หุ่นยนต์ที่สร้างเสร็จในสามเดือน พร้อมเริ่มพัฒนารุ่นถัดไปแล้ว
มีรายงานว่า Meta Platforms สร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูงราว 1.5 เมตร หนัก 48 กิโลกรัม ร่วมกับ Fourier บริษัทหุ่นยนต์ในเซี่ยงไฮ้ โดยใช้เวลาราวสามเดือนทำต้นแบบให้เสร็จ ก่อนเริ่มพัฒนารุ่นที่สองในเดือนกันยายน 2026 หุ่นยนต์ที่ใช้ชื่อภายในว่า Max ผสานฮาร์ดแวร์ประมวลผลของ Nvidia ใบหน้าที่แสดงสีหน้าได้ และมือที่ออกแบบมาให้หยิบจับวัตถุขนาดเล็ก
สารบัญ
- หุ่นยนต์ที่สร้างเสร็จในสามเดือน พร้อมเริ่มพัฒนารุ่นถัดไปแล้ว
- รูปลักษณ์ของ Max และสิ่งที่มือของหุ่นยนต์หยิบจับได้
- Meta ต้องการให้หุ่นยนต์แสดงออกเมื่อไม่แน่ใจ
- Max 2 มุ่งพัฒนามือและการเคลื่อนที่บนบันได
- เหตุใด Fourier จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่รวดเร็ว
- พันธมิตรที่มีลูกค้า นักลงทุน และประสบการณ์ด้านการผลิต
- ชิปของ Nvidia มีส่วนช่วยอย่างไร
- Muse และการเข้าซื้อกิจการด้านหุ่นยนต์เกี่ยวข้องกันอย่างไร
- สิ่งที่หุ่นยนต์รุ่นต่อไปต้องทำได้ในบ้าน
- ประเด็นสำคัญ
หลี่-เฉิน มิลเลอร์ รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ด้านหุ่นยนต์ของ Meta ใช้เวลาเกือบสองเดือนที่โรงงานของ Fourier ในเซี่ยงไฮ้ระหว่างการพัฒนา ทีมวิทยาการหุ่นยนต์ของ Meta ยังเดินทางไปจีนด้วย และมีการสาธิตต้นแบบให้พนักงานบางส่วนชมในการประชุมสุดยอดด้านหุ่นยนต์ภายในบริษัทช่วงปลายเดือนสิงหาคม
เป้าหมายระยะยาวของ Meta คือทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีตัวตนทางกายภาพ ซึ่งอาจช่วยทำงานบ้านได้ในอนาคต มีรายงานว่าแอนดรูว์ บอสเวิร์ธ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี กล่าวถึงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ภายในบริษัทว่าอาจเป็นรูปแบบทางกายภาพของ Muse เอไอเอเจนต์สำหรับผู้บริโภคของบริษัท
Meta ยังคงดำเนินโครงการปัจจุบันภายใต้แผนงานวิจัยของบริษัท โฆษกของบริษัทกล่าวถึงจุดประสงค์ของความร่วมมือและจุดยืนเรื่องการจำหน่ายหุ่นยนต์ว่า:
ความร่วมมือกับ Fourier ในครั้งนี้มุ่งเน้นการวิจัยและการทดลองภายในบริษัท และเราไม่มีแผนจำหน่ายหุ่นยนต์เหล่านี้
การผสานแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ที่มีอยู่แล้ว วิศวกรที่ทำงานร่วมกันในเซี่ยงไฮ้ และการพัฒนาต้นแบบรุ่นที่สองที่เริ่มขึ้นแล้ว ช่วยอธิบายความรวดเร็วของโครงการนี้ Meta อาศัยประสบการณ์ของ Fourier ในการสร้างหุ่นยนต์ทดลอง ควบคู่กับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อาจทำให้หุ่นยนต์มีประโยชน์เมื่อต้องทำงานใกล้ชิดกับผู้คนในอนาคต
รูปลักษณ์ของ Max และสิ่งที่มือของหุ่นยนต์หยิบจับได้
Max สูงประมาณ 1.5 เมตร หรือ 4 ฟุต 11 นิ้ว และหนักประมาณ 48 กิโลกรัม หรือราว 106 ปอนด์ ใบหน้าเป็นจอแสดงผลที่เลียนแบบสีหน้าได้ ส่วนลำโพงสองตัวที่ติดตั้งบริเวณหน้าอกทำหน้าที่ส่งเสียง
นิ้วทั้งห้าบนมือแต่ละข้างช่วยให้ต้นแบบหยิบจับวัตถุขนาดเล็กได้ ซึ่งมีรายงานว่ารวมถึงขวดและของเล่น กล้องและอุปกรณ์ตรวจจับอื่น ๆ ช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม ขณะที่แพลตฟอร์ม Jetson Thor ของ Nvidia เป็นหน่วยประมวลผลของหุ่นยนต์
มีรายงานว่า Fourier นำฮาร์ดแวร์และประสบการณ์ด้านวิศวกรรมจากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามรุ่นแรกมาใช้กับ Max ทั้งสองบริษัทปรับความสูง สัดส่วน ศีรษะ จอแสดงผล กล้อง มือ และรองเท้าของหุ่นยนต์ให้เหมาะกับข้อกำหนดของ Meta
ดังนั้น Max จึงมีขนาดและรูปแบบเฉพาะของตัวเอง ส่วน GR-3 ของ Fourier สูงประมาณ 1.65 เมตร และหนักราว 71 กิโลกรัม หากเทียบตามตัวเลขดังกล่าว Max เตี้ยกว่าประมาณ 15 เซนติเมตร และเบากว่า 23 กิโลกรัม ซึ่งเป็นความแตกต่างที่มีนัยสำคัญสำหรับหุ่นยนต์ที่ตั้งใจให้ทำงานร่วมกับผู้คนภายในอาคาร
Meta ต้องการให้หุ่นยนต์แสดงออกเมื่อไม่แน่ใจ
ข้อกำหนดการออกแบบที่มีรายงานว่า Meta วางไว้ให้ความสำคัญอย่างมากกับการสื่อสาร บริษัทต้องการให้ Max จดจำคำสั่งเสียงจากระยะประมาณห้าเมตร ตีความท่าทางจากระยะราวสามเมตร และสบตาระหว่างการโต้ตอบ ระยะเหล่านี้เป็นเป้าหมายในการพัฒนา ส่วนผลการทดสอบประสิทธิภาพต่อสาธารณะยังไม่ได้เปิดเผย
หุ่นยนต์ยังได้รับการออกแบบให้ส่งสัญญาณว่ากำลังฟัง ประมวลผลข้อมูล พูด หรือไม่แน่ใจเกี่ยวกับงานที่ได้รับ ดังนั้นเมื่อมีคนขอให้ย้ายวัตถุ หุ่นยนต์จะแสดงให้เห็นว่าดำเนินการถึงขั้นตอนไหนแล้ว แทนที่จะปล่อยให้คนต้องตีความจากความเงียบ
การสบตาและการแสดงสีหน้ามีประโยชน์ในทางปฏิบัติตามแนวทางการออกแบบนี้ เพราะช่วยให้คนเข้าใจว่าหุ่นยนต์กำลังตอบสนองต่อพวกเขาหรือไม่ ขณะที่สัญญาณแสดงความไม่แน่ใจอาจสื่อว่าต้องขอคำชี้แจงเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำสั่ง
สำหรับงานบ้าน การเข้าใจคำขอและการสื่อสารความคืบหน้าเป็นเรื่องที่เชื่อมโยงกัน หุ่นยนต์ที่ได้รับคำสั่งให้หยิบขวดต้องระบุวัตถุให้ถูกต้อง หาตำแหน่งของขวด และสื่อสารสิ่งที่กำลังทำให้คนที่รออยู่เข้าใจได้ ข้อกำหนดของ Meta นำปัญหาเหล่านี้มารวมไว้ในแผนงานวิจัยเดียวกัน
Max 2 มุ่งพัฒนามือและการเคลื่อนที่บนบันได
มีรายงานว่าเริ่มพัฒนา Max 2 ในเดือนกันยายน ไม่นานหลังการสาธิตในเดือนสิงหาคม การปรับปรุงที่วางแผนไว้ประกอบด้วยการออกแบบลำตัวใหม่ มือที่พัฒนาขึ้น โปรเจ็กเตอร์ และเซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เดินขึ้นลงบันไดได้
มือและการเดินบนบันไดเป็นข้อจำกัดที่ชัดเจนสองประการต่อประโยชน์ใช้สอยของหุ่นยนต์ในบ้าน มือเป็นตัวกำหนดว่าหุ่นยนต์จะหยิบจับวัตถุชนิดใดได้และเคลื่อนย้ายได้แม่นยำเพียงใด ส่วนการเดินบนบันไดเป็นตัวกำหนดว่าจะขึ้นไปยังชั้นอื่นหรือผ่านพื้นที่ต่างระดับภายในอาคารได้หรือไม่
โปรเจ็กเตอร์จะช่วยเพิ่มช่องทางแสดงเนื้อหา นอกเหนือจากหน้าจอบนใบหน้าของหุ่นยนต์ แต่ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดต่อสาธารณะว่าออกแบบมาเพื่อใช้งานในชีวิตประจำวันอย่างไร
การพัฒนาของ Meta ผ่านหลายขั้นตอนอย่างรวดเร็ว:
- กุมภาพันธ์ 2025: มีรายงานว่า Meta ตั้งทีมผลิตภัณฑ์ด้านหุ่นยนต์โดยเฉพาะ และแต่งตั้งมาร์ก วิตเทนเป็นผู้นำโครงการ
- พฤษภาคม 2026: Meta เข้าซื้อ Assured Robot Intelligence เพื่อเสริมความเชี่ยวชาญด้านโมเดลเอไอสำหรับหุ่นยนต์
- ปลายเดือนสิงหาคม 2026: มีการสาธิต Max ให้พนักงาน Meta บางส่วนชมในการประชุมสุดยอดด้านหุ่นยนต์ภายในบริษัท
- กันยายน 2026: มีรายงานว่าเริ่มพัฒนา Max 2
- 31 ตุลาคม 2026: รายละเอียดของ Max และความร่วมมือกับ Fourier ถูกเปิดเผยผ่านรายงานข่าว
เหตุใด Fourier จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่รวดเร็ว
Fourier ก่อตั้งขึ้นในเซี่ยงไฮ้เมื่อปี 2015 โดยพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการฟื้นฟูสมรรถภาพ เช่น โครงกระดูกภายนอกและระบบที่ใช้ในการฝึกทางกายภาพ งานดังกล่าวต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านการควบคุมการเคลื่อนไหว การตรวจจับแรง และการออกแบบเครื่องจักรที่ทำงานใกล้ชิดกับผู้คน
บริษัทเริ่มโครงการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในปี 2019 ต้นแบบรุ่นแรกยืนและเดินได้โดยไม่ต้องใช้สายโยงในปี 2022 ตามด้วย GR-1 ในปี 2023 และ GR-2 ในปี 2024 ส่วน N1 แบบโอเพนซอร์สและ GR-3 เปิดตัวในปี 2025
เทคโนโลยีแอคชูเอเตอร์ของ Fourier เป็นส่วนหนึ่งของพื้นฐานดังกล่าว แอคชูเอเตอร์คือกลไกที่แปลงคำสั่งควบคุมให้เป็นการเคลื่อนไหวของข้อต่อ Fourier รวมมอเตอร์ ไดรเวอร์ และตัวควบคุมไว้ในชุดอุปกรณ์เหล่านี้ ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์ควบคุมการเคลื่อนไหวและตอบสนองต่อแรงทางกายภาพได้
GR-3 ออกแบบให้ทำงานร่วมกับการได้ยิน การมองเห็น และการสัมผัส โดยมีองศาอิสระได้สูงสุด 55 องศา คำนี้ใช้อธิบายการเคลื่อนไหวแยกจากกันที่ข้อต่อและกลไกต่าง ๆ ของหุ่นยนต์ทำได้ ยิ่งมีการเคลื่อนไหวอิสระมาก วิศวกรก็ยิ่งมีตัวเลือกในการจัดตำแหน่งแขนขาและมือมากขึ้น แต่การทำงานที่มีประโยชน์ยังต้องอาศัยซอฟต์แวร์มาประสานการเคลื่อนไหวเหล่านั้น
Meta สามารถต่อยอดจากระบบที่มีอยู่แล้ว พร้อมปรับแต่ง Max ให้เหมาะกับการทดลองของบริษัท ระยะเวลาพัฒนาสามเดือนสะท้อนให้เห็นว่าโครงการนี้มีพื้นฐานด้านกลไกที่พร้อมใช้งานอยู่แล้ว รวมถึงมีวิศวกรที่ชำนาญในการประกอบและปรับแต่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
พันธมิตรที่มีลูกค้า นักลงทุน และประสบการณ์ด้านการผลิต
Fourier มีประสบการณ์ทั้งการจัดหาอุปกรณ์และการพัฒนาต้นแบบ ในเดือนสิงหาคม 2025 บริษัทระบุว่าผลิตภัณฑ์ฟื้นฟูสมรรถภาพของบริษัทให้บริการแก่สถาบันและโรงพยาบาลมากกว่า 3,000 แห่ง ในกว่า 60 ประเทศและภูมิภาค
Omdia บริษัทวิจัยตลาดประเมินว่า Fourier จัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ 300 ตัวในปี 2025 ติดอันดับหกของโลก ตัวเลขการจัดส่งสะท้อนกิจกรรมการผลิตของบริษัท ควบคู่กับธุรกิจฟื้นฟูสมรรถภาพที่มีมาก่อนโครงการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
นักลงทุนสนับสนุนการขยายธุรกิจของบริษัทผ่านการระดมทุนหลายรอบ การระดมทุนรอบหนึ่งในปี 2022 ซึ่งนำโดย SoftBank Vision Fund 2 ระดมทุนได้ 400 ล้านหยวน โดยมี Prosperity7 Ventures ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Aramco และ Vision Plus Capital เข้าร่วมด้วย มีรายงานว่าการระดมทุน Series E ของ Fourier มีมูลค่าเกือบ 800 ล้านหยวนในช่วงต้นปี 2025
มีรายงานว่า Meta ยังรับสมัครวิศวกรหุ่นยนต์ในเซี่ยงไฮ้และเซินเจิ้น เพื่อทำงานตั้งแต่การพัฒนาต้นแบบไปจนถึงการเตรียมการผลิตในระดับใหญ่ ตำแหน่งเหล่านี้ช่วยขยายฐานงานวิศวกรรมของบริษัทให้ใกล้กับผู้ผลิตหุ่นยนต์ในจีน ขณะที่จุดประสงค์ที่ Meta ระบุสำหรับหุ่นยนต์ของ Fourier ยังคงเป็นการทดลองภายใน
ชิปของ Nvidia มีส่วนช่วยอย่างไร
มีรายงานว่า Max ใช้ Jetson Thor ของ Nvidia ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มประมวลผลที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Blackwell ของบริษัท และออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์กับเครื่องจักรอัตโนมัติประเภทอื่น แพลตฟอร์มนี้ประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์และเรียกใช้โมเดลเอไอบนอุปกรณ์โดยตรง
หุ่นยนต์ต้องเชื่อมโยงสิ่งที่รับรู้เข้ากับสิ่งที่จะลงมือทำ ตัวอย่างเช่น กล้องอาจส่งภาพของวัตถุ ขณะที่ระบบประมวลผลช่วยระบุวัตถุ ประเมินตำแหน่ง และวางแผนการเคลื่อนแขนเข้าหาวัตถุนั้น
การประมวลผลข้อมูลบนตัวหุ่นยนต์โดยตรงอาจลดความจำเป็นในการส่งทุกการตัดสินใจผ่านเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล เรื่องนี้สำคัญต่อการเคลื่อนไหวทางกายภาพ เพราะการตอบสนองล่าช้าอาจส่งผลต่อการหลบสิ่งกีดขวางหรือการหยิบจับวัตถุของหุ่นยนต์
แพลตฟอร์ม Jetson AGX Thor มีตัวเลือกการกำหนดค่าที่ประกอบด้วยหน่วยความจำ 128 กิกะไบต์ และหน่วยประมวลผลกราฟิก Blackwell ที่มี 2,560 CUDA cores ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลสำหรับการคำนวณแบบขนาน ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดการกำหนดค่าระบบประมวลผลของ Max หรือโมเดลเอไอที่ใช้งาน
ระบบนิเวศด้านหุ่นยนต์ของ Nvidia ยังเชื่อมโยงฮาร์ดแวร์เข้ากับเครื่องมือพัฒนา ในปี 2024 Fourier ได้รับการระบุว่าเป็นหนึ่งในผู้พัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ทำงานร่วมกับ Project GR00T ของ Nvidia ทำให้ทั้งสองบริษัทมีช่องทางติดต่อกันอยู่แล้วในด้านเอไอสำหรับเครื่องจักรที่ทำงานทางกายภาพ
Muse และการเข้าซื้อกิจการด้านหุ่นยนต์เกี่ยวข้องกันอย่างไร
มีรายงานว่าบอสเวิร์ธกล่าวถึงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ว่าเป็นรูปแบบทางกายภาพของ Muse ซึ่งเชื่อมโยงโครงการหุ่นยนต์เข้ากับความมุ่งหมายด้านเอไอที่กว้างขึ้นของ Meta เอไอเอเจนต์คือซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินขั้นตอนต่าง ๆ ไปสู่เป้าหมายแทนผู้ใช้ ไม่ใช่เพียงตอบคำถาม
หากมีรูปแบบทางกายภาพ เอไอจะต้องแปลงคำสั่งให้เป็นการเคลื่อนไหว ตัวอย่างเช่น การหยิบของจากอีกห้องต้องค้นหาวัตถุ วางแผนเส้นทาง หยิบจับ และนำกลับมาอย่างปลอดภัย การเข้าใจภาษาจึงเป็นเพียงส่วนหนึ่งของลำดับการทำงานที่ยาวกว่า
การเข้าซื้อ Assured Robot Intelligence ของ Meta ในเดือนพฤษภาคมช่วยเสริมความเชี่ยวชาญด้านการเชื่อมโยงปัญญากับการเคลื่อนไหว สตาร์ทอัพแห่งนี้ก่อตั้งโดยนักวิจัยด้านหุ่นยนต์ เลอร์เรล ปินโต และเสี่ยวหลง หวัง และพัฒนาระบบเอไอที่มุ่งช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจและปรับตัวตามพฤติกรรมของมนุษย์
ความร่วมมือดังกล่าวทำให้ Meta มีทรัพยากรที่ส่งเสริมกันสองด้าน ได้แก่ ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมกลไกและแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ Fourier ตลอดจนความเชี่ยวชาญภายในเพิ่มเติมด้านการเรียนรู้และการควบคุมหุ่นยนต์ เป้าหมายระยะยาวคือการสร้างเครื่องจักรที่ซอฟต์แวร์ตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ ขณะที่ตัวหุ่นยนต์ลงมือทำงานที่มีประโยชน์
สิ่งที่หุ่นยนต์รุ่นต่อไปต้องทำได้ในบ้าน
ความสามารถในการหยิบจับขวดและของเล่นของ Max ตามรายงานเป็นจุดเริ่มต้นที่เห็นภาพได้ชัด ผู้ช่วยในบ้านที่มีประโยชน์จะต้องทำงานเดิมซ้ำได้กับวัตถุ ห้อง และการจัดวางที่หลากหลาย รวมถึงรับมือสถานการณ์ที่มีคนย้ายเฟอร์นิเจอร์หรือขัดจังหวะคำสั่ง
หุ่นยนต์ที่หนัก 48 กิโลกรัมยังต้องเคลื่อนที่ใกล้ผู้คนและสิ่งของได้อย่างน่าเชื่อถือ การหยิบจับวัตถุ การทรงตัว การรับรู้สภาพแวดล้อม และการสื่อสารที่ชัดเจน ล้วนส่งผลต่อการที่คนจะรู้สึกสบายใจเมื่อต้องใช้ห้องร่วมกับหุ่นยนต์หรือไม่
การปรับปรุง Max 2 ที่ Meta วางแผนไว้ตอบโจทย์ความท้าทายในทางปฏิบัติบางส่วน ได้แก่ มือที่พัฒนาขึ้นเพื่อหยิบจับ เซ็นเซอร์เพิ่มเติมสำหรับการเคลื่อนไหว และการปรับรูปทรงลำตัว ส่วนข้อกำหนดด้านการสื่อสารที่มีรายงานไว้จะช่วยให้ผู้คนเข้าใจว่าหุ่นยนต์กำลังทำอะไร
การตัดสินใจเชิงพาณิชย์ยังอยู่นอกขอบเขตของงานวิจัยปัจจุบัน Meta ยังไม่ได้ประกาศวันวางจำหน่ายสำหรับผู้บริโภค ราคา หรือแผนสมัครสมาชิกของ Max หรือ Max 2 ในตอนนี้ สิ่งที่พัฒนาเป็นรูปธรรมคือหุ่นยนต์ทดลองที่สร้างร่วมกับ Fourier และการพัฒนารุ่นถัดไปที่มีขีดความสามารถมากขึ้น
ประเด็นสำคัญ
- มีรายงานว่า Meta และ Fourier จากเซี่ยงไฮ้สร้าง Max เสร็จในเวลาประมาณสามเดือน
- ต้นแบบสูงราว 1.5 เมตร หนัก 48 กิโลกรัม และใช้ฮาร์ดแวร์ประมวลผล Nvidia Jetson Thor
- Max มีจอแสดงผลบนใบหน้า ลำโพงบริเวณหน้าอก และมือที่มีรายงานว่าสามารถหยิบจับขวดขนาดเล็กกับของเล่นได้
- เป้าหมายด้านการโต้ตอบของ Meta รวมถึงการจดจำเสียงพูดจากระยะห้าเมตร และท่าทางจากระยะสามเมตร
- เริ่มพัฒนา Max 2 ในเดือนกันยายน โดยวางแผนปรับปรุงมือ ออกแบบลำตัวใหม่ เพิ่มโปรเจ็กเตอร์ และติดตั้งเซ็นเซอร์สำหรับการเดินบนบันได
- Meta ระบุว่าความร่วมมือนี้มีไว้สำหรับการวิจัยและการทดลองภายในบริษัท และไม่มีแผนจำหน่ายหุ่นยนต์เหล่านี้






