AMD ตกลงซื้อ World Labs ของเฟยเฟย หลี่ มูลค่า 8.2 พันล้านดอลลาร์ ผสานงานวิจัย AI เชิงพื้นที่เข้ากับการออกแบบชิป

ข้อตกลงเชื่อมงานวิจัย AI เข้ากับชิปที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี

AMD ตกลงเข้าซื้อกิจการ World Labs บริษัทปัญญาประดิษฐ์ในซานฟรานซิสโกที่นำโดยเฟยเฟย หลี่ ด้วยมูลค่าราว 8.2 พันล้านดอลลาร์ โดยชำระเป็นหุ้นทั้งหมด ข้อตกลงนี้จะนำผู้เชี่ยวชาญซึ่งเป็นที่รู้จักจากการช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำภาพ เข้าสู่ทีมผู้บริหารของบริษัทที่ผลิตโปรเซสเซอร์สำหรับประมวลผล AI

ประกาศการเข้าซื้อกิจการของ AMD ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 ระบุว่า หลี่จะดำรงตำแหน่งรองประธานบริหารและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์เมื่อธุรกรรมเสร็จสิ้น โดยจะรายงานตรงต่อลิซา ซู ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ AMD บริษัทคาดว่าจะดำเนินการเสร็จสิ้นภายในสิ้นปี 2026 โดยขึ้นอยู่กับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลและเงื่อนไขการปิดธุรกรรมตามปกติอื่น ๆ

World Labs พัฒนาโมเดลปัญญาเชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ออกแบบมาให้ทำงานกับรูปร่าง ผัง และพฤติกรรมของสภาพแวดล้อมสามมิติ เทคโนโลยีของบริษัทสร้าง สร้างขึ้นใหม่ และจำลองสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบได้จากข้อความ ภาพถ่าย และวิดีโอ บริษัทยังพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการเรียนรู้และการจำลองของหุ่นยนต์ด้วย

AMD กำลังซื้อความเชี่ยวชาญที่จะช่วยให้บริษัทคาดการณ์ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ของระบบ AI ในอนาคตได้ World Labs ซึ่งก่อตั้งในปี 2024 จะได้ทรัพยากรจากบริษัทชิปรายใหญ่ ขณะยังคงมุ่งเน้นการวิจัยโมเดล AI

สำหรับหลี่ ข้อตกลงนี้เชื่อมโยงสองช่วงของเส้นทางอาชีพที่มุ่งช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจโลกที่มองเห็นได้ โครงการ ImageNet ในช่วงแรกของเธอมีส่วนเปลี่ยนโฉมการจดจำภาพ ส่วน World Labs กำลังรับมือกับโจทย์ที่กว้างกว่า นั่นคือการแทนพื้นที่ที่เครื่องจักรสามารถสำรวจและใช้งานได้ แทนที่จะเพียงระบุวัตถุในภาพ

ประกาศของ AMD ในไต้หวันซึ่งลงวันที่ 29 กันยายน ระบุมูลค่าธุรกรรมไว้ที่ประมาณ 8.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเช่นกัน ทั้งสองฝ่ายลงนามในข้อตกลงแล้ว แต่การโอนกรรมสิทธิ์และการแต่งตั้งหลี่เข้ารับตำแหน่งผู้บริหารคนใหม่จะเกิดขึ้นเมื่อธุรกรรมเสร็จสิ้น

AMD จ่ายอะไรเพื่อซื้อ World Labs

การซื้อกิจการมูลค่า 8.2 พันล้านดอลลาร์จะเป็นการเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่อันดับสองของ AMD รองจากการซื้อ Xilinx ในปี 2022 ซึ่งมีมูลค่าราว 50 พันล้านดอลลาร์ เมื่อเทียบตัวเลขทั้งสอง มูลค่าการซื้อ World Labs คิดเป็นประมาณ 16.4% ของธุรกรรมครั้งก่อน

มีรายงานว่า World Labs มีมูลค่าบริษัท 5 พันล้านดอลลาร์เมื่อเจ็ดเดือนก่อนการทำข้อตกลง ราคาเสนอซื้อของ AMD สูงกว่าตัวเลขดังกล่าว 3.2 พันล้านดอลลาร์ หรือเพิ่มขึ้น 64% สตาร์ตอัปแห่งนี้ระดมทุนได้มากกว่า 1.2 พันล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ก่อตั้ง

การชำระด้วยหุ้น AMD ทั้งหมดหมายความว่าสิ่งตอบแทนจากการซื้อกิจการจะอยู่ในรูปของการถือหุ้นในผู้ผลิตชิป แทนการใช้เงินสด การออกหุ้นยังทำให้สัดส่วนการถือครองกระจายไปยังหุ้นจำนวนมากขึ้น ส่งผลให้สัดส่วนของนักลงทุนเดิมลดลง เว้นแต่จะซื้อหุ้นเพิ่ม

ณ สิ้นไตรมาสสองของปี 2026 AMD มีเงินสด รายการเทียบเท่าเงินสด และเงินลงทุนระยะสั้น 13.11 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับหนี้สิน 3.23 พันล้านดอลลาร์ การชำระด้วยหุ้นจะช่วยรักษาเงินสดเหล่านั้นไว้ใช้ในด้านอื่น ประกาศระบุมูลค่าธุรกรรมโดยประมาณ แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดกำหนดการออกหุ้น

โมเดลโลกทำอะไรได้จริง

World Labs กำลังพัฒนาสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่าโมเดลโลก ระบบเหล่านี้แทนสภาพแวดล้อมและโครงสร้างของมัน ทำให้ AI ทำงานกับพื้นที่ได้ ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภาษา ภาพถ่ายแสดงห้องจากมุมมองหนึ่ง แต่การแทนภาพสามมิติที่ใช้งานได้จะช่วยให้ระบบสำรวจผังของห้องนั้นได้

Marble ซึ่งเป็นโมเดลของ World Labs ที่หลี่และซูสาธิตเมื่อต้นปี 2026 สามารถสร้างฉากสามมิติจากภาพเพียงไม่กี่ภาพ งานวิจัยในภาพรวมของบริษัทยังครอบคลุมการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่และการจำลอง ซึ่งอาจนำไปใช้กับหุ่นยนต์ ยานพาหนะ และระบบอื่น ๆ ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมจริง

ระหว่างการนำเสนอดังกล่าว หลี่ ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ World Labs อธิบายถึงประโยชน์ด้านความปลอดภัยที่คาดหวังไว้ว่า

"ตัวแทนอัจฉริยะ ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ ยานพาหนะ หรือแม้แต่เครื่องมือ สามารถเรียนรู้ในโลกดิจิทัลที่มีความสมจริงสูงและคำนึงถึงหลักฟิสิกส์ ก่อนนำไปใช้งานจริง จึงช่วยให้ปลอดภัยขึ้นมาก" หลี่กล่าว

สภาพแวดล้อมจำลองเป็นพื้นที่ให้ฝึกฝนก่อนที่เครื่องจักรจะทำงานใกล้ผู้คนหรืออุปกรณ์จริง สำหรับหุ่นยนต์ การเรียนรู้รวมถึงการเข้าใจว่าวัตถุอยู่ตรงไหน และการกระทำต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมอย่างไร การสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่แทนความสัมพันธ์เหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญของงาน World Labs

เหตุใดผู้ผลิตชิปจึงต้องการทีมวิจัยโมเดล

AMD ระบุว่า AI กำลังขยายไปสู่การใช้เหตุผล หุ่นยนต์ การจำลอง และ AI เชิงกายภาพ ซึ่งหมายถึงระบบที่โต้ตอบกับโลกจริง แอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกัน การเข้าใจโมเดลที่อยู่เบื้องหลังจะช่วยให้ผู้ผลิตชิปตัดสินใจได้ว่าควรพัฒนาอะไรต่อไป

ซู ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ AMD อธิบายความเชื่อมโยงระหว่างงานวิจัยกับการวางแผนผลิตภัณฑ์ไว้ในประกาศของบริษัทว่า

การสร้างแพลตฟอร์มประมวลผลสำหรับ AI รุ่นถัดไปจำเป็นต้องเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าโมเดลกำลังพัฒนาไปอย่างไร" ดร. ลิซา ซู ประธานและซีอีโอของ AMD กล่าว "เฟยเฟยและทีม World Labs นำความเป็นผู้นำด้านงานวิจัยและความเชี่ยวชาญด้านโมเดลที่โดดเด่นมาสู่บริษัท เราสามารถใช้ความเข้าใจนี้ร่วมกันเพื่อพัฒนาฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และระบบที่จะขับเคลื่อน AI รุ่นถัดไป พร้อมเสริมสร้างระบบนิเวศ AI แบบเปิดให้แข็งแกร่งขึ้น

AMD จัดหาโปรเซสเซอร์ หน่วยประมวลผลกราฟิก เทคโนโลยีเครือข่าย และซอฟต์แวร์ หน่วยประมวลผลกราฟิก หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า GPU สามารถคำนวณหลายรายการพร้อมกัน และมีการใช้อย่างแพร่หลายในการฝึกและประมวลผลโมเดล AI ส่วนซอฟต์แวร์เป็นตัวกำหนดว่าโมเดลจะใช้ฮาร์ดแวร์ดังกล่าวได้มีประสิทธิภาพเพียงใด

อาติฟ มาลิก นักวิเคราะห์จาก Citi กล่าวว่า การเข้าซื้อกิจการจะช่วยให้ AMD มองเห็นพัฒนาการของโมเดลได้ชัดเจนขึ้น ขณะแข่งขันกับ Nvidia จุดดึงดูดในทางปฏิบัติคือการรับรู้ได้เร็วขึ้นว่าความต้องการด้านการประมวลผลกำลังเปลี่ยนไปอย่างไร ซึ่งนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจเรื่องชิปในอนาคตและระบบที่สร้างขึ้นรอบชิปเหล่านั้น

ความร่วมมือเกิดขึ้นก่อนข้อตกลงซื้อกิจการ

AMD ลงทุนใน World Labs มาก่อนแล้ว ก่อนตกลงซื้อกิจการ ทั้งสองบริษัทยังเริ่มเป็นพันธมิตรด้านเทคนิคในปี 2025 เพื่อปรับปรุงการฝึกโมเดลและการอนุมานของ World Labs บน GPU ของ AMD

การฝึกคือกระบวนการที่โมเดล AI เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล ส่วนการอนุมานคือการนำโมเดลที่ฝึกแล้วไปสร้างคำตอบ สร้างฉาก หรือทำงานอื่น ๆ การปรับปรุงกระบวนการใดกระบวนการหนึ่งอาจส่งผลต่อเวลาและอุปกรณ์ประมวลผลที่แอปพลิเคชันต้องใช้

หลี่กล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการจะทำให้งานวิจัยกับวิศวกรรมทำงานใกล้ชิดกันขึ้น ในประกาศของ AMD ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ World Labs กล่าวว่า

การพัฒนาเทคโนโลยี AI รุ่นถัดไปจำเป็นต้องอาศัยความร่วมมืออย่างใกล้ชิดระหว่างการวิจัยโมเดล ระบบ และการประมวลผล" ดร. เฟยเฟย หลี่ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ World Labs กล่าว "การเข้าร่วม AMD จะทำให้ทีมของเราเข้าถึงทรัพยากรและศักยภาพด้านวิศวกรรมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เพื่อเร่งงานวิจัยและช่วยกำหนดโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับยุค AI ถัดไป

World Labs จะยังแยกจากธุรกิจผลิตชิปของ AMD จนกว่าธุรกรรมจะเสร็จสิ้น AMD ระบุว่าหลังจากนั้นทีมงานจะยังเดินหน้าวิจัยโมเดล AI ต่อไป บริษัทยังกล่าวด้วยว่าไม่มีความตั้งใจจะแข่งขันกับลูกค้า AI ของตนเอง ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญสำหรับธุรกิจที่ซื้ออุปกรณ์ประมวลผลไปพัฒนาโมเดลของตนเอง

จากร้านซักแห้งในนิวเจอร์ซีย์สู่งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

หลี่เกิดที่กรุงปักกิ่งในปี 1976 และเติบโตในเมืองเฉิงตู มณฑลเสฉวน บิดาของเธอเป็นวิศวกร ส่วนมารดาเป็นครู เมื่อตอนเด็ก เธอชอบรื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าเก่า ๆ และทดลองกับชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์เพื่อทำความเข้าใจการทำงาน

ประวัติผู้ได้รับทุนโซรอสของเธอระบุว่า เธอย้ายไปสหรัฐฯ กับครอบครัวเมื่ออายุ 15 ปี โดยตั้งหลักที่เมืองพาร์เซพพานี รัฐนิวเจอร์ซีย์ ซึ่งเธอต้องเผชิญกับข้อจำกัดด้านภาษาอังกฤษและปัญหาทางการเงิน เธอทำงานในร้านอาหารจีน ก่อนเริ่มเส้นทางการศึกษาในมหาวิทยาลัยซึ่งพาเธอไปถึงมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนียในเวลาต่อมา

เมื่อสุขภาพของมารดาทรุดลง ครอบครัวเปิดร้านซักแห้งเพื่อเลี้ยงชีพ หลี่ทำการบ้านวิชาฟิสิกส์ควบคู่ไปกับการรับโทรศัพท์ ต้อนรับลูกค้า จัดการใบแจ้งหนี้ และรับมือกับการตรวจสอบ ทักษะภาษาอังกฤษของเธอทำให้เธอมีบทบาทสำคัญในการดูแลร้าน

หลี่ยังคงช่วยบริหารธุรกิจจากระยะไกลระหว่างเรียนปริญญาเอก และถอนตัวจากกิจการเมื่อเรียนไปได้ส่วนหนึ่งแล้วเท่านั้น เธอกล่าวว่าประสบการณ์นี้ช่วยหล่อหลอมความอดทน ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เธอเห็นว่าจำเป็นทั้งในวิทยาศาสตร์และชีวิต

ร้านค้าและห้องปฏิบัติการต้องอาศัยทักษะต่างกัน แต่ทั้งสองแห่งต้องทำงานอย่างต่อเนื่องท่ามกลางความไม่แน่นอน ต่อมาเส้นทางวิจัยของเธอต้องอาศัยการโน้มน้าวให้ผู้อื่นสนับสนุนแนวคิดที่หลายคนเคยสงสัย นั่นคือการรวบรวมภาพจำนวนมากขึ้นจะช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้การมองเห็นได้

ImageNet เปลี่ยนขนาดของงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์

หลี่เริ่มพัฒนา ImageNet ในปี 2007 ในช่วงที่โครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์จำนวนมากฝึกระบบด้วยชุดข้อมูลที่มีภาพเพียงหลักร้อยภาพ เธอนำแนวคิดจากจิตวิทยา ภาษาศาสตร์ และงานวิจัยเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนจัดระบบความเข้าใจต่อโลกมาใช้

ข้อเสนอหลักของเธอตรงไปตรงมา ผู้คนเรียนรู้ผ่านประสบการณ์ที่หลากหลายมาก คอมพิวเตอร์ก็อาจต้องใช้ข้อมูลที่หลากหลายกว่ามากเช่นกัน เพื่อจดจำวัตถุได้อย่างน่าเชื่อถือ ในเวลานั้นนักวิจัยจำนวนมากกลับมุ่งเน้นการปรับปรุงอัลกอริทึม หรือขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เรียนรู้จากตัวอย่างเหล่านั้น

หลี่และนักศึกษาของเธอสร้างคลังภาพที่มีภาพมากกว่า 14 ล้านภาพในที่สุด ImageNet ยังกลายเป็นมาตรฐานทดสอบร่วมที่ช่วยให้นักวิจัยเปรียบเทียบความแม่นยำในการจำแนกภาพของระบบต่าง ๆ ได้

ในปี 2012 AlexNet ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่เจฟฟรีย์ ฮินตันและนักศึกษาพัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยโทรอนโต ทำผลงานก้าวกระโดดในการแข่งขัน ImageNet ความสำเร็จดังกล่าวช่วยเร่งการพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นแนวทางที่โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ ผ่านการคำนวณหลายชั้น

ImageNet มอบทั้งแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการเรียนรู้และมาตรวัดความก้าวหน้าร่วมกัน World Labs ต่อยอดความสนใจของหลี่ในเรื่องความเข้าใจด้านภาพ ไปสู่สภาพแวดล้อมที่มีมิติความลึกและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ โจทย์วิจัยขยายจากการรู้จำสิ่งที่ปรากฏในภาพ ไปสู่การแทนโลกที่ระบบ AI สามารถใช้เหตุผลและโต้ตอบได้

หมุดหมายสำคัญก่อนรับตำแหน่งใหม่ของหลี่

เส้นทางอาชีพด้านวิชาการและอุตสาหกรรมของหลี่ครอบคลุมฟิสิกส์ วิศวกรรมไฟฟ้า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และภาวะผู้นำด้าน AI ประวัติผู้ได้รับทุนระบุว่าเธอมีผลงานตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์เกือบ 200 ชิ้น และเป็นผู้คิดค้น ImageNet กับการแข่งขัน ImageNet Challenge

หมุดหมายสำคัญแสดงให้เห็นพัฒนาการในบทบาทต่าง ๆ ก่อนการย้ายไปร่วมงานกับ AMD ตามข้อเสนอ:

• 1999: หลี่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน
• 2005: เธอได้รับปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจากสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย
• 2007: เธอเริ่มสร้าง ImageNet ระหว่างทำงานเป็นอาจารย์ที่พรินซ์ตัน
• 2009: เธอเข้าร่วมมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์
• 2013 ถึง 2018: เธอดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์แห่งสแตนฟอร์ด
• มกราคม 2017 ถึงกันยายน 2018: ระหว่างลาพักจากสแตนฟอร์ด เธอดำรงตำแหน่งรองประธานของ Google และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ Google Cloud
• 2024: เธอร่วมก่อตั้ง World Labs
• 2025: World Labs และ AMD เริ่มเป็นพันธมิตรด้านเทคนิค
• 28 กันยายน 2026: AMD ประกาศข้อตกลงเข้าซื้อกิจการ โดยคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในสิ้นปี

หลี่ยังร่วมก่อตั้งและเป็นประธาน AI4ALL องค์กรไม่แสวงผลกำไรที่ทำงานเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและความหลากหลายในการศึกษาด้าน AI งานนี้ดำเนินควบคู่ไปกับงานวิจัยและบทบาทผู้นำของเธอที่สถาบันปัญญาประดิษฐ์เพื่อมนุษย์เป็นศูนย์กลางของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

หลี่มักได้รับการขนานนามว่าเป็น "แม่ทูนหัวแห่ง AI" และเคยกล่าวว่าในตอนแรกเธอรู้สึกไม่สบายใจกับคำเรียกนี้ ต่อมาเธอยอมรับชื่อนี้ส่วนหนึ่งเพราะผู้ชายในวงการเทคโนโลยีได้รับสมญาอย่างบิดาผู้ก่อตั้งและพ่อทูนหัวมาเป็นเวลานาน และเธอต้องการให้ผู้หญิงมีพื้นที่แสดงตัวตนต่อสาธารณะในระดับเดียวกัน

สิ่งที่จะเปลี่ยนไปเมื่อธุรกรรมเสร็จสิ้น

นักวิจัยของ World Labs จะเข้าถึงทรัพยากรด้านวิศวกรรมของ AMD ขณะที่ผลงานของพวกเขาช่วยเป็นข้อมูลประกอบการวางแผนฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และระบบของบริษัท การที่หลี่รายงานตรงต่อซูจะทำให้งานวิจัยโมเดลอยู่ใกล้กับกระบวนการตัดสินใจระดับสูงของผู้ผลิตชิป

AMD วางกรอบการซื้อกิจการนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์สนับสนุนระบบนิเวศ AI แบบเปิด สำหรับลูกค้า เป้าหมายในทางปฏิบัติคืออุปกรณ์ประมวลผลและซอฟต์แวร์ที่พัฒนาตามความต้องการของแอปพลิเคชันเกิดใหม่ รวมถึงการจำลองและหุ่นยนต์ ส่วน World Labs มุ่งเร่งงานวิจัยด้วยศักยภาพด้านวิศวกรรมที่เพิ่มขึ้น

ประกาศของ AMD มีข้อความเตือนตามกฎหมายปฏิรูปการฟ้องร้องคดีหลักทรัพย์เอกชนของสหรัฐฯ ปี 1995 ซึ่งครอบคลุมประโยชน์และกำหนดเวลาที่คาดการณ์ไว้ ความเสี่ยงที่ระบุรวมถึงการดำเนินการของหน่วยงานกำกับดูแล กฎการส่งออก ข้อจำกัดด้านการผลิต การแข่งขัน การรักษาพนักงานคนสำคัญ และการผสานธุรกิจที่เข้าซื้อมา

หมุดหมายถัดไปคือการปิดธุรกรรม ซึ่งตั้งเป้าไว้ภายในสิ้นปี 2026 จนกว่าจะถึงเวลานั้น AMD และ World Labs ยังคงเป็นธุรกิจแยกจากกัน การรวมกิจการที่เสนอไว้นี้วางเดิมพันอย่างชัดเจนไว้ใจกลางกลยุทธ์ AI ของ AMD นั่นคือการทำความเข้าใจโมเดลในอนาคตให้เร็วพอที่จะสร้างระบบประมวลผลที่โมเดลเหล่านั้นต้องใช้

ประเด็นสำคัญ

• AMD ลงนามข้อตกลงเข้าซื้อ World Labs มูลค่าราว 8.2 พันล้านดอลลาร์ โดยชำระเป็นหุ้นทั้งหมด
• คาดว่าธุรกรรมจะเสร็จสิ้นภายในสิ้นปี 2026 โดยขึ้นอยู่กับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลและเงื่อนไขการปิดธุรกรรมอื่น ๆ
• เฟยเฟย หลี่จะดำรงตำแหน่งรองประธานบริหารและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ AMD โดยรายงานตรงต่อลิซา ซู
• World Labs พัฒนาโมเดลปัญญาเชิงพื้นที่ สภาพแวดล้อมสามมิติแบบโต้ตอบ และเทคโนโลยีสำหรับการเรียนรู้ของหุ่นยนต์
• ก่อนหน้านี้ทั้งสองบริษัททำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงการฝึกโมเดลและการอนุมานบน GPU ของ AMD
• การซื้อกิจการนี้จะเป็นธุรกรรมครั้งใหญ่อันดับสองของ AMD รองจาก Xilinx
• โครงการ ImageNet ของหลี่ช่วยผลักดันความก้าวหน้าด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่เปลี่ยนโฉมคอมพิวเตอร์วิทัศน์