เหตุใดญี่ปุ่นจึงตามหลังในการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ? เจาะบทบาทของลักษณะเฉพาะของชาติและมุมมองทางธุรกิจ

การแข่งขันระดับโลกด้านการขับขี่อัตโนมัติ: ญี่ปุ่นอยู่ตรงไหน?

เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วทั่วโลก โดยมีสหรัฐฯ และจีนเป็นผู้นำ บริษัทอย่าง Waymo (ในเครือ Google) และ Cruise (ในเครือ General Motors) ในสหรัฐฯ รวมถึง Baidu, WeRide และ Pony.ai ในจีน ได้เปิดให้บริการแท็กซี่ไร้คนขับเชิงพาณิชย์ในเมืองใหญ่แล้ว ในทางกลับกัน แม้ญี่ปุ่นจะขึ้นชื่อด้านความเชี่ยวชาญทางเทคโนโลยี แต่เพิ่งเริ่มมีรถโดยสารขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ 4 จำนวนจำกัดที่ทดลองวิ่งบนถนนสาธารณะอย่างระมัดระวัง ช่องว่างที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า เหตุใดญี่ปุ่นจึงตามหลังในการแข่งขันระดับโลกด้านการขับขี่อัตโนมัติ?

ทำความเข้าใจระดับการขับขี่อัตโนมัติ

การจะเห็นความสำคัญของช่องว่างนี้ จำเป็นต้องเข้าใจระดับของการขับขี่อัตโนมัติ สมาคมวิศวกรยานยนต์ (SAE) กำหนดไว้ 6 ระดับ ตั้งแต่ระดับ 0 (ไม่มีระบบอัตโนมัติ) ถึงระดับ 5 (ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ) รถระดับ 4 สามารถขับเคลื่อนได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์แทรกแซงภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด ส่วนรถระดับ 5 ขับเคลื่อนอัตโนมัติได้เต็มรูปแบบในทุกสภาพแวดล้อม สหรัฐฯ และจีนเริ่มทดลองให้บริการระดับ 4 ในเขตเมืองแล้ว ขณะที่ญี่ปุ่นยังอยู่ในขั้นทดลองเป็นส่วนใหญ่ โดยการใช้งานส่วนมากจำกัดอยู่ในสภาพแวดล้อมควบคุมหรือเส้นทางเฉพาะ

ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ญี่ปุ่นล่าช้า

มีหลายปัจจัยที่ทำให้ญี่ปุ่นมีความคืบหน้าในการพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติช้ากว่า ซึ่งรวมถึงอุปสรรคด้านกฎระเบียบ ความท้าทายทางเทคโนโลยี การยอมรับของสังคม ตลอดจนลักษณะเฉพาะของสังคมและวัฒนธรรมทางธุรกิจของญี่ปุ่น มาพิจารณาแต่ละปัจจัยโดยละเอียดกัน

อุปสรรคด้านกฎระเบียบและกฎหมาย

หนึ่งในเหตุผลที่มักถูกกล่าวถึงมากที่สุดของความล่าช้าในญี่ปุ่นคือ การปฏิรูปกฎระเบียบที่ดำเนินไปอย่างเชื่องช้า ต่างจากสหรัฐฯ และจีนที่รัฐบาลสนับสนุนโครงการนำร่องขนาดใหญ่และการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างจริงจัง กรอบกฎหมายของญี่ปุ่นปรับตัวได้ช้า ตัวอย่างเช่น กฎหมายจราจรทางบกฉบับแก้ไข ซึ่งอนุญาตให้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติใช้งานได้ในวงจำกัด เพิ่งมีผลบังคับใช้เมื่อไม่นานมานี้ แม้ในปัจจุบัน การทดลองขับขี่อัตโนมัติส่วนใหญ่ในญี่ปุ่นก็ยังจำกัดอยู่ในพื้นที่เฉพาะและต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแล

ทาโร คาวาโนะ รัฐมนตรีดิจิทัลของญี่ปุ่น กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า:

เราไม่อาจหลีกเลี่ยงการเรียกสิ่งนี้ว่าความล้มเหลวด้านกฎระเบียบ เมื่อญี่ปุ่นตามหลังประเทศพัฒนาแล้วอื่น ๆ ในการนำรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมาใช้

ความระมัดระวังด้านกฎระเบียบนี้มีรากฐานส่วนหนึ่งมาจากการให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของญี่ปุ่น แต่ก็ทำให้พลาดโอกาสในการนำเทคโนโลยีออกสู่ตลาดตั้งแต่ระยะแรกและเก็บรวบรวมข้อมูล

ความท้าทายด้านเทคโนโลยีและข้อมูล

ความสามารถด้านวิศวกรรมยานยนต์ของญี่ปุ่นเป็นที่ยอมรับทั่วโลก แต่เมื่อเป็นเรื่อง AI และการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ประเทศนี้ยังเผชิญความท้าทายอย่างมาก รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสมัยใหม่พึ่งพาการเรียนรู้ของเครื่องเป็นอย่างมาก ซึ่งต้องใช้ข้อมูลการขับขี่จริงจำนวนมหาศาล บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ อย่าง Google และ Apple ตลอดจนบริษัทจีนอย่าง Baidu เข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลและฐานผู้ใช้ของตน ในทางกลับกัน บริษัทญี่ปุ่นยังประสบปัญหาในการสร้างระบบนิเวศข้อมูลที่ใกล้เคียงกัน ส่งผลให้ความสามารถในการฝึกและปรับปรุงอัลกอริทึมการขับขี่อัตโนมัติมีข้อจำกัด

ศาสตราจารย์ชูจิ นากามูระ นักวิจัย AI ชั้นนำ ชี้ว่า:

บริษัทญี่ปุ่นขาดรูปแบบธุรกิจที่ช่วยเก็บรวบรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อพัฒนา AI ซึ่งเป็นเหตุผลพื้นฐานประการหนึ่งที่ทำให้เกิดความล่าช้า

นอกจากนี้ สภาพถนนที่ซับซ้อนของญี่ปุ่น ไม่ว่าจะเป็นถนนแคบ การจราจรปะปนกับคนเดินเท้าและนักปั่นจักรยาน ตลอดจนสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงบ่อย ยังเป็นความท้าทายทางเทคนิคเฉพาะที่ต้องอาศัยโซลูชันเฉพาะทางและข้อมูลที่หลากหลายยิ่งขึ้น

การยอมรับของสังคมและลักษณะเฉพาะของชาติ

อีกปัจจัยสำคัญคือความระมัดระวังของสังคมญี่ปุ่น ผลสำรวจแสดงให้เห็นอย่างสม่ำเสมอว่าชาวญี่ปุ่นส่วนใหญ่รู้สึกไม่มั่นใจต่อรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยกังวลเรื่องความปลอดภัย การสูญเสียความเพลิดเพลินในการขับรถ และความเป็นไปได้ที่จะเกิดการตกงานในภาคการขนส่ง ความเคลือบแคลงของสังคมนี้สะท้อนอยู่ในการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบที่ล่าช้าและแนวทางที่ระมัดระวังของผู้ผลิตรถยนต์ญี่ปุ่น

ซาโตชิ ชิโมยามะ ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ตั้งข้อสังเกตว่า:

ลักษณะเฉพาะของสังคมญี่ปุ่นระมัดระวังเกินไปต่อการนำเทคโนโลยีไปใช้ในสังคม ทำให้บริษัทที่บุกเบิกเดินหน้าครั้งใหญ่ได้ยาก เพราะเกรงว่าจะถูกกระแสต่อต้านหากเกิดอุบัติเหตุ

ในญี่ปุ่น อุบัติเหตุรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ได้รับความสนใจจากสาธารณชนเพียงครั้งเดียวอาจนำไปสู่การตรวจสอบอย่างเข้มข้นจากสื่อและเสียงวิพากษ์วิจารณ์จากประชาชน ซึ่งอาจทำให้ความคืบหน้าหยุดชะงักไปหลายปี วัฒนธรรมที่หลีกเลี่ยงความเสี่ยงเช่นนี้บั่นทอนการทดลองและการนำไปใช้เชิงพาณิชย์อย่างจริงจัง

มุมมองทางธุรกิจ: เทคโนโลยีนำหรือธุรกิจนำ

ที่ผ่านมา บริษัทญี่ปุ่นมักพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติโดยให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีเป็นอันดับแรก โดยมุ่งทำให้วิศวกรรมสมบูรณ์แบบก่อนพิจารณารูปแบบธุรกิจหรือการนำออกสู่ตลาด ในทางตรงกันข้าม บริษัทในสหรัฐฯ และจีนใช้แนวทางที่ให้ความสำคัญกับธุรกิจเป็นอันดับแรก ลงทุนอย่างมากในโครงการนำร่อง ความร่วมมือ และบริการการเดินทางรูปแบบใหม่ แม้เทคโนโลยียังไม่สมบูรณ์เต็มที่

ตัวอย่างเช่น Uber และ Waymo ในสหรัฐฯ เปิดให้บริการเรียกรถโดยใช้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ช่วยเก็บข้อมูลการใช้งานจริงที่มีคุณค่าและสร้างความไว้วางใจจากผู้ใช้ ส่วนในจีน Baidu Apollo Go และ Pony.ai ขยายบริการแท็กซี่ไร้คนขับในเมืองใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยได้รับแรงหนุนจากโครงการของรัฐบาลและความร่วมมือระหว่างภาครัฐกับเอกชน บริษัทเหล่านี้มองการขับขี่อัตโนมัติไม่ใช่เพียงความสำเร็จทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นแพลตฟอร์มสำหรับรูปแบบธุรกิจใหม่ในด้านการเดินทาง โลจิสติกส์ และการวางผังเมือง

อย่างไรก็ตาม ในญี่ปุ่นยังคงมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีเป็นหลัก โดยให้ความสำคัญน้อยกว่ากับการผสานเทคโนโลยีเข้ากับระบบนิเวศทางธุรกิจในวงกว้าง หรือการนำไปสร้างคุณค่าใหม่ให้แก่สังคม

เปรียบเทียบญี่ปุ่น สหรัฐฯ และจีน: ความแตกต่างเชิงยุทธศาสตร์

แนวทางของญี่ปุ่น สหรัฐฯ และจีนแตกต่างกันอย่างชัดเจน ในสหรัฐฯ ภาคเอกชนเป็นผู้นำนวัตกรรม โดยบริษัทอย่าง Tesla, Waymo และ Cruise ผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่เป็นไปได้ รัฐบาลจัดสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เอื้อต่อการพัฒนา แต่ส่วนใหญ่ปล่อยให้ตลาดกำหนดความเร็วของการพัฒนา ส่วนในจีน รัฐบาลมีบทบาทเชิงรุกมากกว่า โดยกำหนดให้การขับขี่อัตโนมัติเป็นวาระยุทธศาสตร์ระดับชาติ และจัดสรรเงินทุนกับการสนับสนุนนโยบายจำนวนมากให้แก่บริษัทชั้นนำ

ทั้งสองประเทศยอมรับแนวคิด "ลองให้เร็ว เรียนรู้ให้เร็ว" และยอมรับว่าอุบัติเหตุและความล้มเหลวบางอย่างเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการเร่งความก้าวหน้า ความพร้อมที่จะเสี่ยงนี้ช่วยให้ทั้งสองประเทศรวบรวมข้อมูลจากการใช้งานจริงได้มหาศาลและปรับปรุงเทคโนโลยีได้รวดเร็วกว่าญี่ปุ่นมาก

ในทางตรงกันข้าม ญี่ปุ่นให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการสร้างฉันทามติ ส่งผลให้ใช้แนวทางที่ช้ากว่าและค่อยเป็นค่อยไป แม้แนวทางนี้ช่วยรักษาความไว้วางใจของประชาชนและหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุร้ายแรง แต่ก็จำกัดความสามารถของประเทศในการแข่งขันในตลาดการขับขี่อัตโนมัติระดับโลก

ความท้าทายเฉพาะจากสภาพถนนของญี่ปุ่น

ภูมิทัศน์เมืองของญี่ปุ่นสร้างอุปสรรคเพิ่มเติมต่อการขับขี่อัตโนมัติ ถนนในประเทศมักแคบและคดเคี้ยว อีกทั้งมีคนเดินเท้า นักปั่นจักรยาน และการจราจรหลายรูปแบบอยู่หนาแน่น สภาพอากาศอย่างฝนตกหนัก หิมะ และหมอกยิ่งทำให้การพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ซับซ้อนขึ้น ปัจจัยเหล่านี้ต้องอาศัยเซนเซอร์และอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ตลอดจนข้อมูลเฉพาะพื้นที่จำนวนมากสำหรับการฝึกและตรวจสอบระบบ

ยิ่งไปกว่านั้น ระบบจราจรชิดซ้ายและกฎจราจรเฉพาะของญี่ปุ่นทำให้ไม่สามารถนำข้อมูลและโซลูชันที่พัฒนาจากต่างประเทศมาใช้ได้โดยง่าย บริษัทญี่ปุ่นจึงต้องลงทุนเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูลของตนเอง ซึ่งใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง

ผลกระทบต่อสังคมและเศรษฐกิจ

การนำการขับขี่อัตโนมัติมาใช้ในญี่ปุ่นอย่างล่าช้าส่งผลกระทบต่อสังคมและเศรษฐกิจในวงกว้าง เมื่อประชากรมีอายุสูงขึ้นและจำนวนผู้ขับรถโดยสารมืออาชีพลดลง รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติอาจมีบทบาทสำคัญในการรักษาความสามารถในการเดินทางของผู้สูงอายุและสนับสนุนเครือข่ายขนส่งในภูมิภาค กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน การขนส่ง และการท่องเที่ยว (MLIT) ชี้ให้เห็นว่ารถโดยสารและแท็กซี่ขับเคลื่อนอัตโนมัติมีศักยภาพช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนคนขับและรักษาบริการขนส่งสาธารณะในพื้นที่ชนบท

อย่างไรก็ตาม หากความคืบหน้าไม่เร็วขึ้น ญี่ปุ่นก็เสี่ยงที่จะตามหลังในการปฏิวัติการเดินทางระดับโลก และอาจสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมยานยนต์ การเติบโตของรถยนต์ไฟฟ้า (EV) และการขับขี่อัตโนมัติกำลังเปลี่ยนโฉมตลาดรถยนต์โลก และประเทศที่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีเหล่านี้มีแนวโน้มจะเป็นผู้กำหนดมาตรฐานและครองส่วนแบ่งมูลค่าในอนาคตมากที่สุด

ต้องเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง? แนวทางเร่งตามให้ทัน

ผู้เชี่ยวชาญและผู้กำหนดนโยบายเห็นตรงกันว่า ญี่ปุ่นต้องจัดการกับประเด็นสำคัญหลายด้านเพื่อเร่งการนำการขับขี่อัตโนมัติมาใช้:

• ปฏิรูปกฎระเบียบ: รัฐบาลควรปรับปรุงกฎระเบียบให้คล่องตัว เพื่อเปิดทางให้ทดสอบและนำรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมาใช้เชิงพาณิชย์ได้กว้างขวางขึ้น พร้อมคงมาตรฐานความปลอดภัยที่เหมาะสม
• ระบบนิเวศข้อมูล: บริษัทญี่ปุ่นจำเป็นต้องพัฒนารูปแบบธุรกิจและความร่วมมือที่เอื้อต่อการเก็บรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลในวงกว้าง ทั้งในประเทศและต่างประเทศ
• การมีส่วนร่วมของสาธารณชน: การให้ความรู้แก่ประชาชนเกี่ยวกับประโยชน์และความปลอดภัยของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นต่อการสร้างความไว้วางใจและการยอมรับ
• นวัตกรรมรูปแบบธุรกิจ: บริษัทต่าง ๆ ควรเปลี่ยนจากแนวคิดที่ให้เทคโนโลยีมาก่อน มาเป็นแนวทางที่ให้ธุรกิจมาก่อน พร้อมสำรวจบริการและข้อเสนอคุณค่าใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นได้จากการขับขี่อัตโนมัติ
• ความร่วมมือ: ผู้ผลิตรถยนต์ บริษัทเทคโนโลยี หน่วยงานรัฐบาล และสถาบันการศึกษาจำเป็นต้องร่วมมือกันมากขึ้น เพื่อเอาชนะความท้าทายทางเทคนิคและสังคม

ขณะนี้มีความคืบหน้าในทางบวกเกิดขึ้นแล้ว รัฐบาลญี่ปุ่นตั้งเป้าจะนำบริการการเดินทางอัตโนมัติระดับ 4 มาใช้ใน 50 แห่งทั่วประเทศภายในปี 2025 โดยมุ่งเน้นพื้นที่ที่ขาดแคลนคนขับอย่างหนัก บริษัทอย่าง Toyota, Honda และ Nissan กำลังลงทุนในการวิจัยรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและโครงการนำร่อง โดยมักร่วมมือกับรัฐบาลท้องถิ่นและสตาร์ตอัป โครงการโอเพนซอร์สอย่างระบบปฏิบัติการขับขี่อัตโนมัติ Autoware กำลังช่วยส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือ

สรุป

• ญี่ปุ่นตามหลังสหรัฐฯ และจีนในการนำเทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติมาใช้และทำตลาดเชิงพาณิชย์
• เหตุผลสำคัญ ได้แก่ การปฏิรูปกฎระเบียบที่ล่าช้า ความท้าทายในการเก็บข้อมูลและพัฒนา AI ความระมัดระวังของสังคม และวัฒนธรรมทางธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีเป็นอันดับแรก
• สหรัฐฯ และจีนใช้แนวทางที่มุ่งธุรกิจและเชิงรุกมากกว่า โดยได้รับแรงหนุนจากระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่และโครงการของรัฐบาล
• สภาพถนนและกฎจราจรเฉพาะของญี่ปุ่นต้องการโซลูชันเฉพาะทางและข้อมูลเฉพาะพื้นที่จำนวนมาก
• การเร่งนำการขับขี่อัตโนมัติมาใช้มีความสำคัญต่อการรับมือกับความท้าทายทางสังคม เช่น สังคมสูงวัยและการขาดแคลนคนขับ
• ญี่ปุ่นต้องปฏิรูปกฎระเบียบ สร้างระบบนิเวศข้อมูล เปิดให้สาธารณชนมีส่วนร่วม สร้างนวัตกรรมรูปแบบธุรกิจ และส่งเสริมความร่วมมือข้ามภาคส่วนให้มากขึ้นเพื่อไล่ตามให้ทัน