ดาต้าเซ็นเตอร์จีนล้นตลาด: เครือข่ายคลาวด์แห่งชาติมุ่งสร้างรายได้จากกำลังประมวลผลส่วนเกิน

บูมดาต้าเซ็นเตอร์จีนพลิกเป็นภาวะซบเซา: เหตุใดจึงมีกำลังการผลิตส่วนเกินมากมาย?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จีนเดินหน้ารณรงค์ครั้งใหญ่เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล โดยทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์สร้างดาต้าเซ็นเตอร์แห่งใหม่ทั่วประเทศ การขยายตัวอย่างรวดเร็วนี้ ซึ่งได้รับแรงหนุนจากทั้งการลงทุนของภาครัฐและเอกชน มีเป้าหมายผลักดันให้จีนเป็นผู้นำระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) คลาวด์คอมพิวติง และบริการดิจิทัลขั้นสูง อย่างไรก็ตาม ผลที่เกิดขึ้นกลับเป็นสถานบริการที่มีผู้ใช้งานน้อยเกินไปจำนวนมาก โดยมีอัตราการใช้งานเพียง 20%–30% ขณะนี้รัฐบาลจีนกำลังเสนอทางออกครั้งสำคัญ นั่นคือเครือข่ายคลาวด์ทั่วประเทศเพื่อกระจายและสร้างรายได้จากกำลังประมวลผลส่วนเกิน

เรื่องกำลังการผลิตดาต้าเซ็นเตอร์ส่วนเกินของจีนเป็นบทเรียนเตือนใจเกี่ยวกับการลงทุนเก็งกำไร กระแสเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง และความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐานที่วางแผนจากส่วนกลางในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว การทำความเข้าใจว่าจีนมาถึงจุดนี้ได้อย่างไร และหวังบรรลุสิ่งใดด้วยโครงการคลาวด์แห่งชาติ จะช่วยให้เห็นภาพความทะเยอทะยานด้านเทคโนโลยีในวงกว้างของประเทศ ตลอดจนอุปสรรคที่จีนกำลังเผชิญบนเวทีโลก

อะไรทำให้ดาต้าเซ็นเตอร์จีนมีกำลังการผลิตเกินความต้องการ?

ต้นตอของกำลังการผลิตส่วนเกินมาจากโครงการ “ข้อมูลตะวันออก ประมวลผลตะวันตก” ซึ่งเริ่มขึ้นในปี 2022 แผนดังกล่าวสนับสนุนให้รัฐบาลท้องถิ่นและบริษัทต่าง ๆ สร้างดาต้าเซ็นเตอร์ในภูมิภาคตะวันตกของจีนที่มีประชากรเบาบางและมีพลังงานอุดมสมบูรณ์ โดยมุ่งให้บริการเขตเศรษฐกิจที่กำลังเติบโตทางตะวันออก แนวคิดนั้นเรียบง่าย คือค่าไฟฟ้าทางตะวันตกถูกกว่า และการย้ายงานประมวลผลที่ใช้ทรัพยากรสูงไปยังพื้นที่ดังกล่าวอาจช่วยลดต้นทุนและสนับสนุนเศรษฐกิจดิจิทัลของภาคตะวันออก

แต่สถานการณ์จริงซับซ้อนกว่านั้น รัฐบาลท้องถิ่นหลายแห่งซึ่งต้องการดึงดูดการลงทุนและกระตุ้นเศรษฐกิจภูมิภาค เร่งอนุมัติและจัดสรรงบให้โครงการดาต้าเซ็นเตอร์ โดยมักไม่เข้าใจความต้องการของตลาดหรือข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับงาน AI และคลาวด์อย่างชัดเจน ผลคือมีดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่หลายร้อยแห่งผุดขึ้น หลายแห่งอยู่ในพื้นที่ห่างไกลจากลูกค้ารายใหญ่

ขณะเดียวกัน กระแสตื่นเต้นทั่วโลกต่อ AI เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น ChatGPT) ทำให้เกิดการแข่งขันซื้อชิปและสร้างโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทและหน่วยงานรัฐเร่งจัดหา GPU ระดับสูงจาก Nvidia รวมถึงทางเลือกในประเทศอย่างชิป Ascend ของ Huawei โดยหวังทำกำไรจากกระแส AI แต่เมื่อตลาดเย็นลงและความสนใจเปลี่ยนจากการสร้างโมเดล AI ขนาดมหึมาไปสู่การใช้งานโมเดลเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ ความต้องการกำลังประมวลผลดิบก็ลดลงอย่างรวดเร็ว

นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมระบุว่า ทรัพยากรประมวลผลที่สร้างขึ้นใหม่ในจีนอาจมีถึง 80% ที่ยังไม่ได้ใช้งาน สถานบริการหลายแห่งสร้างขึ้นเพื่อให้เข้าเกณฑ์รับเงินอุดหนุนจากรัฐบาล หรือเพื่อขอสินเชื่อและสิทธิประโยชน์ทางภาษี มากกว่าจะตอบสนองความต้องการทางธุรกิจจริง ผู้ประกอบการบางรายฉวยประโยชน์จากมาตรการจูงใจเหล่านี้ โดยไม่เคยตั้งใจจะให้บริการงาน AI ขนาดใหญ่ ผลที่ตามมาคือภูมิทัศน์ที่เต็มไปด้วยดาต้าเซ็นเตอร์ราคาแพงแต่ใช้งานไม่เต็มกำลัง หลายแห่งกลายเป็นภาระทางการเงิน

ความท้าทายทางเศรษฐกิจและเทคนิคจากกำลังการผลิตส่วนเกิน

การเดินระบบดาต้าเซ็นเตอร์มีค่าใช้จ่ายสูง นอกเหนือจากเงินลงทุนเริ่มต้นด้านที่ดิน อาคาร และอุปกรณ์แล้ว ค่าใช้จ่ายต่อเนื่องด้านไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และการบำรุงรักษาก็มีจำนวนมาก เมื่อ CPU และ GPU ประสิทธิภาพสูงว่างงาน ก็ยังคงใช้ไฟและต้องได้รับการดูแล ทำให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่อาจเกิดขึ้นลดลง นอกจากนี้ อุปกรณ์ดาต้าเซ็นเตอร์มีอายุการใช้งานจำกัด และอาจล้าสมัยอย่างรวดเร็วเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า

ผลกระทบทางการเงินรุนแรงมาก ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา มีการยกเลิกโครงการดาต้าเซ็นเตอร์มากกว่า 100 โครงการ เพิ่มขึ้นอย่างมากจากเพียง 11 โครงการในปี 2023 แม้เผชิญอุปสรรคเหล่านี้ การลงทุนจากภาครัฐยังคงอยู่ในระดับสูง โดยการจัดซื้อดาต้าเซ็นเตอร์ของรัฐบาลมีมูลค่าถึง 24,700 ล้านหยวน (ประมาณ 3,400 ล้านดอลลาร์) เฉพาะในปี 2024 และจัดสรรงบเพิ่มอีก 12,400 ล้านหยวนสำหรับปี 2025 แล้ว

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายไม่ได้มีแค่ด้านเศรษฐกิจ ดาต้าเซ็นเตอร์แห่งใหม่หลายแห่งตั้งอยู่ในมณฑลห่างไกลทางตะวันตก ซึ่งความหน่วงของเครือข่าย หรือเวลาที่ข้อมูลใช้เดินทางระหว่างดาต้าเซ็นเตอร์กับผู้ใช้ทางตะวันออก อาจสูงเกินไปสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น การซื้อขายทางการเงินหรือบริการ AI แบบโต้ตอบ เป้าหมายเดิมของรัฐบาลคือจำกัดความหน่วงไว้ไม่เกิน 20 มิลลิวินาที แต่ดาต้าเซ็นเตอร์หลายแห่งทำไม่ได้ตามมาตรฐานนี้

อุปสรรคสำคัญอีกประการคือความหลากหลายของฮาร์ดแวร์ ดาต้าเซ็นเตอร์บางแห่งใช้ GPU ของ Nvidia และชุดซอฟต์แวร์ CUDA ขณะที่บางแห่งใช้ตัวเร่งประมวลผล Ascend ของ Huawei และชุดซอฟต์แวร์ CANN การผสานระบบที่แตกต่างเหล่านี้ให้เป็นสภาพแวดล้อมคลาวด์เดียวที่ทำงานได้อย่างราบรื่นมีความซับซ้อนทางเทคนิค และเป็นอุปสรรคสำคัญต่อวิสัยทัศน์ของรัฐบาลในการสร้างเครือข่ายระดับชาติที่เป็นหนึ่งเดียว

เครือข่ายคลาวด์แห่งชาติ: ทางออกของจีนสำหรับกำลังการผลิตส่วนเกิน

เมื่อเผชิญแรงกดดันทางการเงินและการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น รัฐบาลจีนกำลังขยับไปสู่การรวมศูนย์และจัดระเบียบทรัพยากรดาต้าเซ็นเตอร์ กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ (MIIT) ร่วมกับยักษ์ใหญ่โทรคมนาคมของรัฐทั้งสามแห่งของจีน ได้แก่ China Mobile, China Telecom และ China Unicom กำลังพัฒนาบริการคลาวด์ระดับชาติที่ดำเนินการโดยรัฐ เพื่อรวบรวมและจำหน่ายกำลังประมวลผลส่วนเกินจากดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้งานไม่เต็มกำลัง

เป้าหมายทะเยอทะยานอย่างยิ่ง ภายในปี 2028 จีนตั้งเป้าสร้างการเชื่อมต่อระหว่างทรัพยากรประมวลผลสาธารณะทั่วประเทศตามมาตรฐานเดียวกัน ซึ่งจะเปิดให้ผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นบริษัท นักวิจัย หรือหน่วยงานรัฐ เข้าถึงทรัพยากรประมวลผลได้ตามต้องการ พร้อมระบุความต้องการด้านกำลังประมวลผลและความจุเครือข่าย โดยไม่ต้องกังวลกับฮาร์ดแวร์หรือสถานที่ตั้งเบื้องหลัง

เฉิน อี้ลี่ รองหัวหน้าวิศวกรแห่งสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารแห่งประเทศจีน กล่าวถึงวิสัยทัศน์นี้ในการประชุมอุตสาหกรรมเมื่อไม่นานมานี้ว่า

ทุกอย่างจะถูกส่งมอบให้คลาวด์ เพื่อจัดการ วางระบบประสานงาน และกำหนดตารางการทำงานแบบรวมศูนย์

รัฐบาลหวังว่าแนวทางนี้จะไม่เพียงเพิ่มความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีอยู่ แต่ยังสนับสนุนความทะเยอทะยานที่กว้างขึ้นของจีนในด้าน AI และบริการคลาวด์ด้วย การใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ว่างอยู่ให้เกิดประโยชน์มากขึ้นจะช่วยลดความสูญเปล่า ลดต้นทุน และรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระดับโลก

คุมเข้มกฎระเบียบ: มาตรการที่เข้มงวดขึ้นและมาตรฐานใหม่

เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดวิกฤตสร้างโครงสร้างพื้นฐานเกินความต้องการซ้ำอีก คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติจีน (NDRC) ได้เข้ามาดำเนินการด้วยกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น โครงการดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่ต้องมีอัตราการใช้งานถึงเกณฑ์ที่กำหนดและมีข้อตกลงซื้อขายก่อนจึงจะได้รับอนุมัติ รัฐบาลท้องถิ่นถูกห้ามไม่ให้เริ่มโครงการโครงสร้างพื้นฐานประมวลผลขนาดเล็ก หากไม่มีเหตุผลทางเศรษฐกิจที่ชัดเจน

NDRC ยังดำเนินการประเมินภาคธุรกิจทั่วประเทศ โดยมุ่งคัดกรองโครงการที่ไม่มีคุณสมบัติเหมาะสม และรับรองว่าสถานบริการใหม่ผ่านเกณฑ์ประสิทธิภาพพื้นฐาน เป้าหมายคือป้องกันการสิ้นเปลืองทรัพยากรและมุ่งเน้นการลงทุนไปยังโครงการที่สร้างมูลค่าจริงให้แก่เศรษฐกิจ

สี จิ้นผิง ประธานาธิบดีจีน แสดงความกังวลต่อกรณีที่มณฑลต่าง ๆ “ไล่ตามกระแสเดียวกัน” ในเรื่อง AI กำลังประมวลผล และรถยนต์พลังงานใหม่ พร้อมตั้งคำถามว่าทุกภูมิภาคจำเป็นต้องพัฒนาอุตสาหกรรมเหล่านี้หรือไม่ ประเด็นนี้สะท้อนความพยายามในวงกว้างที่จะทำให้การพัฒนาท้องถิ่นสอดคล้องกับยุทธศาสตร์ชาติ และหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการลงทุนที่กระจัดกระจายและขาดการประสานงาน

อุปสรรคทางเทคนิค: ความหน่วง ความหลากหลายของฮาร์ดแวร์ และการผสานระบบ

แม้กรอบนโยบายกำลังเป็นรูปเป็นร่าง แต่ความท้าทายทางเทคนิคในการสร้างเครือข่ายคลาวด์แห่งชาติที่เป็นหนึ่งเดียวก็หนักหนา ประเด็นสำคัญที่สุดคือความหน่วง ดาต้าเซ็นเตอร์หลายแห่งในภูมิภาคตะวันตกสร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากค่าไฟฟ้าราคาถูก แต่ระยะทางจากศูนย์กลางเศรษฐกิจสำคัญทางตะวันออกทำให้ข้อมูลเดินทางช้าลง จึงไม่เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ไวต่อความหน่วง

อุปสรรคสำคัญอีกประการคือความหลากหลายของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในดาต้าเซ็นเตอร์แต่ละแห่ง บางแห่งติดตั้ง GPU ของ Nvidia บางแห่งใช้ชิป Ascend ของ Huawei และบางแห่งใช้ส่วนผสมของชิ้นส่วนในประเทศและจากต่างประเทศ ฮาร์ดแวร์แต่ละประเภทต้องใช้ชุดซอฟต์แวร์และเครื่องมือบริหารจัดการของตนเอง ทำให้จัดสรรและประสานงานเวิร์กโหลดทั่วทั้งเครือข่ายอย่างราบรื่นได้ยาก

นักวิเคราะห์มองว่ารัฐบาลอาจต้องเปิดทางให้ผู้ใช้เลือกแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ได้ ซึ่งอาจช่วยเพิ่มการใช้งานคลัสเตอร์ที่ใช้ Nvidia แต่แทบไม่ช่วยปรับปรุงสถานการณ์ของดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้ Huawei การขาดมาตรฐานร่วมกันยังทำให้การสร้างประสบการณ์ที่ “เหมือนคลาวด์” อย่างแท้จริงซับซ้อนขึ้น โดยผู้ใช้ควรเข้าถึงทรัพยากรได้โดยไม่ต้องกังวลกับโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลัง

แม้เผชิญความท้าทายเหล่านี้ เจ้าหน้าที่ยังคงมองในแง่ดี โดยเชื่อว่าการกำหนดตารางและประสานงานกำลังประมวลผลจากส่วนกลางจะช่วยสนับสนุนความทะเยอทะยานของจีนด้าน AI และบริการคลาวด์ได้ในที่สุด แม้การผสานฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายอาจต้องใช้เวลาและยังไม่สามารถบรรลุศักยภาพได้เต็มที่ในทันที

ผลกระทบทางเศรษฐกิจและยุทธศาสตร์: AI นโยบายอุตสาหกรรม และการแข่งขันระดับโลก

ความพยายามของจีนในการสร้างรายได้จากกำลังประมวลผลส่วนเกินไม่ได้มีเป้าหมายเพียงแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานภายในประเทศเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนสำคัญของนโยบายอุตสาหกรรมในวงกว้างเพื่อพัฒนา AI และเทคโนโลยีขั้นสูงด้วย ปักกิ่งตั้งเป้าหมายไว้สูง โดยต้องการเป็นผู้นำ AI ระดับโลกภายในปี 2030 พร้อมอุตสาหกรรม AI มูลค่า 100,000 ล้านดอลลาร์ และมูลค่าเพิ่มต่อเศรษฐกิจ 1 ล้านล้านดอลลาร์

เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ รัฐบาลกำลังใช้เครื่องมือนโยบายหลากหลายรูปแบบ ทั้งกองทุนลงทุนที่นำโดยรัฐ การสนับสนุนการพัฒนาชิปในประเทศ และการจัดตั้งเครือข่ายประมวลผลแห่งชาติแบบบูรณาการ ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีเอกชนอย่าง Alibaba, Tencent และ Baidu ก็เป็นผู้เล่นรายสำคัญ โดยขับเคลื่อนนวัตกรรมและลงทุนมหาศาลในการวิจัยและโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

อย่างไรก็ตาม จีนเผชิญแรงกดดันจากภายนอกอย่างมีนัยสำคัญ มาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI ขั้นสูงและอุปกรณ์การผลิตที่นำโดยสหรัฐฯ จำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุดของจีน ทำให้ต้องหันไปใช้ทางเลือกในประเทศ แม้บริษัทอย่าง Huawei จะมีความก้าวหน้า แต่ชิปของบริษัทยังตามหลังผู้นำระดับโลกทั้งด้านประสิทธิภาพและการยอมรับใช้งาน

การสนับสนุนจากภาครัฐจำเป็นต่อการแก้ปัญหาคอขวดในการพัฒนาชิป การขาดแคลนบุคลากร และการจัดหาพลังงานให้ดาต้าเซ็นเตอร์ แต่ก็มีความเสี่ยง เช่น การจัดสรรทรัพยากรอย่างไม่มีประสิทธิภาพ แรงกดดันให้ใช้แพลตฟอร์มในประเทศที่มีความก้าวหน้าน้อยกว่า และความเป็นไปได้ที่จะสูญเปล่าจากการลงทุน หากโครงการไม่สอดคล้องกับความต้องการจริงของตลาด

การตอบสนองของอุตสาหกรรม: การควบรวม นวัตกรรม และทิศทางข้างหน้า

การตอบสนองจากภาคอุตสาหกรรมมีหลายทิศทาง ผู้ประกอบการบางรายกำลังปิดสถานบริการที่ใช้งานไม่เต็มกำลังเพื่อหลีกเลี่ยงการขาดทุนต่อเนื่อง ขณะที่บางรายแจกคูปองใช้กำลังประมวลผลฟรีให้บริษัทเทคโนโลยีท้องถิ่นเพื่อดึงดูดลูกค้า ผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Alibaba และ ByteDance วางแผนลงทุนครั้งใหญ่เพิ่มเติม โดยเชื่อว่าความต้องการบริการ AI และคลาวด์จะเติบโตจนตามทันอุปทานในที่สุด

ตลาดยังอยู่ระหว่างเปลี่ยนจากการฝึกโมเดล AI ขนาดมหึมา ซึ่งต้องใช้คลัสเตอร์ GPU ระดับสูงจำนวนมาก ไปสู่การประมวลผลเพื่ออนุมานผลลัพธ์ ซึ่งใช้อุปกรณ์เร่งความเร็วเฉพาะทางที่มีต้นทุนต่ำกว่าได้ การเปลี่ยนแปลงด้านความต้องการนี้กำลังปรับโฉมตลาด และอาจช่วยดูดซับกำลังการผลิตส่วนเกินบางส่วนได้เมื่อเวลาผ่านไป

ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่ากำลังการผลิตส่วนเกินในปัจจุบันเป็นเพียงช่วงชั่วคราว เมื่อการใช้งานแอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นและระบบนิเวศของชิปในประเทศเติบโตเต็มที่ ความต้องการกำลังประมวลผลก็คาดว่าจะเพิ่มขึ้น ความพยายามของรัฐบาลในการควบรวมและกำหนดมาตรฐานให้ภาคธุรกิจอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการเติบโตอย่างยั่งยืนในระยะยาวด้วย

บทเรียนในภาพกว้าง: การวางแผนจากส่วนกลางกับความเป็นจริงของตลาด

ประสบการณ์ของจีนเกี่ยวกับกำลังการผลิตดาต้าเซ็นเตอร์ที่เกินความต้องการสะท้อนให้เห็นความท้าทายของการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานจากส่วนกลางในอุตสาหกรรมที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แม้การสนับสนุนจากรัฐจะช่วยเร่งความก้าวหน้าและจัดหาทรัพยากรที่จำเป็น แต่ก็อาจนำไปสู่ความสูญเปล่าและไร้ประสิทธิภาพ หากไม่สอดคล้องกับความต้องการจริงของตลาดและข้อเท็จจริงทางเทคนิค

บริษัทเอกชนยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของนวัตกรรมด้าน AI และบริการคลาวด์ และนโยบายอุตสาหกรรมจะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อสนับสนุนระบบนิเวศนี้ แทนที่จะกำหนดทิศทางให้ ความสำเร็จของเครือข่ายคลาวด์แห่งชาติของจีนจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างสมดุลระหว่างการประสานงานจากส่วนกลางกับการตอบสนองต่อกลไกตลาด ความยืดหยุ่นทางเทคนิค และการลงทุนต่อเนื่องด้านบุคลากรและการวิจัย

สรุป

• การขยายดาต้าเซ็นเตอร์อย่างรวดเร็วของจีนทำให้เกิดกำลังการผลิตส่วนเกินจำนวนมาก โดยมีอัตราการใช้งานต่ำเพียง 20%–30%
• รัฐบาลเสนอจัดตั้งเครือข่ายคลาวด์แห่งชาติเพื่อรวบรวมและสร้างรายได้จากกำลังประมวลผลส่วนเกิน โดยตั้งเป้าเชื่อมต่อระบบทั่วประเทศตามมาตรฐานเดียวกันภายในปี 2028
• ความท้าทายทางเทคนิคประกอบด้วยความหน่วงเครือข่ายสูงจากดาต้าเซ็นเตอร์ที่อยู่ห่างไกล และความหลากหลายของแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
• หน่วยงานกำกับดูแลเข้มงวดการควบคุมโครงการใหม่ โดยกำหนดเกณฑ์อัตราการใช้งานและข้อตกลงซื้อขาย
• กำลังการผลิตส่วนเกินเป็นทั้งภาระทางเศรษฐกิจและโอกาสเชิงยุทธศาสตร์ ขณะที่จีนมุ่งสู่การเป็นผู้นำด้าน AI และการประมวลผลขั้นสูง
• นวัตกรรมจากภาคเอกชนซึ่งได้รับการสนับสนุนด้วยนโยบายรัฐที่ตรงจุด จะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหากำลังการผลิตส่วนเกินและสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืน
• ประสบการณ์ของจีนให้บทเรียนเกี่ยวกับความเสี่ยงและประโยชน์ของการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ในภาคเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว