ปริมาณน้ำหลากสูงสุดในแม่น้ำคงคาลดลง 17% ต่อทศวรรษ ขณะที่รูปแบบน้ำท่วมในอินเดียเปลี่ยนไป

ยอดน้ำหลากในแม่น้ำที่ลดลงนำมาซึ่งภัยคุกคามด้านน้ำที่แตกต่างออกไป

ยอดน้ำหลากช่วงมรสุมในลุ่มน้ำคงคาตอนตะวันตกและตอนกลางลดลงเฉลี่ย 17% ต่อทศวรรษ ระหว่างปี 1970 ถึง 2010 ตามงานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 6 มิถุนายน 2025 ในหลายพื้นที่ของภูมิภาคเหล่านี้ ค่าประมาณปริมาณการไหลของน้ำที่สัมพันธ์กับน้ำท่วมซึ่งมีคาบอุบัติซ้ำ 100 ปี ลดลงมากกว่าครึ่งตลอดสี่ทศวรรษ ผลการศึกษาชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งด้านภัยจากน้ำท่วมและปริมาณน้ำตามฤดูกาลที่ช่วยเติมน้ำในอ่างเก็บน้ำ

งานศึกษาของ Sai Kiran Kuntla, Manabendra Saharia และ Sharad Kumar Jain วิเคราะห์ข้อมูลจากสถานีวัดระดับน้ำในแม่น้ำ 173 แห่ง ซึ่งจัดทำโดยคณะกรรมาธิการน้ำกลางของอินเดีย งานวิจัยที่ตีพิมพ์ใน npj Natural Hazards ซึ่งเป็นการศึกษาน้ำท่วมในแม่น้ำพบว่า 128 สถานี หรือ 74% ของทั้งหมด มีขนาดน้ำหลากลดลง อย่างไรก็ตาม มีเพียง 47 สถานีจากกลุ่มนี้ที่การลดลงผ่านเกณฑ์นัยสำคัญทางสถิติที่นักวิจัยกำหนด

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ แนวโน้มขาลงไม่เท่ากับมีหลักฐานทางสถิติที่หนักแน่นว่าลดลง และผลการศึกษาก็ไม่ได้หมายความว่าอินเดียจะปลอดภัยจากน้ำท่วมมากขึ้นอย่างทั่วถึง แม่น้ำชายฝั่งบางสายมียอดน้ำหลากสูงขึ้น ลุ่มน้ำขนาดเล็กมีแนวโน้มที่ขนาดน้ำหลากจะเพิ่มขึ้น และวันที่เกิดยอดน้ำหลากก็เปลี่ยนไปในทิศทางต่างกันตามแต่ละภูมิภาค

สำหรับผู้บริหารจัดการน้ำ ประเด็นสำคัญคือรูปแบบตามฤดูกาลที่คุ้นเคยกำลังเปลี่ยนแปลง ยอดน้ำหลากช่วงมรสุมที่ลดลงอาจหมายถึงมีน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำน้อยลงในช่วงเติมน้ำ ขณะที่น้ำท่วมที่เกิดเร็วหรือช้ากว่าปกติอาจรบกวนตารางการบริหารจัดการ งานศึกษาอีกชิ้นเกี่ยวกับแม่น้ำ Gomti ซึ่งเป็นสาขาของแม่น้ำคงคาในรัฐอุตตรประเทศ แสดงให้เห็นแรงกดดันอีกด้านหนึ่ง คือการลดลงของน้ำใต้ดินอาจทำให้ปริมาณน้ำที่หล่อเลี้ยงแม่น้ำระหว่างฤดูฝนอ่อนกำลังลง

ตัวเลขระดับประเทศแสดงอะไรจริง ๆ

จากสถานี 173 แห่ง พบว่า 128 แห่งมีขนาดน้ำหลากลดลง และ 45 แห่งมีขนาดเพิ่มขึ้น ในกลุ่มดังกล่าว การลดลงที่ 47 สถานีและการเพิ่มขึ้นที่ 4 สถานีมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นอย่างน้อย 90% หากคิดเป็นสัดส่วนของสถานีทั้งหมด ประมาณ 27% แสดงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ และประมาณ 2% แสดงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

รายงานบางฉบับระบุว่าตัวเลข 74% คือสัดส่วนของสถานีที่มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ แต่บทความวิจัยให้ผลที่แคบกว่านั้น คือ 74% แสดงแนวโน้มลดลง โดยมี 47 สถานีที่ผ่านเกณฑ์นัยสำคัญ ตัวเลขนี้ยังเป็นสัดส่วนของสถานีตรวจวัด ไม่ใช่การวัดสัดส่วนพื้นที่ของอินเดียที่ประสบกับน้ำท่วมขนาดเล็กลง

นักวิจัยใช้วิธีทางสถิติเพื่อตรวจหาแนวโน้มและประเมินอัตราการเปลี่ยนแปลง ปริมาณน้ำไหลสูงสุดหมายถึงปริมาตรน้ำที่ไหลผ่านสถานีวัดน้ำในแม่น้ำต่อหน่วยเวลา ณ จุดสูงสุดของน้ำหลาก ไม่ได้วัดปริมาตรน้ำทั้งหมดที่ไหลผ่านแม่น้ำในช่วงฤดูกาลหรือทั้งปี ยอดน้ำหลากที่ลดลงอาจกระทบปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำ แต่เพียงอย่างเดียวไม่อาจใช้ยืนยันได้ว่าปริมาณน้ำที่มีตลอดทั้งปีลดลงในสัดส่วนเท่ากัน

การวิเคราะห์ไม่ได้ครอบคลุมภาคตะวันออกเฉียงเหนือของอินเดีย อีกทั้งช่วงเวลาที่สังเกตการณ์สิ้นสุดในปี 2010 แม้งานวิจัยจะเผยแพร่ในปี 2025 ดังนั้นผลการศึกษาจึงยืนยันการเปลี่ยนแปลงในอดีตจากเครือข่ายสถานีที่ครอบคลุมพื้นที่กว้าง ไม่ได้วัดสภาพแม่น้ำในช่วงมรสุมปี 2025 หรือพิสูจน์ว่าทุกแนวโน้มยังดำเนินต่อไปในอัตราเดิม

ปริมาณฝนและความชื้นในดินอธิบายจุดที่ได้รับผลกระทบหนักในลุ่มน้ำคงคา

กลุ่มพื้นที่ที่ยอดน้ำหลากช่วงมรสุมลดลงมากที่สุดอยู่ในลุ่มน้ำคงคาตอนตะวันตกและตอนกลาง โดยลดลงเฉลี่ย 17% ต่อทศวรรษ นักวิจัยเชื่อมโยงการลดลงนี้กับปริมาณฝนที่ลดลงและความชื้นในดินที่ต่ำลง การวิเคราะห์ปัจจัยด้านภูมิอากาศที่อาจมีส่วนเกี่ยวข้องมุ่งศึกษาเป็นกลุ่มสถานีที่ไม่มีเขื่อนในพื้นที่รับน้ำ ช่วยแยกรูปแบบดังกล่าวออกจากผลโดยตรงของอ่างเก็บน้ำ

ความชื้นในดินช่วยกำหนดว่าฝนจะกลายเป็นน้ำไหลบ่าลงแม่น้ำมากน้อยเพียงใด เมื่อดินค่อนข้างแห้ง ก็สามารถดูดซับน้ำที่ตกลงมาได้มากขึ้นก่อนที่น้ำปริมาณมากจะไหลลงสู่ลำธาร แต่เมื่อดินเปียกอยู่แล้ว ฝนที่ตกเพิ่มมีแนวโน้มทำให้เกิดน้ำไหลบ่าอย่างรวดเร็ว ความสัมพันธ์นี้แตกต่างกันไปตามสภาพพื้นที่ แต่ช่วยอธิบายได้ว่าเหตุใดความเข้มของฝนเพียงอย่างเดียวจึงใช้ประเมินน้ำท่วมในแม่น้ำได้ไม่ครบถ้วน

Ashish Sharma ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ ซึ่งไม่ได้เข้าร่วมงานวิจัย อธิบายความเชื่อมโยงกับอุณหภูมิว่า:

เมื่ออุณหภูมิสูงขึ้น ความชื้นในดินลดลงเพราะการระเหยเพิ่มขึ้น และดินที่แห้งจะดูดซับน้ำได้มากกว่า

บทความวิจัยยังอ้างถึงงานศึกษาก่อนหน้าที่เชื่อมโยงปริมาณฝนที่ลดลงเหนือพื้นที่ตอนกลางของลุ่มน้ำคงคากับภาวะอุ่นขึ้นของมหาสมุทรอินเดียและละอองลอยในบรรยากาศ ปัจจัยเหล่านี้อาจมีส่วนทำให้สภาพมรสุมเปลี่ยนแปลง แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่ามีปัจจัยเดียวที่อธิบายการลดลงของยอดน้ำหลากในแม่น้ำทุกสาย

เหตุใดน้ำท่วมที่ลดลงจึงสร้างแรงกดดันต่ออ่างเก็บน้ำ

น้ำท่วมประมาณ 85% ที่พบในการศึกษานี้เกิดขึ้นในช่วงมรสุมตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกันยายน สัดส่วนดังกล่าวสะท้อนความสำคัญของฤดูกาลที่มีปริมาณฝนราว 80% ของฝนทั้งปีในอินเดีย การเดินระบบอ่างเก็บน้ำ ตารางชลประทาน และการผลิตไฟฟ้าพลังน้ำ ล้วนพึ่งพาการกักเก็บน้ำในช่วงหลายเดือนนี้อย่างมาก

Sharad Jain ผู้เขียนงานวิจัยและศาสตราจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมโยธาของ IIT Roorkee อธิบายว่า ปริมาณน้ำไหลในแม่น้ำที่สูง รวมถึงน้ำท่วมระดับปานกลาง ช่วยเติมน้ำในอ่างเก็บน้ำ เมื่อกล่าวถึงประโยชน์ของน้ำที่ไหลเข้าเหล่านี้ เขาระบุว่า:

น้ำที่ไหลเข้าเหล่านี้จำเป็นต่อการตอบสนองความต้องการด้านชลประทาน น้ำใช้ในครัวเรือน และพลังงานน้ำ

ข้อกังวลในทางปฏิบัติคือการกักเก็บน้ำในช่วงเติมอ่างที่สำคัญอาจลดลง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ต้องพึ่งพาน้ำไหลบ่าจากมรสุม อย่างไรก็ตาม งานศึกษาไม่ได้ประเมินว่าผลที่ตามมาคือผลผลิตพืช น้ำดื่มที่มีอยู่ หรือการผลิตไฟฟ้าลดลงเท่าใด ผลลัพธ์เหล่านี้ยังขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่มีน้ำไหลเข้า ความจุของอ่างเก็บน้ำ การตัดสินใจบริหารจัดการ และความต้องการใช้น้ำ

นักวิจัยยังประเมินแยกต่างหากว่าปริมาณน้ำไหลที่สัมพันธ์กับน้ำท่วมคาบอุบัติซ้ำ 100 ปี เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร คำนี้หมายถึงขนาดน้ำท่วมที่มีโอกาสเกิดเกิน 1% ในปีใดปีหนึ่งภายใต้เงื่อนไขที่สมมติไว้ ไม่ได้หมายถึงเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นตรงทุกหนึ่งร้อยปี ในหลายพื้นที่ทางตะวันตกและตอนกลางของลุ่มน้ำคงคา ขนาดน้ำท่วมที่ประเมินได้ลดลงมากกว่าครึ่งระหว่างปี 1970 ถึง 2010

ค่าประมาณที่เปลี่ยนแปลงไปท้าทายการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานที่ตั้งสมมติฐานว่าความน่าจะเป็นของน้ำท่วมคงที่ แต่ไม่ได้หมายความว่าควรมองการลดลงในอดีตเป็นหลักประกันว่าจะไม่เกิดน้ำท่วมรุนแรงในอนาคต โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ปริมาณฝน การใช้ที่ดิน หรือการบริหารเขื่อนในท้องถิ่นอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ต่างออกไป

Marathwada และ Malabar มีแนวโน้มสวนทางกัน

แนวโน้มระดับประเทศบดบังความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างภูมิภาค ใน Marathwada ซึ่งเป็นพื้นที่ประสบภัยแล้งบนที่ราบสูง Deccan ปริมาณน้ำไหลลดลงเฉลี่ย 8% ต่อทศวรรษในช่วงมรสุม และ 31% ต่อทศวรรษระหว่างเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม ค่าประมาณเหล่านี้อิงข้อมูลจากสามสถานี จึงเป็นผลการศึกษาเฉพาะภูมิภาค ไม่ใช่ข้อสรุปสำหรับที่ราบสูงทั้งหมด

การลดลงก่อนมรสุมสูงกว่าอัตราในช่วงมรสุมเกือบสี่เท่า เมื่อเปรียบเทียบ 31% กับ 8% แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลสำคัญพอ ๆ กับทิศทางของการเปลี่ยนแปลงตลอดปี การขาดแคลนน้ำก่อนฤดูฝนและยอดน้ำหลากช่วงมรสุมที่ลดลงก่อให้เกิดโจทย์การวางแผนที่แตกต่างกัน

บริเวณชายฝั่ง Malabar รูปแบบในช่วงเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคมเปลี่ยนไปในทิศทางตรงกันข้าม แม่น้ำที่ไหลไปทางตะวันตกระหว่าง Tadri กับ Kanyakumari ซึ่งรวมถึง Chaliyar, Periyar, Bharathapuzha และ Vamanapuram มีขนาดน้ำหลากเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 8% ต่อทศวรรษ นักวิจัยเชื่อมโยงการเพิ่มขึ้นนี้กับฝนก่อนมรสุมที่ตกหนักขึ้น

ในพื้นที่ชายฝั่งที่ได้รับผลกระทบหนักนี้ ขนาดน้ำหลากและปริมาณฝนมีความสัมพันธ์เชิงบวกทางสถิติอย่างมาก โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.88 แม่น้ำเหล่านี้ไม่มีหิมะเป็นแหล่งน้ำ ดังนั้นฝนจึงเป็นต้นกำเนิดโดยตรงของน้ำท่วม ปริมาณน้ำที่เพิ่มขึ้นในช่วงสำคัญของการเก็บเกี่ยวพืชผลก่อให้เกิดความกังวลด้านเกษตรกรรมที่ต่างจากปัญหาการกักเก็บน้ำตามฤดูกาลที่ลดลงในภูมิภาคอื่น

วันเกิดน้ำท่วมก็เปลี่ยนแปลงเช่นกัน

ช่วงเวลาที่เกิดน้ำท่วมไม่ได้เปลี่ยนไปในทิศทางเดียวกันทั่วทั้งระบบลุ่มน้ำคงคา ในลุ่มน้ำยมุนาตอนล่าง น้ำท่วมมีแนวโน้มเกิดเร็วขึ้นตามช่วงเวลาที่ฝนตกเร็วขึ้น พื้นที่ 12 แห่งในจุดที่ได้รับผลกระทบหนักนี้มีการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นอย่างน้อย 90%

ในพื้นที่ตอนบนของลุ่มน้ำคงคา น้ำท่วมเกิดช้าลงสอดคล้องกับฝนที่มาช้าลง มีรายงานด้วยว่าน้ำท่วมในลุ่มน้ำ Kosi เกิดช้าลง โดยขนาดน้ำท่วมแทบไม่เปลี่ยนแปลง ความแตกต่างเหล่านี้ทำให้การปรับปฏิทินน้ำท่วมแบบเดียวกันทั่วประเทศไม่เหมาะสม จำเป็นต้องทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงในระดับลุ่มน้ำและพื้นที่รับน้ำ

ผู้บริหารอ่างเก็บน้ำต้องรักษาสมดุลระหว่างการเว้นพื้นที่ไว้รองรับน้ำท่วมกับการเก็บน้ำไว้ใช้ภายหลัง หากน้ำไหลเข้าเร็วกว่าหรือช้ากว่าที่คาด กฎการบริหารจัดการที่อิงปฏิทินในอดีตอาจไม่สอดคล้องกับสภาพจริง การวางแผนชลประทานและตารางเตือนภัยน้ำท่วมก็เผชิญปัญหาเรื่องเวลาเช่นเดียวกัน

รายงานยังระบุว่าเหตุการณ์น้ำป่าไหลหลากที่เกิดเร็วขึ้นบริเวณต้นน้ำของแม่น้ำคงคาและแม่น้ำสินธุ อาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของแนวแบ่งเขตระหว่างฝนกับหิมะ ภาวะโลกร้อนอาจทำให้หยาดน้ำฟ้าตกลงมาเป็นฝนแทนที่จะสะสมชั่วคราวเป็นหิมะ นี่เป็นกลไกที่อาจเกิดขึ้นได้ ไม่ใช่คำอธิบายที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับทุกเหตุการณ์ในเทือกเขาหิมาลัย บทความวิจัยระบุว่าฝนมีส่วนต่อปริมาณน้ำไหลในลำธารของลุ่มน้ำคงคาตอนบนมากกว่าหิมะและการละลายของธารน้ำแข็ง

เขื่อนอาจลดระดับน้ำหลาก แต่ไม่ได้ขจัดความเสี่ยงน้ำท่วม

ในลุ่มน้ำ Narmada การลดลงของขนาดน้ำหลากช่วงมรสุมอาจเชื่อมโยงกับการก่อสร้างเขื่อนในช่วงเวลาที่ศึกษา อ่างเก็บน้ำสามารถกักน้ำที่มิฉะนั้นจะทำให้ยอดน้ำหลากปลายน้ำสูงขึ้น ดังนั้นยอดน้ำหลากที่วัดได้ลดลงในพื้นที่ดังกล่าวอาจสะท้อนการควบคุมน้ำ มากกว่าจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของฝนและความชื้นในดินแบบเดียวกับที่พบในจุดที่ได้รับผลกระทบหนักของลุ่มน้ำคงคา

เมื่อพิจารณาข้อมูลระดับประเทศ ลุ่มน้ำขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่ขนาดน้ำหลากจะลดลงมากกว่า ส่วนลุ่มน้ำขนาดเล็กกว่า 1,000 ตารางกิโลเมตร ส่วนใหญ่มีขนาดน้ำหลากเพิ่มขึ้น นักวิจัยเสนอว่าพื้นที่ระบายน้ำขนาดเล็กอาจตอบสนองต่อฝนตกหนักเฉพาะจุดได้มากกว่า และมีความสามารถตามธรรมชาติในการกระจายหรือกักเก็บน้ำที่ไหลบ่าตามมาได้น้อยกว่า

ปริมาตรน้ำที่กักเก็บในเขื่อนและจำนวนประชากรมีความสัมพันธ์เชิงลบกับการเปลี่ยนแปลงของขนาดน้ำหลาก โดยมีค่าสัมประสิทธิ์ -0.32 และ -0.33 ตามลำดับ ส่วนพื้นที่รับน้ำและปริมาตรน้ำที่กักเก็บรวมในเขื่อนมีความสัมพันธ์เชิงบวกที่ 0.67 ความสัมพันธ์เหล่านี้สนับสนุนความเป็นไปได้ที่การกักเก็บน้ำและการสูบน้ำออกไปใช้ช่วยลดระดับน้ำหลากในลุ่มน้ำขนาดใหญ่ แต่ความสัมพันธ์เพียงอย่างเดียวไม่ได้ระบุสัดส่วนที่เกิดจากแต่ละปัจจัย

การบริหารเขื่อนยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง นักวิจัยเตือนว่าเขื่อนที่บริหารจัดการไม่เหมาะสมอาจทำให้น้ำท่วมรุนแรงขึ้น ขณะเดียวกัน สภาพเมืองก็อาจทำให้เกิดน้ำท่วมสร้างความเสียหายได้ แม้ยอดน้ำหลากในแม่น้ำสายใหญ่จะลดลง M K Roxy นักวิทยาศาสตร์ด้านภูมิอากาศจากสถาบันอุตุนิยมวิทยาเขตร้อนแห่งอินเดียในเมือง Pune ซึ่งไม่ได้เข้าร่วมงานวิจัย อธิบายรูปแบบฝนที่เปลี่ยนแปลงไปว่า:

แทนที่จะมีฝนตกปานกลางอย่างสม่ำเสมอตลอดฤดูกาล ตอนนี้เราพบช่วงแห้งแล้งที่ยาวนานขึ้นสลับกับฝนตกหนักอย่างฉับพลันในช่วงสั้น ๆ

แม่น้ำ Gomti เผยแรงกดดันที่ซ่อนอยู่ใต้แม่น้ำ

งานศึกษาน้ำใต้ดินในแม่น้ำ Gomtiอีกชิ้นหนึ่ง ซึ่งตีพิมพ์ใน Indian Journal of Ecology เมื่อปี 2020 ตรวจสอบปริมาณน้ำไหลในแม่น้ำระหว่างปี 1978 ถึง 2015 และข้อมูลจากบ่อน้ำใต้ดิน 764 แห่ง ผู้เขียนงานวิจัย ได้แก่ Urvashi Sharma, Adeeba Khan และ Venkatesh Dutta เชื่อมโยงระดับน้ำใต้ดินที่ลดลงกับปริมาณน้ำในแม่น้ำสาขาของแม่น้ำคงคาสายนี้ที่ลดลง

ค่าดัชนีปริมาณน้ำฐานที่ประเมินได้อยู่ที่ 0.78 ใน Neemsar, 0.76 ใน Lucknow และ 0.69 ใน Maighat น้ำฐานหมายถึงน้ำส่วนที่ไหลช้ากว่าและช่วยหล่อเลี้ยงแม่น้ำระหว่างเหตุการณ์ฝนตก โดยส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้มาจากน้ำใต้ดิน ค่าดัชนีชี้ว่าน้ำส่วนนี้คิดเป็นประมาณ 78%, 76% และ 69% ของปริมาณน้ำไหลที่สถานีแต่ละแห่งตามลำดับ

งานศึกษารายงานว่าปริมาณน้ำไหลสูงสุดเฉลี่ยในเดือนกันยายนลดลงจาก 96.26 เป็น 55.68 คิวเซกที่ Neemsar จาก 351.10 เป็น 121.41 ที่ Lucknow และจาก 1,175.2 เป็น 266.81 ที่ Maighat การเปรียบเทียบครอบคลุมช่วงปี 1978 ถึง 1988 กับช่วงห้าปีล่าสุดที่กล่าวถึงในงานศึกษา คิวเซกคือหน่วยวัดปริมาตรน้ำหนึ่งลูกบาศก์ฟุตต่อวินาที เมื่อนำตัวเลขดังกล่าวมาคำนวณ พบว่าลดลงประมาณ 42%, 65% และ 77% ตามลำดับ

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไม่อาจนำไปเปรียบเทียบโดยตรงกับอัตราการลดลงเป็นเปอร์เซ็นต์ต่อทศวรรษในงานศึกษาระดับประเทศ เพราะช่วงเวลาและตัวชี้วัดแตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษาก็แสดงให้เห็นอีกช่องทางหนึ่งที่ทำให้ปริมาณน้ำในแม่น้ำลดลง การสูบน้ำอาจดึงน้ำใต้ดินที่มิฉะนั้นจะไหลลงสู่แม่น้ำไปใช้ และบ่อน้ำที่อยู่ใกล้ลำน้ำอาจดึงน้ำจากแม่น้ำเข้าสู่ชั้นหินอุ้มน้ำ งานศึกษาแม่น้ำ Gomti รายงานว่าในฤดูน้ำไหลน้อยปี 2018 มีแม่น้ำสาขา 23 สายในทั้งหมด 26 สายแห้งขอด

สิ่งที่ต้องปรับปรุง และสิ่งที่ยังไม่รู้

งานศึกษาทั้งสองชี้ให้เห็นแรงกดดันต่อวัฏจักรน้ำคนละส่วน การเปลี่ยนแปลงของฝน ความชื้นในดิน และการควบคุมน้ำส่งผลต่อยอดน้ำหลาก ขณะที่การสูบน้ำใต้ดินอาจทำให้ปริมาณน้ำระหว่างฤดูฝนอ่อนกำลังลง นักวิจัยที่ศึกษาแม่น้ำ Gomti เสนอให้ควบคุมการสูบน้ำ บริหารจัดการน้ำผิวดินและน้ำใต้ดินร่วมกัน และสนับสนุนการเติมน้ำใต้ดินผ่านแหล่งน้ำเพื่อรักษาปริมาณน้ำที่จำเป็นต่อระบบนิเวศ

สำหรับการวางแผนรับมือน้ำท่วมและบริหารอ่างเก็บน้ำ งานศึกษาระดับประเทศสนับสนุนให้ปรับการตัดสินใจตามการเปลี่ยนแปลงของขนาดและช่วงเวลาในแต่ละภูมิภาค Manabendra Saharia ผู้เขียนงานวิจัยและรองศาสตราจารย์จาก IIT Delhi อธิบายข้อค้นพบสำคัญว่า:

ผลการศึกษาของเราสะท้อนระบอบอุทกวิทยาที่มีความแปรปรวนมากขึ้น

Saharia เรียกร้องให้ปรับปรุงกฎการบริหารอ่างเก็บน้ำ การออกแบบระบบระบายน้ำในเมือง และแผนบรรเทาภัยแล้ง นี่เป็นข้อเสนอแนะ ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงนโยบายที่ประกาศแล้ว และไม่มีการระบุกำหนดเส้นตายการดำเนินงานหรือกำหนดการตัดสินใจของรัฐบาล การขยายช่วงวิเคราะห์ปริมาณน้ำไหลให้เลยปี 2010 จะช่วยตรวจสอบว่าแนวโน้มในอดีตยังดำเนินต่อไปหรือเปลี่ยนแปลงไปแล้ว

หลักฐานจากงานศึกษาครอบคลุมช่วงเวลาที่แตกต่างกันหลายช่วง:

• ปี 1970 ถึง 2010: ช่วงเวลาที่ใช้สังเกตการณ์ในการวิเคราะห์ระดับประเทศจากสถานีวัดน้ำในแม่น้ำ 173 แห่ง
• ปี 1978 ถึง 2015: ช่วงเวลาของข้อมูลปริมาณน้ำไหลในแม่น้ำที่งานศึกษา Gomti ตรวจสอบ
• ปี 2018: ปีที่มีรายงานว่าแม่น้ำสาขาของ Gomti 23 สายแห้งขอดในฤดูน้ำไหลน้อย
• ปี 2020: งานศึกษาน้ำใต้ดินในแม่น้ำ Gomti ได้รับการตีพิมพ์
• 6 มิถุนายน 2025: งานศึกษาน้ำท่วมในแม่น้ำระดับประเทศได้รับการตีพิมพ์

ข้อสรุปที่หนักแน่นที่สุดไม่ใช่ว่าน้ำท่วมหายไปแล้ว หรือแม่น้ำทุกสายกำลังสูญเสียน้ำในอัตราเดียวกัน แต่คือรูปแบบน้ำท่วมในอดีตแตกต่างกันไปตามภูมิภาคและฤดูกาล ขณะที่การกักเก็บน้ำและการใช้น้ำใต้ดินสามารถเปลี่ยนปริมาณน้ำที่ไหลลงสู่แม่น้ำได้ การวางแผนจึงต้องคำนึงถึงความแตกต่างเหล่านี้ แทนที่จะอาศัยแนวโน้มระดับประเทศเพียงแบบเดียว

ประเด็นสำคัญ

• ยอดน้ำหลากช่วงมรสุมในลุ่มน้ำคงคาตอนตะวันตกและตอนกลางลดลงเฉลี่ย 17% ต่อทศวรรษ ระหว่างปี 1970 ถึง 2010
• ในบรรดาสถานี 173 แห่ง มี 128 แห่งที่ขนาดน้ำหลากลดลง และการลดลงที่ 47 แห่งมีนัยสำคัญทางสถิติ
• น้ำท่วมก่อนมรสุมบริเวณชายฝั่ง Malabar เพิ่มขึ้น 8% ต่อทศวรรษ ขณะที่ Marathwada มีปริมาณน้ำลดลงทั้งสองฤดูกาลที่ศึกษา
• น้ำท่วมเกิดเร็วขึ้นในพื้นที่จุดที่ได้รับผลกระทบหนักของลุ่มน้ำยมุนาตอนล่าง และเกิดช้าลงในพื้นที่ตอนบนของลุ่มน้ำคงคา
• งานศึกษา Gomti เชื่อมโยงการลดลงของน้ำใต้ดินกับปริมาณน้ำในแม่น้ำที่ลดลง และรายงานว่าแม่น้ำสาขา 23 สายแห้งขอดในฤดูน้ำไหลน้อยปี 2018
• ยอดน้ำหลากในแม่น้ำที่ลดลงในอดีตไม่ได้ตัดความเป็นไปได้ของน้ำท่วมเฉพาะพื้นที่ที่สร้างความเสียหาย และไม่ได้ยืนยันว่าปริมาณน้ำตลอดปีลดลงในสัดส่วนเท่ากัน