จีนสร้างเครือข่ายศูนย์ข้อมูล AI Stargate มูลค่า 3.7 หมื่นล้านดอลลาร์ เพื่อรวมศูนย์ประมวลผล

ศูนย์กลางบนแม่น้ำแยงซี

จีนกำลังเปลี่ยนเกาะขนาด 760 เอเคอร์ในเมืองอู๋หูให้เป็นกลุ่มศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นหัวใจของแผนระดับชาติในการรวมศูนย์การประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์ โครงการนี้ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางว่าเป็น Stargate ของจีน โดยเชื่อมโยงเซิร์ฟเวอร์จาก Huawei, China Mobile, China Telecom และ China Unicom เป้าหมายคือการรวมสถานที่ตั้งที่กระจัดกระจายให้เป็นเครือข่ายเดียว ซึ่งสามารถจัดสรรและแบ่งปันทรัพยากรได้ในวงกว้าง เพื่อตอบสนองความต้องการ AI ที่พุ่งสูงขึ้นและการเข้าถึงโปรเซสเซอร์รุ่นล้ำสมัยที่มีอยู่อย่างจำกัด ทางการท้องถิ่นระบุว่าเม็ดเงินลงทุนที่เกี่ยวข้องกับโครงการนี้สูงถึง 270,000 ล้านหยวน หรือประมาณ 37,000 ล้านดอลลาร์

พื้นที่อู๋หู ซึ่งคนในท้องถิ่นเรียกว่าเกาะดาต้า อยู่ไม่ไกลจากเซี่ยงไฮ้ หางโจว และหนานจิง การอยู่ใกล้ตลาดเมืองใหญ่ที่หนาแน่นเหล่านี้มีความสำคัญต่อการอนุมานของ AI ซึ่งเป็นขั้นตอนที่โมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วตอบคำถามหรือสร้างเนื้อหาให้ผู้ใช้ ระยะทางที่สั้นลงช่วยลดความหน่วง ทำให้ผู้ช่วยเสียง การค้นหา การตรวจสอบความเสี่ยงทางการเงิน คำแนะนำสินค้า และบริการของเมืองตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น จีนยังขยายหรือปรับเปลี่ยนการใช้งานสถานที่ตั้งในอูลานฉับ กุ้ยโจว และชิ่งหยาง เพื่อรองรับภูมิภาคอื่น ๆ ศูนย์ข้อมูลห่างไกลเหล่านี้หลายแห่งตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีที่ดินราคาถูกกว่าและมีพลังงานอุดมสมบูรณ์ โดยได้รับมอบหมายให้มุ่งเน้นการฝึกโมเดล ซึ่งเป็นขั้นตอนการพัฒนา AI ที่ใช้กำลังประมวลผลสูงที่สุด

ภายในเกาะดาต้าขนาด 760 เอเคอร์

ผู้ให้บริการกำลังก่อสร้างอาคารขนาดใหญ่ที่อัดแน่นด้วยตัวเร่งการประมวลผล, CPU, หน่วยความจำ, อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และอุปกรณ์สวิตชิ่งความเร็วสูง ผู้ให้บริการโทรคมนาคมวางและบริหารเส้นทางใยแก้วนำแสงทั่วภูมิภาคอยู่แล้ว ทำให้พื้นที่แห่งนี้เชื่อมต่อกับเมืองใกล้เคียงและคลัสเตอร์ในพื้นที่ตอนในได้ด้วยความจุสูง แนวคิดคือการย้ายงานประมวลผลข้ามเครือข่ายตามความเร่งด่วน ต้นทุน และความพร้อมใช้งาน โดยจัดสรรทรัพยากรที่ว่างอยู่ในแห่งหนึ่งให้ช่วยงานในอีกแห่งหนึ่ง Huawei กำลังผลักดัน UB Mesh เทคโนโลยีที่บริษัทระบุว่าสามารถเชื่อมโยงโปรเซสเซอร์ระหว่างอาคารหลายหลังหรือแม้แต่หลายเมือง พร้อมซอฟต์แวร์ที่ทำให้ระบบมองทรัพยากรเหล่านั้นเสมือนเป็นพูลเดียวสำหรับการฝึกและการอนุมาน

เหตุใดจึงต้องรวมศูนย์การประมวลผล AI ในตอนนี้

ปักกิ่งต้องการเพิ่มผลตอบแทนจากชิปทุกตัวภายในประเทศ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตัวเร่งการประมวลผลจำนวนมากในมณฑลห่างไกลถูกใช้งานไม่เต็มที่ เพราะความต้องการในท้องถิ่นมีน้อย ขณะที่บริษัทชายฝั่งซึ่งต้องการกำลังประมวลผลกลับเข้าถึงทรัพยากรดังกล่าวได้ยาก เครือข่ายทั่วประเทศมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหานี้ นักวางแผนคาดว่าการเชื่อมต่อคลัสเตอร์จะช่วยเพิ่มความสามารถในการสำรองระบบเมื่อเกิดไฟดับ เพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์ของทรัพยากรทั้งหมด และสร้างตลาดที่สามารถขายกำลังประมวลผลส่วนเกินจากพื้นที่หนึ่งให้แก่ผู้ซื้อในอีกพื้นที่หนึ่งได้

แรงผลักดันนี้ยังได้รับอิทธิพลจากภูมิรัฐศาสตร์ นักวิเคราะห์ประเมินว่าห้องปฏิบัติการในสหรัฐฯ ควบคุมกำลังประมวลผล AI ทั่วโลกราวสามในสี่ส่วน ขณะที่จีนมีประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์ มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ จำกัดการเข้าถึง GPU Nvidia รุ่นล้ำสมัยของจีน และห้ามผู้ผลิตชิปรายใหญ่ตามสัญญารับจ้างผลิตชิปเหล่านี้ให้ลูกค้าจีน ทำให้การจัดสรรฮาร์ดแวร์ภายในประเทศอย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็นเรื่องสำคัญ การรวมศูนย์เป็นเครื่องมือเชิงนโยบายที่มีอยู่ในขณะนี้ ขณะที่โครงการพัฒนาชิปในประเทศพยายามไล่ตามให้ทัน

เครือข่ายจะทำงานอย่างไร

แผนนี้แบ่งงาน AI ออกเป็นสองประเภทอย่างชัดเจน การฝึกเป็นขั้นตอนที่ใช้ทรัพยากรหนัก ซึ่งโมเดลเรียนรู้จากข้อมูล เหมาะกับสถานที่ห่างไกลที่เข้าถึงพลังงานและที่ดินราคาถูกกว่า และสามารถรองรับงานที่ทำต่อเนื่องเป็นเวลานาน โดยใช้ตัวเร่งการประมวลผลหลายพันตัวนานหลายวันหรือหลายสัปดาห์ ส่วนการอนุมานเป็นขั้นตอนตอบสนองที่โมเดลซึ่งผ่านการฝึกแล้วให้บริการผู้ใช้ โดยย้ายเข้าใกล้ผู้ใช้ปลายทางในเมืองใหญ่ ซึ่งความเร็วและความเสถียรมีความสำคัญมากกว่าการลดต้นทุนค่าไฟฟ้าให้ต่ำที่สุด

ฝึกโมเดลในพื้นที่ตะวันตก อนุมานใกล้ชายฝั่ง

พื้นที่ห่างไกล เช่น มองโกเลียในและกานซู่ มีฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นเพื่อให้บริการคลาวด์หรืออินเทอร์เน็ตอยู่แล้ว ภายใต้แนวทางใหม่ อาคารเหล่านี้กำลังถูกปรับเปลี่ยนเพื่อใช้ฝึกโมเดล รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยเชื่อมต่อกับเมืองชายฝั่งด้วยใยแก้วนำแสงความจุสูง ทำให้สามารถคัดลอกโมเดลที่บันทึกจุดตรวจไว้ไปยังคลัสเตอร์อนุมานใกล้เซี่ยงไฮ้ หางโจว กว่างโจว และเขตเมืองใหญ่อื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็ว

Huawei UB Mesh และการจัดสรรงานระดับคลัสเตอร์

เพื่อให้ระบบนี้ทำงานได้ ผู้ให้บริการจำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อระหว่างระบบที่รวดเร็วและซอฟต์แวร์ที่ประสานงานโปรเซสเซอร์หลายพันตัว UB Mesh ถูกนำเสนอในฐานะโครงข่ายที่ช่วยลดภาระการสื่อสารระหว่างตัวเร่งการประมวลผลในคนละห้องหรือคนละสถานที่ ในทางปฏิบัติ หมายถึงการใช้เทคนิคคล้ายกับการประมวลผลสมรรถนะสูง เช่น การเข้าถึงหน่วยความจำโดยตรงจากระยะไกล และไลบรารีการสื่อสารแบบกลุ่ม ซึ่งช่วยให้ชิปจำนวนมากทำงานประสานกันขณะฝึกโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่มาก เมื่อมีโครงข่ายดังกล่าวแล้ว ตัวจัดตารางงานก็สามารถวางงานไว้ในจุดที่มีพลังงานพร้อมใช้งาน มีชิปที่เหมาะสมว่างอยู่ หรือมีความหน่วงต่ำที่สุดเมื่อเชื่อมต่อกับลูกค้าปลายทาง

เงินอุดหนุนและภาวะขาดแคลนชิป

อู๋หูเสนอเงินอุดหนุนที่ครอบคลุมค่าใช้จ่ายจัดซื้อชิป AI ได้สูงสุด 30 เปอร์เซ็นต์ เงินสนับสนุนจากท้องถิ่นเช่นนี้ช่วยลดต้นทุนเริ่มต้นในการติดตั้งอุปกรณ์ลงในแร็กเซิร์ฟเวอร์ เร่งการนำระบบมาใช้งาน และช่วยให้ผู้ให้บริการบรรลุเป้าหมายด้านความหนาแน่นได้เร็วขึ้น อีกทั้งยังช่วยบรรเทาช่องว่างระหว่างตัวเร่งการประมวลผลในประเทศกับชิปรุ่นล่าสุดจากต่างประเทศที่อยู่ภายใต้มาตรการควบคุมการส่งออก

ผู้ผลิตในประเทศ เช่น Huawei และ Cambricon กำลังพยายามลดช่องว่างดังกล่าวด้วยตัวเร่งการประมวลผลและซอฟต์แวร์คอมไพเลอร์ อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการยังต้องรับมือกับฮาร์ดแวร์หลายรุ่นปะปนกัน ซึ่งอาจทำให้การฝึกโมเดลซับซ้อนขึ้น โดยเฉพาะเมื่อโมเดลมีพารามิเตอร์นับล้านล้านตัว แรงกดดันนี้ส่งเสริมให้เกิดตลาดมืด ผู้ค้าขายต่อพยายามจัดหาระบบ Nvidia ที่ถูกจำกัดการส่งออกและลักลอบนำเข้าสู่จีน ผู้ค้าคนกลางรายหนึ่งที่ตั้งอยู่ในอู๋หูมีความเชื่อมโยงกับคำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์รุ่น Blackwell ด้าน Nvidia ปฏิเสธแนวคิดที่ว่าอุปกรณ์ดังกล่าวจะสามารถใช้งานภายในจีนในวงกว้างภายใต้กฎปัจจุบัน โดยระบุว่าข้อกล่าวอ้างดังกล่าวไม่สมจริงเมื่อคำนึงถึงห่วงโซ่อุปทาน การอนุญาต และข้อกำหนดด้านการสนับสนุน

ใครจะได้รับประโยชน์

เป้าหมายระยะใกล้คือช่วยให้ธุรกิจในเมืองใหญ่เข้าถึงการอนุมานของ AI ได้เร็วขึ้น ธนาคารสามารถตรวจสอบความเสี่ยงและตรวจจับการฉ้อโกงโดยมีความหน่วงต่ำลง ผู้ค้าปลีกสามารถใช้โมเดลแนะนำสินค้าที่อัปเดตได้เกือบเรียลไทม์ หน่วยงานของเมืองสามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อควบคุมการจราจรและเฝ้าระวังน้ำท่วม บริษัทสื่อและออกแบบสามารถเรนเดอร์ภาพและวิดีโอได้โดยรอน้อยลง ส่วนสตาร์ตอัปสามารถเช่ากำลังประมวลผลเป็นรายชั่วโมงแทนการซื้อฮาร์ดแวร์ล่วงหน้า การเชื่อมศูนย์ฝึกโมเดลในพื้นที่ตอนในเข้ากับคลัสเตอร์อนุมานชายฝั่งมีเป้าหมายรองรับทั้งการทดลองและการดำเนินงานประจำวัน

ผู้ให้บริการโทรคมนาคมยังมีบทบาทมากกว่าการเชื่อมต่อ ศูนย์ข้อมูลของพวกเขากลายเป็นผู้เช่าหลักในยุค AI โดยขายกำลังประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้ลูกค้าคลาวด์ พร้อมให้บริการแบนด์วิดท์ระหว่างเมืองที่ช่วยให้โมเดลทำงานสอดคล้องกัน สำหรับรัฐบาลท้องถิ่น การก่อสร้างนี้จะสร้างงานในช่วงก่อสร้างและเป็นฐานให้บริการดิจิทัลที่ดึงดูดธุรกิจเทคโนโลยีใหม่ ๆ เข้ามาในภูมิภาค

เปรียบเทียบกับการก่อสร้าง Stargate ของสหรัฐฯ

ขณะที่จีนระดมใช้เครือข่ายแบบเป็นขั้นตอนที่รวบรวมอาคารเดิมจำนวนมาก สหรัฐฯ กำลังสนับสนุนการก่อสร้างแคมปัสขนาดใหญ่มากหลายแห่งภายใต้โครงการที่ชื่อ Stargate นักลงทุนและผู้ดำเนินงานวางแผนใช้จ่ายทั่วประเทศสูงสุด 500,000 ล้านดอลลาร์ แผนงานกำหนดกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลเกือบ 7 กิกะวัตต์ เทียบเท่ากำลังผลิตของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดใหญ่ประมาณ 7 เครื่อง แคมปัสหลักแห่งหนึ่งในเมืองอาบิลีน รัฐเท็กซัส ออกแบบให้รองรับ GPU มากกว่า 400,000 ตัว พันธมิตรโครงการระบุว่าการก่อสร้างจะสร้างงานในพื้นที่ราว 25,000 ตำแหน่งในช่วงที่งานก่อสร้างคึกคักที่สุด

แซม อัลต์แมน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI กล่าวถึงเดิมพันครั้งนี้อย่างตรงไปตรงมา โดยชี้ให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างความก้าวหน้าของ AI ในอนาคตกับฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นต่อการรองรับ ก่อนเปิดเผยสถานที่แห่งใหม่ร่วมกับพันธมิตร เขาพูดถึงเรื่องที่ไม่ค่อยมีใครกล่าวออกมาตรง ๆ นั่นคือขนาดของโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น

AI จะทำตามสิ่งที่คาดหวังได้ก็ต่อเมื่อมีการสร้างกำลังประมวลผลที่จำเป็นขึ้นมา

กลยุทธ์ของทั้งสองประเทศมีแนวทางต่างกัน สหรัฐฯ เดิมพันกับแคมปัสแห่งใหม่ขนาดใหญ่มาก ซึ่งรวมตัวเร่งการประมวลผลหลายแสนตัวไว้ภายในพื้นที่เดียว จีนเชื่อมคลัสเตอร์จำนวนมากทั้งเก่าและใหม่เข้าด้วยกัน แล้วใช้ซอฟต์แวร์จัดตารางงานและระบบเชื่อมต่อรุ่นใหม่ทำให้ทั้งหมดทำงานเสมือนเป็นระบบขนาดใหญ่กว่า แนวทางของสหรัฐฯ ทดสอบขีดจำกัดด้านพลังงาน ที่ดิน และน้ำในพื้นที่ไม่กี่แห่ง ส่วนแผนของจีนกระจายความเสี่ยงและต้นทุน โดยยอมรับภาระจากการบริหารหลายสถานที่ให้ทำงานเป็นระบบเดียว

พลังงาน ระบบระบายความร้อน และเครือข่าย

คลัสเตอร์ AI สมัยใหม่ใช้พลังงานมหาศาลและก่อให้เกิดความร้อนที่ต้องระบายออกตลอดเวลา พื้นที่เกาะอู๋หูจำเป็นต้องมีสถานีไฟฟ้าย่อย สายส่งไฟฟ้า และกำลังสำรองใหม่ เพื่อให้ระบบสำคัญทำงานได้ต่อเนื่องเมื่อเกิดไฟดับ อาคารฝึกโมเดลส่วนใหญ่ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเพื่อดึงความร้อนออกจากชิปและหน่วยความจำโดยตรง ซึ่งต่างจากระบบระบายความร้อนด้วยอากาศที่พบทั่วไปในห้องเซิร์ฟเวอร์รุ่นเก่า ผู้ให้บริการจะมองหาแหล่งน้ำใกล้เคียงหรือระบบหมุนเวียนแบบปิดที่ช่วยลดการดึงน้ำมาใช้ และกดดันให้ผู้จำหน่ายเพิ่มประสิทธิภาพในระดับแร็ก

เครือข่ายมีความสำคัญไม่แพ้กัน การเชื่อมฟาร์มฝึกโมเดลที่อยู่ห่างไกลเข้ากับคลัสเตอร์อนุมานชายฝั่งต้องอาศัยเส้นทางใยแก้วนำแสงที่รองรับความจุหลายเทราบิต เครื่องรับส่งสัญญาณแสงที่ส่งข้อมูลได้ไกลหลายร้อยกิโลเมตร และสวิตช์ที่รองรับการรับส่งข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ภายในศูนย์ข้อมูลโดยไม่เกิดคอขวด ผู้ให้บริการที่มีโครงข่ายหลักทั่วประเทศมีข้อได้เปรียบ เพราะสามารถจัดเตรียมเส้นทางสำรองและบริหารจัดการเส้นทางการรับส่งข้อมูล เพื่อให้การอัปเดตโมเดลและจุดตรวจมาถึงตรงเวลาแม้ในช่วงบำรุงรักษาหรือเกิดสภาพอากาศรุนแรง

ความเสี่ยง ความปลอดภัย และธรรมาภิบาล

การรวมศูนย์ช่วยเพิ่มการควบคุมและการมองเห็น แต่ก็ทำให้ความเสี่ยงกระจุกตัว นักวางแผนระบุว่าได้ออกแบบระบบสำรองไว้ด้วยการเชื่อมโยงสถานที่หลายแห่งและกำหนดเส้นทางสำรอง อย่างไรก็ตาม หากกำลังการผลิตพึ่งพาเส้นทางเครือข่ายหลักเพียงไม่กี่เส้นทางมากเกินไป ไฟดับหรือการโจมตีทางไซเบอร์อาจส่งผลกระทบต่อเนื่องไปยังหลายภูมิภาค ทีมความปลอดภัยทางไซเบอร์จะต้องปกป้องน้ำหนักโมเดล ข้อมูลลูกค้า และชั้นการจัดตารางงาน ซึ่งจะกลายเป็นเป้าหมายสำคัญเมื่อมีอำนาจควบคุมกำลังประมวลผลจำนวนมาก

ยังมีข้อจำกัดในทางปฏิบัติ การใช้อาคารขนาดเล็กหรือเก่าหลายแห่งอาจทำให้ประสิทธิภาพการฝึกต่ำกว่าแคมปัสแห่งใหม่ที่ออกแบบให้รองรับฮาร์ดแวร์รุ่นเดียวกันทั้งระบบ สัญญาจัดหาพลังงานและเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้าต้องรองรับการเติบโตให้ทัน การตัดสินใจใช้ที่ดิน รวมถึงการเปลี่ยนพื้นที่เกษตรกรรม อาจถูกตรวจสอบอย่างเข้มข้น หากชุมชนท้องถิ่นรู้สึกว่าถูกเบียดขับหรือการผลิตอาหารลดลง ความโปร่งใสเรื่องค่าชดเชย ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และการวางแผนโครงข่ายไฟฟ้าจะเป็นตัวกำหนดการยอมรับของสาธารณชน

ขั้นตอนต่อไป

ขณะนี้งานมุ่งไปที่การขยายอาคารแห่งแรกในอู๋หู เชื่อมต่อกับฟาร์มฝึกโมเดลในพื้นที่ตอนใน และเสริมความแข็งแกร่งให้ซอฟต์แวร์ที่จัดตารางงานข้ามสถานที่ รัฐบาลท้องถิ่นกำลังปรับรอบการจัดซื้อให้สอดคล้องกับช่วงเวลาการให้เงินอุดหนุน เพื่อกระตุ้นให้ผู้เช่ารายแรกตกลงใช้กำลังการผลิต ผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังเปิดใช้เส้นทางใยแก้วนำแสงใหม่และยกระดับโครงข่ายหลัก เพื่อให้จุดตรวจของโมเดลเคลื่อนจากการฝึกไปยังคลัสเตอร์อนุมานใกล้เมืองชายฝั่งได้อย่างรวดเร็ว

วิศวกรจะจับตาปัจจัยสามประการอย่างใกล้ชิด ประการแรก UB Mesh และโครงข่ายลักษณะเดียวกันจะให้ประสิทธิภาพตามที่กล่าวอ้างหรือไม่เมื่อนำไปใช้ครอบคลุมอาคารหลายแห่ง ประการที่สอง ตัวเร่งการประมวลผล คอมไพเลอร์ และเฟรมเวิร์กในประเทศจะสามารถฝึกและให้บริการโมเดลรุ่นล่าสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับที่ยอมรับได้หรือไม่ ประการที่สาม การจัดหาพลังงานและระบบระบายความร้อนจะรองรับความหนาแน่นของแร็กที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่ โดยไม่ทำให้เกิดไฟตกหรือปัญหาการขาดแคลนน้ำ ความคืบหน้าในประเด็นเหล่านี้จะกำหนดว่าเครือข่ายระดับชาติจะขยายตัวได้เร็วเพียงใด และจะส่งเสริมการเติบโตของบริการ AI ทั่วประเทศได้มากแค่ไหน

ประเด็นสำคัญ

• จีนกำลังสร้างเครือข่ายประมวลผล AI แบบรวมศูนย์ โดยมีเกาะดาต้าขนาด 760 เอเคอร์ในอู๋หูเป็นศูนย์กลาง และมีเงินลงทุนราว 37,000 ล้านดอลลาร์
• เครือข่ายเชื่อมโยงสถานที่ในอู๋หูกับคลัสเตอร์ในพื้นที่ตอนใน เช่น อูลานฉับ กุ้ยโจว และชิ่งหยาง เพื่อแบ่งงานฝึกโมเดลและการอนุมาน
• Huawei, China Mobile, China Telecom และ China Unicom เป็นผู้ดำเนินงานหลัก โดย Huawei ผลักดัน UB Mesh สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างคลัสเตอร์
• อู๋หูเสนอเงินอุดหนุนครอบคลุมการซื้อชิป AI สูงสุด 30 เปอร์เซ็นต์ เพื่อเร่งการติดตั้ง แม้มีมาตรการควบคุมการส่งออก GPU ต่างประเทศรุ่นล้ำสมัย
• จีนต้องการเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์จากตัวเร่งการประมวลผลที่มีอยู่ และขายกำลังประมวลผลส่วนเกินข้ามภูมิภาคผ่านชั้นจัดตารางงานแบบรวมศูนย์
• นักวิเคราะห์ประเมินว่าสหรัฐฯ ครองกำลังประมวลผล AI ทั่วโลกราว 75 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่จีนมีประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์
• โครงการ Stargate ของสหรัฐฯ ตั้งเป้ากำลังการผลิตเกือบ 7 กิกะวัตต์ และการใช้จ่ายสูงสุด 500,000 ล้านดอลลาร์ รวมถึงแคมปัสในเท็กซัสที่ออกแบบให้รองรับ GPU 400,000 ตัว
• แซม อัลต์แมน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI ระบุว่าการสร้างกำลังประมวลผลให้เพียงพอเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ AI ทำได้ตามที่คาดหวัง
• การรวมศูนย์มีแนวโน้มช่วยลดความหน่วงสำหรับผู้ใช้ในเมืองชายฝั่งขนาดใหญ่ และเพิ่มระบบสำรองผ่านการเชื่อมโยงสถานที่หลายแห่ง
• ความท้าทายประกอบด้วยการจัดหาพลังงานและระบบระบายความร้อน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความหลากหลายของฮาร์ดแวร์ในแต่ละสถานที่ และการตรวจสอบจากสาธารณชนเรื่องการใช้ที่ดินและน้ำ