มีรายงานว่า Nathan Chen เข้าร่วม Discovery Loop ของ Le Viet Quoc ขณะสตาร์ตอัปตั้งเป้ามูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์

นักวิจัย Kimi วัย 17 ปีมีข่าวเชื่อมโยงกับห้องปฏิบัติการแห่งใหม่ในสหรัฐฯ

มีรายงานว่า Nathan Chen Guangyu นักวิจัยวัย 17 ปีผู้มีส่วนพัฒนาโมเดล Kimi ของ Moonshot AI กำลังจะเข้าร่วม Discovery Loop สตาร์ตอัปในสหรัฐฯ ที่ก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัยของ Google ได้แก่ Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals และ Le Viet Quoc ข้อกล่าวอ้างเรื่องการจ้างงานดังกล่าวปรากฏเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม ห้าวันหลังจาก Chen ประกาศลาออกจาก Moonshot เพื่อย้ายไปสหรัฐฯ

การย้ายงานที่มีรายงานนี้จะทำให้บริษัทได้ตัวนักวิจัยที่มีประสบการณ์เพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนของโมเดล AI จีน เข้าร่วมบริษัทที่ต้องการทำให้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นระบบอัตโนมัติ Discovery Loop ยังไม่เปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่สาธารณะ แต่ได้รับเงินลงทุนจาก Alphabet และมีรายงานว่ากำลังหาเงินทุนรอบใหม่โดยตั้งเป้ามูลค่าบริษัทไว้ที่ประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์

ยังไม่มีการยืนยันการแต่งตั้ง Chen อย่างเป็นทางการ เขาไม่ตอบคำขอให้แสดงความคิดเห็น ขณะที่ Discovery Loop ระบุว่าไม่ให้ความเห็นเกี่ยวกับเรื่องบุคลากร ข้อกล่าวอ้างเรื่องการจ้างงานมาจาก Arfur Grok บัญชีโซเชียลมีเดียนิรนามที่ติดตามความเคลื่อนไหวของนักวิจัย AI

ก่อนหน้านี้บัญชีดังกล่าวรายงานความเคลื่อนไหว เช่น Luke Metz ลาออกจาก OpenAI ไปทำงานที่ Meta Superintelligence Labs ในเดือนสิงหาคม และ Andrew Tulloch ลาออกจาก Meta ไปอยู่กับ Anthropic ในเดือนกันยายน ข้อกล่าวอ้างล่าสุดระบุว่า Chen อยู่ ณ จุดตัดของการแข่งขันที่เชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดสองด้าน ได้แก่ การแย่งชิงนักวิจัยชั้นยอด และความพยายามสร้าง AI ที่ทำงานวิจัยได้ด้วยตัวเอง

สำหรับ Moonshot การลาออกของ Chen หมายถึงการสูญเสียผู้มีส่วนร่วมในตระกูลโมเดลเรือธงของบริษัท หลังร่วมงานกันไม่ถึงหนึ่งปี ส่วน Discovery Loop หากได้ตัวเขาจริง ก็จะเพิ่มประสบการณ์เชิงปฏิบัติด้านสถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพของโมเดลให้กับทีมที่มุ่งทำวิจัยในวงกว้างกว่ามาก

ผลงานของ Chen ที่ Moonshot

Chen เข้าร่วม Moonshot AI ในกรุงปักกิ่งเมื่อปี 2025 หลังฝึกงานกับสตาร์ตอัปแห่งหนึ่งในซิลิคอนแวลลีย์ เขาเกิดในปี 2009 และได้รับคัดเลือกให้เข้าร่วมโครงการทุน Rise ของ Rhodes Trust ซึ่งเป็นโครงการค้นหาผู้มีความสามารถทั่วโลกสำหรับวัยรุ่นอายุ 15-17 ปี โดยได้รับทุนสนับสนุนจาก Eric Schmidt อดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google และ Wendy Schmidt ภรรยาของเขา

มีรายงานว่า Chen ทำงานเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Attention Residuals และโมเดล Kimi K3 ที่ Moonshot ผลงานของเขารวมถึงการปรับเปลี่ยนทางเทคนิคที่ช่วยลดต้นทุนของโมเดลในตระกูล Kimi ซึ่งแข่งขันกับระบบอย่าง GPT ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic

สถาปัตยกรรมโมเดลคือการออกแบบพื้นฐานที่กำหนดว่าระบบ AI ประมวลผลข้อมูลอย่างไร การปรับปรุงการออกแบบดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาใช้ทรัพยากรประมวลผลได้คุ้มค่าขึ้น สำหรับบริษัทที่ให้บริการผู้ใช้จำนวนมาก ประสิทธิภาพมีผลต่อต้นทุนการฝึกและการให้บริการโมเดล

Kimi ยังได้รับความสนใจในฐานะตระกูลระบบที่เปิดให้ใช้ค่าน้ำหนักโมเดล ค่าน้ำหนักคือค่าตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก การเปิดเผยค่าเหล่านี้ทำให้นักพัฒนารายอื่นดาวน์โหลดและปรับแต่งโมเดลได้ ภายใต้เงื่อนไขใบอนุญาต แทนที่จะเข้าถึงได้ผ่านบริการของบริษัทผู้พัฒนาเดิมเท่านั้น

การลาออกที่หารือกับเพื่อนร่วมงานอาวุโส

Chen ประกาศลาออกผ่านโซเชียลมีเดีย โดยบรรยายช่วงเวลาที่ Moonshot ว่าเป็นปีที่ดีที่สุดในชีวิตจนถึงตอนนี้ การลาออกเกิดขึ้นหลังจากหารือกับ Du Yulun นักวิจัยอาวุโสของบริษัท

Du เขียนว่าเขากับ Chen พูดคุยกันอย่างยืดยาวเกี่ยวกับการตัดสินใจดังกล่าว:

การพูดคุยกันยาวนานหลายครั้งเกี่ยวกับการตัดสินใจของเขา

Du กล่าวว่าแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับนักวิจัยหนุ่มคือการเปิดโอกาสให้เขาได้สำรวจสิ่งต่าง ๆ โดยเขาอธิบายว่า:

สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับ [Chen] คือการได้สำรวจและติดตามความอยากรู้อยากเห็นใหม่ ๆ ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ในวัยนี้

คำกล่าวเหล่านี้เพิ่มมิติส่วนตัวให้กับการย้ายงานที่ได้รับความสนใจ เพราะการแข่งขันระหว่างศูนย์กลางเทคโนโลยีของจีนกับซิลิคอนแวลลีย์ ก่อนมีรายงานว่า Discovery Loop ดึงตัวเขา Chen ก็มีประสบการณ์ทำงานในทั้งสองประเทศมาแล้ว

ผู้ก่อตั้งสี่คนกับเป้าหมายที่ไกลกว่าแชตบอต

Discovery Loop เปิดตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีผู้ก่อตั้งสี่คนจากทีมผู้นำด้านวิจัยของ Google Dean เคยเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google ส่วน Ghemawat มีส่วนออกแบบระบบประมวลผลสำคัญหลายระบบ รวมถึง MapReduce และ Bigtable, Le เป็นสมาชิกผู้ร่วมก่อตั้ง Google Brain และ Vinyals เป็นนักวิจัยชั้นนำของ Google DeepMind

บริษัทก่อตั้งขึ้นในรูปแบบบริษัทเพื่อประโยชน์สาธารณะของรัฐเดลาแวร์ ซึ่งเป็นโครงสร้างทางกฎหมายที่เปิดให้ธุรกิจดำเนินงานเพื่อประโยชน์สาธารณะที่ระบุไว้ควบคู่ไปกับเป้าหมายทางการเงิน ภารกิจวิจัยของบริษัทคือทำให้การค้นพบทางวิทยาศาสตร์เป็นระบบอัตโนมัติ โดยเริ่มจากการพัฒนา AI และอาจขยายไปสู่ด้านสาธารณสุข วัสดุศาสตร์ และพลังงาน

Discovery Loop ยังดึงตัวนักวิจัยจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ รวมถึงอดีตวิศวกรของ Google ด้วย หากการแต่งตั้งเกิดขึ้นจริง Chen น่าจะเป็นหนึ่งในพนักงานที่อายุน้อยที่สุดของบริษัท

สิ่งที่ดึงดูดคนที่มีประสบการณ์แบบเขาคือโครงการวิจัยที่เชื่อมโยงโดยตรงกับการพัฒนาโมเดล แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะแชตบอตหรือแอปพลิเคชันอื่นสำหรับลูกค้า Discovery Loop ต้องการสร้างระบบที่ช่วยคิดค้นและทดสอบ AI รุ่นถัดไปได้

AI จะขับเคลื่อนวงจรการวิจัยได้อย่างไร

ระบบที่ Discovery Loop เสนอจะสร้างแนวคิดวิจัย ออกแบบและดำเนินการทดลอง วิเคราะห์ผล และตัดสินใจว่าจะทดลองอะไรต่อ เป้าหมายคือให้ระบบทำขั้นตอนส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องมีคนคอยกำกับทุกขั้น

สมมติฐานคือคำอธิบายหรือแนวคิดที่เสนอขึ้นและสามารถทดสอบได้ ในงานวิจัย AI ระบบอาจเสนอให้ปรับการออกแบบโมเดล ทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพหรือไม่ แล้วใช้ผลที่ได้เลือกการทดลองครั้งต่อไป การทำกระบวนการนี้ซ้ำจะก่อให้เกิดวงจรการวิจัย

Dean กล่าวถึงแนวทางนี้ในการประชุม Agentic AI Summit ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ เมื่อต้นเดือนสิงหาคม เขาบรรยายถึงอนาคตที่ AI อาจดำเนินการทดลองทางวิทยาศาสตร์หลายพันรายการพร้อมกัน และใช้ผลลัพธ์เพื่อระบุขั้นตอนถัดไปที่มีแนวโน้มดีที่สุด

Discovery Loop วางแผนเริ่มต้นด้วยอัลกอริทึมและระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งทำให้เครื่องมือวิจัยที่บริษัทเสนอมีหัวข้อเริ่มต้นที่สอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับประสบการณ์ของทีมผู้ก่อตั้ง ก่อนจะขยายไปสู่วิทยาศาสตร์สาขาอื่น

ความหมายของการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ

Dean เชื่อมโยงงานของบริษัทกับการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ ซึ่งมักเรียกย่อว่า RSI พูดง่าย ๆ คือการใช้ AI ปรับปรุงวิธีการและระบบที่ใช้สร้าง AI แล้วนำระบบที่ได้รับการปรับปรุงไปพัฒนาต่อ

บริษัท AI ชั้นนำทั้งในจีนและสหรัฐฯ ต่างกำลังเดินหน้าไปสู่เป้าหมายในรูปแบบต่าง ๆ แนวทางของ Discovery Loop เชื่อมโยงบริษัทกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นเรื่องการวิจัยอัตโนมัติ นั่นคือระบบที่เรียนรู้จากการทดลองและใช้ความรู้นั้นวางแผนการทดลองที่ดีขึ้น

Dean กล่าวถึงความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่ระบบลักษณะนี้จำเป็นต้องมีว่า:

การสร้างโมเดลที่เข้าใจศาสตร์และวิศวกรรมหลายแขนงได้อย่างลึกซึ้ง จะทำให้โมเดลมีความเชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกในหลายสาขา

วิสัยทัศน์ของเขารวมถึงการย่นกระบวนการวิจัยบางอย่างจากหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือแม้แต่ไม่กี่นาที ด้วยการทดสอบความเป็นไปได้หลายแบบพร้อมกัน อย่างไรก็ตาม นี่ยังคงเป็นเพียงเป้าหมายของเทคโนโลยี Discovery Loop ยังไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่สาธารณะที่แสดงให้เห็นวงจรการวิจัยดังกล่าว

ประสบการณ์ที่มีรายงานว่า Chen เคยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลสอดคล้องกับจุดมุ่งหมายเบื้องต้นของบริษัท การวิจัย AI แบบอัตโนมัติจะต้องดำเนินการและเปรียบเทียบการทดลองจำนวนมาก ทำให้ต้นทุนประมวลผลของการทดลองแต่ละครั้งเป็นข้อพิจารณาในทางปฏิบัติ

ตัวเลข 5 หมื่นล้านดอลลาร์เป็นเป้าหมายการระดมทุน

ผู้สนับสนุนทางการเงินของ Discovery Loop ได้แก่ Radical Ventures และ Khosla Ventures ซึ่งเป็นผู้นำการระดมทุนรอบแรก รวมถึง Alphabet บริษัทแม่ของ Google ผู้ร่วมลงทุนรายอื่นที่มีการระบุชื่อ ได้แก่ Lightspeed, Kleiner Perkins และ Doerr Capital นอกจากนี้ Alphabet ยังได้รับการกล่าวถึงในฐานะพันธมิตรด้านคลาวด์ ซึ่งเชื่อมโยงสตาร์ตอัปกับโครงสร้างพื้นฐานด้านประมวลผลควบคู่กับการลงทุน

มีรายงานว่าการหารือเพื่อระดมทุนในเดือนกันยายนตั้งเป้ามูลค่าบริษัทไว้ที่ประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ รายงานบางฉบับระบุว่ามูลค่าดังกล่าวเป็นมูลค่าหลังการระดมทุนรอบแรก ส่วนรายงานด้านการเงินที่ให้รายละเอียดมากกว่าระบุว่าเป็นเป้าหมายสำหรับการระดมทุนอีกรอบ โดยเงื่อนไขยังอยู่ระหว่างการเจรจา และยังไม่มีการประกาศว่าปิดธุรกรรมที่มูลค่าดังกล่าวแล้ว

เป้าหมายนี้เกิดขึ้นหลังจากไม่กี่สัปดาห์ก่อนหน้านั้นมีการหารือเรื่องการระดมทุนราว 1 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัทใกล้ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ การขยับจาก 1 หมื่นล้านเป็น 5 หมื่นล้านดอลลาร์หมายถึงการเพิ่มขึ้นห้าเท่า หรือมูลค่าที่เสนอสูงขึ้น 4 หมื่นล้านดอลลาร์

มูลค่าบริษัทคือราคาที่นักลงทุนกำหนดให้กับธุรกิจทั้งบริษัทเมื่อต่อรองสัดส่วนการถือหุ้น ส่วนเงินที่ระดมได้คือเงินที่บริษัทได้รับ เป้าหมายมูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ของ Discovery Loop กับเงินลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ที่เคยเสนอไว้ก่อนหน้านี้ จึงเป็นคนละส่วนของการเจรจาระดมทุน

บริษัทกำลังเดินหน้าเพื่อให้ได้มูลค่าที่สูงขึ้นดังกล่าวอยู่แล้วก่อนมีรายงานว่าได้ตัว Chen หลังจาก การหารือเรื่องเงินทุนในเดือนกันยายน ผู้ก่อตั้ง แผนการวิจัย และความสามารถในการดึงดูดบุคลากรของบริษัทเป็นหัวใจสำคัญของเรื่องราวการลงทุน ขณะที่บริษัทกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อเปิดตัวสู่สาธารณะ

ลำดับเหตุการณ์

การเปิดตัว Discovery Loop การหารือเรื่องเงินทุน และการมีรายงานว่าบริษัทดึงตัว Chen เกิดขึ้นภายในระยะเวลาไม่นาน ลำดับเหตุการณ์แสดงให้เห็นว่าบริษัทกำลังสร้างทีมไปพร้อมกับการตั้งเป้ามูลค่าบริษัทที่สูงขึ้นอย่างมาก

• ปี 2025: Chen เข้าร่วม Moonshot AI หลังฝึกงานกับสตาร์ตอัปแห่งหนึ่งในซิลิคอนแวลลีย์
• 5 สิงหาคม 2026: Discovery Loop ประกาศเปิดตัวและการระดมทุนรอบแรก โดยมี Dean, Ghemawat, Vinyals และ Le เป็นผู้ก่อตั้ง
• ต้นเดือนสิงหาคม: Dean กล่าวถึงการวิจัยอัตโนมัติและการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำในการประชุม Agentic AI Summit ที่เบิร์กลีย์
• เดือนสิงหาคม: มีรายงานว่าการหารือระดมทุนเกี่ยวข้องกับเงินประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัทใกล้ 1 หมื่นล้านดอลลาร์
• เดือนกันยายน: มีรายงานว่าการหารือเรื่องเงินทุนรอบใหม่ตั้งเป้ามูลค่าบริษัทไว้ที่ประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์
• 15 ตุลาคม: มีรายงานว่า Chen ประกาศลาออกจาก Moonshot และย้ายไปสหรัฐฯ
• 20 ตุลาคม: Arfur Grok รายงานว่า Chen จะเข้าร่วม Discovery Loop

ความคืบหน้าที่เป็นรูปธรรมขั้นต่อไปอาจเป็นการประกาศบทบาทของ Chen ข้อตกลงด้านเงินทุน หรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่สาธารณะจากบริษัท ยังไม่มีการประกาศกำหนดการสำหรับขั้นตอนเหล่านี้

ประเด็นสำคัญ

• มีรายงานว่า Nathan Chen Guangyu วัย 17 ปี กำลังจะเข้าร่วม Discovery Loop หลังลาออกจาก Moonshot AI
• Chen ทำงานเกี่ยวกับ Kimi K3, Attention Residuals และการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนของโมเดล
• Discovery Loop ก่อตั้งโดย Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals และ Le Viet Quoc
• สตาร์ตอัปต้องการให้ AI เสนอการทดลอง ดำเนินการทดลอง และใช้ผลลัพธ์ชี้นำการวิจัยต่อไป
• มูลค่าบริษัท 5 หมื่นล้านดอลลาร์ที่มีรายงานเป็นเป้าหมายการระดมทุน โดยยังไม่มีการประกาศปิดดีลที่มูลค่านี้
• Radical Ventures, Khosla Ventures และ Alphabet เป็นหนึ่งในผู้ลงทุนรอบแรก