSoft พัฒนาตระกูลโมเดลหลายสื่อชื่อ Varco โดย Varco และ Varco Vision 2.0 สามารถประมวลผลภาพและข้อความ และทำผลงานเหนือกว่าโมเดลโอเพนซอร์สอื่นในการทดสอบหลายรายการ โมเดลเหล่านี้มุ่งเน้นสื่อ เกม และเครื่องมือสร้างสรรค์ ซึ่งการเข้าใจภาพมีความสำคัญ
Kakao ยังคงพัฒนาโมเดล Kanana ร่วมกับ OpenAI บริษัทกำลังผสานผู้ช่วย AI เข้ากับแพลตฟอร์มส่งข้อความและคอนเทนต์ที่ชาวเกาหลีหลายสิบล้านคนใช้ทุกวัน Kakao ไม่ได้รับเลือกเข้าร่วมโครงการรัฐบาลรอบปัจจุบัน แต่ยังเป็นตัวอย่างสำคัญของการเผยแพร่ AI สู่ผู้บริโภคในเกาหลีใต้ในวงกว้าง
ผู้ท้าชิงรายอื่น: KT โรงพยาบาล และสตาร์ตอัป
KT เปิดตัว MIDEUM 2.0 โมเดลโอเพนซอร์สที่มีพารามิเตอร์ 11,500 ล้านรายการ พร้อมแผนพัฒนารุ่น Pro ที่ยกระดับการให้เหตุผล ในวงการแพทย์ โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซลฝึกโมเดลทางคลินิกภาษาเกาหลีด้วยข้อมูลหลายสิบล้านรายการ และรายงานคะแนน 86.2 เปอร์เซ็นต์ในการสอบใบอนุญาตประกอบวิชาชีพเวชกรรมของเกาหลี สูงกว่าค่าเฉลี่ยของมนุษย์ในการศึกษาเปรียบเทียบ ส่วนด้านคณิตศาสตร์ ความร่วมมือระหว่าง Mathpresso และ Upstage พัฒนา MATH GPT โมเดลที่มีพารามิเตอร์ 13,000 ล้านรายการ ซึ่งเอาชนะ GPT 4 ในเบนช์มาร์กหนึ่งรายการด้วยความแม่นยำ 0.488 เทียบกับ 0.425 ขณะที่ใช้กำลังประมวลผลน้อยกว่ามาก
เบนช์มาร์ก ประสิทธิภาพ และการทดสอบด้านวัฒนธรรม
เบนช์มาร์กกลายเป็นกระดานคะแนนของ AI โดยครอบคลุมความรู้ทั่วไป การเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการให้เหตุผล ชุดทดสอบที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME และ MATH 500 ขณะที่การทดสอบรุ่นใหม่อย่าง MMLU Pro และ Humanity’s Last Exam ยกระดับความยากขึ้น แพลตฟอร์มอย่าง Hugging Face และ Artificial Analysis รวบรวมผลลัพธ์เป็นกระดานจัดอันดับ ซึ่งส่งผลต่อชื่อเสียงและการตัดสินใจซื้อ
โมเดลเกาหลีปรากฏอยู่ในรายการเหล่านี้เป็นประจำแล้ว Exaone 4.0 ของ LG ทำคะแนนได้ใกล้เคียงกับผู้นำระดับโลก ส่วน Solar Pro 2 ของ Upstage ได้รับการยอมรับว่าเป็นโมเดลแนวหน้าและครองอันดับหนึ่งด้าน Intelligence versus Cost to Run ตัวชี้วัดนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษในประเทศที่ GPU มีอุปทานจำกัดและองค์กรต้องควบคุมค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลอนุมานบนคลาวด์ ผลการจัดอันดับเหล่านี้ช่วยสนับสนุนข้อโต้แย้งว่าโมเดลในประเทศสามารถแข่งขันได้ทั้งด้านคุณภาพและราคา
เบนช์มาร์กเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราว วิศวกรใช้ผลทดสอบเพื่อกำหนดทิศทางการฝึก แต่ผู้ใช้จริงตัดสินโมเดลจากความน่าเชื่อถือ น้ำเสียง และความเหมาะสมกับงาน แม้แต่โมเดลแนวหน้าที่ทำคะแนนสูงในการทดสอบทางวิชาการก็ยังถูกผู้ใช้วิจารณ์ว่าการสนทนาจืดชืดและผิดพลาดในเรื่องพื้นฐาน การทดลอง AI อธิปไตยของเกาหลีจะถูกตัดสินไม่ใช่แค่จากอันดับบนกระดาน แต่รวมถึงการที่โมเดลสามารถขับเคลื่อนบริการที่ผู้คนเลือกใช้ทุกวันในภาษาเกาหลีได้หรือไม่
เหตุใดภาษาและการแบ่งโทเคนจึงสำคัญต่อภาษาเกาหลี
โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบ่งข้อความออกเป็นโทเคน แล้วเรียนรู้รูปแบบจากโทเคนเหล่านั้น โมเดลตะวันตกจำนวนมากใช้วิธีแบ่งโทเคนที่เหมาะกับภาษาอังกฤษ คำภาษาอังกฤษหนึ่งคำอาจถูกแทนด้วยโทเคนเดียว ทำให้ลำดับข้อความสั้นลงและลดต้นทุน ส่วนภาษาเกาหลีและภาษาอื่นที่ไม่ใช่อักษรละตินมักถูกแทนในระดับไบต์หรือด้วยหน่วยคำย่อยที่ทำให้จำนวนโทเคนต่อประโยคเพิ่มขึ้น ลำดับที่ยาวขึ้นทำให้ใช้กำลังประมวลผลและมีค่าใช้จ่ายสำหรับลูกค้าและนักพัฒนาสูงขึ้น
เรื่องนี้มีผลในทางปฏิบัติ งานศึกษาที่ทีมของ Naver อ้างถึงชี้ว่า การประมวลผลภาษาเกาหลีบนโมเดลที่เน้นภาษาอังกฤษอาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการประมวลผลภาษาอังกฤษมากกว่าสามเท่า โมเดลระดับชาติที่ฝึกด้วยตัวแบ่งโทเคนซึ่งออกแบบมาสำหรับภาษาเกาหลี พร้อมชุดข้อมูลฝึกที่สะท้อนการใช้งานจริงในภาษาเกาหลี สามารถเพิ่มทั้งความเร็วและความแม่นยำได้ การฝึกที่คำนึงถึงวัฒนธรรมก็สำคัญเช่นกัน แชตบอตระดับโลกเคยให้คำตอบเกี่ยวกับประวัติศาสตร์และบุคคลสาธารณะของเกาหลีอย่างมั่นใจแต่ผิดพลาด โมเดลที่ผ่านการเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลภาษาเกาหลีและปรับให้สอดคล้องกับแหล่งเหล่านั้นมีโอกาสน้อยกว่าที่จะตอบผิดเช่นนี้
จากคลาวด์ถึงชิป สร้างระบบนิเวศครบวงจร
AI อธิปไตยไม่ได้มีแค่โมเดล เกาหลีใต้กำลังประกอบโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบให้ครบถ้วน ในโครงการระดับชาติ ทีมต่าง ๆ จะได้รับชุดข้อมูลที่คัดสรรและสื่อวิดีโอสำหรับฝึกสอนซึ่งมีมูลค่ารวมหลายหมื่นล้านวอน SK Telecom และ Naver Cloud วางแผนให้เช่าขีดความสามารถด้าน GPU เพื่อสนับสนุนการฝึกโมเดลตั้งแต่ปลายปี 2025 ถึงกลางปี 2026 รัฐบาลจะทบทวนความคืบหน้าทุกหกเดือน และคัดเหลือ 2 ทีมที่จะดำเนินโครงการต่อไปจนถึงปี 2027
ฮาร์ดแวร์เป็นปัจจัยสำคัญ สตาร์ตอัปเกาหลีใต้กำลังนำหน่วยประมวลผลประสาทเทียม หรือ NPU ออกสู่ตลาดในฐานะชิปประมวลผลอนุมานที่มีประสิทธิภาพ SK Telecom เริ่มเปลี่ยนเซิร์ฟเวอร์ GPU ของ Nvidia มาใช้ NPU ATOM ของ Rebellions สำหรับ X Caliber ซึ่งเป็นบริการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ทางสัตวแพทย์ที่โรงพยาบาลมากกว่า 1,000 แห่งทั่วประเทศใช้งาน ระบบตรวจพบสิ่งบ่งชี้ได้ 45 ประเภท รวมถึงลักษณะที่เกี่ยวข้องกับสายพันธุ์ และส่งผลลัพธ์กลับมาภายในราว 15 วินาที โดยมีรายงานความแม่นยำสูงสุด 97 เปอร์เซ็นต์ SK Telecom สร้างคลัสเตอร์ใช้งานจริงจำนวน 6 เซิร์ฟเวอร์ แต่ละเครื่องติดตั้ง NPU 48 ตัว และกำลังทดลองใช้ NPU กับฟีเจอร์ผู้ช่วยในบริการสำหรับผู้บริโภคด้วย
ชิป RNGD รุ่นที่สองของ FuriosaAI ผสานเข้ากับ Exaone 3.5 ของ LG เพื่อใช้ประมวลผลอนุมาน และได้รับอนุมัติให้นำไปจำหน่ายหลังผ่านการประเมินอย่างละเอียด บริษัทยังประกาศว่ามีลูกค้ารายแรกในสหรัฐฯ ซึ่งเป็นสัญญาณเบื้องต้นว่าระบบนิเวศชิป AI ของเกาหลีสามารถส่งออกได้ นอกเหนือจากการรองรับการใช้งานในประเทศ NPU ใช้พลังงานและมีต้นทุนต่ำกว่าในงานประมวลผลอนุมานแบบซ้ำ ๆ ในด้านการแพทย์ การศึกษา และโทรคมนาคม ส่วน GPU ยังคงจำเป็นต่อการฝึกโมเดลทั่วไปและการประมวลผลอนุมานอีกหลากหลายรูปแบบ ดังนั้นระบบฮาร์ดแวร์ของเกาหลีจึงน่าจะผสมผสานทั้งสองชนิด ผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังผสานการติดตั้งในศูนย์ข้อมูลเข้ากับการประมวลผลใกล้ผู้ใช้ เพื่อให้บริการมีความหน่วงต่ำ สอดคล้องกับโครงการระดับชาติที่มุ่งยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วประเทศ
การใช้งานในวงการแพทย์ โทรคมนาคม และชีวิตประจำวัน
ความพยายามด้าน AI อธิปไตยเริ่มปรากฏให้เห็นในบริการจริงแล้ว ในภาคสาธารณสุข การเปลี่ยนมาใช้ชิปในประเทศของ X Caliber แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานของเกาหลีรองรับการใช้งานจริงในวงกว้างได้ นักวิจัยในโรงพยาบาลฝึกโมเดลทางการแพทย์ภาษาเกาหลีที่ทำคะแนนสอบใบอนุญาตได้ใกล้เคียงผู้เชี่ยวชาญ และหน่วยงานกำกับดูแลได้ออกแนวทางอนุมัติระบบสร้างข้อความสำหรับสถานพยาบาล แนวทางที่ประกาศเมื่อต้นปี 2025 เปิดทางให้โรงพยาบาลและผู้จำหน่ายตรวจสอบความปลอดภัยของเครื่องมือใหม่ได้
ผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังผสาน LLM เข้ากับแอปสำหรับผู้บริโภคและศูนย์บริการลูกค้า ผู้ช่วยของ SK Telecom สามารถสรุปการโทร แจ้งเตือนการติดต่อที่ไม่ต้องการ และช่วยแนะนำแพ็กเกจ Naver กำลังปรับปรุงการค้นหา การชอปปิง และบริการลูกค้าด้วยโมเดล HyperClova รุ่นต่าง ๆ ที่เข้าใจสำนวนภาษาเกาหลีและบริบททางวัฒนธรรมได้ดีขึ้น Kakao กำลังทยอยนำเอเจนต์ AI ไปใช้กับบริการส่งข้อความและคอนเทนต์ ซึ่งการผสานเข้ากับระบบและความสะดวกในการใช้งานอาจสำคัญกว่าขนาดของโมเดล ห้องปฏิบัติการหลายแห่งยังเปิดตัวโมเดลขนาดเล็กสำหรับใช้งานบนอุปกรณ์ ซึ่งช่วยลดความหน่วงและปกป้องความเป็นส่วนตัวในงานง่าย ๆ
โมเดลเฉพาะทางกำลังมีความก้าวหน้า บริษัทกฎหมายและการเงินต้องการโมเดลที่อ้างอิงบทบัญญัติกฎหมายได้ถูกต้องและร่างเอกสารด้วยความรู้เฉพาะสาขา สตาร์ตอัปและมหาวิทยาลัยกำลังพัฒนาโมเดลสำหรับกลุ่มงานเหล่านี้ ด้านคณิตศาสตร์ โมเดลให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดเริ่มแข่งขันกับระบบที่ใหญ่กว่ามากในชุดทดสอบ โดยใช้กำลังประมวลผลเพียงเศษเสี้ยวของอีกฝ่าย จุดร่วมคือการออกแบบอย่างมีประสิทธิภาพและการคัดเลือกข้อมูลอย่างรอบคอบ แทนการไล่เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ให้มากที่สุด
การเมือง นโยบาย และข้อถกเถียงในเกาหลีใต้
AI อธิปไตยกลายเป็นวาระสำคัญทางการเมืองและยุทธศาสตร์ รัฐบาลกล่าวถึงแผนลงทุน 100 ล้านล้านวอนในช่วงหลายปี และแต่งตั้งผู้นำในอุตสาหกรรมให้ดำรงตำแหน่งระดับสูง รวมถึงเลขาธิการอาวุโสฝ่าย AI ประจำทำเนียบประธานาธิบดี ซึ่งมีประสบการณ์จากหน่วยงานวิจัยของ Naver มีโครงการหลักสองโครงการที่โดดเด่น ได้แก่ โครงการโมเดลพื้นฐาน AI อิสระที่กำลังดำเนินอยู่ และศูนย์ประมวลผล AI แห่งชาติซึ่งมีเป้าหมายรวบรวมและจัดสรรกำลังประมวลผลสำหรับงานวิจัยและภาคอุตสาหกรรม โครงการแรกได้รับความสนใจจากภาคเอกชนอย่างมาก ส่วนโครงการหลังเริ่มต้นช้ากว่า ซึ่งเตือนให้เห็นว่าการสร้างกลุ่มความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐานนั้นซับซ้อน
ยุทธศาสตร์นี้ไม่ได้ปราศจากเสียงวิจารณ์ ผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัปกังวลว่าเงินทุนและความสนใจจะไหลไปยังกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่เป็นหลัก บางฝ่ายมองว่าเกาหลีใต้ควรมุ่งเน้นการใช้งานเฉพาะทางที่มีโอกาสชนะได้รวดเร็ว แทนที่จะแข่งขันตัวต่อตัวกับยักษ์ใหญ่ระดับโลกด้านโมเดลพื้นฐาน ฝ่ายสนับสนุนโต้แย้งว่าโมเดลในประเทศจำเป็นต่อการคุ้มครองข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะสาขา และความสอดคล้องทางวัฒนธรรม อีกทั้งการอนุญาตให้ใช้โอเพนซอร์สยังช่วยกระจายประโยชน์ไปทั่วทั้งเศรษฐกิจ
เรื่องนี้ยังมีมิติทางการทูตด้วย ผู้นำเกาหลีใต้นำเสนอ AI อธิปไตยว่าเข้ากันได้กับความร่วมมือระหว่างประเทศ ผู้นำทางความคิดเรียกร้องให้มีอธิปไตยแบบร่วมมือ ซึ่งยังคงให้ระบบอยู่ภายใต้การควบคุมของประเทศ ขณะเดียวกันก็สอดคล้องกับมาตรฐานสากลด้านความปลอดภัยและความโปร่งใส จุดแข็งด้านเซมิคอนดักเตอร์ทำให้เกาหลีใต้สามารถให้บริการแก่ประเทศพันธมิตรที่ต้องการควบคุม AI ภายในประเทศโดยไม่ตัดขาดจากการค้าโลก ผลลัพธ์ของการทดลองนี้จะกำหนดแนวทางที่ประเทศอำนาจระดับกลางอื่น ๆ ใช้พิจารณาการพึ่งพาตนเองด้าน AI
ประเด็นสำคัญ
- MSIT เลือกกลุ่มความร่วมมือ 5 กลุ่มที่นำโดย LG, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage และ NC AI เพื่อสร้างโมเดลพื้นฐานระดับชาติ โดยตั้งเป้าประสิทธิภาพ 95 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับระบบแนวหน้า
- การสนับสนุนจากรัฐบาลประกอบด้วยชุดข้อมูลที่คัดสรร สื่อวิดีโอสำหรับฝึกสอน และเงินทุนสำหรับข้อมูลเฉพาะ รวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน GPU ให้เช่าตั้งแต่ปลายปี 2025 ถึงกลางปี 2026
- Exaone 4.0 ของ LG และ Solar Pro 2 ของ Upstage ปรากฏบนกระดานจัดอันดับระดับโลก โดย Solar Pro 2 ครองอันดับหนึ่งด้าน Intelligence versus Cost to Run บน Artificial Analysis
- AX 3.1 Lite ของ SK Telecom ทำคะแนนภาษาเกาหลีได้โดดเด่นและเปิดให้ใช้เป็นโอเพนซอร์สสำหรับมือถือและการประมวลผลบนอุปกรณ์ ส่วน HyperClova X Think ของ Naver ยกระดับความสามารถด้านการให้เหตุผลและการทำงานหลายสื่อ
- โมเดล Varco ของ NC AI และตระกูล Kanana ของ Kakao ขยายการใช้งานหลายสื่อและการใช้งานสำหรับผู้บริโภคในวงการเกม สื่อ และบริการส่งข้อความ
- MIDEUM 2.0 ของ KT และโมเดลเฉพาะทางจากโรงพยาบาลกับสตาร์ตอัปสะท้อนความคืบหน้าในด้านการแพทย์และการให้เหตุผลเฉพาะสาขา
- NPU ในประเทศจาก Rebellions และ FuriosaAI เริ่มให้บริการเชิงพาณิชย์ ลดการใช้พลังงานและต้นทุนด้านการประมวลผลอนุมาน ขณะที่ GPU ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการฝึกโมเดล
- การแบ่งโทเคนสำหรับภาษาเกาหลีและการปรับแต่งให้เข้ากับวัฒนธรรมช่วยลดต้นทุนและข้อผิดพลาดที่เกิดจากระบบซึ่งเน้นภาษาอังกฤษ ซึ่งเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญเบื้องหลัง AI อธิปไตย
- การถกเถียงยังดำเนินต่อไปว่าบริษัทระดับชาติหรือผู้เชี่ยวชาญที่คล่องตัวควรเป็นผู้นำ ขณะที่เกาหลีใต้สร้างสมดุลระหว่างการพึ่งพาตนเอง ตลาดเปิด และความร่วมมือระดับโลก






