คูปองประมวลผล AI ของจีนช่วยลดต้นทุนให้ธุรกิจ SMEs และเพิ่มการใช้ศูนย์ข้อมูลที่ว่างอยู่

เหตุใดจีนจึงเริ่มใช้คูปองประมวลผล AI

จีนกำลังทดลองวิธีใหม่เพื่อให้บริษัทขนาดเล็กเข้าถึงเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ประสิทธิภาพสูงได้ง่ายขึ้น รัฐบาลเมืองตั้งแต่ปักกิ่งและเซี่ยงไฮ้ ไปจนถึงเฉิงตูและเซินเจิ้น กำลังออกคูปองพลังประมวลผล ซึ่งเป็นเงินอุดหนุนจากภาครัฐที่ช่วยลดค่าเช่าเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับฝึกและประมวลผลอนุมาน AI เป้าหมายมีสองประการ ประการแรก เพื่อให้วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) สามารถสร้างและทดสอบโมเดล AI ได้ในราคาที่เอื้อมถึง ประการที่สอง เพื่อดึงกำลังประมวลผลที่ยังไม่ได้ใช้งานในเครือข่ายศูนย์ข้อมูลที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วของประเทศมาใช้ เซี่ยงไฮ้จัดสรรงบประมาณราว 600 ล้านหยวนสำหรับคูปองประมวลผล ซึ่งครอบคลุมค่าเช่าได้สูงสุด 80 เปอร์เซ็นต์ พร้อมงบอีก 100 ล้านหยวนสำหรับคูปองข้อมูลที่มุ่งสนับสนุนการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เซินเจิ้นประกาศโครงการรายปีมูลค่า 500 ล้านหยวน โดยอุดหนุนในอัตรามาตรฐานสูงสุด 50 เปอร์เซ็นต์สำหรับบริษัทและสถาบันต่าง ๆ และ 60 เปอร์เซ็นต์สำหรับสตาร์ตอัป เฉิงตูกำลังขยายโครงการนำร่อง โดยจัดสรรเงิน 100 ล้านหยวนให้สถาบันวิจัย มณฑลซานตงเสนอเงิน 30 ล้านหยวนในขณะนี้ และวางแผนลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในท้องถิ่นครั้งใหญ่กว่านั้น มูลค่า 1 พันล้านหยวน ส่วนปักกิ่งและเหอหนานเริ่มเปิดรับสมัครโครงการลักษณะเดียวกันแล้ว

คูปองเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระดับชาติที่กว้างกว่า คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาตินำกลไกนี้มาใช้ในเดือนธันวาคม 2024 เพื่อลดต้นทุนด้านการวิจัยและพัฒนาของบริษัทขนาดเล็ก และเชื่อมผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเข้ากับโครงข่ายประมวลผลทั่วประเทศ การเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลครั้งใหญ่ของจีน ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในมณฑลทางตะวันตกที่มีค่าไฟฟ้าถูกกว่า ทำให้เกิดเครื่องจักรที่ไม่ได้ใช้งานอยู่เป็นบางส่วน รายงานอุตสาหกรรมระบุว่า ศูนย์ข้อมูลบางแห่งมีการใช้กำลังการผลิตเพียง 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ ผู้กำหนดนโยบายต้องการนำงานประมวลผล AI ไปใช้กับเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้น เพิ่มอัตราการใช้งาน และเร่งการนำเทคโนโลยีไปใช้ สถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารแห่งประเทศจีนประเมินว่า เงินลงทุนทุก 1 หยวนในพลังประมวลผลสามารถสร้างผลผลิตทางเศรษฐกิจได้ 3 ถึง 4 หยวน ผลคูณดังกล่าวเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้รัฐบาลท้องถิ่นเร่งดำเนินการ

กลไกใหม่ในนโยบายอุตสาหกรรม AI ของจีน

การผลักดันเงินอุดหนุนนี้สอดคล้องกับแผนขยายขีดความสามารถด้าน AI ให้ถึงปี 2030 กลุ่มวิจัยระบุว่า ปักกิ่งกำลังใช้เครื่องมือหลายอย่างควบคู่กัน ทั้งเงินทุนภาครัฐ ห้องปฏิบัติการที่รัฐสนับสนุน โครงการพัฒนาบุคลากร และล่าสุดคือการอุดหนุนค่าเข้าถึงพลังประมวลผล มาตรการควบคุมการส่งออกที่นำโดยสหรัฐฯ ทำให้การซื้อชิปขั้นสูงยากขึ้น และกลายเป็นคอขวดด้านพลังประมวลผลสำหรับสตาร์ตอัป คูปองอาจช่วยบรรเทาข้อจำกัดนี้ด้วยการเปิดทางให้เข้าถึงศูนย์ข้อมูลของรัฐและเอกชนในราคาถูกลง ขณะที่จีนสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่พัฒนาในประเทศ อ่านข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางนโยบายนี้ได้จากบทวิเคราะห์ของ RAND เรื่องยุทธศาสตร์ AI แบบครบวงจรของจีน ที่นี่ ส่วนมุมมองเพิ่มเติมจาก MERICS เรื่องการพึ่งพาตนเองและระบบนิเวศ AI อ่านได้ ที่นี่

คูปองทำงานอย่างไร และใครบ้างมีสิทธิ์

คูปองพลังประมวลผลคือเครดิตที่รัฐบาลเมืองเป็นผู้จัดสรร ผู้มีสิทธิ์ได้รับ ได้แก่ SMEs สตาร์ตอัป มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัย ผู้รับคูปองใช้เครดิตได้ที่ศูนย์ข้อมูลที่เข้าร่วมโครงการ ซึ่งอาจเป็นของรัฐ ดำเนินงานโดยมหาวิทยาลัย หรือเป็นของเอกชน โดยทั่วไปคูปองจะช่วยจ่ายค่าเช่าคลัสเตอร์หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และระบบเครือข่ายบางส่วน ในอัตราที่แตกต่างกันไปตามแต่ละเมือง บางพื้นที่ยังออกคูปองข้อมูลเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการจัดหาข้อมูลฝึก การติดป้ายกำกับข้อมูล หรือคลังข้อมูลที่ผ่านการคัดสรรสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ งานที่ได้รับการสนับสนุนมีตั้งแต่การฝึกโมเดลล่วงหน้าและการปรับแต่งโมเดล ไปจนถึงโครงการด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลอนุมานในวงกว้าง

อัตราเงินอุดหนุนและงบประมาณในทางปฏิบัติ

• เซี่ยงไฮ้: จัดสรรงบราว 600 ล้านหยวนสำหรับคูปองประมวลผล ครอบคลุมค่าเช่าสูงสุด 80 เปอร์เซ็นต์ พร้อมคูปองข้อมูล 100 ล้านหยวนสำหรับการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่
• เซินเจิ้น: โครงการรายปีมูลค่า 500 ล้านหยวน อุดหนุนค่าเช่าพลังประมวลผลอัจฉริยะสูงสุด 50 เปอร์เซ็นต์ในอัตรามาตรฐาน สำหรับบริษัท มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัย ส่วนสตาร์ตอัปได้รับอุดหนุน 60 เปอร์เซ็นต์ ประกาศของเมืองยังระบุถึงคูปองสำหรับโมเดลและคลังข้อมูล ตลอดจนเพดานเงินอุดหนุนรายโครงการสำหรับการฝึกโมเดล
• เฉิงตู: ขยายโครงการนำร่อง โดยรวมเงินช่วยเหลือผ่านคูปอง 100 ล้านหยวนสำหรับสถาบันวิจัย
• ซานตง: มีเงิน 30 ล้านหยวนให้ใช้ในขณะนี้ พร้อมข้อเสนอแผนลงทุน 1 พันล้านหยวนเพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ในท้องถิ่น
• ปักกิ่งและเหอหนาน: เริ่มโครงการในระยะแรกแล้ว เปิดรับสมัครและรับผู้ให้บริการเข้าร่วม
• กุ้ยโจว: ปรับปรุงหลักเกณฑ์ในเดือนพฤศจิกายน 2024 โดยขยายคูปองให้ครอบคลุมบริการปรับใช้ซอฟต์แวร์ในประเทศและบริการฝึกอบรม มีรายงานว่าอุดหนุนค่าใช้จ่ายที่เข้าเกณฑ์ได้ 30 เปอร์เซ็นต์ โดยจำกัดวงเงินที่ 1.5 ล้านหยวนสำหรับการปรับใช้ และ 5 ล้านหยวนสำหรับการฝึกอบรม

เงินกำลังไปที่ไหน: ภาพรวมแต่ละเมือง

เซี่ยงไฮ้สนับสนุนทั้งด้านพลังประมวลผลและข้อมูล สะท้อนให้เห็นว่าเมืองต่าง ๆ มองห่วงโซ่การพัฒนา AI อย่างครบวงจรอย่างไร คูปองประมวลผลมุ่งลดภาระค่าใช้จ่ายสูงในการฝึกและปรับแต่งโมเดล ส่วนคูปองข้อมูลช่วยลดต้นทุนการจัดหาหรือเตรียมชุดข้อมูลฝึก รวมถึงชุดข้อมูลสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การรวมความช่วยเหลือทั้งสองด้านเข้าด้วยกันมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายหลักสองส่วนที่ทำให้ทีมขนาดเล็กจำนวนมากไม่สามารถต่อยอดจากการพิสูจน์แนวคิดได้

เซินเจิ้นให้ความสำคัญกับการใช้งานควบคู่ไปกับโครงสร้างพื้นฐาน มาตรการของเมืองระบุถึงผู้ให้บริการโมเดลและผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขึ้นทะเบียนผลงานกับสำนักงานข้อมูลอินเทอร์เน็ตแห่งชาติ เป้าหมายคือผลักดันระบบที่ใช้งานได้จริงออกสู่ตลาด ตั้งแต่ผู้ช่วยแชตสำหรับองค์กรและเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด ไปจนถึงฟีเจอร์ AI ในอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค สตาร์ตอัปได้รับเงินอุดหนุนในสัดส่วนที่สูงกว่า ซึ่งสะท้อนว่าบริษัทเกิดใหม่มักต้องแบกรับค่าใช้จ่ายสูงที่สุดในช่วงการฝึกโมเดลระยะแรก และไม่สามารถจองกำลังประมวลผลล่วงหน้าเป็นเวลานานได้ง่าย ๆ

เฉิงตูและซานตงใช้คูปองเพื่อสร้างระบบนิเวศ เฉิงตูจัดสรรเงินจากโครงการนำร่องให้สถาบันวิจัย เพื่อบ่มเพาะบุคลากรและโครงการในท้องถิ่น ส่วนซานตงผสานกองทุนคูปองตั้งต้นเข้ากับแผนลงทุนโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ ซึ่งอาจดึงดูดผู้ให้บริการที่ต้องการอุปสงค์ที่คาดการณ์ได้จากผู้ใช้ที่ได้รับเงินอุดหนุน ปักกิ่งและเหอหนานยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่เริ่มลงนามกับพันธมิตรศูนย์ข้อมูลและเปิดช่องทางสมัครแล้ว

กุ้ยโจวแสดงให้เห็นยุทธศาสตร์พื้นที่ตอนในที่กำลังเกิดขึ้นจริง

กุ้ยโจวกลายเป็นภูมิภาคต้นแบบในการย้ายข้อมูลและพลังประมวลผลเข้าสู่พื้นที่ตอนใน ภายใต้แนวทาง “ข้อมูลตะวันออก ประมวลผลตะวันตก” ของประเทศ กำลังประมวลผลในมณฑลตอนในรองรับความต้องการจากพื้นที่ชายฝั่ง รายงานจาก Data Centre Magazine ระบุว่า กำลังประมวลผลอัจฉริยะของกุ้ยโจวแตะ 85 EFLOPS โดยมากกว่า 98 เปอร์เซ็นต์จัดเป็นการประมวลผลอัจฉริยะ ไม่ใช่การจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม มีรายงานว่าฮาร์ดแวร์ราว 90 เปอร์เซ็นต์ผลิตในประเทศ ศูนย์ข้อมูลหลัก 48 แห่งเปิดให้บริการหรืออยู่ระหว่างการก่อสร้างทั่วทั้งมณฑล ในจำนวนนี้เป็นศูนย์ขนาดใหญ่ 28 แห่ง ความจุในการจัดเก็บข้อมูลรวมอยู่ที่ 25 เอกซะไบต์ ตัวเลขเหล่านี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนจากศูนย์ข้อมูลที่เน้นการจัดเก็บ ไปสู่รูปแบบที่สมดุลขึ้นและรองรับการฝึกกับการประมวลผลอนุมาน AI

พลังงานเป็นหัวใจสำคัญของรูปแบบนี้ ปริมาณการใช้ไฟฟ้าในเขตใหม่กุ้ยอันเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงต้นปี 2025 หน่วยงานท้องถิ่นได้เพิ่มสถานีไฟฟ้าย่อยและสายส่งเฉพาะ เพื่อให้มีไฟฟ้าที่เชื่อถือได้สำหรับแร็กความหนาแน่นสูง พลังงานน้ำเป็นแหล่งสำคัญ โดยสัดส่วนกำลังผลิตจากพลังงานหมุนเวียนเพิ่มขึ้นเป็นราวหนึ่งในสามของการผลิตไฟฟ้าทั้งหมดในเดือนพฤษภาคม 2025 มาตรการคูปองที่เริ่มใช้ช่วงปลายปี 2024 ขยายเงินอุดหนุนให้ครอบคลุมการปรับใช้ซอฟต์แวร์ในประเทศและบริการฝึกอบรม โดยจำกัดวงเงินอุดหนุนต่อโครงการไว้ที่ระดับไม่กี่ล้านหยวน แพ็กเกจดังกล่าวพยายามเชื่อมโยงโครงสร้างพื้นฐาน พลังงาน และการสนับสนุนผู้ใช้โดยตรง เพื่อให้ศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ตอนในส่งมอบรอบการประมวลผลที่เป็นประโยชน์แก่ธุรกิจทั่วประเทศ

เติมกำลังการผลิตที่ว่างด้วยแนวทางข้อมูลตะวันออก ประมวลผลตะวันตก

แผนที่ศูนย์ข้อมูลของจีนขยายตัวอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แผน “ข้อมูลตะวันออก ประมวลผลตะวันตก” สนับสนุนให้บริษัทและหน่วยงานภาครัฐส่งข้อมูลไปยังภูมิภาคตะวันตกที่มีค่าเช่าที่ดินและค่าไฟฟ้าถูกกว่า ก่อนให้บริการแก่ผู้ใช้ผ่านเครือข่ายระยะไกล การก่อสร้างที่ขยายตัวเช่นนี้ทำให้เกิดกำลังการผลิตส่วนเกินเป็นบางจุด โดยเฉพาะในศูนย์ข้อมูลที่เปิดดำเนินการก่อนที่ความต้องการจะตามทัน รายงานข่าวและบทวิเคราะห์อุตสาหกรรมมักกล่าวถึงการใช้กำลังการผลิตต่ำกว่าระดับ 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ คูปองจึงเป็นเครื่องมือฝั่งอุปสงค์ที่ช่วยเพิ่มอัตราการใช้งานและคืนทุนค่าใช้จ่ายด้านเงินลงทุน

สำหรับผู้ให้บริการ งานที่ได้รับเงินสนับสนุนจากคูปองอาจช่วยให้รูปแบบการใช้งานสม่ำเสมอขึ้น การฝึกโมเดลมักเกิดเป็นช่วง ๆ เมื่อทีมกำหนดเวลารันงานหลายวันบน GPU หลายพันตัว หากเมืองต่าง ๆ ประสานปฏิทินคูปองและการจัดคิว ผู้ให้บริการก็สามารถจัดงานให้หนาแน่นขึ้น เติมช่วงเวลาที่มีการใช้งานน้อย และจัดสรรช่วงเวลาที่แน่นอนให้สตาร์ตอัปวางแผนได้ ส่วนผู้ใช้ การลดราคาสุทธิต่อชั่วโมงของ GPU อาจช่วยยืดเวลาทดลองและปรับปรุงจากสองเดือนเป็นหกเดือน เรื่องนี้สำคัญเป็นพิเศษสำหรับทีมที่ปรับแต่งโมเดลแทนการฝึกใหม่ตั้งแต่ต้น การปรับแต่งโมเดลให้ผลลัพธ์ที่ดีได้บนคลัสเตอร์ระดับกลาง ราคาที่ถูกลงจึงทำให้การรันงานดังกล่าวเป็นไปได้

มาตรการควบคุมการส่งออก Nvidia และชิปในประเทศ

ต้นทุนและการเข้าถึงพลังประมวลผลได้รับอิทธิพลจากภูมิรัฐศาสตร์ มาตรการควบคุมการส่งออกที่นำโดยสหรัฐฯ จำกัดการขายชิปเร่งการประมวลผลระดับสูงสุดให้แก่ลูกค้าชาวจีน ทำให้การจัดซื้อซับซ้อนขึ้นสำหรับบริษัทที่ต้องการฮาร์ดแวร์ Nvidia รุ่นล่าสุด มีรายงานข่าวเกี่ยวกับแผนติดตั้ง GPU ตระกูล Hopper ของ Nvidia จำนวนมากในศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่หลายสิบแห่ง รายงานเหล่านั้นทำให้เกิดคำถามด้านกฎหมายและการขนส่งภายใต้ข้อจำกัดปัจจุบัน และยังไม่ได้รับการตรวจสอบรายละเอียด ผลกระทบโดยรวมของมาตรการควบคุมการส่งออกนั้นชัดเจน จีนกำลังพึ่งพาชิปในประเทศ มหาวิทยาลัย และผู้ให้บริการคลาวด์ท้องถิ่นมากขึ้นเพื่อทดแทนส่วนที่ขาดหาย ขณะที่บางบริษัทกำลังพิจารณาทางเลือกในการโฮสต์ระบบในต่างประเทศ

ทางเลือกในประเทศ เช่น ชิปตระกูล Ascend ของ Huawei กำลังพัฒนาขึ้น นักพัฒนาจำนวนมากยังคงพึ่งพาเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สระดับโลกอย่าง PyTorch และ TensorFlow ขณะที่ระบบในประเทศ เช่น MindSpore และ PaddlePaddle พัฒนาไปพร้อมกัน ความแตกต่างนี้อาจทำให้การวางแผนฝึกโมเดลซับซ้อนขึ้น ความสามารถในการย้ายโค้ด ความพร้อมของซอฟต์แวร์ และความเชี่ยวชาญของผู้ปฏิบัติงาน ล้วนมีผลต่อการเลือกใช้คลัสเตอร์ คูปองช่วยลดอุปสรรคในการทดลองใช้ฮาร์ดแวร์ที่รองรับกัน แม้จะไม่อาจลบช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างฮาร์ดแวร์ล้ำสมัยของสหรัฐฯ กับตัวเลือกในประเทศที่มีอยู่ในปัจจุบัน แต่ก็ช่วยให้หลายบริษัทได้ผลลัพธ์แรกเร็วขึ้น

SMEs จะได้ประโยชน์อะไร และอาจติดขัดตรงไหน

การเข้าถึงพลังประมวลผลในราคาถูกลงเปลี่ยนสิ่งที่ทีมขนาดเล็กสามารถทำได้ บริษัทที่เคยจ่ายค่าเช่า GPU ได้เพียงไม่กี่ตัวในช่วงเวลาสั้น ๆ อาจจองการรันงานได้นานขึ้น ทดลองรูปแบบต่าง ๆ ได้มากขึ้น และขยับจากต้นแบบไปสู่การทดสอบภาคสนาม มหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการมีความยืดหยุ่นด้านงบประมาณมากขึ้น ซึ่งอาจเปิดโอกาสให้นักศึกษาและนักวิจัยช่วงต้นอาชีพเข้าร่วมงานด้านโมเดลขนาดใหญ่ได้มากขึ้น ส่วนรัฐบาลท้องถิ่นก็มีช่องทางสร้างรายได้จากกำลังการผลิตที่ว่าง และรองรับการลงทุนศูนย์ข้อมูลที่ได้ดำเนินการไปก่อนหน้านี้

ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

• ลดต้นทุนการฝึกและปรับแต่งโมเดล ทำให้ทดลองได้หลากหลายขึ้น
• สร้างต้นแบบได้เร็วขึ้น และลดเวลาตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงโครงการนำร่องในภาคการผลิต โลจิสติกส์ การเงิน และสาธารณสุข
• เพิ่มการใช้ศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ตอนใน ช่วยวางแผนด้านพลังงานและเครือข่าย และลดการลงทุนที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์
• ขยายการเข้าถึงพลังประมวลผลให้ทั่วถึงกว่าแพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เปิดโอกาสให้บริษัทเล็กแข่งขันในแอปพลิเคชันเฉพาะทาง
• สนับสนุนผู้ให้บริการข้อมูลและบริษัทติดป้ายกำกับข้อมูลผ่านคูปองข้อมูลควบคู่กัน โดยเฉพาะในเมืองอย่างเซี่ยงไฮ้และเซินเจิ้น

ความท้าทายที่มีแนวโน้มเกิดขึ้น

• ขั้นตอนทางธุรการในการสมัคร ตรวจสอบ และจัดตารางใช้งาน โดยเฉพาะเมื่อความต้องการพุ่งสูงใกล้ถึงกำหนดเวลา
• ความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์และเฟรมเวิร์ก เนื่องจากโมเดลบางประเภทปรับแต่งมาเพื่อชิปเร่งการประมวลผลและระบบซอฟต์แวร์เฉพาะ
• การสนับสนุนในแต่ละภูมิภาคไม่เท่าเทียมกัน เมืองที่ร่ำรวยกว่าสามารถให้เงินอุดหนุนมากกว่าและสร้างระบบนิเวศได้แข็งแกร่งกว่า
• ผลลัพธ์อาจเกิดขึ้นเพียงชั่วคราว หากคูปองไม่สามารถเปลี่ยนเป็นอุปสงค์ที่ต่อเนื่องหลังเงินอุดหนุนหมดอายุ
• เสี่ยงเบียดขับผู้ให้บริการคลาวด์เอกชน หากหลักเกณฑ์คูปองชี้นำให้ผู้ใช้ไปยังศูนย์ข้อมูลบางแห่งเท่านั้น

ประเมินว่านโยบายได้ผลหรือไม่

ข้อมูลในช่วงแรกยังมีไม่มาก แต่เริ่มมีตัวชี้วัดบางประการ หน่วยงานกุ้ยโจวรายงานว่า ณ เดือนมกราคม 2025 มีการออกคูปองทั่วประเทศแล้ว 177 ใบ สนับสนุนธุรกรรมพลังประมวลผลมูลค่ากว่า 10.5 พันล้านหยวน ตัวเลขดังกล่าวรวมทั้งข้อตกลงขนาดใหญ่ขององค์กรและธุรกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจากคูปอง จึงไม่ใช่ตัวชี้วัดผลของเงินอุดหนุนโดยตรง แต่แสดงให้เห็นว่าตลาดพลังประมวลผลกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว ในปีหน้า ควรติดตามตัวชี้วัดสามประการ ประการแรก อัตราการใช้ศูนย์ข้อมูลทางตะวันตกและความแตกต่างระหว่างช่วงพีคกับช่วงที่มีการใช้งานน้อย ประการที่สอง การใช้คูปองของ SMEs จริงเมื่อเทียบกับบริษัทขนาดใหญ่ ประการที่สาม ระยะเวลาตั้งแต่ยื่นใบสมัครจนได้รับกำหนดเวลาใช้พลังประมวลผลและทำงานเสร็จสิ้น

ความโปร่งใสจะมีความสำคัญ การรายงานอย่างชัดเจนว่าใครได้รับคูปอง นำไปสนับสนุนงานประเภทใด และได้ผลลัพธ์อะไร จะช่วยสร้างความเชื่อมั่นต่อโครงการ รัฐบาลเมืองยังสามารถเปิดเผยข้อมูลเวลารอและอัตราความสำเร็จในการจัดตาราง เพื่อช่วยให้ทีมต่าง ๆ วางแผนโครงการได้ ผู้ให้บริการสามารถเผยแพร่ตารางความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์และเฟรมเวิร์ก เพื่อให้ผู้สมัครทราบว่าระบบใดใช้งานได้ที่ไหน หากโครงการพัฒนาไปในทิศทางนี้ คูปองก็จะทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่ใช้เงินลงทุนสูง กับทีมขนาดเล็กจำนวนมากที่กำลังพยายามสร้างระบบ AI ที่นำไปใช้ได้จริง

บริบทในประเทศและระหว่างประเทศ

การผลักดันคูปองของจีนเกิดขึ้นท่ามกลางการลงทุนด้าน AI ทั่วโลกที่เข้มข้น ประเทศกำลังพยายามประสานการใช้จ่ายภาครัฐเข้ากับนวัตกรรมของภาคเอกชน นักวิเคราะห์เห็นว่ามีความคืบหน้ามากที่สุดเมื่อแรงจูงใจจากภาครัฐสอดคล้องกับความต้องการของนักพัฒนาและผู้ใช้ ในกรณีของจีน ความสอดคล้องดังกล่าวเห็นได้ชัดที่สุดในงานที่พร้อมใช้งาน เช่น การปรับแต่งโมเดลและการประมวลผลอนุมานสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรม บริษัทจำนวนมากไม่ได้ฝึกโมเดลแนวหน้าขนาดยักษ์ แต่กำลังปรับโมเดลโอเพนซอร์สหรือโมเดลเชิงพาณิชย์ให้เข้ากับข้อมูลและกรณีใช้งานของตน ซึ่งเหมาะกับคลัสเตอร์ที่ได้รับเงินอุดหนุนและการฝึกที่ใช้เวลาสั้นกว่า

แผนท้องถิ่นยังเชื่อมโยงกับเป้าหมายระดับชาติของโครงการ AI Plus ที่กล่าวถึงในรายงานการทำงานของรัฐบาลปี 2025 นโยบายดังกล่าวสนับสนุนการขยายการใช้ AI ในภาคส่วนดั้งเดิม ตลอดจนการพัฒนาอุปกรณ์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ คูปองเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้เชื่อมเป้าหมายเหล่านั้นเข้ากับโรงงาน คลังสินค้า และคลินิก หากโครงการช่วยลดต้นทุนการทดลองและเพิ่มจำนวนทีมที่เข้าถึงพลังประมวลผลได้ ก็จะเปลี่ยนทั้งจังหวะและขอบเขตการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ

ประเด็นสำคัญ

• หลายเมืองของจีนกำลังออกคูปองพลังประมวลผล เพื่อลดค่าเช่าสำหรับ AI ของ SMEs ลง 50 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ โดยเซี่ยงไฮ้และเซินเจิ้นเป็นผู้นำโครงการขนาดใหญ่
• เซี่ยงไฮ้จัดสรรงบราว 600 ล้านหยวนสำหรับคูปองประมวลผล และ 100 ล้านหยวนสำหรับคูปองข้อมูล ขณะที่เซินเจิ้นเปิดโครงการรายปีมูลค่า 500 ล้านหยวน โดยให้เงินอุดหนุนสตาร์ตอัปในอัตราสูงกว่า
• เฉิงตูขยายโครงการนำร่องด้วยเงิน 100 ล้านหยวนสำหรับสถาบันวิจัย ส่วนซานตงจัดสรรเงิน 30 ล้านหยวน พร้อมแผนลงทุน 1 พันล้านหยวนในโครงสร้างพื้นฐาน AI
• โครงการคูปองเริ่มขึ้นหลังคำสั่งระดับชาติในเดือนธันวาคม 2024 โดยมีเป้าหมายเพิ่มการใช้งานศูนย์ข้อมูลที่มีการใช้งานต่ำ ซึ่งบางแห่งใช้กำลังการผลิตเพียง 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์
• กุ้ยโจวเป็นตัวอย่างของยุทธศาสตร์พื้นที่ตอนใน โดยรายงานกำลังประมวลผลอัจฉริยะ 85 EFLOPS พลังงานหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้น และหลักเกณฑ์คูปองที่สนับสนุนการปรับใช้และการฝึกอบรม
• มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ จำกัดการเข้าถึงชิปเร่งการประมวลผลระดับสูงสุด ทำให้งานจำนวนมากขึ้นหันไปใช้ชิปและซอฟต์แวร์ในประเทศ คูปองช่วยลดต้นทุน แต่ไม่อาจลบช่องว่างด้านประสิทธิภาพได้
• SMEs ได้ประโยชน์จากต้นทุนการฝึกที่ถูกลงและการสร้างต้นแบบที่รวดเร็วขึ้น ขณะที่ความท้าทายมีทั้งขั้นตอนทางธุรการ ปัญหาความเข้ากันได้ และการสนับสนุนที่ไม่เท่าเทียมระหว่างภูมิภาค
• ตัวชี้วัดเบื้องต้นที่ควรติดตาม ได้แก่ การใช้คูปองของบริษัทขนาดเล็ก ระยะเวลาตั้งแต่สมัครจนถึงกำหนดรันงาน และการใช้ศูนย์ข้อมูลทางตะวันตกที่เพิ่มขึ้น