ชิปประมวลผลอนุมานที่มุ่งควบคุมต้นทุนการประมวลผล
DeepSeek กำลังพัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์สำหรับการประมวลผลอนุมาน ซึ่งเป็นขั้นตอนสร้างคำตอบจากโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว ตามรายงานที่อ้างคำกล่าวของบุคคลสามคนที่คุ้นเคยกับโครงการนี้ มีรายงานว่าความพยายามดังกล่าวดำเนินมาแล้วราวหนึ่งปี โดยบริษัทพัฒนา AI ของจีนกำลังรับสมัครวิศวกรเซมิคอนดักเตอร์ และหารือข้อกำหนดการผลิตกับบริษัทออกแบบชิป โรงงานผลิตชิป และผู้จัดหาหน่วยความจำ
สารบัญ
เป้าหมายเร่งด่วนคือการลดการพึ่งพา Nvidia และ Huawei ซึ่งเป็นผู้จัดหาสองรายที่ DeepSeek ใช้โปรเซสเซอร์สร้างและให้บริการระบบของบริษัท โครงการยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น DeepSeek ยังไม่ยืนยันเรื่องนี้ต่อสาธารณะ และยังไม่มีการประกาศพันธมิตรด้านการผลิต กำหนดการผลิต หรือข้อมูลจำเพาะของชิป
ความพยายามด้านฮาร์ดแวร์นี้เกิดขึ้นพร้อมกับรายงานเรื่องการขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่กว่ามาก รายงานหนึ่งกล่าวถึงแผนสร้างศูนย์ข้อมูลที่มีชิป AI ของ Huawei อย่างน้อย 160,000 ตัว ขณะที่รายงานด้านเงินทุนมีตั้งแต่แผนระดมทุนเบื้องต้น 7 พันล้านดอลลาร์ ไปจนถึงการระดมทุนรอบถัดไปที่อาจสูงเกือบ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ รายงานเหล่านี้กล่าวถึงการระดมทุนคนละช่วง จึงไม่ควรถือเป็นธุรกรรมเดียวที่ได้รับการยืนยันแล้ว
การพัฒนาโปรเซสเซอร์ของตนเองจะต่อยอดแนวทางของ DeepSeek ที่มุ่งทำให้การใช้งาน AI มีต้นทุนต่ำลง โมเดล DeepSeek-V3 และ R1 ทำให้บริษัทได้รับความสนใจจากความสามารถในการส่งมอบระบบที่มีประสิทธิภาพ โดยเน้นประสิทธิภาพด้านการประมวลผล แต่การออกแบบฮาร์ดแวร์เป็นโจทย์อีกแบบหนึ่ง DeepSeek ต้องเปลี่ยนกลยุทธ์ด้านประสิทธิภาพให้เป็นโปรเซสเซอร์ที่ผลิตได้ มีซอฟต์แวร์รองรับ และทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในวงกว้าง
ในขณะนี้ โครงการยังเป็นงานพัฒนา ไม่ใช่การทดแทนอุปกรณ์ที่ใช้อยู่ ความสำคัญอยู่ที่ทิศทางการใช้จ่ายและการทุ่มเทด้านวิศวกรรมของ DeepSeek ไม่ใช่ประสิทธิภาพของชิปที่พิสูจน์แล้ว หรือการสูญเสียธุรกิจของผู้จัดหาในทันที
เหตุใด DeepSeek จึงมุ่งพัฒนาชิปสำหรับการประมวลผลอนุมาน
ชิปที่เสนอให้พัฒนามีจุดประสงค์หลักเพื่อการประมวลผลอนุมาน ไม่ใช่การฝึกโมเดล การฝึกคือการสร้างหรือปรับปรุงโมเดลด้วยการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ส่วนการประมวลผลอนุมานเกิดขึ้นหลังจากนั้น ทุกครั้งที่ผู้ใช้ส่งคำถามและโมเดลที่ผ่านการฝึกสร้างคำตอบ
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญในแง่การเงิน การฝึกอาจต้องใช้การประมวลผลเข้มข้นในช่วงเวลาที่จำกัด ขณะที่บริการยอดนิยมต้องตอบคำขอตลอดทั้งวัน ค่าใช้จ่ายต่อเนื่องขึ้นอยู่กับปริมาณงานที่โปรเซสเซอร์แต่ละตัวรองรับได้ ปริมาณไฟฟ้าที่ใช้ และความพร้อมใช้งานของระบบอย่างสม่ำเสมอ
การประมวลผลอาจคิดเป็นสัดส่วนมากกว่าครึ่งหนึ่งของค่าใช้จ่ายในบริษัท AI หลายแห่ง แม้ DeepSeek ยังไม่เปิดเผยรายละเอียดค่าใช้จ่ายของตนเองในรูปแบบที่เทียบเคียงกันได้ ความต้องการใช้โมเดลของบริษัทที่เพิ่มขึ้นทำให้โครงสร้างพื้นฐานกลายเป็นหนึ่งในค่าใช้จ่ายดำเนินงานก้อนใหญ่ที่สุด โปรเซสเซอร์ที่ออกแบบให้เหมาะกับภาระงานให้บริการจริงของบริษัทอาจช่วยลดต้นทุนต่อคำตอบได้
ขณะนี้ยังไม่มีหลักฐานสาธารณะว่าชิปที่เสนอนี้จะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้จริง การเปรียบเทียบที่เหมาะสมต้องพิจารณาต้นทุนการผลิต หน่วยความจำ ค่าไฟ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และจำนวนคำขอที่ระบบประมวลผลได้ด้วยความเร็วที่ยอมรับได้ โปรเซสเซอร์ที่ราคาถูกกว่าไม่ได้แปลว่าบริการจะมีต้นทุนต่ำลงเสมอไป หากต้องใช้อุปกรณ์มากขึ้นหรือประมวลผลโมเดลได้ไม่มีประสิทธิภาพเท่าเดิม
ไม่ควรตีความโครงการนี้ว่าเป็นแผนเปลี่ยนโปรเซสเซอร์ทุกตัวที่ DeepSeek ใช้ ชิปที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำขออาจทำให้บริษัทยังต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์อื่นสำหรับฝึกโมเดลใหม่และงานที่การออกแบบของบริษัทเองไม่รองรับ
Huawei ยังคงมีบทบาทสำคัญต่อการขยายตัว
DeepSeek พึ่งพาฮาร์ดแวร์ทั้งจาก Nvidia และ Huawei โดยรายงานระบุว่าช่วงหลังบริษัทหันมาใช้ Huawei มากขึ้น โมเดล V4 เวอร์ชันหนึ่งที่เผยแพร่เมื่อต้นปี 2026 สร้างขึ้นโดยใช้โปรเซสเซอร์ Ascend ของ Huawei เป็นแกนหลัก ส่วนรายงานอีกฉบับระบุว่า V4-Pro และ V4-Flash เวอร์ชันพรีวิวเปิดตัวในเดือนเมษายน
แผนที่มีรายงานว่าจะสร้างศูนย์ข้อมูลโดยใช้ชิป AI ของ Huawei อย่างน้อย 160,000 ตัว บ่งชี้ว่าการจัดซื้อโปรเซสเซอร์ที่มีอยู่และการพัฒนาฮาร์ดแวร์ของตนเองกำลังดำเนินควบคู่กัน ซึ่งสอดคล้องกับช่วงเริ่มต้นของโครงการชิปนี้ DeepSeek ยังต้องใช้อุปกรณ์เพื่อให้บริการผู้ใช้ ขณะที่วิศวกรกำลังพัฒนาการออกแบบที่ยังไม่มีการยืนยันว่าจะเข้าสู่การผลิต
บทบาทของ Huawei ทำให้เรื่องนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับ Nvidia เพียงรายเดียว การประเมินตลาดครั้งหนึ่งระบุว่าตลาดชิป AI ภายในประเทศจีนมีมูลค่าราว 5 หมื่นล้านดอลลาร์ และ Huawei ครองส่วนแบ่งประมาณครึ่งหนึ่ง หากอิงตัวเลขดังกล่าว ส่วนแบ่งของ Huawei จะมีมูลค่าราว 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ นี่เป็นการประเมินตลาดโดยรวม ไม่ใช่ตัวเลขการซื้อของ DeepSeek หรือประมาณการรายได้ที่จะถูกชิปของบริษัทแย่งไป
หากการออกแบบประสบความสำเร็จ DeepSeek อาจควบคุมขีดความสามารถด้านการประมวลผลของตนเองได้มากขึ้น พร้อมลดการจัดซื้อจากผู้จัดหาทั้งสองราย แต่ชิปดังกล่าวไม่จำเป็นต้องกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่จำหน่ายให้บริษัทอื่น ยังไม่มีการเปิดเผยกลยุทธ์การขายเชิงพาณิชย์ และโปรเซสเซอร์ที่สร้างขึ้นสำหรับภาระงานภายในของ DeepSeek อาจยังคงเป็นเครื่องมือที่ใช้ภายในบริษัทเท่านั้น
ความพยายามนี้เกิดขึ้นหลังจาก การผลักดันชิป AI ของจีน ที่มีรายงานเมื่อเดือนตุลาคม 2025 ซึ่ง Huawei, Alibaba และผู้พัฒนาในประเทศรายอื่นกำลังขยายทางเลือกนอกเหนือจาก Nvidia ความเคลื่อนไหวที่มีรายงานของ DeepSeek ทำให้ผู้พัฒนาโมเดลเข้ามาร่วมการแข่งขันนี้ โดยความต้องการด้านฮาร์ดแวร์กำหนดจากบริการที่บริษัทดำเนินการ
การออกแบบเป็นเพียงด่านแรกของความท้าทาย
มีรายงานว่า DeepSeek เพิ่มการจ้างงานในด้านสถาปัตยกรรมชิป การตรวจสอบความถูกต้อง และการรองรับซอฟต์แวร์ งานเหล่านี้ครอบคลุมกระบวนการคนละส่วน สถาปนิกชิปกำหนดวิธีที่โปรเซสเซอร์ประมวลผลงาน วิศวกรตรวจสอบความถูกต้องเช็กว่าการออกแบบทำงานตามที่ควรหรือไม่ ส่วนวิศวกรซอฟต์แวร์ทำให้โมเดลและแอปพลิเคชันใช้งานฮาร์ดแวร์ได้
มีรายงานด้วยว่าบริษัทได้หารือกับธุรกิจออกแบบชิป โรงงานผลิตชิป และผู้จัดหาหน่วยความจำ โรงงานผลิตชิปทำหน้าที่ผลิตโปรเซสเซอร์ตามการออกแบบของบริษัทอื่น ส่วนผู้จัดหาหน่วยความจำจัดหาส่วนประกอบที่ใช้เก็บข้อมูลโมเดลและส่งข้อมูลไปยังโปรเซสเซอร์ได้รวดเร็วพอให้ระบบทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
การหารือเหล่านี้ไม่ได้ยืนยันว่า DeepSeek ได้รับกำลังการผลิตแล้ว ยังไม่มีการยืนยันชื่อโรงงานหรือพันธมิตรด้านการผลิต และยังไม่มีการประกาศวันที่ส่งแบบชิปเพื่อผลิต หรือที่เรียกว่า tapeout ซึ่งเป็นขั้นตอนนำแบบชิปที่เสร็จสมบูรณ์ส่งเข้าสู่กระบวนการผลิต
โดยทั่วไป การเปลี่ยนจากขั้นออกแบบสถาปัตยกรรมไปสู่ tapeout และการผลิตจำนวนมากใช้เวลานานกว่าหนึ่งปีมาก และการผลิตโปรเซสเซอร์ AI ที่แข่งขันได้อาจใช้เวลาหลายปี แม้จะได้รับชิปตัวอย่างชุดแรกแล้ว บริษัทก็ยังต้องทดสอบ แก้ไขข้อบกพร่อง และสร้างกระบวนการผลิตที่เชื่อถือได้ ก่อนที่ชิปจะรองรับปริมาณการใช้งานบริการจำนวนมากได้ ซอฟต์แวร์ก็ต้องพร้อมเช่นกัน
ข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ทำให้กระบวนการนี้ซับซ้อนขึ้น รายงานกล่าวถึงข้อจำกัดการเข้าถึงโปรเซสเซอร์ขั้นสูงที่สุดของ Nvidia สำหรับจีน การผลิตชิปขั้นสูงในต่างประเทศ และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง หน่วยความจำชนิดนี้ส่งข้อมูลได้ในอัตราที่โปรเซสเซอร์ AI ต้องการ ข้อจำกัดที่กระทบทั้งการผลิตชิปหรือหน่วยความจำอาจจำกัดประสิทธิภาพของชิปที่ผลิตเสร็จ หรือทำให้การนำไปใช้งานล่าช้า
รายงานด้านเงินทุนกล่าวถึงคนละช่วง
ข้อมูลด้านการระดมทุนต้องพิจารณาอย่างระมัดระวังเป็นพิเศษ รายงานแรกระบุว่า DeepSeek กำลังมองหาการระดมทุนจากภายนอกรอบแรก โดยตั้งเป้าราว 7 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัท 5.2-5.9 หมื่นล้านดอลลาร์ ในช่วงนั้น การลงทุนจากภายนอกถูกนำเสนอว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงจากท่าทีไม่ต้องการรับเงินทุนเช่นที่ผ่านมา
รายงานอีกฉบับระบุว่าการระดมทุนรอบแรกเสร็จสิ้นไปแล้วในเดือนมิถุนายน โดยระดมทุนได้ประมาณ 7.4 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัทมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ จากนั้นรายงานกล่าวถึงการระดมทุนรอบใหม่ที่ต้องการเงินอย่างน้อย 1.2 หมื่นล้านดอลลาร์ และอาจสูงเกือบ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ หลังจากเดิมตั้งเป้าราว 7.5 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัทประมาณ 7.5 หมื่นล้านดอลลาร์
รายงานเหล่านี้จึงแตกต่างกันทั้งในเรื่องสถานะของการระดมทุนรอบแรกและขนาดของเงินทุนที่กำลังหารือกัน อาจสะท้อนความคืบหน้าต่อเนื่องกัน แต่ DeepSeek ยังไม่ได้ชี้แจงให้สอดคล้องกันต่อสาธารณะ จึงไม่ควรรายงานว่าการระดมทุนรอบ 7 พันล้านดอลลาร์ยังอยู่ระหว่างดำเนินการ โดยไม่กล่าวถึงรายงานภายหลังที่ระบุว่าธุรกรรมเสร็จสิ้นแล้ว
รายงานเกี่ยวกับการระดมทุนรอบถัดไปที่มีขนาดใหญ่ขึ้นระบุว่า CATL ผู้ผลิตแบตเตอรี่ และ Tencent จะลงเงินในสัดส่วนมากที่สุด อีกทั้งยังกล่าวว่า DeepSeek วางแผนปรับโครงสร้างเพื่อเตรียมเสนอขายหุ้นต่อประชาชนครั้งแรกในช่วงต้นปี 2027 หลังปิดการระดมทุน CATL ปฏิเสธให้ความเห็น ขณะที่ Tencent และ DeepSeek ไม่ได้ตอบกลับ
แผนที่มีรายงานเหล่านี้อาจเปิดทางให้ใช้จ่ายกับศูนย์ข้อมูล โปรเซสเซอร์ และทีมวิศวกรที่จำเป็นต่อการพัฒนาชิปของตนเอง แต่ไม่ได้ระบุว่าจะจัดสรรเงินให้โครงการชิปเท่าใด ยังไม่มีการเปิดเผยงบประมาณ การจัดสรรเงินทุนจากนักลงทุน หรือกำหนดการเข้าตลาดหุ้นที่ยืนยันแล้ว
พัฒนาการที่มีรายงานเชื่อมโยงกันอย่างไร
รายงานต่าง ๆ กล่าวถึงโครงการชิปควบคู่กับการเปิดตัวโมเดลและแผนระดมทุน แต่วันที่หลายรายการยังเป็นเพียงการประมาณ ลำดับเหตุการณ์ที่ชัดเจนที่สุดคือการแยกเหตุการณ์ที่มีรายงานออกจากข้อเสนอที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน:
- 2024: เหลียง เหวินเฟิง ผู้ก่อตั้ง กล่าวในการสัมภาษณ์ว่าการควบคุมการส่งออกชิปเป็นความท้าทายที่เกิดขึ้นจริง
- ราวหนึ่งปีก่อนมีรายงานเรื่องชิป: มีรายงานว่า DeepSeek เริ่มพัฒนาโครงการและหารือกับพันธมิตรที่อาจร่วมงานด้านการออกแบบ การผลิต และหน่วยความจำ
- เมษายน 2026: รายงานด้านเงินทุนระบุว่า V4-Pro และ V4-Flash เวอร์ชันพรีวิวเปิดตัวในเดือนเมษายน ส่วนรายงานอีกฉบับกล่าวถึง V4 เวอร์ชันที่สร้างขึ้นโดยใช้โปรเซสเซอร์ Ascend ของ Huawei ในช่วงต้นปี 2026
- มิถุนายน: รายงานด้านเงินทุนฉบับหลังระบุว่า DeepSeek ปิดการระดมทุนจากภายนอกรอบแรก โดยระดมทุนได้ราว 7.4 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัทมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์
- ต้นปี 2027: มีรายงานว่า DeepSeek กำลังพิจารณาการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนครั้งแรก หลังการระดมทุนรอบถัดไปและการปรับโครงสร้างบริษัท
ลำดับเหตุการณ์นี้ไม่มีวันที่ระบุว่าจะเริ่มผลิตชิป DeepSeek ยังไม่ได้ประกาศต้นแบบ ขั้นตอน tapeout หรือกำหนดเปิดตัว เป้าหมายเข้าตลาดหุ้นช่วงต้นปี 2027 ที่มีรายงานเป็นแผนด้านการเงิน ไม่ใช่กำหนดเส้นตายสำหรับโปรเซสเซอร์
ความแตกต่างนี้ยังช่วยป้องกันการเข้าใจผิดว่าโมเดลที่พัฒนาขึ้นเป็นหลักฐานว่าฮาร์ดแวร์ก้าวหน้าแล้ว การที่โมเดลทำงานบนโปรเซสเซอร์ของ Huawei แสดงถึงการพัฒนาบนแพลตฟอร์มนั้น ไม่ได้พิสูจน์ว่าซิลิคอนของ DeepSeek พร้อมใช้งานแล้ว
ความหมายต่อ Nvidia และตลาดชิป
มีรายงานว่าหุ้น Nvidia ลดลงราว 0.5% ในการซื้อขายก่อนเปิดตลาด หลังมีข่าวโครงการนี้ นับเป็นปฏิกิริยาของตลาดในระดับจำกัด ไม่ใช่หลักฐานว่าคำสั่งซื้อหรือรายได้เปลี่ยนแปลงอย่างวัดผลได้ เมื่อยังไม่มีชิปพร้อมใช้งาน ผลกระทบทางการค้ายังคงเป็นเพียงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
ความพยายามของ DeepSeek สอดคล้องกับแนวโน้มที่ผู้พัฒนา AI หันมาพัฒนาฮาร์ดแวร์ของตนเองมากขึ้น รายงานยังกล่าวถึงชิปสำหรับการประมวลผลอนุมานที่ OpenAI พัฒนาร่วมกับ Broadcom และงานสำรวจการพัฒนาชิปของ Anthropic แรงจูงใจร่วมกันคือการควบคุมต้นทุนต่อเนื่องของการใช้งานโมเดลให้มากขึ้น แม้โครงการเหล่านี้จะแตกต่างกันทั้งในด้านความคืบหน้าและการเข้าถึงการผลิต
DeepSeek ยังเผชิญข้อจำกัดเพิ่มเติม กล่าวคือ การเป็นเจ้าของแบบชิปไม่ได้ทำให้พ้นจากข้อจำกัดด้านวิธีการผลิตหรือการจัดหาหน่วยความจำ การลดการพึ่งพา Nvidia อาจยังทำให้บริษัทต้องพึ่งพาผู้ผลิตภายนอกสำหรับการผลิตชิป หน่วยความจำ และส่วนประกอบอื่น ๆ
พัฒนาการสำคัญลำดับถัดไปคือการยืนยันพันธมิตรด้านการผลิต การเปิดเผยรายละเอียดสถาปัตยกรรมชิป ความคืบหน้าสู่ขั้น tapeout และหลักฐานด้านประสิทธิภาพเมื่อใช้กับโมเดลของ DeepSeek การปิดดีลระดมทุนจะช่วยให้เห็นทรัพยากรที่มีอยู่ชัดเจนขึ้น แต่ยังไม่มีการประกาศวันที่สำหรับหมุดหมายด้านฮาร์ดแวร์เหล่านี้
ข้อสรุปที่มีน้ำหนักที่สุดจึงยังจำกัดกว่าการมองว่าเป็นความก้าวหน้าที่พลิกการแข่งขันได้ทันที มีรายงานว่า DeepSeek กำลังพยายามควบคุมโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังบริการ AI ของตนให้มากขึ้น ขณะยังพึ่งพาผู้จัดหาที่มีอยู่ ผลลัพธ์ว่าจะลดต้นทุนได้หรือไม่ขึ้นอยู่กับระบบที่เสร็จสมบูรณ์ ไม่ใช่เพียงว่าใครเป็นเจ้าของการออกแบบโปรเซสเซอร์
ประเด็นสำคัญ
- มีรายงานว่า DeepSeek พัฒนาชิปสำหรับการประมวลผลอนุมานมาแล้วราวหนึ่งปี แต่ยังไม่ได้ยืนยันโครงการนี้ต่อสาธารณะ
- ความพยายามนี้อาจช่วยลดการพึ่งพาทั้ง Nvidia และ Huawei แต่ยังไม่มีการประกาศชื่อโรงงาน พันธมิตรด้านการผลิต หรือวันเปิดตัว
- ข้อจำกัดการส่งออกที่กระทบการผลิตขั้นสูงและหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงอาจจำกัดประสิทธิภาพหรือทำให้โครงการล่าช้า
- รายงานด้านเงินทุนกล่าวถึงแผนระดมทุนเบื้องต้น 7 พันล้านดอลลาร์ การระดมทุนรอบ 7.4 พันล้านดอลลาร์ที่มีรายงานว่าปิดแล้ว และการระดมทุนรอบถัดไปที่อาจสูงเกือบ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์
- แผนขยายตัวอีกด้านหนึ่งมีชิป AI ของ Huawei อย่างน้อย 160,000 ตัว และเป้าหมายเข้าตลาดหุ้นช่วงต้นปี 2027 ที่มีรายงาน
- ยังไม่มีผลทดสอบประสิทธิภาพหรือหมุดหมายการผลิตที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อยืนยันว่าชิปของ DeepSeek จะลดต้นทุนการให้บริการโมเดลได้
