สิงคโปร์จะปกป้องงานระดับกลางได้อย่างไร ในยุคที่ AI พลิกโฉมการทำงาน

ระดับกลางที่อ่อนแอคือรอยปริแยกในตลาดแรงงานที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว

เมื่ออายุ 48 ปี เรย์ เตียว ผู้เชี่ยวชาญด้านธนาคาร ได้เห็นว่างานที่มั่นคงเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วเพียงใด หลังจากบทบาทของเธอถูกปรับเปลี่ยนระหว่างการปรับโครงสร้างองค์กรในปี 2024 เธอตัดสินใจลาออกและประสบปัญหาในการหาตำแหน่งงานประจำ ในตลาดที่การจ้างงานชะลอตัวและมีการปรับรูปแบบงานด้วยเทคโนโลยีใหม่ ในที่สุดเธอก็รับงานสัญญาจ้าง ประสบการณ์ของเธอสอดคล้องกับรูปแบบที่นักวิจัยชี้ให้เห็นในสิงคโปร์ว่า ตำแหน่งระดับกลางมีน้อยเกินกว่าจะรองรับผู้เชี่ยวชาญที่ถูกเลิกจ้าง ทำให้คนเหล่านี้ต้องขยับลงไปทำงานชั่วคราวหรืองานที่ค่าจ้างต่ำกว่า

สถาบันการเรียนรู้สำหรับผู้ใหญ่ (IAL) เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า “ผลักลง” เมื่อบริษัทใช้ระบบอัตโนมัติทำงานประจำและปรับทีมให้กระชับด้วยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ตำแหน่งระดับกลางที่มั่นคงซึ่งช่วยยึดโยงกำลังแรงงานก็เหลือน้อยลง พนักงานมากประสบการณ์ที่ลาออกหรือถูกปรับโครงสร้างจนต้องพ้นจากตำแหน่ง มักพบว่ามีที่นั่งในระดับเดิมน้อยลง พวกเขาจึงรับงานตามสัญญาหรือขยับไปทำงานระดับที่ต่ำกว่า ขณะที่การรับพนักงานระดับเริ่มต้นชะงักงัน ส่งผลให้บันไดอาชีพถูกบีบจากทั้งสองด้าน

AI เชิงกำเนิดเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ นับตั้งแต่ปลายปี 2022 ธนาคาร บริษัทที่ปรึกษา และบริษัทเทคโนโลยีต่างทดลองใช้ผู้ช่วยอัจฉริยะและแชตบอตกับงานบริการลูกค้า การเขียนโค้ด การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การร่างเนื้อหาการตลาด และการค้นหาความรู้ภายในองค์กร เครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนขั้นตอนการทำงานและรูปแบบทีม งานบางอย่างหายไป ขณะที่งานอื่นเพิ่มขึ้นและต้องการการกำกับดูแลรูปแบบใหม่ การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นจริง และกำลังแผ่ไปทั่วงานสำนักงานที่เคยดูเหมือนปลอดภัยจากผลกระทบ

สิงคโปร์เป็นพันธมิตรหลักในโครงการวิจัยนานาชาติที่ติดตามการนำ AI มาใช้ในศูนย์กลางดิจิทัลระดับโลก 10 แห่ง ตั้งแต่สิงคโปร์ไปจนถึงซิลิคอนแวลลีย์ ผลการศึกษาในเบื้องต้นชี้ให้เห็นความเสี่ยงชัดเจนสำหรับเศรษฐกิจอย่างสิงคโปร์ ซึ่งมีสัดส่วนงานวิชาชีพสูงและมีตำแหน่งระดับกลางค่อนข้างน้อย หากไม่มีการดำเนินการอย่างจริงจัง ตลาดแรงงานระดับกลางอาจอ่อนแอลงไปอีก ในช่วงเวลาที่จำเป็นต้องรองรับแรงงานที่ถูกเลิกจ้างและเป็นพี่เลี้ยงให้คนรุ่นใหม่

เหตุใดงานระดับกลางจึงสำคัญต่อสัญญาประชาคมของสิงคโปร์

งานระดับกลางมีทั้งหัวหน้างาน หัวหน้าทีม นักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้ควบคุมการเงิน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้ประสานงานทางคลินิก และช่างเทคนิคอาวุโส คนกลุ่มนี้เปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นการลงมือปฏิบัติ มีความรู้ฝังลึกเกี่ยวกับกระบวนการ ลูกค้า และระบบต่าง ๆ คอยฝึกสอนพนักงานระดับเริ่มต้น และช่วยให้งานดำเนินต่อเนื่องเมื่อทีมเปลี่ยนแปลง ในเศรษฐกิจที่มีผลิตภาพสูง คนกลุ่มนี้สร้างเสถียรภาพและเพิ่มขีดความสามารถ

หากตำแหน่งระดับกลางลดน้อยลง บริษัทจะลดลำดับชั้นและเปราะบางขึ้น ผู้บริหารระดับสูงต้องรับภาระมากเกินไป ขณะที่พนักงานระดับเริ่มต้นมีโอกาสเรียนรู้จากการลงมือทำลดลง ผลที่ตามมาคือบันไดอาชีพขาดช่วง ผู้คนไต่ระดับจากโรงเรียนไปสู่ความเชี่ยวชาญทางวิชาชีพ และต่อยอดไปสู่ตำแหน่งผู้นำได้ยาก สิ่งนี้บั่นทอนสัญญาประชาคมที่เชื่อมโยงความพยายามเข้ากับผลตอบแทน และทำให้ความเชื่อมั่นต่อสถาบันและนายจ้างลดลง

สิงคโปร์ระมัดระวังมาโดยตลอดไม่ให้เศรษฐกิจกลายเป็นรูปแท่งน้ำหนักที่มีงานค่าจ้างสูงจำนวนมากอยู่ด้านบน และงานบริการค่าจ้างต่ำจำนวนมากอยู่ด้านล่าง เป้าหมายคือเพิ่มงานทักษะสูงที่ให้ค่าตอบแทนดีในระดับกลาง การนำ AI มาใช้ช่วยสนับสนุนเป้าหมายนี้ได้ หากช่วยเสริมประสิทธิภาพทีมและสร้างเส้นทางความเชี่ยวชาญใหม่ ๆ แต่ก็อาจบั่นทอนได้ หากเข้ามาแทนที่งานที่เปิดโอกาสให้เรียนรู้ และทำให้เส้นทางสั่งสมประสบการณ์แคบลง

AI กำลังตัดขั้นบันไดของคนทำงานรุ่นใหม่

ความกังวลเกี่ยวกับจุดเริ่มต้นของอาชีพเพิ่มสูงขึ้น เมื่อต้นปี 2025 ธนาคารขนาดใหญ่แห่งหนึ่งระบุว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานสัญญาจ้างและงานชั่วคราวลดลงได้ถึง 4,000 ตำแหน่งในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า หลายปีก่อนหน้านั้น ธนาคารกลางสิงคโปร์คาดการณ์ว่า งานด้านการเงินหนึ่งในสามของประเทศอาจถูกปรับเปลี่ยนหรือหายไปเพราะระบบอัตโนมัติ ในงานการตลาด ซอฟต์แวร์ และปฏิบัติการ งานที่เคยใช้ฝึกพนักงานระดับเริ่มต้นกำลังถูกจัดการด้วยเครื่องมือที่ร่างข้อความ ออกแบบกราฟิก แก้จุดบกพร่องในโค้ด หรือสรุปเอกสารได้ในเวลาไม่กี่วินาที

หลักฐานใหม่ชี้ให้เห็นว่ากลุ่มใดได้รับผลกระทบหนักที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลเงินเดือนของสหรัฐฯ หลายล้านรายการโดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดพบว่า การจ้างงานของคนทำงานช่วงต้นอาชีพในตำแหน่งที่สัมผัสกับ AI สูงลดลง 13 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับกลุ่มอื่น นับตั้งแต่กระแสการนำ AI เชิงกำเนิดมาใช้ในช่วงปลายปี 2022 ส่วนแรงงานอายุมากกว่าในอาชีพเดียวกันมีจำนวนคงที่หรือเพิ่มขึ้น การปรับตัวเกิดขึ้นผ่านการรับพนักงานใหม่น้อยลง มากกว่าการลดค่าจ้าง นี่เป็นสัญญาณชัดเจนว่าระบบอัตโนมัติกำลังตัดขั้นบันไดแรกออกไป

ผลสำรวจในสิงคโปร์สะท้อนความกังวลเช่นเดียวกัน ผู้ตอบแบบสำรวจ Gen Z ราวครึ่งหนึ่งคาดว่า AI จะทำให้บทบาทงานของตนเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และ 6 ใน 10 ระบุว่ากำลังมองหาการฝึกอบรมเพิ่มเติมอยู่แล้ว แต่มีบริษัทเพียงราวหนึ่งในสามที่จัดการเรียนรู้ด้าน AI อย่างเป็นระบบ ผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่บางส่วนกำลังหันไปสู่อาชีพช่างฝีมือที่มีโอกาสถูกระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่น้อยกว่า โดยเปลี่ยนจากเส้นทางงานสำนักงานไปหาความมั่นคงที่มองเห็นได้และความก้าวหน้าที่ชัดเจนกว่า

ทั้งหมดนี้ก่อให้เกิดกับดักด้านการฝึกฝน เมื่อ AI ร่างงานฉบับแรก พนักงานระดับเริ่มต้นก็มีโอกาสฝึกปฏิบัติจริงน้อยลง ผลงานอาจดูเรียบร้อย แต่ขาดความลึกซึ้ง ผู้มีประสบการณ์ต้องใช้เวลาแก้ไขมากขึ้น ขณะที่พนักงานรุ่นใหม่สร้างวิจารณญาณได้ยาก หากงานระดับเริ่มต้นกลายเป็นเพียงการทำให้ดูเหมือนทำงาน โดยมุ่งป้อนคำสั่งให้เครื่องมือแทนการฝึกฝนทักษะให้เชี่ยวชาญ ก็จะยิ่งทำให้เส้นทางพัฒนาสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญระดับกลางที่มั่นใจในตนเองอ่อนแอลง

ธนาคารและบริการวิชาชีพกำลังปรับรูปแบบงานใหม่

การเปลี่ยนแปลงเห็นได้ชัดเป็นพิเศษในภาคบริการทางการเงิน การตรวจสอบอัตโนมัติและการทบทวนเอกสารกำลังแพร่หลายในงานบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทีมปฏิบัติการใช้ผู้ช่วยอัจฉริยะจัดทำรายงานและกระทบยอดข้อมูล ทีมที่ติดต่อกับลูกค้ากำลังทดลองใช้ผู้ช่วย AI เพื่อการค้นคว้าและให้บริการ ขณะเดียวกันก็มีบทบาทใหม่เกิดขึ้นในด้านการติดตามโมเดล การกำกับดูแลข้อมูล และการบริหารความเสี่ยงจาก AI รูปแบบการจ้างงานกำลังเปลี่ยนตามไปด้วย

สิ่งที่หายไปก่อนมักไม่ใช่งานทั้งตำแหน่ง แต่เป็นชุดภารกิจ เมื่องานเหล่านั้นเป็นงานระดับเริ่มต้น ระบบบ่มเพาะบุคลากรเพื่อป้อนสู่ระดับกลางก็อ่อนแอลง แต่หากเป็นงานระดับกลาง ผู้เชี่ยวชาญที่ถูกเลิกจ้างก็ต้องแย่งชิงตำแหน่งที่มีอยู่น้อยลง ผลกระทบทั้งสองแบบพบได้ในธนาคาร งานที่ปรึกษา เทคโนโลยี และบริการองค์กร พันธมิตรวิจัยของสิงคโปร์เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า “ผลักลง” เพราะแรงกดดันจากทั้งด้านบนและด้านล่างบีบเข้าหากลุ่มระดับกลางเดียวกัน

อายุและประสบการณ์มีผลได้ทั้งสองทาง ความรู้ฝังลึกและเครือข่ายช่วยคุ้มครองแรงงานสูงวัยบางส่วน และข้อมูลจากสแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่าพนักงานมากประสบการณ์ในงานที่สัมผัสกับ AI ยังคงมีจำนวนคงที่ แต่ในเวลาเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญวัย 40 และ 50 ปีที่ออกจากงานระหว่างการปรับโครงสร้างมักกลับเข้าสู่ตลาดแรงงานได้ยาก ตำแหน่งประจำมีน้อยลง ขณะที่งานสัญญาจ้างเพิ่มขึ้น ตลาดแรงงานระดับกลางที่แข็งแกร่งต้องมีทั้งบุคลากรรุ่นใหม่ที่ผ่านการฝึกอบรมเข้ามาอย่างต่อเนื่อง และเส้นทางกลับเข้าสู่ตลาดงานที่เป็นระบบสำหรับแรงงานช่วงกลางอาชีพ

การตัดสินใจของผู้นำกำหนดว่า AI จะช่วยเสริมหรือเข้ามาแทนที่

เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดผลลัพธ์ แต่เป็นการตัดสินใจของผู้นำ องค์กรที่ให้อำนาจผู้จัดการระดับกลางออกแบบขั้นตอนการทำงานใหม่ ฝึกอบรมทีมซ้ำ และสร้างความเชื่อมั่นต่อ AI ย่อมได้ผลลัพธ์ต่างจากองค์กรที่มุ่งลดต้นทุนอย่างรวดเร็ว ผู้นำระดับกลางเปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นการปฏิบัติจริง เมื่อมีเวลา ทรัพยากร และแรงสนับสนุน พวกเขาก็จะกำหนดได้ว่า AI ช่วยให้คนทำงานที่สร้างคุณค่าสูงขึ้นได้อย่างไร

มีแนวทางที่นำไปใช้ได้จริง เริ่มจากสร้างความรู้พื้นฐานด้าน AI ให้ทั่วทั้งบริษัท เพื่อให้ทีมเข้าใจข้อมูล ข้อจำกัดของโมเดล และความเป็นส่วนตัว สนับสนุนการทดลองที่มีความเสี่ยงต่ำและแบ่งปันผลสำเร็จระยะแรก เพื่อให้พนักงานเห็นคุณค่าที่เกิดขึ้นจริง เลือกกรณีใช้งานที่เน้นการเสริมศักยภาพเป็นอันดับแรก โดยใช้ AI ควบคู่กับการกำกับดูแลของมนุษย์ในงานบริการลูกค้า การเงิน ทรัพยากรบุคคล และปฏิบัติการ จัดตั้งทีมข้ามสายงานเพื่อขยายโครงการนำร่องและแก้จุดติดขัดในกระบวนการ ลงทุนพัฒนาทักษะใหม่ด้านการติดตามโมเดล วิศวกรรมคำสั่ง การออกแบบขั้นตอนการทำงาน และการบริหารการเปลี่ยนแปลง ปรับระบบแรงจูงใจให้ผู้จัดการได้รับผลตอบแทนจากการฝึกพนักงานระดับเริ่มต้นและออกแบบงานใหม่ ไม่ใช่เพียงการลดจำนวนพนักงาน

นโยบายทำอะไรได้บ้างในตอนนี้

ประการแรก สร้างบันไดสู่งานระดับกลางขึ้นใหม่ด้วยการทำให้การฝึกงานในสายอาชีพที่ใช้ความรู้เป็นเรื่องแพร่หลาย สิงคโปร์ใช้โครงการฝึกงานระหว่างการระบาดใหญ่เพื่อช่วยให้บัณฑิตได้เริ่มต้นทำงาน แต่โครงการฝึกงานระดับชาติที่ถาวรสำหรับงานดิจิทัลและวิชาชีพอาจทำได้มากกว่านั้น โดยจัดตำแหน่งงานที่ได้รับค่าจ้างเป็นเวลา 12 ถึง 24 เดือนในภาคการเงิน สาธารณสุข บริการสาธารณะ การผลิต และสื่อ กำหนดให้มีระบบพี่เลี้ยง รายการตรวจสอบทักษะ และการประเมินผลอย่างสม่ำเสมอ มองเครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของวิชาชีพ และสอนการใช้วิจารณญาณควบคู่กับเทคนิค ประเทศที่มีระบบการเรียนรู้ควบคู่กับการทำงานรักษาอัตราการว่างงานของเยาวชนให้อยู่ในระดับต่ำได้ด้วยเหตุผล รูปแบบนี้ได้ผลเมื่อมีขนาดใหญ่และดำเนินต่อเนื่องยาวนาน

ประการที่สอง สนับสนุนการเปลี่ยนสายงานช่วงกลางอาชีพด้วยเงินทุนและเวลาที่จัดสรรอย่างตรงจุด โครงการเปลี่ยนผ่านอาชีพ เงินอุดหนุนการฝึกอบรมในที่ทำงาน และเครดิต SkillsFuture สามารถปรับให้เหมาะกับงานยุค AI ในด้านข้อมูล ปฏิบัติการ และบริการ ขยายเงินอุดหนุนสำหรับแรงงานช่วงกลางอาชีพที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไป และทำให้นายจ้างเปิดโอกาสให้ผู้สมัครมากประสบการณ์จากภาคส่วนที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น ใบรับรองทักษะย่อยที่สะสมต่อยอดเป็นประกาศนียบัตรหรือปริญญาได้ ช่วยให้แรงงานแสดงความก้าวหน้าและทำให้บริษัทมีภาษากลางในการประเมินขีดความสามารถ

ประการที่สาม ผูกการสนับสนุนจากภาครัฐสำหรับการนำ AI มาใช้เข้ากับคำมั่นด้านบุคลากร เงินอุดหนุนเพื่อออกแบบงานใหม่อาจกำหนดให้นายจ้างสร้างตำแหน่งสำหรับผู้ฝึกงาน จัดทำเอกสารการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ และเผยแพร่แหล่งเรียนรู้ภายในองค์กร เมื่อระบบอัตโนมัติกระทบตำแหน่งงาน ควรมีเงินสนับสนุนค่าจ้างเพื่อย้ายพนักงานไปยังทีมใหม่ที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของมนุษย์ เช่น งานบริหารความเสี่ยง AI ความสำเร็จของลูกค้า และปฏิบัติการผลิตภัณฑ์ สร้างกำลังคนด้านความปลอดภัยและธรรมาภิบาล AI พร้อมมาตรฐานที่ชัดเจน เพื่อให้ความต้องการบุคลากรด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นช่วยชดเชยความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติได้บางส่วน

สุดท้าย ควรให้ภาครัฐเป็นแบบอย่าง เจ้าหน้าที่รัฐทุกคนจะต้องผ่านหลักสูตรความรู้พื้นฐานด้าน AI และมีการขอให้ผู้นำใช้ AI ในงานประจำวันอย่างรอบคอบ เจ้าหน้าที่หนึ่งในสามใช้ผู้ช่วยที่พัฒนาขึ้นภายในองค์กรอยู่แล้ว โดยมีบอตที่สร้างขึ้นเฉพาะงานหลายพันตัวเพื่อทำงานประจำให้เป็นระบบอัตโนมัติ รองนายกรัฐมนตรี กัน คิม ยง เรียกร้องให้ผู้นำกำหนดแนวทางด้วยการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ และสนับสนุนให้ทีมเลือกใช้เครื่องมือเหล่านี้ในจุดที่ช่วยยกระดับบริการและธรรมาภิบาล

บริษัทจะสร้างตลาดแรงงานระดับกลางที่แข็งแกร่งขึ้นได้อย่างไร

นายจ้างที่ต้องการกำลังแรงงานที่ปรับตัวได้สามารถลงมือทำอย่างเป็นรูปธรรมได้ทันที เป้าหมายคือขยายตำแหน่งระดับกลาง รักษาประสบการณ์ไว้ในบริษัท และทำให้พนักงานระดับเริ่มต้นมองเห็นโอกาสเติบโต

• กำหนดนโยบายเสริมศักยภาพเป็นอันดับแรก ใช้ AI ขจัดงานน่าเบื่อ แล้วนำเวลาที่ได้กลับไปลงทุนกับการฝึกอบรม การดูแลลูกค้า และคุณภาพผลิตภัณฑ์
• จัดระบบฝึกงานสำหรับงานที่ใช้ความรู้ จับคู่พนักงานใหม่หรือผู้ฝึกงานทุกคนกับพี่เลี้ยง กำหนดหลักสูตรทักษะ และติดตามความก้าวหน้าไปสู่ความรับผิดชอบระดับกลาง
• รวบรวมความรู้ฝังลึกไว้เป็นระบบ จัดทำคู่มือ แนวทางตรวจสอบ และวิกิภายในองค์กร เพื่อไม่ให้ประสบการณ์สูญหายเมื่อมีการเปลี่ยนทีม
• ประเมินผู้จัดการจากการพัฒนาบุคลากร ผูกโบนัสกับจำนวนพนักงานระดับเริ่มต้นที่ฝึกจนทำงานได้ด้วยตนเอง และความสำเร็จในการเลื่อนตำแหน่งภายใน
• เปิดโอกาสให้ย้ายงานภายในองค์กร ประกาศตำแหน่งอย่างโปร่งใสและรับสมัครตามทักษะ เพื่อให้พนักงานที่ถูกเลิกจ้างย้ายไปทำงานข้ามสายงานได้
• สร้างเส้นทางผู้เชี่ยวชาญระดับกลางในด้านข้อมูล ปฏิบัติการ การออกแบบ และความเสี่ยง โดยมีช่วงค่าจ้างชัดเจนและได้รับการยอมรับเทียบเท่าเส้นทางบริหาร
• จัดตั้งระบบธรรมาภิบาล AI กำหนดผู้รับผิดชอบด้านความเสี่ยงของโมเดล คุณภาพข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และอคติ พร้อมฝึกอบรมพนักงานสำหรับบทบาทเหล่านี้
• แบ่งปันทั้งผลสำเร็จและความล้มเหลวในระยะแรก สร้างความเชื่อมั่นด้วยการพูดตรงไปตรงมาว่าอะไรได้ผลและอะไรยังไม่เป็นไปตามคาด เมื่อทีมเริ่มทดลองใช้เครื่องมือ AI

แรงงานทำอย่างไรให้ทักษะยังเป็นที่ต้องการ

แรงงานไม่ได้หมดหนทางท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงนี้ เป้าหมายคือการเป็นคนที่กำหนดกรอบปัญหา เลือกเครื่องมือได้เหมาะสม และส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความหมายได้ ทักษะผสมผสานระหว่างความรู้เฉพาะด้าน ความเชี่ยวชาญในการใช้ AI และทักษะด้านมนุษย์เช่นนี้ สามารถนำไปใช้ได้ดีกับหลายบทบาท

• สร้างความรู้พื้นฐานด้าน AI เรียนรู้ว่าผู้ช่วยอัจฉริยะทำงานอย่างไร มีข้อผิดพลาดตรงไหน และจะป้อนคำสั่งอย่างไรให้ได้ผลดีขึ้น ฝึกตรวจสอบและแก้จุดบกพร่องเพื่อให้มั่นใจในผลงาน
• เพิ่มพูนความเชี่ยวชาญในสาขา เลือกภาคส่วนหนึ่งแล้วเรียนรู้ข้อมูล กฎระเบียบ ขั้นตอนการทำงาน และปัญหาของลูกค้า ทักษะ AI จะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อมีความรู้ในสาขานั้นรองรับ
• เชี่ยวชาญด้านกระบวนการและการสื่อสาร วางแผนผังกระบวนการทำงาน จัดทำเอกสารส่งมอบงานที่ชัดเจน และนำเสนอข้อค้นพบ ความสามารถในการอธิบายและโน้มน้าวใจเป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืน
• พัฒนาวิจารณญาณด้านข้อมูล เรียนรู้การอ่านแดชบอร์ด ออกแบบการทดลองง่าย ๆ และติดตามตัวชี้วัดที่เชื่อมโยงกับรายได้ ความเสี่ยง ต้นทุน หรือผลลัพธ์ต่อลูกค้า
• จัดทำแฟ้มผลงาน เก็บตัวอย่างงานที่แสดงให้เห็นว่าคุณใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็ว คุณภาพ หรือบริการได้อย่างไร ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมีน้ำหนักกว่าคำกล่าวอ้างทั่วไป
• เรียนหลักสูตรที่ต่อยอดสะสมหน่วยได้ หลักสูตรระยะสั้นด้านการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือคลาวด์ พื้นฐานความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ หรือความปลอดภัยของ AI อาจเปิดประตูสู่งานใหม่เมื่อประกอบกับประสบการณ์
• สร้างเครือข่ายอย่างมีเป้าหมาย เข้าร่วมชุมชนวิชาชีพและอาสาทำโครงการข้ามสายงานที่กำลังทดสอบ AI การได้ใกล้ชิดกับงานช่วยเร่งการเรียนรู้

สำหรับผู้เชี่ยวชาญช่วงกลางอาชีพ ควรมองหาบทบาทใกล้เคียงที่ให้คุณค่ากับวิจารณญาณของคุณ ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการอาจย้ายไปทำงานปรับปรุงกระบวนการด้วย AI ผู้จัดการดูแลความสัมพันธ์กับลูกค้าอาจเปลี่ยนไปทำงานด้านความสำเร็จของลูกค้าที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล เจ้าหน้าที่กำกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบอาจก้าวไปสู่การกำกับดูแลความเสี่ยงของโมเดล ปรับวิธีนำเสนอประสบการณ์ของคุณโดยเน้นปัญหาที่แก้ไขและผลลัพธ์ที่ส่งมอบ แล้วแสดงให้เห็นว่า AI ช่วยขยายขีดความสามารถของคุณได้อย่างไร

ตัวชี้วัดที่บอกว่าตลาดแรงงานระดับกลางกำลังฟื้นตัวหรือไม่

สิงคโปร์สามารถติดตามสุขภาพของตลาดแรงงานระดับกลางด้วยตัวชี้วัดง่าย ๆ ข้อมูลที่โปร่งใสช่วยให้ผู้กำหนดนโยบาย นายจ้าง และแรงงานเห็นว่ากำลังสร้างบันไดอาชีพขึ้นใหม่หรือไม่

• สัดส่วนตำแหน่งประจำต่อสัญญาจ้างในอาชีพวิชาชีพและเทคนิค
• ระยะเวลาหางานเฉลี่ยของผู้เชี่ยวชาญอายุ 40 ถึง 55 ปี หลังถูกเลิกจ้าง
• สัดส่วนประกาศงานระดับเริ่มต้นที่มีการฝึกอบรมหรือฝึกงานอย่างเป็นระบบ
• อัตราการเลื่อนตำแหน่งภายในจากระดับเริ่มต้นสู่ระดับกลางในภาคส่วนหลัก
• จำนวนผู้เข้าร่วมที่เปลี่ยนสายงานช่วงกลางอาชีพผ่านโครงการระดับชาติในแต่ละปี
• อัตราการเข้าร่วมและสำเร็จหลักสูตรความรู้พื้นฐานด้าน AI ทั้งในภาครัฐและเอกชน
• การเพิ่มขึ้นของตำแหน่งด้านธรรมาภิบาล AI เช่น การบริหารความเสี่ยงของโมเดลและการดูแลข้อมูล ซึ่งสร้างโอกาสใหม่ในระดับกลาง

ประเด็นสำคัญ

• ตำแหน่งระดับกลางในสิงคโปร์กำลังเผชิญแรงกดดันเมื่อ AI เปลี่ยนโครงสร้างทีม เกิดผลักดันให้ผู้เชี่ยวชาญที่ถูกเลิกจ้างมีทางเลือกที่มั่นคงน้อยลง
• งานระดับเริ่มต้นถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ส่งผลให้เส้นทางพัฒนาบุคลากรระดับกลางในอนาคตอ่อนแอลง และโอกาสเรียนรู้จากการทำงานจริงลดลง
• ผลการศึกษาของสแตนฟอร์ดพบว่า การจ้างงานของคนทำงานช่วงต้นอาชีพในตำแหน่งที่สัมผัสกับ AI ลดลง 13 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับกลุ่มอื่น นับตั้งแต่ปลายปี 2022 ขณะที่แรงงานอายุมากกว่าในตำแหน่งเหล่านั้นมีจำนวนคงที่หรือเพิ่มขึ้น
• ผลสำรวจชี้ว่า Gen Z ในสิงคโปร์ราวครึ่งหนึ่งคาดว่า AI จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แต่นายจ้างมีเพียงราวหนึ่งในสามที่จัดการฝึกอบรมด้าน AI
• ภาครัฐกำหนดให้เจ้าหน้าที่ทุกคนมีความรู้พื้นฐานด้าน AI เป็นสัญญาณว่าสถาบันขนาดใหญ่สามารถสร้างขีดความสามารถพื้นฐานและแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ได้ผลได้
• นโยบายที่ขยายการฝึกงาน สนับสนุนการเปลี่ยนสายงานช่วงกลางอาชีพ และผูกเงินอุดหนุน AI กับผลลัพธ์ด้านบุคลากร จะช่วยสร้างตลาดแรงงานระดับกลางขึ้นใหม่
• บริษัทต่าง ๆ สามารถออกแบบงานโดยเน้นการเสริมศักยภาพเป็นอันดับแรก ประเมินผู้จัดการจากการฝึกอบรม เปิดโอกาสย้ายงานภายใน และสร้างเส้นทางผู้เชี่ยวชาญเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้สายอาชีพระดับกลาง
• แรงงานที่ผสานความเชี่ยวชาญในสาขา ความชำนาญด้าน AI และทักษะมนุษย์จะปรับตัวได้ดีที่สุด โดยมีแฟ้มผลงานและใบรับรองที่ต่อยอดสะสมได้เพื่อแสดงผลลัพธ์จริง