ศูนย์กลางในดูชานเบเชื่อมการฝึก AI กับการทดสอบในภาคอุตสาหกรรม
ทาจิกิสถานมีแผนจัดตั้งศูนย์กลางปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยได้รับการสนับสนุนจาก NVIDIA เชื่อมโยง Area AI ในดูชานเบกับห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ในคูจันด์ และเตรียมทดลองคัดแยกแร่โดยอัตโนมัติในช่วงต้นปี 2027 โครงการนี้ผสานการศึกษา โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ และการทดสอบในภาคอุตสาหกรรม โดยเลือกอุตสาหกรรมเหมืองแร่เป็นการใช้งานจริงในระยะแรก
สารบัญ
- ศูนย์กลางในดูชานเบเชื่อมการฝึก AI กับการทดสอบในภาคอุตสาหกรรม
- ใครจะสร้างและบริหารศูนย์กลางแห่งนี้?
- คูจันด์จะเป็นที่ตั้งห้องปฏิบัติการ AI เชิงกายภาพ
- เหตุใดจึงเริ่มจากการคัดแยกแร่
- โรงงานเสมือนและหุ่นยนต์สำหรับตรวจสอบพื้นที่อันตราย
- การฝึกอบรมครอบคลุมตั้งแต่มหาวิทยาลัยถึงโรงเรียน
- โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมืออยู่แล้ว
- บริษัทท้องถิ่นและนโยบายระดับชาติเป็นรากฐาน
- ประเด็นสำคัญ
มีการประกาศเปิดตัวโครงการเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 ที่งาน NVIDIA GTC Berlin และนำเสนอโครงการในงานที่สถานเอกอัครราชทูตทาจิกิสถาน ณ กรุงเบอร์ลิน ซึ่งมี Shilpa Kolhatkar ผู้อำนวยการโครงการ Global AI Nations ของ NVIDIA รวมถึงผู้แทนจาก Armada, VEON, DataVolt, Perplexity และ Supermicro เข้าร่วม
Area AI ซึ่งก่อตั้งขึ้นในเดือนมกราคม 2026 จะเป็นฐานของศูนย์กลางแห่งนี้ในเมืองหลวง โดยคาดว่ามหาวิทยาลัย นักพัฒนา สตาร์ตอัป และบริษัทอุตสาหกรรมจะร่วมกันจัดการฝึกอบรม วิจัย และพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์ทั้งในทาจิกิสถานและทั่วเอเชียกลาง
ภารกิจแรกในภาคอุตสาหกรรมมีเป้าหมายชัดเจน ได้แก่ ฝึก AI ให้แยกแยะหินที่มีแร่ธาตุมีประโยชน์ออกจากหินที่เป็นของเสีย ทดสอบแบบจำลองกับตัวอย่าง แล้วจึงเดินหน้าสู่การทดลองในสถานประกอบการเหมืองแร่ โครงการจึงมีลำดับการทำงานที่เป็นรูปธรรม ตั้งแต่การเรียนรู้และการทำงานในห้องปฏิบัติการ ไปจนถึงการทดสอบภายใต้สภาพการดำเนินงานจริง
ใครจะสร้างและบริหารศูนย์กลางแห่งนี้?
zehnlab.ai สมาชิกผู้ก่อตั้งกลุ่ม Area AI และผู้เข้าร่วมโครงการ NVIDIA Inception สำหรับสตาร์ตอัป จะเป็นผู้สร้างและบริหารศูนย์กลางแห่งนี้ บริษัทกำลังพัฒนาแผนงานด้านเทคนิค ขณะที่สภาปัญญาประดิษฐ์ภายใต้กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีใหม่ให้การสนับสนุนเชิงสถาบัน
Azizjon Azimi ประธานสภาฯ ได้นำเสนอแผนความร่วมมือกับ NVIDIA ซึ่งมีประเด็นหลัก ได้แก่ การฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการนำ AI เชิงกายภาพมาใช้ในอุตสาหกรรม AI เชิงกายภาพหมายถึงระบบที่ใช้ข้อมูลจากกล้อง เซนเซอร์ และอุปกรณ์อื่น ๆ เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมและกำกับการทำงานในโลกจริง
Sherali Kabir รัฐมนตรีว่าการกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีใหม่กล่าวว่า ห้องปฏิบัติการนี้อาจช่วยให้วิศวกรท้องถิ่นนำเทคโนโลยีขั้นสูงไปใช้ในเหมืองและโรงงาน สนับสนุนการพัฒนาอุตสาหกรรมและการส่งออก แผนงานที่เสนอจะทำให้วิศวกรทำงานใกล้ชิดกับโจทย์ในภาคอุตสาหกรรม โดยนักวิจัยและสตาร์ตอัปจะร่วมกับบริษัทสร้างต้นแบบ ทดสอบผ่านโครงการนำร่อง และเตรียมแบบที่ประสบความสำเร็จเพื่อนำไปใช้เชิงพาณิชย์
ยังไม่มีการประกาศงบประมาณโครงการ มูลค่าการสนับสนุนด้านการเงินหรืออุปกรณ์จาก NVIDIA บริษัทเหมืองแร่ที่เข้าร่วม หรือวันเปิดศูนย์กลางอย่างเป็นทางการ โดยหมุดหมายด้านการดำเนินงานถัดไปที่ระบุไว้คือการเริ่มทดลองโครงการนำร่องในเหมืองช่วงต้นปี 2027
คูจันด์จะเป็นที่ตั้งห้องปฏิบัติการ AI เชิงกายภาพ
Physical AI Lab ที่วางแผนไว้จะใช้พื้นที่โรงงานเดิมที่ปรับปรุงใหม่ในเขตอุตสาหกรรมของคูจันด์ โดยเป็นส่วนหนึ่งของอุทยานอุตสาหกรรม AI ในอนาคต และมีเป้าหมายเป็นห้องปฏิบัติการ AI เชิงกายภาพแห่งแรกในเอเชียกลางที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA
แผนงานของสถานที่แห่งนี้ประกอบด้วยเซลล์งานหุ่นยนต์ สถานีจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์สำหรับควบคุมระยะไกลและเก็บข้อมูล เซลล์งานหุ่นยนต์คือพื้นที่ที่กำหนดไว้ให้หุ่นยนต์ เครื่องมือ และเซนเซอร์ทำงานร่วมกันเพื่อปฏิบัติภารกิจ การจัดวางเช่นนี้ช่วยให้วิศวกรตรวจสอบกระบวนการทำงานโดยรวม แทนที่จะทดสอบเฉพาะแบบจำลองซอฟต์แวร์
ดูชานเบและคูจันด์จะทำหน้าที่เชื่อมโยงกัน โดย Area AI จะรวบรวมภาคการศึกษา นักพัฒนา และงานวิจัย ส่วนห้องปฏิบัติการจะจัดหาอุปกรณ์และพื้นที่สำหรับการทดลองเชิงปฏิบัติ การเชื่อมโยงที่วางแผนไว้นี้จะเปิดทางให้ทีมงานต่อยอดจากการพัฒนาแนวคิดไปสู่การทดสอบการทำงานกับวัสดุและเครื่องจักรจริง
เหตุใดจึงเริ่มจากการคัดแยกแร่
โครงการอุตสาหกรรมแรกจะใช้ภาพและข้อมูลจากเซนเซอร์เพื่อฝึกและทดสอบแบบจำลองที่พัฒนาในประเทศกับตัวอย่างแร่ เป้าหมายคือแยกวัสดุที่มีแร่ธาตุมูลค่าสูงออกจากหินที่เป็นของเสีย ก่อนขยับไปสู่การนำระบบไปใช้ในเหมือง
AI คัดแยกวัสดุโดยค้นหารูปแบบจากตัวอย่าง วิศวกรป้อนภาพหรือข้อมูลการวัดที่เชื่อมโยงกับวัสดุแต่ละชนิดให้แบบจำลอง จากนั้นทดสอบว่าแบบจำลองจำแนกตัวอย่างใหม่ได้อย่างแม่นยำหรือไม่ ในโครงการนี้ ภาพจากภาคอุตสาหกรรมและข้อมูลเซนเซอร์จะให้ข้อมูลที่จำเป็นต่อการตัดสินใจดังกล่าว
การทดสอบในห้องปฏิบัติการและโครงการนำร่องในเหมืองมีจุดประสงค์ต่างกัน การทดสอบตัวอย่างช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบและปรับแบบจำลอง ส่วนการทดลองในสถานประกอบการเหมืองแร่จะประเมินประสิทธิภาพภายในกระบวนการดำเนินงาน ซึ่งระบบต้องทำงานร่วมกับอุปกรณ์และการเคลื่อนย้ายวัสดุในพื้นที่
ลำดับงานที่วางแผนไว้ทำให้การทดลองช่วงต้นปี 2027 เป็นจุดตรวจสอบสำคัญ ภารกิจเร่งด่วนคือการต่อยอดจากแบบจำลองที่ทดสอบกับตัวอย่าง ไปสู่ระบบที่สามารถประเมินผลในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม
โรงงานเสมือนและหุ่นยนต์สำหรับตรวจสอบพื้นที่อันตราย
ห้องปฏิบัติการในคูจันด์ยังมีแผนวิจัยแบบจำลองดิจิทัล การทำแผนที่สามมิติ และการใช้หุ่นยนต์ตรวจสอบสถานที่ที่เป็นอันตรายหรือเข้าถึงได้ยาก แบบจำลองดิจิทัลคือภาพแทนของวัตถุหรือกระบวนการทางกายภาพในคอมพิวเตอร์ ซึ่งวิศวกรใช้ศึกษาพฤติกรรมของสิ่งนั้นได้
สำหรับทีมงานภาคอุตสาหกรรม สภาพแวดล้อมจำลองเป็นพื้นที่สำหรับทดสอบการเคลื่อนที่หรือการตอบสนองของหุ่นยนต์ก่อนทดลองภารกิจเดียวกันกับอุปกรณ์จริง แผนที่สามมิติช่วยให้เครื่องจักรมีภาพแทนของพื้นที่ที่ต้องเคลื่อนที่ผ่าน ขณะที่หุ่นยนต์ตรวจสอบสามารถเก็บข้อมูลจากบริเวณที่คนเข้าไปได้ยาก
เทคโนโลยีที่เสนอประกอบด้วยเครื่องมือ NVIDIA Isaac สำหรับหุ่นยนต์ และไลบรารี NVIDIA Omniverse สำหรับการจำลองและสภาพแวดล้อมดิจิทัล นักวิจัยยังมีแผนประเมินแบบจำลอง NVIDIA Cosmos สำหรับสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งหมายถึงตัวอย่างจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยฝึกหรือทดสอบระบบ AI
มีแผนนำเทคโนโลยี NVIDIA Jetson มาใช้ประมวลผล AI บนอุปกรณ์โดยตรง ในทางปฏิบัติ หุ่นยนต์หรือระบบเซนเซอร์อาจประมวลผลข้อมูลใกล้กับจุดที่เก็บข้อมูล แทนการส่งทุกการตัดสินใจไปยังคอมพิวเตอร์ระยะไกล เครื่องมือเหล่านี้จะเชื่อมโยงการทดสอบด้วยแบบจำลอง การพัฒนาแบบจำลอง AI และการทำงานกับอุปกรณ์จริงเข้าด้วยกัน
การฝึกอบรมครอบคลุมตั้งแต่มหาวิทยาลัยถึงโรงเรียน
โครงการด้านการศึกษาของศูนย์กลางจะใช้ทรัพยากรจาก NVIDIA Deep Learning Institute กิจกรรมที่วางแผนไว้ประกอบด้วยหลักสูตรภาคปฏิบัติ การฝึกอบรมผู้สอน สัมมนาในมหาวิทยาลัย และแฮ็กกาธอน ซึ่งผู้เข้าร่วมจะร่วมกันสร้างและทดสอบแนวคิดภายในเวลาที่กำหนด
นักวิจัยยังตั้งใจศึกษาการใช้แบบจำลองจำลองในการเรียนการสอนและจัดโครงการนำร่องด้านหุ่นยนต์ กิจกรรมเหล่านี้เชื่อมโยงโครงการการศึกษากับงานของห้องปฏิบัติการ โดยนักเรียนและผู้สอนอาจได้เรียนรู้วิธีการที่กำลังศึกษาเพื่อใช้ในภาคอุตสาหกรรมด้วย
โรงเรียนที่มีอินเทอร์เน็ตจำกัดคาดว่าจะได้รับสื่อการเรียนรู้ที่ใช้งานแบบออฟไลน์ได้ มาตรการนี้ช่วยแก้ไขอุปสรรคต่อการเข้าร่วมได้อย่างเป็นรูปธรรม โดยทำให้สามารถใช้บทเรียนได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา
โครงการด้านการศึกษานี้ต่อยอดจาก Soro ซึ่งดำเนินการร่วมกับกระทรวงศึกษาธิการและวิทยาศาสตร์ โครงการ AI ของ Soro เริ่มขยายการดำเนินงานในโรงเรียนกว่า 4,000 แห่งตั้งแต่เดือนกันยายน 2026 โดยผสานการพัฒนาหลักสูตร การฝึกอบรมครู และ SoroLLM ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาทาจิกที่พัฒนาโดย zehnlab.ai
แบบจำลองภาษาจะเรียนรู้รูปแบบของข้อความเพื่อประมวลผลและสร้างภาษาได้ การพัฒนาเครื่องมือสำหรับภาษาทาจิกจึงช่วยเพิ่มองค์ประกอบด้านภาษาท้องถิ่นให้แก่โครงการในโรงเรียน ควบคู่กับการฝึกอบรมด้านเทคนิคในวงกว้างที่ศูนย์กลางวางแผนไว้
โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมืออยู่แล้ว
การหารือความร่วมมือระหว่างทาจิกิสถานกับ NVIDIA เริ่มขึ้นก่อนการประกาศที่กรุงเบอร์ลิน ในการประชุมเมื่อวันที่ 12 มิถุนายนที่สำนักงานใหญ่ของ NVIDIA ในเมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย Azimi ได้พบกับหัวหน้าฝ่ายระบบนิเวศ AI และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของบริษัท รวมถึงสมาชิกทีม AI Nations
สภาปัญญาประดิษฐ์ระบุว่า คลัสเตอร์ GPU แห่งแรกของทาจิกิสถาน ซึ่งใช้หน่วยประมวลผล NVIDIA H200 ได้เริ่มดำเนินงานแล้วและให้บริการลูกค้าในประเทศและภูมิภาคโดยรอบ คลัสเตอร์ GPU คือกลุ่มคอมพิวเตอร์ที่ติดตั้งหน่วยประมวลผลซึ่งเหมาะกับการคำนวณจำนวนมากพร้อมกัน ความสามารถนี้ใช้ในการฝึกและเรียกใช้แบบจำลอง AI
การหารือครอบคลุมการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์โดยใช้ทรัพยากรพลังงานน้ำของทาจิกิสถาน ผู้เข้าร่วม Area AI ยังวางแผนเพิ่มกำลังประมวลผลโดยใช้ GPU ของ NVIDIA ที่ขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้าพลังน้ำ คลัสเตอร์ H200 ที่เปิดใช้งานอยู่เป็นจุดเริ่มต้นที่มีอยู่แล้ว ขณะที่การขยายระบบยังเป็นส่วนหนึ่งของแผนพัฒนา
Azimi แสดงความพร้อมที่จะนำโครงการพัฒนาระบบนิเวศ AI ของ NVIDIA มาใช้ที่ Area AI การหารือยังครอบคลุมถึงความเป็นไปได้ในการปรับแบบจำลอง NVIDIA Nemotron สำหรับ SoroLLM รวมถึงการยกระดับคุณภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของบริการ AI ในภาษาทาจิก
สถาปัตยกรรม Vera Rubin ของ NVIDIA เป็นอีกหนึ่งหัวข้อในการประชุม ควบคู่กับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ในอนาคต การหารือดังกล่าวสะท้อนว่าศูนย์กลางแห่งนี้เป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์ในวงกว้าง ซึ่งครอบคลุมทั้งฮาร์ดแวร์ แบบจำลองภาษา และการสนับสนุนนักพัฒนา
บริษัทท้องถิ่นและนโยบายระดับชาติเป็นรากฐาน
Area AI รวบรวมองค์ประกอบหลายด้านของภาคเทคโนโลยีทาจิกิสถาน นอกจากแบบจำลองภาษาของ zehnlab.ai แล้ว zypl.ai ยังพัฒนาเทคโนโลยีข้อมูลสังเคราะห์และเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้องค์กรตัดสินใจ ผลิตภัณฑ์ด้านการธนาคารของบริษัทมีผู้ใช้งานในกว่า 20 ประเทศ และได้รับเงินลงทุนจาก Prosus และ Carbide Ventures
กิจกรรมเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ทำให้กลุ่มความร่วมมือมีประสบการณ์นอกเหนือจากงานวิจัยและการเรียนการสอน ศูนย์กลางที่เสนอนี้จะเพิ่มช่องทางตรงสู่งานประยุกต์ในภาคอุตสาหกรรม โดยบริษัทและนักวิจัยจะพัฒนาต้นแบบให้สอดคล้องกับความต้องการของสถานประกอบการที่เข้าร่วม
ทาจิกิสถานรับรองยุทธศาสตร์การพัฒนา AI แห่งชาติในปี 2022 และเป็นประเทศแรกในเอเชียกลางที่ดำเนินการดังกล่าว ในงานที่สถานเอกอัครราชทูตทาจิกิสถาน ณ กรุงเบอร์ลิน Imomuddin Sattorov เอกอัครราชทูตประจำเยอรมนี เชื่อมโยงโครงการศูนย์กลางนี้กับมติสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติว่าด้วย AI และการพัฒนาที่ยั่งยืนในเอเชียกลาง ซึ่งรับรองในเดือนกรกฎาคม 2025 ตามข้อริเริ่มของประธานาธิบดี Emomali Rahmon
มติสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ 79/322 ชื่อ "บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างโอกาสใหม่เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืนในเอเชียกลาง" รับรองเมื่อวันที่ 25 กรกฎาคม 2025 และเผยแพร่เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2025 ย่อหน้าที่ 3 กล่าวถึงข้อริเริ่มในการจัดตั้งศูนย์ AI ระดับภูมิภาคในดูชานเบ นอกจากนี้ยังส่งเสริมความร่วมมือระหว่างประเทศเพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถด้าน AI โดยพัฒนาโครงการการศึกษาและฝึกอบรม เพิ่มการเข้าถึงแบบจำลองและระบบ AI แบบเปิด ชุดข้อมูลฝึกสอนแบบเปิดและทรัพยากรประมวลผล สนับสนุนการฝึกและพัฒนาแบบจำลอง ตลอดจนส่งเสริมการมีส่วนร่วมของวิสาหกิจขนาดย่อย ขนาดเล็ก และขนาดกลางในเศรษฐกิจดิจิทัล
ลำดับวันที่แสดงให้เห็นว่าโครงการอุตสาหกรรมนี้เชื่อมโยงกับนโยบาย การศึกษา และแพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้วอย่างไร:
- 2022: ทาจิกิสถานรับรองยุทธศาสตร์การพัฒนา AI แห่งชาติ
- 25 กรกฎาคม 2025: สมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติรับรองมติ 79/322 ว่าด้วย AI และการพัฒนาที่ยั่งยืนในเอเชียกลาง โดยกล่าวถึงข้อริเริ่มในการจัดตั้งศูนย์ AI ระดับภูมิภาคในดูชานเบ
- มกราคม 2026: ก่อตั้ง Area AI ในดูชานเบ
- กันยายน 2026: เริ่มขยายโครงการ Soro ไปยังโรงเรียนกว่า 4,000 แห่ง
- 21 ตุลาคม 2026: ประกาศโครงการศูนย์กลางที่งาน NVIDIA GTC Berlin
- ต้นปี 2027: มีกำหนดทดลองโครงการนำร่องในเหมือง
ประเด็นสำคัญ
- NVIDIA จะสนับสนุนศูนย์กลาง AI ที่วางแผนจัดตั้งบนฐานของ Area AI ในดูชานเบ
- zehnlab.ai จะสร้างและบริหารศูนย์กลาง โดยได้รับการสนับสนุนเชิงสถาบันจากสภาปัญญาประดิษฐ์ของทาจิกิสถาน
- ห้องปฏิบัติการที่เชื่อมโยงกันในคูจันด์จะมุ่งเน้นหุ่นยนต์ การจำลอง และการทดสอบในภาคอุตสาหกรรม
- โครงการอุตสาหกรรมแรกที่วางแผนไว้คือการใช้ AI คัดแยกแร่ โดยมีกำหนดทดลองในเหมืองช่วงต้นปี 2027
- แผนการฝึกอบรมประกอบด้วยกิจกรรมในมหาวิทยาลัย การเตรียมความพร้อมให้ผู้สอน และสื่อการเรียนรู้ออฟไลน์สำหรับโรงเรียน
- ทาจิกิสถานมีคลัสเตอร์ GPU NVIDIA H200 ที่ใช้งานอยู่แล้ว และมีแผนเพิ่มกำลังประมวลผล
