การแข่งขันชิป AI ของจีนเพื่อท้าชิง Nvidia เร่งตัวขึ้น

เหตุใดการแข่งขันชิป AI ของจีนจึงสำคัญในเวลานี้

จีนกำลังเร่งลดการพึ่งพาโปรเซสเซอร์นำเข้าสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ประเทศทุ่มเงินลงทุนในห้องปฏิบัติการวิจัย โรงงานผลิตชิป และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เพื่อให้ความก้าวหน้าครั้งต่อไปในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติทำงานบนชิปที่ผลิตในประเทศ เป้าหมายเชิงยุทธศาสตร์ชัดเจน คือผลิตชิปประสิทธิภาพสูงในปริมาณมาก พัฒนาซอฟต์แวร์ให้ใช้งานชิปเหล่านั้นได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ และรักษากำลังประมวลผลที่สำคัญให้อยู่ภายในประเทศ

แรงกระเพื่อมต่อความทะเยอทะยานดังกล่าวเกิดขึ้นในปี 2024 เมื่อ DeepSeek สตาร์ตอัปแห่งหนึ่งเปิดตัว AI สนทนาที่ทัดเทียมกับระบบชั้นนำของตะวันตก บริษัทระบุว่าฝึกโมเดลด้วยตัวเร่งประมวลผลระดับพรีเมียมน้อยกว่าคู่แข่งมาก สะท้อนว่าซอฟต์แวร์ที่ฉลาดขึ้นและแนวทางการฝึกที่มีประสิทธิภาพสามารถชดเชยข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ได้บางส่วน การเปิดตัวดังกล่าวทำให้มูลค่าตลาดของ Nvidia ร่วงลงชั่วคราว และดึงความสนใจไปยังความเคลื่อนไหวที่รวดเร็วของนักพัฒนาจีน ในช่วงหลายเดือนหลังจากนั้น บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและนักออกแบบชิปทั่วจีนต่างประกาศแผนท้าชิง Nvidia ในศูนย์ข้อมูลภายในประเทศ

Jensen Huang ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia กล่าวชื่นชมจีนว่ามีบุคลากรด้านวิศวกรรมจำนวนมากและการแข่งขันภายในประเทศที่เข้มข้น ในการให้สัมภาษณ์ผ่านพอดแคสต์ด้านเทคโนโลยีและธุรกิจเมื่อเดือนกันยายน เขายกย่องแรงขับเคลื่อนของจีน พร้อมท้าทายฝ่ายของตนเอง

นี่คืออุตสาหกรรมที่มีชีวิตชีวา มีผู้ประกอบการ เทคโนโลยีขั้นสูง และทันสมัย" เขากล่าว "เราต้องแข่งขันเพื่อความอยู่รอด

ผู้เล่นจีนวางแผนแข่งขันอย่างไร

บริษัทจีนหลายแห่งกำลังสร้างทางเลือกแทนตัวเร่งประมวลผลและระบบครบวงจรของ Nvidia Huawei เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ascend รุ่นใหม่และแผนสนับสนุนนักพัฒนาเป็นเวลาสามปี Alibaba ระบุว่าตัวเร่งประมวลผลรุ่นล่าสุดทำประสิทธิภาพได้เทียบเท่า H20 ของ Nvidia ซึ่งเป็นชิปที่ปรับให้เหมาะกับจีนภายใต้กฎของสหรัฐฯ ขณะใช้พลังงานน้อยกว่า สตาร์ตอัปอย่าง MetaX และ Cambricon กำลังคว้าสัญญาจากองค์กรขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มรายใหญ่อย่าง Tencent และ Baidu กำลังออกแบบชิปเฉพาะสำหรับคลาวด์ของตนเอง ข้อความที่ส่งถึงลูกค้าในประเทศสอดคล้องกันว่า หากนโยบายส่งออกจำกัดการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ของสหรัฐฯ ทางเลือกจากจีนจะเข้ามาเติมช่องว่าง

กลยุทธ์ระดับระบบของ Huawei

Huawei อาศัยสถาปัตยกรรมระบบเพื่อลดช่องว่างกับ Nvidia ในงานประชุม World Artificial Intelligence Conference ที่เซี่ยงไฮ้ บริษัทจัดแสดง CloudMatrix 384 ระบบประมวลผล AI ที่รวมโปรเซสเซอร์ Ascend 910C จำนวน 384 ตัวไว้ในการติดตั้งชุดเดียว ส่วน GB200 NVL72 คู่แข่งของ Nvidia ใช้ชิป B200 จำนวน 72 ตัว แต่การออกแบบของ Huawei เลือกแนวทางที่ต่างออกไป CloudMatrix ใช้โครงข่ายเชื่อมต่อแบบซูเปอร์โหนด ทำให้โปรเซสเซอร์หลายร้อยตัวทำงานร่วมกันเสมือนเป็นแหล่งประมวลผลเดียว โดยมีลิงก์ความเร็วสูงระหว่างชิป Huawei มุ่งชดเชยประสิทธิภาพที่ด้อยกว่าของชิปเดี่ยวด้วยการขยายระบบในแนวราบและการทำงานร่วมกันที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมระบุว่าแนวทางนี้สามารถให้ผลการแข่งขันได้ในงานบางประเภท รายงานระบุว่า CloudMatrix มีประสิทธิภาพเหนือ GB200 NVL72 ของ Nvidia ในบางตัวชี้วัด แม้ Huawei ต้องพึ่งพากระบวนการผลิตรุ่นเก่ากว่า ระบบนี้เปิดให้ใช้งานบนคลาวด์ของ Huawei แล้ว ทำให้ลูกค้าจีนมีทางเลือกภายในประเทศสำหรับฝึกและให้บริการโมเดล การเลือกสถาปัตยกรรมดังกล่าวยังสอดคล้องกับเป้าหมายนโยบายของจีนในการรับมือข้อจำกัดการส่งออก ด้วยการหาประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในระดับระบบ

Alibaba และกลุ่มผู้ท้าชิงที่เพิ่มขึ้น

Alibaba ประกาศตัวเร่งประมวลผล AI รุ่นใหม่ ซึ่งสื่อของรัฐระบุว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่า H20 แต่ใช้พลังงานน้อยกว่า MetaX กำลังจัดส่งชิปให้ China Unicom มูลค่าของ Cambricon เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ขณะที่นักลงทุนเดิมพันกับอุปสงค์ตัวเร่งประมวลผลภายในประเทศที่เพิ่มขึ้น Tencent กำลังพัฒนาชิปของตนเองสำหรับบริการคลาวด์และ AI โครงการเหล่านี้ต่อยอดจากการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างที่บริษัทจีนกำลังย้ายงานประมวลผลไปใช้ฮาร์ดแวร์ที่ผลิตในประเทศ เมื่อประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และต้นทุนเอื้ออำนวย

นักพัฒนากำลังปรับตัวแล้ว Chen Cheng ผู้จัดการทั่วไปด้านการแปลด้วย AI ของ iFlytek อธิบายว่าทีมของเธอรับมือกับข้อจำกัดล่าสุดต่อฮาร์ดแวร์สหรัฐฯ ด้วยการเปลี่ยนมาใช้โปรเซสเซอร์ในประเทศอย่างไร

"ตอนนี้โมเดลของเราฝึกบนชิป Huawei ซึ่งปัจจุบันดีที่สุดในจีน" เธอกล่าว

การควบคุมการส่งออกและการปราบปรามกำลังเปลี่ยนแปลงอะไร

กฎการส่งออกได้พลิกโฉมตลาด นับตั้งแต่ปี 2022 วอชิงตันออกมาตรการจำกัดการขายชิป AI ขั้นสูงให้จีนอย่างต่อเนื่อง มาตรการล่าสุดปิดทางจำหน่าย H20 ของ Nvidia ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบให้เป็นไปตามเกณฑ์การส่งออกก่อนหน้านี้ สมาชิกสภานิติบัญญัติผลักดันมาตรการที่จะกำหนดให้ผู้ผลิตชิปสหรัฐฯ ให้ความสำคัญกับลูกค้าในประเทศก่อนผู้ซื้อจากต่างประเทศ แม้บริษัทต่าง ๆ เตือนว่ากฎที่เข้มงวดอาจชะลอนวัตกรรมและทำให้อุปสงค์เปลี่ยนทิศ นโยบายล่าสุดอีกฉบับยังอาจกำหนดให้รายได้ส่วนหนึ่งจากการขายชิป AI บางประเภทในจีนต้องส่งให้รัฐบาลสหรัฐฯ การควบคุมที่เข้มงวดขึ้นทำให้ซัพพลายเออร์อเมริกันเผชิญตลาดที่เข้าถึงได้เล็กลงในประเทศซึ่งซื้อชิปมากกว่าประเทศอื่นใด

ปักกิ่งตอบโต้ด้วยการบังคับใช้กฎที่ชายแดนและกดดันภายในประเทศ ทางการสั่งให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระงับคำสั่งซื้อตัวเร่งประมวลผลของ Nvidia และเพิ่มการตรวจสอบที่ท่าเรือเพื่อสกัดการขนส่งที่ไม่มีใบอนุญาตหรือแจ้งข้อมูลไม่ตรงความจริง รวมถึงโมเดลที่มุ่งตลาดจีนอย่าง H20 และ RTX 6000D เจ้าหน้าที่กำลังสอบสวนเครือข่ายลักลอบนำเข้าโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงเข้าสู่ศูนย์ข้อมูลในประเทศผ่านเส้นทางอ้อม ขณะเดียวกัน หน่วยงานกำกับดูแลเปิดการสอบสวน Nvidia ในข้อหาผูกขาดตลาด ส่งสัญญาณว่าจะตรวจสอบแนวปฏิบัติทางธุรกิจของบริษัทในจีนอย่างเข้มข้นขึ้น มาตรการเหล่านี้มีเป้าหมายผลักดันให้ผู้ซื้อหันไปหาซัพพลายเออร์ท้องถิ่น และควบคุมช่องทางตลาดสีเทาให้เข้มงวดขึ้น

Handel Jones ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มายาวนาน เตือนว่าผลกระทบโดยรวมอาจรุนแรงต่อบริษัทอเมริกันที่พึ่งพาอุปสงค์จากจีน

"สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ จีนได้หายไปแล้ว" เขากล่าว

จุดที่ประสิทธิภาพยังแตกต่าง: การทดสอบมาตรฐานและซอฟต์แวร์

คำกล่าวอ้างเรื่องประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกันควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับตัวเร่งประมวลผลของจีนมีจำกัด และการทดสอบมาตรฐานก็ยังมีไม่มาก ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับงาน ขนาดโมเดล แบนด์วิดท์การเชื่อมต่อ สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ และคุณภาพของชุดซอฟต์แวร์ที่อยู่ระหว่างชิปกับแอปพลิเคชัน นักวิจัยที่เคยทำงานกับระบบทั้งสองฝ่ายระบุว่า ชิปจีนลดช่องว่างในงานคาดการณ์ เช่น การเติมประโยคหรือจำแนกภาพ แต่ยังตามหลังในงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการฝึกโมเดลขนาดใหญ่

Jawad Haj Yahya นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ผู้ทดสอบตัวเร่งประมวลผลของสหรัฐฯ และจีน เตือนว่าความทัดเทียมขึ้นอยู่กับประเภทงาน

"ช่องว่างยังเห็นได้ชัด และกำลังแคบลงอย่างแน่นอน ผมไม่คิดว่าพวกเขาจะไล่ทันได้ในระยะสั้น" เขากล่าว

ความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะการฝึกโมเดลเป็นงานหนักใน AI สมัยใหม่ ต้องใช้งบประมาณด้านกำลังประมวลผลมหาศาล การเชื่อมต่อที่รวดเร็วมากระหว่างโปรเซสเซอร์ และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงที่ป้อนข้อมูลให้โปรเซสเซอร์ได้โดยไม่มีคอขวด การวิเคราะห์ชี้ว่า 910B ของ Huawei ทำได้ดีในงานอนุมาน ซึ่งเป็นขั้นตอนที่โมเดลซึ่งฝึกแล้วตอบคำถาม แต่มีข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อระหว่างชิปและความเร็วหน่วยความจำ ทำให้ไม่น่าดึงดูดเท่าสำหรับการฝึกขนาดใหญ่ แม้ H20 ของ Nvidia ซึ่งถูกจำกัดการขายก็ยังเป็นตัวเลือกที่ผู้ใช้จำนวนมากในจีนต้องการ หากสามารถหาได้ นักพัฒนาในประเทศระบุว่าการฝึกอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ การฝึกที่เป็นที่พูดถึงอย่างกว้างขวางของ DeepSeek ใช้เวลาระหว่างสามถึงแปดสัปดาห์ในขั้นตอนสุดท้าย ซึ่งถือเป็นความพยายามที่มีต้นทุนสูงไม่ว่ามองจากมุมใด แม้ใช้โค้ดที่มีประสิทธิภาพก็ตาม

ซอฟต์แวร์เป็นอุปสรรคอีกประการหนึ่ง Nvidia ใช้เวลาหลายปีพัฒนาชุดเครื่องมือ ไลบรารี และซอฟต์แวร์เครือข่ายที่นักพัฒนาไว้วางใจเมื่อนำไปใช้ในระดับใหญ่ ชุดซอฟต์แวร์ดังกล่าวช่วยปรับงานให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์ Nvidia และย่นเส้นทางจากต้นแบบสู่การใช้งานจริง Huawei กำลังพัฒนากรอบการทำงานของตนเองเพื่อรับมือ และให้คำมั่นว่าจะเปิดเผยแบบและโค้ดเพิ่มเติมแก่นักพัฒนาในประเทศ การใช้งานกำลังขยายตัว แต่การฝึกทีมใหม่ การเขียนโค้ดใหม่ และการตรวจสอบโมเดลอีกครั้งต้องใช้เวลา จึงทำให้การย้ายออกจากแพลตฟอร์มที่ฝังรากลึกช้าลง

Raghavendra Anjanappa วิศวกรเซมิคอนดักเตอร์เห็นว่า จีนตอบสนองความต้องการได้หลายด้านด้วยชิปในประเทศ แต่ปัญหาที่ยากที่สุดยังเอื้อให้ฮาร์ดแวร์สหรัฐฯ ได้เปรียบ

"ในความเป็นจริง จีนลดการพึ่งพาชิปอเมริกันในเครื่องมือที่ไม่ซับซ้อนมากได้ แต่ยังไม่มีประสิทธิภาพดิบเทียบเท่าชิปสหรัฐฯ สำหรับฝึกระบบ AI ที่ซับซ้อนกว่า" เขากล่าว

คอขวดด้านการผลิตที่ฉุดรั้งจีน

ข้อจำกัดอีกชุดหนึ่งอยู่ในโรงงาน มาตรการควบคุมของสหรัฐฯ และเนเธอร์แลนด์จำกัดการเข้าถึงอุปกรณ์ลิโทกราฟีขั้นสูงที่ใช้ผลิตทรานซิสเตอร์ขนาดเล็กที่สุด ทำให้โรงงานผลิตชิปของจีนต้องรีดประสิทธิภาพจากเครื่องรุ่นเก่าด้วยการทำลวดลายซ้ำ ซึ่งช้ากว่า มีต้นทุนสูงกว่า และได้ชิปที่ใช้งานได้ต่อแผ่นเวเฟอร์น้อยกว่า นักวิเคราะห์ที่ติดตามการผลิตระบุว่าอัตราผลิตชิป AI ขนาดใหญ่ในจีนดีขึ้น แต่ยังต่ำกว่าระดับของผู้นำโลกมาก รายงานในปีนี้กล่าวถึงการเพิ่มขึ้นของอัตราผลิตชิป Huawei รุ่นใหม่จากประมาณ 20% เป็น 40% ขณะที่โรงงานชั้นนำในต่างประเทศทำได้ใกล้ 60% สำหรับอุปกรณ์ที่มีขนาดใกล้เคียงกัน อัตราผลิตที่ต่ำลงทำให้ต้นทุนสูงขึ้นและจำกัดจำนวนตัวเร่งประมวลผลที่ใช้งานได้ซึ่งออกสู่ตลาด

การบรรจุชิปและหน่วยความจำก็เป็นเรื่องยากไม่แพ้กัน ตัวเร่งประมวลผล AI ต้องพึ่งหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงเพื่อป้อนข้อมูลให้แกนประมวลผลนับพัน ชิปต้องผ่านการบรรจุด้วยเทคนิคขั้นสูงที่ซ้อนและเชื่อมต่อส่วนประกอบเข้าด้วยกัน พร้อมระบายความร้อน ทีมจีนผลิตชิ้นส่วนเหล่านี้ได้ แต่การขาดแคลนหน่วยความจำระดับแนวหน้าและข้อจำกัดในการเข้าถึงเครื่องมือทำให้กำลังผลิตถูกจำกัด ปัญหาด้านการทำงานยังคงมีอยู่ รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่าชิปในประเทศบางรุ่นมีปัญหาการเชื่อมต่อระหว่างชิปและความเร็วหน่วยความจำ ซึ่งฉุดประสิทธิภาพการฝึกเมื่อขยายขนาดระบบ

อุปสรรคเหล่านี้ไม่มีข้อใดที่แก้ไม่ได้ แต่ต้องใช้เวลา เงินทุน และการจัดหาอุปกรณ์เฉพาะทางอย่างต่อเนื่อง Stephen Wu อดีตวิศวกร AI ซึ่งปัจจุบันบริหารบริษัทลงทุน อธิบายตรรกะเชิงยุทธศาสตร์เบื้องหลังความพยายามระยะยาวของปักกิ่งได้อย่างชัดเจน

"จีนต้องการชิปที่นโยบายไม่สามารถพรากไปได้" เขากล่าว

ผลต่อศูนย์ข้อมูลและตลาด

ผู้ดำเนินงานศูนย์ข้อมูลทุกแห่งต้องชั่งน้ำหนักสามเรื่อง ได้แก่ ประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน และความมั่นใจในการจัดหา หากตัวเร่งประมวลผลในประเทศให้ความเร็วที่ยอมรับได้สำหรับงานเป้าหมายโดยใช้พลังงานต่ำกว่า ผู้ซื้อจีนก็มีเหตุผลที่จะเปลี่ยนมาใช้ ทางเลือกนี้ดูมีน้ำหนักที่สุดในปัจจุบันสำหรับงานอนุมานและการฝึกโมเดลขนาดเล็ก ซึ่งการออกแบบระดับระบบช่วยชดเชยประสิทธิภาพที่ด้อยกว่าของชิปเดี่ยวได้ สำหรับการฝึกโมเดลแนวหน้าที่ผลักขีดจำกัดของการขยายขนาด Nvidia ยังคงเป็นผู้นำทั้งด้านซิลิคอนและซอฟต์แวร์ ผลที่เกิดขึ้นคือรูปแบบการติดตั้งที่แบ่งออกเป็นสองกลุ่มในจีน โดยโครงการที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดยังคงมองหาชิปอเมริกันเมื่อกฎระเบียบอนุญาต

ภาพรวมนโยบายทำให้บริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกต้องตัดสินใจใหม่ กฎของสหรัฐฯ ที่เข้มงวดขึ้นและการบังคับใช้กฎศุลกากรของปักกิ่งกำลังลดช่องทางจัดหาสินค้าเข้าจีนอย่างถูกกฎหมาย ข้อกล่าวหาเรื่องตลาดสีเทาสำหรับตัวเร่งประมวลผลที่ผ่านการปรับสภาพหรือนำกลับมาใช้ใหม่ทำให้มีการตรวจสอบท่าเรือเข้มข้นขึ้น อุปสรรคในการนำเข้าทำให้กำหนดเวลาขยายศูนย์ข้อมูลล่าช้าและผลักดันให้งานประมวลผลหันไปหาซัพพลายเออร์ท้องถิ่นมากขึ้น ขณะเดียวกัน สมาชิกสภานิติบัญญัติสหรัฐฯ ต้องการให้แน่ใจว่าลูกค้าอเมริกันไม่ต้องรอหลังผู้ซื้อจีนเพื่อรับชิ้นส่วนที่ขาดแคลน และเงื่อนไขใหม่เกี่ยวกับรายได้จากจีนก็เพิ่มต้นทุนในการทำธุรกิจที่นั่น

ส่วน Nvidia กำลังพยายามเดินบนเส้นทางที่แคบ บริษัทพยายามปฏิบัติตามกฎระเบียบพร้อมให้บริการลูกค้าจีนด้วยผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปตามข้อกำหนด ระหว่างการเยือนเพื่อพบผู้นำภาคธุรกิจจีนในปีนี้ Jensen Huang เน้นย้ำแนวทางดังกล่าว

"เราจะเดินหน้าทุ่มเทความพยายามอย่างมากเพื่อปรับผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับกฎระเบียบ และให้บริการตลาดจีนต่อไป" เขากล่าว

กรอบเวลาและฉากทัศน์

จีนจะลดช่องว่างในระดับสูงสุดของการประมวลผล AI ได้เร็วเพียงใด นักวิเคราะห์ประเมินกรอบเวลาต่างกัน แต่เริ่มมีมุมมองร่วมกัน หลายคนเชื่อว่าบริษัทจีนจะพึ่งพาตนเองได้อย่างกว้างขวางสำหรับงานระดับกลางและงานอนุมานภายในราวห้าปี ขณะที่การทำให้แพลตฟอร์มฝึกโมเดลที่ดีที่สุดของสหรัฐฯ ทัดเทียมกันอาจใช้เวลานานกว่านั้นมาก บางรายประเมินว่าการทัดเทียมกันอย่างครบถ้วนทั้งด้านโปรเซสเซอร์ หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง การบรรจุชิปขั้นสูง ระบบเครือข่าย และซอฟต์แวร์ อาจต้องรอถึงทศวรรษหน้า

แรงขับเคลื่อนในภาคปฏิบัติมีอยู่จริง Huawei กำลังเพิ่มกำลังผลิต Alibaba กำลังลงทุน และกลุ่มนักออกแบบชิปที่เพิ่มขึ้น ตั้งแต่ MetaX ถึง Cambricon กำลังคว้าลูกค้า การสนับสนุนจากภาครัฐยังแข็งแกร่ง และอุปสงค์บริการ AI ในประเทศกำลังพุ่งสูง ถึงกระนั้น คอขวดด้านเครื่องมือ อัตราผลิต และระบบนิเวศนักพัฒนาจะจำกัดความเร็วในการไล่ทันประสิทธิภาพระดับสูงสุดของตลาด ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในระยะใกล้คือระบบนิเวศจีนที่เติบโตเต็มที่ขึ้นและรองรับความต้องการ AI ส่วนใหญ่ของประเทศได้ แต่ยังคงพึ่งพาฮาร์ดแวร์ต่างชาติสำหรับการฝึกครั้งใหญ่ที่สุด เมื่อใดก็ตามที่นโยบายอนุญาตให้เข้าถึง

แนวทางที่รัฐนำของจีนเป็นทั้งจุดแข็งและข้อจำกัด การกำหนดทิศทางจากส่วนกลางช่วยรวบรวมทรัพยากรไปสู่เป้าหมายที่ชัดเจน แต่ก็อาจบั่นทอนแนวคิดเสี่ยงที่นำไปสู่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญ Chia Lin Yang ศาสตราจารย์ด้านคอมพิวเตอร์ผู้ศึกษาเรื่องการออกแบบชิป เตือนว่าเป้าหมายที่เหมือนกันทั้งระบบอาจขัดขวางความคิดสร้างสรรค์ พร้อมระบุว่าจีนมีบุคลากรที่มีความสามารถอยู่มาก

สิ่งนี้อาจทำให้แนวคิดพลิกวงการก้าวข้ามกรอบเดิมได้ยากขึ้น" เธอกล่าว "เราไม่ควรมองข้ามความสามารถของจีนในการไล่ตามให้ทัน

ประเด็นสำคัญ

• จีนกำลังลงทุนอย่างหนักเพื่อผลิตชิป AI ประสิทธิภาพสูงในปริมาณมากและลดการพึ่งพาการนำเข้า
• การฝึกโมเดลของ DeepSeek ในปี 2024 แสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ที่ฉลาดขึ้นช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ชิปมากขึ้นเพียงอย่างเดียว
• CloudMatrix 384 ของ Huawei ใช้โปรเซสเซอร์ Ascend 910C หลายร้อยตัว พร้อมระบบเชื่อมต่อความเร็วสูง เพื่อแข่งขันในระดับระบบ
• Alibaba, MetaX, Cambricon, Tencent และ Baidu กำลังผลักดันตัวเร่งประมวลผลในประเทศและการออกแบบชิปเฉพาะสำหรับศูนย์ข้อมูลท้องถิ่น
• ข้อจำกัดของสหรัฐฯ ขณะนี้ปิดกั้น H20 ของ Nvidia และอาจกำหนดให้ผู้ผลิตชิปอเมริกันให้ความสำคัญกับลูกค้าในประเทศ พร้อมแบ่งรายได้จากการขายบางประเภทในจีน
• จีนเพิ่มความเข้มงวดในการตรวจสอบที่ท่าเรือ กดดันให้ระงับคำสั่งซื้อ Nvidia รายใหม่ และเปิดการสอบสวนบริษัทในข้อหาผูกขาดตลาด
• ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าชิปจีนแข่งขันได้ในงานอนุมาน แต่ยังตามหลังในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
• ข้อจำกัดด้านการผลิตประกอบด้วยอัตราผลิตที่ต่ำกว่า การเข้าถึงเครื่องมือลิโทกราฟีขั้นสูงที่จำกัด และคอขวดด้านหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงกับการบรรจุชิป
• ซอฟต์แวร์ยังเป็นข้อได้เปรียบสำคัญของ Nvidia ขณะที่ Huawei เปิดแบบและเครื่องมือเพื่อขยายการใช้งานในหมู่นักพัฒนา
• นักวิเคราะห์จำนวนมากคาดว่าจีนจะพึ่งพาตนเองได้ในงานระดับกลางภายในราวห้าปี ส่วนการทัดเทียมในระดับสูงน่าจะใช้เวลานานกว่านั้น