เครื่องมือ AI เปลี่ยนจากตอบคำถามสู่การลงมือทำงาน
ญี่ปุ่นเริ่มนำเอเจนต์ AI มาใช้กับเจ้าหน้าที่รัฐบาลประมาณ 180,000 คน เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 ขยายการทดลองระดับชาติจากเครื่องมือที่ตอบคำถามไปสู่ซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้หลายอย่างจากคำสั่งเดียว สำนักงานดิจิทัลมีแผนเพิ่มสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ก้าวหน้าขึ้นราวเดือนธันวาคม ก่อนเปิดให้ใช้เครื่องมือทั้งสองแบบเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สราวเดือนกุมภาพันธ์ 2027
สารบัญ
- เครื่องมือ AI เปลี่ยนจากตอบคำถามสู่การลงมือทำงาน
- Agent Chat และ Gennai Workshop ทำอะไรได้บ้าง
- เส้นทางสู่การเริ่มใช้งาน
- การขยายครั้งนี้ครอบคลุมแค่ไหน
- โครงการก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าสามารถประหยัดเวลาได้ตรงไหน
- กฎความปลอดภัยกำหนดความรับผิดชอบให้สามกลุ่ม
- ข้อมูลของรัฐบาลจะถูกจัดการอย่างไร
- การเผยแพร่ซอฟต์แวร์จะขยายไปไกลกว่ารัฐบาลส่วนกลาง
- กำลังทดสอบโมเดลในประเทศและการยอมรับของเจ้าหน้าที่ด้วย
- ประเด็นสำคัญ
โทชิฮารุ ฟุรุคาวะ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัล ประกาศเริ่มใช้งานในการแถลงข่าวเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม เครื่องมือแรก Agent Chat จะทยอยเปิดให้ใช้ในกระทรวงและหน่วยงานต่าง ๆ ผ่านแพลตฟอร์ม AI ของรัฐบาล Gennai ส่วนเครื่องมือที่สอง Gennai Workshop ซึ่งมีชื่อว่า GENAI Workbench ในประกาศภาษาอังกฤษของหน่วยงาน จะช่วยให้เจ้าหน้าที่สร้างและใช้งานเอเจนต์ที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้นได้
ผู้ใช้งานที่มุ่งหมายมีทั้งเจ้าหน้าที่ธุรการทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค งานที่คาดว่าจะนำไปใช้มีตั้งแต่การค้นคว้านโยบายต่างประเทศไปจนถึงการสนับสนุนการตรวจสอบคำขอใบอนุญาต เจ้าหน้าที่จะสามารถสั่งงานด้วยภาษาทั่วไป แทนการเขียนทุกขั้นตอนเป็นโค้ดคอมพิวเตอร์
สำนักงานดิจิทัลระบุว่า จากการศึกษาของหน่วยงานเอง การนำระบบนี้มาใช้เป็นครั้งแรกในโลก ข้ออ้างดังกล่าวหมายถึงการผสานความสามารถขั้นสูงของเอเจนต์ แพลตฟอร์มกลางของรัฐบาล การเปิดให้เจ้าหน้าที่ทั่วไปใช้ในงานประจำวัน และแผนขยายให้มีผู้ใช้ประมาณ 180,000 คน
การขยายการใช้งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่อง Gennai ที่ดำเนินตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2026 ถึงมีนาคม 2027 โดยมีแผนเปิดใช้งานเต็มรูปแบบในปีงบประมาณ 2027 อิงจากผลการทดลอง ประกาศเดือนตุลาคมระบุกลุ่มเป้าหมายสำหรับการนำเอเจนต์มาใช้ แต่ไม่ได้ระบุจำนวนการติดตั้งใช้งานที่เสร็จสิ้นแล้ว นอกจากเครื่องมือใหม่ หน่วยงานยังเผยแพร่กฎที่กำหนดความรับผิดชอบของผู้ใช้ ผู้ดูแลระบบ และนักพัฒนา
Agent Chat และ Gennai Workshop ทำอะไรได้บ้าง
Agent Chat ต่อยอดรูปแบบแชตบอตที่คุ้นเคย เจ้าหน้าที่ป้อนคำสั่ง แล้วเอเจนต์จะทำงานได้หลายขั้นตอน ค้นเว็บ สร้างเอกสาร เรียกใช้โค้ด และส่งผลลัพธ์กลับมาเป็นไฟล์หรือเอกสาร เจ้าหน้าที่ยังสร้างและเรียกใช้ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งหมายถึงชุดคำสั่งสำหรับงานที่ทำเป็นประจำ
แชตบอตทั่วไปมักตอบกลับภายในบทสนทนา ส่วนเอเจนต์ทำงานต่อจากคำตอบได้ โดยใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ตามที่ร้องขอ ใน Gennai นั่นหมายถึงการทำงานต่อเนื่องระหว่างกิจกรรมต่าง ๆ เช่น การค้นคืนข้อมูล การประมวลผลเนื้อหา และการสร้างผลลัพธ์
Gennai Workshop ออกแบบมาสำหรับงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ความสามารถที่วางแผนไว้ประกอบด้วยการเข้าถึงเว็บไซต์โดยตรง การค้นคว้าข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ การจัดการไฟล์ การเรียกใช้คำสั่ง และการพัฒนาต้นแบบ ตัวอย่างทางเทคนิคที่เปิดให้ทดลองในเดือนสิงหาคมอธิบายถึงสภาพแวดล้อม AI สำหรับเขียนโค้ดที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวโดยเฉพาะ พร้อมทักษะที่ผู้ใช้ปรับแต่งได้
หน่วยงานเปรียบเทียบความสามารถของ Agent Chat กับ Claude Cowork และของ Workshop กับ Claude Code ในประกาศการนำเอเจนต์มาใช้ หน่วยงานอธิบายว่าเอเจนต์เขียนโค้ดขั้นสูงเป็นระบบที่สร้างและแก้ไขโค้ด จัดการไฟล์ เรียกใช้คำสั่ง และทดสอบโปรแกรมได้จากคำสั่งภาษาธรรมชาติ
เส้นทางสู่การเริ่มใช้งาน
นายกรัฐมนตรีซานาเอะ ทาคาอิจิ สั่งการรัฐบาลเมื่อวันที่ 19 ธันวาคม 2025 ให้เปิดใช้ Gennai กับเจ้าหน้าที่มากกว่า 100,000 คนภายในเดือนพฤษภาคม 2026 สี่วันต่อมา คณะรัฐมนตรีอนุมัติแผนพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ของญี่ปุ่น ซึ่งกำหนดให้รัฐบาลเป็นผู้นำด้วยการใช้ AI ในหน่วยงานของตนเอง
ประกาศโครงการนำร่องเมื่อเดือนมีนาคมของสำนักงานดิจิทัลกำหนดการทดลองสำหรับเจ้าหน้าที่ประมาณ 180,000 คน รวมถึงบุคลากรนอกสำนักงานกระทรวงส่วนกลาง ขั้นตอนสำคัญมีดังนี้
- พฤษภาคม 2025: Gennai เริ่มทดลองใช้ภายในสำนักงานดิจิทัล
- ธันวาคม 2025: ทาคาอิจิออกคำสั่ง และคณะรัฐมนตรีอนุมัติแผนพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
- พฤษภาคม 2026: รัฐบาลเริ่มโครงการนำร่อง Gennai ในวงกว้างขึ้นตามกระทรวงและหน่วยงานต่าง ๆ
- 25 สิงหาคม 2026: หน่วยงานจัดการชี้แจงออนไลน์ระดับชาติว่าด้วยแผนการเผยแพร่ซอฟต์แวร์
- 20 ตุลาคม 2026: เริ่มทยอยเปิดใช้ Agent Chat
- ราวเดือนธันวาคม 2026: ตั้งเป้าเริ่มใช้ Gennai Workshop
- ราวเดือนกุมภาพันธ์ 2027: มีแผนเผยแพร่สภาพแวดล้อมเอเจนต์ทั้งสองใน Gennai OSS Version 2.0
- มีนาคม 2027: กำหนดสิ้นสุดโครงการนำร่องวงกว้าง ก่อนเริ่มใช้งานเต็มรูปแบบตามแผนในปีงบประมาณ 2027
การขยายครั้งนี้ครอบคลุมแค่ไหน
เป้าหมายปัจจุบันอยู่ที่เจ้าหน้าที่ประมาณ 180,000 คนในหน่วยงานรัฐบาล 39 แห่ง การนำเสนอของสำนักงานดิจิทัลเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ระบุแผนทดลองใช้กับเจ้าหน้าที่ประมาณ 130,000 คน ส่วนประกาศโครงการนำร่องในเดือนมีนาคมและประกาศการนำเอเจนต์มาใช้ในเดือนตุลาคมระบุเป้าหมายไว้ที่ประมาณ 180,000 คน
การนำเสนอเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ยังระบุแนวคิดการใช้งานเป็นประจำโดยเจ้าหน้าที่รัฐบาลสูงสุดประมาณ 280,000 คน ตั้งแต่ปีงบประมาณ 2027 เป็นต้นไป เป้าหมายระยะยาวนี้จะขยายเกินกว่ากลุ่มผู้เข้าร่วมโครงการนำร่องในปัจจุบัน และขึ้นอยู่กับการจัดสรรงบประมาณของกระทรวงที่เข้าร่วม
การเปิดให้ใช้งานขยายเป็นลำดับ เจ้าหน้าที่ประมาณ 100,000 คนสามารถใช้ Gennai ได้ภายในวันที่ 29 พฤษภาคม 2026 ขณะนี้ความท้าทายอยู่ที่การขยายการเข้าถึงเอเจนต์ให้ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายตามแผน พร้อมช่วยให้เจ้าหน้าที่นำเครื่องมือไปใช้ในงาน
รัฐบาลเชื่อมโยงโครงการนี้กับจำนวนประชากรที่ลดลงและกำลังแรงงานสูงวัยของญี่ปุ่น เป้าหมายที่ระบุไว้คือรักษาบริการสาธารณะด้วยการลดภาระงานธุรการและยกระดับคุณภาพงาน งบประมาณเสริมปีงบประมาณ 2025 จัดสรรเงิน 4.40 พันล้านเยนให้โครงการพัฒนา Government AI ในวงกว้าง ซึ่งครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน การฝึกอบรม แอปพลิเคชัน และชุดข้อมูล
โครงการก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าสามารถประหยัดเวลาได้ตรงไหน
เอกสารนำเสนอโครงการเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ของสำนักงานดิจิทัลยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการใช้ AI ช่วยงานก่อนเริ่มนำเอเจนต์ชุดใหม่มาใช้ ตัวอย่างหนึ่งคือคำตอบแบบสำรวจ 8,095 รายการเกี่ยวกับแผนการผลิตข้าวในอนาคตของกระทรวงเกษตร ป่าไม้ และประมง ซึ่งเก็บข้อมูลระหว่างเดือนมิถุนายนถึงสิงหาคม 2025
กระทรวงตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับคำตอบไว้มากกว่า 20 ข้อ และสำนักงานดิจิทัลใช้ AI ช่วยทดสอบสมมติฐานเหล่านั้น สำหรับการวิเคราะห์คำตอบประมาณ 8,000 รายการและคำถามสำรวจ 30 ข้อ หน่วยงานประเมินว่างานที่ปกติต้องใช้เจ้าหน้าที่หนึ่งคนประมาณสองเดือน สามารถทำเสร็จได้ภายในราวสามวัน
โครงการของตำรวจมุ่งตรวจสอบโพสต์บน X ที่ต้องสงสัยว่าเป็นการรับสมัครงานผิดกฎหมาย หน่วยงานพัฒนาต้นแบบเพื่อคัดเลือกโพสต์ที่ควรตรวจสอบอย่างละเอียด ช่วยลดจำนวนโพสต์ที่เจ้าหน้าที่ตำรวจต้องตรวจดูด้วยตาเหลือประมาณหนึ่งในสามของเดิม หรือลดลงราวสองในสาม
สำนักงานดิจิทัลยังช่วยกระทรวงต่าง ๆ จัดหมวดหมู่ความคิดเห็นสาธารณะจำนวนมาก และมีแผนเปิดให้ใช้ AI ช่วยจัดการความคิดเห็นสาธารณะผ่าน Gennai ตัวอย่างเหล่านี้อธิบายว่าเหตุใดจึงมุ่งเน้นงานที่มีเอกสารจำนวนมากหรือมีขั้นตอนซ้ำ ๆ เพราะเจ้าหน้าที่ต้องการความช่วยเหลือในการจัดระเบียบข้อมูลก่อนประเมินและลงมือดำเนินการ
กฎความปลอดภัยกำหนดความรับผิดชอบให้สามกลุ่ม
มาตรฐานของ Government AI Gennai ว่าด้วยการกำกับดูแล ความมั่นคงปลอดภัย และความปลอดภัยฉบับใหม่ แบ่งความรับผิดชอบระหว่างผู้ใช้ ผู้ดูแลระบบ และนักพัฒนา สำนักงานดิจิทัลจัดทำมาตรฐานดังกล่าวร่วมกับสถาบันความปลอดภัย AI ของญี่ปุ่น หรือ AISI ซึ่งทำงานด้านวิธีการและมาตรฐานประเมินความปลอดภัยของ AI
สำนักงานดิจิทัลอธิบายในประกาศมาตรฐาน Gennaiว่าเอเจนต์มีฟังก์ชันที่ซับซ้อนกว่าและอาจดำเนินการได้หลากหลายกว่าแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป โดยประกาศภาษาอังกฤษระบุว่า
ดังนั้น จึงจำเป็นต้องมีกฎที่ชัดเจน เพื่อให้เจ้าหน้าที่รัฐบาลใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างกระตือรือร้น พร้อมกับรับประกันความมั่นคงปลอดภัยและการกำกับดูแล
กฎการใช้งานกำหนดให้เจ้าหน้าที่หลีกเลี่ยงการพึ่งพา AI มากเกินไป ตรวจสอบผลงานในขั้นตอนที่เหมาะสม และยืนยันข้อมูลสำคัญกับแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ สำหรับเจ้าหน้าที่ที่ค้นคว้านโยบายต่างประเทศ นั่นหมายถึงการตรวจสอบรายละเอียดที่มีผลสำคัญกับเอกสารต้นฉบับของรัฐบาล
กระทรวงต่าง ๆ ยังต้องจัดให้มีระบบกำกับดูแลตามแนวทางการจัดซื้อและใช้ประโยชน์จาก Generative AI ซึ่งรวมถึงการบริหารจัดการอย่างครอบคลุมโดยประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ฟุรุคาวะกล่าวว่ารัฐบาลควรสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือก่อน แล้วจึงขยายประโยชน์ให้ครอบคลุมมากขึ้น พร้อมยอมรับว่าการใช้เอเจนต์มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น
ข้อมูลของรัฐบาลจะถูกจัดการอย่างไร
สำนักงานดิจิทัลกำหนดให้ผู้ให้บริการ AI ไม่นำคำสั่งของเจ้าหน้าที่และคำตอบจาก AI ไปใช้ฝึกโมเดล และหลีกเลี่ยงการจัดเก็บข้อมูลไว้ฝั่งบริการ AI โดยหลักการแล้ว ข้อมูลต้องจัดเก็บอยู่ในญี่ปุ่น
กฎด้านข้อมูลของแต่ละกระทรวงยังกำหนดด้วยว่าเจ้าหน้าที่ป้อนข้อมูลประเภทใดได้บ้าง สำนักงานดิจิทัลอนุญาตให้ใช้ข้อมูลที่จัดชั้นเป็นข้อมูลลับระดับ 2 ภายใต้แนวทางของหน่วยงานเอง ส่วนกระทรวงอื่นกำหนดเงื่อนไขตามกฎของตน เจ้าหน้าที่จึงต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กรที่ดูแลข้อมูลนั้น
เขตอำนาจศาลต่างประเทศเป็นอีกส่วนหนึ่งของมาตรการรักษาความปลอดภัย กฎหมาย CLOUD Act ของสหรัฐฯ เปิดทางให้ทางการอเมริกันร้องขอข้อมูลบางประเภทที่บริษัทภายใต้เขตอำนาจของสหรัฐฯ ถือครองได้ แม้ข้อมูลจะเก็บไว้ในต่างประเทศก็ตาม มาตรการคุ้มครองของรัฐบาลครอบคลุมข้อกำหนดเรื่องกฎหมายที่ใช้บังคับ เขตอำนาจศาล และขั้นตอนแจ้งเตือนเมื่อมีคำขอเปิดเผยข้อมูลจากต่างประเทศ
ประเด็นนี้สำคัญเมื่อเอเจนต์เข้าถึงไฟล์ เว็บไซต์ และคำสั่งได้มากขึ้น มาตรฐานกำหนดความรับผิดชอบให้ครอบคลุมทั้งผู้ใช้ระบบ ผู้ดูแลระบบ และผู้พัฒนาฟังก์ชัน แทนที่จะปล่อยให้เจ้าหน้าที่ผู้ป้อนคำสั่งต้องตัดสินใจทุกอย่างเพียงลำพัง
การเผยแพร่ซอฟต์แวร์จะขยายไปไกลกว่ารัฐบาลส่วนกลาง
สำนักงานดิจิทัลมีแผนเผยแพร่ Agent Chat และ Gennai Workshop ใน Gennai OSS Version 2.0 ราวเดือนกุมภาพันธ์ 2027 ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเปิดให้หน่วยงานอื่นนำโค้ดไปใช้ แก้ไข และเผยแพร่ต่อได้ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมให้เหมาะกับความต้องการของตน
สรุปการชี้แจงเดือนสิงหาคมของหน่วยงาน ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 18 กันยายน กล่าวถึงความเป็นไปได้ในการใช้งานโดยรัฐบาลท้องถิ่น ธุรกิจเอกชน มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัย การเผยแพร่ตามแผนยังรวมถึงเอกสารสำหรับติดตั้งโมเดลพื้นฐานบน SAKURA Cloud และเครื่องมือรวบรวม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลการใช้งาน
Gennai Marketplace ที่เสนอขึ้นจะเปิดให้องค์กรต่าง ๆ แบ่งปันทักษะของเอเจนต์ ในการชี้แจงครั้งนั้น Marketplace ยังอยู่ในขั้นวางแผนและแนวคิด และหน่วยงานระบุว่าเนื้อหาที่จะเผยแพร่ยังอยู่ระหว่างพัฒนาและอาจเปลี่ยนแปลงได้
มีแอปพลิเคชันมากกว่า 20 รายการที่ใช้เทคนิคการสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล หรือ RAG ทำงานด้านธุรการอยู่แล้ว RAG จะค้นเอกสารที่เกี่ยวข้องและส่งให้โมเดล AI เพื่อช่วยตอบคำถาม เอกสารสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้เผยแพร่ใน OSS Version 1.0 แล้ว และไม่มีแผนอัปเดตครั้งใหญ่ใน Version 2.0
กำลังทดสอบโมเดลในประเทศและการยอมรับของเจ้าหน้าที่ด้วย
Gennai เป็นสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่สำนักงานดิจิทัลพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ร่วมกัน โดยบริษัทภายนอกเป็นผู้จัดหาโมเดลภาษา นอกจากโมเดลจาก AWS และ Anthropic แล้ว แอปพลิเคชันแปลภาษาญี่ปุ่นและอังกฤษยังใช้เทคโนโลยีแปลภาษาของ PLaMo จาก Preferred Networks
รัฐบาลคัดเลือกข้อเสนอ 7 รายการจากทั้งหมด 15 รายการเพื่อทดลองใช้โมเดลภาษาที่พัฒนาในประเทศ และทำสัญญากับบริษัท 5 แห่ง ได้แก่ NTT Data, SoftBank, NEC, Fujitsu และ Preferred Networks โดยกำหนดเปรียบเทียบกับโมเดลที่ใช้อยู่ตั้งแต่เดือนกันยายนถึงพฤศจิกายน 2026 และวางแผนเปิดรับข้อเสนอโมเดลเพิ่มเติมในเดือนพฤศจิกายน โครงการนี้มีเป้าหมายสนับสนุนการพัฒนา AI ในประเทศและความสามารถของญี่ปุ่นในการเลือกใช้เทคโนโลยีของตนเอง
การมีส่วนร่วมของเจ้าหน้าที่เป็นความท้าทายอีกด้าน ในช่วงเริ่มใช้งานของสำนักงานดิจิทัลระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงกรกฎาคม 2025 มีเจ้าหน้าที่ประมาณ 950 คนจากทั้งหมดราว 1,200 คนใช้ Gennai ขณะที่เจ้าหน้าที่ระดับหัวหน้าฝ่ายครึ่งหนึ่งไม่มีบันทึกการใช้งาน ในแบบสำรวจที่มีผู้ตอบ 110 คน ร้อยละ 79.1 ระบุว่า Gennai ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ผู้ตอบยังชี้ถึงคำตอบที่ไม่ถูกต้องและข้อจำกัดด้านความสามารถของโมเดล
รัฐบาลกำลังดำเนินการควบคู่กันทั้งการนำระบบมาใช้ การฝึกอบรม การวัดผลการใช้งาน และการพัฒนาด้านการเข้าถึง สรุปการชี้แจงเดือนสิงหาคมระบุว่าจะตรวจสอบอย่างต่อเนื่องโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้าถึง รวมถึงผู้มีความบกพร่องทางการมองเห็น สำหรับโครงการนำร่อง ความสำเร็จหมายถึงการสร้างแนวปฏิบัติที่เป็นประโยชน์ให้เกิดขึ้นในกระทรวงต่าง ๆ ควบคู่กับการเปิดให้เข้าถึงเทคโนโลยี
ประเด็นสำคัญ
- ญี่ปุ่นเริ่มทยอยเปิดใช้ Agent Chat เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 โดยตั้งเป้าครอบคลุมเจ้าหน้าที่รัฐบาลประมาณ 180,000 คน
- ตั้งเป้าเริ่มใช้ Gennai Workshop ซึ่งออกแบบมาสำหรับเอเจนต์ที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น ราวเดือนธันวาคม 2026
- เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้หลายอย่าง จัดการไฟล์ ค้นคว้าข้อมูล และสร้างทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มาตรฐานใหม่กำหนดความรับผิดชอบของผู้ใช้ ผู้ดูแลระบบ และนักพัฒนา โดยเจ้าหน้าที่ต้องตรวจสอบผลลัพธ์สำคัญจาก AI
- รัฐบาลมีแผนเผยแพร่สภาพแวดล้อมทั้งสองเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สราวเดือนกุมภาพันธ์ 2027
- โครงการนำร่องวงกว้างดำเนินไปจนถึงเดือนมีนาคม 2027 และมีแผนเปิดใช้งานเต็มรูปแบบในปีงบประมาณ 2027 โดยอิงจากผลการทดลอง






