เกาหลีใต้ตั้งเป้าเพิ่มประสิทธิภาพชิป AI 100 เท่าภายในปี 2035

ใช้เวลาอ่าน 10 นาที
South Korea Targets 100 Times Greater AI Chip Efficiency by 2035

ภารกิจเซมิคอนดักเตอร์ที่มุ่งประหยัดพลังงาน

เกาหลีใต้ตั้งเป้าเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI จากปัจจุบันราว 2 โทเคนต่อวัตต์ เป็น 200 โทเคนต่อวัตต์ภายในปี 2035 โดยดึง Samsung Electronics, SK hynix และ Jusung Engineering ผู้ผลิตอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ เข้าร่วมภารกิจวิจัยของรัฐบาล แผนดังกล่าวผสานการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล 8.8 เท่า เข้ากับการลดการใช้พลังงาน 11.4 เท่า เพื่อให้ได้กำลังประมวลผลต่อวัตต์เพิ่มขึ้นราว 100 เท่า

สารบัญ
  1. ภารกิจเซมิคอนดักเตอร์ที่มุ่งประหยัดพลังงาน
  2. เป้าหมายเพิ่มขึ้น 100 เท่าหมายถึงอะไร
  3. เหตุใดหน่วยความจำจึงเป็นหัวใจสำคัญ
  4. ชุดหน่วยความจำที่ผสาน DRAM และ NAND
  5. สามขั้นสู่ปี 2035
  6. การบรรจุชิปเป็นส่วนหนึ่งของแผนการประมวลผล
  7. ใครเป็นผู้กำกับดูแลงานวิจัย
  8. เงินทุนภาครัฐและการตัดสินใจที่ยังรออยู่
  9. ประเด็นสำคัญ

กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีเปิดตัวคณะกรรมการบริหารและคณะกรรมการด้านเทคนิคสำหรับภารกิจเซมิคอนดักเตอร์ K Moonshot ที่กรุงโซลเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม มีผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 20 คนจากภาครัฐ ภาคอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยเข้าร่วม ภารกิจของคณะกรรมการคือพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐานเพื่อรับมือกับข้อจำกัดสองประการที่เชื่อมโยงกันของการประมวลผล AI ได้แก่ พลังงานที่ใช้ในการเคลื่อนย้ายข้อมูล และความยากในการป้อนข้อมูลให้โปรเซสเซอร์ได้เร็วพอ

โครงการเซมิคอนดักเตอร์เป็นหนึ่งใน 12 ภารกิจของ K Moonshot ซึ่งเป็นโครงการที่ผสาน AI เข้ากับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับความท้าทายระดับชาติ เป้าหมายหลักคือสร้างระบบประมวลผลที่มีหน่วยความจำเป็นศูนย์กลาง แทนที่จะมองหน่วยความจำเป็นพื้นที่จัดเก็บแยกต่างหาก ซึ่งต้องส่งข้อมูลไปยังโปรเซสเซอร์อยู่ตลอดเวลา

กระทรวงจัดสรรงบประมาณ 25,000 ล้านวอนสำหรับโครงการสำคัญในปีถัดจากการเปิดตัว นี่เป็นงบจัดสรรเบื้องต้น ไม่ใช่งบประมาณที่ประกาศไว้สำหรับโครงการทั้งหมดจนถึงปี 2035 ความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะงานที่เสนอครอบคลุมตั้งแต่อุปกรณ์และกระบวนการผลิต ไปจนถึงชุดหน่วยความจำ การบรรจุชิป และแพลตฟอร์มประมวลผลครบวงจร

เป้าหมายเพิ่มขึ้น 100 เท่าหมายถึงอะไร

ภารกิจนี้วัดเป้าหมายด้วยหน่วยโทเคนต่อวัตต์ โทเคนเป็นหน่วยของข้อความที่โมเดล AI เชิงกำเนิดจำนวนมากนำไปประมวลผล ซึ่งอาจเป็นคำทั้งคำหรือส่วนหนึ่งของคำ ในที่นี้ หน่วยวัดดังกล่าวใช้แสดงปริมาณการประมวลผล AI ที่ระบบทำได้เมื่อเทียบกับพลังงานที่ใช้

การคำนวณเบื้องหลังเป้าหมายนี้สอดคล้องกัน: 8.8 คูณ 11.4 เท่ากับ 100.32 ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกับลดพลังงานที่ต้องใช้ในการประมวลผลจึงทำให้ได้การปรับปรุงโดยประมาณตามที่ระบุไว้ การเพิ่มจาก 2 เป็น 200 โทเคนต่อวัตต์ก็เท่ากับเพิ่มขึ้น 100 เท่าเช่นกัน

โฆษณา

ตัวเลขเหล่านี้เป็นเป้าหมายการวิจัย ไม่ใช่ผลลัพธ์จากชิปที่พัฒนาเสร็จแล้ว ประกาศไม่ได้ระบุว่าจะใช้โมเดล AI งานประมวลผล หรือรูปแบบการประมวลผลแบบใดในการวัดความสำเร็จ และไม่ได้ระบุด้วยว่าการวัดพลังงานจะครอบคลุมเฉพาะชิปแต่ละตัวหรือทั้งระบบในวงกว้าง รายละเอียดเหล่านี้จะมีความสำคัญต่อการเปรียบเทียบผลการสาธิตในอนาคตกับจุดเริ่มต้น

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นไม่ได้หมายความว่าการใช้ไฟฟ้ารวมจะลดลงในสัดส่วนเดียวกันโดยอัตโนมัติ หากมีการประมวลผลงาน AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก การใช้พลังงานรวมก็ยังเพิ่มขึ้นได้ คำมั่นที่วัดผลได้ของภารกิจนี้คือการประมวลผลให้ได้มากขึ้นต่อวัตต์ โดยมีเป้าหมายแยกสำหรับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน

เหตุใดหน่วยความจำจึงเป็นหัวใจสำคัญ

กระทรวงระบุว่าคอขวดของหน่วยความจำและการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้นเป็นข้อจำกัดหลัก ในการประมวลผลแบบดั้งเดิม โปรเซสเซอร์จะดึงข้อมูลจากหน่วยความจำซ้ำ ๆ และส่งผลลัพธ์กลับไป เมื่อโปรเซสเซอร์ทำงานได้เร็วกว่าความเร็วที่ข้อมูลจะส่งไปถึงได้ ความสามารถในการประมวลผลบางส่วนก็ไม่ได้ถูกใช้งาน การเคลื่อนย้ายข้อมูลเหล่านั้นยังใช้พลังงานด้วย

การประมวลผลที่มีหน่วยความจำเป็นศูนย์กลางมุ่งลดภาระดังกล่าว ด้วยการวางการประมวลผลไว้ภายในหน่วยความจำหรือใกล้หน่วยความจำมากขึ้น เป้าหมายนี้กว้างกว่าการทำให้ชิปหน่วยความจำเร็วขึ้น เพราะเกี่ยวข้องกับการปรับวิธีทำงานร่วมกันของการประมวลผล การจัดเก็บ และการเคลื่อนย้ายข้อมูล

แนวทางนี้เชื่อมโยงเป้าหมายเชิงตัวเลขทั้งสองข้อของภารกิจเข้าด้วยกัน การลดความล่าช้าในการเคลื่อนย้ายข้อมูลอาจช่วยให้โปรเซสเซอร์ทำงานได้มากขึ้น ขณะที่การลดหรือหลีกเลี่ยงการถ่ายโอนข้อมูลช่วยลดการใช้พลังงาน จำเป็นต้องมีการสาธิตเพื่อพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีที่วางแผนไว้จะให้ประโยชน์ทั้งสองด้านได้ในระดับที่ต้องการหรือไม่

จุดเน้นของกระทรวงยังสะท้อนการขยายตัวของ AI ที่ไม่ได้จำกัดอยู่แค่โมเดลเชิงกำเนิดซึ่งทำงานในศูนย์ประมวลผลขนาดใหญ่ AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรงต้องอยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านแบตเตอรี่และความร้อน ส่วน AI เชิงกายภาพ รวมถึงหุ่นยนต์ ต้องผสานการประมวลผลที่ทันเวลากับการจัดการพลังงาน ประกาศไม่ได้กำหนดเป้าหมายประสิทธิภาพแยกสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ แต่ระบุว่าการเติบโตของแอปพลิเคชันดังกล่าวเป็นเหตุผลหนึ่งที่ต้องพัฒนาชิปให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ชุดหน่วยความจำที่ผสาน DRAM และ NAND

หนึ่งในโครงการสำคัญของภารกิจคือการพัฒนาหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงรูปแบบใหม่ หรือ HBM โดยจะนำ HBD ซึ่งเป็นส่วนประกอบหน่วยความจำที่ใช้ DRAM มาซ้อนในแนวตั้งร่วมกับ HBF ซึ่งใช้หน่วยความจำแฟลช NAND เป้าหมายคือผสานความเร็วของ DRAM เข้ากับความจุในการจัดเก็บข้อมูลที่มากกว่าของ NAND

DRAM เข้าถึงข้อมูลที่กำลังใช้งานได้รวดเร็ว ขณะที่หน่วยความจำแฟลช NAND จัดเก็บข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้พลังงานอย่างต่อเนื่อง ทั้งสองชนิดมีหน้าที่และคุณลักษณะการทำงานต่างกัน การนำมาผสานกันจึงซับซ้อนกว่าการเพิ่มชั้นเข้าไปในชุดหน่วยความจำที่มีอยู่เดิม

โฆษณา

การออกแบบที่เสนอมานี้ตอบโจทย์ความจำเป็นในการทำให้ข้อมูล AI ปริมาณมากเข้าถึงได้ โดยไม่ปล่อยให้การถ่ายโอนข้อมูลระหว่างที่จัดเก็บ หน่วยความจำ และโปรเซสเซอร์กลายเป็นปัจจัยหลักที่จำกัดประสิทธิภาพและเพิ่มการใช้พลังงาน การซ้อนชั้นในแนวตั้งมีเป้าหมายรวมฟังก์ชันเหล่านี้ไว้ในโครงสร้างที่กะทัดรัดขึ้น

ประกาศไม่ได้ระบุความจุ แบนด์วิดท์ อัตราผลผลิตในการผลิต หรือเป้าหมายการวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์ของโครงการหน่วยความจำนี้ จึงควรมองว่าเป็นแนวทางการพัฒนา ไม่ใช่การประกาศผลิตภัณฑ์ คุณค่าของโครงการจะขึ้นอยู่กับว่าหน่วยความจำแต่ละเทคโนโลยีทำงานร่วมกันได้ดีเพียงใด และชุดหน่วยความจำที่ได้จะมีประสิทธิภาพในระบบครบวงจรแค่ไหน

สามขั้นสู่ปี 2035

แผนงานแบ่งการพัฒนาออกเป็นสามขั้น เริ่มจากอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ขนาดเล็กมาก ต่อด้วยชิปซ้อนชั้น และปิดท้ายด้วยแพลตฟอร์มแบบบูรณาการ โดยกำหนดลำดับดังนี้:

  • 14 ตุลาคม: กระทรวงเปิดตัวคณะกรรมการบริหารและคณะกรรมการด้านเทคนิคที่กรุงโซล
  • ปี 2026 ถึง 2029: มุ่งพัฒนาอุปกรณ์และกระบวนการเซมิคอนดักเตอร์ที่มีขนาดละเอียดเป็นพิเศษ
  • ปี 2030 ถึง 2032: โครงการเดินหน้าพัฒนาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์แบบซ้อนชั้น
  • ปี 2033 ถึง 2035: มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์มแบบบูรณาการและการสาธิตในระดับระบบ
  • ปี 2035: ภารกิจตั้งเป้าไว้ที่ 200 โทเคนต่อวัตต์ เทียบกับจุดเริ่มต้นที่ระบุไว้ราว 2 โทเคนต่อวัตต์

รายงานระบุปีที่เปิดตัวไม่ตรงกัน แหล่งข่าวหนึ่งระบุชัดว่าเป็นวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ขณะที่รายงานอื่นระบุเพียงวันที่ 14 ตุลาคมโดยไม่บอกปี จึงควรแยกวันที่เปิดตัวออกจากแผนงาน และไม่ควรใช้ปีที่ยังไม่แน่ชัดไปกำหนดวันที่ตามปฏิทินให้กับงบประมาณที่ระบุว่าจะจัดสรรในปีหน้า

ขั้นแรกครอบคลุมเทคโนโลยีอุปกรณ์และกระบวนการสำหรับวงจรที่มีขนาดต่ำกว่าหนึ่งนาโนเมตร หนึ่งนาโนเมตรเท่ากับหนึ่งในพันล้านเมตร ประกาศกำหนดทิศทางการวิจัยในระดับที่เล็กมากเป็นพิเศษ แต่ไม่ได้อธิบายอย่างชัดเจนว่าเป้าหมายดังกล่าวหมายถึงขนาดส่วนใด หรือระบุกำหนดการผลิตไว้

ขั้นสุดท้ายมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อเป้าหมายที่ภารกิจประกาศไว้ อุปกรณ์หรือส่วนประกอบหน่วยความจำที่มีแนวโน้มดีเพียงอย่างเดียวไม่อาจพิสูจน์ได้ว่าประสิทธิภาพการประมวลผลเพิ่มขึ้น 100 เท่า เทคโนโลยีเหล่านี้ต้องได้รับการผสานและทดสอบร่วมกัน เพื่อยืนยันประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้จริง

การบรรจุชิปเป็นส่วนหนึ่งของแผนการประมวลผล

กระทรวงยังวางแผนพัฒนาการบรรจุชิปขั้นสูงที่ผสานซับสเตรตแก้ว การสื่อสารด้วยแสง และชิปประมวลผล การบรรจุชิปคือโครงสร้างที่เชื่อมต่อและรองรับชิป ช่วยให้ชิปแลกเปลี่ยนข้อมูลและทำงานเป็นระบบเดียวกัน ในภารกิจนี้ การบรรจุชิปเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีที่จะพัฒนา ไม่ใช่เพียงขั้นตอนสุดท้ายหลังการผลิตชิป

การสื่อสารด้วยแสงใช้แสงในการส่งข้อมูล การบรรจุเทคโนโลยีนี้ไว้ในแผนทำให้การเชื่อมต่อระหว่างส่วนประกอบกลายเป็นอีกประเด็นวิจัยควบคู่ไปกับอุปกรณ์และหน่วยความจำ ซับสเตรตแก้วก็เป็นส่วนหนึ่งของงานผสานเทคโนโลยีที่วางแผนไว้เช่นกัน แม้ประกาศจะไม่ได้ให้รายละเอียดจำเพาะหรือผลวัดข้อได้เปรียบของการออกแบบที่เสนอ

โฆษณา

ยุทธศาสตร์ในภาพรวมสะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่กระทรวงกล่าวถึง นั่นคือการแข่งขันกำลังขยับพ้นจากการลดขนาดชิปเพียงชิ้นเดียว ไปสู่การผสานอุปกรณ์ กระบวนการผลิต หน่วยความจำ การบรรจุชิป และระบบ การพัฒนาส่วนประกอบหนึ่งอาจให้ประโยชน์จำกัด หากส่วนประกอบอื่นยังเป็นอุปสรรคต่อการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือใช้พลังงานมากเกินไป

ด้วยเหตุนี้ ภารกิจจึงรวมการสาธิตแบบบูรณาการที่สะท้อนความต้องการของภาคอุตสาหกรรมไว้ด้วย เป้าหมายคือทดสอบว่าเทคโนโลยีต่าง ๆ ทำงานร่วมกันได้ภายใต้สภาวะการประมวลผลที่ใช้งานได้จริงหรือไม่ แทนที่จะประเมินผลวิจัยแต่ละชิ้นจากประสิทธิภาพที่แยกออกจากกันเพียงอย่างเดียว

ใครเป็นผู้กำกับดูแลงานวิจัย

คิม จี-ยอง ผู้อำนวยการโครงการเซมิคอนดักเตอร์ เป็นประธานคณะกรรมการบริหาร ผู้เข้าร่วมประกอบด้วยกระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีที มูลนิธิวิจัยแห่งชาติเกาหลี Samsung Electronics, SK hynix และ Jusung Engineering ตลอดจนผู้เชี่ยวชาญจากภาควิชาการและสถาบันวิจัย

คณะกรรมการบริหารจะจัดทำและปรับปรุงแผนโครงการวิจัย พิจารณาประเด็นสำคัญในการดำเนินงาน และประสานการตัดสินใจ ส่วนคณะกรรมการด้านเทคนิคจะแยกต่างหาก โดยทำหน้าที่จัดทำแผนงานด้านเทคโนโลยี วางแผนโครงการโดยละเอียด ติดตามความคืบหน้าการวิจัย และกำกับเป้าหมาย โครงสร้างนี้แบ่งความรับผิดชอบระหว่างการกำหนดทิศทางโครงการกับการดำเนินงานด้านเทคนิค

ในการประชุมเปิดตัว ผู้เข้าร่วมได้หารือเรื่องลำดับความสำคัญของเทคโนโลยีหลัก เป้าหมายในแต่ละขั้น การเชื่อมโยงกับโครงการวิจัยเซมิคอนดักเตอร์ที่มีอยู่ และการสาธิตที่ตอบโจทย์ความต้องการของภาคอุตสาหกรรม คาดว่า Jusung Engineering จะมีส่วนร่วมในการพัฒนาอุปกรณ์และกระบวนการ โดยนำมุมมองของบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์เข้าสู่กลุ่มที่มีผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่ร่วมอยู่ด้วย

คิม ซอง-ซู เจ้าหน้าที่กระทรวงที่รับผิดชอบนโยบายวิจัยและพัฒนา กล่าวว่า ภารกิจนี้ควรเชื่อมโยงงานวิจัยพื้นฐานเข้ากับขีดความสามารถในการแข่งขันของภาคอุตสาหกรรม:

เราจะผนึกศักยภาพของภาคอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และสถาบันวิจัย เพื่อเร่งสร้างความพร้อมด้านเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับเซมิคอนดักเตอร์แห่งอนาคต และทำให้ผลการวิจัยต่อยอดไปสู่ขีดความสามารถในการแข่งขันของภาคอุตสาหกรรม ผ่านภารกิจเซมิคอนดักเตอร์ K-Moonshot

การเปิดตัวคณะกรรมการเป็นการวางโครงสร้างกำกับดูแล แต่ไม่ได้หมายความว่าเทคโนโลยีที่เสนอพร้อมเข้าสู่การผลิตแล้ว หรือบริษัทที่เข้าร่วมได้ให้คำมั่นว่าจะพัฒนาผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ใดโดยเฉพาะ

เงินทุนภาครัฐและการตัดสินใจที่ยังรออยู่

กระทรวงคาดว่าการลงทุนภาครัฐจะช่วยสนับสนุนเทคโนโลยีที่มีต้นทุนสูงและความเสี่ยงทางเทคนิคมาก รวมถึงงานวิจัยที่บริษัทอาจระดมทุนได้ยากหากต้องทำเพียงลำพัง มหาวิทยาลัย บริษัท และสถาบันวิจัยจะร่วมกันพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐาน ขณะที่ภาครัฐและภาคอุตสาหกรรมจะตรวจสอบและยืนยันผลผ่านโครงการวิจัยร่วมกัน

งบจัดสรร 25,000 ล้านวอนเป็นเงินทุนเริ่มต้นสำหรับภารกิจนี้ ประกาศไม่ได้ระบุงบประมาณรวมจนถึงปี 2035 การแบ่งสรรเงินระหว่างผู้เข้าร่วม หรือจำนวนเงินลงทุนสมทบจากภาคเอกชน การขาดรายละเอียดเหล่านี้ทำให้ยังประเมินขนาดของโครงการทั้งหมดได้จำกัด

โฆษณา

รายละเอียดทางเทคนิคหลายประการยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ ได้แก่ เกณฑ์มาตรฐานในการวัดโทเคนต่อวัตต์ ขอบเขตที่แน่ชัดของการวัดพลังงาน ข้อมูลจำเพาะของชุดหน่วยความจำ DRAM และ NAND แบบผสาน และหลักเกณฑ์ในการรับรองการสาธิตแบบบูรณาการ การตัดสินใจเหล่านี้เป็นเรื่องสำคัญในทางปฏิบัติ เพราะจะกำหนดว่าสามารถวัดความคืบหน้าเทียบกับเป้าหมายหลักได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่

แผนงานระบุช่วงเวลาการพัฒนาในภาพรวม แต่ไม่มีวันกำหนดสำหรับการประชุมพิจารณาเพิ่มเติม การตัดสินใจเรื่องงบประมาณ หรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ งานสำคัญในขั้นต่อไปเป็นหน้าที่ของคณะกรรมการ ได้แก่ การแปลงภารกิจให้เป็นโครงการที่มีรายละเอียด กำหนดเป้าหมายที่วัดผลได้ และเชื่อมโยงงานวิจัยเข้ากับโครงการที่มีอยู่ บททดสอบสำคัญคือความก้าวหน้าในด้านหน่วยความจำ อุปกรณ์ และการบรรจุชิปจะนำมาผสานกันแล้วเพิ่มประสิทธิภาพได้ตามที่ให้คำมั่นไว้หรือไม่

ประเด็นสำคัญ

  • เกาหลีใต้ตั้งเป้าเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI จากราว 2 เป็น 200 โทเคนต่อวัตต์ภายในปี 2035
  • เป้าหมายนี้ผสานการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล 8.8 เท่า เข้ากับการลดการใช้พลังงาน 11.4 เท่า
  • Samsung Electronics, SK hynix และ Jusung Engineering เข้าร่วมกับภาครัฐ มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัย
  • ชุดหน่วยความจำที่เสนอจะผสาน HBD ที่ใช้ DRAM เข้ากับ HBF ที่ใช้ NAND
  • แผนงานครอบคลุมเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ขนาดละเอียดในปี 2026 ถึง 2029 ชิปซ้อนชั้นในปี 2030 ถึง 2032 และแพลตฟอร์มแบบบูรณาการในปี 2033 ถึง 2035
  • กระทรวงจัดสรรงบประมาณ 25,000 ล้านวอนสำหรับโครงการสำคัญเบื้องต้น แต่ยังไม่ได้ระบุงบประมาณรวมจนถึงปี 2035
  • ยังไม่มีการระบุรายละเอียดเกณฑ์มาตรฐานและกำหนดการวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์
แชร์บทความนี้

เรื่องที่คุณอาจชอบ