การผลิต G1 แตะหลักหมื่น ขณะที่ Unitree มุ่งขยายสู่ภาคบริการ
Wang Xingxing ผู้ก่อตั้งและประธานบริษัท Unitree กล่าวว่า บริษัทผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ G1 ไปแล้วราว 10,000 ถึง 20,000 ตัว นับตั้งแต่เปิดตัวรุ่นนี้ในเดือนพฤษภาคม 2024 ตัวเลขดังกล่าวช่วยให้เห็นภาพกำลังการผลิตที่เป็นรูปธรรม ขณะที่บริษัทผลักดันให้หุ่นยนต์เดินได้กลายเป็นแรงงานเชิงพาณิชย์ที่ใช้งานได้จริง
สารบัญ
- การผลิต G1 แตะหลักหมื่น ขณะที่ Unitree มุ่งขยายสู่ภาคบริการ
- ตัวเลขการผลิตและการจัดส่งบอกอะไร
- สิ่งที่ผู้ซื้อจะได้รับจาก G1
- การคาดการณ์ด้าน AI ของ Wang มุ่งเชื่อมโยงการคิดกับการเคลื่อนไหว
- เหตุใดภาคบริการอาจมาก่อนการช่วยงานในบ้าน
- การแสดงศิลปะการต่อสู้ช่วยพัฒนาอะไรบ้าง
- H2-X เพิ่มแรงและจุดคำถามใหม่ด้านความปลอดภัย
- การเพิ่มจำนวนหุ่นยนต์ต้องอาศัยมากกว่าสายการประกอบ
- ลำดับเหตุการณ์การขยายธุรกิจและความสนใจจากนักลงทุน
- ประเด็นสำคัญ
Wang กล่าวในงานประชุม World Physical AI Conference และ Unitree Partner Ecosystem Conference ปี 2026 ว่า G1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ขายดีที่สุดในโลก ตัวเลขที่เขาประเมินครอบคลุมหุ่นยนต์ที่ออกจากโรงงานนับตั้งแต่เปิดตัว ส่วนตัวเลขการจัดส่งของ Unitree ซึ่งนับหุ่นยนต์ที่ส่งถึงลูกค้า เป็นอีกมาตรวัดหนึ่งของธุรกิจ
การประกาศมีขึ้นขณะที่ Unitree กำลังประชาสัมพันธ์ H2-X Kung Fu Legend Guardian หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดใหญ่รุ่นใหม่ ซึ่งปรากฏในวิดีโอขณะโจมตียานพาหนะและแสดงสถานการณ์คุ้มกันกับกู้ภัย เบื้องหลังการสาธิตเหล่านี้คือโจทย์ที่ใช้งานได้จริงกว่า นั่นคือการทำให้ปัญญาประดิษฐ์ควบคุมหุ่นยนต์ได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจริงที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
Wang คาดว่าภาคบริการเชิงพาณิชย์จะนำไปใช้งานได้จริงก่อนภาคครัวเรือนและอุตสาหกรรม เขามองว่าอาจเกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายภายในหนึ่งถึงสามปี และหวังว่าจะผสานโมเดล AI เข้ากับเทคโนโลยีหุ่นยนต์ได้อย่างเต็มที่ยิ่งขึ้นในปี 2027 หรือ 2028
ปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายหมายถึง AI ที่ทำงานผ่านเครื่องจักรจริง แชตบอตอาจอธิบายวิธีหยิบถ้วยได้ แต่หุ่นยนต์ยังต้องหาตำแหน่งของถ้วย วางนิ้วให้ถูกจุด ออกแรงพอเหมาะ และเคลื่อนไหวโดยไม่ทำน้ำหก การพัฒนาระยะต่อไปของ Unitree ขึ้นอยู่กับการเชื่อมโยงการตัดสินใจเหล่านั้นเข้ากับการเคลื่อนไหวที่เชื่อถือได้
งานประชุมนี้มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 3,000 คน และพื้นที่จัดแสดงกว่า 40 โซน สะท้อนเครือข่ายผู้ผลิต นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และผู้จัดหาชิ้นส่วนรอบบริษัทที่ขยายตัวขึ้น
ตัวเลขการผลิตและการจัดส่งบอกอะไร
Unitree ประกาศเมื่อวันที่ 12 สิงหาคม 2026 ว่ายอดการผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สะสมอยู่ที่ประมาณ 18,000 ตัว ตัวเลขนี้ครอบคลุมหุ่นยนต์เดินสองขาของบริษัท และไม่รวมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ใช้ฐานล้อ
ก่อนหน้านี้ บริษัทระบุว่ายอดการผลิต G1 สะสมอยู่ที่ราว 11,000 ตัว ณ เดือนพฤษภาคม 2026 ดังนั้นตัวเลขเดือนสิงหาคมจึงครอบคลุมผลิตภัณฑ์หลากหลายรุ่นกว่าเมื่อเทียบกับตัวเลขเฉพาะ G1 ในเดือนพฤษภาคม ส่วนตัวเลขล่าสุดที่ Wang ประเมินไว้ที่ 10,000 ถึง 20,000 ตัวนั้นหมายถึง G1 เพียงรุ่นเดียว
ข้อมูลอุตสาหกรรมระบุว่า Unitree จัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากกว่า 5,500 ตัวในปี 2025 และราว 5,900 ตัวในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ยอดจัดส่งในเวลาเพียงหกเดือนสูงกว่ายอดรวมของปีก่อนหน้าทั้งปีแล้ว
ตามข้อมูลอุตสาหกรรมดังกล่าว Unitree ครองสัดส่วนราว 31% ของยอดจัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทั่วโลกในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ผู้จัดหาสองรายใหญ่ที่สุดรวมกันครองสัดส่วนเกือบ 75% แสดงให้เห็นว่าตลาดซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นกระจุกตัวอยู่กับผู้ผลิตเพียงไม่กี่รายมากเพียงใด
ก่อนหน้านี้ในปี 2026 Wang คาดการณ์ว่า Unitree จะจัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ 10,000 ถึง 20,000 ตัวต่อปี นั่นเป็นการคาดการณ์ยอดส่งมอบภายในหนึ่งปี ส่วนประกาศล่าสุดเกี่ยวกับ G1 ของเขาระบุยอดการผลิตสะสมนับตั้งแต่ปี 2024
สิ่งที่ผู้ซื้อจะได้รับจาก G1
ข้อมูลจำเพาะ G1 อย่างเป็นทางการของ Unitree ระบุราคาเริ่มต้นที่ 85,000 หยวน รวมภาษีแล้ว เทียบกับราคาเริ่มต้น 99,000 หยวนที่ประกาศตอนเปิดตัว ราคาลดลง 14,000 หยวน หรือราว 14% จากราคาเปิดตัว
ข้อมูลจำเพาะปัจจุบันระบุว่า G1 สูง 1.32 เมตรเมื่อยืน และหนักประมาณ 35 กิโลกรัมเมื่อรวมแบตเตอรี่ รายงานช่วงเปิดตัวระบุความสูงไว้ที่ประมาณ 1.27 เมตร เมื่อพับแล้วมีขนาด 690 x 450 x 300 มิลลิเมตร แสดงให้เห็นว่าการจัดเก็บและการขนย้ายเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบ
G1 รุ่นพื้นฐานมีข้อต่อขับเคลื่อน 23 จุด ส่วน G1 EDU ซึ่งออกแบบมาสำหรับการศึกษาและการพัฒนา สามารถมีองศาอิสระได้สูงสุด 43 องศา หมายถึงการเคลื่อนไหวที่ควบคุมแยกจากกันได้ อุปกรณ์เสริมมีทั้งข้อมือที่เคลื่อนไหวได้เพิ่มขึ้น และมือ Dex3-1 ที่มีสามนิ้วพร้อมระบบควบคุมแรง
กล้องวัดความลึกและไลดาร์ 3 มิติช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้ระยะทางและวัตถุรอบข้าง ไมโครโฟนสี่ตัวรับเสียง Unitree ระบุว่าแบตเตอรี่ถอดเปลี่ยนได้ มีความจุ 9,000 มิลลิแอมป์ชั่วโมง และใช้งานได้นานประมาณสองชั่วโมง ทั้งนี้ ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันตามการติดตั้งอุปกรณ์และลักษณะการใช้งาน
การคาดการณ์ด้าน AI ของ Wang มุ่งเชื่อมโยงการคิดกับการเคลื่อนไหว
ประเด็นหลักที่ Wang เสนอคือ ความก้าวหน้าของซอฟต์แวร์ AI กำลังทำให้หุ่นยนต์เข้าใกล้การก้าวกระโดดครั้งสำคัญด้านประโยชน์ใช้สอย เขากล่าวในงานประชุมว่า นักพัฒนา AI ชั้นนำสามารถพัฒนากระบวนการภายในได้ในระดับหนึ่ง ซึ่งโมเดลเขียนโปรแกรมและรวบรวมข้อมูลได้โดยอาศัยคำแนะนำจากมนุษย์อย่างจำกัด
เขายังนำเสนอวิดีโอที่ระบุว่าเป็นภาพการฝึกหุ่นยนต์โดยใช้ GPT-6 ตามที่เขานำเสนอ หุ่นยนต์วาดภาพและวางแผนการนำทางได้โดยไม่ต้องฝึกเพิ่มเติมสำหรับงานเหล่านั้น แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการฝึกที่แน่ชัดและความหมายของคำว่าไม่ต้องฝึก
โจทย์ทางเทคนิคที่ Wang ระบุคือการทำให้ข้อมูลขาเข้าและขาออกของโมเดล AI สอดคล้องกับหุ่นยนต์จริง ภาพจากกล้อง เสียง และค่าที่อ่านได้จากเซ็นเซอร์ต้องกลายเป็นข้อมูลที่โมเดลนำไปใช้ได้ จากนั้นการตัดสินใจของโมเดลต้องแปลงเป็นการเคลื่อนไหวที่มอเตอร์ทำได้อย่างปลอดภัยและแม่นยำ
เป้าหมายปี 2027 หรือ 2028 ของ Wang สานต่อจากคำทำนายที่เขากล่าวไว้ในการประชุม World Robot Conference ปี 2025 ว่าอาจเกิดช่วงเวลาที่หุ่นยนต์มีความสามารถก้าวกระโดดแบบ ChatGPT ภายในสองถึงสามปี คำนี้หมายถึงความก้าวหน้าที่ทำให้คนทั่วไปเห็นประโยชน์ของเทคโนโลยีได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น
ในการประชุมครั้งก่อน Wang กล่าวว่า Unitree คาดว่ายอดจัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกปี และความก้าวหน้าครั้งสำคัญอาจทำให้ยอดต่อปีเพิ่มเป็นหลักแสนหรือหลักล้านภายในสองถึงสามปี ตัวเลขเหล่านี้เป็นการคาดการณ์การเติบโตในอนาคตของเขา
เหตุใดภาคบริการอาจมาก่อนการช่วยงานในบ้าน
Unitree วางแผนขยายธุรกิจจากงานวิจัย การศึกษา การทดลองใช้ในภาคผู้บริโภค และการแสดงเชิงพาณิชย์ ไปสู่บริการเชิงพาณิชย์และงานอุตสาหกรรม Wang ระบุว่าการนำชมและสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่ค่อนข้างคงที่เป็นการใช้งานที่อาจให้ผลลัพธ์ได้จริงในปี 2026 หรือ 2027
การนำชมทำให้หุ่นยนต์มีเส้นทางที่คาดการณ์ได้ค่อนข้างมากและมีหน้าที่ชัดเจน ส่วนงานในบ้านต้องรับมือกับห้องหลายรูปแบบ วัตถุที่ไม่คุ้นเคย และคำสั่งที่เปลี่ยนไปในแต่ละขณะ Wang ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายที่ใช้งานได้ทั่วไปเป็นปัจจัยจำกัดต่อการใช้งานในบ้าน
โรงงานเป็นอีกบททดสอบหนึ่ง นั่นคือผลิตภาพ Wang กล่าวว่า หุ่นยนต์ทั่วโลกยังทำงานในโรงงานได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่เทียบเท่ามนุษย์ เครื่องจักรที่ทำท่าทางหนึ่งได้สำเร็จยังต้องทำซ้ำได้ด้วยความเร็วและต้นทุนที่เหมาะสม จึงจะเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับทดแทนหรือช่วยแรงงานมนุษย์
Wang ผู้ก่อตั้งและประธาน Unitree อธิบายความเชื่อมโยงระหว่างความก้าวหน้าทางเทคนิคกับความต้องการของตลาดในการสัมภาษณ์ช่วงเทศกาลตรุษจีนปี 2026 ว่า:
“การเติบโตครั้งใหญ่ที่สุดของตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มาจากความสมบูรณ์ของเทคโนโลยี เมื่อเทคโนโลยีมีคุณค่ามากขึ้นเรื่อย ๆ ขนาดตลาดโดยรวมก็จะค่อย ๆ ขยายตัว” Wang Xingxing กล่าว
การแสดงศิลปะการต่อสู้ช่วยพัฒนาอะไรบ้าง
การแสดงของ Unitree ในงานกาลาตรุษจีนปี 2026 ใช้หุ่นยนต์ G1 จำนวน 24 ตัว เทียบกับ 16 ตัวในการแสดงเมื่อปีก่อน เพิ่มจำนวนหุ่นยนต์ที่แสดงพร้อมกันขึ้น 50%
หุ่นยนต์แสดงท่าศิลปะการต่อสู้ ตีลังกา และท่าประสานงานกัน Wang กล่าวว่า การเตรียมการยังช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ระหว่างท่าต่าง ๆ ได้เร็วขึ้น โดยมีความเร็ววิ่งสูงสุดสี่เมตรต่อวินาที หรือเทียบเท่า 14.4 กิโลเมตรต่อชั่วโมง
Unitree พัฒนาเทคโนโลยีควบคุมแบบกลุ่มและการระบุตำแหน่ง เพื่อให้หุ่นยนต์รับรู้สภาพแวดล้อมและกลับไปยังตำแหน่งที่กำหนดหลังเคลื่อนไหวเป็นวงกว้าง การประสานงานหุ่นยนต์เคลื่อนที่ 24 ตัวต้องอาศัยความสามารถที่แต่ละตัวติดตามตำแหน่งที่ควรอยู่ ขณะเดียวกันทั้งกลุ่มก็ต้องเคลื่อนไหวตามกำหนดเวลา
Wang กล่าวว่า ความสามารถเหล่านี้อาจนำไปใช้ในโรงงานได้ การปรับตำแหน่งอย่างรวดเร็วและการเคลื่อนไหวที่ประสานกันอาจช่วยให้หุ่นยนต์หลายตัวทำงานในพื้นที่เดียวกันได้ เป้าหมายเชิงพาณิชย์ของ Unitree คือการนำเทคนิคควบคุมที่พัฒนาขึ้นเพื่อการแสดงไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่หุ่นยนต์ทำงานจริง
H2-X เพิ่มแรงและจุดคำถามใหม่ด้านความปลอดภัย
การประชาสัมพันธ์ H2-X ของ Unitree ใช้วิธีแสดงสมรรถนะทางกายภาพที่แตกต่างออกไป วิดีโอแสดงหุ่นยนต์ทำให้ตัวถังรถบุบ ตอบสนองต่อสถานการณ์ปล้นที่จัดฉากขึ้น และยกรถเพื่อช่วยคนที่อยู่ข้างใต้
มีการระบุว่า H2-X สูง 1.82 เมตร หนัก 70 กิโลกรัม และมีองศาอิสระ 31 องศา น้ำหนักตามข้อมูลดังกล่าวอยู่ที่ประมาณสองเท่าของ G1 ตามสเปกที่ระบุ การสาธิตยังแสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์กระโดดจากแท่นสูงได้ถึงสี่เมตร
ควรพิจารณาข้อมูลระยะเวลาการทำงานที่โฆษณาไว้อย่างระมัดระวัง โดยรายละเอียดที่ชัดเจนกว่าระบุว่าสามารถยืนได้นานประมาณแปดชั่วโมงระหว่างการชาร์จ ผู้ซื้อจำเป็นต้องมีข้อมูลระยะเวลาการทำงานขณะเดิน ยกของ หรือทำงานประเภทอื่น เพื่อประเมินว่าหุ่นยนต์จะทำงานได้นานเพียงใดในสภาพแวดล้อมที่ต้องการใช้งาน
ยังไม่มีการประกาศราคา H2-X และกำหนดการวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์โดยละเอียด ส่วน H2 รุ่นที่เกี่ยวข้องระบุว่าเป็นหุ่นยนต์สูงประมาณ 1.8 เมตร ราคา 29,900 ดอลลาร์สหรัฐ และมีโมดูลประมวลผล Nvidia Jetson AGX Thor ให้เลือกเป็นอุปกรณ์เสริม
หน้าเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ G1 ของ Unitree เตือนให้ผู้ใช้รักษาระยะห่างอย่างปลอดภัย เนื่องจากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีโครงสร้างซับซ้อนและมอเตอร์กำลังสูง อีกทั้งระบุว่าฟังก์ชันตัวอย่างบางส่วนยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และแนะนำให้ผู้ซื้อทั่วไปทำความเข้าใจข้อจำกัดของเทคโนโลยีก่อนตัดสินใจซื้อ
การเพิ่มจำนวนหุ่นยนต์ต้องอาศัยมากกว่าสายการประกอบ
เป้าหมายการผลิตระยะยาวของ Wang คือกำลังการผลิตหุ่นยนต์ 10 ล้านตัวต่อปี โดยเขาเชื่อมโยงเป้าหมายนี้เข้ากับการพัฒนาโมเดล AI กายภาพ การนำไปใช้เชิงพาณิชย์ เซิร์ฟเวอร์ประมวลผลขนาดใหญ่ ตลอดจนการผลิตชิปประมวลผลและหน่วยความจำ
แนวคิดของเขาเชื่อมโยงการเติบโตของหุ่นยนต์เข้ากับข้อมูล กำลังประมวลผล การผลิตชิป พลังงาน และแร่ธาตุ หุ่นยนต์ต้องใช้ชิ้นส่วนทางกายภาพ ขณะที่ AI ที่ควบคุมหุ่นยนต์ก็ต้องอาศัยการพัฒนาซอฟต์แวร์และทรัพยากรประมวลผล การขยายกำลังผลิตทั้งสองด้านจึงสร้างภาระให้ผู้จัดหาวัตถุดิบและชิ้นส่วน ไม่ใช่เฉพาะผู้ผลิตหุ่นยนต์
Unitree, Nvidia และ Sharpa ประกาศความร่วมมือด้านหุ่นยนต์ H2+ ในงาน Computex 2026 โครงการนี้ครอบคลุมแผนการพัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้ทรัพยากรฝึก AI ของ Nvidia และชิป Jetson AGX Thor T5000 ความร่วมมือนี้ดำเนินควบคู่กับการเน้นสาธิตสมรรถนะทางกายภาพของ H2-X
อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในภาพรวมของจีนเติบโตอย่างรวดเร็วอยู่แล้วในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 Xin Guobin รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ ระบุว่ารายได้จากการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 27.8% จากปีก่อนหน้า ขณะที่ผลผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น 35.6% และผลผลิตหุ่นยนต์บริการเพิ่มขึ้น 25.5% ตัวเลขเหล่านี้ครอบคลุมอุตสาหกรรมในวงกว้างกว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพียงอย่างเดียว
ลำดับเหตุการณ์การขยายธุรกิจและความสนใจจากนักลงทุน
การประกาศตัวเลขการผลิตของ Unitree เกิดขึ้นควบคู่กับการเข้าสู่ตลาดทุน บริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาด STAR Market ของเซี่ยงไฮ้เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม 2026 ภายใต้รหัสหุ้น 688836
วันที่ 19 ตุลาคม หุ้นของบริษัทปรับขึ้นมากกว่า 17% ระหว่างการซื้อขาย และแตะระดับสูงกว่า 500 หยวนชั่วคราว ก่อนปิดที่ 495.92 หยวน ทำให้มูลค่าตลาดของบริษัทกลับมาอยู่ที่ประมาณ 200,000 ล้านหยวน รายงานตลาดในเวลาต่อมายังระบุว่าราคาหุ้นลดลง 55% จากจุดสูงสุดก่อนหน้า
เหตุการณ์สำคัญต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Unitree ขยับจากการเปิดตัว G1 ไปสู่การพูดถึงกำลังการผลิตในระดับที่ใหญ่ขึ้นอย่างรวดเร็วเพียงใด:
- 13 พฤษภาคม 2024: Unitree เปิดตัว G1 ด้วยราคาเริ่มต้น 99,000 หยวน
- การประชุม World Robot Conference ปี 2025: Wang คาดการณ์ว่าอาจเกิดช่วงเวลาความก้าวหน้าครั้งสำคัญของหุ่นยนต์แบบ ChatGPT ภายในสองถึงสามปี
- พฤษภาคม 2026: ยอดการผลิต G1 สะสมอยู่ที่ประมาณ 11,000 ตัว
- 12 สิงหาคม 2026: Unitree ประกาศว่าผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปแล้วราว 18,000 ตัว ครอบคลุมหุ่นยนต์เดินสองขาทุกรุ่น
- 19 สิงหาคม 2026: Unitree เข้าจดทะเบียนในตลาด STAR Market ของเซี่ยงไฮ้
- ตุลาคม 2026: Wang ระบุว่ายอดการผลิต G1 สะสมอยู่ที่ราว 10,000 ถึง 20,000 ตัว ขณะที่ Unitree ประชาสัมพันธ์ H2-X
- ปี 2027 หรือ 2028: Wang หวังว่าจะผสานโมเดล AI เข้ากับเทคโนโลยีหุ่นยนต์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น
สำหรับลูกค้า หมุดหมายสำคัญต่อไปจะเป็นเรื่องการใช้งานจริง ได้แก่ หุ่นยนต์ทำงานที่กำหนดได้อย่างน่าเชื่อถือ ทำงานได้นานเพียงพอระหว่างการชาร์จ และสร้างมูลค่ามากพอให้คุ้มกับราคา Wang คาดว่าภาคบริการเชิงพาณิชย์จะเป็นหนึ่งในกลุ่มแรก ๆ ที่ผลักดันเป้าหมายนี้
ประเด็นสำคัญ
- Wang Xingxing ระบุว่า Unitree ผลิตหุ่นยนต์ G1 ไปแล้วประมาณ 10,000 ถึง 20,000 ตัวนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024
- ราคาเริ่มต้น G1 ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการของ Unitree อยู่ที่ 85,000 หยวน รวมภาษี และระบุเวลาใช้งานไว้ราวสองชั่วโมง
- ข้อมูลอุตสาหกรรมระบุว่า Unitree จัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ราว 5,900 ตัวในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 และครองส่วนแบ่งตลาดทั่วโลกราว 31%
- Wang คาดว่าภาคบริการเชิงพาณิชย์จะพัฒนาก่อนการใช้งานในครัวเรือนและอุตสาหกรรม
- การสาธิต H2-X แสดงการเคลื่อนไหวที่ทรงพลัง ส่วนระยะเวลาทำงานราวแปดชั่วโมงที่โฆษณาไว้นั้นหมายถึงการยืน
- Wang หวังว่าจะเชื่อมโยงโมเดล AI เข้ากับการควบคุมหุ่นยนต์จริงได้อย่างเต็มที่ยิ่งขึ้นในปี 2027 หรือ 2028






