Google Cloud เปิดตัว PanyaThAI เร่งการนำ AI แบบเอเจนต์มาใช้ในประเทศไทย

เหตุใดการผลักดัน AI ที่มุ่งเน้นประเทศไทยจึงสำคัญในเวลานี้

Google Cloud เปิดตัว PanyaThAI โครงการเรือธงที่มุ่งเร่งการนำปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์มาใช้ทั่วประเทศไทย โครงการนี้รวบรวมบริษัทชั้นนำของไทย มหาวิทยาลัย และพันธมิตรด้านที่ปรึกษา เพื่อผลักดัน AI จากโครงการนำร่องสู่การใช้งานจริงในภาคการเงิน ค้าปลีก การศึกษา การผลิต สื่อ และอสังหาริมทรัพย์ งานวิจัยอิสระจาก Public First ประเมินว่า การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพอาจเพิ่มมูลค่าให้เศรษฐกิจไทยราว 730,000 ล้านบาท หรือประมาณ 21,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 PanyaThAI ออกแบบมาเพื่อคว้าโอกาสดังกล่าวและช่วยผลักดันให้ไทยเป็นผู้นำระดับภูมิภาคด้านการใช้ AI ในทางปฏิบัติ

ช่วงเวลาของโครงการสอดคล้องกับการขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ในประเทศ Google Cloud กำลังลงทุน 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในศูนย์ข้อมูลและคลาวด์รีเจียนแห่งใหม่ในประเทศไทย นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุน TalayLink สายเคเบิลใต้น้ำเส้นใหม่ที่เชื่อมออสเตรเลียกับไทย เมื่อรวมกำลังประมวลผลในประเทศเข้ากับเส้นทางเชื่อมต่อระหว่างประเทศเส้นใหม่ จะช่วยลดความหน่วง เพิ่มความเสถียร และทำให้องค์กรไทยสามารถประมวลผลงาน AI ที่ต้องใช้ทรัพยากรสูงได้ง่ายขึ้น พร้อมให้บริการผู้ใช้ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ด้วยการตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ทักษะของบุคลากรเป็นองค์ประกอบสำคัญ มีผู้ผ่านการฝึกอบรมด้าน AI ที่ Google สนับสนุนแล้วกว่า 50,000 คนในประเทศไทย และมีหลักสูตร AI ออนไลน์ฟรี 3,000 หลักสูตรเพื่อขยายการเข้าถึง โครงการมุ่งสร้างบุคลากรที่เข้าใจทั้งภาษาของอุตสาหกรรมเฉพาะทางและภาษาของ AI แล้วนำความรู้ทั้งสองด้านไปใช้กับกรณีการใช้งานที่วัดผลได้

PanyaThAI คืออะไร และ AI แบบเอเจนต์ทำงานอย่างไร

หัวใจของ PanyaThAI คือแนวทางการเปลี่ยนผ่านที่มาพร้อมการสนับสนุนอย่างใกล้ชิด ผู้เข้าร่วมร่วมกันพัฒนาแผนงาน AI เลือกกรณีการใช้งานที่สร้างมูลค่าสูง และสร้างโซลูชันแบบเปิดที่ทำงานร่วมกันได้บน Google Cloud แนวทางนี้ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ ความปลอดภัย และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่ชัดเจน เพื่อให้ผู้บริหารติดตามผลและตัดสินใจได้ว่าจะขยายการใช้งานในส่วนใด

AI แบบเอเจนต์คืออะไร

AI แบบเอเจนต์หมายถึงระบบที่วางแผนขั้นตอน เรียกใช้เครื่องมือ และลงมือดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายได้ ไม่ใช่เพียงตอบคำสั่งเท่านั้น เอเจนต์ฝ่ายขายอาจค้นหาแค็ตตาล็อกสินค้า เขียนสรุป ร่างอีเมล อัปเดต CRM และนัดหมายติดตามผล ส่วนเอเจนต์ฝ่ายปฏิบัติการอาจกระทบยอดเอกสาร ตรวจสอบสินค้าคงคลัง และเริ่มจัดทำใบสั่งซื้อ ระบบเหล่านี้ต้องอาศัยกลไกควบคุมและธรรมาภิบาล เพื่อให้การทำงานเป็นไปตามนโยบายบริษัท และทีมสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ว่าผลลัพธ์เกิดขึ้นอย่างไร

เครื่องมือและโมเดลในโครงการ

สมาชิก PanyaThAI สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีครบวงจรของ Google Cloud ซึ่งประกอบด้วย Vertex AI สำหรับสร้างและใช้งานโมเดล, Gemini สำหรับการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ, Gemini 2.5 Computer Use สำหรับเรียกใช้เครื่องมือ, Gemini 3 และ Gemini 3 Pro Image สำหรับงานภาพและข้อความ และ Veo 3.1 สำหรับการสร้างสื่อขั้นสูง Google Workspace และ Customer Engagement Suite ช่วยให้ทีมผสาน AI เข้ากับการทำงานร่วมกันและจุดติดต่อกับลูกค้าในชีวิตประจำวัน เทคโนโลยีชุดนี้ออกแบบมาให้เอเจนต์อ่านเอกสารของบริษัท เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันระดับองค์กร และสร้างผลลัพธ์ที่อ้างอิงข้อมูลธุรกิจที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

ใครบ้างที่เข้าร่วมตั้งแต่เริ่มโครงการ

กลุ่มองค์กรระยะแรกมี 15 แห่ง ซึ่งเป็นตัวแทนภาคส่วนหลักของเศรษฐกิจไทย โดยได้รับการสนับสนุนจากเครือข่ายพันธมิตรด้านที่ปรึกษาและการนำไปใช้งาน Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio และ Tridorian จะช่วยแนะนำการดำเนินงานและยกระดับทักษะ NTT DATA วางแผนรับรองผู้เชี่ยวชาญไทยเพิ่มอีก 300 คนในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล AI ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในประเทศ

• Bitazza
• จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• Dhipaya Group Holdings
• Finnomena
• Ocean Life Insurance
• SE Education
• Shop Global E Commerce
• Siam Piwat
• Sansiri
• Skooldio
• ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
• ไทยวาโก้
• TISCO Financial Group
• TOPS
• True Digital Group

ผลลัพธ์ระยะแรกในธุรกิจค้าปลีกและการผลิต

SE Education ผู้ค้าปลีก ปรับระบบค้นหาสินค้าในอีมาร์เก็ตเพลซใหม่ด้วยเอเจนต์ค้นหาเชิงความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างเนื้อหา ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Digithun Worldwide เอเจนต์เข้าใจเจตนาของผู้ค้นหา ไม่ได้จับคู่แค่คำสำคัญ และเชื่อมโยงคำค้นกับคลังหนังสือและสื่อการเรียนรู้ขนาดใหญ่ โซลูชันนี้ใช้ Gemini Embeddings และ Gemini 2.5 Flash เพื่อตีความคำค้นเชิงแนวคิดและแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดเบื้องต้นน่าพอใจ โดยอัตราคอนเวอร์ชันเพิ่มจาก 12 เปอร์เซ็นต์เป็น 27 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่อัตราการออกจากเว็บไซต์และการละทิ้งรถเข็นลดลง ประสบการณ์ใหม่นี้ทำหน้าที่เสมือนบรรณารักษ์ AI ที่ช่วยนำทางผู้เลือกซื้อไปยังเนื้อหาที่ต้องการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ในภาคการผลิต ไทยวาโก้กำลังเริ่มใช้เอเจนต์สร้างสรรค์ที่สร้างภาพเสมือนจริงและวิดีโอ 360 องศาของเครื่องแต่งกายในหลากหลายสี โดยใช้ภาพถ่ายต้นแบบเพียงชุดเดียว เอเจนต์นี้สร้างขึ้นด้วยโมเดลสร้างสื่อของ Google Cloud และพัฒนาร่วมกับ Tridorian โดยอ้างอิงมาตรฐานสีของบริษัทเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยลดความจำเป็นในการถ่ายภาพซ้ำ เร่งการเปิดตัวสินค้าออนไลน์ และสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่การผลิตตามคำสั่งซื้อ มีแผนนำความสามารถนี้ออกใช้งานจริงในไตรมาสแรกของปี 2026

รับมือกับความเชื่อมั่น คุณภาพข้อมูล และทักษะ

โอกาสด้าน AI ของประเทศไทยมีมูลค่าสูง แต่หลายองค์กรยังเผชิญอุปสรรคซ้ำ ๆ อยู่สามประการ ผู้บริหารต้องการ AI ที่ให้คำตอบถูกต้องตามข้อเท็จจริงและเชื่อถือได้ หลายบริษัทยังขาดแหล่งข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ซึ่งสะอาด มีโครงสร้าง และเข้าถึงได้ นอกจากนี้ยังขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะด้านข้อมูลและ AI อย่างเหมาะสม PanyaThAI จัดการกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยการผสานเทคโนโลยีเข้ากับธรรมาภิบาลและการฝึกอบรม

ในด้านเทคโนโลยี โครงการเน้นให้ผลลัพธ์ของโมเดลอ้างอิงข้อมูลบริษัทที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ใช้การควบคุมสิทธิ์เข้าถึงอย่างเข้มงวด และตรวจสอบย้อนกลับได้ครบถ้วน ในทางปฏิบัติ หมายถึงเอเจนต์ดึงข้อเท็จจริงล่าสุดจากระบบองค์กร อ้างอิงแหล่งข้อมูล และปฏิบัติตามกฎทางธุรกิจก่อนร่างคำตอบหรือลงมือดำเนินการ การปรับ AI ให้สอดคล้องกับข้อมูลขององค์กรเองช่วยลดการสร้างข้อมูลหลอน เพิ่มความเชื่อมั่นในคำตอบ และทำให้การตรวจสอบง่ายขึ้น

ในด้านบุคลากร โครงการลงทุนเพื่อยกระดับทักษะในวงกว้าง นอกเหนือจากหลักสูตรฟรี 3,000 หลักสูตรที่เปิดให้เรียนแล้ว พันธมิตรจะจัดหลักสูตรภาคปฏิบัติผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Google Skills และ ChaiyoGCP ทีมที่ปรึกษาช่วยหน่วยงานไอทีและธุรกิจร่วมกันออกแบบกระบวนการ เพื่อให้โมเดล ระบบประมวลผลข้อมูล และนโยบายสอดคล้องกับวิธีดำเนินงานของบริษัท เป้าหมายคือการสร้างบุคลากรที่มีความรู้สองด้าน ทั้งความเชี่ยวชาญในสาขางานและ AI พร้อมด้วยระบบนิเวศผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการรับรองในประเทศซึ่งเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ

องค์กรคาดหวังอะไรได้บ้างจากผลตอบแทนการลงทุนและผลิตภาพ

Google Cloud ระบุว่า บริษัทที่ใช้เทคโนโลยี AI ของตนได้ผลตอบแทนจากการลงทุนเฉลี่ย 727 เปอร์เซ็นต์ในช่วงสามปี โดยมีระยะเวลาคืนทุนเฉลี่ยแปดเดือน ผลสำรวจอีกชุดหนึ่งแสดงให้เห็นว่า ผู้บริหารจำนวนมากรายงานรายได้เติบโต 6 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์จากการนำ AI มาใช้ในองค์กร งบประมาณกำลังมุ่งไปที่แพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์แบบครบวงจร ซึ่งประสานงานกรณีการใช้งานหลายรูปแบบได้ แทนการทำโครงการนำร่องแยกส่วน

ผลิตภาพอาจเพิ่มขึ้นมากเมื่อผสาน AI เข้าไปตลอดกระบวนการ ไม่ใช่ใช้กับงานเพียงจุดเดียว งานวิจัยจาก Accenture Thailand พบว่าองค์กรสามารถเพิ่มผลิตภาพได้ 3 ถึง 77 เปอร์เซ็นต์ด้วย AI แต่การจะไปถึงระดับสูงสุดต้องปรับกระบวนการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ รวมถึงห่วงโซ่อุปทานและการบริหารผู้ขาย นั่นหมายถึงการวางแผนว่าเอเจนต์ส่งต่องานให้คนและระบบอื่นอย่างไร จากนั้นจึงวัดผลกระทบต่อเนื่องด้านคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุน

ความมุ่งมั่นของผู้บริหารเป็นปัจจัยสำคัญในทางปฏิบัติ กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ True Corporation ให้ความสำคัญกับการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีหลักฐานรองรับ ผู้บริหาร MFEC เน้นการเสริมศักยภาพให้องค์กรใช้ AI ให้เกิดประโยชน์ ไม่ใช่ปล่อยให้ AI เป็นตัวกำหนดทิศทาง ส่วน TISCO Financial Group ได้นำโค้ช AI มาใช้ช่วยพนักงานยกระดับผลงานด้านการขาย ซึ่งเป็นตัวอย่างเล็ก ๆ แต่ชัดเจนว่าเอเจนต์ที่ออกแบบมาเฉพาะทางสามารถสนับสนุนงานประจำวันและช่วยเพิ่มผลลัพธ์ได้อย่างไร

โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การใช้ AI ในไทยเกิดขึ้นได้จริง

กำลังประมวลผลในประเทศมีความสำคัญต่อ AI เพราะทั้งการฝึกและการอนุมานได้ประโยชน์จากความหน่วงต่ำและแบนด์วิดท์สูง คลาวด์รีเจียนในไทยช่วยลดเวลาตอบสนองของเครื่องมืออย่างการค้นหาด้วย AI และการสร้างสื่อ เพิ่มความพร้อมใช้งานของระบบสำคัญ และรองรับการควบคุมที่ตั้งข้อมูลซึ่งหน่วยงานกำกับดูแลและคณะกรรมการบางแห่งคาดหวัง

การเชื่อมต่อก็กำลังขยายตัวเช่นกัน สายเคเบิลใต้น้ำ TalayLink จะสร้างเส้นทางใหม่ระหว่างออสเตรเลียกับไทยผ่านมหาสมุทรอินเดีย ฮับเชื่อมต่อแห่งใหม่ในรัฐเวสเทิร์นออสเตรเลียและภาคใต้ของไทยจะเชื่อมต่อกับเครือข่ายทั่วโลกของ Google เส้นทางเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความทนทานและขีดความสามารถในการรับส่งข้อมูลข้ามพรมแดน ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานรองรับบริการ AI จำนวนมาก

ภูมิทัศน์ AI ของไทยกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไร

ยุทธศาสตร์ดิจิทัลของไทยกำลังมุ่งไปสู่การใช้คลาวด์ที่แพร่หลายขึ้นและบริการภาครัฐที่พร้อมสำหรับ AI มหาวิทยาลัยและศูนย์วิจัยกำลังฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่ ขณะที่องค์กรขนาดใหญ่กำลังเป็นผู้นำด้วยระบบที่ใช้งานจริงในระยะแรก ทั้งด้านพาณิชย์ การเงิน และการผลิต การเข้าร่วม PanyaThAI ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยสะท้อนความสนใจจากทั้งแวดวงวิชาการและตลาดทุน

เมื่อโครงสร้างพื้นฐานขยายตัวและทักษะเพิ่มขึ้น ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมมีแนวโน้มได้รับประโยชน์จากโซลูชันสำเร็จรูปที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการได้ แนวปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ ธรรมาภิบาลข้อมูลที่รัดกุม และการวัดผลที่ชัดเจนจะยังคงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ทีมขยายสิ่งที่ได้ผลและปรับแก้แนวทางเมื่อจำเป็น

ประเด็นที่ควรจับตาต่อไป

ช่วง 12 ถึง 18 เดือนข้างหน้าจะเผยให้เห็นว่ากรณีการใช้งาน AI แบบเอเจนต์ใดจะเปลี่ยนจากโครงการนำร่องสู่การใช้งานจริงในไทยได้รวดเร็วที่สุด เอเจนต์สร้างสรรค์ของไทยวาโก้มีกำหนดเริ่มใช้งานในไตรมาสแรกของปี 2026 และมีแนวโน้มว่าจะมีโครงการเพิ่มเติมในธุรกิจค้าปลีก ธนาคาร และประกันภัย จับตาการขยายโครงการรับรองทักษะจากพันธมิตรอย่าง NTT DATA การนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้นในหมู่สมาชิกผู้ร่วมก่อตั้งทั้ง 15 แห่ง และการเปลี่ยนผ่านอย่างต่อเนื่องจากเอเจนต์ที่ทำงานเฉพาะอย่าง ไปสู่แพลตฟอร์มระดับองค์กรที่ประสานงานหลายภารกิจข้ามแผนก

ประเด็นสำคัญ

• เปิดตัว PanyaThAI เพื่อเร่งการนำ AI แบบเอเจนต์มาใช้ทั่วภาคอุตสาหกรรมไทย
• Public First ประเมินว่า AI อาจเพิ่มมูลค่าให้เศรษฐกิจไทยราว 730,000 ล้านบาทภายในปี 2030
• Google ลงทุน 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในศูนย์ข้อมูลและคลาวด์รีเจียนในไทย รวมถึงสายเคเบิลใต้น้ำ TalayLink
• สมาชิกผู้ร่วมก่อตั้ง 15 แห่งครอบคลุมภาคการเงิน ค้าปลีก การศึกษา การผลิต สื่อ และอสังหาริมทรัพย์
• พันธมิตรประกอบด้วย Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA, Skooldio และรายอื่น ๆ โดย NTT DATA วางแผนรับรองผู้เชี่ยวชาญในประเทศเพิ่ม 300 คน
• ผลลัพธ์ระยะแรก: อัตราคอนเวอร์ชันของ SE Education เพิ่มจาก 12 เปอร์เซ็นต์เป็น 27 เปอร์เซ็นต์ด้วยการค้นหาเชิงความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ไทยวาโก้ใช้สื่อสร้างสรรค์ด้วย AI สร้างภาพสินค้าและวิดีโอ 360 องศา พร้อมมุ่งสู่การผลิตตามคำสั่งซื้อ โดยตั้งเป้าเริ่มใช้งานจริงในช่วงต้นปี 2026
• อุปสรรคหลักคือความเชื่อมั่น ความพร้อมของข้อมูล และทักษะ โดยโครงการเน้นธรรมาภิบาล การอ้างอิงข้อมูลที่เชื่อถือได้ และการฝึกอบรม
• ตัวเลขผลตอบแทนการลงทุนที่รายงานรวมถึงค่าเฉลี่ย 727 เปอร์เซ็นต์ในช่วงสามปีและระยะเวลาคืนทุนแปดเดือน ส่วนผลิตภาพอาจเพิ่มขึ้น 3 ถึง 77 เปอร์เซ็นต์เมื่อปรับกระบวนการทำงาน
• การฝึกอบรมที่ Google สนับสนุนมีผู้เข้าร่วมแล้วกว่า 50,000 คนในไทย และมีหลักสูตร AI ฟรี 3,000 หลักสูตร