มาเลเซียตั้งเป้าเป็นชาติ AI ภายในปี 2030 พร้อมทุ่มลงทุนครั้งใหญ่

เหตุใดปี 2026 จึงสำคัญต่อความมุ่งมั่นด้าน AI ของมาเลเซีย

มาเลเซียตั้งเป้าหมายระดับชาติที่จะก้าวสู่การเป็นชาติ AI ภายในปี 2030 โดยวางปี 2026 เป็นช่วงเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญภายใต้แผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติฉบับใหม่ ซึ่งผนวกรวมนโยบาย บุคลากร โครงสร้างพื้นฐาน ความเชื่อมั่นทางดิจิทัล และการลงทุนไว้ในยุทธศาสตร์เดียว โกบินด์ ซิงห์ ดีโอ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัล ระบุว่าช่วงปี 2026 ถึง 2030 จะเป็นเวลาที่ AI เปลี่ยนจากโครงการนำร่องที่กระจัดกระจายไปสู่บริการที่ขยายผลได้และตอบสนองประชาชน ตลอดจนการใช้งานอย่างแพร่หลายในภาคอุตสาหกรรม

รัฐบาลสนับสนุนแผนดังกล่าวด้วยงบประมาณที่จัดสรรอย่างเจาะจง ภายใต้งบประมาณปี 2026 กระทรวงดิจิทัลได้รับจัดสรร 1.36 พันล้านริงกิต รวมถึงงบดำเนินงาน 248.5 ล้านริงกิต และงบโครงการพัฒนา 1.11 พันล้านริงกิต กองทุน Malaysia Digital Accelerator Grant ได้รับงบ 53 ล้านริงกิตเพื่อเร่งการนำ AI บล็อกเชน และเทคโนโลยีควอนตัมมาใช้ นอกจากนี้ ยังจัดสรรงบอีก 18.1 ล้านริงกิตเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้สำนักงาน AI แห่งชาติ และ 20 ล้านริงกิตให้โครงการ GovTech Malaysia เพื่อยกระดับการให้บริการของหน่วยงานต่าง ๆ

มาเลเซียกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านประมวลผลเพื่อรองรับเศรษฐกิจ AI ด้วย ระหว่างปี 2021 ถึง 2023 ประเทศดึงดูดการลงทุนในศูนย์ข้อมูลได้ราว 115,000 ล้านริงกิต โดยคาดว่าภายในปี 2030 ภาคธุรกิจนี้จะสร้างงานประมาณ 30,900 ตำแหน่ง ผู้กำหนดนโยบายระบุว่าบริษัทท้องถิ่นในสาขาสถาปัตยกรรม งานไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และการรักษาความปลอดภัย จะได้รับประโยชน์ต่อเนื่องอย่างกว้างขวาง ขณะที่ผู้ให้บริการคลาวด์และซอฟต์แวร์มีโอกาสเติบโตตามความต้องการของภาคธุรกิจที่เพิ่มขึ้น

ในทางปฏิบัติ การเป็นชาติ AI หมายถึงการเพิ่มผลิตภาพอย่างต่อเนื่องในภาคส่วนสำคัญ การปรับปรุงบริการสาธารณะให้ทันสมัย และการสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือ เป้าหมายนี้ต้องอาศัยความสอดประสานระหว่างภาครัฐและเอกชน ทั้งด้านกฎระเบียบ ทักษะ โครงสร้างพื้นฐาน และการวิจัย แผนฉบับใหม่มุ่งกำหนดทิศทางและกรอบเวลาเดียวกัน โดยเริ่มลงมือดำเนินการอย่างเป็นระบบในปี 2026

ขอบเขตของแผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติ

คาดว่าแผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติสำหรับปี 2026 ถึง 2030 จะเสนอต่อที่ประชุมในเดือนธันวาคม แผนนี้ระบุแนวทางที่มาเลเซียจะขยายการใช้ AI ในภาครัฐและเศรษฐกิจ ควบคู่กับการรักษาความปลอดภัยและจริยธรรม สำนักงาน AI แห่งชาติ ซึ่งเป็นหน่วยงานกลางประสานงานวาระนี้ ได้รับมอบหมายให้ขับเคลื่อนการดำเนินงานร่วมกับกระทรวง ภาคอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และภาคประชาสังคม แผนมุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีมาใช้ การพัฒนาบุคลากร ธรรมาภิบาล โครงสร้างพื้นฐาน และการลงทุนอย่างยั่งยืน เพื่อผลักดันให้มาเลเซียเป็นศูนย์กลางระดับภูมิภาคสำหรับกิจกรรม AI มูลค่าสูง สำนักงาน AI แห่งชาติอธิบายพันธกิจและโครงการต่าง ๆ ไว้บนเว็บไซต์ทางการ ซึ่งมีทั้งคำแนะนำทางเทคนิคและแหล่งข้อมูลสำหรับการมีส่วนร่วมของชุมชน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์สำนักงาน AI แห่งชาติ ai.gov.my

ผลงานสำคัญ 7 ด้านของสำนักงาน AI แห่งชาติ

สำนักงานกำหนดผลงานสำคัญ 7 ด้านเพื่อเป็นแนวทางในการดำเนินงาน ได้แก่ แผนปฏิบัติการด้านเทคโนโลยี AI สำหรับปี 2026 ถึง 2030 กรอบกฎระเบียบเพื่อส่งเสริมการนำ AI มาใช้ โครงการเร่งการใช้เทคโนโลยี AI หลักจริยธรรม AI การศึกษาผลกระทบของ AI ต่อภาครัฐ รายงานแนวโน้ม AI ระดับชาติ และการเปิดให้เข้าถึงชุดข้อมูลที่สนับสนุนโครงการริเริ่มด้าน AI ผลงานเหล่านี้ตอบโจทย์ผู้ใช้หลายกลุ่ม ตั้งแต่เจ้าหน้าที่ระดับสูงและผู้บริหารหน่วยงาน ไปจนถึงวิศวกร ผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัป และนักวิจัย คณะทำงานรายสาขาจะรวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากภาคสาธารณสุข การขนส่ง เกษตรกรรม บริการสาธารณะ การศึกษา และธุรกิจขนาดเล็ก เพื่อแลกเปลี่ยนแนวปฏิบัติที่ดีและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

ธรรมาภิบาลเป็นประเด็นสำคัญ มาเลเซียประกาศแนวทางธรรมาภิบาลและจริยธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์เมื่อปีที่แล้ว ส่วนแผนปฏิบัติการด้านเทคโนโลยี AI ที่กำลังจะจัดทำขึ้นมีเป้าหมายเสริมความเข้มแข็งให้กฎเกณฑ์เหล่านั้น ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคที่รวดเร็ว หน่วยงานที่เกี่ยวข้องยังส่งสัญญาณว่าจะจัดทำกรอบที่ครอบคลุมความปลอดภัยและความรับผิดชอบในการใช้ AI โดยตั้งเป้านำเสนอได้เร็วที่สุดในช่วงกลางปีหน้า เป้าหมายคือส่งเสริมการใช้งานอย่างรับผิดชอบ ซึ่งสนับสนุนนวัตกรรมโดยไม่ลดทอนความเชื่อมั่นหรือความปลอดภัยของประชาชน

ธรรมาภิบาล ความปลอดภัย และความเชื่อมั่นทางดิจิทัล

มาเลเซียกำลังร่างยุทธศาสตร์ความเชื่อมั่นทางดิจิทัลและความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล เพื่อยกระดับธรรมาภิบาลข้อมูลทั้งในภาครัฐและเอกชน ยุทธศาสตร์นี้สอดคล้องกับแผนมาเลเซียฉบับที่ 13 และมุ่งสร้างความชัดเจนด้านการคุ้มครองข้อมูล ความรับผิดชอบ และความสามารถในการรับมือกับความเสี่ยง นอกจากนี้ยังเสริมแนวนโยบายคลาวด์คอมพิวติงแห่งชาติ ซึ่งกำหนดหลักการเพื่ออนาคตด้านคลาวด์ที่ปลอดภัย มีอธิปไตย และยั่งยืน รัฐบาลกำลังจัดตั้งคณะกรรมการข้อมูลแห่งชาติเพื่อกำกับดูแลธรรมาภิบาลข้อมูล สนับสนุนการไหลเวียนของข้อมูลที่น่าเชื่อถือ และคุ้มครองสิทธิด้านข้อมูล ในทางปฏิบัติ หน่วยงานต่าง ๆ กำลังทยอยเปิดตัวแอป MyGOV Malaysia เพื่อเป็นช่องทางรวมสำหรับบริการภาครัฐ และเร่งการใช้งาน MyDigital ID ซึ่งเป็นระบบระบุตัวตนดิจิทัลแห่งชาติ โดยตั้งเป้ามีผู้ลงทะเบียน 15 ล้านรายภายในสิ้นปี

ธรรมาภิบาล AI ที่มีประสิทธิภาพคือชุดเครื่องมือที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่คำขวัญ ซึ่งประกอบด้วยการประเมินผลกระทบ การจัดทำเอกสารของโมเดล ข้อกำหนดด้านการทดสอบ บันทึกการตรวจสอบ และแผนรับมือเหตุการณ์ โดยระบุว่าข้อมูลใดนำมาใช้ฝึกระบบได้ ใครต้องรับผิดชอบเมื่อระบบอัตโนมัติส่งผลกระทบต่อผู้คน และจะรายงานพร้อมแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างไร กฎการถ่ายโอนข้อมูลข้ามพรมแดนจะมีความสำคัญต่อบริษัทข้ามชาติที่ดำเนินธุรกิจในมาเลเซีย ขณะเดียวกันความร่วมมือระดับภูมิภาคก็ขยายตัวขึ้น มาเลเซียเสนอจัดตั้งเครือข่ายความปลอดภัย AI อาเซียน เพื่อช่วยประสานมาตรฐานความปลอดภัยทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ธุรกิจ โดยเฉพาะองค์กรที่นำ AI ไปใช้ในวงกว้าง คาดว่าจะผนวกธรรมาภิบาลไว้ตั้งแต่ขั้นออกแบบผลิตภัณฑ์และจัดซื้อจัดจ้าง ผู้ซื้อในภาครัฐจะเรียกร้องหลักฐานการทดสอบอคติ การตรวจสอบความทนทานของระบบ และมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเมื่อตัดสินใจซื้อโซลูชัน AI มาตรการเหล่านี้มุ่งส่งเสริมนวัตกรรม พร้อมหลีกเลี่ยงผลเสียที่เกิดขึ้นในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระลอกก่อน

โครงสร้างพื้นฐานและศูนย์ข้อมูลขับเคลื่อนเศรษฐกิจ AI

AI ขนาดใหญ่ต้องอาศัยกำลังประมวลผล การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ และระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การผลักดันให้มาเลเซียเป็นศูนย์กลางดิจิทัลระดับภูมิภาคตั้งอยู่บนพื้นฐานของบรอดแบนด์ความเร็วสูง เครือข่าย 5G ที่ขยายตัว และศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่จำนวนมาก เงินลงทุน 115,000 ล้านริงกิตในช่วงปี 2021 ถึง 2023 เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เจ้าหน้าที่ระบุว่ามาเลเซียกำลังเดินหน้าสู่การเป็นศูนย์กลางศูนย์ข้อมูลของอาเซียน โดยคาดว่าประเทศอาจรองรับกำลังการผลิตของภูมิภาคได้ราวสองในสามภายในปี 2035 หากแผนปัจจุบันเป็นไปตามเป้าหมาย

เหตุใดศูนย์ข้อมูลจึงสำคัญต่อ AI

การฝึกและใช้งานโมเดล AI สมัยใหม่ต้องใช้กำลังประมวลผลมหาศาล ศูนย์ข้อมูลเป็นที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์ หน่วยประมวลผลกราฟิก และอุปกรณ์เครือข่ายที่ทำให้การประมวลผลดังกล่าวเป็นไปได้ สถานที่เหล่านี้ยังรองรับบริการคลาวด์ ซึ่งช่วยให้สตาร์ตอัปและบริษัทเช่ากำลังประมวลผลได้ตามต้องการ แทนการซื้ออุปกรณ์ของตนเอง การเกิดแคมปัสศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ยังกระตุ้นกิจกรรมทางเศรษฐกิจในวงกว้าง บริษัทก่อสร้างได้รับงานโครงการระยะยาว ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมและระบบปรับอากาศและระบายอากาศดูแลระบบที่ซับซ้อน ส่วนผู้ให้บริการรักษาความปลอดภัยและบริหารอาคารได้รับสัญญาจ้างอย่างต่อเนื่อง บริษัทซอฟต์แวร์ท้องถิ่นก็ขยายกิจการได้ เมื่อภาระงานที่ใช้ข้อมูลเข้มข้นย้ายสู่คลาวด์มากขึ้น

การเติบโตในระดับนี้ทำให้เกิดความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐาน การประมวลผล AI ใช้พลังงานสูง จึงจำเป็นต้องปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าและเพิ่มกำลังผลิตพลังงานหมุนเวียน แผนที่เกี่ยวข้องคือแผนยุทธศาสตร์การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานแห่งชาติของมาเลเซีย เนื่องจากนักลงทุนมองหาแหล่งพลังงานสะอาดและการรายงานการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่โปร่งใสมากขึ้น ระบบทำความเย็นต้องมีประสิทธิภาพเพื่อจัดการความร้อนโดยไม่ใช้น้ำมากเกินไป ขณะที่การวางผังที่ดินต้องสร้างสมดุลระหว่างความต้องการของภาคอุตสาหกรรมกับข้อกังวลของชุมชน หน่วยงานกำกับดูแลสามารถสนับสนุนแนวปฏิบัติที่ดีได้ด้วยการกำหนดมาตรฐานชัดเจนเกี่ยวกับการใช้พลังงาน การเลือกพื้นที่ และความยืดหยุ่นในการรับมือเหตุขัดข้อง

บุคลากรและทักษะ: สร้างกำลังแรงงาน AI ภายในประเทศ

บุคลากรและทักษะเป็นหัวใจสำคัญของแผน ประเทศต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย นักวิเคราะห์ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะสาขาที่สามารถประยุกต์ใช้ AI ในภาคการเงิน สุขภาพ เกษตรกรรม และโลจิสติกส์ รัฐบาลกำลังเพิ่มทุนการศึกษา หลักสูตรประกาศนียบัตรระยะสั้น และโครงการฝึกงานในภาคอุตสาหกรรม เพื่อขยายจำนวนบุคลากรที่มีทักษะ นโยบายอุตสาหกรรมในภาพรวมก็สนับสนุนเป้าหมายนี้ โดยตั้งเป้าขยายกำลังแรงงานทักษะสูงและเพิ่มการฝึกอบรมในภาคอุตสาหกรรมภายในปี 2030 โครงการเหล่านี้มุ่งเชื่อมโยงการศึกษากับโครงการจริง เพื่อให้บัณฑิตพร้อมทำงาน

ความร่วมมือกับภาคเอกชนกำลังเพิ่มขึ้น Huawei Cloud วางแผนฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญ AI ในมาเลเซีย 30,000 คนในช่วงสามปีข้างหน้า และบ่มเพาะพันธมิตร AI ท้องถิ่น 200 รายผ่านโครงการพัฒนาบุคลากรที่ผสมผสานการเรียนในหลักสูตร การรับรองทักษะ และความร่วมมือกับภาคธุรกิจ บริษัทเทคโนโลยีทั้งระดับโลกและท้องถิ่นเปิดโครงการฝึกงานและจัดหาเครื่องมือที่ช่วยให้ทีมสร้าง ประเมิน และนำแอปพลิเคชัน AI ไปใช้งานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การผสานการเรียนในห้องเรียน การเรียนรู้จากการทำงานจริง และการเข้าถึงแพลตฟอร์มสมัยใหม่ ช่วยเร่งการพัฒนาขีดความสามารถ

ยุทธศาสตร์ของมาเลเซียยังตระหนักถึงคุณค่าของ AI ที่ใช้ภาษาท้องถิ่น นักพัฒนากำลังสร้างโมเดลที่เข้าใจภาษาบาฮาซามลายูและภาษาอื่น ๆ ในท้องถิ่น เพื่อให้แชตบอต เครื่องมือค้นหา และผู้ช่วยดิจิทัลสะท้อนวัฒนธรรมท้องถิ่น และไม่ตอบสนองตามรูปแบบที่ปรับแต่งมาสำหรับตลาดอื่นเป็นหลัก สิ่งนี้ช่วยให้บริการภาครัฐและธุรกิจขนาดเล็กเข้าถึงผู้ใช้ด้วยภาษาที่ต้องการ พร้อมเพิ่มความแม่นยำในงานต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์เอกสารและการกลั่นกรองเนื้อหา

การเปิดโอกาสให้เรียนรู้ตั้งแต่เนิ่น ๆ มีความสำคัญต่อการมีส่วนร่วมอย่างทั่วถึง โรงเรียนและสถาบันเทคนิคกำลังเพิ่มแนวคิดด้าน AI เข้าไว้ในหลักสูตร ครูได้รับการอบรมเรื่องการใช้งานอย่างรับผิดชอบ และเจ้าหน้าที่รัฐกำลังเรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ในงานนโยบายและการให้บริการ เป้าหมายคือป้องกันไม่ให้เกิดช่องว่างด้านทักษะที่มีเพียงคนกลุ่มเล็ก ๆ ใช้เครื่องมือขั้นสูงได้ การฝึกอบรมอย่างทั่วถึงจะช่วยให้ทั้งบริษัทขนาดใหญ่และธุรกิจขนาดเล็กได้รับประโยชน์จากผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น

ภาคส่วนสำคัญและตัวอย่างการใช้งานจริง

มาเลเซียระบุภาคส่วนสำคัญที่ AI จะสร้างประโยชน์ได้ทั้งในระยะใกล้และระยะยาว ภาคสาธารณสุขสามารถใช้ AI สนับสนุนการวินิจฉัย การจัดตาราง และงานโลจิสติกส์ของโรงพยาบาล ภาคการขนส่งสามารถใช้ระบบปรับการจราจรแบบเรียลไทม์ การบำรุงรักษารถไฟและรถโดยสารเชิงคาดการณ์ ตลอดจนยกระดับการดำเนินงานของท่าเรือและสนามบิน ภาคเกษตรกรรมสามารถใช้เครื่องมือเกษตรแม่นยำเพื่อติดตามสภาพดิน ศัตรูพืช และสภาพอากาศ รวมถึงจัดการระบบชลประทาน ในภาคการศึกษา การเรียนรู้เฉพาะบุคคลและเครื่องมือบริหารจัดการที่ดีขึ้นจะช่วยให้ครูทุ่มเทกับนักเรียนแทนงานเอกสาร บริการสาธารณะจะได้ประโยชน์จากการดำเนินงานที่รวดเร็วขึ้นและการตรวจจับการทุจริตที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิม ส่วนธุรกิจขนาดเล็กจะมีผู้ช่วยดิจิทัลสำหรับงานขาย บัญชี และบริการลูกค้า

การจัดสรรงบประมาณมีเป้าหมายผลักดันแนวคิดเหล่านี้จากโครงการนำร่องไปสู่การขยายผล กองทุน Malaysia Digital Accelerator Grant ซึ่งได้รับงบสนับสนุน 53 ล้านริงกิต ส่งเสริมการนำ AI บล็อกเชน และเทคโนโลยีควอนตัมมาใช้ในภาคเศรษฐกิจ การช่วยลดต้นทุนการทดลองใช้และขจัดอุปสรรคในการบูรณาการระบบจะช่วยให้บริษัทเริ่มโครงการและขยายผลสิ่งที่ได้ผล สมาคมอุตสาหกรรมและหน่วยบ่มเพาะธุรกิจมีแนวโน้มเข้ามามีบทบาทในการคัดเลือกกรณีใช้งานที่มีมูลค่าสูงและแลกเปลี่ยนบทเรียนระหว่างบริษัท

บริการภาครัฐเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญ โครงการ GovTech Malaysia ซึ่งได้รับงบสนับสนุน 20 ล้านริงกิต มุ่งยกระดับความรวดเร็วและคุณภาพของบริการที่ประชาชนใช้งาน ด้วยการนำเครื่องมือที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการชำระเงิน การยืนยันตัวตน การส่งข้อความ และการจัดการกรณีต่าง ๆ มาใช้ แอป MyGOV Malaysia รวบรวมบริการหลายประเภทไว้ในที่เดียว ส่วน MyDigital ID ช่วยให้การยืนยันตัวตนคล่องตัวขึ้น ลดการทุจริต และลดเวลารอคอย เมื่อใช้ควบคู่กับกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนด้านการแบ่งปันข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้บริการภาครัฐรวดเร็วและโปร่งใสยิ่งขึ้น

ภาคการผลิตและโลจิสติกส์เป็นหัวใจของเครื่องยนต์ส่งออกของมาเลเซีย การใช้ AI ควบคุมคุณภาพ พยากรณ์ความต้องการ และเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า จึงสร้างผลกระทบได้มาก ท่าเรือและสนามบินกำลังติดตั้งเซ็นเซอร์และระบบวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการหมุนเวียนงาน ในภาคเกษตรกรรม โดรนและเซ็นเซอร์ราคาประหยัดช่วยลดการสูญเสียปัจจัยการผลิตและเพิ่มผลผลิต มาตรการเหล่านี้เป็นการปรับปรุงทีละขั้น ซึ่งเมื่อสะสมกันจะช่วยยกระดับผลิตภาพ

ความเชื่อมโยงกับนโยบายอุตสาหกรรมและบรรยากาศการลงทุน

การผลักดัน AI ของมาเลเซียเชื่อมโยงกับยุทธศาสตร์อุตสาหกรรมในวงกว้างที่มุ่งขยับเศรษฐกิจขึ้นสู่ห่วงโซ่มูลค่าที่สูงขึ้น ยุทธศาสตร์เซมิคอนดักเตอร์แห่งชาติมุ่งเสริมบทบาทของประเทศในการออกแบบชิปและการผลิตมูลค่าสูง โครงการสำคัญโครงการหนึ่งตั้งเป้าเพิ่มมูลค่าการส่งออกอุปกรณ์ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์เป็นราว 1 ล้านล้านริงกิตภายในปี 2030 แผนแม่บทอุตสาหกรรมใหม่ 2030 และแผนยุทธศาสตร์การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานแห่งชาติเป็นนโยบายสนับสนุนเพิ่มเติม ยุทธศาสตร์เหล่านี้ส่งเสริมระบบอัตโนมัติ การทดสอบ และขีดความสามารถด้านการออกแบบ ซึ่งล้วนเป็นสิ่งที่ภาระงาน AI ต้องใช้เช่นกัน

หลายพื้นที่ได้รับการวางตำแหน่งให้เป็นศูนย์กลางของอุตสาหกรรมขั้นสูงและโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล ซึ่งรวมถึงนิคมอุตสาหกรรมสีเขียวครบวงจรเคเรียน อุทยานเทคโนโลยีขั้นสูงคูลิม และเขตเศรษฐกิจพิเศษยะโฮร์-สิงคโปร์ ศูนย์กลางเหล่านี้เชื่อมโยงนักลงทุนกับซัพพลายเออร์ มหาวิทยาลัย และการฝึกอบรมแรงงาน หากกฎเกณฑ์ด้านที่ดิน พลังงาน และการไหลเวียนของข้อมูลยังคงคาดการณ์ได้ ก็จะช่วยเสริมสภาพแวดล้อมสำหรับการลงทุนดิจิทัลระยะยาว

นักลงทุนมักต้องการความชัดเจนเกี่ยวกับกรอบเวลาดำเนินงาน สำนักงาน AI แห่งชาติวางแผนจัดทำการศึกษาผลกระทบต่อภาครัฐ รายงานแนวโน้ม และชุดข้อมูลเปิด ซึ่งจะช่วยให้ตลาดประเมินความคืบหน้าได้ คณะทำงานร่วมระหว่างกระทรวงและภาคอุตสาหกรรมมีเป้าหมายลดอุปสรรคในการจัดซื้อจัดจ้างและกำหนดมาตรฐาน เพื่อให้โครงการนำร่องขยายเป็นแพลตฟอร์มระดับชาติได้เมื่อเหมาะสม

ความเสี่ยงและความท้าทายที่ควรจับตา

การดำเนินงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานจำนวนมากมีความซับซ้อน แผนนี้ต้องอาศัยการปฏิรูปกระบวนการจัดซื้อจัดจ้าง การปรับปรุงมาตรฐาน และการพัฒนาทักษะใหม่ทั่วทั้งภาครัฐ พร้อมประสานให้สอดคล้องกับความต้องการของอุตสาหกรรม ต้องจัดลำดับการใช้งบประมาณเพื่อให้การฝึกอบรมและธรรมาภิบาลพร้อมก่อนระบบใหม่เริ่มใช้งาน หากขาดวินัยในการดำเนินงาน โครงการนำร่องอาจหยุดชะงัก หรือทำให้คุณภาพบริการระหว่างรัฐและหน่วยงานต่าง ๆ ไม่สม่ำเสมอ

การขาดแคลนบุคลากรยังเป็นข้อจำกัดสำคัญ บริษัทต่าง ๆ แข่งขันกันดึงวิศวกรและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์ทั่วทั้งภูมิภาค ขณะที่ภาวะสมองไหลอาจทำให้ความคืบหน้าช้าลง การเสนอค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ เส้นทางความก้าวหน้าในอาชีพที่ชัดเจน และวีซ่าที่ดึงดูดผู้เชี่ยวชาญมากประสบการณ์จะช่วยได้ เช่นเดียวกับความร่วมมือที่เข้มแข็งระหว่างมหาวิทยาลัยกับนายจ้าง เพื่อให้การฝึกงานและโครงงานปลายหลักสูตรสอดคล้องกับปัญหาของภาคอุตสาหกรรม

พลังงานและความยั่งยืนเป็นประเด็นเชิงยุทธศาสตร์ ศูนย์ข้อมูล AI เพิ่มภาระอย่างหนักให้แก่โครงข่ายไฟฟ้า หากกำลังผลิตไฟฟ้าและระบบทำความเย็นขยายไม่ทัน ต้นทุนจะสูงขึ้นและความน่าเชื่อถือจะลดลง กำลังผลิตพลังงานหมุนเวียน มาตรฐานประสิทธิภาพพลังงาน และการรายงานการปล่อยก๊าซเรือนกระจกกับการใช้น้ำอย่างโปร่งใส จะมีอิทธิพลต่อการเลือกพื้นที่ ชุมชนคาดหวังการพัฒนาที่รับผิดชอบและปกป้องอากาศ น้ำ และระบบนิเวศท้องถิ่น

ความเชื่อมั่นเป็นสิ่งเปราะบาง ระบบที่ออกแบบไม่ดีอาจฝังอคติ ก่อข้อผิดพลาดในวงกว้าง หรือทำให้ข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหล มาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่เข้มแข็ง การทดสอบโมเดลโดยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย การทดสอบความมั่นคงปลอดภัย และการรายงานเหตุการณ์ จะช่วยควบคุมความเสี่ยง เมื่อมีการไหลเวียนของข้อมูลข้ามพรมแดน กฎที่ชัดเจนและกระบวนการอนุมัติที่คาดการณ์ได้จะช่วยลดความไม่แน่นอน การจัดตั้งคณะกรรมการข้อมูลแห่งชาติที่เสนอไว้และความร่วมมือระดับภูมิภาคด้านความปลอดภัย AI จะช่วยเสริมเสถียรภาพดังกล่าว

การประเมินความคืบหน้า

ตัวชี้วัดที่ชัดเจนจะบอกได้ว่ายุทธศาสตร์กำลังเดินหน้าไปได้ดีหรือไม่ ตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ ได้แก่ จำนวนบริการภาครัฐที่บูรณาการ AI อย่างรับผิดชอบ ระยะเวลาการดำเนินงานที่ลดลง ความแม่นยำในการวินิจฉัยและการตรวจสอบที่เพิ่มขึ้น รวมถึงคะแนนความพึงพอใจของประชาชนต่อบริการดิจิทัล ในภาคอุตสาหกรรม ควรติดตามจำนวนบริษัทที่นำ AI ไปใช้ในงานหลักแทนการทำเพียงโครงการนำร่อง การเติบโตของรายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI และจำนวนผู้ผ่านการฝึกอบรมที่ได้งานทำ นอกจากนี้ยังต้องติดตามตัวชี้วัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน เช่น กำลังรองรับของศูนย์ข้อมูล สัดส่วนแหล่งพลังงาน ความหน่วงของเครือข่าย และระยะเวลาที่ระบบพร้อมใช้งาน

ควรประเมินธรรมาภิบาลและความปลอดภัยด้วยความเข้มงวดเช่นเดียวกัน หน่วยงานสามารถรายงานการดำเนินการประเมินผลกระทบ การตรวจสอบโมเดล และการปฏิบัติตามกฎคุ้มครองข้อมูล รวมถึงติดตามการรายงานเหตุการณ์และระยะเวลาในการแก้ไข รายงานแนวโน้ม การศึกษาผลกระทบ และการเผยแพร่ชุดข้อมูลตามแผนของสำนักงาน AI แห่งชาติ สามารถใช้เป็นหลักยึดสำหรับแดชบอร์ดสาธารณะได้ เมื่อปี 2026 เป็นจุดเริ่มต้นของการดำเนินงานอย่างเป็นระบบ การทบทวนประจำปีจะช่วยให้แนวนโยบาย การลงทุน และการฝึกอบรมสอดคล้องกันต่อเนื่องไปจนถึงปี 2030

ประเด็นสำคัญ

• มาเลเซียตั้งเป้าเป็นชาติ AI ภายในปี 2030 โดยกำหนดให้ปี 2026 เป็นปีแห่งการเปลี่ยนผ่านสู่การดำเนินงานในวงกว้าง
• งบประมาณปี 2026 จัดสรร 1.36 พันล้านริงกิตให้กระทรวงดิจิทัล รวมงบพัฒนา 1.11 พันล้านริงกิต และงบดำเนินงาน 248.5 ล้านริงกิต
• จัดสรรงบ 53 ล้านริงกิตให้กองทุน Malaysia Digital Accelerator Grant เพื่อเร่งการนำ AI บล็อกเชน และเทคโนโลยีควอนตัมมาใช้
• จัดสรรงบ 18.1 ล้านริงกิตเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้สำนักงาน AI แห่งชาติ และ 20 ล้านริงกิตสนับสนุน GovTech Malaysia เพื่อยกระดับบริการสาธารณะ
• การลงทุนในศูนย์ข้อมูลมีมูลค่าราว 115,000 ล้านริงกิตระหว่างปี 2021 ถึง 2023 และคาดว่าจะสร้างงานประมาณ 30,900 ตำแหน่งภายในปี 2030
• แผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติสำหรับปี 2026 ถึง 2030 จะเสนอต่อที่ประชุมในเดือนธันวาคม โดยมุ่งเน้นเทคโนโลยี บุคลากร ธรรมาภิบาล โครงสร้างพื้นฐาน และการลงทุน
• มาเลเซียกำลังจัดทำยุทธศาสตร์ความเชื่อมั่นทางดิจิทัลและความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล จัดตั้งคณะกรรมการข้อมูลแห่งชาติ และจัดตั้งธนาคารข้อมูลแห่งชาติ เพื่อยกระดับธรรมาภิบาลข้อมูล
• หน่วยงานที่เกี่ยวข้องคาดว่าจะเสริมความเข้มแข็งให้จริยธรรม AI ด้วยแผนปฏิบัติการด้านเทคโนโลยี AI และกรอบความปลอดภัยกับความรับผิดชอบ ซึ่งอาจนำเสนอได้เร็วที่สุดในช่วงกลางปีหน้า
• Huawei Cloud วางแผนฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญ AI 30,000 คนในมาเลเซีย และสนับสนุนพันธมิตร AI ท้องถิ่น 200 ราย
• มาเลเซียตั้งเป้ารองรับกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลของอาเซียนราวสองในสามภายในปี 2035 โดยอาศัยการขยายบรอดแบนด์และ 5G
• ยุทธศาสตร์อุตสาหกรรม เช่น ยุทธศาสตร์เซมิคอนดักเตอร์แห่งชาติ แผน NIMP 2030 และแผนยุทธศาสตร์การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานแห่งชาติ ล้วนสนับสนุนวาระ AI
• ความท้าทายสำคัญ ได้แก่ การจัดหาบุคลากร ความต้องการพลังงาน ธรรมาภิบาลที่สม่ำเสมอ และการดำเนินงานให้เกิดผลในหน่วยงานต่าง ๆ