AI เสี่ยงกระทบงานคนไทย 2.2 ล้านตำแหน่ง TDRI เรียกร้องปรับรูปแบบงานและการฝึกอบรม

พนักงานออฟฟิศเผชิญแรงกดดันจาก AI มากขึ้น

สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (TDRI) ระบุว่า แรงงานไทยราว 2.2 ล้านคน หรือ 5.6% ของกำลังแรงงาน ทำงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) การประเมินของสถาบันจัดให้ไทยอยู่อันดับ 3 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เมื่อพิจารณาสัดส่วนแรงงานที่มีความเสี่ยง รองจากสิงคโปร์และฟิลิปปินส์

คำเตือนนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริษัทเทคโนโลยี เสมียนสำนักงาน พนักงานป้อนข้อมูล นักบัญชี นักแปล นักการตลาด และผู้ผลิตเนื้อหาโฆษณา ล้วนเป็นกลุ่มที่ได้รับผลกระทบ เมื่อซอฟต์แวร์เข้ามาทำงานเกี่ยวกับข้อความ ตัวเลข ภาพ และเสียงได้มากขึ้น

ดร.พุทธิพันธ์ หิรัญญธนกุล นักวิจัยของ TDRI นำเสนอผลการศึกษาดังกล่าวในงานประชุมวิชาการประจำปี TDRI Annual Public Conference 2026 การประเมินอาชีพ 50 กลุ่มระบุถึงแรงงานที่มีงานส่วนใหญ่เป็นงานที่ AI สามารถทำได้

แรงกดดันเกิดขึ้นในช่วงที่จำนวนผู้ว่างงานแตะ 401,000 คนในไตรมาส 2 ปี 2026 เพิ่มขึ้น 10% และสูงสุดในรอบเกือบ 2 ปี คนหนุ่มสาวอายุ 20-24 ปีคิดเป็นสัดส่วนมากของจำนวนดังกล่าว ขณะที่บัณฑิตจบใหม่มีโอกาสเข้าสู่งานสำนักงานและงานวิชาชีพน้อยลง

TDRI เรียกร้องให้ภาครัฐสนับสนุนการนำ AI มาใช้ในธุรกิจควบคู่กับการออกแบบงานใหม่ การฝึกอบรม และเส้นทางอาชีพที่ชัดเจนขึ้น ข้อกังวลสำคัญของสถาบันคือ บริษัทอาจใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มผลผลิต แต่แรงงานจำเป็นต้องมีช่องทางแบ่งปันผลประโยชน์จากการเพิ่มผลิตภาพ และย้ายไปสู่งานที่ยังมีความต้องการเมื่อหน้าที่เดิมหายไป

อะไรทำให้แรงงาน 2.2 ล้านคนมีความเสี่ยง?

การประเมินของ TDRI ใช้ดัชนีขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) เพื่อวิเคราะห์งานย่อยที่ประกอบกันเป็นอาชีพหนึ่ง ๆ งานหนึ่งอาจมีกิจกรรมหลายอย่าง เช่น ป้อนข้อมูล ตรวจเอกสาร ตอบคำถามลูกค้า และตัดสินใจ ความเสี่ยงจาก AI ขึ้นอยู่กับว่างานเหล่านั้นมีสัดส่วนมากน้อยเพียงใดที่ซอฟต์แวร์ทำแทนได้

สถาบันแบ่งอาชีพที่ได้รับผลกระทบออกเป็น 2 กลุ่ม เสมียนสำนักงานและพนักงานป้อนข้อมูลอยู่ในกลุ่มที่ AI สามารถทำงานย่อยส่วนใหญ่ได้ ส่วนนักบัญชี นักแปล นักการตลาด และคนทำงานสร้างสรรค์เป็นกลุ่มที่เผชิญความเสี่ยงสูง

ตัวเลข 2.2 ล้านคนครอบคลุมทั้งสองกลุ่ม ผลกระทบต่อการจ้างงานในท้ายที่สุดขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจจะนำงานใดไปทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ และจัดงานที่เหลือใหม่อย่างไร บริษัทอาจต้องการพนักงานน้อยลงสำหรับงานประมวลผลตามขั้นตอน แต่ให้พนักงานรับผิดชอบตรวจสอบผลลัพธ์หรือดูแลลูกค้ามากขึ้น

ระบบอัตโนมัติในอดีตมักกระทบงานใช้แรงกายและงานซ้ำ ๆ แต่คำเตือนของ TDRI มุ่งไปยังตลาดแรงงานอีกส่วนหนึ่ง ได้แก่ งานที่ใช้ภาษา การคำนวณ และวิจารณญาณเชิงสร้างสรรค์ รวมถึงตำแหน่งที่แต่เดิมมักให้ค่าตอบแทนดีและมีโอกาสเลื่อนตำแหน่ง

ทักษะ AI แพร่ขยายไปไกลกว่างานเทคโนโลยี

ผลการศึกษาที่พุทธิพันธ์นำเสนอระบุว่า ประกาศรับสมัครงานออนไลน์ที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น 4 เท่า ระหว่างไตรมาส 2 ปี 2024 ถึงไตรมาส 2 ปี 2026 ขณะที่ประกาศรับสมัครงานออนไลน์ทั้งหมดเพิ่มขึ้นเพียง 6% ในช่วงเวลาเดียวกัน

จำนวนที่เพิ่มเป็น 4 เท่าหมายถึงเพิ่มขึ้น 300% เมื่อเทียบกับประกาศรับสมัครงานโดยรวมที่เพิ่มขึ้น 6% ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นว่าข้อกำหนดด้าน AI แพร่เข้าสู่การสรรหาบุคลากรอย่างรวดเร็ว แม้ตลาดงานโดยรวมจะเติบโตช้ากว่ามาก

นายจ้างต้องการทักษะเหล่านี้ในงานธุรการ การเงิน การจัดการ บัญชี การตลาด และงานสร้างสรรค์ รวมถึงงานเทคโนโลยีสารสนเทศ สำหรับผู้สมัคร ความรู้ความเข้าใจด้าน AI กำลังมีความสำคัญต่ออาชีพที่มีเป้าหมายหลักอย่างอื่น เช่น การดูแลบัญชีหรือผลิตโฆษณา

บัณฑิตจบใหม่เผชิญแรงกดดันเป็นพิเศษ เพราะงานหลายอย่างที่เหมาะกับผู้เริ่มต้นทำงานก็เป็นงานที่ซอฟต์แวร์ทำได้ในต้นทุนต่ำ การป้อนข้อมูล การตรวจสอบบัญชีขั้นพื้นฐาน การเขียนข้อความโฆษณา และการตัดต่อวิดีโอ เป็นกิจกรรมส่วนหนึ่งที่กำลังถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น เมื่อตำแหน่งระดับเริ่มต้นลดลง ก็อาจยิ่งยากที่จะได้ประสบการณ์แรกซึ่งจำเป็นต่อการรับผิดชอบงานที่สูงขึ้นในภายหลัง

TDRI ติดตามความต้องการของนายจ้างที่เปลี่ยนไปอย่างไร

TDRI ยังใช้ AI ศึกษากระบวนการสรรหาบุคลากรด้วย รายงานวิเคราะห์ตลาดแรงงานออนไลน์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2025 อธิบายโครงการศึกษาประกาศรับสมัครงานในไตรมาส 3 ปี 2024 โดยรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มออนไลน์กว่า 20 แห่ง

โครงการรวบรวมเว็บไซต์จัดหางานทั่วไปและแพลตฟอร์มเฉพาะทางไว้ในฐานข้อมูลกลางบนระบบคลาวด์ นักวิจัยลบประกาศซ้ำและแก้ไขคำสะกดผิดก่อนวิเคราะห์ข้อมูล ขั้นตอนเหล่านี้ช่วยป้องกันไม่ให้ประกาศซ้ำหรือถ้อยคำที่ไม่สอดคล้องกันบิดเบือนภาพความต้องการแรงงานของนายจ้าง

ทีมวิจัยจัดประเภทตำแหน่งงานตามการจัดประเภทอุตสาหกรรมมาตรฐานประเทศไทย และเชื่อมโยงข้อมูลกับ O*NET ซึ่งเป็นฐานข้อมูลอาชีพที่ดูแลโดยกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ การเชื่อมโยงดังกล่าวช่วยให้นักวิจัยมีอีกแนวทางในการเปรียบเทียบคำบรรยายงานและทักษะ

ทีมวิจัยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ LLM เพื่อดึงข้อมูลทักษะจากประกาศรับสมัครงาน ระบบ AI เหล่านี้ประมวลผลภาษา โดยนักวิจัยใช้คำสั่งที่ออกแบบอย่างรอบคอบ หรือที่เรียกว่า prompt engineering เพื่อระบุและจัดหมวดหมู่ความสามารถที่นายจ้างต้องการ

โครงการได้รับการสนับสนุนจากหน่วยบริหารและจัดการทุนด้านการพัฒนากำลังคน และการพัฒนาสถาบันอุดมศึกษา การวิจัยและนวัตกรรม หรือ PMU-B โดยมุ่งวางแผนกำลังคนในสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ อุตสาหกรรมเติบโตบางกลุ่ม ตลอดจนเศรษฐกิจชีวภาพ เศรษฐกิจหมุนเวียน และเศรษฐกิจสีเขียว รายงานที่เผยแพร่ในเดือนมิถุนายน 2025 กล่าวถึงโครงการวิจัยก่อนหน้านั้น ขณะที่ผลการประชุมขยายการอภิปรายให้ครอบคลุมความเปลี่ยนแปลงด้านการสรรหาจนถึงไตรมาส 2 ปี 2026

ฉากทัศน์รุนแรงในปี 2030

ฉากทัศน์ทางเศรษฐกิจที่รุนแรงที่สุดของ TDRI คาดการณ์ว่าอัตราว่างงานจะเพิ่มเป็น 3.66% ในปี 2030 และค่าจ้างรวมจะลดลง 1% โดยการคำนวณตั้งสมมติฐานว่า AI ทำงานด้านความคิดได้ 80% ซึ่งหมายถึงงานที่เกี่ยวข้องกับการคิดและข้อมูล และธุรกิจมีการนำ AI มาใช้ในระดับ 60%

สมมติฐานเหล่านี้เป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดผลลัพธ์ แบบจำลองสำรวจสิ่งที่อาจเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขเฉพาะด้านความสามารถของเทคโนโลยีและการนำไปใช้ในธุรกิจ ตัวเลข 3.66% เป็นการคาดการณ์แบบมีเงื่อนไขสำหรับปี 2030 ส่วนจำนวนผู้ว่างงาน 401,000 คนเป็นข้อมูลของไตรมาส 2 ปี 2026

TDRI ยังชี้ถึงแรงกดดันต่อการคลังภาครัฐ รายได้ที่ลดลงและจำนวนผู้มีงานทำที่ได้รับค่าจ้างน้อยลงจะทำให้รายรับภาษีเงินได้ลดลง ขณะที่การว่างงานที่เพิ่มขึ้นจะทำให้ความต้องการสวัสดิการสูงขึ้น สถาบันเตือนว่าปัจจัยเหล่านี้อาจสร้างแรงกดดันต่อกองทุนประกันสังคม

วันและช่วงเวลาสำคัญในงานวิจัยและการคาดการณ์มีดังนี้:

• ไตรมาส 3 ปี 2024: ช่วงเวลาที่โครงการของ TDRI ซึ่งเผยแพร่แล้วใช้ศึกษาการสรรหาบุคลากรและทักษะผ่านช่องทางออนไลน์
• 20 มิถุนายน 2025: เผยแพร่คำอธิบายโครงการวิจัยดังกล่าว
• ไตรมาส 2 ปี 2024 ถึงไตรมาส 2 ปี 2026: ช่วงเปรียบเทียบที่พบว่าประกาศรับสมัครงานซึ่งต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น 4 เท่า
• ไตรมาส 2 ปี 2026: จำนวนผู้ว่างงานแตะ 401,000 คน
• ปี 2030: ปีที่ใช้ศึกษาในฉากทัศน์การจ้างงานและค่าจ้างที่รุนแรงที่สุดของ TDRI

สนับสนุนธุรกิจและปรับรูปแบบงานไปพร้อมกัน

TDRI เห็นว่าไทยจำเป็นต้องเดินหน้านำ AI มาใช้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน พร้อมช่วยให้แรงงานปรับตัวก่อนที่การสูญเสียงานจะแพร่เป็นวงกว้าง แนวทางที่สถาบันเสนอคือเชื่อมโยงการสนับสนุนทางการเงินแก่ธุรกิจกับการปรับรูปแบบงานและการฝึกอบรมพนักงาน

พุทธิพันธ์ยกตัวอย่างโครงการของสิงคโปร์ที่อุดหนุนค่าใช้จ่ายที่เข้าเกณฑ์สูงสุด 70% โดยกำหนดวงเงินไม่เกิน 150,000 ดอลลาร์สิงคโปร์ เพื่อช่วยองค์กรนำ AI มาใช้ ปรับรูปแบบงาน และฝึกอบรมพนักงาน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าภาครัฐสามารถใช้งบประมาณสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงในสถานที่ทำงานควบคู่กับการจัดซื้อเทคโนโลยีได้

สำหรับประเทศไทย สถาบันเสนอให้ช่วยบริษัทจัดระบบงานใหม่ เพื่อให้พนักงานยังมีบทบาทที่เป็นประโยชน์เมื่อซอฟต์แวร์เข้ามาทำงานตามขั้นตอนแทน การฝึกอบรมควรรวมถึงการเรียนรู้เพื่อกำกับดูแลเทคโนโลยีและตรวจสอบผลลัพธ์ ไม่ใช่เพียงทำงานเดิมต่อไปโดยใช้อุปกรณ์ใหม่

เป้าหมายที่ TDRI ระบุคือการจ้างงานที่มั่นคง ค่าจ้างเป็นธรรม และมีโอกาสก้าวหน้า ข้อเสนอของสถาบันยังเป็นเพียงข้อเสนอ โดยยังไม่มีการกำหนดกรอบเวลาของโครงการสนับสนุนเงินทุนในไทย ดังนั้นภาคธุรกิจและแรงงานยังต้องรอการตัดสินใจว่าจะจัดระบบและดำเนินการช่วยเหลืออย่างไร

การฝึกอบรมต้องมีเป้าหมายและค่าจ้างรองรับ

ข้อเสนอข้อที่สองของ TDRI คือใช้ข้อมูลความต้องการของนายจ้างเป็นแนวทางในการฝึกอบรมและปรับเปลี่ยนอาชีพ สถาบันยกตัวอย่างการช่วยนักออกแบบกราฟิกก้าวไปสู่ตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายสร้างสรรค์ โดยเปลี่ยนจากการผลิตเนื้อหาเป็นชิ้น ๆ ไปสู่การกำกับดูแลงานสร้างสรรค์

อีกตัวอย่างคือการช่วยพนักงานธุรการฝึกอบรมใหม่เพื่อเป็นผู้ดูแลผู้สูงอายุที่มีคุณสมบัติเหมาะสม การเปลี่ยนสายงานลักษณะนี้ต้องเตรียมพร้อมสำหรับอาชีพที่แตกต่าง ทั้งทักษะปฏิบัติและมาตรฐานที่ได้รับการรับรอง ไม่ใช่เพียงการแนะนำ AI ระยะสั้น

งานช่างฝีมือ บริการสุขภาพ และการดูแลผู้สูงอายุ มีความเสี่ยงถูกทดแทนน้อยกว่า เพราะต้องใช้ทักษะทางกาย การมีปฏิสัมพันธ์กับผู้คน และความเข้าอกเข้าใจ TDRI ชี้ให้เห็นข้อแลกเปลี่ยนที่ท้าทาย กล่าวคือ งานสำนักงานจำนวนมากที่มีความเสี่ยงให้รายได้และโอกาสก้าวหน้าในอาชีพค่อนข้างดี ขณะที่งานที่ระบบอัตโนมัติทำแทนได้ยากมักให้ค่าตอบแทนต่ำในไทย

ข้อเสนอข้อที่สามของสถาบันมุ่งแก้ช่องว่างดังกล่าว ด้วยการยกระดับมาตรฐานวิชาชีพและจัดตั้งสถาบันเฉพาะทาง สำหรับงานดูแลผู้สูงอายุ สถาบันเสนอให้มีทักษะครอบคลุมด้านจิตวิทยา กายภาพบำบัด และเทคโนโลยีที่ใช้ติดตามสุขภาพ คุณวุฒิที่ดีขึ้น การคุ้มครองแรงงาน และค่าตอบแทนที่สูงขึ้น จะช่วยให้อาชีพเหล่านี้เป็นทางเลือกที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน

AI ที่มีต้นทุนต่ำลงยิ่งหนุนการฉ้อโกงออนไลน์

คำเตือนของ TDRI ครอบคลุมตั้งแต่การจ้างงานไปจนถึงความมั่นคงทางการเงินของครัวเรือน AI กำลังทำให้ต้นทุนอาชญากรรมไซเบอร์ลดลง โดยช่วยให้มิจฉาชีพสร้างข้อความที่น่าเชื่อถือ เลียนแบบเสียงและใบหน้าที่คุ้นเคย และทำเว็บไซต์ปลอมได้อย่างรวดเร็ว

เครือข่ายอาชญากรรมมีการขายบริการอยู่แล้ว เช่น ข้อมูลที่ถูกขโมย บัญชีม้า และการฟอกเงิน บัญชีม้าคือบัญชีธนาคารที่ใช้รับหรือเคลื่อนย้ายเงินที่ได้จากอาชญากรรม การซื้อบริการเหล่านี้ช่วยให้มิจฉาชีพประกอบส่วนต่าง ๆ ของปฏิบัติการเข้าด้วยกันได้ โดยไม่ต้องจัดการทุกขั้นตอนด้วยตัวเอง

AI ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและรายละเอียดที่จูงใจให้กับตลาดดังกล่าว มิจฉาชีพสามารถสร้างข้อความฟิชชิงเพื่อหลอกให้คนเปิดเผยข้อมูลหรือโอนเงิน ทำเว็บไซต์ปลอมหลายพันแห่ง และใช้ดีปเฟกเพื่อปลอมเป็นบุคคลที่เหยื่อรู้จัก ดีปเฟกคือเสียงและภาพที่สร้างหรือดัดแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์ให้เลียนแบบบุคคลจริง

TDRI เสนอให้สร้างความตระหนักรู้แก่ประชาชน พร้อมกำหนดความรับผิดชอบร่วมกันระหว่างสถาบันการเงิน ผู้ให้บริการโทรคมนาคม และแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ สถาบันเรียกร้องให้มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อสกัดธุรกรรมที่น่าสงสัยก่อนที่เงินจะถูกโอนไปต่างประเทศ

ความเชื่อมโยงระหว่างคำเตือนทั้งสองประเด็นเห็นได้ชัดในทางปฏิบัติ กล่าวคือ ต้นทุนการผลิตข้อความ ภาพ และเสียงที่ลดลง ช่วยให้ธุรกิจที่ถูกกฎหมายทำงานได้เร็วขึ้น และช่วยให้มิจฉาชีพเข้าถึงเหยื่อได้มากขึ้นเช่นกัน ข้อเสนอของ TDRI จึงครอบคลุมทั้งการเตรียมพร้อมรับมือกับงานที่เปลี่ยนไป และการประสานความร่วมมือเพื่อคุ้มครองเงินของประชาชน

ประเด็นสำคัญ

• TDRI ระบุว่าแรงงานไทย 2.2 ล้านคน หรือ 5.6% ของกำลังแรงงาน ทำงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงจาก AI
• ไทยอยู่อันดับ 3 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เมื่อพิจารณาสัดส่วนดังกล่าว รองจากสิงคโปร์และฟิลิปปินส์
• ประกาศรับสมัครงานที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น 4 เท่าระหว่างไตรมาส 2 ปี 2024 และไตรมาส 2 ปี 2026 ขณะที่ประกาศทั้งหมดเพิ่มขึ้น 6%
• จำนวนผู้ว่างงานแตะ 401,000 คนในไตรมาส 2 ปี 2026 โดยคนหนุ่มสาวเผชิญแรงกดดันเป็นพิเศษ
• ฉากทัศน์รุนแรงสำหรับปี 2030 คาดการณ์อัตราว่างงาน 3.66% และค่าจ้างรวมลดลง 1% ภายใต้สมมติฐานที่กำหนดเกี่ยวกับความสามารถและการนำ AI มาใช้
• TDRI เสนอให้สนับสนุนการปรับรูปแบบงาน การฝึกอบรมที่สอดคล้องกับความต้องการของนายจ้าง และยกระดับมาตรฐานงานดูแล
• สถาบันยังเรียกร้องให้ธนาคาร ผู้ให้บริการโทรคมนาคม และแพลตฟอร์มออนไลน์ร่วมมือกันรวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อรับมือการฉ้อโกงที่ใช้ AI