ช่องว่างทางดิจิทัลครั้งใหม่ขยายตัว ขณะที่การใช้ AI เร่งตัวขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเคลื่อนจากห้องปฏิบัติการเข้าสู่ชีวิตประจำวันด้วยความเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน รายงานประเมินฉบับใหม่ของโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติเตือนว่า ผลประโยชน์ ความเสี่ยง และกฎเกณฑ์กำลังกระจายอย่างไม่เท่าเทียม และช่องว่างระหว่างประเทศอาจกว้างขึ้น หากโลกไม่ลงมือแก้ไข รายงานเรื่อง The Next Great Divergence ระบุว่า การนำ AI มาใช้มีกรอบเวลาเป็นเดือน ไม่ใช่เป็นทศวรรษ หลายประเทศยังขาดโครงสร้างพื้นฐาน ทักษะ หรือขีดความสามารถด้านธรรมาภิบาลที่จะคว้าโอกาสจากเทคโนโลยีนี้ พร้อมบรรเทาแรงกระแทกจากการเปลี่ยนแปลง การผสานกันของการนำไปใช้อย่างรวดเร็วกับความพร้อมที่ไม่เท่ากัน จึงอาจทำให้ช่องว่างด้านรายได้ โอกาส และความมั่นคงลึกขึ้น
สารบัญ
- ช่องว่างทางดิจิทัลครั้งใหม่ขยายตัว ขณะที่การใช้ AI เร่งตัวขึ้น
- จุดที่เห็นช่องว่างด้านขีดความสามารถชัดเจนที่สุด
- เอเชียแปซิฟิกเป็นจุดศูนย์กลาง
- ใครเสี่ยงได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด
- ประโยชน์มีอยู่จริง แต่กระจายอย่างไม่เท่าเทียม
- กฎเกณฑ์ตามไม่ทันและความเสี่ยงด้านความมั่นคง
- สิ่งที่ประเทศต่าง ๆ ทำได้ในตอนนี้
- ห้าการดำเนินการสำคัญ
- เปรียบเทียบระหว่างภูมิภาค
- ประเด็นสำคัญ
คำเตือนนี้มีขึ้นหลังจากห้าทศวรรษที่ประเทศรายได้ต่ำจำนวนมากค่อย ๆ ไล่เข้าใกล้ประเทศที่มั่งคั่งกว่าผ่านการค้า เทคโนโลยี และผลประโยชน์จากการพัฒนา ความก้าวหน้าในการลดช่องว่างดังกล่าวกำลังตกอยู่ในความเสี่ยง รายงานชี้ว่าขีดความสามารถคือเส้นแบ่งสำคัญ ประเทศที่พัฒนาทักษะ พลังประมวลผล และธรรมาภิบาลที่น่าเชื่อถือได้ จะใช้ AI เพิ่มผลิตภาพ ยกระดับบริการสาธารณะ และจุดประกายอุตสาหกรรมใหม่ได้ ส่วนประเทศที่ขาดปัจจัยพื้นฐานเหล่านี้เสี่ยงถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ขณะที่ประเทศอื่นกำหนดมาตรฐาน ดึงดูดการลงทุน และเก็บเกี่ยวผลตอบแทนในระยะแรก
เอเชียแปซิฟิกอยู่ใจกลางการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ ภูมิภาคนี้มีประชากรมากกว่าครึ่งหนึ่งของโลกและมีผู้ใช้ AI มากกว่าครึ่งหนึ่งทั่วโลก แต่มีคนในภูมิภาคเพียงราว 14 เปอร์เซ็นต์ที่ใช้เครื่องมือ AI อย่างจริงจัง ทำให้มีประชากรราว 3.7 พันล้านคนยังอยู่นอกวง หนึ่งในสี่ของประชากรยังไม่ได้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ในเอเชียใต้ ผู้หญิงมีโอกาสเป็นเจ้าของสมาร์ตโฟนน้อยกว่าผู้ชายถึง 40 เปอร์เซ็นต์ ความท้าทายทางสังคมขนาดใหญ่ยิ่งเพิ่มความเร่งด่วนของปัญหา ทั้งประชากร 1.6 พันล้านคนที่ไม่สามารถซื้ออาหารเพื่อสุขภาพได้ และเยาวชน 27 ล้านคนที่ยังอ่านเขียนไม่ได้
จุดที่เห็นช่องว่างด้านขีดความสามารถชัดเจนที่สุด
ขีดความสามารถไม่ได้หมายถึงเพียงความคิดที่ดี แต่ยังรวมถึงไฟฟ้าที่มีราคาจับต้องได้และเชื่อถือได้ การเชื่อมต่อที่ทนทาน ข้อมูล การเข้าถึงคลาวด์และพลังประมวลผล แรงงานที่มีทักษะ ตลอดจนสถาบันที่กำหนดและบังคับใช้กฎเกณฑ์ได้ เศรษฐกิจบางแห่งกำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วในด้านเหล่านี้ ขณะที่บางแห่งยังอยู่ระหว่างสร้างการเข้าถึงดิจิทัลและความรู้พื้นฐาน ซึ่งจำกัดความเร็วในการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ในด้านสุขภาพ การเงิน เกษตรกรรม และการศึกษา
เอเชียแปซิฟิกเป็นจุดศูนย์กลาง
ร่องรอยด้านนวัตกรรมของภูมิภาคกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว จีนมีสัดส่วนสิทธิบัตร AI ทั่วโลกเกือบ 70 เปอร์เซ็นต์ และมีบริษัท AI ที่ได้รับเงินทุนใหม่มากกว่า 3,100 แห่งเกิดขึ้นในหกเศรษฐกิจ การวิเคราะห์แบบจำลองในรายงานชี้ว่า AI อาจเพิ่มอัตราการเติบโตของ GDP รายปีในภูมิภาคราว 2 จุดเปอร์เซ็นต์ และเพิ่มผลิตภาพได้สูงสุด 5 เปอร์เซ็นต์ในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น สุขภาพและการเงิน เศรษฐกิจอาเซียนเพียงกลุ่มเดียวอาจสร้าง GDP เพิ่มเติมได้เกือบ 1 ล้านล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้า หากมีการนำ AI มาใช้อย่างทั่วถึงและครอบคลุม
ตัวเลขที่น่าจับตาเหล่านี้ยังอยู่ร่วมกับความเป็นจริงอันยากลำบาก แรงงานราว 1.3 พันล้านคนในภูมิภาคทำงานนอกระบบและแทบไม่มีความคุ้มครองหากงานเปลี่ยนแปลงหรือหายไป ผู้หญิงเกือบ 770 ล้านคนอยู่นอกกำลังแรงงาน และประชากรราว 200 ล้านคนใช้ชีวิตอยู่ในภาวะยากจนขั้นรุนแรง อุตสาหกรรมที่พึ่งพางานประจำซ้ำ ๆ เผชิญแรงกดดันจากระบบอัตโนมัติ ศูนย์กลางการผลิตเครื่องนุ่งห่มซึ่งมักจ้างผู้หญิงอาจนำหุ่นยนต์มาใช้เร็วขึ้น ธุรกิจเอาต์ซอร์สกระบวนการทางธุรกิจ ศูนย์บริการลูกค้า และบริการหลังบ้านในประเทศอย่างฟิลิปปินส์ อินเดีย และบังกลาเทศ กำลังเผชิญการแข่งขันจากระบบ AI ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้น หากไม่มีนโยบายสนับสนุนการฝึกทักษะใหม่ การเปลี่ยนผ่าน และการสร้างงานใหม่ ผลกระทบอาจมีมากกว่าประโยชน์ในระยะใกล้สำหรับแรงงานจำนวนมาก
ใครเสี่ยงได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด
การวิเคราะห์ตลาดแรงงานของรายงานชี้ว่ามีคนสองกลุ่มที่เปราะบางเป็นพิเศษ ได้แก่ ผู้หญิงและเยาวชน งานที่ผู้หญิงทำมีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติเกือบสองเท่าของงานที่ผู้ชายทำ เพราะผู้หญิงมีสัดส่วนสูงในงานที่มีขั้นตอนซ้ำ ๆ และคาดการณ์ได้ ในหลายเศรษฐกิจ การจ้างงานเยาวชนในบทบาทที่มีความเสี่ยงสูงจาก AI กำลังลดลง โดยเฉพาะในกลุ่มอายุ 22 ถึง 25 ปี ซึ่งคุกคามเส้นทางการทำงานในช่วงเริ่มต้น อุปสรรคอีกประการคือทักษะดิจิทัลขั้นพื้นฐาน มีประชากรในเขตเมืองเพียงราวหนึ่งในสี่ และในเขตชนบทไม่ถึงหนึ่งในห้า ที่สามารถทำงานสเปรดชีตง่าย ๆ ได้ ช่องว่างด้านทักษะนี้จำกัดความสามารถในการปรับตัวเมื่อ AI เปลี่ยนรูปแบบการทำงาน
ฟิลิป เชลเลเคนส์ หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ประจำสำนักภูมิภาคเอเชียและแปซิฟิกของโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ เน้นย้ำความเสี่ยงที่ความเหลื่อมล้ำครั้งใหม่จะเข้ามาแทนที่ความก้าวหน้าที่สั่งสมมาหลายปี
เราคิดว่า AI กำลังนำไปสู่ยุคใหม่ของความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศที่เพิ่มขึ้น หลังจากที่ความแตกต่างลดลงตลอด 50 ปีที่ผ่านมา
เขาเตือนถึงผลกระทบในวงกว้าง หากโลกปล่อยให้ช่องว่างถ่างกว้างขึ้น
หากความเหลื่อมล้ำยังเพิ่มขึ้น ผลกระทบต่อเนื่องในด้านวาระความมั่นคงและการย้ายถิ่นในรูปแบบที่ไม่ผ่านระบบเอกสารก็จะรับมือได้ยากขึ้นเช่นกัน
คานนี วิกนาราจา ผู้ช่วยเลขาธิการสหประชาชาติและผู้อำนวยการประจำภูมิภาคเอเชียและแปซิฟิกของโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ อธิบายช่องว่างด้านความเร็วไว้อย่างชัดเจน
AI กำลังวิ่งนำหน้าไปไกล ขณะที่หลายประเทศยังอยู่ที่จุดเริ่มต้น
ความเสี่ยงไม่ได้จำกัดอยู่แค่จำนวนงาน แต่ยังเกี่ยวข้องกับผู้คนที่ปรากฏอยู่ในข้อมูลซึ่งใช้ประกอบการตัดสินใจด้วย ชุมชนชนบทและชนพื้นเมือง ตลอดจนผู้ประกอบการหญิงจำนวนมาก มักมีตัวแทนน้อยเกินไปในชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง รายงานยกตัวอย่างโมเดลประเมินสินเชื่อด้วย AI ที่ฝึกจากข้อมูลผู้กู้ชายในเขตเมืองเป็นหลัก จึงจัดประเภทผู้หญิงและเกษตรกรในชนบทผิดว่าเป็นผู้มีความเสี่ยงสูง อคติลักษณะนี้อาจปิดกั้นการเข้าถึงเงินทุนและซ้ำเติมความเสียเปรียบ บริษัทหนึ่งในสี่ที่ตอบแบบสำรวจยังคาดว่าจะมีการเลิกจ้างงานที่เชื่อมโยงกับระบบอัตโนมัติด้วย AI ซึ่งเป็นสัญญาณว่านายจ้างจำนวนมากวางแผนใช้ AI ทำงานบางอย่างแทนคน
ประโยชน์มีอยู่จริง แต่กระจายอย่างไม่เท่าเทียม
AI กำลังช่วยปรับปรุงบริการภาครัฐแล้ว เมื่อมีการนำไปใช้อย่างรอบคอบ แพลตฟอร์ม Traffy Fondue ของกรุงเทพฯ จัดการรายงานจากประชาชนเกือบ 600,000 รายการ ช่วยให้ทีมงานของเมืองซ่อมหลุมบ่อ เก็บขยะ และตอบสนองต่อปัญหาในพื้นที่ได้รวดเร็วขึ้น บริการ Moments of Life ของสิงคโปร์ลดเวลาจัดการเอกสารสำหรับพ่อแม่มือใหม่จากราวสองชั่วโมงเหลือประมาณ 15 นาที เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพที่เห็นผลชัดเจน ในกรุงปักกิ่ง ฝาแฝดดิจิทัล ซึ่งเป็นภาพจำลองเสมือนที่สะท้อนระบบจริงแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้วางแผนจำลองน้ำท่วมและการจราจรเพื่อประกอบการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐาน ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนอง ลดภาระงานธุรการ และสร้างประโยชน์สาธารณะที่วัดผลได้
โอกาสยังขยายไปไกลกว่าการบริหารจัดการเมือง ในด้านสุขภาพ การจดจำรูปแบบสามารถเร่งการวินิจฉัยโรคอย่างวัณโรคจากภาพทางการแพทย์ ในด้านการศึกษา เครื่องมือที่ปรับตามผู้เรียนสามารถช่วยสอนนักเรียนในโรงเรียนห่างไกล ในด้านเกษตรกรรม ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลดิน สภาพอากาศ และศัตรูพืชเพื่อให้คำแนะนำเรื่องการเพาะปลูกและปุ๋ย ระบบอาหาร การบรรเทาภัยพิบัติ และโครงการคุ้มครองทางสังคมก็ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อจัดสรรทรัพยากรให้ถึงจุดที่เหมาะสมในเวลาที่ต้องการได้
อย่างไรก็ตาม ประโยชน์เหล่านี้กระจายอย่างไม่เท่าเทียม หลายประเทศพึ่งพาโมเดลนำเข้าที่ไม่สะท้อนภาษา ท้องถิ่น หรือบริบททางวัฒนธรรม ซึ่งอาจลดทั้งความแม่นยำและความเชื่อมั่น โดยเฉพาะการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูง เช่น สุขภาพและการเงิน การรองรับภาษาท้องถิ่นต้องอาศัยข้อมูลและพลังประมวลผล ซึ่งทั้งสองอย่างขาดแคลนในหลายประเทศรายได้ต่ำ ความต้องการพลังงานและน้ำจากการขยายศูนย์ข้อมูลอย่างรวดเร็วเป็นความท้าทายเพิ่มเติม การขยายโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และ AI โดยไม่ทำให้โครงข่ายไฟฟ้าตึงตัวหรือแหล่งน้ำขาดแคลนเป็นเรื่องที่ต้องรักษาสมดุลอย่างระมัดระวัง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่เป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศกำลังเผชิญแรงกดดันอยู่แล้ว
กฎเกณฑ์ตามไม่ทันและความเสี่ยงด้านความมั่นคง
กฎเกณฑ์กำลังปรับตามอย่างเชื่องช้า มีเพียงประเทศจำนวนจำกัดที่มีกฎระเบียบด้าน AI ครอบคลุม รายงานระบุว่า ภายในปี 2027 การละเมิดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลกมากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์อาจเกิดจากการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในทางที่ผิด ระบบ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างข้อความ ภาพ และเสียงที่ดูน่าเชื่อถือได้ ความสามารถเดียวกันที่ช่วยให้ครูร่างแผนการสอน ก็อาจถูกอาชญากรใช้เร่งการโจมตีแบบฟิชชิง เผยแพร่การฉ้อโกงด้วยดีปเฟก หรือสร้างมัลแวร์ กรอบธรรมาภิบาลที่เข้มแข็งขึ้นจึงเป็นเรื่องเร่งด่วน ทั้งการกำหนดความรับผิดชอบอย่างชัดเจน มาตรฐานการทดสอบ การตรวจสอบย้อนกลับ และการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว
การมีส่วนร่วมของประเทศต่าง ๆ ในการกำหนดกฎเหล่านี้ยังไม่เท่าเทียม การวิเคราะห์ขององค์การสหประชาชาติด้านการค้าและการพัฒนาพบว่า บริษัทเพียง 100 แห่ง ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในสหรัฐฯ และจีน มีสัดส่วนราว 40 เปอร์เซ็นต์ของการลงทุนภาคเอกชนด้านการวิจัยและพัฒนา AI ขณะเดียวกัน 118 ประเทศ ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในซีกโลกใต้ ไม่มีส่วนร่วมในการหารือระหว่างประเทศว่าด้วยธรรมาภิบาล AI คาดว่าตลาด AI ทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 4.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2033 หากบริษัทและประเทศกลุ่มเล็ก ๆ เป็นผู้กำหนดบรรทัดฐานและโครงสร้างพื้นฐาน ขณะที่ประเทศอื่นได้แต่มองอยู่ข้างสนาม ผลลัพธ์มีแนวโน้มจะยิ่งขยายความเหลื่อมล้ำเดิมด้านเทคโนโลยี การเงิน และอิทธิพล
รายงานของโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติสรุปความท้าทายไว้อย่างตรงไปตรงมา
เส้นแบ่งสำคัญในยุค AI คือขีดความสามารถ ประเทศที่ลงทุนในทักษะ พลังประมวลผล และระบบธรรมาภิบาลที่มีประสิทธิภาพจะได้รับประโยชน์ ส่วนประเทศอื่นเสี่ยงถูกทิ้งไว้ข้างหลังอย่างมาก
สิ่งที่ประเทศต่าง ๆ ทำได้ในตอนนี้
การลดช่องว่างเป็นสิ่งที่ทำได้ แต่ละประเทศมีจุดเริ่มต้นแตกต่างกัน ตั้งแต่การเข้าถึงไฟฟ้าและความเสถียรของอินเทอร์เน็ต ไปจนถึงคุณภาพของโรงเรียนและสถาบันภาครัฐ ยุทธศาสตร์ที่ทำได้จริงควรเริ่มจากพื้นฐาน ได้แก่ ไฟฟ้าที่เชื่อถือได้ การเชื่อมต่อและอุปกรณ์ที่มีราคาจับต้องได้ จากนั้นลงทุนกับผู้คนผ่านหลักสูตรที่สอนทักษะดิจิทัล การแก้ปัญหา และการใช้เครื่องมือ AI อย่างปลอดภัย รวมถึงขยายการเข้าถึงพลังประมวลผลผ่านศูนย์ข้อมูลในประเทศ ศูนย์กลางระดับภูมิภาค หรือทรัพยากรที่ใช้ร่วมกัน ควบคู่กับการสร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุม เพื่อให้โมเดลสะท้อนชุมชนชนบท ภาษาของชนกลุ่มน้อย และผู้ประกอบการหญิง ท้ายที่สุดจำเป็นต้องมีมาตรการคุ้มครองที่น่าเชื่อถือเพื่อสร้างความไว้วางใจ ทั้งความโปร่งใส การประเมินความปลอดภัย และช่องทางเยียวยาที่ชัดเจนเมื่อระบบก่อให้เกิดความเสียหาย
ห้าการดำเนินการสำคัญ
รัฐบาลและพันธมิตรสามารถเดินหน้าหลายด้านได้พร้อมกัน แม้การดำเนินงานควรปรับให้เข้ากับบริบทท้องถิ่น แต่แนวทางต่อไปนี้ใช้ได้อย่างกว้างขวาง
- ลงทุนในบรอดแบนด์ราคาจับต้องได้ ไฟฟ้าที่ทนทาน และจุดเชื่อมต่อสาธารณะในชุมชน เพื่อให้ครัวเรือนและธุรกิจขนาดเล็กออนไลน์ได้อย่างน่าเชื่อถือ
- ขยายการเข้าถึงพลังประมวลผลผ่านศูนย์กลาง AI ระดับภูมิภาค เครดิตใช้บริการคลาวด์ภาครัฐ และเครือข่ายวิจัย เพื่อให้มหาวิทยาลัย สตาร์ตอัป และหน่วยงานรัฐฝึกและปรับแต่งโมเดลได้
- ขยายการฝึกทักษะใหม่และยกระดับทักษะ โดยเน้นผู้หญิงและเยาวชน ควบคู่ทักษะดิจิทัลพื้นฐานกับการฝึกเฉพาะภาคส่วนด้านสุขภาพ เกษตรกรรม การศึกษา และธุรกิจขนาดเล็ก
- แก้ไขอคติด้วยการเก็บและกำกับดูแลข้อมูลที่เป็นตัวแทนของชุมชนชนบท ชนพื้นเมือง และผู้มีรายได้น้อย พร้อมกำหนดให้ผู้ให้กู้ตรวจสอบว่า AI ประเมินสินเชื่อโดยไม่เลือกปฏิบัติ
- พัฒนา AI ให้เข้ากับบริบทท้องถิ่น สนับสนุนเครื่องมือในภาษาท้องถิ่นและภาษาถิ่น และให้ทุนแก่ชุดข้อมูลเปิดกับโครงการโอเพนซอร์สที่ตอบโจทย์สาธารณะ
- เสริมมาตรการคุ้มครองด้วยการออกกฎหมายความเป็นส่วนตัว กำหนดความโปร่งใสของอัลกอริทึม การประเมินผลกระทบ และการตรวจสอบโดยอิสระสำหรับการใช้งานความเสี่ยงสูงทั้งในภาครัฐและเอกชน
- คุ้มครองผู้คนในช่วงเปลี่ยนผ่าน ขยายความคุ้มครองทางสังคม บริการจับคู่งาน ประกันค่าจ้าง และแรงจูงใจให้บริษัทสร้างตำแหน่งงานใหม่เมื่อระบบอัตโนมัติเข้ามามีบทบาท
ความร่วมมือระหว่างประเทศช่วยเร่งความก้าวหน้าได้ ผู้เชี่ยวชาญจากองค์การสหประชาชาติด้านการค้าและการพัฒนาเสนอให้จัดตั้งกลไกระดับโลกที่ใช้ร่วมกัน เพื่อให้เข้าถึงพลังประมวลผลและเครื่องมือ AI อย่างเป็นธรรม โครงสร้างพื้นฐานที่รวมทรัพยากรเช่นนี้อาจช่วยลดช่องว่างด้านพลังประมวลผลสำหรับนักวิจัย หน่วยงานกำกับดูแล และธุรกิจขนาดเล็กในประเทศรายได้ต่ำ มาตรฐานการเปิดเผยข้อมูลของระบบ AI ซึ่งคล้ายกับการรายงานด้านสิ่งแวดล้อมและธรรมาภิบาล ก็ช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบข้ามพรมแดนได้เช่นกัน
เปรียบเทียบระหว่างภูมิภาค
ความเหลื่อมล้ำด้านความพร้อมรับ AI ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะในเอเชียแปซิฟิก ข้อมูลจากยุโรปแสดงให้เห็นว่าประเทศอย่างเดนมาร์ก เยอรมนี และสวิตเซอร์แลนด์มีความพร้อมสูงกว่า โดยทำคะแนนได้ดีด้านโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ทักษะ และธรรมาภิบาล ประเทศยุโรปตะวันออกอย่างแอลเบเนีย และบอสเนียและเฮอร์เซโกวีนายังตามหลังประเทศยุโรปตะวันตกในตัวชี้วัดหลายด้าน รูปแบบนี้สอดคล้องกับตรรกะเรื่องขีดความสามารถที่โครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติระบุไว้ กล่าวคือประเทศที่มีเงื่อนไขตั้งต้นเข้มแข็งจะก้าวนำ เว้นแต่ประเทศอื่นจะได้รับการสนับสนุนแบบตรงเป้าหมาย
ยังมีบทเรียนจากการที่รัฐขนาดเล็กสร้างอิทธิพลได้เกินกว่าขนาดของตน สิงคโปร์ผสานการเชื่อมต่อคุณภาพสูงเข้ากับนวัตกรรมภาครัฐและแนวทางกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบที่ชัดเจน เกาหลีใต้ผสานนโยบายอุตสาหกรรมเข้ากับโครงการพัฒนาทักษะและการลงทุนด้านพลังประมวลผล ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการเลือกนโยบายมีความสำคัญ เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่อาจสร้างประโยชน์ทางสังคมได้อย่างทั่วถึง หากไม่มีการลงทุนเสริมในผู้คน สถาบัน และการแข่งขันที่เป็นธรรม
ประเด็นสำคัญ
- โครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติเตือนว่า หากไม่มีการจัดการ AI อาจขยายความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ โดยทำให้ช่องว่างด้านขีดความสามารถ ทักษะ พลังประมวลผล และธรรมาภิบาลลึกขึ้น
- เอเชียแปซิฟิกมีผู้ใช้ AI มากกว่าครึ่งหนึ่งทั่วโลก แต่มีคนในภูมิภาคเพียงราว 14 เปอร์เซ็นต์ที่ใช้เครื่องมือ AI อย่างจริงจัง
- ผู้หญิงและเยาวชนเสี่ยงได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติมากกว่า ขณะที่ทักษะดิจิทัลขั้นพื้นฐานยังเป็นอุปสรรคสำหรับแรงงานจำนวนมาก
- อคติในข้อมูลฝึกสอนอาจทำให้ระบบจัดประเภทผู้ประกอบการหญิงและเกษตรกรในชนบทผิดพลาด จนจำกัดการเข้าถึงเงินทุนและบริการ
- AI อาจเพิ่มการเติบโตในเอเชียแปซิฟิกราว 2 จุดเปอร์เซ็นต์และเพิ่มผลิตภาพ แต่หากไม่มีนโยบายที่ครอบคลุม ประโยชน์จะกระจายไม่เท่าเทียม
- ตัวอย่างจากกรุงเทพฯ สิงคโปร์ และปักกิ่งแสดงให้เห็นประโยชน์ของ AI ต่อบริการสาธารณะ เมื่อมีการใช้งานโดยกำหนดเป้าหมายและมาตรการคุ้มครองไว้อย่างชัดเจน
- มีเพียงประเทศจำนวนจำกัดที่มีกฎ AI ครอบคลุม และภายในปี 2027 การละเมิดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์อาจเกี่ยวข้องกับการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในทางที่ผิด
- อิทธิพลด้านการลงทุนและธรรมาภิบาล AI ทั่วโลกกระจุกตัว โดยบริษัท 100 แห่งเป็นผู้สนับสนุนเงินทุนวิจัยและพัฒนาเอกชนราว 40 เปอร์เซ็นต์ และ 118 ประเทศไม่มีส่วนร่วมในการหารือด้านธรรมาภิบาล
- แนวทางสำคัญประกอบด้วยการลงทุนด้านพลังงานและการเชื่อมต่อ การเข้าถึงพลังประมวลผล การฝึกทักษะใหม่ ข้อมูลที่ครอบคลุม การปรับให้เข้ากับท้องถิ่น และมาตรการคุ้มครองที่เข้มแข็ง
- ความร่วมมือระหว่างประเทศ รวมถึงศูนย์พลังประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและมาตรฐานการเปิดเผยข้อมูล สามารถช่วยลดช่องว่างด้านขีดความสามารถและกระจายประโยชน์ให้ทั่วถึงยิ่งขึ้น
