ปลดล็อกอนาคตเมืองอัจฉริยะของมาเลเซีย: AI กำลังพลิกโฉมชีวิตคนเมืองอย่างไร และต้องทำอะไรต่อไป

AI ในเมืองอัจฉริยะของมาเลเซีย: รุ่งอรุณแห่งยุคใหม่

ลองนึกภาพการตื่นนอนในกัวลาลัมเปอร์ แล้วพบว่ากาแฟโกปีโอแก้วเช้ากำลังชงอยู่ รถเรียกผ่านแอปสำหรับไปสถานีรถไฟถูกจองไว้แล้ว และผู้ช่วยดิจิทัลก็เตือนเบา ๆ ให้หยิบร่ม เพราะเมฆฝนกำลังเคลื่อนเข้ามา นี่ไม่ใช่ความฝันอันไกลโพ้น แต่เป็นสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถักทออยู่ในชีวิตประจำวันกำลังทำให้เกิดขึ้นได้ ทั่วเอเชีย เมืองอย่างฮ่องกงและเซินเจิ้นกำลังใช้ชีวิตในรูปแบบนี้แล้ว ขณะนี้มาเลเซียกำลังเร่งเดินหน้าสู่การเป็นผู้นำระดับภูมิภาคด้านการใช้ชีวิตในเมืองอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ที่ทำงานซึ่งโดยทั่วไปต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์ได้ เช่น ทำความเข้าใจภาษา จดจำภาพ แก้ปัญหา และเรียนรู้จากข้อมูล ต่างจากซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม AI สามารถปรับตัว ตรวจจับรูปแบบ และคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ในมาเลเซีย AI กำลังค่อย ๆ กำหนดรูปแบบชีวิตประจำวัน ตั้งแต่คำแนะนำสินค้าอีคอมเมิร์ซ การตรวจจับการฉ้อโกงทางธนาคาร ไปจนถึงค่าโดยสารเรียกรถที่ปรับเปลี่ยนตามสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับประเทศเพื่อนบ้าน การเปลี่ยนผ่านสู่เมืองอัจฉริยะของมาเลเซียเพิ่งเริ่มเร่งเครื่อง

อะไรทำให้เมือง “อัจฉริยะ” และเหตุใด AI จึงเป็นตัวพลิกเกม

เมืองอัจฉริยะใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและข้อมูลเพื่อพัฒนาบริการในเมือง โครงสร้างพื้นฐาน และคุณภาพชีวิต โดยมี AI เป็นกลไกขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ ช่วยให้เมืองสามารถ:

• คาดการณ์และจัดการปัญหาการจราจรติดขัดแบบเรียลไทม์
• เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดการปล่อยคาร์บอน
• ให้บริการสาธารณะและบริการสุขภาพที่ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคล
• ยกระดับความปลอดภัยด้วยระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะและการรับมือเหตุฉุกเฉิน
• เปิดให้ประชาชนมีส่วนร่วมผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลและการบริหารงานที่โปร่งใส

ตัวอย่างเช่น ในฮ่องกง รถไฟฟ้า Mass Transit Railway (MTR) ใช้เซ็นเซอร์และอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการการไหลของผู้โดยสารและปรับความถี่ของขบวนรถ ช่วยป้องกันผู้โดยสารแออัดบนชานชาลา โรงพยาบาลนำ AI มาใช้คัดกรองภาพเอกซเรย์เบื้องต้น ช่วยให้แพทย์มีเวลารับมือกับเคสซับซ้อนมากขึ้น ขณะที่แชตบอตของภาครัฐจัดการคำขอเกี่ยวกับภาษีและใบอนุญาตได้หลายภาษา ส่วนระบบควบคุมการจราจรด้วย AI ของเซินเจิ้น ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Huawei ประมวลผลข้อมูลได้มากกว่าระบบดั้งเดิมถึง 40 เท่า พร้อมตรวจจับป้ายทะเบียนปลอมและการฝ่าฝืนกฎจราจรแบบเรียลไทม์

มาเลเซียกำลังศึกษาบทเรียนจากเมืองผู้บุกเบิกเหล่านี้ ขณะจัดทำแผนแม่บทเมืองอัจฉริยะของตนเอง โดยมุ่งก้าวกระโดดสู่อนาคตที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่เป็นผู้ช่วยที่ประชาชนไว้วางใจได้ในชีวิตเมือง

โครงการเมืองอัจฉริยะของมาเลเซีย: จากวิสัยทัศน์สู่การลงมือทำ

การเดินหน้าสู่เมืองอัจฉริยะของมาเลเซียขับเคลื่อนด้วยยุทธศาสตร์ระดับชาติและโครงการนำร่องหลายโครงการ โดย โครงการริเริ่ม AI City ซึ่งกระทรวงดิจิทัลและ Malaysia Digital Economy Corporation (MDEC) เป็นหัวหอก ถือเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ โครงการมีเป้าหมายเร่งการนำ AI มาใช้ในการบริหารจัดการเมือง ยกระดับคุณภาพชีวิต และวางตำแหน่งมาเลเซียให้เป็นผู้นำด้านดิจิทัลในอาเซียน

โครงการระยะแรกกำลังเริ่มต้นในปุตราจายา เมืองหลวงด้านการบริหารของมาเลเซีย โดยมีแผนขยายไปทั่วประเทศ ประเด็นสำคัญที่มุ่งเน้น ได้แก่:

• เทคโนโลยีดิจิทัลทวิน: สร้างแบบจำลองเสมือนของเมืองเพื่อใช้ในการวางผังเมือง จัดการจราจร และรับมือภัยพิบัติ
• ระบบทะเบียนต้นไม้และเฝ้าระวังความเสี่ยงอัจฉริยะ: ใช้ AI จัดทำข้อมูลลักษณะของต้นไม้และคาดการณ์ความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของประชาชน
• อวตารดิจิทัลสำหรับข้อมูลเมือง: อวตารที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบโต้ตอบได้ พร้อมนำเสนอข้อมูลวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อการวางแผนเมืองและการมีส่วนร่วมของประชาชน

โครงการเหล่านี้ไม่ได้มุ่งเน้นแค่เทคโนโลยี แต่ยังมุ่งสร้างระบบนิเวศความร่วมมือ สภาเมือง ผู้ให้บริการโซลูชัน MDEC, Digital Nasional Berhad (DNB) และ National AI Office (NAIO) ต่างทำงานร่วมกันเพื่อผลักดันวิสัยทัศน์เมืองอัจฉริยะของมาเลเซียให้เกิดขึ้นจริง

แนวทางของมาเลเซียเน้นความร่วมมือและประชาชนเป็นศูนย์กลาง โดยมีหน่วยงานภาครัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ภาคเอกชน และสถาบันการศึกษาเข้าร่วม สถาบันการศึกษาและภาคธุรกิจมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนา โดยมุ่งเน้นด้านต่าง ๆ เช่น อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีที่ยั่งยืน เมืองสำคัญอย่างกัวลาลัมเปอร์ ไซเบอร์จายา อิสกันดาร์มาเลเซีย ปีนัง มะละกา ปุตราจายา และยะโฮร์บาห์รู ได้เริ่มโครงการเมืองอัจฉริยะ ตั้งแต่ระบบจอดรถอัจฉริยะและการจัดการจราจรอัจฉริยะ ไปจนถึงการใช้พลังงานหมุนเวียนและการยกระดับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล

AI ในการใช้งานจริง: ตัวอย่างจากเมืองต่าง ๆ ของมาเลเซีย

การเดินหน้าสู่เมืองอัจฉริยะของมาเลเซียเริ่มสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้แล้ว ศูนย์บัญชาการและควบคุมกัวลาลัมเปอร์ (KLCCC) ซึ่งบริหารโดยศาลาว่าการเมือง (DBKL) ทำหน้าที่เสมือนระบบประสาทส่วนกลางของเมือง โดยรวบรวมข้อมูลจากกล้อง CCTV กว่า 5,000 ตัว เซ็นเซอร์จราจร และหน่วยบริการฉุกเฉิน เพื่อติดตามและบริหารจัดการชีวิตในเมืองแบบเรียลไทม์ ระบบวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยคาดการณ์รถติด เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน และแม้แต่ประเมินการปล่อยคาร์บอน

เทคโนโลยีดิจิทัลทวินกำลังอยู่ระหว่างการทดลองใช้ในกัวลาลัมเปอร์และปุตราจายา โดยสร้างแบบจำลองดิจิทัลของเมืองที่อัปเดตแบบเรียลไทม์ แบบจำลองเสมือนเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการวางผังเมือง การบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน และการจัดการภัยพิบัติ ตัวอย่างเช่น การแจ้งเตือนน้ำท่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้หน่วยงานรับมือกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมได้เร็วขึ้น ลดต้นทุนและเพิ่มความปลอดภัยสาธารณะ

โซลูชันอื่น ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในเมืองต่าง ๆ ของมาเลเซีย ได้แก่:

• ระบบจอดรถอัจฉริยะ: แพลตฟอร์มอย่าง ParkEasy ใช้ AI แนะนำจุดจอดรถที่ว่างให้ผู้ขับขี่ ช่วยลดการจราจรติดขัดและการปล่อยมลพิษ
• ไฟถนนอัจฉริยะ: ระบบไฟส่องสว่างแบบปรับเปลี่ยนตามสภาพช่วยประหยัดพลังงานและเพิ่มความปลอดภัย
• บริการรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์: แชตบอต AI และแพลตฟอร์มดิจิทัลช่วยให้การยื่นขอใบอนุญาต การยื่นภาษี และการส่งข้อเสนอแนะจากประชาชนสะดวกขึ้น
• บริการสุขภาพ: เครื่องมือ AI อย่าง DR. MATA ช่วยตรวจพบโรคได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ขณะที่ระบบบริหารจัดการบนคลาวด์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของคลินิก

โครงการเมืองอัจฉริยะของมาเลเซียอยู่ภายใต้กรอบการดำเนินงานและแนวทางด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และการทำงานร่วมกันระหว่างระบบ เป้าหมายไม่ใช่เพียงการนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่คือการสร้างสภาพแวดล้อมในเมืองที่ยั่งยืน ครอบคลุม และยืดหยุ่นรับมือความเปลี่ยนแปลง

ศักยภาพทางเศรษฐกิจ: AI ตัวเร่งการเติบโต

ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจมีมูลค่าสูง Gobind Singh Deo รัฐมนตรีดิจิทัลของมาเลเซียระบุว่า การนำ AI มาใช้อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพให้ประเทศได้ถึง 113.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 คาดว่า AI จะเพิ่มศักยภาพการผลิตของมาเลเซียได้มากกว่า 115 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ พลิกโฉมอุตสาหกรรมตั้งแต่การผลิตและเกษตรกรรม ไปจนถึงบริการสุขภาพและการเงิน

AI กำลังช่วยปรับปรุงภาคเกษตรให้ทันสมัยแล้ว โดยแพลตฟอร์มอย่าง Rakan Tani ช่วยเพิ่มผลิตภาพและเสถียรภาพทางการเงินให้เกษตรกร ในภาคการเงิน ระบบตรวจจับการฉ้อโกงและบริหารความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกรรมปลอดภัยและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น National Fraud Portal ซึ่งเปิดตัวในปี 2024 ใช้ AI ต่อสู้กับการฉ้อโกงทางการเงิน ช่วยลดเวลาตอบสนองและความเสียหายได้อย่างมีนัยสำคัญ

เศรษฐกิจดิจิทัลของมาเลเซียมีแนวโน้มสร้างสัดส่วน 25.5% ของ GDP ประเทศภายในปี 2025 โดยมี AI, 5G และคลาวด์คอมพิวติงเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญ รัฐบาลกำลังดึงดูดการลงทุนด้านเทคโนโลยีจากต่างประเทศผ่านสิทธิประโยชน์ทางภาษี โครงสร้างพื้นฐานขั้นสูง และเขตการค้าเสรีดิจิทัล (DFTZ) งานสำคัญอย่าง Smart City Expo Kuala Lumpur 2025 และ ASEAN AI Malaysia Summit กำลังรวบรวมผู้เชี่ยวชาญระดับโลก ผู้กำหนดนโยบาย และผู้นำภาคอุตสาหกรรม เพื่อร่วมกำหนดทิศทางการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของภูมิภาค

ความท้าทายบนเส้นทางสู่เมืองอัจฉริยะ

แม้จะมีความคืบหน้าอย่างรวดเร็ว แต่มาเลเซียยังเผชิญอุปสรรคสำคัญในการเดินหน้าสู่เมืองอัจฉริยะ ความท้าทายหลัก ได้แก่:

• การขาดแคลนบุคลากร: ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สูงกว่าจำนวนบุคลากรที่มีอยู่มาก แม้ธุรกิจขนาดย่อย ขนาดเล็ก และขนาดกลาง (MSMEs) จะคิดเป็น 97% ของภาคธุรกิจทั้งหมด แต่มีเพียง 13% ที่นำ AI มาใช้
• การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน: การสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่ง ทั้งศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติง และเครือข่าย 5G เป็นสิ่งจำเป็นต่อการขยายโซลูชันเมืองอัจฉริยะ
• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: เมื่อระบบ AI ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาล การรับรองความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และความรับผิดชอบจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง
• ช่องว่างด้านกฎระเบียบ: ปัจจุบันมาเลเซียยังไม่มีกฎหมายเฉพาะที่กำกับดูแล AI แม้จะมีการออกแนวทางด้านธรรมาภิบาลและจริยธรรม AI แล้วก็ตาม รัฐบาลกำลังจัดทำกรอบกฎหมายที่ครอบคลุม เพื่อจัดการประเด็นต่าง ๆ เช่น การตัดสินใจโดยอัตโนมัติ ทรัพย์สินทางปัญญา และอคติของอัลกอริทึม
• ความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทาน: มาเลเซียพึ่งพาชิป AI นำเข้า โดยส่วนใหญ่มาจากจีน ไต้หวัน และสหรัฐฯ ข้อจำกัดการส่งออกและภาษีอาจทำให้อุปทานหยุดชะงักและชะลอการนำ AI มาใช้ รัฐบาลกำลังหาทางกระจายแหล่งจัดหาและลงทุนพัฒนาขีดความสามารถด้านการออกแบบและประกอบชิปในประเทศ

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ มาเลเซียกำลังลงทุนพัฒนาบุคลากรผ่านโครงการต่าง ๆ เช่น AIForMYFuture ของ Microsoft ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย และแคมเปญส่งเสริมทักษะดิจิทัล National AI Office (NAIO) ซึ่งจัดตั้งขึ้นในเดือนธันวาคม 2024 ทำหน้าที่ประสานงานด้านนโยบาย กฎระเบียบ และความร่วมมือในอุตสาหกรรม แผนปฏิบัติการด้านเทคโนโลยี AI ปี 2026–2030 ที่กำลังจะจัดทำ จะกำหนดทิศทางการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและการสร้างนวัตกรรม

ธรรมาภิบาล จริยธรรม และการสร้างความไว้วางใจจากสาธารณชน

การนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบเป็นหัวใจสำคัญของยุทธศาสตร์เมืองอัจฉริยะของมาเลเซีย กระทรวงวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรมได้ออกแนวทางแห่งชาติว่าด้วยธรรมาภิบาลและจริยธรรม AI โดยส่งเสริมหลักการสำคัญ 7 ประการ ได้แก่ ความเป็นธรรม ความน่าเชื่อถือ ความเป็นส่วนตัว การไม่กีดกัน ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการมุ่งสร้างประโยชน์ให้มนุษย์

แนวทางของมาเลเซียมุ่งสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการกำกับดูแล รัฐบาลกำลังจัดทำแนวทางด้านการจัดทำโปรไฟล์และการตัดสินใจ เพื่อแก้ไขช่องว่างด้านความโปร่งใสและความรับผิดชอบ โดยเฉพาะในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ยังมีการทบทวนกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญาเพื่อให้ชัดเจนว่าใครเป็นเจ้าของและจะคุ้มครองเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไร

ขณะนี้มีการรณรงค์สร้างความตระหนักเพื่อให้ความรู้แก่ประชาชนเกี่ยวกับความเสี่ยงจาก AI เช่น ดีปเฟกและการฉ้อโกง รัฐบาลตระหนักว่าการสร้างความไว้วางใจจากสาธารณชนเป็นสิ่งจำเป็นต่อการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายในเมืองอัจฉริยะ ดังที่ Gobind Singh Deo รัฐมนตรีดิจิทัล กล่าวในการประชุม World Artificial Intelligence Conference 2025 ว่า:

ความร่วมมือเป็นสิ่งจำเป็นในยุคที่ AI กำลังกำหนดรูปแบบโลก มีเพียงความมุ่งมั่นร่วมกัน นวัตกรรม และความระมัดระวังเท่านั้น ที่จะทำให้โลกดิจิทัลยังคงเป็นพลังเพื่อประโยชน์ส่วนรวม

มาเลเซียยังเป็นผู้นำความพยายามระดับภูมิภาคด้านความปลอดภัยของ AI ในฐานะประธานอาเซียนปี 2025 โดยจัดตั้ง ASEAN AI Safety Network เพื่อส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดี ความร่วมมือด้านการวิจัย และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

เรียนรู้จากเอเชีย: บทเรียนจากฮ่องกง เซินเจิ้น และเมืองอื่น ๆ

มาเลเซียไม่ได้เริ่มต้นทุกอย่างจากศูนย์ การศึกษาความสำเร็จและความท้าทายของเมืองอย่างฮ่องกงและเซินเจิ้นช่วยให้มาเลเซียนำแนวปฏิบัติที่ดีมาใช้และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่พบบ่อย บทเรียนสำคัญ ได้แก่:

• ศูนย์บัญชาการแบบบูรณาการ: ศูนย์กลางอย่าง KLCCC และศูนย์ปฏิบัติการของ MTR ในฮ่องกง ช่วยรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และประสานการตอบสนอง
• ดิจิทัลทวิน: แบบจำลองเมืองเสมือนช่วยสนับสนุนการวางแผนเชิงคาดการณ์ การจัดการภัยพิบัติ และการมีส่วนร่วมของประชาชน
• บริการสาธารณะที่ขับเคลื่อนด้วย AI: แชตบอต ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ และการวิเคราะห์อัจฉริยะช่วยให้ประชาชนเข้าถึงบริการภาครัฐได้ง่ายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
• ความร่วมมือข้ามภาคส่วน: ความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคธุรกิจ และสถาบันการศึกษาช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมและขยายผล
• AI ที่มีจริยธรรมและครอบคลุม: ธรรมาภิบาลที่โปร่งใสและความไว้วางใจจากสาธารณชนเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ต่อการเติบโตของเมืองอัจฉริยะอย่างยั่งยืน

มาเลเซียมีวิสัยทัศน์สร้างเมืองอัจฉริยะที่ขยายผลได้และยึดประชาชนเป็นศูนย์กลาง เพื่อเป็นต้นแบบให้ภูมิภาค Anuar Fariz Fadzil ซีอีโอของ MDEC กล่าวไว้ว่า:

AI Cities จะเป็นรากฐานสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยผสานนโยบายดิจิทัล นวัตกรรม และบริการสาธารณะ เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตที่ทั่วถึง แข่งขันได้ และยั่งยืน พร้อมวางรากฐานสู่เป้าหมายของมาเลเซียในการเป็น 'ชาติ AI'

ก้าวต่อไป: เส้นทางสู่มาเลเซียที่ชาญฉลาดและทั่วถึงยิ่งขึ้น

การเดินหน้าสู่เมืองอัจฉริยะของมาเลเซียกำลังมาถึงช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อ รากฐานต่าง ๆ กำลังถูกวางไว้ ทั้งโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล กรอบกำกับดูแล การพัฒนาบุคลากร และระบบนิเวศความร่วมมือ ระยะต่อไปจะมุ่งขยายโครงการนำร่องที่ประสบความสำเร็จ ผสาน AI เข้ากับภาคส่วนต่าง ๆ ให้มากขึ้น และทำให้ชาวมาเลเซียทุกคนได้รับประโยชน์จากเมืองอัจฉริยะ ไม่ใช่เพียงผู้ที่อาศัยอยู่ในศูนย์กลางเมืองใหญ่

งานที่กำลังจะจัดขึ้น เช่น Smart City Expo Kuala Lumpur 2025 และ ASEAN AI Malaysia Summit จะนำเสนอความก้าวหน้าของมาเลเซียและส่งเสริมความร่วมมือในภูมิภาค ความมุ่งมั่นของรัฐบาลในการลดช่องว่างทางดิจิทัล ลงทุนพัฒนาทักษะ และสร้างความไว้วางใจจากสาธารณชน จะเป็นปัจจัยสำคัญในการทำให้เมืองอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI บรรลุศักยภาพสูงสุด

สรุป

• มาเลเซียกำลังเร่งเปลี่ยนผ่านสู่เมืองอัจฉริยะ โดยเรียนรู้จากเมืองชั้นนำในเอเชียและมุ่งเน้นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• โครงการริเริ่ม AI City และโครงการในปุตราจายากับกัวลาลัมเปอร์กำลังบุกเบิกเทคโนโลยีดิจิทัลทวิน โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ และบริการที่ยึดประชาชนเป็นศูนย์กลาง
• การนำ AI มาใช้อาจเพิ่มผลิตภาพได้มากกว่า 113 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ พลิกโฉมอุตสาหกรรมและกระตุ้นเศรษฐกิจดิจิทัล
• ความท้าทายสำคัญ ได้แก่ การขาดแคลนบุคลากร การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ช่องว่างด้านกฎระเบียบ และความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน
• มาเลเซียกำลังพัฒนาธรรมาภิบาล แนวทางด้านจริยธรรม และกรอบกฎหมายที่รัดกุม เพื่อให้การนำ AI มาใช้มีความรับผิดชอบและสร้างความไว้วางใจจากสาธารณชน
• ความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคธุรกิจ สถาบันการศึกษา และประชาชน เป็นหัวใจสำคัญของการสร้างเมืองอัจฉริยะที่ครอบคลุม ยั่งยืน และยืดหยุ่น
• งานสำคัญในปี 2025 จะเน้นย้ำบทบาทผู้นำของมาเลเซียด้าน AI และนวัตกรรมเมืองอัจฉริยะในอาเซียนและภูมิภาคอื่น ๆ