แรงสั่นสะเทือนจาก DeepSeek ยังคงสะท้อนต่อเนื่อง
หนึ่งปีหลังแอปมือถือของ DeepSeek เปิดตัวจากเมืองหางโจว จนสร้างแรงสั่นสะเทือนไปถึงซิลิคอนแวลลีย์ ภูมิทัศน์ด้านปัญญาประดิษฐ์ก็แยกออกเป็นสองโลกคู่ขนาน ในเดือนมกราคม 2025 สตาร์ตอัปจีนรายนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถทำผลงานทัดเทียม ChatGPT ได้ด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยว โดยใช้ชิปที่ล้ำหน้าน้อยกว่าและงบประมาณเพียงส่วนหนึ่ง เหตุการณ์ที่แวดวงเทคโนโลยีเรียกกันสั้น ๆ ว่า "ช่วงเวลา DeepSeek" เผยให้เห็นจุดเปราะบางของความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ ซึ่งยังคงปรับโฉมการแข่งขันเทคโนโลยีโลกเมื่อปี 2026 เริ่มต้นขึ้น
สารบัญ
แรงกระแทกครั้งนั้นไม่ได้มีเพียงด้านเทคนิค แต่ยังส่งผลทางจิตวิทยาด้วย ข้อมูลจาก China International Capital Corp. ระบุว่า ในปี 2025 เงินลงทุนร่วมของสหรัฐฯ ทุ่มให้กับ AI ถึง 175,000 ล้านดอลลาร์ เกือบ 30 เท่าของเงินลงทุน 6,000 ล้านดอลลาร์จากบริษัทจีน แต่ DeepSeek พิสูจน์ให้เห็นว่าข้อจำกัดด้านทรัพยากรอาจผลักดันนวัตกรรมแทนที่จะขัดขวาง สก็อตต์ ซิงเกอร์ นักวิจัยประจำ Carnegie Endowment for International Peace มองว่า เหตุการณ์นี้เปิดบทใหม่ของการแข่งขันเชิงยุทธศาสตร์ "จีนกำลังวางตำแหน่งตัวเองอย่างชัดเจนในเชิงวาทกรรมว่าเป็นผู้นำโลกที่ยึดแนวทางพหุภาคี เปิดกว้าง และมุ่งเน้นการพัฒนา" เขาอธิบาย "จุดยืนทางภูมิรัฐศาสตร์ของจีนต่อ AI มีมาก่อนรัฐบาลทรัมป์ แต่กำลังได้รับเสียงตอบรับจากผู้คนทั่วโลกมากขึ้นเรื่อย ๆ"
วอชิงตันเดิมพันกับชิป ปักกิ่งโต้กลับด้วยโค้ด
รัฐบาลทรัมป์ตอบโต้ความท้าทายจาก DeepSeek ด้วยเอกสารยุทธศาสตร์ชื่อ "Winning the Race: America's AI Action Plan" ซึ่งเผยแพร่เมื่อกลางปี 2025 แผนดังกล่าววางกรอบการแข่งขันในลักษณะที่ผู้ชนะได้ทั้งหมด โดยประกาศว่าสหรัฐฯ กำลังแข่งขันเพื่อ "ครองความเป็นใหญ่ระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์" รัฐบาลเรียกร้องให้ยกเลิกอุปสรรคด้านกฎระเบียบ และใช้ประโยชน์จากความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ด้วยการส่งออก "ชุดเทคโนโลยี AI ทั้งระบบ" ให้พันธมิตร ซึ่งรวมถึงฮาร์ดแวร์ โมเดล ซอฟต์แวร์ และมาตรฐาน เป้าหมายที่ไม่ได้ระบุชื่อคือจีน ซึ่งวอชิงตันต้องการกันออกจากห่วงโซ่อุปทาน AI โลก
ความเชื่อมั่นของวอชิงตันตั้งอยู่บนข้อได้เปรียบสำคัญเพียงประการเดียว นั่นคือการควบคุมเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำหน้าที่สุดในโลก Nvidia ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในซิลิคอนแวลลีย์ ออกแบบหน่วยประมวลผลกราฟิกที่ขับเคลื่อนโมเดล AI ระดับแนวหน้า ปัจจุบันบริษัทสหรัฐฯ มีความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยเหนือคู่แข่งจีนราว 7 เดือน โดยรักษาความได้เปรียบนี้ผ่านมาตรการควบคุมการส่งออกชิประดับสูงและอุปกรณ์ผลิตเซมิคอนดักเตอร์อย่างเข้มงวด ชิปตระกูล Ascend ของ Huawei เป็นทางเลือกภายในประเทศที่ดีที่สุดของจีน โดย Ascend 910 ทำงานพื้นฐานอย่างการสร้างข้อความได้ราว 60 เปอร์เซ็นต์ของชิป H100 รุ่นเก่าของ Nvidia แต่ยังตามหลังมากขึ้นเมื่อเป็นการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน
อย่างไรก็ตาม กำแพงความได้เปรียบทางเทคโนโลยีนี้กำลังเผชิญกับการบั่นทอนที่ไม่คาดคิด ในเดือนธันวาคม 2025 รัฐบาลทรัมป์ประกาศกลับลำนโยบายที่เป็นข้อถกเถียง โดยอนุญาตให้ Nvidia ขายชิปซีรีส์ H200 ให้แก่ผู้ซื้อจีนที่ผ่านการตรวจสอบ แลกกับส่วนแบ่งรายได้จากยอดขาย รัฐบาลกันชิป Blackwell และ Rubin ซึ่งล้ำหน้าที่สุดออกจากข้อตกลง โดยเดิมพันว่าจีนจะพึ่งพาเทคโนโลยีสหรัฐฯ รุ่นเก่า แทนที่จะเร่งพัฒนาทางเลือกภายในประเทศ นักวิจารณ์เตือนว่ากลยุทธ์นี้อาจให้ผลตรงกันข้าม ข้อมูลประมาณการของอุตสาหกรรมระบุว่า บริษัทจีนอย่าง Alibaba, Tencent และ ByteDance สั่งซื้อชิป H200 แล้วรวมกันมากกว่า 2 ล้านตัว คิดเป็นมูลค่ากว่า 50,000 ล้านดอลลาร์ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Reuters รายงานว่าเจ้าหน้าที่ศุลกากรจีนสั่งให้บริษัทในประเทศปฏิเสธการรับสินค้า ซึ่งบ่งชี้ว่าปักกิ่งมองเห็นกับดักและไม่ยอมตกอยู่ในภาวะพึ่งพา
ปฏิบัติการรุกด้านโอเพนซอร์ส
ขณะที่สหรัฐฯ ควบคุมชั้นฮาร์ดแวร์ จีนก็เปิดฉากบุกชั้นซอฟต์แวร์อย่างมีแบบแผนผ่านปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส ต่างจากโมเดลปิดและมีกรรมสิทธิ์ของ OpenAI และ Anthropic บริษัทจีนได้เผยแพร่โมเดลแบบ "เปิดน้ำหนัก" ที่ให้นักพัฒนาดาวน์โหลด ดัดแปลง และนำระบบ AI ไปใช้งานได้อย่างอิสระ โมเดลเหล่านี้ ซึ่งรวมถึง R1 ของ DeepSeek ตระกูล Qwen ของ Alibaba และโมเดลจาก Moonshot AI ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางทั่วโลก
โมเดล Qwen ของ Alibaba กลายเป็นระบบ AI แบบเปิดน้ำหนักที่มียอดดาวน์โหลดสูงที่สุดในโลก โดยแพลตฟอร์ม Hugging Face บันทึกยอดดาวน์โหลดไว้ราว 700 ล้านครั้ง ระบบนิเวศ Qwen ครอบคลุมโมเดลที่แตกต่างกันเกือบ 400 รุ่น และก่อให้เกิดโมเดลดัดแปลงมากกว่า 180,000 รุ่น ซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะด้าน กลยุทธ์นี้มุ่งเป้าไปยังตลาดที่วอชิงตันหวังจะมีอิทธิพลโดยตรง นั่นคือประเทศกำลังพัฒนาที่คำนึงถึงราคาและต้องการขีดความสามารถด้าน AI โดยไม่ต้องเผชิญข้อจำกัดการส่งออกหรือค่าธรรมเนียมใบอนุญาตจากตะวันตก
สี จิ้นผิง ประธานาธิบดีจีน เชื่อมโยงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้กับการฟื้นฟูชาติอย่างชัดเจนในคำปราศรัยปีใหม่ 2026 โดยระบุว่าเทคโนโลยีจีน "ก้าวสู่ระดับใหม่" พร้อมความก้าวหน้าในการพัฒนาชิปภายในประเทศ วาทกรรมนี้เชื่อมการแข่งขัน AI ในปัจจุบันเข้ากับ "ศตวรรษแห่งความอัปยศอดสู" ของจีน ซึ่งหมายถึงช่วงตั้งแต่สงครามฝิ่นกลางคริสต์ศตวรรษที่ 19 จนถึงปี 1949 ที่ความล้าหลังทางเทคโนโลยีทำให้จีนตกเป็นฝ่ายเสียเปรียบต่อมหาอำนาจต่างชาติ ปักกิ่งมองว่าปัญญาประดิษฐ์คือเทคโนโลยีชี้ขาดที่จะกำหนดว่าประวัติศาสตร์จะซ้ำรอยหรือพลิกผัน
ความแตกต่างของยุทธศาสตร์ทั้งสองฝ่ายเห็นได้ชัด สหรัฐฯ มุ่งสร้างขีดความสามารถระดับแนวหน้า ด้วยการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ และฝึกโมเดลมหึมาที่ต้องใช้พลังประมวลผลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ส่วนจีนมุ่งเน้นการกระจายเทคโนโลยี โดยฝัง AI ที่ "ดีพอ" ไว้ในภาคการผลิต หุ่นยนต์ และโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพผ่านโครงการ "AI Plus" โครงการนี้ตั้งเป้าผนวกปัญญาประดิษฐ์เข้ากับอุตสาหกรรม สาธารณสุข และการบริหารภาครัฐภายในปี 2035 เพื่อสร้างสังคมที่ปักกิ่งเรียกว่า "ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ"
คอขวดด้านโครงสร้างพื้นฐาน
มหาอำนาจทั้งสองเผชิญข้อจำกัดรุนแรงที่จะกำหนดความเร็วในการพัฒนา AI ตลอดปี 2026 แต่มีคอขวดที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน สหรัฐฯ มีความเหนือกว่าทางเทคโนโลยี แต่กำลังเผชิญวิกฤตด้านพลังงาน การฝึกโมเดล AI ระดับแนวหน้าต้องใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมา ซึ่งสร้างภาระให้โครงข่ายไฟฟ้าที่ทำงานเกือบเต็มกำลังอยู่แล้ว คาดว่าผู้ให้บริการคลาวด์ของสหรัฐฯ จะใช้จ่ายกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ถึง 600,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 หรือสองเท่าของรายจ่ายในปี 2024 ทว่าความพร้อมด้านพลังงานและระยะเวลาก่อสร้างเป็นข้อจำกัดที่ชัดเจนต่อการขยายตัว
จีนเผชิญปัญหาที่ตรงกันข้าม แม้ปักกิ่งมีทรัพยากรพลังงานอุดมสมบูรณ์ โดยมีศักยภาพการผลิตไฟฟ้าเป็นสองเท่าของสหรัฐฯ ตามข้อมูลของเจนเซน หวง ซีอีโอ Nvidia แต่จีนขาดชิปขั้นสูงที่จำเป็นต่อการนำพลังงานดังกล่าวมาใช้ฝึก AI หวงกล่าวที่ Centre for Strategic and International Studies ว่า แม้เทคโนโลยีชิปของสหรัฐฯ จะยัง "ล้ำหน้าไปหลายรุ่น" แต่ความสามารถด้านการก่อสร้างของจีนเหนือกว่าสหรัฐฯ มาก "ถ้าคุณจะสร้างศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ตั้งแต่เริ่มก่อสร้างจนเปิดใช้งานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ก็น่าจะใช้เวลาราวสามปี แต่พวกเขาสร้างโรงพยาบาลได้ในสุดสัปดาห์เดียว" หวงกล่าว พร้อมชี้ว่าความรวดเร็วในการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานอาจชดเชยช่องว่างทางเทคโนโลยีได้
ความแตกต่างนี้ก่อให้เกิดสิ่งที่นักวิเคราะห์เรียกว่า "การแข่งขันแบบไม่สมมาตร" สหรัฐฯ นำด้านขีดความสามารถเชิงทฤษฎีและงานวิจัยล้ำสมัย ขณะที่จีนโดดเด่นด้านความเร็วในการนำไปใช้และการประยุกต์กับโลกกายภาพ สก็อตต์ ซิงเกอร์ระบุว่า ศูนย์กลางเทคโนโลยีของจีนแสดงให้เห็นถึง "ความตื่นตัวและพลังในการนำ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันไปใช้มากกว่า" การไล่ตามความก้าวหน้าในอนาคตที่ยังเป็นเพียงการคาดการณ์ แนวทางที่เน้นการใช้งานจริงนี้เห็นได้จากหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การผลิตอัจฉริยะ และระบบไร้คนขับ ซึ่งดูเหมือนจีนกำลังทิ้งห่างคู่แข่งตะวันตก
มิติทางการทหารและการแข่งขันด้านการแพร่กระจาย
การแข่งขันขยายจากตลาดเชิงพาณิชย์ไปสู่การใช้งานทางทหาร ซึ่งความรวดเร็วในการนำเทคโนโลยีมาใช้อาจชี้ขาดได้มากกว่าความล้ำสมัยทางเทคโนโลยี กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ เปิดตัวยุทธศาสตร์ "AI มาก่อน" อย่างจริงจัง โดยมี "โครงการเร่งรัด 7 โครงการ" ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการใช้งานในด้านการรบ ข่าวกรอง และภารกิจขององค์กร โครงการอย่าง "Swarm Forge" และ "Agent Network" มุ่งผนวก AI เข้ากับระบบบัญชาการรบและสนับสนุนการตัดสินใจ ขณะที่ "Ender's Foundry" มุ่งเน้นการจำลองทางทหารที่ใช้ AI
อย่างไรก็ตาม เพนตากอนยังติดขัดกับระบบราชการ ซึ่งจีนหลีกเลี่ยงได้ด้วยการผสานภาคพลเรือนกับทหาร ระบบนี้ส่งต่อความก้าวหน้าด้าน AI ของภาคพลเรือนไปสู่การใช้งานทางทหารได้อย่างไร้รอยต่อ งานวิจัยของ Center for Security and Emerging Technology แห่งมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์ ซึ่งวิเคราะห์สัญญาของกองทัพปลดปล่อยประชาชนจีนกว่า 2,800 ฉบับ พบว่าระบบนิเวศด้านกลาโหมมีรัฐวิสาหกิจเป็นแกนหลัก แต่หันมาดึงนวัตกรรมจากภาคเอกชนมากขึ้น ขณะที่สหรัฐฯ ยังติดปัญหาระยะเวลาในการรับรองระบบและการแยกส่วนของข้อมูล ระบบรวมศูนย์ของจีนสามารถสั่งให้มีการใช้งานพร้อมกันทั้งในภาคทหารและพลเรือน
เดิมพันอยู่ที่อาวุธไร้คนควบคุม สงครามอิเล็กทรอนิกส์ และระบบบัญชาการและควบคุม ซึ่งอาจเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์ของความขัดแย้งในอนาคต บทวิเคราะห์ล่าสุดของ Council on Foreign Relations เตือนว่า ปี 2026 จะเป็นช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อที่ระบบ AI เปลี่ยนจากเครื่องมือทดลองไปเป็นตัวแทนอัตโนมัติ ซึ่งสามารถปฏิบัติการทางทหารที่ซับซ้อนได้โดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์กำกับ นักวิจัยด้านความมั่นคงระบุว่า ปฏิบัติการไซเบอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีนได้แสดงให้เห็นแล้วว่า ตัวแทน AI สามารถดำเนินขั้นตอนการเจาะระบบได้เอง 80 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์
ธรรมาภิบาลโลกและสงครามกำหนดมาตรฐาน
นอกเหนือจากขีดความสามารถโดยตรง การแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ กับจีนยังครอบคลุมถึงการแย่งชิงบทบาทกำหนดกติกาควบคุมปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก ในปี 2026 สหประชาชาติจะจัดการประชุม Global Dialogue on AI Governance ซึ่งเป็นเวทีระดับโลกอย่างแท้จริงครั้งแรกเพื่อประสานมาตรฐาน ความเสี่ยง และบรรทัดฐาน แต่ความแตกต่างทางปรัชญาที่สำคัญอาจทำให้ระเบียบระหว่างประเทศแตกแยก แทนที่จะเป็นเอกภาพ
สหภาพยุโรปผลักดันรูปแบบการกำกับดูแลที่ยึดสิทธิเป็นหลัก โดยเน้นความเป็นส่วนตัวของบุคคลและความโปร่งใสของอัลกอริทึม สหรัฐฯ สนับสนุนมาตรฐานโดยสมัครใจเพื่อรักษาความยืดหยุ่นในการสร้างนวัตกรรม ส่วนจีนส่งเสริม "ความร่วมมือที่ครอบคลุมทุกฝ่าย" พร้อมปกป้องการควบคุมข้อมูลและการนำไปใช้โดยรัฐ นักวิเคราะห์จาก Atlantic Council มองว่า ผลลัพธ์น่าจะเป็น "ธรรมาภิบาลโลกในรูปแบบ แต่มีภูมิรัฐศาสตร์เป็นเนื้อหา" โดยการประสานงานด้านการประเมินทางวิทยาศาสตร์จะดำเนินไปควบคู่กับยุทธศาสตร์ระดับชาติที่แข่งขันกัน
จุดยืนทางการทูตของจีนเน้นความเปิดกว้างและพหุภาคี ซึ่งตรงข้ามกับวาทกรรม "อเมริกาต้องมาก่อน" ของวอชิงตัน แผนปฏิบัติการด้านธรรมาภิบาล AI โลกปี 2025 ของปักกิ่งเรียกร้องอย่างชัดเจนให้สร้างระบบนิเวศที่ "หลากหลาย เปิดกว้าง และเปี่ยมนวัตกรรม" โดยอาศัยผู้มีส่วนร่วมหลายฝ่าย สารนี้ได้รับเสียงตอบรับเป็นพิเศษในกลุ่มประเทศซีกโลกใต้ ซึ่งข้อจำกัดการส่งออกและค่าธรรมเนียมใบอนุญาตทำให้ AI ของสหรัฐฯ เข้าถึงได้ยาก ผลสำรวจผู้เชี่ยวชาญจีนเกือบ 80 เปอร์เซ็นต์โดย Mercator Institute for China Studies คาดว่าปักกิ่งจะก้าวหน้าอย่างมากในการกระจายตลาดส่งออกและขยายความร่วมมือกับประเทศกำลังพัฒนาในปี 2026
ขณะเดียวกัน สหรัฐฯ ดำเนิน "การทูตผ่านชุดเทคโนโลยี" โดยเสนอความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้แก่พันธมิตรที่พร้อมใช้มาตรฐานของสหรัฐฯ รัฐบาลทรัมป์วางกรอบเรื่องนี้ว่าเป็นความจำเป็นด้านความมั่นคง พร้อมเตือนว่าเทคโนโลยีจีนสร้างการพึ่งพาที่ฝ่ายตรงข้ามอาจใช้ประโยชน์ได้ อย่างไรก็ตาม ความพยายามทางการทูตของสหรัฐฯ ต้องเผชิญแรงต้านจากข้อพิพาททางการค้าและข้อเรียกร้องให้พันธมิตรเห็นพ้องกับนโยบายควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดของวอชิงตัน
ทบทวนข้อเท็จจริง: มีหลายสนามแข่ง และไม่มีเส้นชัย
นักวิเคราะห์ปฏิเสธการเปรียบเทียบว่ามี "การแข่งขัน AI" เพียงสนามเดียวและมีผู้ชนะที่ชัดเจนมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่การแข่งขันนี้คล้ายกีฬาทศกรีฑา ครอบคลุมหลายด้านที่ทับซ้อนกันและมีผู้ชนะต่างกัน สหรัฐฯ ยังนำอย่างโดดเด่นในด้านการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ ขีดความสามารถของโมเดลระดับแนวหน้า และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ส่วนจีนครองความได้เปรียบด้านการใช้งานโอเพนซอร์ส การประยุกต์ AI กับโลกกายภาพ การผนวกเข้ากับภาคการผลิต และทรัพยากรพลังงานสำหรับขยายการประมวลผล
เสี่ยวเหมิง ลู ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีภูมิรัฐศาสตร์ของ Eurasia Group บริษัทที่ปรึกษาความเสี่ยงทางการเมือง คาดว่าในปี 2026 ทั้งสองประเทศจะครองตลาดเฉพาะด้านที่แตกต่างกัน แทนที่จะมีประเทศใดประเทศหนึ่งเหนือกว่าในทุกด้าน "สหรัฐฯ นำด้านชิป AI อย่างชัดเจน แม้จีนกำลังไล่ตามในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และมีแนวโน้มจะแซงหน้าในบางประเด็นด้านธรรมาภิบาล AI" เธอระบุ ความแตกต่างนี้ยังสะท้อนในรูปแบบการลงทุน บริษัทสหรัฐฯ มุ่งเน้นการขยายขีดความสามารถของซอฟต์แวร์และระบบอัตโนมัติสำหรับงานที่ใช้ความรู้ ขณะที่เงินลงทุนจีนไหลไปสู่หุ่นยนต์และการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม
ความแตกต่างนี้ส่งผลอย่างลึกซึ้งต่อการพัฒนาทั่วโลก หาก AI กลายเป็นเทคโนโลยีชี้ขาดของศตวรรษที่ 21 "ความเหลื่อมล้ำครั้งใหญ่" ระหว่างผู้ที่นำไปใช้ก่อนกับผู้ที่ตามหลัง อาจกว้างกว่าความแตกแยกทางเศรษฐกิจที่เกิดจากการปฏิวัติอุตสาหกรรม ประเทศที่เลือกใช้ชุดเทคโนโลยีของสหรัฐฯ จะเข้าถึงขีดความสามารถล้ำสมัย แต่ต้องแบกรับต้นทุนสูงและเงื่อนไขทางการเมือง ส่วนประเทศที่เลือกใช้เครื่องมือโอเพนซอร์สของจีนจะได้แพลตฟอร์มที่เข้าถึงง่ายและปรับแต่งได้ แต่อาจเสี่ยงต่อช่องโหว่ด้านความมั่นคงและกลไกการเซ็นเซอร์ที่ฝังอยู่ในระบบอย่าง DeepSeek
เมื่อปี 2026 ดำเนินต่อไป คำถามชี้ขาดไม่ใช่มหาอำนาจใดจะเป็นผู้ชนะ แต่เป็นโลกจะรับมือกับระบบนิเวศ AI ที่แตกแยก ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานสำคัญใช้มาตรฐานที่เข้ากันไม่ได้ได้หรือไม่ เหตุการณ์ DeepSeek พิสูจน์แล้วว่าอุปสรรคในการเข้าสู่สนามแข่งขันลดลง ความท้าทายในเวลานี้คือการทำให้แน่ใจว่าอุปสรรคที่ลดลงจะไม่นำไปสู่อนาคตดิจิทัลที่แตกแยก
ข้อเท็จจริงโดยย่อ
- การเปิดตัว DeepSeek ในเดือนมกราคม 2025 แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI ของจีนทำผลงานทัดเทียมสหรัฐฯ ได้ด้วยต้นทุนต่ำกว่ามาก แม้ใช้ชิปที่มีข้อจำกัด
- เงินลงทุนร่วมของสหรัฐฯ ลงทุนใน AI 175,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 เทียบกับ 6,000 ล้านดอลลาร์ของจีน แต่โมเดลโอเพนซอร์สของจีนกลับเป็นผู้นำด้านยอดดาวน์โหลดทั่วโลก
- รัฐบาลทรัมป์ผ่อนคลายมาตรการควบคุมการส่งออกบางส่วนในเดือนธันวาคม 2025 อนุญาตให้ขายชิป H200 ของ Nvidia ให้จีน แต่ยังห้ามส่งออกชิป Blackwell และ Rubin ที่ล้ำหน้ากว่า
- โครงการ "AI Plus" ของจีนตั้งเป้าผนวกปัญญาประดิษฐ์เข้ากับภาคการผลิต สาธารณสุข และการบริหารภาครัฐภายในปี 2035
- สหรัฐฯ ควบคุมตลาดชิป AI ขั้นสูงราว 90 เปอร์เซ็นต์ แต่เผชิญข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานพลังงานที่ขัดขวางการขยายศูนย์ข้อมูล
- โมเดล Qwen ของ Alibaba มียอดดาวน์โหลดทั่วโลก 700 ล้านครั้ง กลายเป็นระบบ AI แบบเปิดน้ำหนักที่มีผู้ใช้งานแพร่หลายที่สุด
- บริษัทจีนสั่งซื้อชิป H200 ของ Nvidia มูลค่ากว่า 50,000 ล้านดอลลาร์ หลังการผ่อนคลายมาตรการควบคุมการส่งออกบางส่วน
- การประชุม Global Dialogue on AI Governance ของสหประชาชาติในปี 2026 เป็นความพยายามครั้งแรกในการประสานงานด้าน AI ระดับโลกอย่างแท้จริง แม้สหรัฐฯ จีน และสหภาพยุโรปยังมีความเห็นแตกต่างกัน
