Samsung Electro-Mechanics และ Nvidia วางแผนสร้างสายการผลิตซับสเตรต AI โดยเฉพาะในเกาหลีใต้

ใช้เวลาอ่าน 9 นาที
Samsung Electro-Mechanics and Nvidia Plan Dedicated AI Substrate Lines in South Korea

โรงงานในเซจงและปูซานรับบทบาทใหญ่ขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน AI

Samsung Electro-Mechanics และ Nvidia วางแผนลงทุนร่วมกันในสายการผลิตเฉพาะที่เซจงและปูซาน ประเทศเกาหลีใต้ เพื่อจัดหาซับสเตรตแพ็กเกจสำหรับชิปประมวลผล AI ของ Nvidia และสวิตช์เครือข่ายที่เชื่อมต่อชิปเหล่านั้นภายในศูนย์ข้อมูล โดยมีกำหนดเริ่มจัดส่งเป็นระยะตั้งแต่ปี 2026 และดำเนินต่อเนื่องหลายปี

สารบัญ
  1. โรงงานในเซจงและปูซานรับบทบาทใหญ่ขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน AI
  2. สิ่งที่ทั้งสองบริษัทจะผลิต
  3. เหตุใดซับสเตรตจึงสำคัญไม่แพ้ขนาดของมัน
  4. ชิปเครือข่ายเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลง
  5. ตัวเก็บประจุขนาดเล็กช่วยจัดการความต้องการพลังงานสูง
  6. การคาดการณ์การเติบโตหมายถึงอะไรสำหรับ Samsung
  7. Nvidia มองหากำลังการผลิตเพิ่มทั่วเครือข่ายซัพพลายเออร์
  8. หมุดหมายสำคัญจนถึงปี 2028
  9. ประเด็นสำคัญ

ความร่วมมือที่ประกาศเมื่อวันที่ 21 ตุลาคมกำหนดแผนขยายกำลังการผลิต ซึ่ง Samsung Electro-Mechanics คาดว่าจะทำให้ปริมาณการจัดส่งซับสเตรตให้ Nvidia เติบโตเฉลี่ยอย่างน้อยในระดับสองหลักต่อปี ภายในปี 2028 บริษัทคาดว่าคำสั่งซื้อจาก Nvidia จะใช้กำลังการผลิตซับสเตรตแพ็กเกจทั้งหมดของบริษัทในสัดส่วนมาก

ประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการของ Samsung Electro-Mechanics ลงวันที่ 21 ตุลาคม 2026 ระบุถึงการลงทุนร่วมในโรงงานผลิตซับสเตรตแพ็กเกจ ABF โดยเฉพาะที่เซจงและปูซาน ข้อตกลงจัดหาสินค้าหลายปีที่เริ่มในปี 2026 และคาดการณ์การจัดส่งจนถึงปี 2028

Nvidia ประกาศข้อตกลงนี้หลังการกล่าวปาฐกถาพิเศษของ Jensen Huang ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ในงาน GTC 2026 ที่กรุงเบอร์ลิน นี่เป็นประกาศอย่างเป็นทางการครั้งแรกของ Nvidia เกี่ยวกับความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Samsung Electro-Mechanics ซึ่งมีรายงานว่ากำลังผลิตซับสเตรตจำนวนมากสำหรับชิปเครือข่าย NVSwitch ของ Nvidia อยู่แล้ว

ข้อตกลงนี้ครอบคลุมส่วนหนึ่งของห่วงโซ่การผลิต AI ที่ไม่ค่อยเป็นที่สังเกต โปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงต้องมีซับสเตรตแพ็กเกจรองรับอยู่ด้านล่าง เพื่อส่งสัญญาณไฟฟ้าและพลังงานระหว่างชิปกับระบบโดยรอบ ดังนั้นการผลิตโปรเซสเซอร์ให้เพียงพอจึงต้องมีซับสเตรตที่ได้มาตรฐานสูงด้านความแม่นยำ ความเรียบ และประสิทธิภาพทางไฟฟ้าในปริมาณเพียงพอด้วย

Samsung Electro-Mechanics มีธุรกิจการผลิตสองด้านที่เกี่ยวข้องกับงานนี้ ได้แก่ ซับสเตรตขั้นสูงและชิ้นส่วนขนาดเล็กที่ช่วยรักษาเสถียรภาพของพลังงาน ส่วน Nvidia จะได้กำลังการผลิตเพิ่มขึ้นสำหรับทั้งชิปที่ใช้คำนวณ AI และฮาร์ดแวร์เครือข่ายที่ส่งข้อมูลระหว่างชิป

สิ่งที่ทั้งสองบริษัทจะผลิต

Samsung Electro-Mechanics จะขยายโรงงานในเซจงและปูซานด้วยสายการผลิตที่จัดไว้สำหรับ Nvidia โดยเฉพาะ ทั้งสองบริษัทระบุว่าเป็นการลงทุนร่วมกัน และตั้งใจให้มีการจัดหาสินค้าต่อเนื่องหลายปี ไม่ใช่เพียงรอบการจัดซื้อครั้งเดียว

ผลิตภัณฑ์ที่วางแผนไว้แบ่งเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ ซับสเตรตสำหรับชิปประมวลผล AI และซับสเตรตสำหรับชิปสวิตช์เครือข่าย ทั้งสองชนิดจำเป็นต่อระบบ AI ขนาดใหญ่ ซึ่งต้องให้โปรเซสเซอร์จำนวนมากทำงานร่วมกันและแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างรวดเร็ว

โฆษณา

ยังไม่มีการเปิดเผยวงเงินลงทุน สัดส่วนเงินลงทุนของแต่ละบริษัท ปริมาณการผลิตที่แน่นอน หรือกำหนดแล้วเสร็จของสายการผลิตแต่ละแห่ง การลงทุนมูลค่า 6.78 ล้านล้านวอนของ Samsung Electro-Mechanics ซึ่งประกาศไว้ก่อนหน้านี้ ครอบคลุมกำลังการผลิตซับสเตรตสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ในเกาหลีใต้และต่างประเทศ แผนใช้จ่ายในวงกว้างดังกล่าวมีขอบเขตแตกต่างจากความร่วมมือกับ Nvidia

สำหรับเซจงและปูซาน การเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปธรรมคือแผนเพิ่มสายการผลิตที่เชื่อมโยงกับลูกค้ารายใหญ่เป็นเวลาหลายปี ในประกาศไม่มีตัวเลขการจ้างงานหรือรายละเอียดการแบ่งสัดส่วนการผลิตระหว่างโรงงานทั้งสองแห่ง

เหตุใดซับสเตรตจึงสำคัญไม่แพ้ขนาดของมัน

Samsung Electro-Mechanics ผลิตซับสเตรต FC-BGA ซึ่งย่อมาจาก flip chip ball grid array ชิ้นส่วนเหล่านี้เชื่อมต่อเซมิคอนดักเตอร์ประสิทธิภาพสูง รวมถึงตัวเร่ง AI หน่วยประมวลผลกราฟิก และหน่วยประมวลผลกลาง เข้ากับแผงวงจรหลักของระบบ

วิธีง่ายๆ ในการนึกภาพซับสเตรตคือเครือข่ายเส้นทางไฟฟ้าที่อัดแน่นอยู่ใต้ชิป สัญญาณเดินทางไปตามเส้นทางเหล่านี้ ขณะที่พลังงานส่งถึงชิปผ่านจุดเชื่อมต่อที่จัดวางอย่างรอบคอบ ซับสเตรตต้องรองรับจุดเชื่อมต่อจำนวนมากภายในพื้นที่จำกัด

การออกแบบชิป AI ทำให้ซับสเตรตต้องมีพื้นที่ใหญ่ขึ้นและมีหลายชั้นมากขึ้น ชั้นที่เพิ่มขึ้นช่วยให้เดินวงจรไฟฟ้าที่ซับซ้อนได้ แต่ก็ทำให้การผลิตยากขึ้นเช่นกัน ต้องสร้างลวดลายวงจรขนาดเล็กมากอย่างแม่นยำ เพื่อให้สัญญาณเดินทางได้อย่างเชื่อถือได้โดยสูญเสียน้อยที่สุด

ความร้อนสร้างปัญหาอีกด้านหนึ่ง ซับสเตรตอาจบิดงอเมื่อวัสดุขยายตัว ซึ่งเรียกว่าการโก่งตัว การรักษาซับสเตรตขนาดใหญ่ให้แบนราบช่วยให้จุดเชื่อมต่อทำงานได้อย่างเชื่อถือได้และลดจำนวนชิ้นงานเสีย ผู้ผลิตเรียกสัดส่วนผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ว่าอัตราผลผลิต ยิ่งอัตราผลผลิตสูง ก็ยิ่งได้ซับสเตรตสำเร็จรูปมากขึ้นจากความพยายามในการผลิตเท่าเดิม

ชิปเครือข่ายเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลง

NVSwitch ของ Nvidia ทำให้ Samsung Electro-Mechanics มีความเชื่อมโยงกับธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทอยู่แล้ว มีรายงานว่า Samsung Electro-Mechanics กำลังผลิตซับสเตรต FC-BGA สำหรับผลิตภัณฑ์ดังกล่าวในปริมาณมาก ทำให้ข้อตกลงใหม่นี้ต่อยอดจากความสัมพันธ์ด้านการผลิตที่มีอยู่

ข้อมูลเรื่องการผลิตจำนวนมากอ้างอิงรายงานในอุตสาหกรรมที่เผยแพร่ตั้งแต่ต้นปี 2026 ซึ่งระบุว่า Samsung Electro-Mechanics เข้าสู่ห่วงโซ่อุปทานซับสเตรตสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ของ Nvidia อย่างไรก็ตาม ไม่มีการระบุรายงานหรือแหล่งข้อมูลต้นทางที่เจาะจง และประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการของ Samsung Electro-Mechanics ก็ไม่ได้ยืนยันการผลิตซับสเตรต NVSwitch ในปริมาณมาก

โฆษณา

NVSwitch ช่วยเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์เพื่อให้แลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว งาน AI มักทำงานบนโปรเซสเซอร์หลายตัว ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างชิปเป็นส่วนสำคัญของระบบ ไม่ใช่เพียงอุปกรณ์เสริมเล็กน้อย

แผนจัดหาสินค้าใหม่นี้ครอบคลุมซับสเตรตทั้งสำหรับการประมวลผลและเครือข่าย สำหรับ Nvidia การจัดหาชิ้นส่วนทั้งสองประเภทนี้ช่วยสนับสนุนการผลิตระบบที่ต้องรักษาสมดุลระหว่างความเร็วในการประมวลผลกับความเร็วในการสื่อสาร

สำหรับ Samsung Electro-Mechanics ขอบเขตดังกล่าวเปิดโอกาสให้จัดหาชิป Nvidia ได้มากกว่าหนึ่งประเภท การเติบโตที่คาดการณ์ไว้เชื่อมโยงกับแพลตฟอร์ม AI ในวงกว้าง รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้โปรเซสเซอร์หลายตัวทำงานร่วมกันได้

ตัวเก็บประจุขนาดเล็กช่วยจัดการความต้องการพลังงานสูง

Samsung Electro-Mechanics วางแผนผสานเทคโนโลยีซับสเตรตเข้ากับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น หรือ MLCC และตัวเก็บประจุซิลิคอน ชิ้นส่วนขนาดเล็กเหล่านี้กักเก็บและปล่อยพลังงานไฟฟ้า ช่วยลดความผันผวนของพลังงานที่ส่งไปยังชิป

การคำนวณที่รวดเร็วอาจทำให้เกิดสัญญาณรบกวนทางไฟฟ้าที่เรียกว่าสัญญาณรบกวนของพลังงาน การควบคุมสัญญาณรบกวนดังกล่าวช่วยให้ระบบทำงานได้อย่างเสถียรและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน วิธีการผลิตที่อธิบายไว้สำหรับซับสเตรตขั้นสูงรวมถึงการฝังตัวเก็บประจุไว้ภายในซับสเตรตโดยตรง

การติดตั้งชิ้นส่วนไว้ภายในซับสเตรตเพิ่มขั้นตอนการผลิตที่ต้องอาศัยความแม่นยำสูง ผู้ผลิตต้องผสานวงจรที่ละเอียดมาก โครงสร้างที่แบนราบ และชิ้นส่วนไฟฟ้าที่ฝังอยู่เข้าด้วยกัน พร้อมรักษาประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้

Duck-Hyun Chang ประธานและซีอีโอของ Samsung Electro-Mechanics กล่าวว่า บริษัทจะผสานการผลิตซับสเตรตกับเทคโนโลยีตัวเก็บประจุเพื่อสนับสนุนการส่งมอบแพลตฟอร์ม Nvidia โดยในข้อความภาษาอังกฤษของประกาศ เขากล่าวว่า:

"นับเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้ร่วมงานกับ NVIDIA ผู้นำระดับโลกที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ในฐานะพันธมิตรด้านโครงสร้างพื้นฐานหลัก"

"ด้วยการผสานศักยภาพการผลิต FC-BGA ขั้นสูงเข้ากับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของเราในเทคโนโลยี MLCC ความน่าเชื่อถือสูง Samsung Electro-Mechanics จะใช้จุดแข็งในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันครบวงจรอย่างเต็มที่ เพื่อให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์ม AI ของ NVIDIA จะออกสู่ตลาดตรงเวลา พร้อมประสิทธิภาพและคุณภาพในระดับสูงสุด" Chang กล่าวเสริม

คำกล่าวของเขาให้ความสำคัญกับกำหนดส่งมอบควบคู่ไปกับคุณภาพการผลิต สำหรับ Nvidia คุณค่าของกำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับการที่ซับสเตรตพร้อมใช้งานเมื่อชิปและชิ้นส่วนอื่นๆ ของแพลตฟอร์ม AI พร้อมประกอบ

โฆษณา

การคาดการณ์การเติบโตหมายถึงอะไรสำหรับ Samsung

Samsung Electro-Mechanics คาดว่าปริมาณการจัดหาซับสเตรตให้ Nvidia จะเติบโตเฉลี่ยอย่างน้อยในระดับสองหลักต่อปีเป็นเวลาหลายปี โดยเริ่มตั้งแต่ปี 2026 การเติบโตเป็นเปอร์เซ็นต์สองหลักเริ่มต้นที่ 10% แต่บริษัทยังไม่ได้ระบุอัตรารายปีที่แน่นอน

ภายในปี 2028 คาดว่าคำสั่งซื้อจาก Nvidia จะคิดเป็นสัดส่วนมากของกำลังการผลิตซับสเตรตแพ็กเกจทั้งหมดของ Samsung Electro-Mechanics การคาดการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าลูกค้ารายเดียวอาจต้องใช้กำลังการผลิตจากโรงงานมากเพียงใด ทำให้ Nvidia อาจมีอิทธิพลอย่างมากต่อการวางแผนการผลิต

ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจจึงมีขอบเขตกว้างกว่าการเพิ่มขึ้นของคำสั่งซื้อ สายการผลิตเฉพาะและข้อตกลงจัดหาสินค้าหลายปีจะช่วยให้ Samsung Electro-Mechanics มีบทบาทมากขึ้นในตลาดซับสเตรต AI ขั้นสูง ซึ่งลูกค้าต้องการกระบวนการผลิตที่ซับซ้อนและการผลิตที่เชื่อถือได้

Ibiden ของญี่ปุ่นและ Unimicron ของไต้หวันเป็นซัพพลายเออร์ชั้นนำที่ Samsung Electro-Mechanics ตั้งเป้าตามให้ทัน ข้อตกลงกับ Nvidia เปิดโอกาสให้บริษัทเกาหลีใต้ขยายธุรกิจผ่านลูกค้ารายใหญ่ในอุตสาหกรรม AI พร้อมนำเทคโนโลยีด้านความแม่นยำของวงจร การควบคุมการโก่งตัว และตัวเก็บประจุไปใช้ในวงกว้างขึ้น

Nvidia มองหากำลังการผลิตเพิ่มทั่วเครือข่ายซัพพลายเออร์

Nvidia มีเป้าหมายจัดหาซับสเตรตแพ็กเกจขั้นสูงให้ได้อย่างมั่นคง ขณะที่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI เพิ่มขึ้น ความร่วมมือนี้เพิ่มกำลังการผลิตและขยายเครือข่ายบริษัทผู้จัดหาชิ้นส่วนที่จำเป็นต่อแพ็กเกจชิปสำเร็จรูป

Debora Shoquist รองประธานบริหารฝ่ายปฏิบัติการของ Nvidia เชื่อมโยงข้อตกลงนี้กับจังหวะการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ในข้อความภาษาอังกฤษของประกาศ เธอกล่าวว่า:

จังหวะการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำให้เราต้องเพิ่มกำลังการผลิตในระดับโลก การทำงานร่วมกับ Samsung Electro-Mechanics ช่วยขยายเครือข่ายพันธมิตรด้านซับสเตรตและเพิ่มกำลังการผลิต เพื่อช่วยให้เราขยายการผลิตและส่งมอบแพลตฟอร์มประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่ลูกค้าต้องการ

Shoquist กล่าวว่า ความร่วมมือกับ Samsung Electro-Mechanics จะขยายเครือข่ายซัพพลายเออร์ซับสเตรตของ Nvidia และเพิ่มกำลังการผลิต ความเห็นของเธอสะท้อนว่าข้อตกลงนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามด้านการผลิตในวงกว้าง ไม่ใช่การซื้อชิ้นส่วนเพียงชนิดเดียวสำหรับชิปหนึ่งรุ่น

ความท้าทายในทางปฏิบัติคือการประสานกำลังการผลิตจากหลายอุตสาหกรรมที่เชื่อมโยงกัน ระบบ AI ต้องใช้โปรเซสเซอร์ แพ็กเกจที่เหมาะสม ชิปเครือข่าย และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการทำงาน การเพิ่มกำลังการผลิตซับสเตรตช่วยตอบโจทย์ด้านหนึ่งของการผลิต ขณะที่งานด้านเทคนิคในเซจงและปูซานจะเป็นตัวกำหนดว่าสายการผลิตใหม่จะให้ผลผลิตที่ใช้งานได้มากเพียงใด

โฆษณา

หมุดหมายสำคัญจนถึงปี 2028

แผนของ Samsung Electro-Mechanics เชื่อมโยงโครงการลงทุนก่อนหน้านี้เข้ากับความร่วมมือใหม่กับ Nvidia หมุดหมายสำคัญมีดังนี้:

  • ก่อนประกาศความร่วมมือ: Samsung Electro-Mechanics เปิดเผยแผนลงทุน 6.78 ล้านล้านวอนเพื่อเพิ่มกำลังการผลิตซับสเตรตสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ในเกาหลีใต้และต่างประเทศ
  • 21 ตุลาคม 2026: Nvidia ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์หลัง Jensen Huang กล่าวปาฐกถาพิเศษในงาน GTC ที่กรุงเบอร์ลิน
  • ตั้งแต่ปี 2026: มีแผนเริ่มจัดส่งซับสเตรตเป็นระยะและดำเนินต่อเนื่องหลายปี
  • ภายในปี 2028: Samsung Electro-Mechanics คาดว่าคำสั่งซื้อจาก Nvidia จะคิดเป็นสัดส่วนมากของกำลังการผลิตซับสเตรตแพ็กเกจทั้งหมด

กำหนดการนี้ทำให้การขยายโรงงาน ประสิทธิภาพการผลิต และความต้องการของลูกค้าอยู่ในกรอบเวลาเดียวกัน Samsung Electro-Mechanics คาดว่าการจัดส่งจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่องหลายปี ขณะที่ Nvidia ต้องการกำลังการผลิตเพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ขยายตัว

สำหรับโรงงานผลิตสองแห่งในเกาหลีใต้ ข้อตกลงนี้กำหนดลูกค้าและผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจน ส่วนอุตสาหกรรม AI ในวงกว้าง ข้อตกลงนี้แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันเพื่อจัดหาระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูงยังต้องพึ่งพาจุดเชื่อมต่อทางไฟฟ้าที่แม่นยำใต้ชิปแต่ละตัว

ประเด็นสำคัญ

  • Samsung Electro-Mechanics และ Nvidia วางแผนลงทุนร่วมกันในสายการผลิตซับสเตรตเฉพาะที่เซจงและปูซาน
  • การจัดหาจะครอบคลุมชิปประมวลผล AI และสวิตช์เครือข่ายสำหรับศูนย์ข้อมูล โดยเริ่มเป็นระยะตั้งแต่ปี 2026
  • Samsung คาดว่าปริมาณการจัดส่งให้ Nvidia จะเติบโตเฉลี่ยอย่างน้อยในระดับสองหลักต่อปีเป็นเวลาหลายปี
  • ภายในปี 2028 คำสั่งซื้อจาก Nvidia อาจใช้กำลังการผลิตซับสเตรตแพ็กเกจของ Samsung Electro-Mechanics ในสัดส่วนมาก
  • งานผลิตประกอบด้วยวงจรละเอียด การควบคุมการโก่งตัว และการฝังตัวเก็บประจุไว้ภายในซับสเตรต
  • ยังไม่มีการเปิดเผยวงเงินลงทุนและเป้าหมายการผลิตโดยละเอียดของความร่วมมือ
แชร์บทความนี้

เรื่องที่คุณอาจชอบ