AI อาจเพิ่มมูลค่าเศรษฐกิจเวียดนาม 1.2-1.3 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2040

คาดการณ์มูลค่า 1.3 แสนล้านดอลลาร์ โดยมีผลิตภาพเป็นหัวใจสำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจสร้างมูลค่าให้เศรษฐกิจเวียดนาม 1.2-1.3 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2040 ตามรายงานเศรษฐกิจ AI เวียดนามปี 2025 ซึ่งจัดทำโดยศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ (NIC) และองค์การความร่วมมือระหว่างประเทศแห่งญี่ปุ่น (JICA) โดยได้รับการสนับสนุนจาก Boston Consulting Group (BCG) การคาดการณ์นี้รวมทั้งอุปสงค์ใหม่ต่อผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้ AI ตลอดจนผลได้จากการที่ภาคธุรกิจและสถาบันภาครัฐทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

รายงานของวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม ซึ่งนำเสนอเนื้อหาของรายงาน ระบุว่ารายได้จากอุปสงค์ของผู้บริโภคอยู่ที่ 4.5-5.5 หมื่นล้านดอลลาร์ และการประหยัดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับผลิตภาพอยู่ที่ 6-7.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ตัวเลขดังกล่าวชี้ว่าผลได้จากประสิทธิภาพมีสัดส่วนในโอกาสทางเศรษฐกิจมากกว่ายอดขายใหม่

รายงานต่าง ๆ ยังระบุว่าตัวเลขคาดการณ์ดังกล่าวเทียบเท่ากับ 10-12% ของเศรษฐกิจเวียดนามในปี 2040 นี่เป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่ตัวเลขที่วัดได้ในปัจจุบัน และควรพิจารณาอย่างรอบคอบเมื่อตีความยอดรวม เนื่องจากมีการอธิบายรายได้ เงินประหยัด และมูลค่าทางเศรษฐกิจแตกต่างกัน

ตามรายงานของวารสารและแหล่งข่าวส่วนใหญ่ งานเปิดตัวรายงานจัดขึ้นที่กรุงฮานอยเมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2025 อย่างไรก็ตาม แหล่งข่าวแห่งหนึ่งระบุวันเผยแพร่เป็นวันที่ 13 มิถุนายน Vu Quoc Huy ผู้อำนวยการ NIC กล่าวว่า รายงานนี้เป็นภาพรวมเศรษฐกิจ AI ของเวียดนามที่ครอบคลุมเป็นครั้งแรก โดยกล่าวถึงโอกาสในภาคอุตสาหกรรม แรงงาน โครงสร้างพื้นฐาน และนโยบาย

ความท้าทายในทางปฏิบัติมีมากกว่าการสร้างบริษัท AI ที่ประสบความสำเร็จ การจะทำให้เกิดมูลค่าตามที่คาดการณ์ไว้จำเป็นต้องขยายการใช้เทคโนโลยีไปทั่วภาคการผลิต การเงิน สาธารณสุข การศึกษา และบริการภาครัฐ พร้อมสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ ตรวจสอบได้ และอยู่ในขอบเขตที่สถาบันต่าง ๆ สามารถนำไปใช้ได้

ตัวเลขเศรษฐกิจวัดอะไร

การคาดการณ์นี้มีช่องทางหลักสองด้าน ด้านแรกคือรายได้จากอุปสงค์ต่อผลิตภัณฑ์และบริการที่ผนวก AI ส่วนด้านที่สองคือมูลค่าจากผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น รวมถึงการประหยัดจากระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้รูปแบบในข้อมูลเพื่อประเมินสิ่งที่อาจเกิดขึ้นต่อไป ช่วยให้องค์กรวางแผนได้แทนที่จะเพียงตอบสนองต่อเหตุการณ์

แหล่งข่าวต่าง ๆ อธิบายช่องทางที่สองไม่ตรงกัน วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระบุช่วงการประหยัดต้นทุนไว้ที่ 6-7.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ขณะที่แหล่งข่าวอีกแห่งใช้ช่วงตัวเลขเดียวกัน แต่เรียกว่าเป็นกำไรจากผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น ส่วนรายงานอื่นระบุมูลค่าการประหยัดไว้ที่ 6-7 หมื่นล้านดอลลาร์

ความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะรายได้ เงินประหยัด และกำไรเป็นตัวชี้วัดคนละประเภท เมื่อนำประมาณการรายได้จากผู้บริโภคระดับต่ำสุดที่ 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์มารวมกับประมาณการเงินประหยัดระดับต่ำสุดที่ 6 หมื่นล้านดอลลาร์ จะได้ 1.05 แสนล้านดอลลาร์ ส่วนเมื่อนำตัวเลขระดับสูงในรายงานของวารสารมารวมกัน คือ 5.5 หมื่นล้านดอลลาร์และ 7.5 หมื่นล้านดอลลาร์ จะได้ 1.3 แสนล้านดอลลาร์ แหล่งข่าวที่เผยแพร่ไม่ได้อธิบายว่าช่วงตัวเลของค์ประกอบเหล่านี้สอดคล้องกับยอดคาดการณ์หลักที่ 1.2-1.3 แสนล้านดอลลาร์อย่างไร

ดังนั้น ตัวเลขเหล่านี้จึงสะท้อนขนาดและแหล่งที่มาของมูลค่าทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้น มากกว่าจะเป็นการคำนวณมูลค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ส่วนเพิ่มที่อธิบายไว้อย่างครบถ้วน ไม่ควรตีความว่าเป็นการเพิ่มขึ้นของผลผลิตประเทศที่รับประกันได้ หรือเป็นรายได้ที่จะตกแก่ผู้พัฒนา AI ทั้งหมด

บริการภาครัฐคือบททดสอบสำคัญ

รายงานระบุว่าการบริหารภาครัฐ การศึกษา และสาธารณสุขเป็นสามภาคส่วนที่มีศักยภาพสูงในการพลิกโฉมด้วย AI โดยเชื่อมโยงการใช้ AI ในสาธารณสุขกับการลดความเหลื่อมล้ำระหว่างภูมิภาค การใช้ AI ในการศึกษากับการใช้ข้อมูลด้านการศึกษาให้เกิดประโยชน์มากขึ้น และการใช้ AI ในภาครัฐกับการยกระดับการบริหารจัดการภาครัฐ

รายงานของวารสารระบุลำดับความสำคัญเร่งด่วนที่ครอบคลุมกว้างขึ้น ได้แก่ บริการภาครัฐ การจัดการสิ่งแวดล้อมและภัยพิบัติ สาธารณสุข บริการทางการเงิน และการขนส่ง นอกจากนี้ ภาคการผลิตและการเงินยังปรากฏในเนื้อหาการวิเคราะห์อุตสาหกรรมของรายงานด้วย

ลำดับความสำคัญเหล่านี้เชื่อมโยงการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจกับบริการที่ประชาชนใช้โดยตรง การบริหารภาครัฐที่ดีขึ้นหรือบริการสาธารณสุขที่มีประสิทธิผลมากขึ้นสร้างมูลค่าได้โดยไม่จำเป็นต้องเกิดการซื้อสินค้าใหม่ ซึ่งช่วยอธิบายได้ว่าเหตุใดองค์ประกอบด้านผลิตภาพจึงมีสัดส่วนสูงในการประเมิน

แนวทางที่แนะนำคือการดำเนินงานเป็นขั้นตอน เริ่มจากระบุการใช้งานที่ให้ผลลัพธ์ได้รวดเร็ว พิสูจน์ว่าได้ผล แล้วจึงขยายการใช้งาน วารสารกล่าวถึงความร่วมมือระหว่างภาครัฐกับภาคธุรกิจ รวมถึงโครงการที่เสนอให้มีวิสาหกิจต้นแบบระดับชาติ เพื่อขยายการใช้งานที่พิสูจน์แล้วไปในวงกว้าง แต่ไม่ได้ระบุกำหนดเวลาการนำไปใช้หรือผลลัพธ์ที่วัดได้ของข้อเสนอดังกล่าว

สามลำดับความสำคัญและรากฐานที่รองรับ

ข้อเสนอแนะของรายงานมุ่งเน้นลำดับความสำคัญโดยตรงสามด้านเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต ได้แก่ การขยายการใช้ AI ในภาครัฐและเอกชน การสนับสนุนสตาร์ตอัป AI และการเพิ่มบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ แต่ละด้านตอบโจทย์คนละส่วนของการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ การนำ AI มาใช้สร้างอุปสงค์และเพิ่มผลิตภาพ สตาร์ตอัปพัฒนาแอปพลิเคชัน ส่วนแรงงานมีทักษะช่วยสร้าง ปรับใช้ และกำกับดูแลเทคโนโลยี

ข้อเสนอแนะสนับสนุนครอบคลุมความรู้เท่าทัน AI การเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้และโครงสร้างพื้นฐานด้านประมวลผล ตลอดจนกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน ความรู้เท่าทัน AI หมายถึงความเข้าใจว่าระบบเหล่านี้ทำอะไรได้บ้าง อาจผิดพลาดตรงไหน และเมื่อใดที่ต้องตรวจสอบผลลัพธ์ ข้อเสนอแนะยังรวมถึงการให้ความรู้เรื่องความเสี่ยงและจริยธรรม ไม่ใช่มองเพียงว่าความคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI คือการเตรียมพร้อมที่เพียงพอ

แหล่งข่าวอธิบายโครงสร้างของรายงานแตกต่างกัน แหล่งหนึ่งนำเสนอเสาหลักกว้าง ๆ ห้าด้าน ได้แก่ เทคโนโลยี ระบบนิเวศสตาร์ตอัป แรงงาน ทรัพยากร และความร่วมมือระหว่างประเทศ ส่วนคำอธิบายที่ละเอียดกว่าแจกแจงลำดับความสำคัญโดยตรงสามด้านเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต และรากฐานสนับสนุนอีกสามด้าน นี่เป็นการนำเสนอกลยุทธ์คนละแบบ ไม่จำเป็นต้องหมายถึงโครงการเชิงนโยบายที่ขัดแย้งกัน

การเข้าถึงข้อมูลเป็นประเด็นที่จับต้องได้ ข้อเสนอแนะเรียกร้องให้ธุรกิจขนาดเล็ก มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยเข้าถึงข้อมูลคุณภาพดีและทรัพยากรประมวลผลได้มากขึ้น พร้อมกล่าวถึงความคืบหน้าที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลแห่งชาติแห่งแรกของเวียดนาม หากไม่มีข้อมูลที่ใช้งานได้และกำลังประมวลผลที่เพียงพอ การเพิ่มจำนวนแรงงานเพียงอย่างเดียวก็ไม่อาจสร้างผลได้ตามที่คาดการณ์ไว้

ผู้สำเร็จการศึกษาจำนวนมากยังไม่เท่ากับแรงงานด้าน AI

เวียดนามมีมหาวิทยาลัยมากกว่า 150 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรเกี่ยวกับเทคโนโลยีสารสนเทศ และมีผู้สำเร็จการศึกษามากกว่า 60,000 คนเข้าสู่ตลาดแรงงานในแต่ละปี ตามรายงานของวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยได้เปิดหลักสูตรปริญญาตรีและปริญญาโทด้าน AI

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนฐานการศึกษาที่มีขนาดใหญ่ แต่ไม่ได้หมายความว่าเวียดนามผลิตผู้เชี่ยวชาญ AI ได้ 60,000 คนต่อปี การเรียนเทคโนโลยีสารสนเทศทั่วไปกับทักษะที่จำเป็นสำหรับงานวิจัย การพัฒนา และการกำกับดูแล AI ขั้นสูงเป็นคนละเรื่องกัน

รายงานเสนอให้จัดหลักสูตร AI ที่ได้มาตรฐานสากลในระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก ควบคู่กับการฝึกอบรมในวงกว้าง วารสารยกโครงการ GCI ของญี่ปุ่นเป็นตัวอย่าง และเสนอความร่วมมือด้านการวิจัยอย่างเป็นระบบกับห้องปฏิบัติการและบริษัทระหว่างประเทศ โดยเริ่มจากสถาบันชั้นนำ เช่น มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย

Kubo Yoshitomo ผู้แทนอาวุโสของ JICA กล่าวว่า หน่วยงานได้เริ่มโครงการที่เป็นรูปธรรมร่วมกับ NIC และมหาวิทยาลัยด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชั้นนำของเวียดนาม ขณะเดียวกัน แหล่งข่าวเกี่ยวกับงานเปิดตัวระบุว่า งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของ DX Lab ของ JICA ซึ่งจัดตั้งขึ้นในปี 2022 เพื่อเร่งนวัตกรรมดิจิทัลในประเทศกำลังพัฒนา แหล่งข่าวไม่ได้ระบุเป้าหมายจำนวนผู้เข้าอบรมหรือข้อผูกพันด้านเงินทุนสำหรับการขยายการฝึกอบรม AI ตามข้อเสนอ

สตาร์ตอัปที่แข็งแกร่งต้องมีเงินทุนและลูกค้า

ตามรายงานของวารสาร เวียดนามอยู่ในอันดับสองของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในปี 2024 ทั้งด้านจำนวนสตาร์ตอัป AI และการลงทุนที่มุ่งเน้น AI อันดับดังกล่าวสะท้อนความเคลื่อนไหวในภาคธุรกิจนี้ แม้รายงานจะไม่ได้ระบุจำนวนบริษัท ยอดเงินลงทุน หรือระเบียบวิธีจัดอันดับที่ใช้

ข้อเสนอแนะมีเป้าหมายเปลี่ยนความเคลื่อนไหวดังกล่าวให้เป็นธุรกิจที่แข่งขันได้ทั้งในประเทศและต่างประเทศ โดยเสนอให้มีโครงการเร่งการเติบโตของสตาร์ตอัป AI ที่ให้คำปรึกษาด้านธุรกิจและเทคนิค เปิดโอกาสเข้าถึงการลงทุน และสร้างความร่วมมือ นอกจากนี้ยังเสนอให้มีโครงการเงินทุนระดับชาติเพื่อเพิ่มโอกาสเข้าถึงเงินทุนในเงื่อนไขที่เอื้ออำนวย

มาตรการเหล่านี้ไม่ได้แก้เพียงต้นทุนการพัฒนาโมเดล สตาร์ตอัปยังต้องมีลูกค้า การสนับสนุนด้านเทคนิค และโอกาสพิสูจน์ว่าแอปพลิเคชันของตนทำงานได้จริงในปฏิบัติการประจำวันขององค์กร รายงานเชื่อมโยงการพัฒนาสตาร์ตอัปเข้ากับการขยายการใช้งานในวงกว้าง แทนที่จะมองว่าการก่อตั้งบริษัทเป็นเป้าหมายในตัวเอง

Arnaud Ginolin กรรมการผู้จัดการและหุ้นส่วนของ BCG ซึ่งดูแลงานภาครัฐและสินค้าอุตสาหกรรมในเวียดนาม กล่าวถึงการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลที่สูงถึง 20% ต่อปี แหล่งข่าวอีกแห่งระบุว่าเติบโตมากกว่า 20% ขณะที่แหล่งอื่นระบุตัวเลข 20% ทั้งหมดชี้ถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่การเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลไม่ใช่ตัวชี้วัดเดียวกับสัดส่วนที่ AI มีต่อ GDP

กรอบนโยบายและหมุดหมายสำคัญ

กลยุทธ์นี้ดำเนินควบคู่กับเครื่องมือนโยบายหลายฉบับที่ระบุชื่อไว้ มติหมายเลข 57-NQ/TW ว่าด้วยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลระดับชาติ มติหมายเลข 68-NQ/TW สนับสนุนการพัฒนาภาคเศรษฐกิจเอกชน ส่วนมติสมัชชาแห่งชาติหมายเลข 193/2025/QH15 กำหนดให้ทดลองใช้กลไกพิเศษเพื่อส่งเสริมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

วารสารยังระบุมติหมายเลข 127/QD-TTg ว่าเป็นยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ และกล่าวว่า AI เป็นลำดับความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ระดับชาติภายในปี 2030 มาตรการเหล่านี้กำหนดทิศทางนโยบาย แต่การคาดการณ์ทางเศรษฐกิจยังขึ้นอยู่กับการดำเนินงาน การลงทุน และการนำไปใช้

• 2022: JICA จัดตั้ง DX Lab เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมดิจิทัลในประเทศกำลังพัฒนา
• 2024: เวียดนามอยู่ในอันดับสองของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ด้านจำนวนสตาร์ตอัป AI และการลงทุนที่มุ่งเน้น AI
• 12 มิถุนายน 2025: เปิดตัวรายงานเศรษฐกิจ AI เวียดนามปี 2025 ที่กรุงฮานอย แหล่งข่าวแห่งหนึ่งระบุวันที่ 13 มิถุนายน
• ไตรมาสแรกของปี 2026: แหล่งข่าวในเวลาต่อมาระบุว่าอัตราการนำ AI มาใช้อยู่ที่ 26.5% เทียบกับ 23.5% ในปี 2025
• 2030: ยุทธศาสตร์ของเวียดนามกำหนดให้ AI เป็นลำดับความสำคัญระดับชาติ
• 2040: รายงานคาดการณ์ว่าเศรษฐกิจ AI จะมีมูลค่า 1.2-1.3 แสนล้านดอลลาร์

แหล่งข่าวไม่ได้กำหนดหมุดหมายรายปีสำหรับการไปให้ถึงยอดรวมในปี 2040 ไม่ได้ระบุงบประมาณโครงการทั้งหมด หรือกำหนดตารางการวัดความคืบหน้าเทียบกับการคาดการณ์

ตัวเลขการนำ AI มาใช้ในระยะหลังสะท้อนความคืบหน้า แต่ยังไม่ใช่ข้อพิสูจน์

แหล่งข่าวในเวลาต่อมาซึ่งอ้างรายงาน Global AI Diffusion Report ของ Microsoft ระบุว่า อัตราการนำ AI มาใช้ในเวียดนามอยู่ที่ 26.5% ในไตรมาสแรกของปี 2026 เพิ่มจาก 23.5% ในปี 2025 หรือเพิ่มขึ้น 3 จุดเปอร์เซ็นต์ คิดเป็นประมาณ 12.8% เมื่อเทียบกับอัตราก่อนหน้า

แหล่งข่าวเดียวกันระบุอัตราการนำ AI มาใช้ของสิงคโปร์อยู่ที่ 63.4% มาเลเซีย 21.8% ฟิลิปปินส์ 20.1% และไทย 12.4% ตัวเลขของเวียดนามสูงกว่าสามประเทศหลัง แต่ต่ำกว่าสิงคโปร์ 36.9 จุดเปอร์เซ็นต์ การเปรียบเทียบนี้เป็นเรื่องการนำ AI มาใช้ ไม่ใช่ผลตอบแทนทางการเงินจากการใช้ AI

ในงาน CRIF Forum Vietnam 2026 Do Tien Thinh รองผู้อำนวยการ NIC กล่าวถึงการใช้งานอย่างแพร่หลายในภาครัฐและกลุ่มสตาร์ตอัป โดยกล่าวถึงเจ้าหน้าที่รัฐและข้าราชการว่า

ปัจจุบันเจ้าหน้าที่รัฐและข้าราชการมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ใช้ AI เป็นประจำทุกวัน

คำกล่าวนี้กล่าวถึงกลุ่มแรงงานเฉพาะกลุ่ม จึงไม่อาจนำไปเปรียบเทียบโดยตรงกับอัตราการนำ AI มาใช้ในวงกว้าง แหล่งข่าวในเวลาต่อมายังประเมินว่าปัจจุบัน AI มีส่วนต่อเศรษฐกิจราว 4-5 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่ไม่ได้อธิบายวิธีคำนวณ จึงไม่อาจนำไปใช้เป็นฐานวัดความคืบหน้าไปสู่ตัวเลขคาดการณ์ปี 2040 ได้อย่างน่าเชื่อถือ

ในทำนองเดียวกัน งานศึกษาของ NIC ร่วมกับ Google และ BCG เชื่อมโยงการเติบโตของ GDP เวียดนามเกือบ 30% เข้ากับเทคโนโลยีดิจิทัล โดยหมวดนี้รวม AI เข้ากับเทคโนโลยีอื่นด้วย ไม่ได้หมายความว่า AI สร้าง GDP ถึง 30% และไม่ใช่การยืนยันตัวเลขคาดการณ์ 1.3 แสนล้านดอลลาร์แยกต่างหาก

การจ้างงานและความเชื่อมั่นจะกำหนดผลตอบแทน

การคาดการณ์ด้านผลิตภาพยังมีมิติเรื่องแรงงาน Thinh กล่าวว่า บริษัทที่ทำงานร่วมกับ NIC จ้างพนักงานด้านไอทีเพิ่มค่อนข้างน้อยในช่วงหนึ่งถึงสองปีที่ผ่านมา ขณะนำ AI มาใช้ เขากล่าวถึงบริษัทที่มีแรงงานไอทีมีทักษะหลายพันคน ซึ่งจำเป็นต้องใช้คนตรวจสอบและยืนยันผลลัพธ์ที่เทคโนโลยีสร้างขึ้นน้อยลง

คำกล่าวดังกล่าวชี้ถึงการชะลอการจ้างงานในบางบริษัท ไม่ใช่ยอดรวมการสูญเสียตำแหน่งงานระดับประเทศที่วัดได้ อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใดจำนวนผู้สำเร็จการศึกษาเพียงอย่างเดียวจึงเป็นตัวชี้วัดความพร้อมที่ไม่ครบถ้วน การฝึกอบรมต้องครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงของงาน รวมถึงวิจารณญาณที่จำเป็นต่อการตรวจสอบผลลัพธ์จากระบบอัตโนมัติ

แหล่งข่าวในเวลาต่อมาระบุว่า กฎหมาย AI ของเวียดนามจัดระดับระบบตามความเสี่ยงสูง ปานกลาง และต่ำ พร้อมกำหนดกลไกด้านโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล การพัฒนาแรงงาน และกองทุนพัฒนา AI แห่งชาติ นอกจากนี้ยังกล่าวถึงโครงการทดสอบภายใต้การกำกับดูแล หรือแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งมีระยะเวลา 1-3 ปี และอาจขยายต่อได้อีกสามปี แต่ไม่ได้ระบุหมายเลขกฎหมายหรือวันที่เริ่มมีผลบังคับใช้

ความน่าเชื่อถือของข้อมูลเป็นข้อจำกัดอีกประการ Sachin B Singh หัวหน้าฝ่ายโซลูชันองค์กรประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ Dow Jones อ้างถึงงานศึกษาที่ระบุว่า ข้อมูลหรือคำตอบมากกว่า 40% ที่ได้จาก AI มาจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Reddit และ Wikipedia หากไม่ทราบระเบียบวิธีของงานศึกษา ก็ไม่ควรนำตัวเลขนี้ไปใช้เป็นตัวชี้วัดผลลัพธ์จาก AI ที่ใช้ได้กับทุกกรณี

ข้อกังวลในทางปฏิบัติของเขาคือความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ องค์กรจำเป็นต้องรู้ว่าคำตอบมาจากไหน และข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเชื่อถือได้หรือไม่ ประเด็นนี้ยิ่งสำคัญเมื่อใช้ AI แบบเอเจนต์ ซึ่งสามารถดำเนินการต่าง ๆ ได้ ไม่ได้มีหน้าที่เพียงสร้างข้อความ โอกาสทางเศรษฐกิจจึงขึ้นอยู่กับระบบอัตโนมัติที่ให้ประโยชน์ พร้อมการตรวจสอบและความรับผิดชอบของมนุษย์ ไม่ใช่เพียงการนำ AI มาใช้เท่านั้น

ประเด็นสำคัญ

• รายงานเศรษฐกิจ AI เวียดนามปี 2025 คาดการณ์มูลค่าทางเศรษฐกิจ 1.2-1.3 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2040
• วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระบุรายได้จากผู้บริโภค 4.5-5.5 หมื่นล้านดอลลาร์ และเงินประหยัดจากผลิตภาพ 6-7.5 หมื่นล้านดอลลาร์
• แหล่งข่าวอื่นระบุเพดานเงินประหยัดต่ำกว่าที่ 7 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยยังไม่ได้อธิบายความสอดคล้องระหว่างช่วงตัวเลของค์ประกอบกับยอดคาดการณ์หลักอย่างครบถ้วน
• ภาคส่วนสำคัญ ได้แก่ บริการภาครัฐ สาธารณสุข การศึกษา การเงิน การขนส่ง และการจัดการสิ่งแวดล้อม
• เวียดนามมีมหาวิทยาลัยมากกว่า 150 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรไอที และมีผู้สำเร็จการศึกษามากกว่า 60,000 คนต่อปี แต่ไม่ใช่ทุกคนที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI
• แหล่งข่าวในเวลาต่อมาระบุว่าอัตราการนำ AI มาใช้อยู่ที่ 26.5% ในช่วงต้นปี 2026 เทียบกับ 23.5% ในปี 2025
• เงินทุน ทักษะเฉพาะทาง ข้อมูลที่เชื่อถือได้ และผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้ ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการเปลี่ยนการคาดการณ์ให้เป็นผลได้ทางเศรษฐกิจ