ขนาดของความทะเยอทะยานด้านดิจิทัลของอินเดีย
อินเดีกำลังเผชิญการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน ขณะที่ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีระดับโลกและกลุ่มธุรกิจในประเทศเร่งปักหลักในหนึ่งในเศรษฐกิจดิจิทัลที่เติบโตเร็วที่สุดของโลก Amazon Web Services ให้คำมั่นลงทุน 12,700 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างศูนย์ประมวลผลคลาวด์ในมุมไบและไฮเดอราบัด ส่วน Google ประกาศลงทุน 15,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในศูนย์กลางปัญญาประดิษฐ์ที่วิศาขาปัตนัม ซึ่งนับเป็นการลงทุนด้านเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุดในประเทศจนถึงปัจจุบัน เม็ดเงินมหาศาลเหล่านี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างกว่านั้น โดยกระทรวงอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยีสารสนเทศประเมินว่า กำลังรองรับศูนย์ข้อมูลของอินเดียจะพุ่งจาก 1.5 กิกะวัตต์ในปัจจุบันเป็น 13.2 กิกะวัตต์ภายในปี 2032
สารบัญ
การขยายตัวนี้เกิดจากหลายปัจจัยมาบรรจบกัน อินเดียมีผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 800 ล้านคน และการใช้งานแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ก็เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้ความต้องการพลังประมวลผลในประเทศพุ่งสูง นอกจากนี้ ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ในตะวันออกกลางยังทำให้ลูกค้าในภูมิภาคอ่าวและผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ระดับโลกมองอินเดียเป็นทางเลือกเชิงยุทธศาสตร์ เพื่อกระจายการลงทุนด้านศูนย์ข้อมูลออกจากพื้นที่ขัดแย้ง สุนิล คุปตา ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Yotta Data Services เปิดเผยว่า บริษัทได้รับการสอบถามเพิ่มขึ้นอย่างมากนับตั้งแต่เดือนมีนาคม โดยบริษัทที่ต้องการปรับกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อเนื่องระบุความต้องการกำลังรองรับไว้ที่ 200-500 เมกะวัตต์
ปัจจุบัน อินเดียมีศูนย์ข้อมูลราว 270 แห่ง คิดเป็นประมาณ 0.5% ของการผลิตไฟฟ้าทั้งประเทศ คาดว่าสัดส่วนนี้จะเพิ่มเป็น 3% ภายในปี 2030 แม้ตัวเลขดังกล่าวอาจดูไม่สูงเมื่อมองในระดับประเทศ แต่ความต้องการไฟฟ้าที่กระจุกตัวในบางพื้นที่ทำให้เกิดแรงกดดันเฉพาะจุด และเสี่ยงบั่นทอนเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้าเก่าที่รองรับเขตมหานครสำคัญอยู่แล้ว ความท้าทายยิ่งเพิ่มขึ้นจากลักษณะงานประมวลผล AI สมัยใหม่ ซึ่งต้องใช้กำลังคำนวณสูงกว่าบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์หรือเว็บโฮสติ้งแบบเดิมมาก
เมื่อ AI เผชิญข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน
ศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์มีความต้องการพลังงานมหาศาล ศูนย์ข้อมูลที่เน้น AI เพียงแห่งเดียวซึ่งใช้ไฟฟ้า 100 เมกะวัตต์ ต้องการไฟฟ้าเทียบเท่ากับครัวเรือนอเมริกันราว 100,000 ครัวเรือน หรือเกือบ 750,000 ครัวเรือนในอินเดีย เมื่อคำนึงถึงรูปแบบการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยที่ต่ำกว่าของอินเดีย ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ทำงานตลอดเวลาและดึงไฟฟ้าตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อให้เซิร์ฟเวอร์และระบบทำความเย็นเฉพาะทางทำงานได้ ต่างจากภาคอุตสาหกรรมทั่วไปที่อาจมีการใช้ไฟฟ้าขึ้นลงตามรอบการผลิต ศูนย์ข้อมูลต้องการไฟฟ้าพื้นฐานอย่างต่อเนื่องไม่หยุดหย่อน ทำให้ผู้ดูแลโครงข่ายไม่มีช่วงผ่อนแรง
สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศระบุว่า ในปี 2024 ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ใช้ไฟฟ้ามากกว่า 4% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศ และสัดส่วนนี้อาจเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวภายในปี 2030 อย่างไรก็ตาม โครงข่ายไฟฟ้าสหรัฐฯ ผลิตไฟฟ้าได้ราว 4,500 เทราวัตต์ชั่วโมงต่อปี เทียบกับ 1,900 เทราวัตต์ชั่วโมงของอินเดีย ความแตกต่างนี้หมายความว่าโครงข่ายอินเดียมีขีดความสามารถรองรับความต้องการใหม่เหลืออยู่น้อยกว่ามาก หากไม่กระทบผู้ใช้ไฟฟ้าเดิม คณะกรรมาธิการรัฐสภาเตือนเมื่อเดือนมีนาคมว่า ความต้องการไฟฟ้าที่กระจุกตัวสูงในกลุ่มศูนย์ข้อมูลอาจสร้างภาระให้ระบบส่งไฟฟ้าของประเทศ และเป็นอุปสรรคต่อเป้าหมายพลังงานสะอาด เนื่องจากโครงข่ายไฟฟ้าหลายภูมิภาคยังพึ่งพาการผลิตไฟฟ้าจากถ่านหินอย่างมากเพื่อรองรับความต้องการพื้นฐาน
นเรนทรา เซน ผู้ก่อตั้ง NeevCloud ผู้ให้บริการคลาวด์ AI อธิบายว่า ความต้องการด้านการประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์ทำให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้นทบเท่าตัว
"ศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานสูงมาก และกินไฟมากกว่าเมืองหลายแห่งของเรา เมื่อมีคนใช้ AI มากขึ้น คำถามที่ส่งเข้ามาก็เพิ่มขึ้น หมายถึงต้องวิเคราะห์มากขึ้น และในอนาคตจะทำให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 20 ถึง 30 เท่า" เขากล่าวกับ The Straits Times
สัญญาณเตือนจากมุมไบ
มุมไบ ซึ่งเป็นศูนย์กลางศูนย์ข้อมูลที่คึกคักที่สุดของอินเดีย โดยมีสถานที่ดำเนินงาน 61 แห่ง เป็นตัวอย่างชัดเจนของวิกฤตที่กำลังคืบคลาน ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ให้บริการแก่บริษัทระดับโลก ทั้ง Amazon, Google และ Microsoft ขณะดึงไฟฟ้าจากโครงข่ายเดียวกับที่รองรับผู้ใช้เชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศัย 20 ล้านราย จากการคาดการณ์ปัจจุบัน ภายในปี 2030 ศูนย์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวอาจใช้ไฟฟ้าถึงหนึ่งในสามของไฟฟ้าที่ผลิตได้ในเมือง การกระจุกตัวเช่นนี้ทำให้เกิดการแข่งขันแบบมีผู้ชนะเพียงฝ่ายเดียว ระหว่างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลกับความต้องการไฟฟ้าพื้นฐานของเมือง
แรงกดดันนี้ไม่ใช่แค่เรื่องสมมติ ทั่วอินเดีย ทางการพยายามอย่างหนักที่จะรักษาการจ่ายไฟให้สม่ำเสมอในหลายเมืองและหลายชุมชน โดยไฟฟ้าดับเป็นประจำและส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวัน เมื่อเดือนเมษายน โครงข่ายไฟฟ้าแห่งชาติเผชิญภาวะไฟฟ้าขาดแคลนในช่วงกลางคืนสูงสุด 5.4 กิกะวัตต์ ก่อนที่สภาพอากาศฤดูร้อนจะร้อนจัดที่สุด ตามข้อมูลที่ผู้ดูแลโครงข่ายบันทึกไว้ ความต้องการพุ่งจาก 215,832 เมกะวัตต์เมื่อวันที่ 1 เมษายน เป็นสถิติสูงสุด 256,117 เมกะวัตต์ในวันที่ 25 เมษายน ส่งผลให้เกิดภาวะขาดแคลนในช่วงเย็น ซึ่งการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ลดลง แต่ความต้องการใช้เครื่องทำความเย็นยังสูง
ข้อมูลจากตลาดซื้อขายไฟฟ้าอินเดียเผยให้เห็นแรงกดดันทางเศรษฐกิจจากความไม่สมดุลนี้ ในช่วงกลางวัน การผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีมากกดราคาให้ลดลงเหลือหน่วยละ 1.5 รูปี แต่หลังพระอาทิตย์ตก ราคาซื้อขายทันทีพุ่งชนเพดานกำกับดูแลที่หน่วยละ 10 รูปี หรือเพิ่มขึ้นเกือบ 7 เท่าภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง สำหรับศูนย์ข้อมูลที่ต้องใช้ไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องเพื่อป้องกันบริการหยุดชะงักซึ่งสร้างความเสียหายสูง ความผันผวนนี้ก่อให้เกิดทั้งความท้าทายในการดำเนินงานและด้านการเงิน
คอขวดของระบบส่งไฟฟ้า
โครงข่ายไฟฟ้าของอินเดียยังไม่มีโครงสร้างที่พร้อมรองรับรูปแบบความต้องการไฟฟ้าสูงและต่อเนื่องตลอดเวลาของศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ โครงสร้างพื้นฐานถูกออกแบบมาสำหรับรูปแบบการใช้ไฟฟ้าแบบดั้งเดิม ไม่ใช่การหยุดใช้ไฟอย่างฉับพลันและการเปลี่ยนแปลงโหลดอย่างรวดเร็วที่เกิดขึ้นในกลุ่มระบบประมวลผล Grid India ผู้ดูแลโครงข่ายไฟฟ้าแห่งชาติ ระบุว่า การดึงไฟฟ้าออกจากระบบอย่างฉับพลัน 1-2 กิกะวัตต์โดยศูนย์ข้อมูลที่ใช้ระบบอินเวอร์เตอร์ อาจทำให้การเดินระบบโครงข่ายไม่เสถียร โดยเฉพาะเมื่อศูนย์ข้อมูลเหล่านี้เป็นโหลดขนาดใหญ่ที่เปลี่ยนแปลงได้ และต้องเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบส่งไฟฟ้า
โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพไม่อาจขยายตามกำลังการผลิตไฟฟ้าที่วางแผนไว้ได้ทัน แม้จะมีความพยายามยกระดับระบบส่งและจำหน่ายไฟฟ้าตั้งแต่ปี 2024 แต่โครงการขยายระบบก็ประสบความล่าช้า มีการเปิดใช้งานสายส่งเพียง 42% จากเป้าหมายระยะทาง 15,253 วงจร-กิโลเมตร ซึ่งรวมถึงสายส่งระหว่างรัฐเพียง 3,253 วงจร-กิโลเมตร คอขวดนี้ขัดขวางการส่งไฟฟ้าจากแหล่งผลิตพลังงานหมุนเวียน เช่น รัฐคุชราตและราชสถาน ไปยังศูนย์กลางความต้องการอย่างวิศาขาปัตนัม ซึ่ง Google กำลังก่อสร้างศูนย์กลาง AI ขนาดใหญ่
ช่องว่างระหว่างการผลิตพลังงานหมุนเวียนกับความสามารถในการรับไฟฟ้าของโครงข่ายปรากฏให้เห็นแล้ว ในปีงบประมาณ 2025-26 อินเดียเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนได้มากกว่า 50 กิกะวัตต์ แต่ต้องปล่อยให้พลังงานแสงอาทิตย์ราว 2.3 เทราวัตต์ชั่วโมงไม่ได้ใช้งานเนื่องจากการจำกัดการผลิต โรงไฟฟ้าถ่านหินซึ่งช่วยรักษาเสถียรภาพของกำลังผลิตพื้นฐานไม่สามารถลดกำลังผลิตต่ำกว่า 55% ในช่วงบ่ายที่มีแดดจัด ทำให้ผู้ดูแลโครงข่ายต้องทิ้งไฟฟ้าพลังงานสะอาด ปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “หน้าผาพลังงานแสงอาทิตย์” ซึ่งกำลังผลิตลดฮวบหลังพระอาทิตย์ตกในช่วงที่ความต้องการใช้ไฟฟ้าพุ่งสูงพอดี ทำให้เกิดความไม่สมดุลเชิงโครงสร้าง และการขยายศูนย์ข้อมูลจะยิ่งทำให้ปัญหารุนแรงขึ้น
การกระจายทำเลและข้อจำกัด
เมื่อเขตมหานครมีความแออัด ผู้ประกอบการจึงมองหาทำเลนอกศูนย์กลางแบบเดิม วิภูติ การ์ก ผู้อำนวยการประจำเอเชียใต้ของ Institute for Energy Economics and Financial Analysis ระบุว่า การหารือในอุตสาหกรรมให้ความสำคัญกับการย้ายศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ออกไป 100-200 กิโลเมตรจากศูนย์กลางที่มีอยู่ เช่น ไฮเดอราบัด เดลีและเขตนครหลวงแห่งชาติ เบงกาลูรู และเจนไน แต่เดิมเมืองเหล่านี้ได้รับเลือกเพราะอยู่ใกล้สายเคเบิลใต้น้ำและมีบุคลากรด้านเทคนิคพร้อม ทว่าปัจจุบันกลับเผชิญข้อจำกัดด้านไฟฟ้าและน้ำอย่างรุนแรง
"ทำเลเหล่านี้ได้รับเลือกเพราะอยู่ใกล้สายเคเบิลใต้น้ำที่ใช้ส่งข้อมูล โดยเฉพาะสำหรับลูกค้าต่างประเทศอย่างผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ เมืองเหล่านี้ยังมีบุคลากรที่มีความสามารถ แต่เมื่อพื้นที่มีความต้องการสูงมาก จึงมีการหารือกันมากขึ้นว่าจะย้ายศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ออกไป 100-200 กิโลเมตร" นางวิภูติ การ์กกล่าว
NeevCloud ตั้งศูนย์ประมวลผล AI ในอินดอร์และรายปุระ ซึ่งเป็นเมืองในภาคกลางของอินเดียที่อยู่ในเขตเสี่ยงแผ่นดินไหวต่ำและมีที่ดินเพียงพอ ศูนย์เหล่านี้ซื้อพลังงานหมุนเวียนจากรัฐใกล้เคียงในราคาถูกกว่าไฟฟ้าจากโครงข่ายในเขตมหานคร 30% เช่นเดียวกัน ผู้นำในอุตสาหกรรมกำลังสำรวจเหมืองที่ไม่ได้ใช้งานในอินเดียตอนกลางเพื่อพัฒนาศูนย์ข้อมูลใต้ดิน ซึ่งอาจใช้ความเย็นตามธรรมชาติเพื่อลดการใช้พลังงาน CapitaLand Investment ซึ่งกำลังพัฒนาศูนย์ข้อมูล 4 แห่งในมุมไบ ไฮเดอราบัด เจนไน และเบงกาลูรู โดยมีแผนเพิ่มกำลังรองรับเป็นสองเท่าจนถึง 500 เมกะวัตต์ภายในปี 2030 กำลังประเมินทำเลในพื้นที่เชื่อมต่อโดยรอบที่ระบบไฟเบอร์มีความพร้อมมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม พื้นที่นอกเขตมหานครยังขาดโครงสร้างพื้นฐานระบบส่งไฟฟ้าที่เพียงพอสำหรับกลุ่มระบบประมวลผลขนาดระดับกิกะวัตต์ บริษัทจำหน่ายไฟฟ้าของรัฐพยายามตามให้ทันความต้องการที่เพิ่มขึ้น และการย้ายศูนย์ข้อมูลไปยังพื้นที่เหล่านี้อาจเพียงย้ายแรงกดดันไปที่อื่น แทนที่จะแก้ปัญหาให้หมดไป ข้อตกลงซื้อขายไฟฟ้าของภาคธุรกิจ ซึ่งเปิดทางให้บริษัทซื้อไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนโดยตรงจากผู้ผลิต เป็นทางออกได้ส่วนหนึ่ง แต่ยังติดข้อจำกัดด้านระบบส่งไฟฟ้าเช่นเดียวกับการจ่ายไฟจากโครงข่าย
บริบทโลกและผลกระทบในพื้นที่
สถานการณ์ของอินเดียสะท้อนกระแสต่อต้านทั่วโลกต่อการใช้ทรัพยากรของโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ ในเม็กซิโก ประชาชนที่อาศัยใกล้ศูนย์ข้อมูลของ Microsoft รายงานว่าไฟฟ้าดับและน้ำไม่ไหลนานหลายสัปดาห์ จนต้องยกเลิกการเรียนและให้คลินิกดำเนินงานโดยอาศัยแสงไฟฉาย ในไอร์แลนด์ ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้ามากกว่า 20% ของทั้งประเทศ ส่วนในชิลี แหล่งน้ำใต้ดินกำลังลดลงจากความต้องการน้ำเพื่อทำความเย็น มีข้อกังวลคล้ายกันนี้ในบราซิล อังกฤษ มาเลเซีย เนเธอร์แลนด์ สิงคโปร์ และแอฟริกาใต้
ประเด็นร่วมในกรณีเหล่านี้คือความขัดแย้งระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับทรัพยากรพื้นฐานที่ประชาชนในพื้นที่ต้องใช้ นักวิจัยจาก Pahle India Foundation เน้นย้ำข้อกังวลนี้ในการวิเคราะห์เมื่อเดือนมีนาคม 2026
เราไม่อาจปล่อยให้ไฟดับสำหรับคนหนึ่งพันล้านคน เพียงเพื่อให้คลาวด์เทคโนโลยียังคงสว่างไสวสำหรับคนเพียงหยิบมือ
ถ้อยคำนี้สะท้อนมิติด้านจริยธรรมและการเมืองของการวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน โดยบริษัทระดับโลกและชนชั้นนำในเมืองเป็นผู้ได้รับประโยชน์จาก AI ขณะที่ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมและความน่าเชื่อถือของบริการมักตกอยู่กับประชาชนทั่วไป ต่างจากสหรัฐฯ ที่สามารถรองรับการเติบโตของโครงข่ายด้วยการลงทุนมหาศาลและการกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ในหลายรัฐและเขตภูมิอากาศ โครงสร้างพื้นฐานของอินเดียทำงานใกล้ถึงขีดจำกัดทั้งทางกายภาพและเศรษฐกิจมากกว่า การใช้ไฟฟ้าต่อหัวของประเทศยังเป็นเพียงเศษเสี้ยวของประเทศพัฒนาแล้ว หมายความว่าการผันไฟฟ้าที่มีจำกัดไปให้ระบบประมวลผลซึ่งใช้พลังงานสูง อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อครัวเรือนและภาคเกษตรที่ยังเข้าไม่ถึงไฟฟ้าที่เชื่อถือได้สำหรับความต้องการพื้นฐานและการชลประทาน
แนวทางด้านเทคนิคและการตอบสนองของอุตสาหกรรม
ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมกำลังใช้แนวทางต่าง ๆ เพื่อลดผลกระทบด้านพลังงาน บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Reliance Industries และ AdaniConneX กำลังมุ่งจัดตั้งโรงไฟฟ้าพลังงานสะอาดเฉพาะสำหรับศูนย์ข้อมูลของตน เพื่อลดการพึ่งพาโครงข่ายสาธารณะ Iron Mountain Data Centers ร่วมมือกับ CleanMax Enviro Energy Solutions จัดหาไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์และลมแบบผสมผสาน 32 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปีให้แก่ศูนย์ข้อมูลในมุมไบ ปูเน และเบงกาลูรู เพิ่มสัดส่วนพลังงานหมุนเวียนเป็น 75% ภายใต้รูปแบบการใช้ไฟฟ้าร่วมกันภายในกลุ่มบริษัท
เทคโนโลยีระบบทำความเย็นเป็นอีกแนวทางที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ราว 39% ของการใช้ไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลหมดไปกับการทำความเย็น ขณะที่ 41% ใช้กับเซิร์ฟเวอร์ CapitaLand Investment นำเทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงถึงชิปมาใช้ ช่วยลดการใช้น้ำได้ 30-40% และเพิ่มความหนาแน่นของแร็กจาก 75 กิโลวัตต์ต่อแร็กเป็น 110-120 กิโลวัตต์ แนวทางนี้รองรับการติดตั้งระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมลดการพึ่งพาวิธีทำความเย็นด้วยน้ำแบบเดิม
ระบบกักเก็บพลังงานและการผลิตไฟฟ้าที่ยืดหยุ่นกำลังกลายเป็นส่วนเสริมสำคัญของการจัดหาพลังงานหมุนเวียน ปัจจุบันอินเดียมีระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่เพียง 1,082 เมกะวัตต์ชั่วโมง แม้รัฐบาลอนุมัติโครงการขนาด 43 กิกะวัตต์ชั่วโมงภายใต้กองทุนอุดหนุนเพื่อปิดช่องว่างด้านความคุ้มค่าแล้วก็ตาม สำหรับการเพิ่มความยืดหยุ่นในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น ผู้เชี่ยวชาญแนะนำเครื่องยนต์ก๊าซแบบลูกสูบรุ่นใหม่ ซึ่งสามารถผลิตไฟฟ้าเต็มกำลังภายในเวลาไม่ถึง 5 นาที และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ต้องปรับสมดุลระบบ ต่างจากโรงไฟฟ้าถ่านหินหรือโรงไฟฟ้าก๊าซแบบวงจรร่วมแบบดั้งเดิม เครื่องยนต์เหล่านี้ใช้เชื้อเพลิงยั่งยืนอย่างไฮโดรเจนสีเขียวได้ จึงเป็นเส้นทางเปลี่ยนผ่านไปสู่การผลิตไฟฟ้าคาร์บอนเป็นศูนย์
ความจำเป็นด้านนโยบาย
แม้บริษัทต่าง ๆ จะริเริ่มดำเนินการดังกล่าว แต่ผู้เชี่ยวชาญเห็นว่ามาตรการโดยสมัครใจยังไม่เพียงพอที่จะป้องกันโครงข่ายไฟฟ้าไร้เสถียรภาพ กฤษณะ วี. คีรี และปายัล เซธ นักวิจัยประจำ Pahle India Foundation เรียกร้องให้กำหนดกฎบังคับให้ศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังรองรับเกินเกณฑ์ที่กำหนดต้องพึ่งพาพลังงานได้ด้วยตนเอง พวกเขาสนับสนุนให้วางแผนเขตศูนย์ข้อมูลโดยเฉพาะล่วงหน้า พร้อมประสานการยกระดับระบบส่งไฟฟ้า แทนการปล่อยให้ขยายตัวโดยไม่มีแผน ซึ่งนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพและค่าไฟของผู้บริโภคที่สูงขึ้น
งานวิจัยของ Deloitte เกี่ยวกับการเติบโตของศูนย์ข้อมูลในเอเชียแปซิฟิกเน้นแนวทางวางแผนโดยให้พลังงานมาก่อน ซึ่งพิจารณาแหล่งพลังงานตั้งแต่ช่วงแรกสุด และใช้เป็นตัวกำหนดทำเลและรูปแบบการออกแบบ กลยุทธ์นี้ประกอบด้วยการผสมผสานพลังงานหมุนเวียนในพื้นที่ อัตราค่าไฟฟ้าพลังงานสีเขียวจากผู้ให้บริการ ข้อตกลงซื้อขายไฟฟ้าระยะยาว และระบบปรับเลื่อนโหลดขั้นสูงที่ย้ายงานประมวลผลไปยังช่วงเวลาที่มีพลังงานหมุนเวียนเหลือเฟือ บริษัทที่ปรึกษาคาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วเอเชียแปซิฟิกอาจเพิ่มขึ้นมากกว่า 5 เท่า จากไม่ถึง 200 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2025 เป็นมากกว่า 1,000 เทราวัตต์ชั่วโมงในช่วงกลางทศวรรษ 2030 จึงจำเป็นต้องวางแผนล่วงหน้าอย่างจริงจัง
รัฐบาลอินเดียเสนอการยกเว้นภาษี 20 ปีจนถึงปี 2047 ให้แก่ผู้ให้บริการคลาวด์ต่างชาติ พร้อมอัตราค่าไฟฟ้าพิเศษและเงินอุดหนุนด้านเงินลงทุนจากรัฐต่าง ๆ เช่น ทมิฬนาฑูและอานธรประเทศ อย่างไรก็ตาม มาตรการจูงใจเหล่านี้อาจให้ผลตรงกันข้าม หากเร่งการก่อสร้างให้เร็วกว่าที่โครงสร้างพื้นฐานระบบไฟฟ้าจะปรับตัวทัน ดังที่สุราชิต ฉัตเทอร์จี กรรมการผู้จัดการและหัวหน้าฝ่ายศูนย์ข้อมูลอินเดียของ CapitaLand Investment กล่าว ความยั่งยืนกำลังกลายเป็นข้อกำหนดทั้งด้วยเหตุผลด้านสิ่งแวดล้อมและการดำเนินงาน จึงต้องประสานงานอย่างใกล้ชิดระหว่างองค์กรในอุตสาหกรรมกับหน่วยงานรัฐ เพื่อให้ความต้องการของศูนย์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของนโยบายพลังงานหมุนเวียนที่กำลังพัฒนา
ประเด็นสำคัญ
- คาดว่ากำลังรองรับศูนย์ข้อมูลของอินเดียจะเพิ่มจาก 1.5 กิกะวัตต์เป็น 13.2 กิกะวัตต์ภายในปี 2032 ขณะที่การใช้ไฟฟ้าจะเพิ่มจาก 0.5% เป็น 3% ของการผลิตไฟฟ้าทั้งประเทศ
- ศูนย์ข้อมูล 61 แห่งในมุมไบอาจใช้ไฟฟ้าหนึ่งในสามของเมืองภายในปี 2030 เพิ่มแรงกดดันต่อโครงข่ายที่ใช้ร่วมกับผู้ใช้เชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศัย 20 ล้านราย
- ศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 100 เมกะวัตต์เพียงแห่งเดียวใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับครัวเรือนอินเดีย 750,000 ครัวเรือน ความต้องการที่กระจุกตัวเช่นนี้จึงเสี่ยงกระทบเสถียรภาพของโครงข่าย
- โครงสร้างพื้นฐานระบบส่งไฟฟ้าขยายไม่ทันกำลังการผลิต โดยเปิดใช้งานสายส่งตามเป้าหมายเพียง 42% และต้องจำกัดการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ 2.3 เทราวัตต์ชั่วโมงเนื่องจากข้อจำกัดของโครงข่าย
- ภาคอุตสาหกรรมกำลังย้ายไปยังเมืองระดับสองและทำข้อตกลงใช้พลังงานหมุนเวียนของภาคธุรกิจ แต่คอขวดของระบบส่งไฟฟ้าในพื้นที่เหล่านี้ยังคงอยู่
- ผู้เชี่ยวชาญเสนอให้บังคับใช้กฎด้านการพึ่งพาพลังงานด้วยตนเอง และวางแผนโดยให้พลังงานมาก่อน เพื่อป้องกันการแข่งขันแย่งไฟฟ้าที่มีจำกัดระหว่างศูนย์ข้อมูลกับผู้ใช้ในครัวเรือน
