Foxconn และ Nvidia เตรียมสร้างคลัสเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่สุดของไต้หวันภายในปี 2026

ศูนย์กลางใหม่สำหรับการประมวลผล AI ในเอเชีย

Foxconn กำลังสร้างศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในไต้หวัน โดยร่วมมือกับ Nvidia และตั้งเป้าเริ่มดำเนินงานในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 เมื่อเปิดให้บริการ ศูนย์แห่งนี้จะเป็นที่ตั้งของคลัสเตอร์ GPU ขั้นสูงที่ใหญ่ที่สุดในไต้หวัน และเป็นแห่งแรกในเอเชียที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม Blackwell GB300 ของ Nvidia สถานที่แห่งนี้มีกำลังไฟฟ้าที่รองรับ 27 เมกะวัตต์ (MW) และพัฒนาโดย Visonbay.ai หน่วยธุรกิจใหม่ของ Foxconn ที่ให้บริการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI และคลาวด์

โครงการนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ธุรกิจต่างเร่งแย่งชิงกำลังประมวลผลเพื่อฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ประมวลผลการอนุมานของโมเดลพื้นฐานในวงกว้าง และนำระบบหุ่นยนต์กับระบบอัตโนมัติมาใช้งาน เวิร์กโฟลว์ AI สมัยใหม่ต้องอาศัยคลัสเตอร์ GPU ที่มีความหนาแน่นสูง สามารถส่งข้อมูลระหว่างชิปด้วยความเร็วสูงมาก พร้อมควบคุมการใช้พลังงานและความร้อน ศูนย์แห่งนี้ผสานสถาปัตยกรรมล่าสุดของ Nvidia เข้ากับบทบาทที่เติบโตอย่างรวดเร็วของ Foxconn ในฐานะผู้ผลิตและผู้ประกอบระบบแร็ก AI โดยออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ของลูกค้าทั่วภูมิภาค

ด้วยกำลังไฟฟ้า 27 MW ศูนย์แห่งนี้จึงอยู่ในกลุ่มโครงการแบบอาคารเดี่ยวขนาดใหญ่ของเอเชีย แม้ไม่ใช่วิทยาเขตขนาดมหึมา แต่ก็ใหญ่พอสำหรับฝึกโมเดลล้ำสมัย ทำงานวิจัยระดับประเทศ และให้บริการลูกค้าเชิงพาณิชย์ที่ไม่มีเวลาหรืองบลงทุนมากพอจะสร้างศูนย์ของตนเอง โครงการนี้มุ่งเปิดให้บริการได้รวดเร็ว โดยใช้ระบบแร็กที่ประกอบจากโรงงานและเน้นการระบายความร้อนด้วยของเหลว เพื่อรักษาประสิทธิภาพให้อยู่ในระดับสูงและควบคุมประสิทธิผลการใช้พลังงานให้ดี

ขีดความสามารถของ Blackwell GB300

สถาปัตยกรรม Blackwell รุ่นใหม่ของ Nvidia มุ่งรองรับโมเดลขนาดใหญ่ขึ้น การฝึกที่เร็วขึ้น และต้นทุนต่อหน่วยการประมวลผลที่ดีขึ้น กลุ่มผลิตภัณฑ์ GB300 ผสานแกนประมวลผล GPU ความเร็วสูงเข้ากับหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง และโครงข่าย NVLink รุ่นปรับปรุงที่เชื่อม GPU หลายสิบตัวให้ทำงานเป็นพูลเดียว ในทางปฏิบัติ คลัสเตอร์จึงส่งพารามิเตอร์และแอ็กทิเวชันระหว่าง GPU ได้มีประสิทธิภาพขึ้น ส่งผลให้ทั้งการฝึกและการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่มากทำได้เร็วขึ้น

ระบบเหล่านี้ออกแบบมาให้ทำงานด้วยความหนาแน่นสูงมาก ภาระความร้อนสูงเกินกว่าที่ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศแบบดั้งเดิมจะรองรับได้ ผู้ให้บริการจึงหันมาใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงและการออกแบบขั้นสูงอื่น ๆ ซึ่งช่วยถ่ายเทความร้อนออกจากส่วนประกอบที่ร้อนด้วยประสิทธิภาพสูงกว่ามาก ระบบแร็กระดับแพลตฟอร์มของ Nvidia ที่จับคู่กับ GPU GB300 สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยติดตั้งระบบท่อ แมนิโฟลด์ และชุดควบคุมไว้ในแร็กตั้งแต่โรงงาน

Blackwell ยังเพิ่มคุณสมบัติด้านแพลตฟอร์มสำหรับการใช้งานในองค์กร รวมถึงการรักษาความปลอดภัยที่ยกระดับขึ้นและการรองรับการประมวลผลแบบรักษาความลับ ซึ่งสำคัญต่อองค์กรที่ต้องปกป้องข้อมูลและน้ำหนักของโมเดลระหว่างการฝึกและการอนุมาน พร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการกำกับดูแลภายใน

แร็ก AI ทำงานอย่างไร

แร็ก AI บรรจุเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้ง GPU สวิตช์ความเร็วสูง และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล พร้อมระบบจ่ายไฟและสายเคเบิลที่เชื่อมส่วนประกอบทั้งหมดเข้าด้วยกัน ภายในแร็ก NVLink ช่วยให้ GPU สื่อสารกันด้วยแบนด์วิดท์สูงมากและความหน่วงต่ำ ส่วนระหว่างแร็กจะเชื่อมคลัสเตอร์ด้วยอีเทอร์เน็ตความเร็วสูงหรือ InfiniBand เพื่อกระจายงานไปยังหลายแร็ก เมื่อภาระงานมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่แร็กเดียวจะรองรับ

เหตุใดระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวจึงกลายเป็นมาตรฐาน

การระบายความร้อนด้วยของเหลวถ่ายเทความร้อนได้มีประสิทธิภาพกว่าอากาศมาก ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลอัดกำลังประมวลผลได้มากขึ้นในพื้นที่แต่ละตารางเมตร ทั้งยังลดพลังงานที่สูญเสียไปกับพัดลม ซึ่งช่วยลดค่าประสิทธิผลการใช้พลังงาน (PUE) ของศูนย์ได้ สำหรับผู้ให้บริการ ระบบนี้เพิ่มแนวทางการบำรุงรักษารูปแบบใหม่ แต่คุ้มค่าเมื่อมีข้อจำกัดด้านความหนาแน่นของ GPU เป้าหมายประสิทธิภาพ และระดับเสียง

เช่าหรือสร้าง: เศรษฐศาสตร์ AI กำลังเปลี่ยนไป

ในงานวันเทคโนโลยีของ Foxconn Nvidia นำเสนอหลักคิดที่ชัดเจนให้ลูกค้าพิจารณาระหว่างค่าใช้จ่ายลงทุนกับความรวดเร็ว บริษัทต่าง ๆ สามารถซื้อและเดินระบบคลัสเตอร์เอง หรือเช่ากำลังประมวลผลจากผู้ให้บริการที่เชี่ยวชาญในการดูแลกอง GPU ให้ทันสมัย ความก้าวหน้าด้านประสิทธิภาพของ GPU ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วทำให้ผู้ซื้อที่ไม่มีแผนเปลี่ยนอุปกรณ์บ่อยครั้งบริหารอายุการใช้งานสินทรัพย์ในระยะยาวได้ยาก

Alexis Bjorlin รองประธานของ Nvidia กล่าวกับผู้เข้าร่วมงานว่า รูปแบบการเช่าอาจน่าสนใจยิ่งขึ้นเมื่อรอบการพัฒนาผลิตภัณฑ์สั้นลงและโมเดลเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว เธอกล่าวว่าแนวทางนี้ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและผลตอบแทนให้ธุรกิจจำนวนมาก

การเช่าทรัพยากรประมวลผลอาจให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีกว่ามาก ทั้งยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและเปิดทางให้บริษัทปรับขนาดกำลังประมวลผลตามรอบของผลิตภัณฑ์และธุรกิจได้

Visonbay.ai หน่วยธุรกิจใหม่ของ Foxconn คาดว่าจะให้บริการรูปแบบดังกล่าวในไต้หวัน ทำให้องค์กรเข้าถึงกำลังประมวลผล GB300 ได้โดยไม่ต้องรอ จัดหาบุคลากร หรือดำเนินงานด้านสถานที่ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างระบบส่วนตัว รูปแบบบริการยังรองรับหน่วยงานภาครัฐและผู้ทำวิจัยที่ต้องการงบประมาณที่คาดการณ์ได้ แทนการลงทุนก้อนใหญ่ล่วงหน้า สำหรับ Nvidia การจัดตั้งนี้ช่วยเพิ่มฐานการติดตั้ง Blackwell ขณะที่ Foxconn จะสร้างธุรกิจบริการที่มีรายได้ต่อเนื่องต่อยอดจากบทบาทผู้ผลิต

การเดิมพันของ Foxconn กับโครงสร้างพื้นฐาน AI

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา Foxconn ได้สร้างเครื่องยนต์การเติบโตด้านที่สอง โดยมุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์ บริษัทระบุว่าสามารถผลิตแร็ก AI ได้ราว 1,000 แร็กต่อสัปดาห์ และมีแผนเพิ่มกำลังการผลิตในปีหน้า Young Liu ประธานบริษัทได้วางแผนเงินลงทุนระยะยาว โดยให้คำมั่นว่าจะลงทุนในโครงการและกำลังการผลิต AI ปีละ 2 ถึง 3 พันล้านดอลลาร์

นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูลแล้ว Foxconn และ Nvidia กำลังนำ AI ไปใช้ในสายการผลิต เป้าหมายคือใช้ระบบวิชัน ดิจิทัลทวิน และหุ่นยนต์ เพื่อลดข้อบกพร่อง เพิ่มอัตราผลผลิต และย่นระยะเวลานำผลิตภัณฑ์ใหม่ออกสู่ตลาด ความร่วมมือนี้ดำเนินการแล้ว และคาดว่าจะส่งผลต่อแนวทางที่ Foxconn ใช้ออกแบบและบริหารโรงงานของตนเอง

Spencer Huang ผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ซึ่งเน้นเรื่องหุ่นยนต์และเป็นบุตรชายของ Jensen Huang ผู้ก่อตั้ง Nvidia อธิบายงานนี้ว่าเป็นการผลักดันเชิงปฏิบัติเพื่อสร้างโรงงานที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

Nvidia กำลังทำงานร่วมกับ Foxconn เพื่อนำ AI ไปใช้ในโรงงานและสายการผลิต

Foxconn ยังใช้โอกาสนี้แสดงความคืบหน้าโครงการรถยนต์ไฟฟ้าของบริษัท Model A ซึ่งออกแบบโดยวิศวกรชาวญี่ปุ่น มุ่งเจาะตลาดญี่ปุ่น Foxconn วางแผนผลิตรถยนต์รุ่นนี้ในญี่ปุ่นเมื่อมีปริมาณการผลิตมากพอจะรองรับโรงงานในประเทศ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ให้บริการผู้ผลิตรถยนต์ที่ต้องการจ้างภายนอกประกอบรถยนต์มากขึ้น

27 เมกะวัตต์มีขนาดใหญ่แค่ไหน

กำลังไฟฟ้าเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเปรียบเทียบศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับ AI ด้วยขนาด 27 MW ศูนย์ของ Foxconn และ Nvidia จะเป็นโครงการขนาดใหญ่สำหรับไต้หวัน และใหญ่พอรองรับ GPU ล้ำสมัยหลายพันตัว วิทยาเขตไฮเปอร์สเกลมีขนาดใหญ่กว่านี้มาก บางแห่งมีกำลังไฟฟ้ารวม 100 ถึง 300 MW ในหลายอาคาร แต่โครงการนี้มุ่งสร้างคลัสเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบอาคารเดี่ยว ซึ่งให้บริการฝึกและอนุมานแก่ลูกค้าหลายรายได้พร้อมกัน

กำลังประมวลผลระดับนี้รองรับห้องปฏิบัติการวิจัยและองค์กรในหลายภาคส่วน บริษัทเซมิคอนดักเตอร์สามารถจำลองการออกแบบชิปและขั้นตอนโฟโตลิโทกราฟี ทีมไบโอเทคสามารถใช้โมเดลเจเนอเรทีฟค้นหาโครงสร้างโปรตีนและคัดกรองยา บริษัทฟินเทคและอีคอมเมิร์ซสามารถปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับระบบแนะนำ การตรวจจับการฉ้อโกง และบริการลูกค้า ส่วนนักพัฒนาหุ่นยนต์สามารถฝึกนโยบายการควบคุมและประมวลผลข้อมูลสังเคราะห์ด้วยความเร็วระดับการผลิต

ข้อได้เปรียบของระบบนิเวศไต้หวัน

ไต้หวันมีห่วงโซ่อุปทานด้านการประมวลผลขั้นสูงที่เชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด TSMC ผลิตชิปจำนวนมาก ผู้รับจ้างผลิตประกอบเซิร์ฟเวอร์และแร็ก และตลาดบริการเครือข่ายที่พัฒนาแล้วเชื่อมต่อลูกค้ากับผู้ให้บริการคลาวด์ การติดตั้งคลัสเตอร์ GB300 ในไต้หวันช่วยให้การประสานงานระหว่างฮาร์ดแวร์ การบูรณาการระบบ และผู้ใช้งานกลุ่มแรกทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ทำเลนี้ยังช่วยลดเวลาขนส่งและความซับซ้อนในการนำเข้าสำหรับลูกค้าในภูมิภาค

ใครมีแนวโน้มใช้คลัสเตอร์นี้

มหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการระดับชาติในท้องถิ่นจะดำเนินงานวิจัย AI ที่ได้ประโยชน์จากกำลังประมวลผลอธิปไตยภายในเกาะ ผู้ให้บริการคลาวด์และบริษัทซอฟต์แวร์ในภูมิภาคสามารถจองกำลังประมวลผลสำหรับการฝึกโมเดล การปรับแต่ง และการอนุมาน กลุ่มอุตสาหกรรมที่มีโรงงานในไต้หวันและญี่ปุ่นอาจใช้คลัสเตอร์นี้ทำงานจำลองและประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การใช้งานที่หลากหลายเช่นนี้น่าจะช่วยรักษาอัตราการใช้งานให้สูงแม้ตลาดจะเปลี่ยนแปลง

กำลังการผลิตระดับโรงงาน ผลิตได้หลายพันแร็กต่อสัปดาห์

การผลิตแร็ก AI ในปริมาณมากเป็นงานซับซ้อน แต่ละแร็กต้องประกอบ ติดตั้งระบบท่อสำหรับระบายความร้อนด้วยของเหลว เดินสายเพื่อรองรับแบนด์วิดท์สูงมาก และทดสอบการทำงานภายใต้ภาระก่อนจัดส่ง อัตราการผลิตของ Foxconn ที่ราว 1,000 แร็กต่อสัปดาห์แสดงให้เห็นว่าบริษัทขยายบทบาทจากการประกอบโทรศัพท์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานสำคัญยิ่งต่อภารกิจได้มากเพียงใด กำลังการผลิตระดับนี้ช่วยลดเวลารอของลูกค้า และทำให้ศูนย์แห่งใหม่ในไต้หวันเพิ่มการใช้งานได้รวดเร็วเมื่อเปิดให้บริการ

Foxconn ยังมีแผนผลิตอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลร่วมกับพันธมิตรในต่างประเทศ แผนก่อนหน้านี้รวมถึงการทำงานกับ SoftBank ที่โรงงานเดิมของ Foxconn สำหรับรถยนต์ไฟฟ้าในรัฐโอไฮโอ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างเพื่อจัดหาอุปกรณ์ให้โครงการ AI ขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ ขอบเขตระดับโลกของข้อตกลงเหล่านี้ทำให้ Foxconn มีทางเลือกด้านโลจิสติกส์ เมื่อจุดคอขวดเปลี่ยนไปอยู่ในแต่ละภูมิภาค

พลังงาน การระบายความร้อน และความยั่งยืน

คลัสเตอร์ AI ขนาดใหญ่ใช้พลังงานและสร้างความร้อนในพื้นที่จำกัด จึงเกิดคำถามเดิม ๆ ว่าศูนย์เชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้าอย่างไร จัดหาไฟฟ้าที่สะอาดขึ้นจากแหล่งใด และจัดการน้ำอย่างไร ผู้ให้บริการในไต้หวันกำลังขยายการใช้สัญญาซื้อขายไฟฟ้าจากพลังงานลมและแสงอาทิตย์ พร้อมเดินหน้านำความร้อนกลับมาใช้และปรับปรุงเครื่องทำน้ำเย็นเพื่อลดการสูญเสีย การเปลี่ยนมาใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงช่วยลดพลังงานที่ใช้กับพัดลม เพิ่มประสิทธิภาพการดักจับความร้อน และทำให้การติดตั้ง GPU ความหนาแน่นสูงใช้งานได้จริง

ระบบของเหลวต้องได้รับการออกแบบอย่างรอบคอบและใช้ระบบควบคุมคุณภาพสูงเพื่อป้องกันการหยุดทำงาน ทีมบริการต้องผ่านการฝึกอบรมให้จัดการข้อต่อแบบถอดเร็ว เคมีของสารหล่อเย็น และการตรวจจับการรั่วไหล ข้อดีคือควบคุมประสิทธิภาพการระบายความร้อนได้คาดการณ์ง่ายขึ้น และตั้งเป้าหมาย PUE ที่ดีขึ้นได้ตลอดทั้งปี รวมถึงช่วงฤดูร้อนที่ร้อนในหลายพื้นที่ของเอเชีย

ความหมายต่อ Nvidia และตลาด AI

สำหรับ Nvidia โครงการนี้ทำสองสิ่งพร้อมกัน คือเร่งการนำผลิตภัณฑ์ตระกูล Blackwell ไปใช้งานจริง และขยายตลาดรูปแบบการเช่ากำลังประมวลผล ข้อตกลงนี้กระชับความสัมพันธ์ของ Nvidia กับพันธมิตรการผลิตรายสำคัญ พร้อมเปิดทางให้ลูกค้าเข้าถึง GPU ระดับสูงโดยไม่ต้องผ่านรอบจัดซื้อหรือสร้างอาคารศูนย์ข้อมูลใหม่

สำหรับผู้ซื้อ จังหวะเวลานี้สอดคล้องกับการอัปเดตโมเดลระลอกใหม่ องค์กรที่วางแผนเปลี่ยนจากตัวเร่งประมวลผลรุ่นก่อนสามารถย้ายเวิร์กโหลดไปยังอินสแตนซ์ GB300 ซึ่งมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นและประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น ทีมวิจัยสามารถจองเวลาใช้งานคลัสเตอร์สำหรับการฝึกโมเดลที่จัดตารางบนคลาวด์สาธารณะได้ยากในช่วงความต้องการสูง กำลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้นยังสนับสนุนโครงการระดับชาติที่ต้องการทรัพยากร AI อธิปไตยภายในไต้หวัน

กำหนดเวลา การลงทุน และประเด็นที่ต้องจับตา

Foxconn ระบุว่าศูนย์ในไต้หวันจะพร้อมในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 บริษัทได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการให้จัดซื้ออุปกรณ์สำหรับคลัสเตอร์ประมวลผล AI และศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ต่อเนื่องไปจนถึงปลายปี 2026 ซึ่งบ่งชี้ว่าจะทยอยก่อสร้างเป็นระยะและมีพื้นที่ขยายเพิ่มหากความต้องการเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว โครงการขนาด 27 MW เมื่อรวมกับแผนลงทุนด้าน AI ปีละ 2 ถึง 3 พันล้านดอลลาร์ จะช่วยให้ Foxconn เติบโตทั้งในฐานะผู้จัดหาแร็ก AI และผู้ให้บริการผ่าน Visonbay.ai

ลูกค้าจะติดตามรายละเอียดเกี่ยวกับความพร้อมให้บริการของแร็ก GB300 รายการบริการที่ Visonbay.ai วางแผนจะนำเสนอ และทางเลือกในการเชื่อมต่อกับเครือข่ายระดับภูมิภาค ประสิทธิภาพด้านการใช้พลังงานและความพร้อมให้บริการของศูนย์แห่งนี้จะกลายเป็นมาตรฐานอ้างอิงสำหรับการติดตั้ง Blackwell ในเอเชียในอนาคต ซึ่งปัจจุบันหลายแห่งกำลังวางแผนสร้างห้องระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและออกแบบโมดูลาร์ให้เหมาะกับคลัสเตอร์ GPU

ประเด็นสำคัญ

• Foxconn และ Nvidia กำลังสร้างศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในไต้หวัน โดยมีกำหนดพร้อมใช้งานภายในช่วงครึ่งแรกของปี 2026
• ศูนย์แห่งนี้จะเป็นคลัสเตอร์ GPU ขั้นสูงที่ใหญ่ที่สุดในไต้หวัน และเป็นแห่งแรกในเอเชียที่ใช้แพลตฟอร์ม Blackwell GB300 ของ Nvidia
• ศูนย์ข้อมูลมีกำลังไฟฟ้าที่รองรับ 27 MW และจะพัฒนาและดำเนินงานโดย Visonbay.ai หน่วยธุรกิจของ Foxconn
• Nvidia สนับสนุนการเช่ากำลังประมวลผลในฐานะช่องทางที่ยืดหยุ่นในการเข้าถึง GPU ระดับสูง ซึ่งเป็นรูปแบบที่ Visonbay.ai วางแผนจะให้บริการ
• Foxconn ผลิตแร็ก AI ได้ราว 1,000 แร็กต่อสัปดาห์ และมีแผนเพิ่มกำลังการผลิตในปีหน้า
• Spencer Huang จาก Nvidia ระบุว่าทั้งสองบริษัทกำลังร่วมมือกันนำ AI ไปใช้ในโรงงานและสายการผลิต
• Foxconn วางแผนลงทุนด้าน AI ปีละ 2 ถึง 3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในปี 2026 และหลังจากนั้น
• โครงการนี้สะท้อนบทบาทที่เพิ่มขึ้นของไต้หวันด้านการประมวลผลขั้นสูง พร้อมให้ความสำคัญมากขึ้นกับพลังงาน การระบายความร้อน และเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ