AWS ตั้งเป้ามอบเครื่องมือ AI ให้ข้าราชการมาเลเซีย 445,000 คน พร้อมสนับสนุน SME 10,000 ราย

มาเลเซียเดินหน้าขยายการใช้ AI เพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่

Amazon Web Services (AWS) วางแผนมอบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ให้แก่เจ้าหน้าที่ภาครัฐของมาเลเซียสูงสุด 445,000 คน ภายใต้โครงการ Semarak AI Malaysia ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ในงาน AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur โครงการนี้ยังตั้งเป้าสนับสนุนวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม 10,000 รายภายในปี 2028 และขยายชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ภาครัฐจาก 500 คนในระยะแรกเป็น 4,000 คนในช่วงเวลาเดียวกัน

โครงการนี้เชื่อมโยงคนสามกลุ่มที่ใช้เทคโนโลยีในรูปแบบต่างกัน ได้แก่ เจ้าหน้าที่รัฐที่ปฏิบัติงานภาครัฐ บริษัทที่พัฒนาหรือจัดซื้อซอฟต์แวร์ธุรกิจ และนักศึกษาที่เรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชัน โดยมีสามเสาหลัก ได้แก่ AI Negara สำหรับภาครัฐ, AI Ekonomi สำหรับภาคธุรกิจ และ AI Rakyat สำหรับชุมชน

ในแถลงการณ์เปิดตัวโครงการ AWS ระบุว่า โครงการนี้เป็นก้าวต่อจากการเริ่มนำ AI มาใช้ โดยมุ่งให้ชาวมาเลเซียเข้าถึงเครื่องมือและมีทักษะพัฒนาโซลูชันของตนเอง สำหรับเจ้าหน้าที่รัฐ แผนดังกล่าวมุ่งให้เข้าถึง Amazon Quick เครื่องมือ AI สำหรับการทำงาน ผ่านแพลตฟอร์มของกรมดิจิทัลแห่งชาติ

ดาโต๊ะ เซรี โจฮารี อับดุล กานี รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการลงทุน การค้า และอุตสาหกรรม กล่าวว่า ความมุ่งมั่นของมาเลเซียจำเป็นต้องอาศัยบุคลากรและบริษัทที่มีความสามารถสร้างเทคโนโลยี:

หากมาเลเซียต้องการเป็นผู้นำในเศรษฐกิจ AI ระดับภูมิภาค เราจำเป็นต้องมีแรงงานและอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างเทคโนโลยี AI ได้ ไม่ใช่เพียงบริโภคเท่านั้น

AWS ระบุว่า Semarak AI Malaysia ต่อยอดจากคำมั่นลงทุนเดิมมูลค่า 29,200 ล้านริงกิตในมาเลเซีย แต่บริษัทไม่ได้เปิดเผยวงเงินลงทุนแยกสำหรับโครงการนี้ หรือกำหนดเวลาที่จะขยายการเข้าถึง Quick ให้ครอบคลุมเจ้าหน้าที่รัฐทั้งหมดตามเป้าหมาย

เจ้าหน้าที่รัฐจะได้อะไรบ้าง?

เจ้าหน้าที่รัฐสูงสุด 445,000 คนจะเข้าถึง Amazon Quick ผ่านกรมดิจิทัลแห่งชาติ หรือ JDN และแพลตฟอร์ม AI-as-a-Service แพลตฟอร์มลักษณะนี้ช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ ใช้ช่องทางกลางเพื่อเข้าถึงเครื่องมือ AI โดยไม่ต้องจัดบริการแยกกันเองในแต่ละสำนักงาน

AWS ระบุการใช้งานที่นำไปปฏิบัติได้จริงสามด้าน ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้าง การรวบรวมงานวิจัยด้านนโยบายจากหน่วยงานต่าง ๆ และการค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดซื้อจัดจ้างคือกระบวนการที่หน่วยงานรัฐจัดซื้อสินค้าและบริการ การวิเคราะห์บันทึกเหล่านี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่จัดระเบียบและตรวจสอบข้อมูลการจัดซื้อได้

การวิจัยด้านนโยบายมักต้องอ่านเอกสารจากหลายหน่วยงานก่อนจัดทำคำแนะนำหรือข้อเสนอ Quick มีเป้าหมายช่วยรวบรวมข้อมูลเหล่านั้น เพื่อให้เจ้าหน้าที่ทำงานกับข้อมูลได้สะดวกขึ้น ส่วนการค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงการระบุความสัมพันธ์หรือแนวโน้มที่เกิดซ้ำ ซึ่งหากอ่านข้อมูลทีละรายการอาจต้องใช้เวลานานกว่า

โครงการภาครัฐมีสองส่วนที่เชื่อมโยงกัน Quick สนับสนุนเจ้าหน้าที่ที่ทำงานกับข้อมูล ส่วน GovHub มอบเครื่องมือให้นักพัฒนาสร้างซอฟต์แวร์ โดยแพลตฟอร์มของ JDN เป็นช่องทางส่งมอบทั้งสองส่วน เชื่อมงานบริหารประจำวันเข้ากับการพัฒนาแอปพลิเคชันไว้ในโครงการระดับชาติเดียวกัน

GovHub เริ่มต้นกับนักพัฒนา 500 คน

GovTech Malaysia ภายใต้กระทรวงดิจิทัล กำลังเปิดตัว GovHub โดยใช้ Kiro ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนา AI ของ AWS ระยะแรกเป็นโครงการนำร่องที่มีนักพัฒนา 500 คนในปี 2026 ก่อนตั้งเป้าขยายเป็น 4,000 คนภายในปี 2028

เป้าหมายปี 2028 มีขนาดใหญ่กว่าโครงการนำร่องระยะแรกแปดเท่า หรือเพิ่มขึ้น 3,500 คน แผนขยายดังกล่าวทำให้ GovHub มีกำหนดการชัดเจนกว่าเป้าหมายโดยรวมในการจัดให้ข้าราชการเข้าถึง Quick

Kiro ใช้วิธีการที่เรียกว่า การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยยึดข้อกำหนดเป็นหลัก นักพัฒนาอธิบายว่าแอปพลิเคชันควรทำอะไร จากนั้นเครื่องมือจะเปลี่ยนคำสั่งเหล่านั้นเป็นแผนอย่างเป็นระบบ ครอบคลุมข้อกำหนด การออกแบบ และการพัฒนา ก่อนสร้างโค้ด กล่าวอย่างง่ายคือ เครื่องมือช่วยเตรียมแบบแปลนให้ชัดเจนก่อนเริ่มลงมือสร้าง

AWS ระบุว่ากระบวนการนี้ช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของผลลัพธ์ที่ต้องการได้มากขึ้น และช่วยให้นักพัฒนาบรรลุเป้าหมายด้วยการลองน้อยครั้งลง สำหรับ GovHub งานเร่งด่วนคือแนะนำแนวทางนี้ให้แก่นักพัฒนา 500 คนแรก ก่อนขยายผู้เข้าร่วมให้เข้าใกล้เป้าหมายปี 2028

ธุรกิจขนาดเล็กได้สิทธิ์ใช้งานหกเดือน

AWS ร่วมมือกับ GD XCHANGE ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านโซลูชันของ GDEX บริษัทโลจิสติกส์ และ VSTECS ผู้จัดจำหน่ายเทคโนโลยี เพื่อนำ Quick และ Kiro มาให้วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่มีคุณสมบัติเหมาะสมใช้งาน ธุรกิจจะได้รับสิทธิ์ใช้งานฟรีเป็นเวลาหกเดือน หลังผ่านการประเมินความพร้อมด้าน AI

ความร่วมมือนี้ตั้งเป้านำ SME 10,000 รายเข้าร่วมโครงการภายในปี 2028 GD XCHANGE ช่วยเชื่อมโยงกับธุรกิจที่ GDEX ให้บริการอยู่แล้ว รวมถึงบริษัทในภาคพาณิชย์ออนไลน์ ค้าปลีก และการผลิต ข้อตกลงนี้ผสานการเข้าถึงเครื่องมือเข้ากับการประเมินก่อนที่บริษัทจะเริ่มใช้งาน

AWS ระบุว่า SME ค้าปลีกรายหนึ่งกำลังใช้ Quick และ Kiro เพื่อทำให้การติดตามราคาของคู่แข่งและการพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าเป็นระบบอัตโนมัติ บริษัทกล่าวว่าผู้ค้าปลีกรายนี้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์

งานเหล่านี้ช่วยตอบโจทย์การตัดสินใจทางธุรกิจที่พบได้ทั่วไป ได้แก่ ควรตั้งราคาเท่าใด และควรเตรียมสินค้าไว้มากน้อยแค่ไหน การติดตามราคาคู่แข่งคือการรวบรวมข้อมูลราคาในตลาด ส่วนการพยากรณ์ความต้องการคือการประเมินว่าลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้ออะไร การทำงานบางส่วนให้เป็นระบบอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจที่อัปเดตบ่อยขึ้น

ระยะเวลาใช้งานหกเดือนเปิดโอกาสให้บริษัทที่เข้าร่วมทดลองใช้เครื่องมือในการดำเนินงานตามกรอบเวลาที่กำหนด อย่างไรก็ตาม จุดเน้นด้านธุรกิจของโครงการไม่ได้จำกัดอยู่แค่การแนะนำผู้ช่วย AI เท่านั้น AWS ยังสนับสนุนบริษัทซอฟต์แวร์มาเลเซียที่พัฒนาแอปพลิเคชันให้ธุรกิจอื่นด้วย

บริษัทซอฟต์แวร์ท้องถิ่นร่วมขับเคลื่อนอีกขั้น

AWS ระบุว่า ระหว่างปี 2024 ถึง 2025 บริษัทซอฟต์แวร์มาเลเซียที่พัฒนาบน AWS มีปริมาณงานด้านคลาวด์และ AI เพิ่มขึ้นเฉลี่ยประมาณ 30% การเติบโตดังกล่าวเกิดขึ้นหลังเปิดตัว AWS Asia Pacific (Kuala Lumpur) Region ในปี 2024

รีเจียนคลาวด์คือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ผู้ให้บริการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งลูกค้าใช้เรียกใช้แอปพลิเคชัน ตลอดจนจัดเก็บหรือประมวลผลข้อมูล ส่วนเวิร์กโหลดคือภาระงานคอมพิวเตอร์หรือแอปพลิเคชันที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานนั้น ตัวเลขของ AWS แสดงการเติบโตของกิจกรรมคลาวด์และ AI ในกลุ่มบริษัทซอฟต์แวร์มาเลเซียที่ใช้แพลตฟอร์มของบริษัท

บริษัทเหล่านี้จัดหาแอปพลิเคชันให้ธนาคาร ผู้ค้าปลีก ผู้ผลิต โรงแรม บริษัทโลจิสติกส์ และหน่วยงานรัฐ บทบาทของพวกเขาสำคัญต่อโครงการ เพราะธุรกิจสามารถนำ AI มาใช้ผ่านซอฟต์แวร์ที่ออกแบบสำหรับอุตสาหกรรมของตน แทนที่จะต้องพัฒนาทุกฟังก์ชันขึ้นเอง

AWS ยก MOCHI Technologies เป็นตัวอย่างหนึ่ง บริษัทมาเลเซียแห่งนี้กำลังพัฒนาบน AWS เพื่อช่วย SME มากกว่า 1,000 รายจัดการการตลาด ความสัมพันธ์กับลูกค้า ทรัพยากรบุคคล และการดำเนินงานผ่านแพลตฟอร์มเดียวที่ออกแบบโดยคำนึงถึง AI

ตัวอย่างของ MOCHI เชื่อมโยงสองด้านของ AI Ekonomi เข้าด้วยกัน ได้แก่ นักพัฒนาท้องถิ่นที่สร้างซอฟต์แวร์ธุรกิจ และบริษัทขนาดเล็กที่นำซอฟต์แวร์ไปใช้ โครงการนี้มุ่งเพิ่มทั้งจำนวนแอปพลิเคชันที่พัฒนาในมาเลเซียและจำนวนธุรกิจที่เข้าถึงเครื่องมือ AI ได้

โครงการเร่งรัดในซาราวักช่วยนำผลิตภัณฑ์สู่ลูกค้า

Sarawak SaaS Accelerator หรือ SaSAR เป็นความร่วมมือระหว่าง AWS กับ Sarawak Digital Economy Corporation (SDEC โครงการนำร่องมีบริษัทซอฟต์แวร์จบหลักสูตรแล้วกว่า 20 แห่ง โดยทำงานในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น เกษตรกรรม บริการยานยนต์ และสาธารณสุข

SaaS ย่อมาจากซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ ซึ่งลูกค้าใช้แอปพลิเคชันผ่านอินเทอร์เน็ต ภายใต้โครงการเร่งรัด บริษัทต่าง ๆ จะได้รับความช่วยเหลือในการสร้างผลิตภัณฑ์ AI บน AWS ขณะที่ SDEC เชื่อมโยงบริษัทเหล่านั้นกับธุรกิจในซาราวักที่ต้องการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้

บริษัทที่จบโครงการได้รับเครดิตใช้งานคลาวด์ของ AWS และคำปรึกษาด้านเทคนิค พร้อมคำแนะนำจาก SDEC ในการสร้างธุรกิจ เครดิตคลาวด์ช่วยครอบคลุมค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวเตอร์ที่เข้าเกณฑ์ AWS ระบุว่าหลังจบโครงการ บริษัทเหล่านี้ได้สร้างความร่วมมือกับหน่วยงานรัฐ ผู้ให้บริการพลังงาน และพันธมิตรองค์กรทั่วซาราวัก

หนึ่งในโครงการระยะแรกคือโซลูชันทดสอบซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ซึ่งมีเป้าหมายช่วยองค์กรทดสอบและตรวจสอบแอปพลิเคชัน รวมถึงแอปพลิเคชันบนมือถือ การทดสอบช่วยตรวจสอบว่าซอฟต์แวร์ทำงานตามที่ตั้งใจไว้หรือไม่ และช่วยให้นักพัฒนาพบปัญหาก่อนนำไปใช้งานในวงกว้าง

ผลิตภัณฑ์ทดสอบดังกล่าวอยู่ระหว่างตรวจสอบความถูกต้องกับผู้ใช้โครงการนำร่อง เพื่อปรับปรุงความสามารถก่อนนำไปใช้งานในวงกว้าง ความคืบหน้านี้สะท้อนลำดับการทำงานจริงของโครงการเร่งรัด ได้แก่ พัฒนาผลิตภัณฑ์ เชื่อมโยงกับผู้ใช้ที่มีศักยภาพ และนำประสบการณ์ของผู้ใช้มาปรับปรุงผลิตภัณฑ์

นักศึกษาสร้างแอปพลิเคชันด้วยภาษาธรรมชาติ

นักศึกษาและอาจารย์กว่า 3,000 คนจากโปลีเทคนิคและวิทยาลัยชุมชนทั่วมาเลเซียเข้าร่วม POLYCC Agentic AI League 2026 งานนี้สร้างสถิติให้ Malaysia Book of Records ในฐานะการแข่งขัน AI แบบเอเจนต์ที่มีผู้เข้าร่วมมากที่สุด

การแข่งขันต่อยอดจากความร่วมมือระหว่าง AWS กับกรมการศึกษาโปลีเทคนิคและวิทยาลัยชุมชน กระทรวงการอุดมศึกษา หรือ JPPKK โดยใช้ Kiro เป็นเครื่องมือเขียนโค้ดหลัก เปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วม รวมถึงนักศึกษาที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ทำงานกับแนวคิด AI แบบเอเจนต์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ

AI แบบเอเจนต์หมายถึงระบบที่ดำเนินงานเป็นขั้นตอนเพื่อมุ่งสู่เป้าหมายได้ แทนที่จะให้คำตอบเพียงครั้งเดียว ส่วนภาษาธรรมชาติหมายถึงคำสั่งที่เขียนด้วยภาษาทั่วไป ในบริบทนี้ นักศึกษาสามารถอธิบายสิ่งที่ต้องการสร้าง และใช้ Kiro ช่วยแปลงคำสั่งเหล่านั้นเป็นซอฟต์แวร์

ฮุสเซน โมห์ด อาลี ผู้จัดการประจำประเทศของ AWS Malaysia กล่าวว่า โครงการนี้มุ่งมอบเครื่องมือให้เจ้าหน้าที่รัฐ บริษัทซอฟต์แวร์ และนักศึกษา สร้างโซลูชัน AI ของตนเอง เขากล่าวว่า:

ทุกกระทรวง นักพัฒนาทุกคน และนักศึกษาทุกคนที่สร้างสรรค์ด้วย AI ต่างยกระดับมาตรฐานสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

โรงเรียนในกัวลาลัมเปอร์เข้าร่วมโครงการ

AWS รับอุปถัมภ์ Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1) ในกรุงกัวลาลัมเปอร์ ภายใต้โครงการ Sekolah Angkat MADANI ของรัฐบาล นับเป็นโรงเรียนแห่งแรกในมาเลเซียที่บริษัทรับอุปถัมภ์

แผนงานประกอบด้วยการปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกด้านดิจิทัลและด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ ซึ่งเรียกรวมกันว่า STEM นอกจากนี้ AWS ยังวางแผนฝึกอบรมครูให้จัดการเรียนการสอนด้านการเขียนโค้ดและหุ่นยนต์

นักเรียนจะเข้าร่วมกิจกรรมภาคปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีโดรนและความปลอดภัยทางดิจิทัล โครงการโรงเรียนช่วยนำเสาหลักด้านชุมชนมาสู่ผู้เรียนวัยเยาว์ ขณะที่การแข่งขันสำหรับโปลีเทคนิคและวิทยาลัยชุมชนมุ่งเน้นนักศึกษาที่ใกล้ศึกษาต่อหรือเข้าสู่ตลาดแรงงานมากกว่า

การฝึกอบรมครูเป็นส่วนหนึ่งของคำมั่นสนับสนุนโรงเรียนโดยเฉพาะ นอกเหนือจากการปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกและจัดกิจกรรมให้นักเรียนแล้ว AWS ตั้งใจช่วยให้ครูสามารถสอนวิชาเทคโนโลยีได้ด้วยตนเอง ดังนั้นโครงการโรงเรียนจึงผสานอุปกรณ์ ทักษะการสอนในชั้นเรียน และการมีส่วนร่วมของนักเรียนเข้าด้วยกัน

หมุดหมายสำคัญระหว่างปี 2024 ถึง 2028

Semarak AI Malaysia รวมหลายโครงการไว้ภายใต้กรอบเดียวกัน แต่แต่ละโครงการมีความคืบหน้าแตกต่างกัน โครงการเร่งรัดในซาราวักมีบริษัทจบหลักสูตรนำร่องแล้ว การแข่งขันนักศึกษาได้จัดขึ้นแล้ว และ GovHub มีเป้าหมายการเข้าร่วมเป็นลำดับขั้น

• 2024: เปิดตัว AWS Asia Pacific (Kuala Lumpur) Region
• 2024 ถึง 2025: บริษัทซอฟต์แวร์มาเลเซียที่พัฒนาบน AWS มีปริมาณงานด้านคลาวด์และ AI เพิ่มขึ้นเฉลี่ยประมาณ 30% ตามข้อมูลของ AWS
• 4 พฤศจิกายน 2026: AWS เปิดตัว Semarak AI Malaysia ในงาน AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur
• 2026: GovHub เริ่มระยะแรกด้วยนักพัฒนา 500 คน และมีนักศึกษาและอาจารย์กว่า 3,000 คนเข้าร่วม POLYCC Agentic AI League 2026
• ภายในปี 2028: GovHub ตั้งเป้าขยายเป็นนักพัฒนา 4,000 คน ขณะที่ความร่วมมือกับ GD XCHANGE และ VSTECS ตั้งเป้าสนับสนุน SME 10,000 ราย

หัวใจของโครงการคือการเชื่อมโยงผู้ใช้ข้อมูล ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ และองค์กรที่จัดซื้อซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน โดยเจ้าหน้าที่รัฐจะได้รับเครื่องมือสำหรับการทำงาน นักพัฒนาจะได้ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่มีขั้นตอนชัดเจน ส่วนธุรกิจและนักศึกษาจะเข้ามาร่วมสร้างและใช้แอปพลิเคชัน AI

ประเด็นสำคัญ

• AWS ตั้งเป้าให้เจ้าหน้าที่รัฐมาเลเซียสูงสุด 445,000 คนเข้าถึง Amazon Quick ผ่านแพลตฟอร์ม AI-as-a-Service ของ JDN
• GovHub จะใช้ Kiro โดยเริ่มจากนักพัฒนา 500 คนในปี 2026 และตั้งเป้าขยายเป็น 4,000 คนภายในปี 2028
• SME ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะได้รับสิทธิ์ใช้งาน Quick และ Kiro ฟรีหกเดือน หลังผ่านการประเมินความพร้อมด้าน AI
• ความร่วมมือด้านธุรกิจตั้งเป้าสนับสนุน SME 10,000 รายภายในปี 2028
• บริษัทซอฟต์แวร์กว่า 20 แห่งจบโครงการนำร่อง Sarawak SaaS Accelerator
• นักศึกษาและอาจารย์กว่า 3,000 คนเข้าร่วม POLYCC Agentic AI League 2026
• AWS วางแผนปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกด้านดิจิทัล ฝึกอบรมครู และจัดกิจกรรมให้นักเรียนที่ Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1)