Kakao เผยแผน Kanana Space เตรียมให้สั่งงานด้วยเสียงและเชื่อมต่อเอเจนต์ AI ใน KakaoTalk

บททดสอบในเดือนธันวาคมสำหรับ AI ที่ลงมือทำงานใน KakaoTalk ได้

Kakao วางแผนเริ่มทดสอบ Kanana Space แบบปิดในเดือนธันวาคม 2026 โดยนำผู้ช่วย AI มาไว้ใน KakaoTalk ซึ่งสามารถสรุปข้อความงานที่ยังไม่ได้อ่านและส่งคำตอบตามคำสั่งเสียงได้ บริการนี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม ในงานประชุมนักพัฒนา if(kakao)26 ที่เมืองยงอิน ประเทศเกาหลีใต้ และเป็นส่วนสำคัญของแผนที่กว้างขึ้นในการเชื่อมโยงความทรงจำส่วนบุคคล เอเจนต์ที่ปรับแต่งได้ และเครื่องมือทำธุรกรรมไว้ในแอปส่งข้อความ

เปิดรับสมัครล่วงหน้าเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม Kakao ยังระบุว่าจะทดสอบเครื่องมือสร้างเอเจนต์บนพีซี Kanvas ในวงจำกัดก่อนสิ้นปี 2026 และตามด้วยพื้นที่สำหรับเชื่อมต่อทีมเอเจนต์ส่วนบุคคลเข้ากับ KakaoTalk ในช่วงครึ่งแรกของปี 2027 เป้าหมายการให้บริการครอบคลุมผู้ใช้ 50 ล้านคน แต่ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนความมุ่งหมายของ Kakao ในระยะยาว ไม่ใช่ขนาดของการทดสอบช่วงแรก

ความแตกต่างระหว่างการทดลองในเดือนธันวาคมกับการเปิดให้ใช้ในวงกว้างมีความสำคัญ รายงานระบุตรงกันว่าจะมีการทดสอบแบบปิดกับผู้ใช้ที่ได้รับเลือกในเดือนธันวาคม โดยมีรายงานหนึ่งกล่าวถึงการเปิดบริการหลังการทดสอบด้วย อย่างไรก็ตาม รายงานเหล่านี้ไม่ได้ระบุวันที่แน่ชัดสำหรับการเปิดให้ใช้งานทั่วไป ส่วนการซื้อสินค้า การจอง และการโอนเงินถูกนำเสนอในฐานะการขยายขีดความสามารถที่วางแผนไว้ของผู้ช่วย AI

ชินา จอง ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Kakao อธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าเป็นการก้าวพ้นจากการสร้างข้อความที่เป็นประโยชน์ ไปสู่การทำงานตามที่ได้รับมอบหมายให้เสร็จ ในการประชุมดังกล่าว เธอกล่าวถึงมาตรฐานใหม่ในการประเมิน AI ว่า:

"ตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินคุณภาพของ AI เชิงกำเนิดกำลังเปลี่ยนจากการดูว่าสามารถให้คำตอบที่ดีได้หรือไม่ ไปเป็นการดูว่าสามารถทำงานที่ได้รับมอบหมายให้เสร็จได้หรือไม่" จองกล่าว

ผู้ช่วย AI ที่เรียกใช้ได้ทั่วทั้งแอปส่งข้อความ

Kanana Space ออกแบบให้เป็นชั้น AI ที่ผู้ใช้เรียกได้จากทุกส่วนของ KakaoTalk แทนที่จะเป็นหน้าต่างสนทนาแยกหรือแท็บเฉพาะ การปัดด้วยสองนิ้วจะแสดง Ryan ตัวละครจาก Kakao Friends ซึ่งผู้ใช้สามารถสั่งงานด้วยเสียงหรือข้อความได้

การออกแบบนี้ทำให้บริการที่เสนอมาต่างจากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว เช่น ChatGPT for Kakao และ Kanana ใน KakaoTalk โดยเน้นการสนทนาโดยตรงและการเข้าถึงคำสั่งต่าง ๆ โดยไม่ต้องออกจากหน้าจอที่ผู้ใช้กำลังทำงานอยู่ Kakao วางแผนขยายประสบการณ์จากการสั่งงานด้วยเสียงไปสู่รูปแบบการป้อนข้อมูลอื่น ๆ

ตัวอย่างการใช้งานเบื้องต้น ได้แก่ การส่งข้อความ การจัดการตารางเวลา การค้นหาเว็บ และการเปลี่ยนการตั้งค่า คิม แด-นยอน ผู้บริหารฝ่ายออกแบบของ Kakao กล่าวว่า ประสบการณ์ที่วางแผนไว้จะช่วยให้เข้าถึงความช่วยเหลือจาก AI ได้โดยไม่ต้องเรียนรู้วิธีใช้แอปแบบใหม่

จองอธิบายการเปลี่ยนแปลงในภาพกว้างว่าเป็นการเปลี่ยนจากส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกไปสู่ส่วนติดต่อผู้ใช้ด้วยภาษา ในทางปฏิบัติ ผู้ใช้จะบอกสิ่งที่ต้องการ แทนการค้นหาเมนูและเลือกแต่ละขั้นตอนด้วยตนเอง ซึ่งทำให้ผู้ช่วย AI มีหน้าที่รับผิดชอบมากขึ้น โดยต้องระบุงานที่ผู้ใช้ต้องการ ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้อง และดำเนินการในตำแหน่งที่เหมาะสม ไม่ใช่เพียงให้คำตอบ

จากข้อความที่ยังไม่ได้อ่านสู่การส่งคำตอบ

การสาธิตการใช้งานกับข้อความเรื่องงานแสดงให้เห็นขั้นตอนดังกล่าวอย่างเป็นรูปธรรม ผู้ใช้ขอให้ Kanana Space ระบุข้อมูลเกี่ยวกับงานจากข้อความที่ยังไม่ได้อ่าน จากนั้นผู้ช่วยจะสรุปรายการที่ต้องดำเนินการและการเปลี่ยนแปลงตารางเวลาจากบทสนทนาที่เกี่ยวข้องใน KakaoTalk

ผู้ใช้สามารถสั่งงานด้วยเสียงต่อว่าให้ตอบกลับในแชตโครงการใดโครงการหนึ่ง โดยแจ้งว่าจะตรวจสอบเรื่องดังกล่าวและตอบกลับภายในช่วงเช้า เวิร์กโฟลว์ที่เสนอเชื่อมโยงการอ่านข้อความ การจัดหมวดหมู่ และการส่งข้อความไว้ในแอปเดียว โดยผู้ใช้ไม่ต้องย้ายสรุปไปยังแอปอื่น

การสาธิตอื่น ๆ แสดงให้เห็นการใช้บริบทในรูปแบบต่างกัน Kanana Space แนะนำชุดออกกำลังกายโดยอิงจากสภาพอากาศและข้อมูลการออกกำลังกาย รวมทั้งช่วยวางแผนตารางเวลาโดยอาศัยประวัติข้อความใน KakaoTalk ตัวอย่างเหล่านี้สะท้อนประสบการณ์แบบหลายรูปแบบที่บริษัทต้องการ ซึ่งหมายถึงผู้ช่วยที่ทำงานกับข้อมูลได้หลายชนิด ไม่ใช่เฉพาะข้อความ

ตัวอย่างเหล่านี้ยังชี้ให้เห็นความแตกต่างในทางปฏิบัติระหว่างการสาธิตกับบริการที่เชื่อถือได้ การสรุปบทสนทนาต้องระบุเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ส่วนการส่งคำตอบต้องเลือกผู้รับให้ถูกต้องและรักษาเจตนาของผู้ใช้ไว้ Kakao ระบุว่ามีแผนเพิ่มการตรวจสอบแผนงานและการดำเนินการของเอเจนต์ แต่ประกาศดังกล่าวไม่ได้ยืนยันว่า Kanana Space รุ่นเดือนธันวาคมจะทำงานเหล่านี้ได้แม่นยำเพียงใด

แผนการซื้อสินค้ายังคงให้ผู้ใช้เป็นผู้ตัดสินใจชำระเงินขั้นสุดท้าย

ตัวอย่างธุรกรรมของ Kakao เริ่มจากคำขอสั้น ๆ ที่ต้องอาศัยกิจกรรมในอดีตเพื่อทำความเข้าใจความหมาย การขอให้หารายการสินค้าที่สั่งครั้งก่อน อาจทำให้ผู้ช่วยค้นหารายการน้ำดื่มบรรจุขวดที่เคยซื้อ แสดงสินค้าเดิม ใช้คูปอง และเตรียมขั้นตอนสำหรับชำระเงิน

คำขอเรื่องอาหารกลางวันอาจอาศัยข้อมูลความชอบด้านอาหารและสถานที่จัดส่งประจำของผู้ใช้ แนวคิดคือช่วยลดความจำเป็นในการแจ้งข้อมูลซ้ำ หากบริการสามารถเรียกดูข้อมูลนั้นได้โดยได้รับอนุญาต นี่จึงเป็นเหตุผลที่ความทรงจำส่วนบุคคลและการเข้าถึงบริการอื่น ๆ เป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ ไม่ใช่เพียงส่วนเสริมของอินเทอร์เฟซสั่งงานด้วยเสียง

ขอบเขตงานที่วางแผนไว้ครอบคลุมการสั่งซื้อ การส่งของขวัญ การจอง และการโอนเงิน อย่างไรก็ตาม การเตรียมธุรกรรมไม่เท่ากับการอนุมัติธุรกรรมด้วยตนเอง รายงานที่อธิบายขั้นตอนการซื้อระบุว่าผู้ใช้ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเรื่องการชำระเงิน ขอบเขตนี้สำคัญเป็นพิเศษเมื่อคำสั่งสั้น ๆ อาจหมายถึงสินค้าหรือปลายทางได้มากกว่าหนึ่งอย่าง

Kakao ระบุว่า Coupang Eats เป็นพันธมิตรรายแรกสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างเอเจนต์ การเชื่อมต่อนี้จะช่วยให้ผู้ช่วยของ Kakao ประสานงานกับเอเจนต์ของบริการพันธมิตรได้ คาดว่าบริการที่ใช้ความร่วมมือนี้จะเปิดตัวเป็นอันดับแรก แต่ยังไม่มีการระบุวันที่แน่นอนหรือรายละเอียดการดำเนินงาน

Kanvas เปิดทางให้ผู้ใช้สร้างเอเจนต์เอง

Kakao กำลังเตรียม Kanvas ซึ่งเป็นเครื่องมือบนพีซีที่เรียกว่า Canvas ในกลยุทธ์ภาพรวม เพื่อให้ผู้ใช้สร้างและเรียกใช้เอเจนต์ AI ส่วนบุคคลได้ แทนที่จะโต้ตอบกับผู้ช่วยทั่วไปของ Kakao เพียงอย่างเดียว ผู้ใช้จะอธิบายงานที่ต้องการ แล้วให้เครื่องมือรวมเครื่องมือและทักษะที่จำเป็นเข้าเป็นเอเจนต์

เอเจนต์ที่วางแผนไว้จะทำงานภายใต้สิทธิ์ที่ผู้ใช้อนุญาต และขอการยืนยันในขั้นตอนสำคัญ Kakao นำเสนองานที่ต้องทำซ้ำเป็นกรณีใช้งานหลัก และวางแผนให้ผู้ใช้แบ่งปันเอเจนต์ที่สร้างขึ้นได้ โดยมีแผนทดสอบแบบปิดในวงจำกัดก่อนสิ้นปี 2026 แม้รายงานฉบับหนึ่งจะระบุว่าอาจเริ่มได้เร็วที่สุดในช่วงเวลาดังกล่าว

จองยกตัวอย่างการยื่นภาษีว่าเอเจนต์อาจรวบรวมเอกสารที่จำเป็นสำหรับการยื่นแบบที่ซับซ้อนและดำเนินการไปจนถึงขั้นชำระเงิน นี่เป็นเพียงตัวอย่างความสามารถที่ต้องการ ไม่ใช่การยืนยันว่ามีบริการยื่นภาษีพร้อมใช้งานหรือได้รับอนุมัติแล้ว

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2027 Kakao วางแผนจัดพื้นที่ใน KakaoTalk สำหรับเชื่อมต่อทีมเอเจนต์ส่วนบุคคล โดยมีเป้าหมายรองรับเอเจนต์ที่ไม่ได้สร้างด้วย Kanvas ด้วย ซึ่งรวมถึงเอเจนต์ที่สร้างจากเฟรมเวิร์กอื่น ๆ ทำให้ KakaoTalk เป็นทั้งช่องทางเข้าถึงผู้ช่วยของ Kakao และพื้นที่สำหรับมอบหมายงานให้เอเจนต์ที่พัฒนาจากที่อื่น

โมเดลที่ต่างกันสำหรับงานที่ต่างกัน

การให้บริการผู้ใช้ 50 ล้านคนต้องอาศัยมากกว่าโมเดลสนทนาที่มีความสามารถ Kakao ระบุว่ากลยุทธ์โมเดลพื้นฐานคำนึงถึงคุณภาพของคำตอบ ความเร็ว และต้นทุนการดำเนินงานไปพร้อมกัน โดยปรับทั้งโมเดลและโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ประมวลผลให้เหมาะสม

ระบบ AI conductor จะเลือกโมเดลและเครื่องมือภายนอกที่เหมาะสมตามคำขอ ตัวเลือกมีตั้งแต่โมเดลแนวหน้าของอุตสาหกรรม โมเดลเรือธง โมเดลภาษาขนาดเล็ก ไปจนถึงโมเดลที่ทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ แนวทางส่งคำขอไปยังระบบที่เหมาะสมนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการใช้ทรัพยากรประมวลผลแบบเดียวกันกับคำสั่งทั่วไปและงานวางแผนที่ซับซ้อน

Kakao คาดว่าโมเดลเรือธงจะรองรับบริการส่วนใหญ่ที่ประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ ส่วนโมเดลภาษาขนาดเล็กจะจัดการคำขอที่ชัดเจนและทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว ขณะที่โมเดลบนอุปกรณ์จะรับงานที่ทำได้บนสมาร์ตโฟน ประกาศไม่ได้ระบุสัดส่วนการใช้งานของแต่ละประเภท หรือตัวเลขเปรียบเทียบด้านต้นทุนและเวลาตอบสนอง

บริษัทยังระบุว่าใช้เทคนิคการกลั่นความรู้โดยอาศัยโมเดลครูหลายตัว เพื่อรักษาคุณภาพของโมเดลขนาดเล็ก การกลั่นความรู้คือการฝึกโมเดลขนาดเล็กโดยใช้คำแนะนำจากโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่า เป้าหมายคือให้ระบบทำงานโดยใช้ทรัพยากรน้อยลงโดยไม่สูญเสียความสามารถมากเกินไป อย่างไรก็ตาม รายงานการประกาศครั้งนี้ไม่ได้ให้ผลการทดสอบมาตรฐานไว้

ดังนั้น สถาปัตยกรรมนี้จึงสนับสนุนแผนผลิตภัณฑ์อย่างเฉพาะเจาะจง กล่าวคือ ผู้ช่วยที่คาดว่าจะทำงานทั่วไปในชีวิตประจำวันบ่อยครั้งจำเป็นต้องมีช่องทางต้นทุนต่ำสำหรับงานง่าย ๆ พร้อมทั้งยังเข้าถึงโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าได้เมื่อต้องจัดการคำขอที่ต้องใช้วิจารณญาณมากขึ้น

Project Mosaic เชื่อมโยงความทรงจำกับสิทธิ์การเข้าถึง

Project Mosaic เป็นองค์ประกอบด้านการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งมุ่งเชื่อมโยงความทรงจำและประสบการณ์ที่กระจัดกระจายของผู้ใช้ให้กลายเป็นบริบทที่มีประโยชน์ Kakao ต้องการให้บริบทดังกล่าวใช้ต่อเนื่องได้ทั้งใน KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas และเอเจนต์อื่น ๆ เพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องอธิบายการตัดสินใจในอดีตหรืองานที่กำลังดำเนินอยู่ซ้ำทุกครั้งที่เปลี่ยนบริการ

หลักเกณฑ์การเข้าถึงที่ระบุไว้จำกัดวงมากกว่าการให้เอเจนต์ทุกตัวเห็นข้อมูลเดียวกัน Mosaic จะให้แต่ละเอเจนต์เข้าถึงเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงานและข้อมูลที่ผู้ใช้อนุญาตให้เข้าถึง จากนั้นเอเจนต์ที่มีบทบาทต่างกันจึงร่วมมือกันได้โดยอาศัยบริบทที่ใช้ร่วมกันและเกี่ยวข้องกับงาน

ความแตกต่างนี้สำคัญเมื่องานหนึ่งเชื่อมโยงหลายบริการ เอเจนต์ด้านการซื้อสินค้าอาจต้องใช้ประวัติการซื้อและที่อยู่จัดส่ง ขณะที่เอเจนต์จัดการตารางเวลาต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับภารกิจที่ผู้ใช้มี ระบบที่นำเสนอมีเป้าหมายให้ส่งต่อบริบทที่เป็นประโยชน์ระหว่างเอเจนต์ โดยไม่เปิดข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดให้ผู้เกี่ยวข้องทุกฝ่าย

Kakao ระบุว่าจะเพิ่มการตรวจสอบความปลอดภัยทั้งในแผนที่เอเจนต์สร้างขึ้นและการดำเนินการที่เอเจนต์ทำ พร้อมขยายโครงสร้างพื้นฐานให้รองรับปริมาณการใช้งานจำนวนมาก รายงานการประกาศไม่ได้ให้รายละเอียดเรื่องระยะเวลาเก็บความทรงจำ การควบคุมสิทธิ์ การแก้ไขความทรงจำที่ผิดพลาด หรือแนวทางเยียวยาเมื่อเกิดการดำเนินการผิดพลาด ประเด็นเหล่านี้ยังเป็นคำถามด้านการนำไปใช้ที่ต้องหาคำตอบ ไม่ใช่คุณสมบัติที่ยืนยันได้จากแนวทางการออกแบบที่ระบุไว้

ประเมินมูลค่า 550.6 พันล้านวอน พร้อมข้อจำกัด

ในงานเดียวกัน Kakao นำเสนอผลการวิจัยที่ดำเนินการร่วมกับศูนย์วิจัยเศรษฐกิจดิจิทัลของ KAIST ระหว่างเดือนธันวาคม 2025 ถึงเดือนสิงหาคม 2026 โดยประเมินว่าบริการและเทคโนโลยี AI ของ Kakao จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจและสังคมต่อปี 550,600 ล้านวอนในปี 2026

การศึกษาวัดมูลค่าเพิ่มโดยประมาณที่เกิดขึ้นนอกเหนือจากแพลตฟอร์ม KakaoTalk ซึ่งมีอยู่แล้ว ไม่ใช่รายได้หรือกำไรของ Kakao อีกทั้งยังครอบคลุมผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี AI ในวงกว้าง จึงไม่ควรตีความยอดรวมนี้ว่าเป็นการประเมินมูลค่าของ Kanana Space ที่เพิ่งประกาศเพียงอย่างเดียว

นักวิจัยใช้กรอบการประเมินที่เรียกว่า STEPS แบ่งประโยชน์ออกเป็น 5 ด้าน ได้แก่ ประโยชน์ต่อสังคมและสาธารณะ นวัตกรรมเทคโนโลยี ความสะดวกในชีวิตประจำวัน การเติบโตของพันธมิตร และการมีส่วนร่วมอย่างทั่วถึง ด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีมีมูลค่า 223,400 ล้านวอน ซึ่งรวม 154,900 ล้านวอนจากตระกูลโมเดล Kanana และ 68,500 ล้านวอนจาก PlayMCP ซึ่งมีเป้าหมายลดต้นทุนการเผยแพร่บริการและการเข้าถึงผู้ใช้ของนักพัฒนา

ด้านความสะดวกในชีวิตประจำวันมีมูลค่า 184,900 ล้านวอน โดยมาจาก Kanana ใน KakaoTalk จำนวน 83,200 ล้านวอน และ ChatGPT for Kakao จำนวน 101,700 ล้านวอน เมื่อรวมด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีกับความสะดวกในชีวิตประจำวัน จะมีมูลค่า 408,300 ล้านวอน หรือประมาณ 74% ของตัวเลขประเมิน 550,600 ล้านวอน

ประโยชน์ต่อสังคมและสาธารณะประเมินไว้ที่ 91,500 ล้านวอน โดยระบุว่าผู้ช่วย AI สำหรับบริการสาธารณะช่วยประหยัดเวลาเฉลี่ย 53.2 นาทีต่อการออกเอกสารหนึ่งฉบับ ส่วนการเติบโตของพันธมิตรมีมูลค่า 50,800 ล้านวอน ซึ่งรวมประโยชน์จากผู้จัดการให้คำปรึกษาลูกค้าของ Kakao ที่ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กอุดช่องว่างในการให้บริการลูกค้า

มีการประเมินด้านการมีส่วนร่วมอย่างทั่วถึงแยกต่างหาก โดยไม่ได้กำหนดเป็นมูลค่าเงิน คาดว่าผู้ใช้อายุ 60 ปีขึ้นไปจะประหยัดเวลาได้เดือนละ 74.7 นาที เทียบกับผู้ใช้ทั้งหมดที่ 39.7 นาที หรือประมาณ 1.9 เท่า ผลดังกล่าวสนับสนุนข้อเสนอของ Kakao เรื่องการเข้าถึงบริการ แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Kanana Space ในอนาคตจะช่วยประหยัดเวลาได้เท่าใด

กำหนดการและการคาดการณ์ระยะยาว

ลำดับที่ประกาศแยกการทดสอบผู้ช่วยในระยะใกล้ออกจากการสร้างระบบนิเวศเอเจนต์ในวงกว้าง วันที่สำคัญมีดังนี้:

• ธันวาคม 2025 ถึงสิงหาคม 2026: Kakao และ KAIST ดำเนินการศึกษามูลค่าของ AI
• 13 ตุลาคม 2026: Kakao เปิดเผยกลยุทธ์ในงาน if(kakao)26 ที่เมืองยงอิน และเปิดรับสมัครล่วงหน้าสำหรับ Kanana Space
• ธันวาคม 2026: วางแผนทดสอบ Kanana Space แบบปิดกับผู้ใช้ที่ได้รับเลือก
• ก่อนสิ้นปี 2026: Kakao วางแผนทดสอบ Kanvas แบบปิดในวงจำกัด โดยรายงานฉบับหนึ่งระบุว่าอาจเริ่มได้เร็วที่สุดในช่วงเวลาดังกล่าว
• ครึ่งแรกของปี 2027: Kakao วางแผนเปิดพื้นที่เชื่อมต่อทีมเอเจนต์ส่วนบุคคลภายใน KakaoTalk

งานวิจัยยังคาดการณ์มูลค่าทางเศรษฐกิจและสังคมต่อปีในปี 2030 ไว้ 3 กรณี ได้แก่ 939,800 ล้านวอน หากแนวโน้มปัจจุบันดำเนินต่อไป 1.2721 ล้านล้านวอน หากดำเนินงานตามแผนงานที่ประกาศไว้ และ 1.8225 ล้านล้านวอน หากการเชื่อมโยงระบบนิเวศและผลจากเครือข่ายพัฒนาได้เต็มที่

ตัวเลขดังกล่าวคิดเป็นประมาณ 1.7 เท่า 2.3 เท่า และ 3.3 เท่าของประมาณการปี 2026 ตามลำดับ โดยคำนวณจากแบบจำลองการเติบโตที่ตั้งสมมติฐานว่าการขยายตัวจะรวดเร็วในช่วงแรก ก่อนค่อย ๆ เข้าสู่อัตราที่มีเสถียรภาพมากขึ้น ตัวเลขเหล่านี้เป็นการคาดการณ์ภายใต้เงื่อนไข ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่รับประกันหรือการคาดการณ์รายได้ของ Kakao

การทดสอบในระยะใกล้มีเป้าหมายที่ชัดเจนกว่า นั่นคือ Kanana Space จะเปลี่ยนคำสั่งเสียงให้เป็นการดำเนินการที่ถูกต้องได้อย่างน่าเชื่อถือ พร้อมรักษาอำนาจควบคุมของผู้ใช้ไว้ได้หรือไม่ การทดสอบเบตาในเดือนธันวาคมเป็นขั้นตอนถัดไปที่ประกาศไว้เพื่อประเมินประสบการณ์ดังกล่าว ส่วนการเปิดให้ใช้งานวงกว้าง ขอบเขตธุรกรรมโดยละเอียด และหลักเกณฑ์การใช้ความทรงจำร่วมกันยังไม่ได้ระบุ

ประเด็นสำคัญ

• วางแผนให้ Kanana Space เป็นผู้ช่วยที่เรียกใช้ได้ทั่วทั้ง KakaoTalk ด้วยเสียงหรือข้อความ
• เปิดรับสมัครล่วงหน้าเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 ก่อนเริ่มทดสอบแบบปิดกับผู้ใช้ที่ได้รับเลือกในเดือนธันวาคม
• งานที่สาธิตประกอบด้วยการสรุปแชตงานที่ยังไม่ได้อ่าน การส่งคำตอบ และการวางแผนตารางเวลา
• แผนธุรกรรมในอนาคตครอบคลุมการสั่งซื้อ การส่งของขวัญ การจอง และการโอนเงิน โดยผู้ใช้ยังเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเรื่องการชำระเงิน
• Kanvas จะช่วยให้ผู้ใช้สร้างเอเจนต์เอง ส่วนการรองรับทีมเอเจนต์ส่วนบุคคลใน KakaoTalk วางแผนไว้ในช่วงครึ่งแรกของปี 2027
• Project Mosaic จะส่งต่อความทรงจำที่เกี่ยวข้องให้เอเจนต์ภายใต้สิทธิ์ที่ผู้ใช้กำหนด
• ตัวเลขประเมิน 550,600 ล้านวอนครอบคลุมกิจกรรม AI ของ Kakao ในภาพรวม ไม่ใช่เฉพาะ Kanana Space หรือรายได้ของบริษัท