กระแส AI บูมบีบตลาดชิ้นส่วนพีซีญี่ปุ่น ร้านค้าในอากิฮาบาระจำกัดการซื้อ SSD, HDD และ RAM

ของขาดแคลนกระทบอากิฮาบาระ ร้านค้าจำกัดการซื้ออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลและหน่วยความจำ

อากิฮาบาระ ย่านเครื่องใช้ไฟฟ้าชื่อดังของญี่ปุ่น กำลังเผชิญแรงกดดันจากกระแสลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลก ร้านค้าปลีกคอมพิวเตอร์หลายแห่งจำกัดจำนวนอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลและชุดหน่วยความจำที่ลูกค้าแต่ละรายซื้อได้ โดยระบุว่าได้รับสินค้าลดลงและสินค้าคงคลังร่อยหรอลงอย่างรวดเร็ว บางร้านจำกัดให้ซื้อได้เพียงไม่กี่ชิ้นต่อกลุ่มสินค้า และกำหนดเพดานเข้มงวดกว่าสำหรับ SSD, HDD และ RAM ในบางร้าน การซื้อพีซีทั้งเครื่องทำให้ซื้อชิ้นส่วนได้มากขึ้น แต่พนักงานเตือนว่ายังไม่มีความแน่นอนเรื่องอุปทาน

ผู้จัดจำหน่ายระงับการส่งสินค้าบางรุ่นและบางความจุ ขณะที่ร้านค้าปลีกระบุว่ายังไม่ได้รับกำหนดเวลาที่ชัดเจนว่าสินค้าจะกลับมาส่งตามปกติเมื่อใด ความไม่แน่นอนนี้ดันราคาให้สูงขึ้น โดยเฉพาะชิ้นส่วนประสิทธิภาพสูงที่นักประกอบพีซีและผู้ชื่นชอบคอมพิวเตอร์ต้องการ ผู้จัดการร้านบอกว่าสถานการณ์เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา มีการปรับราคาบ่อยครั้ง และสินค้ารุ่นยอดนิยมบางแบบก็หายไปจากตลาดเป็นช่วง ๆ

ต้นตอของปัญหาอยู่ที่ต้นน้ำ ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่พุ่งสูงกำลังดึงหน่วยความจำและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลเข้าสู่ศูนย์ข้อมูล ในปริมาณที่ตลาดผู้บริโภคไม่อาจแข่งขันได้ ราคาสัญญาซื้อขายหน่วยความจำเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าแล้วในบางหมวด ขณะเดียวกัน การเปลี่ยนผ่านจาก DDR4 ไปสู่ DDR5 กำลังดำเนินอยู่ ทำให้ DDR4 มีจำหน่ายน้อยลงเมื่อผู้ผลิตปรับสายการผลิต บางบริษัทกลับมาเดินสายการผลิต DDR4 หรือขยายเวลาผลิตเพื่อรองรับความต้องการระบบราคาประหยัดและการอัปเกรด แต่ปริมาณยังน้อยเกินกว่าจะบรรเทาแรงกดดันในตลาดค้าปลีกได้ในขณะนี้

เหตุใด AI จึงดึงชิ้นส่วนพีซีของผู้บริโภคออกจากตลาด

การฝึกและใช้งาน AI ต้องใช้กำลังประมวลผลมหาศาล และกำลังประมวลผลนั้นต้องอาศัยหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในปริมาณมาก การประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่แต่ละครั้งทำงานบนชุด GPU หรือชิปเร่งความเร็วที่ออกแบบเฉพาะ ชิปเหล่านี้ทำงานร่วมกับหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงอย่าง HBM เพื่อให้ได้แบนด์วิดท์สูง ใช้ DRAM ทั่วไปเพื่อรองรับความจุ และใช้ SSD กับ HDD จำนวนมากเพื่อเตรียมและส่งข้อมูลสำหรับการฝึก เมื่อผู้ให้บริการคลาวด์เพิ่มงบลงทุนด้าน AI ความต้องการที่เกิดขึ้นก็ส่งผลตลอดทั้งห่วงโซ่ ตั้งแต่เวเฟอร์และแผ่นรองชิป ไปจนถึง DRAM, NAND, ตัวควบคุม และแม้แต่แร็กที่ใช้ติดตั้งอุปกรณ์

การฝึก AI เปลี่ยนสัดส่วนความต้องการชิ้นส่วนอย่างไร

การฝึกโมเดลยุคใหม่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับชิปเพียงตัวเดียว แต่ต้องป้อนข้อมูลให้หน่วยประมวลผลหลายพันตัวโดยไม่มีคอขวด HBM ซึ่งเป็น DRAM แบบซ้อนชั้นที่อยู่ใกล้ GPU มาก ช่วยให้แบนด์วิดท์สูงเป็นพิเศษ เพื่อไม่ให้ชิปขาดข้อมูล ขณะเดียวกัน ระบบยังต้องใช้ DRAM ทั่วไปเพื่อเก็บพารามิเตอร์และผลลัพธ์ระหว่างการประมวลผล ความต้องการทั้งสองด้านนี้ทำให้ทั้งหน่วยความจำระดับพรีเมียมและ DRAM สำหรับตลาดทั่วไปมีปริมาณลดลง ความต้องการพื้นที่จัดเก็บก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ชุดข้อมูลมีขนาดระดับเพตะไบต์ ผู้ให้บริการจึงติดตั้ง SSD ในแร็กเพื่อความเร็ว และ HDD เพื่อให้ได้ต้นทุนต่อเทราไบต์ต่ำ เมื่อผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกลสั่งซื้อ ปริมาณและความเร่งด่วนของคำสั่งซื้อก็มักได้รับความสำคัญเหนือช่องทางค้าปลีก

DDR4 เทียบกับ DDR5

ผู้ประกอบคอมพิวเตอร์ทั่วไปได้รับผลกระทบจาก DDR4 มากที่สุด ผู้ผลิตหน่วยความจำกำลังให้ความสำคัญกับ DDR5 สำหรับแพลตฟอร์มใหม่ และ HBM สำหรับชิปเร่งความเร็ว AI การเปลี่ยนทิศทางนี้ทำให้กำลังการผลิต DDR4 ลดลง บริษัทที่ยังจำหน่ายผลิตภัณฑ์ราคาประหยัดหรือรองรับอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่จำนวนมากจึงกักตุน DDR4 ผลที่ตามมาคือสินค้าค้าปลีกมีจำกัดและราคาสูงขึ้น สำหรับผู้ที่ต้องการยืดอายุการใช้งานระบบรุ่นเก่า

ผู้ผลิตบางรายกลับมาเดินสายการผลิต DDR4 หรือขยายระยะเวลาผลิตเพื่อรับมือกับความต้องการ แต่การปรับเหล่านี้มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับความต้องการที่พุ่งขึ้นจาก AI และการสร้างศูนย์ข้อมูล ในทางปฏิบัติ เวเฟอร์จำนวนมากขึ้นถูกจัดสรรให้ DDR5 และ HBM และเวเฟอร์ทุกแผ่นที่เปลี่ยนจาก DDR4 ก็ยิ่งทำให้สินค้าบนชั้นวางสำหรับผู้บริโภคมีน้อยลง

ราคาพุ่ง ขณะที่ DDR4 รุ่นเก่าร่อยหรอ

ผู้ซื้อเริ่มเห็นราคาที่สูงจนน่าตกใจแล้ว ราคาหน่วยความจำในช่องทางค้าปลีกพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้ซื้อจำนวนมากพบว่าชุดหน่วยความจำรุ่นเดิมมีราคาแพงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับเมื่อไม่กี่เดือนก่อน อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลก็มีแนวโน้มคล้ายกัน โดยเฉพาะ SSD ความจุยอดนิยมที่ใช้เล่นเกมและสร้างคอนเทนต์

ราคาที่พุ่งขึ้นในตัวเลขจริง

ข้อมูลราคาค้าปลีกล่าสุดแสดงให้เห็นว่า ชุด DDR5 ขนาด 32 GB ซึ่งเคยมีราคาประมาณ 104 ดอลลาร์ ตอนนี้ขยับมาอยู่ที่ราว 220 ดอลลาร์ ส่วนชุด DDR4 แบบสองแถว ขนาด 16 GB ซึ่งขายในราคาประมาณ 52 ดอลลาร์ช่วงปลายฤดูใบไม้ผลิ ตอนนี้มีราคาประมาณ 115 ดอลลาร์ในรายการสินค้าหลายแห่ง เครื่องมือติดตามราคาค้าปลีกเริ่มบันทึกราคาที่เพิ่มขึ้นต่อเนื่องตั้งแต่ต้นฤดูใบไม้ร่วง ก่อนจะพุ่งสูงขึ้นกว่าเดิมในช่วงฤดูหนาวนี้

นักวิจัยตลาดเชื่อมโยงการเพิ่มขึ้นของราคาเข้ากับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI และการโยกกำลังการผลิตไปสู่ HBM และหน่วยความจำเซิร์ฟเวอร์ DRAM สำหรับใช้งานทั่วไปในพีซีได้รับเวลาและเวเฟอร์สำหรับการผลิตน้อยลง ทำให้อุปทานตึงตัวและราคาสูงขึ้น ตลาด DRAM เคลื่อนไหวเป็นวัฏจักรมาตลอด ทั้งช่วงสินค้าล้นตลาดและช่วงขาดแคลน แต่คำสั่งซื้อ AI ที่มีขนาดใหญ่และความซับซ้อนในการขยายการบรรจุชิปขั้นสูง ทำให้โอกาสที่ราคาจะปรับลดลงอย่างรวดเร็วมีน้อยลง

ผู้ซื้ออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลเผชิญสถานการณ์คล้ายกัน ลูกค้าภาคธุรกิจและผู้ให้บริการคลาวด์กำลังดูดซับ SSD และ HDD ความจุสูงไปใช้กับคลัสเตอร์ฝึกและประมวลผล AI เมื่อคำสั่งซื้อเหล่านี้เพิ่มสูงขึ้น รุ่นที่เน้นผู้บริโภคก็อาจหมดสต็อกหรือมีราคาพุ่งขึ้น ขณะที่ผู้ผลิตปรับสัดส่วนการจัดสรรสินค้า

CPU และชิ้นส่วนอื่นได้รับผลกระทบต่อเนื่อง

การขาดแคลนไม่ได้จำกัดอยู่แค่หน่วยความจำและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล อุปทาน CPU ตึงตัวขึ้นในบางกลุ่ม โดยเฉพาะชิ้นส่วนที่ผลิตด้วยกระบวนการผลิตรุ่นเก่าแต่ยังมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย Intel ระบุว่ามีความต้องการสูงสำหรับชิปเซิร์ฟเวอร์และพีซีที่ผลิตด้วยกระบวนการ Intel 7 และ Intel 10 แม้บริษัทจะให้ความสำคัญกับการออกแบบรุ่นใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จะเปิดตัวในอนาคตก็ตาม ธุรกิจที่กำลังเปลี่ยนอุปกรณ์ทั้งระบบเพื่อรองรับ Windows 11 รวมถึงงาน AI รูปแบบใหม่ในศูนย์ข้อมูล ต่างทำให้คำสั่งซื้ออยู่ในระดับสูง แผ่นรองที่ติดตั้งอยู่ใต้ชิปเหล่านั้นก็มีอุปทานตึงตัวเช่นกัน ซึ่งอาจจำกัดปริมาณการผลิตได้ แม้จะมีเวเฟอร์เพียงพอก็ตาม

ร้านค้าปลีกในญี่ปุ่นรายงานผลกระทบอื่น ๆ จากกระแสการอัปเกรดด้วย ไดรฟ์ออปติคัลที่เคยไม่ได้รับความนิยมกลับเป็นที่ต้องการขึ้นมาทันที เมื่อผู้ใช้ที่เปลี่ยนไปใช้ Windows 11 ต้องการเข้าถึงคลังแผ่นดิสก์เดิมหรือเขียนแผ่นสำรองข้อมูล ไดรฟ์ Blu-ray แบบติดตั้งภายในหาได้ยากในบางร้าน และแม้แต่ไดรฟ์ DVD RW พื้นฐานก็ขายหมดเร็วกว่าปกติ เคสพีซีสมัยใหม่จำนวนมากไม่มีช่องขนาด 5.25 นิ้วแล้ว ไดรฟ์ภายนอกจึงเป็นทางเลือกที่นิยมใช้ทดแทน แต่สินค้ากลุ่มนี้ก็ขาดตลาดเป็นบางช่วงเช่นกัน

การอัปเกรดชนกับภาวะขาดแคลน

การสิ้นสุดการสนับสนุน Windows 10 ทำให้ผู้ใช้ตามบ้านและสำนักงานขนาดเล็กจำนวนมากเริ่มพิจารณาอัปเกรดฮาร์ดแวร์เร็วกว่าที่วางแผนไว้ ส่งผลให้ยอดขาย CPU ระดับกลาง เมนบอร์ด และ RAM เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นกลุ่มสินค้าที่เผชิญแรงกดดันด้านอุปทานมากที่สุด ร้านค้าอากิฮาบาระบางแห่งอนุญาตให้ซื้อได้มากขึ้นเมื่อเลือกซื้อคอมพิวเตอร์ครบชุด ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าชิ้นส่วนจะถูกนำไปประกอบเป็นระบบที่ใช้งานได้ แทนที่จะถูกกักตุน อีกทั้งยังช่วยให้ร้านจัดสมดุลระหว่างหน่วยความจำที่ขายเร็วกับสินค้าเคลื่อนไหวช้ากว่าอย่างเคสหรือแหล่งจ่ายไฟ

ในตอนนี้ แนวทางดังกล่าวช่วยให้การดำเนินงานประจำวันราบรื่นขึ้นได้ แต่ไม่ได้แก้ข้อจำกัดที่ต้นน้ำ หากผู้จัดจำหน่ายส่งสินค้าไม่ได้ นโยบายของร้านก็ทำได้เพียงจัดการคิว ไม่ได้เพิ่มอุปทาน

เหตุใดการเพิ่มกำลังการผลิตเซมิคอนดักเตอร์จึงทำได้ยาก

การเพิ่มกำลังการผลิตเซมิคอนดักเตอร์อย่างมีนัยสำคัญต้องใช้เวลาและเงินทุนสูง โรงงานผลิตชิประดับสูงต้องใช้เวลาหลายปีในการวางแผนและก่อสร้าง และเครื่องมือภายในโรงงานก็เป็นหนึ่งในเครื่องจักรที่ซับซ้อนที่สุดในโลก แม้ผู้ผลิตหน่วยความจำต้องการส่ง DDR4 เข้าสู่ตลาดเพิ่มขึ้นในวันนี้ การปรับสายการผลิตหรือขยายพื้นที่ก็ทำได้ไม่รวดเร็ว บทวิเคราะห์ทั่วทั้งอุตสาหกรรมชี้ว่า อุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นราว 20 เปอร์เซ็นต์ก็ทำให้สมดุลเปลี่ยนไปสู่ภาวะขาดแคลนได้แล้ว ขณะที่ความต้องการจาก AI สูงกว่าระดับดังกล่าวมากในหลายจุดของห่วงโซ่อุปทาน โดยเฉพาะหน่วยความจำและการบรรจุชิปขั้นสูง

การบรรจุชิปเป็นคอขวดสำคัญ เทคนิคที่ใช้เชื่อมต่อชิปเล็ต ซ้อนหน่วยความจำ และส่งสัญญาณด้วยความเร็วสูง ต้องอาศัยวัสดุและอุปกรณ์ที่กำลังขาดแคลน ผู้จัดจำหน่ายแผ่นรองและกระบวนการ chip on wafer on substrate จำเป็นต้องเพิ่มกำลังการผลิตในระดับที่ทำได้ยากภายในเวลาอันสั้น ขณะเดียวกัน ผู้สร้างศูนย์ข้อมูลก็เผชิญข้อจำกัดด้านพลังงาน งานศึกษาชี้ว่า ภายในสิ้นทศวรรษนี้ เอเชียอาจขาดแคลนกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูล 15 ถึง 25 กิกะวัตต์ หมายความว่าแม้โครงการจะได้รับเงินทุนแล้ว ก็อาจล่าช้าเพราะการแข่งขันเพื่อให้ได้ใช้ไฟฟ้าและการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้า

โรงงานใช้เวลาหลายปีกว่าจะสร้างเสร็จ

ตั้งแต่การเลือกที่ดินและขอใบอนุญาต ไปจนถึงการติดตั้งเครื่องมือและรับรองกระบวนการ โรงงานผลิตชิปแห่งใหม่อาจต้องใช้เวลาสามถึงห้าปีกว่าจะผลิตได้เต็มกำลัง โรงงานผลิตแผ่นรองและสายการผลิตบรรจุชิปขั้นสูงก็ใช้เวลาหลายปีในทำนองเดียวกัน หากความต้องการ GPU สำหรับ AI เพิ่มเป็นสองเท่าในช่วงเวลาสั้น ๆ ห่วงโซ่อุปทานส่วนที่เหลือก็ต้องขยายตัวไปพร้อมกัน ซึ่งแทบไม่เคยเกิดขึ้นได้อย่างราบรื่น

ผู้ซื้อและผู้จัดจำหน่ายชิปกำลังปรับกลยุทธ์เช่นกัน หลายรายเปลี่ยนจากการเก็บสินค้าคงคลังแบบทันเวลาพอดี มาเป็นการเก็บสำรองไว้เผื่อเหตุการณ์ไม่คาดคิด โดยยอมแลกต้นทุนการถือครองที่ต่ำกว่ากับความยืดหยุ่นและความมั่นคง สัญญาซื้อระยะยาวช่วยรับประกันชิ้นส่วนและรอบการผลิต แต่ก็ทำให้ลูกค้ารายใหญ่ได้ส่วนแบ่งจากผลผลิตในอนาคตมากขึ้น ส่งผลให้ช่องทางค้าปลีกมีความยืดหยุ่นน้อยลงเมื่อความต้องการพุ่งสูง

บริบทเฉพาะของอุปสงค์และอุปทานในญี่ปุ่น

ญี่ปุ่นกำลังเร่งนำ AI มาใช้ในภาคสาธารณสุข การผลิต การคมนาคม และการเงิน ตลาด AI ของประเทศมีมูลค่าเกือบ 12,000 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว และอาจทะลุ 120,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 หากแนวโน้มปัจจุบันยังดำเนินต่อไป การเติบโตนี้ต่อยอดจากจุดแข็งของญี่ปุ่นด้านหุ่นยนต์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ความแม่นยำสูง อีกทั้งยังเพิ่มความต้องการกำลังประมวลผล อุปกรณ์เครือข่าย หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในประเทศ

ข้อจำกัดด้านแรงงานทำให้สถานการณ์ซับซ้อนขึ้น การขาดแคลนวิศวกรและช่างเทคนิคที่มีทักษะทั้งด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ทำให้ต้นทุนสูงขึ้นและอาจชะลอการขยายกำลังการผลิต บริษัทและผู้กำหนดนโยบายกำลังผลักดันโครงการฝึกอบรมและความร่วมมือ ห่วงโซ่อุปทานที่หลากหลาย การย้ายฐานการผลิตกลับประเทศเมื่อทำได้จริง และการจัดหาจากประเทศพันธมิตร กำลังกลายเป็นมาตรการบริหารความเสี่ยงที่พบได้ทั่วไป

สังคมสูงวัยผลักดันระบบอัตโนมัติ

ประชากรญี่ปุ่นที่สูงวัยและลดลงเป็นแรงผลักดันสำคัญของระบบอัตโนมัติ ภาคก่อสร้าง โลจิสติกส์ เกษตรกรรม และการดูแลผู้สูงอายุ กำลังนำ AI หุ่นยนต์ และเครื่องมือคลาวด์มาใช้เพื่อรักษาการให้บริการไว้แม้มีแรงงานน้อยลง การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ยิ่งเร่งความต้องการกำลังประมวลผลและหน่วยความจำ ทำให้แรงกดดันด้านอุปสงค์ที่ตึงตัวอยู่แล้วเพิ่มขึ้น

ผู้เล่นในอุตสาหกรรมกำลังศึกษารูปแบบหน่วยความจำใหม่ ๆ ที่อาจช่วยบรรเทาข้อจำกัดด้านพลังงานและแบนด์วิดท์ รายงานจากญี่ปุ่นระบุว่ามีความร่วมมือที่มุ่งพัฒนา DRAM แบบซ้อนชั้น ซึ่งให้ประสิทธิภาพระดับ HBM พร้อมลดการใช้พลังงาน แม้จะเป็นโครงการขนาดเล็กในด้านนี้ ก็สะท้อนให้เห็นว่ามีการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่รองรับการขยายตัวของ AI โดยไม่ทำให้งบพลังงานของศูนย์ข้อมูลรับภาระหนักเกินไป

สิ่งที่ผู้บริโภคและนักประกอบคอมพิวเตอร์ทำได้ในตอนนี้

สินค้าขาดแคลนในร้านค้าปลีกไม่ได้หมายความว่าต้องหยุดประกอบพีซี แต่หมายความว่าต้องวางแผนให้รอบคอบขึ้นและพร้อมปรับรายการชิ้นส่วน

• ซื้อเฉพาะชิ้นส่วนที่จะใช้ในการประกอบเครื่องครั้งถัดไป หลีกเลี่ยงการกักตุน เพราะยิ่งทำให้สินค้าขาดแคลนและทำให้งบประมาณจม
• พิจารณาซื้อเครื่องประกอบสำเร็จหรือให้ร้านประกอบ หากช่วยให้ได้สิทธิ์ซื้อชิ้นส่วนในจำนวนที่เหมาะสม ก่อนตัดสินใจให้เปรียบเทียบราคารวมกับการซื้อชิ้นส่วนแยก
• เปรียบเทียบราคาแพลตฟอร์ม DDR5 กับ DDR4 เมื่อรวมราคา DDR4 ที่สูงขึ้นแล้ว CPU และเมนบอร์ดรุ่นใหม่ที่ใช้ DDR5 อาจมีราคารวมถูกกว่าการอัปเกรด DDR4 ครั้งใหญ่
• พิจารณาความจุที่คุ้มค่า ชุดหน่วยความจำสองแถวขนาด 16 GB หรือชุด 32 GB มักมีราคาดีกว่าแถวเดี่ยวความจุสูง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสินค้าที่มี
• เปิดใจเลือก SSD รุ่นอื่น หาก NVMe ที่ต้องการขาดตลาด รุ่นอื่นที่มีความจุใกล้เคียงกันหรือ SSD แบบ SATA อาจช่วยรองรับงานที่ต้องใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลมากได้
• นำชิ้นส่วนเดิมกลับมาใช้เมื่อทำได้ เคส แหล่งจ่ายไฟ และชุดระบายความร้อนคุณภาพดีสามารถใช้ต่อได้ ช่วยเหลืองบไว้ซื้อสินค้าที่ขาดแคลน
• ติดตามร้านค้าที่เชื่อถือได้และสมัครรับการแจ้งเตือนเมื่อสินค้ากลับมา หลีกเลี่ยงหน่วยความจำจากตลาดสีเทาที่มีแหล่งที่มาหรือการรับประกันไม่ชัดเจน
• หากจำเป็นต้องอัปเกรดระบบ DDR4 รุ่นเก่า อย่าจ่ายแพงเกินไป การเพิ่มทีละน้อย เช่น เพิ่ม 16 GB แทน 32 GB ช่วยควบคุมค่าใช้จ่ายได้จนกว่าอุปทานจะดีขึ้น
• สำรองข้อมูลสำคัญก่อนเปลี่ยนไดรฟ์ การขาดแคลนชิ้นส่วนทำให้การคืนสินค้าหรือเปลี่ยนสินค้าซับซ้อนขึ้น จึงควรลดความเสี่ยงระหว่างอัปเกรด

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

กระแส AI ที่พุ่งสูงส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจริง นอกเหนือจากสินค้าบนชั้นวาง ศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานหลายร้อยเทราวัตต์ชั่วโมงต่อปีอยู่แล้ว และงาน AI ยิ่งเพิ่มการใช้พลังงานจากแร็กที่ติดตั้ง GPU หน่วยความจำ และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก การระบายความร้อนของระบบเหล่านี้ใช้น้ำในปริมาณมาก และหลายภูมิภาคยังพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นหลักในการผลิตไฟฟ้า นั่นหมายความว่าการใช้งาน AI ระลอกใหม่แต่ละครั้งยิ่งเพิ่มการปล่อยคาร์บอน เว้นแต่ผู้ให้บริการจะเพิ่มพลังงานสะอาดไปพร้อมกัน

การฝึกโมเดลระดับแนวหน้าอาจใช้ไฟฟ้ามากพอที่จะจ่ายให้บ้านมากกว่าหนึ่งร้อยหลังในสหรัฐฯ เป็นเวลาหนึ่งปี ต้นทุนตลอดอายุการใช้งานไม่ได้มีแค่การฝึกโมเดล การประมวลผลคำสั่งเพื่ออนุมานผลในแต่ละวันซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ก็ทำให้เกิดความต้องการพลังงานอย่างต่อเนื่อง การผลิตฮาร์ดแวร์ยังมีต้นทุนคาร์บอน ตั้งแต่การทำเหมืองและสารเคมีไปจนถึงกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน การผลักดันให้หน่วยความจำและการบรรจุชิปมีประสิทธิภาพมากขึ้นจึงไม่ได้มุ่งแค่ด้านสมรรถนะ แต่ยังช่วยลดการใช้พลังงานต่อหน่วยการประมวลผลด้วย

แนวโน้มในปี 2025

ในระยะใกล้ อุปทาน SSD, HDD และ DRAM สำหรับผู้บริโภคในญี่ปุ่นมีแนวโน้มตึงตัวต่อไป ความต้องการ AI มีแนวโน้มทำให้การจัดสรรหน่วยความจำและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลยังคงมุ่งไปที่ศูนย์ข้อมูล ข้อจำกัดด้านการบรรจุชิปขั้นสูงและแผ่นรองต้องใช้เวลาแก้ไข อุปทาน DDR4 น่าจะยังผันผวน และผู้ซื้อที่ต้องการยืดอายุระบบรุ่นเก่าอาจต้องเผชิญราคาสูงต่อไปอีกนานในปีนี้

การคลี่คลายจะเกิดขึ้นเป็นระยะ สายการผลิตบรรจุชิปแห่งใหม่ โรงงานผลิตแผ่นรอง และกำลังการผลิตหน่วยความจำกำลังทยอยเพิ่มขึ้น แต่ผลจะปรากฏในช่วงหลายไตรมาส ไม่ใช่ภายในไม่กี่สัปดาห์ การจำกัดจำนวนซื้อในอากิฮาบาระเป็นวิธีรับมือเชิงปฏิบัติเพื่อให้ชิ้นส่วนกระจายถึงผู้ซื้อได้มากขึ้น ควรจับตาการเติมสินค้าเป็นระยะ โปรโมชันชุดชิ้นส่วนที่ผูกกับการประกอบเครื่องครบชุด และความผันผวนของราคาเมื่อสินค้าจัดส่งมาถึง นักประกอบคอมพิวเตอร์ที่ยืดหยุ่นเรื่องแพลตฟอร์มและแบรนด์จะมีโอกาสทำโครงการให้เสร็จได้ดีที่สุดโดยไม่ต้องจ่ายแพงเกินไป

ประเด็นสำคัญ

• ร้านค้าในอากิฮาบาระจำกัดการซื้อ SSD, HDD และ RAM เนื่องจากการจัดส่งจากผู้จัดจำหน่ายชะลอตัวและสินค้าคงคลังลดลง
• โครงสร้างพื้นฐาน AI ใช้หน่วยความจำและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลในปริมาณมาก ทำให้อุปทานถูกดึงออกจากตลาดค้าปลีกสำหรับผู้บริโภค
• ราคาหน่วยความจำเพิ่มขึ้นประมาณสองเท่าในบางกลุ่ม โดย DDR4 ได้รับผลกระทบหนักที่สุดเมื่อการผลิตเปลี่ยนไปเน้น DDR5 และ HBM
• อุปทาน CPU ที่ผลิตด้วยกระบวนการรุ่นเก่าตึงตัวขึ้น จากความต้องการของศูนย์ข้อมูลและการอัปเกรดเป็น Windows 11
• ความต้องการไดรฟ์ออปติคัลในญี่ปุ่นพุ่งขึ้น เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ Windows 11 และต้องการเข้าถึงคลังแผ่นดิสก์เดิม
• การบรรจุชิปขั้นสูงและอุปทานแผ่นรองเป็นคอขวดสำคัญที่ไม่สามารถขยายได้อย่างรวดเร็ว
• ตลาด AI ของญี่ปุ่นเติบโตอย่างรวดเร็ว และแรงกดดันจากโครงสร้างประชากรกำลังเร่งการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในหลายอุตสาหกรรม
• รายงานความพยายามวิจัยหน่วยความจำรูปแบบใหม่สะท้อนการค้นหาโซลูชันที่ใช้พลังงานต่ำและมีแบนด์วิดท์สูง
• ผู้บริโภครับมือกับสินค้าขาดแคลนได้ด้วยการไม่กักตุน ปรับตัวเลือกชิ้นส่วนให้ยืดหยุ่น และพิจารณาซื้อเครื่องประกอบครบชุดหากมีการจำกัดจำนวนซื้อ
• การใช้พลังงานและน้ำจากงาน AI เพิ่มต้นทุนต่อสิ่งแวดล้อม และทำให้หน่วยความจำกับกำลังประมวลผลที่มีประสิทธิภาพยิ่งมีความสำคัญ