IMF ชี้ AI กำลังเปลี่ยนการจ้างงานในเอเชีย ขณะที่ความต้องการโปรแกรมเมอร์ลดลงราว 10%

แรงกดดันในการจ้างงานเพิ่มขึ้นในอาชีพที่ AI ทำงานได้มากขึ้น

ข้อมูลวิจัยของกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ซึ่งนำเสนอในกรุงเทพฯ เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ระบุว่า ความต้องการโปรแกรมเมอร์จากนายจ้างลดลงประมาณ 10% เมื่อเทียบกับอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยกว่าในช่วงปี 2024 และ 2025 การวิเคราะห์ซึ่งระบุว่าครอบคลุมประกาศรับสมัครงาน 700 ล้านรายการ ยังพบว่าความต้องการทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์สูงกว่าในอาชีพที่ AI ช่วยทำงานได้มากกว่าราวสองเท่า

ผลการศึกษาชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงในการสรรหาบุคลากร ไม่ใช่หลักฐานว่าโปรแกรมเมอร์ 1 ใน 10 คนตกงาน Divya Kirti นักเศรษฐศาสตร์อาวุโสประจำกรมเอเชียและแปซิฟิกของ IMF กล่าวว่า นายจ้างยังต้องการโปรแกรมเมอร์ โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ AI ทำงานได้มากขึ้น ความต้องการจ้างงานในอาชีพที่ได้รับผลกระทบมากกว่าไม่ได้ลดลงอย่างรวดเร็วต่อเนื่องตามความก้าวหน้าของเทคโนโลยี

กำหนดการประชุมอย่างเป็นทางการของ IMF ระบุว่าการนำเสนอหัวข้อ ตลาดแรงงานในเอเชีย: ความท้าทายและโอกาสในยุค AI จัดขึ้นเวลา 14.30-14.55 น. ณ ห้อง G-03 โดยกรมเอเชียและแปซิฟิกเป็นผู้จัด และระบุว่าการวิจัยอาศัยข้อมูลประกาศรับสมัครงานออนไลน์หลายล้านรายการทั่วเอเชีย

ข้อค้นพบหลักมีขอบเขตจำกัดกว่าและเป็นประโยชน์กว่าการคาดการณ์ว่าจะเกิดการว่างงานครั้งใหญ่ กล่าวคือ นายจ้างกำลังเปลี่ยนทักษะที่ต้องการ ขณะที่บางอาชีพเผชิญความต้องการรับสมัครที่อ่อนตัวลง ข้อมูลที่นำเสนอไม่ได้ชี้ว่าการจ้างงานโดยรวมทรุดลง และงานวิจัยยังไม่สามารถยืนยันผลกระทบที่ชัดเจนต่อค่าจ้างหรือเงินเฟ้อ

ความแตกต่างเหล่านี้สำคัญต่อรัฐบาลที่กำลังตัดสินใจว่าจะเน้นช่วยเหลือแรงงานที่ถูกแทนที่ เตรียมคนเข้าสู่ตลาดแรงงาน หรือช่วยพนักงานปัจจุบันปรับตัว การลดลงของตำแหน่งงานว่างอาจจำกัดโอกาสก้าวหน้าในอาชีพ แม้ยังไม่ทำให้จำนวนผู้มีงานทำลดลงอย่างเห็นได้ชัด

นายจ้างหมายถึงอะไรเมื่อพูดถึงทักษะ AI

Kirti ระบุทักษะสามกลุ่มที่นายจ้างต้องการ กลุ่มแรกคือความรู้พื้นฐานด้าน AI หมายถึงความเข้าใจเทคโนโลยีและความสามารถในการนำไปใช้กับงานประจำวัน กลุ่มที่สองคือทักษะเฉพาะทาง เช่น การออกแบบพรอมป์ต์และเอเจนต์ AI ส่วนกลุ่มที่สามคือการเชื่อม AI เข้ากับองค์ความรู้และข้อมูลภายในบริษัท

การออกแบบพรอมป์ต์คือการสร้างคำสั่งที่ช่วยให้ระบบ AI ให้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ ส่วนเอเจนต์ AI สามารถทำตามเป้าหมายผ่านการดำเนินงานเป็นลำดับขั้น การผสานองค์ความรู้ของบริษัทเข้ากับ AI เป็นมากกว่าการใช้แชตบอตสาธารณะ เพราะเป็นการเชื่อมเทคโนโลยีเข้ากับข้อมูลและความเชี่ยวชาญที่ธุรกิจสั่งสมไว้

ตัวเลขความต้องการทักษะ AI ที่แตกต่างกันราวสองเท่าเป็นการเปรียบเทียบระหว่างอาชีพที่ได้รับผลกระทบมากกับอาชีพที่ได้รับผลกระทบน้อย ไม่ได้หมายความว่าความต้องการเพิ่มขึ้นสองเท่าเมื่อเวลาผ่านไป อาชีพที่เผชิญแรงกดดันด้านการจ้างงานมากกว่าก็เป็นอาชีพที่นายจ้างให้ความสำคัญกับทักษะ AI มากกว่าด้วย

เอกสารอภิปรายของเจ้าหน้าที่ IMF อีกฉบับหนึ่ง การเชื่อมช่องว่างด้านทักษะ ช่วยอธิบายว่าเหตุใดเรื่องนี้จึงไม่ได้ทำให้การรับสมัครผู้เชี่ยวชาญ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ธุรกิจจำนวนมากสามารถนำเครื่องมือสำเร็จรูปมาใช้หรือซื้อบริการ แทนการสร้างทีมเทคนิคขนาดใหญ่

เอกสารดังกล่าวแยกผู้ใช้แอปพลิเคชัน AI ออกจากผู้สร้างและนำโมเดลไปใช้งาน ในสหรัฐฯ เมื่อปี 2024 ประกาศรับสมัครงานที่ระบุทักษะ AI ราวครึ่งหนึ่งต้องการเฉพาะทักษะผู้ใช้ หนึ่งในสี่ต้องการเฉพาะทักษะนักพัฒนา และอีกหนึ่งในสี่ต้องการทั้งสองด้าน สัดส่วนนี้ชี้ว่าการศึกษาควรครอบคลุมกว่าสาขาคอมพิวเตอร์ ไปถึงอาชีพที่ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือทำงานทั่วไป

ความเปลี่ยนแปลงชัดเจนขึ้นหลัง ChatGPT

การวิเคราะห์การสรรหาบุคลากรในเอเชียไม่พบการเปลี่ยนแปลงมากนักในช่วงแรกหลัง ChatGPT เปิดตัวปลายปี 2022 การจ้างโปรแกรมเมอร์เมื่อเทียบกับอาชีพอื่นเริ่มลดลงชัดเจนขึ้นในช่วงปี 2024 และ 2025 ช่วงเวลาดังกล่าวช่วยขยายความคำอธิบายเดิมที่กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงหลังการมาถึงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่

Kirti อธิบายพัฒนาการว่า เริ่มจากระบบที่ทำงานซึ่งคนใช้เวลาไม่กี่วินาทีได้ ไปจนถึงเครื่องมือที่แก้ข้อผิดพลาดของโค้ดซึ่งโปรแกรมเมอร์อาจต้องใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงทำได้ ความสามารถที่ใหม่ขึ้นรวมถึงการทำงานที่เทียบเท่ากับงานหนึ่งวัน เช่น การสร้างโมเดลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจและระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อยอดขาย

หลักฐานครอบคลุมช่วงเวลาที่แตกต่างกันหลายช่วง ดังนี้

• ก่อนปี 2015: ทักษะ AI ปรากฏในประกาศรับสมัครงานของสหรัฐฯ ไม่ถึง 1% ตามข้อมูลในเอกสารอภิปรายของ IMF
• ปลายปี 2022: ChatGPT เปิดตัว เป็นจุดอ้างอิงสำหรับการศึกษาผลของ AI เชิงกำเนิดต่อการจ้างงาน
• ปี 2024 และ 2025: ความต้องการรับสมัครโปรแกรมเมอร์ลดลงราว 10% เมื่อเทียบกับอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยกว่าในการวิเคราะห์เอเชีย
• ภายในปี 2025: ประกาศรับสมัครงานในสหรัฐฯ เกือบ 5% ต้องการทักษะ AI ตามเอกสารอภิปราย
• 12 ตุลาคม 2026: IMF นำเสนอผลการศึกษาในเอเชียในการประชุมประจำปีที่กรุงเทพฯ

ตัวเลขประกาศรับสมัครงานในสหรัฐฯ ชี้ว่าสัดส่วนเพิ่มจากไม่ถึงหนึ่งใน 100 เป็นเกือบหนึ่งใน 20 โดยวัดสัดส่วนประกาศที่กล่าวถึงทักษะ AI ไม่ใช่สัดส่วนแรงงานที่ใช้ AI หรือจำนวนงานที่เทคโนโลยีสร้างขึ้น

เหตุใดความต้องการทักษะที่สูงขึ้นจึงไม่ได้รับประกันว่าจะมีงานเพิ่ม

เอกสารอภิปรายของ IMF แยกทักษะใหม่โดยทั่วไปออกจากทักษะ AI โดยเฉพาะ ตำแหน่งงานว่างในประเทศเศรษฐกิจก้าวหน้าราว 1 ใน 10 ต้องการทักษะใหม่อย่างน้อยหนึ่งอย่าง เทียบกับราว 1 ใน 20 ในประเทศเศรษฐกิจตลาดเกิดใหม่ ความต้องการเหล่านี้กระจุกตัวในอาชีพวิชาชีพ เทคนิค และการจัดการ

โดยทั่วไป ทักษะใหม่สัมพันธ์กับค่าจ้างที่สูงขึ้นและการจ้างงานในท้องถิ่นที่แข็งแกร่งขึ้น ประโยชน์สูงสุดตกกับแรงงานที่มีทักษะสูงและต่ำ ขณะที่ผู้มีทักษะระดับกลางไม่ได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญ กลไกหนึ่งที่เอกสารระบุคือ การใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นของผู้มีรายได้สูงขึ้นสามารถหนุนความต้องการบริการที่แรงงานทักษะต่ำให้บริการได้

ทักษะ AI แสดงรูปแบบที่ต่างออกไป การแพร่หลายของทักษะดังกล่าวไม่ได้เพิ่มการจ้างงานโดยรวมในตลาดแรงงานท้องถิ่นของสหรัฐฯ สำหรับอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI สูงและมีโอกาสจำกัดที่เทคโนโลยีจะช่วยแทนที่แรงงาน การจ้างงานในพื้นที่ที่มีความต้องการทักษะ AI สูงกว่าถูกประเมินว่าต่ำลง 3.6% หลังผ่านไปห้าปี

ตัวเลขประเมินนี้อ้างอิงการเพิ่มขึ้นที่สังเกตได้ 0.57 จุดเปอร์เซ็นต์ในประกาศงานที่ต้องการทักษะดังกล่าว แบบจำลองประเมินว่าการเพิ่มขึ้นหนึ่งจุดเปอร์เซ็นต์สัมพันธ์กับระดับการจ้างงานที่ต่ำกว่าพื้นที่เปรียบเทียบ 6.3% ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนความแตกต่างระหว่างภูมิภาคและกลุ่มอาชีพ ไม่ใช่การคาดการณ์ว่าเอเชียจะสูญเสียงาน 3.6%

แนวคิดสำคัญคือ AI ช่วยเสริมความสามารถของแรงงานหรือไม่ งานหนึ่งอาจได้รับผลกระทบจาก AI สูงเพราะหลายภารกิจอยู่ในขอบเขตที่ AI ทำได้ แต่คนทำงานยังอาจได้ประโยชน์หากเทคโนโลยีช่วยให้ทำภารกิจเหล่านั้นได้ เอกสารไม่พบผลกระทบต่อการจ้างงานอย่างมีนัยสำคัญในอาชีพที่ได้รับผลกระทบสูงและมีโอกาสนำ AI มาช่วยงานมากกว่า

ภาพที่แรงงานวัยหนุ่มสาวเผชิญยังไม่เหมือนกันทุกกลุ่ม

การศึกษาในเอเชียไม่พบหลักฐานชัดเจนว่าแรงงานอายุน้อยหรือผู้เริ่มทำงานได้รับผลกระทบรุนแรงกว่าพนักงานที่มีประสบการณ์ แต่นั่นยังไม่ได้ข้อยุติเรื่องโอกาสของผู้จบการศึกษา งานวิจัยอื่นที่ IMF กล่าวถึงสะท้อนประสบการณ์ในสหรัฐฯ ที่ต่างออกไป

เอกสารอภิปรายอ้างถึงงานศึกษาในสหรัฐฯ ซึ่งพบว่าการจ้างงานของคนอายุ 22-25 ปีในอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI สูงที่สุดลดลง 13% เมื่อเทียบกับกลุ่มอื่นนับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว การจ้างงานยังคงทรงตัวหรือเพิ่มขึ้นในกลุ่มคนมีประสบการณ์มากกว่าในอาชีพเดียวกัน และในกลุ่มที่ทำงานในสาขาซึ่งได้รับผลกระทบน้อยกว่า

ผลการศึกษาเหล่านี้มาจากประชากรและชุดข้อมูลคนละกลุ่ม การที่การวิเคราะห์ในเอเชียไม่พบผลตามวัยอย่างชัดเจนไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการหักล้างผลการศึกษาในสหรัฐฯ เช่นเดียวกับที่ไม่ควรนำผลของสหรัฐฯ ไปอ้างว่าเป็นตัวเลขการจ้างงานที่ลดลงทั่วเอเชีย

ประธานาธิบดีสิงคโปร์ Tharman Shanmugaratnam ซึ่งเป็นประธานร่วมสภางานของธนาคารโลก เตือนว่าการรับบัณฑิตลดลงอาจทำให้ก้าวแรกสู่อาชีพอ่อนแอลง เขากล่าวถึงข้อกังวลนี้ในการประชุมว่า

มีปัญหาเฉพาะเรื่องหนึ่งที่เราต้องเร่งแก้ไข ... นั่นคือความต้องการจ้างงานในขั้นแรกของเส้นทางอาชีพ หรืองานแรกหลังเรียนจบ กำลังลดลง

เขาเรียกร้องให้มาตรการสนับสนุนการจ้างงานที่ใช้ในช่วงการระบาดใหญ่และวิกฤตการเงินกลายเป็นเครื่องมือนโยบายถาวร รวมถึงแรงจูงใจให้ธุรกิจรับบัณฑิตเข้าทำงาน เขาเห็นว่าการถูกแทนที่จะแยกเกิดขึ้นทีละภารกิจ ทำให้ยังมีเวลาสำหรับการเรียนรู้ในที่ทำงานและการฝึกอบรมในมหาวิทยาลัยที่เน้นการประยุกต์ใช้มากขึ้น

เอเชียเผชิญทั้งจำนวนแรงงานที่ลดลงและความจำเป็นในการสร้างงานใหม่

Kirti ระบุว่าเอเชียกำลังพัฒนาต้องสร้างงานใหม่ 150 ล้านตำแหน่งในทศวรรษหน้า เพื่อรองรับประชากรวัยหนุ่มสาวจำนวนมากที่เข้าสู่ตลาดแรงงาน หากเฉลี่ยเท่า ๆ กัน จะเท่ากับการสร้างงานเพิ่มปีละ 15 ล้านตำแหน่ง ความท้าทายคือการสร้างโอกาสในภาคการผลิตที่มีผลิตภาพสูงขึ้น ขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสรรหาบุคลากรในภาคเหล่านั้น

เศรษฐกิจเอเชียที่มั่งคั่งกว่าเผชิญปัญหาอีกแบบหนึ่ง ผลการศึกษาในหนังสือของ IMF ระบุว่า จีน ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้อาจสูญเสียประชากรวัยทำงานราวหนึ่งในสี่ภายในปี 2050 AI อาจช่วยชดเชยจำนวนแรงงานที่ลดลงได้ แต่ไม่จำเป็นว่าจะช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานได้ทั้งหมด

Kristalina Georgieva กรรมการผู้จัดการ IMF ประเมินว่า AI อาจเพิ่มการเติบโต 0.5-1 จุดเปอร์เซ็นต์ในเศรษฐกิจเอเชียที่พัฒนาแล้ว และ 0.2-0.8 จุดเปอร์เซ็นต์ในเศรษฐกิจเอเชียเกิดใหม่ เธอกล่าวว่าผลได้ดังกล่าวอาจมากพอจะชดเชยแรงกดดันด้านประชากร หากประเทศต่าง ๆ ใช้ประโยชน์จากการเพิ่มผลิตภาพได้

Krishna Srinivasan ผู้อำนวยการกรมเอเชียและแปซิฟิกของ IMF อธิบายทางเลือกเชิงนโยบายว่าอยู่ที่ว่าเทคโนโลยีจะช่วยแรงงานหรือแทนที่งาน

สิ่งสำคัญคือ AI ช่วยเสริมความสามารถของแรงงานหรือทำให้งานเป็นระบบอัตโนมัติ เศรษฐกิจพัฒนาแล้วได้รับผลกระทบมากกว่าแน่นอน แต่ก็อยู่ในสถานะที่ดีกว่าในการได้รับประโยชน์ ส่วนตลาดเกิดใหม่ได้รับผลกระทบน้อยกว่า แต่ก็มีความพร้อมน้อยกว่าในการคว้าโอกาสที่เกิดขึ้น

Srinivasan กล่าวว่า การปฏิรูปที่ยกระดับทักษะและผลิตภาพอาจช่วยให้การนำเทคโนโลยีมาใช้เร็วขึ้นหนึ่งทศวรรษหรือมากกว่า ดังนั้น การได้รับผลกระทบในระยะใกล้น้อยกว่าในประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งส่วนหนึ่งสะท้อนการจ้างงานในภาคเกษตร จึงไม่ได้รับประกันว่าจะมีสถานะได้เปรียบกว่าในระยะยาว

ควรอ่านตัวเลขประเมินผลกระทบอย่างรอบคอบ

เอกสารอภิปรายของ IMF ประเมินว่า 40% ของการจ้างงานทั่วโลกอาจได้รับผลกระทบจาก AI โดยตัวเลขอยู่ที่ 60% ในประเทศเศรษฐกิจก้าวหน้า 40% ในตลาดเกิดใหม่ และ 28% ในประเทศรายได้น้อย

รายงานคำกล่าวของ Georgieva ระบุสัดส่วนผู้ได้รับผลกระทบในประเทศรายได้น้อยไว้ที่ 23% แทน ขณะที่ประเมินประเทศเศรษฐกิจก้าวหน้าไว้ที่ 60% เท่ากัน ความแตกต่างห้าจุดเปอร์เซ็นต์นี้ไม่มีคำอธิบายในรายงานคำกล่าวดังกล่าว ไม่ควรถือว่าตัวเลขใดเป็นอัตราการสูญเสียงานที่คาดการณ์ไว้

Georgieva อธิบายว่าสัดส่วน 40% ทั่วโลกหมายถึงงานที่ท้ายที่สุดอาจได้รับการเสริมศักยภาพ ลดระดับ หรือถูกยกเลิก หมวดนี้ครอบคลุมทั้งงานที่มีผลิตภาพสูงขึ้น ตลอดจนงานที่ลดลงหรือหายไป

ความคลาดเคลื่อนอีกประเด็นเกี่ยวข้องกับข้อกำหนดทักษะ AI ในสหรัฐฯ ในปัจจุบัน รายงานคำกล่าวของเธออ้างงานศึกษาที่พบว่า ขณะนี้งานในสหรัฐฯ 10% ต้องใช้ทักษะ AI แต่เอกสารอภิปรายอย่างเป็นทางการระบุว่า ภายในปี 2025 ประกาศรับสมัครงานในสหรัฐฯ เกือบ 5% กล่าวถึงทักษะ AI ส่วนตัวเลข 1 ใน 10 ในเอกสารนั้นหมายถึงตำแหน่งงานที่ต้องการทักษะใหม่ประเภทใดก็ได้ในประเทศเศรษฐกิจก้าวหน้า ตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่อาจใช้แทนกันได้ หากไม่มีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับนิยามและช่วงเวลา

ค่าจ้างที่สูงกว่าไม่ได้หมายถึงค่าจ้างเพิ่มขึ้น

Kirti กล่าวว่า งานวิจัยในเอเชียยังไม่พบหลักฐานชัดเจนว่า AI ส่งผลต่อระดับค่าจ้าง และยังไม่ได้ข้อสรุปว่า AI จะทำให้เงินเฟ้อเพิ่มขึ้นหรือลดลง คำถามที่ยังไม่มีคำตอบเหล่านี้จำกัดการกล่าวอ้างว่า การจ้างงานที่อ่อนตัวลงได้ทำให้ต้นทุนแรงงานหรือราคาสินค้าลดลงแล้ว

อย่างไรก็ตาม เอกสารอภิปรายพบว่า ประกาศรับสมัครงานที่ต้องการทักษะ AI มักเสนอค่าจ้างสูงกว่าตำแหน่งงานอื่นในอาชีพเดียวกัน ในสหราชอาณาจักร ทักษะทั้งด้านนักพัฒนาและผู้ใช้สัมพันธ์กับค่าจ้างที่ประกาศไว้สูงกว่าราว 7.5-8% ส่วนในสหรัฐฯ ทักษะนักพัฒนามีค่าจ้างสูงกว่ามากกว่า 8% ขณะที่ทักษะผู้ใช้มีส่วนเพิ่มน้อยกว่า อยู่ที่ราว 2%

การเปรียบเทียบนี้เป็นเรื่องค่าจ้างที่ประกาศสำหรับตำแหน่งงานว่างต่าง ๆ ไม่ได้แสดงว่าการนำ AI มาใช้ทำให้ค่าจ้างของแรงงานปัจจุบันทุกคนเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์การแพร่หลายของทักษะ AI ในเอกสารไม่พบผลต่อค่าจ้างโดยทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญ แม้แรงงานในอาชีพที่ได้รับผลกระทบสูงและมีโอกาสนำ AI มาช่วยงานน้อยจะมีค่าจ้างลดลงเล็กน้อยในช่วงสองถึงสามปีหลังทักษะเหล่านี้เริ่มปรากฏ

Daniel Kostzer หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของสมาพันธ์สหภาพแรงงานระหว่างประเทศ กล่าวถึงอีกมิติหนึ่งในการประชุม ข้อมูลจากองค์กรแรงงานสะท้อนความเสี่ยงที่บางอาชีพจะถูกแทนที่ และบางอาชีพมีภาระงานหรือความเข้มข้นในการทำงานเพิ่มขึ้น เขาตั้งคำถามว่าแรงงานจะมีส่วนร่วมในการนำเทคโนโลยีมาใช้และการปรับตัวได้อย่างไร

ประเด็นนี้ขยายขอบเขตนโยบายให้กว้างกว่าแค่จำนวนพนักงาน ธุรกิจอาจยังคงจ้างพนักงานไว้ แต่เปลี่ยนหน้าที่ ความเร็วในการทำงาน หรืออำนาจต่อรองของพวกเขา Kirti ยังกล่าวถึงข้อจำกัดที่อาจชะลอการนำ AI มาใช้ เช่น ต้นทุนพลังงานที่สูง และความเป็นไปได้ที่บริการ AI ตั้งราคาไว้ต่ำกว่าต้นทุนเต็มจำนวน

การเติบโตนำมาซึ่งคำถามว่าใครได้ประโยชน์

Georgieva กล่าวว่า การลงทุนและการค้าด้าน AI ช่วยพยุงการเติบโตทั่วโลกไว้ที่ราว 3% แม้เกิดภาวะช็อกจากอุปทานพลังงาน ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานในเอเชีย รวมถึงธุรกิจในไทย ได้ประโยชน์จากการลงทุนที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว

ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นไม่ได้รับประกันว่าการจ้างงานในอาชีพเดียวกันจะเพิ่มขึ้นด้วย Shanmugaratnam เตือนว่าการสร้างงานยังอ่อนแอ แม้ในเศรษฐกิจที่กำลังเติบโต เช่น จีน อินเดีย และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่กำลังพัฒนา Georgieva ยังกล่าวถึงงานค่าจ้างต่ำในภาคก่อสร้างและศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ควบคู่กับงานประจำที่ลดลง

Ajay Banga ประธานธนาคารโลก กล่าวถึงการประยุกต์ใช้ที่ทำได้จริงซึ่งเขาเรียกว่า "AI ขนาดเล็ก" สำหรับเกษตรกร ระบบสาธารณสุข และนักการศึกษาในตลาดเกิดใหม่ การประยุกต์ใช้เหล่านี้ไม่จำเป็นต้องพึ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และธนาคารโลกมุ่งเน้นการเพิ่มผลิตภาพในภาคส่วนที่มีคนทำงานอยู่แล้วจำนวนมาก

Banga กล่าวว่า ภาคเอกชนสร้างงาน 75-85% และจะต้องรองรับแรงงานวัยหนุ่มสาวที่เพิ่มขึ้นในอนาคตเป็นส่วนใหญ่ รายงานตัวเลขประชากรที่เขาประเมินไว้แตกต่างกันมาก ฉบับหนึ่งระบุว่ามีคน 1.2 พันล้านคนจะมีอายุครบ 18 ปีในช่วง 15 ปีข้างหน้า ขณะที่อีกฉบับระบุ 1.2 ล้านคน ข้อมูลจากรายงานเหล่านั้นไม่เพียงพอที่จะหาข้อสรุปว่าตัวเลขใดถูกต้อง

Georgieva ยังเตือนถึงผลกระทบต่อฐานะการคลัง หากกิจกรรมทางเศรษฐกิจย้ายจากแรงงานไปสู่ทุน รัฐบาลอาจเผชิญแรงกดดันต่อรายได้ภาษี ขณะเดียวกันแรงงานก็ต้องการการสนับสนุนมากขึ้น รายงานคำกล่าวของเธอไม่ได้ระบุตัวเลขการสูญเสียรายได้หรือการปฏิรูปภาษีที่เฉพาะเจาะจง

รัฐบาลทำอะไรได้บ้าง และจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

เอกสารอภิปรายของ IMF เสนอให้มีการฝึกทักษะใหม่ที่เข้าถึงได้ง่าย ประกันการว่างงานที่เข้มแข็งขึ้น และการสนับสนุนให้ย้ายงานหรือย้ายภูมิภาค ที่อยู่อาศัยราคาเอื้อมถึง การทำงานทางไกล และนโยบายส่งเสริมการจ้างงานเชิงรุกอาจช่วยให้แรงงานเข้าถึงโอกาส แทนที่จะต้องยึดติดกับพื้นที่ที่ความต้องการแรงงานกำลังลดลง

ข้อเสนอด้านการศึกษาของเอกสารครอบคลุมทักษะด้านการคิด การสร้างสรรค์ และเทคนิค เพื่อช่วยให้คนทำงานร่วมกับ AI ได้ ควบคู่กับแนะแนวอาชีพที่ดีขึ้น การฝึกงานแบบฝึกหัด และการฝึกงานในสถานประกอบการ การนำเสนอของ Kirti ก็เรียกร้องให้เชื่อมโยงการศึกษากับประสบการณ์ทำงานจริง และสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านระหว่างอาชีพ

เอกสารยังเสนอความร่วมมือระหว่างนายจ้างกับสหภาพแรงงาน การจำกัดข้อตกลงที่ห้ามพนักงานย้ายไปทำงานกับคู่แข่ง และการตรวจสอบการกระจุกตัวของธุรกิจที่อาจชะลอการแพร่หลายของทักษะ ข้อเสนอเหล่านี้มุ่งตอบโจทย์ทั้งการเข้าถึงโอกาสและเนื้อหาของการฝึกอบรม

การหารือเรื่องการเติบโตในเอเชียยังครอบคลุมประเด็นนอกเหนือจาก AI Georgieva กล่าวว่า ข้อตกลงการค้าระดับภูมิภาคที่ลึกซึ้งขึ้นและการลดอุปสรรคที่ไม่ใช่ภาษีอาจเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของเอเชียราว 1.8% ในระยะยาว ตัวเลขนี้หมายถึงระดับผลผลิตทางเศรษฐกิจ ไม่ใช่ตัวเลขจุดเปอร์เซ็นต์ที่ประเมินว่า AI จะช่วยเพิ่มการเติบโตเท่าใด

กำหนดการเผยแพร่ข้อมูลครั้งถัดไปที่ระบุในการรายงานการประชุมคือแนวโน้มเศรษฐกิจฉบับปรับปรุงของ IMF ในวันที่ 13 ตุลาคม ซึ่งรวมถึงการคาดการณ์ของเกาหลีใต้และประเทศอื่น ๆ ผลการศึกษาเรื่องการจ้างงานไม่ได้กำหนดเส้นตายสำหรับมาตรการสนับสนุนใหม่ หรือระบุว่ามีแรงงานกี่คนที่ต้องเปลี่ยนอาชีพ

ข้อสรุปที่หนักแน่นที่สุดในขณะนี้คือ การสรรหาบุคลากรกำลังเปลี่ยนแปลงแล้ว แต่ขนาดของการถูกแทนที่ในระยะยาวยังไม่แน่นอน ข้อเสนอของ IMF มุ่งรักษาเส้นทางเข้าสู่ตลาดแรงงานและช่วยให้ผู้คนปรับตัว ก่อนที่ความต้องการตำแหน่งงานว่างที่อ่อนแอลงจะกลายเป็นช่วงเวลาว่างงานที่ยืดเยื้อ

ประเด็นสำคัญ

• ความต้องการจ้างโปรแกรมเมอร์ลดลงราว 10% เมื่อเทียบกับอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยกว่าในช่วงปี 2024 และ 2025 ไม่ใช่อัตราการเลิกจ้างที่วัดได้ 10%
• ความต้องการทักษะ AI ในอาชีพที่ได้รับผลกระทบมากกว่าสูงกว่าอาชีพที่ได้รับผลกระทบน้อยกว่าราวสองเท่า
• การวิเคราะห์ในเอเชียยังไม่พบหลักฐานชัดเจนเรื่องผลกระทบต่อค่าจ้าง หรือผลกระทบที่รุนแรงกว่าในกลุ่มแรงงานอายุน้อย
• งานวิจัยอีกชุดหนึ่งในสหรัฐฯ ที่ IMF อ้างถึงพบแรงกดดันต่อการจ้างงานในอาชีพที่ AI มีโอกาสช่วยแรงงานอย่างจำกัด
• เอเชียกำลังพัฒนาต้องสร้างงานใหม่ 150 ล้านตำแหน่งในหนึ่งทศวรรษ ขณะที่จีน ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้เผชิญจำนวนแรงงานที่ลดลงมากภายในปี 2050
• IMF เสนอการศึกษาที่เน้นการปฏิบัติ การฝึกทักษะใหม่ที่เข้าถึงได้ การสนับสนุนการเคลื่อนย้ายแรงงาน และหลักประกันทางสังคมที่เข้มแข็งขึ้น