ภาวะฉุกเฉินด้านประชากรที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติหุ่นยนต์
ญี่ปุ่นกำลังเผชิญความเป็นจริงทางเศรษฐกิจที่ไม่มีประเทศพัฒนาแล้วแห่งใดเคยเผชิญในระดับนี้ ประชากรลดลงต่อเนื่องเป็นปีที่ 14 ในปี 2024 และคาดว่าประชากรวัยทำงานจะหดตัวเกือบ 15 ล้านคนในช่วงสองทศวรรษข้างหน้า ทำให้ประเทศหันไปพึ่งผู้ช่วยชีวิตที่ไม่คาดคิด นั่นคือปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังอยู่ในเครื่องจักรจริง กระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรมประกาศเมื่อเดือนมีนาคม 2026 ว่ามีเป้าหมายสร้างภาคธุรกิจ AI เชิงกายภาพในประเทศ ซึ่งสามารถครองส่วนแบ่งตลาดโลก 30% ภายในปี 2040 โดยได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลราว 6.3 พันล้านดอลลาร์ ภายใต้การนำของนายกรัฐมนตรีซานาเอะ ทาคาอิจิ นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ จากการมองหุ่นยนต์เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ สู่การมองว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานจำเป็นต่อการอยู่รอดทางเศรษฐกิจ
สารบัญ
ตัวเลขสะท้อนภาพที่น่ากังวล อัตราการเกิดของญี่ปุ่นอยู่ที่ราว 1.4 คนต่อผู้หญิงหนึ่งคน ต่ำกว่า 2.1 คนซึ่งจำเป็นต่อการรักษาเสถียรภาพของประชากรอย่างมาก ปัจจุบันมีผู้เสียชีวิตมากกว่าจำนวนเกิดประมาณ 1,000 คนต่อวัน ภายในปี 2050 ประชากรญี่ปุ่นเกือบ 40% จะมีอายุเกิน 65 ปี เพิ่มจากราว 28% ในปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงด้านประชากรนี้ก่อให้เกิดสิ่งที่นักเศรษฐศาสตร์เรียกว่า การขาดแคลนแรงงานเชิงโครงสร้าง กล่าวคือ เศรษฐกิจมีแรงงานไม่เพียงพอที่จะรักษาระดับผลผลิตในปัจจุบัน ไม่ว่าจะขึ้นค่าจ้างเพียงใด กองทุนการเงินระหว่างประเทศคาดการณ์ว่ากำลังแรงงานในประเทศของญี่ปุ่นจะลดลงราว 24 ล้านคนตั้งแต่ตอนนี้จนถึงปี 2050 ซึ่งเป็นการลดลงที่ไม่น่าจะชดเชยได้ด้วยการย้ายถิ่นฐาน
แรงกดดันเร่งด่วนปรากฏชัดในสิ่งที่ผู้สังเกตการณ์ภาคอุตสาหกรรมเรียกว่า ปัญหา 2024
กฎควบคุมการทำงานล่วงเวลาฉบับใหม่สำหรับคนขับรถบรรทุก ซึ่งเริ่มใช้ในปี 2024 จำกัดชั่วโมงทำงานอย่างเข้มงวด จนเกิดคอขวดด้านโลจิสติกส์ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานในทันที ตามข้อมูลของสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ โซลูชันหุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับการขนส่งช่วยลดเวลาทำงานของคนขับได้สูงสุด 25% ด้วยการทำงานขนถ่ายสินค้าโดยอัตโนมัติ จึงช่วยแก้ปัญหาข้อจำกัดด้านกฎระเบียบโดยตรง พร้อมรักษาการขนส่งสินค้าให้ดำเนินต่อไปได้
จากโรงงานสู่บ้านพักคนชรา
ญี่ปุ่นติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเครื่องแรกในช่วงปลายทศวรรษ 1960 และปัจจุบันครองตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมทั่วโลกราว 70% แต่ระบบอัตโนมัติระลอกใหม่นี้ขยายขอบเขตไปไกลกว่าการผลิตรถยนต์ นักลงทุนร่วมทุน Ally Warson หุ้นส่วนของ UP.Partners เรียกงานที่ระบบอัตโนมัติมุ่งเข้ามาทำแทนว่า งานที่ไม่มีใครอยากทำ
Warson บอกนักลงทุนมาหลายปีแล้วว่า ปัญหาขาดแคลนแรงงานของญี่ปุ่นเป็นตัวอย่างชัดเจนว่า AI เชิงกายภาพกลายเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ใช่ทางเลือก
มีตำแหน่งงานในภาคอุตสาหกรรมว่างอยู่ประมาณ 600,000 ตำแหน่ง ไม่มีใครยกมือสมัครทำงานเหล่านี้
งานที่ไม่มีใครต้องการเหล่านี้รวมถึงงานก่อสร้างที่อันตราย การเช็ดกระจกตึกระฟ้าสูงหลายร้อยฟุต การขุดอุโมงค์ในสภาพแวดล้อมเสี่ยงภัย และในปัจจุบันยังรวมถึงการดูแลผู้สูงอายุด้วย ข้อมูลจากกระทรวงสาธารณสุข แรงงาน และสวัสดิการของญี่ปุ่นในปี 2025 เผยให้เห็นความไม่สมดุลรุนแรงในการดูแลผู้สูงอายุ โดยมีผู้สมัครเพียงหนึ่งคนต่อหนึ่งตำแหน่งว่าง 4.25 ตำแหน่งในภาคส่วนนี้ สร้างแรงกดดันที่ไม่ยั่งยืนต่อโรงพยาบาล บ้านพักคนชรา และบริการดูแลที่บ้าน
ความเสี่ยงทางกายภาพจากอาชีพเหล่านี้ทำให้งานดังกล่าวเหมาะอย่างยิ่งต่อการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ Warson เน้นย้ำว่า เหตุผลที่หนักแน่นที่สุดในการใช้ AI เชิงกายภาพไม่เคยเป็นเพียงเรื่องประสิทธิภาพหรือการลดต้นทุน แต่เป็นการรักษาชีวิตผู้คน งานอย่างการเดินตรวจพื้นที่ก่อสร้างตอนเที่ยงคืนที่มีตะปูยื่นจากพื้น หรือการเข้าแก้ไขเหตุรั่วไหลในสถานที่ผลิตน้ำมันและก๊าซนอกชายฝั่ง ทำให้คนงานเผชิญความเสี่ยงที่นำไปสู่การเรียกร้องค่าสินไหมประกันภัยระดับหลายล้านดอลลาร์ ควบคู่กับโศกนาฏกรรมของมนุษย์ การใช้เครื่องจักรแทนงานเหล่านี้ช่วยแก้ทั้งปัญหาความปลอดภัยและการขาดแคลนแรงงานไปพร้อมกัน
การใช้งานจริงเร่งตัวขึ้น
การตอบสนองเริ่มเห็นได้แล้วทั่วภาคอุตสาหกรรมญี่ปุ่น โดยเปลี่ยนจากโครงการทดลองไปสู่การใช้งานที่มีการจ่ายเงินจริงอย่างรวดเร็ว ที่มหาวิทยาลัยวาเซดะ นักวิจัยพัฒนา AIREC (หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลผู้สูงอายุ) หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์น้ำหนัก 150 กิโลกรัมที่สามารถพลิกตัวผู้ป่วยติดเตียง เปลี่ยนผ้าอ้อม และจัดท่าร่างกายเพื่อป้องกันการบาดเจ็บ งานเหล่านี้จำเป็นแต่ทำให้ร่างกายเหนื่อยล้าอย่างมาก และเป็นตัวอย่างตรงประเภทของงานที่มนุษย์ไม่เต็มใจทำมากขึ้นเรื่อย ๆ ในตลาดแรงงานที่ตึงตัว
ในภาคก่อสร้าง เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติจาก ABB Ltd ช่วยสร้างสถานีรถไฟพิมพ์ 3 มิติแห่งแรกของญี่ปุ่น โดยประกอบเสร็จในชั่วข้ามคืน ระหว่างรถไฟเที่ยวสุดท้ายในตอนเย็นกับเที่ยวแรกในตอนเช้า โครงการนี้ซึ่งดำเนินการร่วมกับ Serendix และบริษัทรถไฟญี่ปุ่นตะวันตก แสดงให้เห็นว่าการก่อสร้างด้วยหุ่นยนต์ช่วยลดทั้งความต้องการแรงงานและผลกระทบต่อการดำเนินงานของโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างไร การก่อสร้างสถานีรถไฟแบบดั้งเดิมอาจใช้เวลาหลายเดือน แต่ระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์และการผลิตนอกสถานที่ช่วยให้งานเสร็จภายในไม่กี่ชั่วโมง
อุตสาหกรรมก่อสร้างได้รับผลกระทบอย่างหนักจากต้นทุนแรงงานและวัสดุที่สูงขึ้น รวมถึงการขาดแคลนแรงงานมีทักษะ แนวทางก่อสร้างด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติของเราช่วยลดต้นทุนแรงงาน และผลิตวัสดุก่อสร้างทั้งหมดจากปูนมอร์ตาร์ได้
ซาโตะ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Serendix ชี้ให้เห็นว่าการก่อสร้างด้วยหุ่นยนต์ช่วยรับมือแรงกดดันหลายด้านพร้อมกันได้อย่างไร เทคโนโลยีเหล่านี้ลดทั้งค่าแรงและค่าวัสดุ พร้อมเพิ่มความแม่นยำ จึงเป็นแนวทางที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับอุตสาหกรรมที่กำลังประสบปัญหาในการหาแรงงานมาทำงานที่ต้องใช้กำลังกาย
การลงทุนทำสถิติสูงสุดและการแข่งขันระดับโลก
แรงส่งทางเศรษฐกิจวัดผลได้และกำลังเร่งตัวขึ้น สมาคมหุ่นยนต์ญี่ปุ่นรายงานว่า ยอดสั่งซื้อหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแตะ 324,500 ล้านเยน (2.2 พันล้านดอลลาร์) ในไตรมาสแรกของปี 2025 เพิ่มขึ้น 14.2% เมื่อเทียบรายปี และสูงที่สุดนับตั้งแต่เริ่มเก็บสถิติในทศวรรษ 1980 คำสั่งซื้อเพื่อการส่งออกซึ่งคิดเป็นราว 70% ของการจัดส่ง กำลังพุ่งขึ้นจากจีน เกาหลีใต้ สหรัฐอเมริกา และเยอรมนี ขณะที่ประเทศเหล่านั้นเผชิญแรงกดดันด้านประชากรของตนเอง
บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจากต่างประเทศกำลังวางตำแหน่งเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงนี้ ไมโครซอฟท์ประกาศลงทุน 10,000 ล้านดอลลาร์ในญี่ปุ่นจนถึงปี 2029 เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ความร่วมมือด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการฝึกอบรมวิศวกรหนึ่งล้านคนภายในปี 2030 บริษัทจับมือกับ SoftBank และ Sakura Internet เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลอ่อนไหวจะอยู่ภายในญี่ปุ่น ขณะเดียวกันก็เข้าถึงขีดความสามารถด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้ เรื่องนี้เกิดขึ้นในช่วงที่รัฐบาลประเมินว่าญี่ปุ่นอาจขาดแคลนแรงงานด้าน AI และหุ่นยนต์มากกว่าสามล้านคนภายในปี 2040
แบรด สมิธ รองประธานของไมโครซอฟท์ ระบุว่าการลงทุนนี้จะสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของญี่ปุ่น พร้อมเสริมสร้างความมั่นคงทางเศรษฐกิจ โครงการนี้มุ่งขยายขีดความสามารถด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลอ่อนไหวภายในประเทศ พร้อมใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ระดับโลก การผสานทรัพยากรประมวลผลในประเทศเข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์ Azure ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ นำระบบ AI ไปใช้งานได้ พร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลที่เข้มงวด
กลยุทธ์ระบบนิเวศแบบผสมผสาน
แนวทางของญี่ปุ่นแตกต่างอย่างมากจากกลยุทธ์ของสหรัฐฯ และจีน สหรัฐฯ เป็นผู้นำด้านซอฟต์แวร์และการพัฒนาตลาด ส่วนจีนครองความได้เปรียบด้านขนาดการผลิตและประสิทธิภาพต้นทุน ขณะที่ญี่ปุ่นมีจุดแข็งเป็นพิเศษด้านชิ้นส่วนความแม่นยำสูง เช่น แอคชูเอเตอร์ เซ็นเซอร์ และระบบควบคุมการเคลื่อนไหว ซึ่งเป็นส่วนเชื่อมต่อทางกายภาพที่สำคัญระหว่างอัลกอริทึม AI กับโลกจริง
โช ยามานากะ ผู้บริหารของ Salesforce Ventures อธิบายว่าแรงขับเคลื่อนได้เปลี่ยนจากการมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพอย่างง่ายไปสู่การอยู่รอดของภาคอุตสาหกรรม ญี่ปุ่นเผชิญข้อจำกัดด้านอุปทานแรงงาน ซึ่งทำให้ไม่สามารถรักษาบริการจำเป็นไว้ได้ เมื่อขาดแคลนแรงงาน ด้วยจำนวนประชากรวัยทำงานที่ลดลง AI เชิงกายภาพจึงเป็นเรื่องเร่งด่วนระดับชาติ เพื่อรักษามาตรฐานอุตสาหกรรมและบริการสังคม
โครงสร้างอุตสาหกรรมสะท้อนความเร่งด่วนนี้ บริษัทใหญ่ที่ครองตลาดมายาวนาน เช่น Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric และ Honda Motor มีขนาดการผลิต เครือข่ายลูกค้า และขีดความสามารถในการนำเทคโนโลยีไปใช้งานจริงที่สั่งสมมาหลายทศวรรษ ขณะเดียวกัน บริษัทสตาร์ตอัปรายใหม่ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านซอฟต์แวร์ประสานงาน ระบบรับรู้สภาพแวดล้อม และระบบอัตโนมัติของกระบวนการทำงาน ระบบนิเวศแบบผสมผสานนี้แตกต่างจากโมเดลเทคโนโลยีที่ผู้ชนะกวาดผลประโยชน์ทั้งหมด โดยเปิดทางให้บริษัทที่ตั้งมั่นแล้วกับบริษัทเกิดใหม่ร่วมมือกัน
โร กุปตะ กรรมการผู้จัดการของ Woven Capital ระบุว่ามีหลายปัจจัยขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยีมาใช้ ได้แก่ การยอมรับหุ่นยนต์ในสังคม การขาดแคลนแรงงานจากแรงกดดันด้านประชากร และความแข็งแกร่งเชิงลึกของอุตสาหกรรมด้านเมคคาทรอนิกส์และห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์ โฮกิล โดห์ หุ้นส่วนทั่วไปของ Global Brain อธิบายว่า AI เชิงกายภาพเป็นเครื่องมือสร้างความต่อเนื่องในการดำเนินงาน โดยตั้งคำถามว่า จะทำให้โรงงาน คลังสินค้า โครงสร้างพื้นฐาน และการดำเนินงานด้านบริการเดินหน้าต่อไปได้อย่างไรเมื่อมีคนน้อยลง?
สตาร์ตอัปอย่าง Mujin เป็นตัวอย่างของแนวทางเฉพาะทางนี้ โดยพัฒนาแพลตฟอร์มควบคุมหุ่นยนต์ที่ช่วยให้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เดิมทำงานด้านโลจิสติกส์ได้โดยอัตโนมัติ WHILL ผสานยานยนต์ไฟฟ้าเข้ากับระบบจัดการฝูงยานพาหนะผ่านคลาวด์เพื่อการขนส่งอัตโนมัติ โดยใช้ญี่ปุ่นปรับปรุงฮาร์ดแวร์ และใช้สหรัฐฯ พัฒนาซอฟต์แวร์ Terra Drone นำระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ผสานข้อมูลการดำเนินงาน เพื่อรองรับการทำงานอัตโนมัติในภาคกลาโหมและโครงสร้างพื้นฐาน
หลักฐานทางเศรษฐกิจและการปรับตัวของสังคม
งานวิจัยทางวิชาการสนับสนุนความเชื่อมโยงระหว่างการขาดแคลนแรงงานกับการนำหุ่นยนต์มาใช้ งานวิจัยที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ซึ่งศึกษาช่วงเริ่มต้นของการใช้หุ่นยนต์ในญี่ปุ่นระหว่างปี 1978 ถึง 1991 พบว่าการขาดแคลนแรงงานไร้ฝีมือในโรงงานเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของการนำหุ่นยนต์มาใช้ในเวลาต่อมา ขณะที่การขาดแคลนแรงงานมีทักษะให้ผลตรงกันข้าม บ่งชี้ว่าหุ่นยนต์ทำงานเสริมแรงงานมนุษย์เฉพาะทางมากกว่าจะเข้ามาแทนที่ งานวิจัยนี้เผยแพร่โดยใช้ข้อมูลระดับอุตสาหกรรมที่เพิ่งแปลงเป็นดิจิทัล และแสดงให้เห็นว่าผลของการขาดแคลนแรงงานต่อระบบอัตโนมัติขึ้นอยู่กับลักษณะของอาชีพ
กองทุนการเงินระหว่างประเทศระบุว่า ประสบการณ์ของญี่ปุ่นอาจแตกต่างอย่างมากจากประเทศพัฒนาแล้วอื่น ๆ เมื่อแรงงานลดหายไปจริง ๆ และมีข้อจำกัดด้านการย้ายถิ่น ระบบอัตโนมัติอาจช่วยเพิ่มค่าจ้างและการเติบโตทางเศรษฐกิจ แทนที่จะเพียงทำให้คนตกงาน การคำนวณของเจ้าหน้าที่ IMF โดยใช้ข้อมูลระดับจังหวัดพบว่า ความหนาแน่นของหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้นในภาคการผลิตของญี่ปุ่นสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของการจ้างงานและค่าจ้างในท้องถิ่น ซึ่งตรงกันข้ามกับผลการศึกษาลักษณะเดียวกันในสหรัฐฯ
โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินกำลังปรับตัวเพื่อรองรับการนำเทคโนโลยีมาใช้ Mizuho Leasing รายงานว่าความต้องการหุ่นยนต์ในโรงแรม ร้านอาหาร และร้านสะดวกซื้อพุ่งขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา และขณะนี้เริ่มขยายไปยังศูนย์โลจิสติกส์และโรงงาน บริษัทมองว่าญี่ปุ่นเป็นสนามทดสอบในโลกจริงสำหรับความท้าทายด้านประชากรที่ประเทศอื่น ๆ จะเผชิญในไม่ช้า รวมถึงจีนและเกาหลีใต้ซึ่งกำลังประสบปัญหาประชากรหดตัวในลักษณะเดียวกัน
แม้แรงส่งจะเพิ่มขึ้น แต่อุปสรรคยังคงมีอยู่ ความท้าทายทางเทคนิคได้แก่ การรับประกันความแม่นยำสูงสุดในการดูแลผู้ป่วย การปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างแน่นอน และการลดต้นทุนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สูง คำถามทางสังคมเกี่ยวกับมิติด้านอารมณ์ในการดูแล ซึ่งเครื่องจักรไม่สามารถเลียนแบบได้ ก็ยังคงมีอยู่ อย่างไรก็ตาม การยอมรับหุ่นยนต์ในญี่ปุ่นฝังรากลึกกว่าหลายประเทศตะวันตก แนวคิด โมโนซึคุริ
(งานฝีมือ) ครอบคลุมไปถึงระบบหุ่นยนต์ และการใช้ระบบอัตโนมัติในภาคการผลิตมานานหลายทศวรรษก็ทำให้การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์กลายเป็นเรื่องปกติ
ผลกระทบทั่วโลกในสังคมสูงวัย
การทดลองของญี่ปุ่นมีบทเรียนเร่งด่วนสำหรับทั่วโลก อัตราการเจริญพันธุ์ของเกาหลีใต้ลดลงเหลือ 0.72 ในปี 2024 ต่ำที่สุดในบรรดาเศรษฐกิจขนาดใหญ่ อุตสาหกรรมของเยอรมนีคาดว่าจะสูญเสียแรงงาน 7 ล้านคนภายในปี 2035 องค์การแรงงานระหว่างประเทศประเมินว่า 14 ใน 20 เศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลกจะเผชิญปัญหาขาดแคลนแรงงานอย่างมีนัยสำคัญในภาคการผลิตและโลจิสติกส์ภายในปี 2030 สำหรับประเทศอย่างญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และเยอรมนี การนำหุ่นยนต์มาใช้ไม่ใช่แค่ทางเลือกเชิงยุทธศาสตร์ แต่เป็นกลไกเพื่อความอยู่รอด
เมื่อไม่นานมานี้ Bank of America คาดการณ์ว่าภายในปี 2060 ผู้คนอาจเป็นเจ้าของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากกว่ารถยนต์ ตัวเลขนี้ฟังดูเหมือนมาจากอนาคต แต่สะท้อนแนวโน้มประชากรที่เกิดขึ้นอยู่ในปัจจุบัน คำถามไม่ใช่อีกต่อไปว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่งานบางประเภทหรือไม่ แต่คือจะมีมนุษย์เพียงพอทำงานจำเป็นเหล่านั้นตั้งแต่แรกหรือไม่
อิสเซ ทากิโนะ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Mujin เน้นย้ำว่า AI เชิงกายภาพต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งต่อคุณลักษณะทางกายภาพของฮาร์ดแวร์ ซึ่งไม่เพียงต้องมีขีดความสามารถด้านซอฟต์แวร์ แต่ยังต้องมีเทคโนโลยีควบคุมที่เฉพาะทางสูง ซึ่งใช้เวลาพัฒนานานและมีต้นทุนความล้มเหลวสูง ความเป็นจริงทางเทคนิคนี้หมายความว่า ผู้บุกเบิกที่มีรากฐานฮาร์ดแวร์แข็งแกร่งอย่างญี่ปุ่นยังคงได้เปรียบ แม้ขีดความสามารถด้านซอฟต์แวร์จะแพร่หลายไปทั่วโลก
ดังที่โฮกิล โดห์ หุ้นส่วนทั่วไปของ Global Brain ระบุ สัญญาณว่าตลาดเติบโตเต็มที่แล้วเห็นได้จากตัวชี้วัดที่ชัดเจน ได้แก่ การใช้งานจริงที่มีการจ่ายเงิน แทนการทดลองที่ผู้ขายเป็นผู้สนับสนุนเงินทุน การทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ตลอดกะ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่วัดผลได้ เช่น ระยะเวลาพร้อมใช้งาน อัตราการแทรกแซงของมนุษย์ และผลต่อผลิตภาพ เมื่อพิจารณาจากเกณฑ์เหล่านี้ ภาคธุรกิจ AI เชิงกายภาพของญี่ปุ่นกำลังเปลี่ยนผ่านจากการทดลองไปสู่มาตรฐานอุตสาหกรรม
สรุปประเด็นสำคัญ
- คาดว่าประชากรวัยทำงานของญี่ปุ่นจะลดลง 15 ล้านคนในช่วงสองทศวรรษข้างหน้า ผลักดันให้เกิดการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในภาคการผลิต โลจิสติกส์ และการดูแลอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
- รัฐบาลตั้งเป้าครองตลาด AI เชิงกายภาพทั่วโลก 30% ภายในปี 2040 โดยได้รับแรงหนุนจากการลงทุนในประเทศ 6.3 พันล้านดอลลาร์ และคำมั่นลงทุน 10,000 ล้านดอลลาร์ของไมโครซอฟท์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI จนถึงปี 2029
- มีการนำหุ่นยนต์ไปใช้กับงานที่ไม่มีใครต้องการมากขึ้น ทั้งการดูแลผู้สูงอายุ งานก่อสร้างอันตราย และโลจิสติกส์ เพื่อเติมตำแหน่งงานในภาคอุตสาหกรรมที่ว่างอยู่ประมาณ 600,000 ตำแหน่ง
- ยอดสั่งซื้อหุ่นยนต์อุตสาหกรรมทำสถิติสูงสุดในช่วงต้นปี 2025 โดยผู้ผลิตญี่ปุ่นครองตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมทั่วโลกราว 70% และกำลังเผชิญการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากบริษัทจีน
- งานวิจัยชี้ว่า ในบริบทด้านประชากรเฉพาะของญี่ปุ่น การนำหุ่นยนต์มาใช้สัมพันธ์กับการจ้างงานและค่าจ้างที่เพิ่มขึ้น มากกว่าการทำให้คนตกงาน บ่งชี้ว่าระบบอัตโนมัติสามารถอุดช่องว่างแรงงานได้โดยไม่ทำลายตำแหน่งงาน
