Google เปิดศูนย์วิศวกรรมฮาร์ดแวร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในไทเป หนุนการดำเนินงาน AI ทั่วโลก

เจาะศูนย์กลางฮาร์ดแวร์ AI แห่งใหม่ของ Google ในไทเป

Google เปิดศูนย์วิศวกรรมขนาดใหญ่ในเขตซื่อลินของไทเป จัดตั้งศูนย์กลางฮาร์ดแวร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ที่สุดของบริษัทนอกสหรัฐฯ สถานที่แห่งนี้รวบรวมวิศวกรหลายร้อยคนและห้องปฏิบัติการเฉพาะทางกว่า 10 แห่ง ซึ่งมุ่งเน้นการออกแบบ ประกอบ และทดสอบฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์อย่างเข้มงวด เพื่อรองรับศูนย์ข้อมูลทั่วโลกของ Google งานที่ทำที่นี่จะสนับสนุนบริการที่ผู้คนหลายพันล้านคนใช้งาน รวมถึง Search, YouTube และตระกูลโมเดล AI Gemini

ศูนย์แห่งใหม่นี้ต่อยอดเครือข่ายงานวิศวกรรมที่มีอยู่แล้ว ซึ่งประกอบด้วยสำนักงานวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์สองแห่งในเขตป่านเฉียว นครนิวไทเป โดยออกแบบมาเพื่อส่งเสริมความร่วมมือระหว่างทีมด้านชิป แผงวงจร ระบบ และศูนย์ข้อมูล ตั้งแต่การคัดเลือกชิ้นส่วนและวิศวกรรมเมนบอร์ด ไปจนถึงการตรวจสอบระบบ การทดสอบความทนทาน และการเตรียมความพร้อมด้านการผลิต ซึ่งจะช่วยย่นระยะเวลาที่ฮาร์ดแวร์ AI รุ่นใหม่จะเข้าสู่การผลิตในระดับอุตสาหกรรม

ในแถลงการณ์อย่างเป็นทางการ Google ระบุว่าการเปิดศูนย์แห่งนี้เป็นทั้งหมุดหมายสำคัญของบริษัทและการแสดงความเชื่อมั่นต่อฐานเทคโนโลยีของไต้หวัน พร้อมเน้นย้ำบทบาทของไทเปในการเร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ของบริษัททั่วโลก

ศูนย์แห่งใหม่ของ Google ต่อยอดจากการลงทุนในไต้หวันนานกว่าทศวรรษ เริ่มจากการเปิดศูนย์ข้อมูลแห่งแรกในเอเชียแปซิฟิกที่จางฮว่าในปี 2013 และต่อเนื่องด้วยการวางสายเคเบิลใต้น้ำนานาชาติหลายเส้นที่เชื่อมไต้หวันกับศูนย์กลางอินเทอร์เน็ตสำคัญแห่งอื่น ๆ Google ระบุว่าในปีนี้ บริษัทได้สนับสนุนการพัฒนาทักษะในท้องถิ่นในวงกว้าง โดยฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI มากกว่า 100,000 คน ศูนย์วิศวกรรมในไทเปมีเป้าหมายเชื่อมโยงรากฐานทั้งหมดนี้เข้าด้วยกัน เพื่อเร่งนวัตกรรมและการนำเทคโนโลยีไปใช้งาน

สิ่งที่วิศวกรจะสร้างและทดสอบ

AI ต้องอาศัยการประมวลผล และการประมวลผลก็ต้องอาศัยฮาร์ดแวร์ ภายในศูนย์ไทเป วิศวกรจะประกอบโปรเซสเซอร์ หน่วยความจำ อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และระบบเครือข่ายเข้าด้วยกันเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถฝึกและประมวลผลโมเดล AI ซึ่งมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ งานหลักจะมุ่งไปที่แผงวงจรและระบบที่ติดตั้งตัวเร่งการประมวลผล Tensor Processing Unit (TPU) ของ Google ควบคู่กับ CPU ประสิทธิภาพสูง ระบบโครงข่าย และระบบจ่ายไฟ ฮาร์ดแวร์แต่ละรุ่นต้องรองรับปริมาณงาน ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความน่าเชื่อถือที่ดีกว่ารุ่นก่อน โดยยังอยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านพลังงานและระบบระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล

จากชิปสู่แร็กเซิร์ฟเวอร์

การเปลี่ยนชิปให้เป็นระบบ AI ที่ใช้งานได้ต้องอาศัยกระบวนการหลายขั้น วิศวกรติดตั้งโปรเซสเซอร์บนเมนบอร์ด ออกแบบระบบจ่ายไฟและการเชื่อมต่อความเร็วสูง จากนั้นนำแผงวงจรไปประกอบกับหน่วยความจำ อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และการ์ดเครือข่ายภายในตัวเครื่องเซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องจะเชื่อมต่อกันเป็นกลุ่มและเป็นแร็ก โดยสื่อสารผ่านเครือข่ายความเร็วสูงมาก ทุกขั้นตอนต้องตรวจสอบความสมบูรณ์ของสัญญาณ ประสิทธิภาพด้านความร้อน การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ความเสถียรของเฟิร์มแวร์ และการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ศูนย์ข้อมูลและเครื่องมือจัดการระบบ

ด้วยเหตุนี้ Google จึงจัดตั้งห้องปฏิบัติการในไทเปสำหรับการทดสอบการเริ่มทำงานของแผงวงจร การทดสอบความร้อนและเสียง การวิเคราะห์พลังงาน การจำลองความขัดข้อง การทดสอบความทนทานระยะยาว และการตรวจสอบกระบวนการในโรงงาน เป้าหมายคือค้นหาและแก้ไขปัญหาตั้งแต่เนิ่น ๆ จากนั้นกำหนดแบบผลิตภัณฑ์และแผนการทดสอบให้แน่นอน เพื่อให้พันธมิตรด้านการผลิตผลิตฮาร์ดแวร์ได้ในปริมาณมากและมีคุณภาพสม่ำเสมอ

ความทนทาน การตรวจสอบ และการผลิตในระดับใหญ่

ศูนย์ข้อมูล AI ต้องทำงานตลอดเวลา ฮาร์ดแวร์จึงต้องผ่านการตรวจสอบไม่ใช่แค่ด้านความเร็ว แต่รวมถึงความทนทานด้วย ทีมงานในไทเปจะจำลองภาระงาน เร่งระบบให้ถึงขีดจำกัดด้านความร้อน และตรวจสอบพฤติกรรมของชิ้นส่วนในภาวะขัดข้อง บทเรียนจากการใช้งานจริงจะนำกลับไปปรับแบบและอัปเดตเฟิร์มแวร์ เป็นวงจรที่ช่วยยกระดับฮาร์ดแวร์แต่ละรุ่น

ผู้บริหารของบริษัทระบุว่าเป้าหมายคือการลงทุนในเครือข่ายการผลิตในวงกว้างที่เชื่อมโยงกับศูนย์แห่งนี้ ไม่ใช่เพียงขยายพื้นที่ทางกายภาพ อาเมอร์ มาห์มูด รองประธานฝ่ายวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานแพลตฟอร์มของ Google Cloud อธิบายว่าแนวทางนี้มุ่งเน้นระยะยาวและขับเคลื่อนด้วยระบบนิเวศ

“นี่ไม่ใช่แค่การลงทุนในสำนักงาน แต่เป็นการลงทุนในระบบนิเวศ” อาเมอร์ มาห์มูด รองประธานฝ่ายวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานแพลตฟอร์มของ Google Cloud กล่าว

งานวิศวกรรมที่วางแผนไว้สำหรับศูนย์ไทเปยังรวมถึงการติดตั้ง TPU และตัวเร่งการประมวลผลอื่น ๆ บนเมนบอร์ดและประกอบเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นตรวจสอบการทำงานของระบบเมื่อนำไปติดตั้งในแร็กที่ประกอบเสร็จสมบูรณ์ เป้าหมายคือการลดจำนวนรอบการปรับแบบ เร่งการรับรองโรงงาน และย่นระยะเวลาตั้งแต่ต้นแบบในห้องปฏิบัติการจนถึงการติดตั้งใช้งานทั่วโลก

เหตุใดไต้หวันจึงเหมาะกับงานนี้

ไต้หวันตั้งอยู่ใจกลางห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ของโลก เกาะแห่งนี้เป็นที่ตั้งของ TSMC ผู้ผลิตชิปรับจ้างชั้นนำ รวมถึงผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์และซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนที่ผลิตอุปกรณ์จำนวนมากสำหรับศูนย์ข้อมูลคลาวด์ การกระจุกตัวของอุตสาหกรรมดังกล่าวช่วยให้ผู้ออกแบบชิป วิศวกรแผงวงจร ผู้เชี่ยวชาญด้านความร้อน ผู้รับจ้างผลิต และทีมโลจิสติกส์ทำงานร่วมกันได้อย่างรวดเร็ว วิศวกรของ Google ระบุว่าการตั้งทีมออกแบบและทดสอบไว้ใกล้กับซัพพลายเออร์ในไต้หวันช่วยลดรอบการนำเทคโนโลยีไปใช้งานในบางโครงการได้ถึง 45 เปอร์เซ็นต์

ศูนย์แห่งใหม่นี้ยังเข้าถึงแหล่งบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญสูง ทีมวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานของ Google บนเกาะก่อตั้งขึ้นในปี 2020 และขยายขนาดขึ้นเป็นสามเท่านับแต่นั้น คาดว่าจะยังมีการจ้างงานในด้านการออกแบบฮาร์ดแวร์ การตรวจสอบ วิศวกรรมการผลิต และการเชื่อมต่อกับศูนย์ข้อมูล การมีมหาวิทยาลัยหลายแห่งและฐานผู้จำหน่ายที่พัฒนาแล้วช่วยหล่อเลี้ยงบุคลากรวิศวกรและช่างเทคนิคที่มีทักษะอย่างต่อเนื่อง

ในพิธีเปิด ประธานาธิบดีไต้หวัน ไล่ ชิงเต๋อ ระบุว่าการลงทุนครั้งนี้สะท้อนถึงความน่าเชื่อถือของไต้หวันและบทบาทที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนา AI ที่ปลอดภัย พร้อมเน้นย้ำชื่อเสียงของเกาะในฐานะพันธมิตรที่ไว้วางใจได้ในด้านเทคโนโลยีสำคัญ

“ไต้หวันไม่ได้เป็นเพียงส่วนสำคัญของห่วงโซ่อุปทานเทคโนโลยีโลกเท่านั้น แต่ยังเป็นศูนย์กลางสำคัญในการสร้าง AI ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือด้วย” ประธานาธิบดีไล่ ชิงเต๋อ กล่าว

ภูมิรัฐศาสตร์ ความปลอดภัย และความไว้วางใจ

การเปิดศูนย์แห่งนี้มีนัยเชิงยุทธศาสตร์ในวงกว้าง รัฐบาลไต้หวันได้เตือนองค์กรในท้องถิ่นให้ระมัดระวังการใช้แพลตฟอร์ม AI ต่างชาติบางประเภท พร้อมเน้นย้ำข้อดีของการพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ร่วมกับพันธมิตรที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความโปร่งใส การวางตำแหน่งไต้หวันให้เป็นฐานโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปลอดภัยสอดคล้องกับแนวทางดังกล่าว รวมถึงความพยายามกระชับความเชื่อมโยงด้านเทคโนโลยีกับสหรัฐฯ

ในพิธี เรย์มอนด์ กรีน ผู้อำนวยการสถาบันอเมริกันในไต้หวัน ระบุว่าศูนย์วิศวกรรมแห่งนี้เป็นหลักฐานของความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีที่แน่นแฟ้นและยั่งยืนข้ามมหาสมุทรแปซิฟิก

“ต่อยอดจากรากฐานด้านนวัตกรรมนี้ ยุคทองครั้งใหม่ของความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจระหว่างสหรัฐฯ กับไต้หวันกำลังเริ่มต้นขึ้น” เรย์มอนด์ กรีน ผู้อำนวยการสถาบันอเมริกันในไต้หวัน กล่าว

บริษัทที่สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพกับความทนทาน การตั้งศูนย์วิศวกรรมในไทเปอาจช่วยให้รับส่งข้อเสนอแนะได้รวดเร็วขึ้นและเร่งการเปิดตัว แต่ก็ต้องวางแผนอย่างรอบคอบเกี่ยวกับความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ ความต่อเนื่องของห่วงโซ่อุปทาน และการปฏิบัติตามข้อจำกัดการส่งออก แนวทางกระจายการดำเนินงานของ Google ซึ่งครอบคลุมการพัฒนาและการนำไปใช้งานในหลายประเทศ มีเป้าหมายเพิ่มความยืดหยุ่น ขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของไต้หวัน

การออกแบบที่ยั่งยืนและหยั่งรากในวัฒนธรรม

สำนักงานไทเปได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงเป้าหมายด้านประสิทธิภาพและเอกลักษณ์ท้องถิ่น Google คาดว่าจะประหยัดพลังงานได้ 12 เปอร์เซ็นต์ต่อปี และลดการใช้น้ำได้ 46 เปอร์เซ็นต์ พร้อมรีไซเคิลขยะจากการก่อสร้าง 73 เปอร์เซ็นต์ มาตรการเหล่านี้ช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของอาคารและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ซึ่งมีความสำคัญสำหรับสถานที่ที่มีห้องปฏิบัติการและอุปกรณ์ทดสอบจำนวนมาก

การตกแต่งภายในสะท้อนสถานที่สำคัญทางธรรมชาติและวัฒนธรรมของไต้หวัน แต่ละชั้นมีธีมแตกต่างกัน ส่วนชั้นบนสุดเป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันที่ได้แรงบันดาลใจจากวัฒนธรรมชาของไต้หวัน บริเวณล็อบบี้จัดแสดงชิป AI ที่นำกลับมาใช้ใหม่เป็นองค์ประกอบการออกแบบ เพื่อสะท้อนมรดกด้านฮาร์ดแวร์ที่ศูนย์แห่งนี้จะต่อยอด พื้นที่ได้รับการจัดวางเพื่อสนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างสาขา โดยมีพื้นที่สร้างสรรค์ โต๊ะปฏิบัติการในห้องแล็บ และพื้นที่เงียบสงบอยู่ใกล้กับพื้นที่วิศวกรรม

บุคลากร การฝึกอบรม และเศรษฐกิจท้องถิ่น

วิศวกรหลายร้อยคนจะทำงานที่ศูนย์แห่งนี้ และคาดว่าจำนวนจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีโครงการใหม่ ๆ เข้ามา ตำแหน่งงานครอบคลุมการออกแบบแผงวงจรและระบบ ความสมบูรณ์ของสัญญาณ เฟิร์มแวร์และ BIOS การวิเคราะห์ความร้อน วิศวกรรมพลังงาน การทดสอบความทนทานและความเค้น คุณภาพการผลิต และการติดตั้งระบบในศูนย์ข้อมูล ความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับซัพพลายเออร์หมายถึงโอกาสฝึกงาน การฝึกอาชีพ และโครงการอบรมจากผู้จำหน่ายที่เพิ่มขึ้น ซึ่งช่วยยกระดับขีดความสามารถทั่วทั้งระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ในท้องถิ่น

Google ระบุว่าในปีนี้ บริษัทได้ฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในไต้หวันไปแล้วกว่า 100,000 คน ผ่านหลักสูตรและโครงการหลายรูปแบบ การฝึกอบรมในระดับนี้ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ขยับขึ้นไปสู่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มสูง ตั้งแต่การผลิตเพียงอย่างเดียวไปสู่งานวิศวกรรมและการพัฒนาแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ยังเพิ่มจำนวนผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้ ตั้งแต่การเร่งประมวลผลโมเดลไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพระบบข้อมูล ทำให้ไต้หวันเป็นฐานที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับโครงการในอนาคต

ความหมายต่อการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI

ความก้าวหน้าของ AI ขึ้นอยู่กับการประมวลผลที่มากขึ้น ระบบเครือข่ายที่ดีขึ้น และการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ TPU ของ Google พัฒนาควบคู่กับงานวิจัยของบริษัท โดยแต่ละรุ่นมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพต่อวัตต์และผสานการทำงานกับชุดซอฟต์แวร์ของบริษัทให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น การตั้งศูนย์วิศวกรรมฮาร์ดแวร์ในไทเปเป็นฐานช่วยให้เส้นทางจากการออกแบบชิปและแผงวงจรไปสู่เซิร์ฟเวอร์ที่พร้อมผลิตเป็นไปอย่างคล่องตัว ก่อนนำไปติดตั้งในศูนย์ข้อมูลทั่วโลก

ผู้ให้บริการคลาวด์คู่แข่งต่างเร่งเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI เช่นกัน ไม่ว่าจะผ่านตัวเร่งการประมวลผลที่ออกแบบเฉพาะหรือการติดตั้ง GPU ในระดับใหญ่ การนำสินค้าออกสู่ตลาดให้รวดเร็วเป็นเรื่องสำคัญ ศูนย์วิศวกรรมที่ตั้งอยู่ในห่วงโซ่อุปทานของไต้หวันช่วยให้ทีมแก้ปัญหาร่วมกับผู้จำหน่ายได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายสัปดาห์ ตรวจสอบการปรับแบบได้อย่างรวดเร็ว และกำหนดแผนทดสอบการผลิตให้เรียบร้อยตั้งแต่เนิ่น ๆ ซึ่งอาจทำให้เปิดตัวได้เร็วขึ้น ลดช่วงเวลาระหว่างฮาร์ดแวร์แต่ละรุ่น และรักษาเสถียรภาพของอุปทานในช่วงที่ความต้องการพุ่งสูง

ผลต่อเนื่องจะส่งไปถึงอุตสาหกรรมท้องถิ่น บริษัททั่วไต้หวันที่ผลิตเซิร์ฟเวอร์ ระบบจ่ายไฟ โซลูชันระบายความร้อน และชิ้นส่วนความแม่นยำสูง มีแนวโน้มได้รับงานมูลค่าสูงที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม AI มากขึ้น ความร่วมมือด้านการตรวจสอบและคุณภาพที่ใกล้ชิดขึ้นอาจยกระดับมาตรฐานของฐานผู้จำหน่าย ซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งต่อ Google และระบบนิเวศในวงกว้าง

ความท้าทายและข้อจำกัด

ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์บริเวณช่องแคบไต้หวันยังเป็นปัจจัยที่บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกทุกแห่งที่ดำเนินธุรกิจบนเกาะต้องคำนึงถึง บริษัทต่าง ๆ ต้องวางแผนรับมือสถานการณ์ฉุกเฉิน ตั้งแต่การหยุดชะงักด้านโลจิสติกส์ไปจนถึงการขาดแคลนชิ้นส่วน การกระจายฐานการผลิต การจัดหาจากหลายแหล่ง และการกระจายทีมวิศวกรรมเป็นแนวทางที่ใช้กันทั่วไปเพื่อลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาจุดเดียว โดยยังรักษาข้อได้เปรียบจากการอยู่ใกล้ซัพพลายเออร์ในไต้หวัน

โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพก็มีความสำคัญ ห้องปฏิบัติการ AI และสถานที่ทดสอบที่ออกแบบเพื่อศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานอย่างต่อเนื่องและต้องมีระบบระบายความร้อนที่แข็งแกร่ง การรักษาเป้าหมายด้านประสิทธิภาพพลังงานไปพร้อมกับการขยายทีมและขีดความสามารถของห้องปฏิบัติการ จำเป็นต้องลงทุนอย่างต่อเนื่องในระบบอาคารและความเสถียรของโครงข่ายไฟฟ้า การให้ความสำคัญกับการออกแบบที่ประหยัดน้ำในโครงการนี้เป็นแนวทางปฏิบัติอย่างหนึ่งในการรับมือกับความต้องการทรัพยากรของธุรกิจเทคโนโลยีขั้นสูง

กฎระเบียบด้านการส่งออกและการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นอีกปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การปรับแพลตฟอร์มประมวลผลขั้นสูงให้สอดคล้องกับกฎเกณฑ์ที่เปลี่ยนไปต้องอาศัยการประสานงานอย่างใกล้ชิดระหว่างทีมวิศวกรรม กฎหมาย และห่วงโซ่อุปทาน บทบาทของศูนย์ไทเปในการตรวจสอบและประกอบระบบ แทนที่จะผลิตชิป ช่วยให้ Google มีความยืดหยุ่นในการจัดการข้อกำหนดต่าง ๆ ขณะเดียวกันก็เร่งพัฒนาแผนงานฮาร์ดแวร์ AI ได้

ประเด็นสำคัญ

• Google เปิดศูนย์วิศวกรรมฮาร์ดแวร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ที่สุดของบริษัทนอกสหรัฐฯ ในเขตซื่อลินของไทเป
• สถานที่แห่งนี้มีวิศวกรหลายร้อยคนและห้องปฏิบัติการกว่า 10 แห่ง ซึ่งมุ่งเน้นการออกแบบแผงวงจร การประกอบระบบ และการตรวจสอบในระดับใหญ่
• เทคโนโลยีที่พัฒนาและทดสอบในไทเปจะถูกนำไปใช้ในศูนย์ข้อมูลของ Google ซึ่งรองรับ Search, YouTube และ Gemini
• วิศวกรของบริษัทระบุว่าการตั้งทีมออกแบบไว้ใกล้กับซัพพลายเออร์ในไต้หวันช่วยลดรอบการนำเทคโนโลยีไปใช้งานในบางโครงการได้ถึง 45 เปอร์เซ็นต์
• Google มีฐานดำเนินงานในไต้หวัน ซึ่งรวมถึงศูนย์ข้อมูลในจางฮว่าที่เปิดดำเนินการตั้งแต่ปี 2013 และสายเคเบิลใต้น้ำนานาชาติหลายเส้น
• สำนักงานตั้งเป้าประหยัดพลังงาน 12 เปอร์เซ็นต์ต่อปี ลดการใช้น้ำ 46 เปอร์เซ็นต์ และรีไซเคิลขยะจากการก่อสร้างไปแล้ว 73 เปอร์เซ็นต์
• ประธานาธิบดีไต้หวันยินดีกับการลงทุน โดยเรียกเกาะแห่งนี้ว่าเป็นศูนย์กลางสำคัญของ AI ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือ
• ผู้แทนสหรัฐฯ ในไทเปกล่าวว่าการเปิดศูนย์สะท้อนถึงยุคทองครั้งใหม่ของความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจระหว่างสหรัฐฯ กับไต้หวัน
• ทีมโครงสร้างพื้นฐานของ Google ในไต้หวันขยายขนาดขึ้นเป็นสามเท่านับตั้งแต่ปี 2020 และบริษัทฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในท้องถิ่นมากกว่า 100,000 คนในปีนี้
• ศูนย์แห่งนี้ช่วยเสริมบทบาทของไต้หวันในห่วงโซ่อุปทาน AI โลก พร้อมทั้งต้องวางแผนอย่างรอบคอบเกี่ยวกับภูมิรัฐศาสตร์ ทรัพยากร และการปฏิบัติตามข้อกำหนด