DeepSeek อัปเดต V4.1 Flash เพื่อสร้างโปรเจ็กต์ได้ครบถ้วน พร้อมเปิด API ค้นหาให้นักพัฒนา

อัปเกรดการเขียนโค้ด พร้อมค่าบริการค้นหาแบบใหม่

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดยอัปเดตเว็บไซต์ แอป และ API พร้อมเปิดให้เหล่านักพัฒนาภายนอกใช้งานระบบค้นหาที่อยู่เบื้องหลังบริการของบริษัทได้ DeepSeek ระบุว่าโมเดลนี้สามารถสร้างโปรเจ็กต์ได้ครบถ้วนยิ่งขึ้นจากคำสั่งสั้น ๆ ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และตอบได้กระชับกว่า V4.1 Flash รุ่นก่อน

การเปิดตัวครั้งนี้ครอบคลุมสองส่วนของเวิร์กโฟลว์นักพัฒนา AI ได้แก่ ซอฟต์แวร์ที่เขียนและแก้ไขโค้ด กับบริการค้นหาข้อมูลล่าสุดทางออนไลน์ Search และ Fetch อินเทอร์เฟซใหม่ของ DeepSeek คิดค่าบริการรายการละ 0.75 ดอลลาร์ต่อคำขอที่สำเร็จ 1,000 ครั้ง ส่วนราคาภาษาจีนระบุไว้ที่รายการละ 5 หยวนต่อคำขอที่สำเร็จ 1,000 ครั้ง

นักพัฒนาที่ใช้เครื่องมือบางประเภทจะได้รับการยกเว้นค่าบริการชั่วคราว ขณะนี้คำขอ Search และ Fetch ที่ส่งผ่านเครื่องมือซึ่งทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ใน DeepSeek Harness, Claude Code และ Codex ยังใช้ฟรีสำหรับผู้ใช้ DeepSeek API การเรียกเก็บเงินจะเริ่มเวลา 16:00 UTC วันที่ 31 ตุลาคม ซึ่งตรงกับเที่ยงคืนตามเวลาในปักกิ่ง วันที่ 1 พฤศจิกายน 2026

ประกาศเปิดตัวภาษาอังกฤษของ DeepSeek ระบุว่าการอัปเดตนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบมาตรฐาน พร้อมลดระยะเวลาทำงานและความยาวของผลลัพธ์ เป้าหมายที่นำไปใช้ได้จริงนั้นตรงไปตรงมา คือให้งานเขียนโค้ดอัตโนมัติใช้เวลาน้อยลงและสร้างข้อความที่ต้องเสียค่าบริการน้อยลง

บริษัทยังเผยแพร่น้ำหนักโมเดลฉบับอัปเดตผ่าน Hugging Face และ ModelScope ด้วย การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการต่อยอด V4.1 Flash ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กันยายน ไม่ใช่การเปิดตัวตระกูลโมเดลใหม่ โดยทั้งสองรุ่นเปิดตัวห่างกัน 37 วัน ทำให้การอัปเดตครั้งนี้อยู่ในรอบการพัฒนาที่ค่อนข้างสั้น

การสร้างโปรเจ็กต์ให้ครบถ้วนหมายถึงอะไร

DeepSeek มุ่งพัฒนางานที่ไปไกลกว่าการตอบคำถามด้านการเขียนโปรแกรมหรือสร้างฟังก์ชันเพียงรายการเดียว เอเจนต์ AI สามารถวางแผนโปรเจ็กต์ สร้างไฟล์ เรียกใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผลลัพธ์ และแก้ไขงานได้ กว่าจะได้ชิ้นงานที่ใช้งานได้จริง โปรเจ็กต์หนึ่งอาจต้องผ่านขั้นตอนเหล่านี้หลายครั้ง

ตัวอย่างการสาธิต 4 ชิ้นแสดงให้เห็นถึงเป้าหมายดังกล่าว ได้แก่ โมเดล 3 มิติของพระราชวังต้องห้ามในกรุงปักกิ่ง เกมแข่งรถที่เล่นผ่านเบราว์เซอร์ การสร้างเกม Portal 2 ขึ้นใหม่ด้วยเอนจินเกม Godot และ Valley of Ages ฉาก 3 มิติที่เปลี่ยนแปลงไปตามการพัฒนาของมนุษย์ ตั้งแต่ยุคก่อนประวัติศาสตร์จนถึงยุคปัจจุบัน

DeepSeek ระบุว่าตัวอย่างเหล่านี้สร้างขึ้นใน DeepSeek Harness โดยใช้พรอมต์ค่อนข้างน้อย มีข้อมูลอ้างอิงจำกัด และโต้ตอบกันไม่กี่รอบ อย่างไรก็ตาม ประกาศไม่ได้ระบุจำนวนพรอมต์หรือเวลาที่ใช้สร้างตัวอย่างแต่ละชิ้นอย่างแน่ชัด

บริษัทระบุว่าการพัฒนานี้มาจากการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่ใช้ผลป้อนกลับจากตัวโมเดลเอง กล่าวอย่างง่ายคือเป็นการฝึกที่ใช้ผลตอบรับจากงานที่โมเดลลองทำ เพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นในครั้งต่อไป เป้าหมายคือให้โมเดลทำงานต่อเนื่องได้หลายขั้นตอน แทนที่จะสร้างคำตอบแรกที่ดูน่าเชื่อถือแล้วหยุด

สำหรับผู้ที่มอบหมายให้ระบบสร้างเกมบนเบราว์เซอร์หรือต้นแบบภาพ การเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์คือการใช้เวลาน้อยลงในการสั่งให้ระบบแก้ส่วนที่ขาดหาย การสาธิตของ DeepSeek มุ่งเน้นเวิร์กโฟลว์โปรเจ็กต์ในภาพรวม ทั้งการสร้างงานภาพและซอฟต์แวร์แบบโต้ตอบ

ผลทดสอบมาตรฐานที่ดีขึ้น

ผลประเมินที่ DeepSeek เผยแพร่ระบุว่าโมเดลรุ่นใหม่นี้ได้คะแนน 77.0 ใน DeepSWE v1.1 เทียบกับ 74.2 ของ V4.1 Flash รุ่นก่อน เพิ่มขึ้น 2.8 คะแนน การประเมินใช้ mini-swe-v2 harness ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่ใช้รันและตรวจสอบงาน

Terminal-Bench 4.0 มีคะแนนเพิ่มขึ้นมากกว่า โดยขยับจาก 31.2 เป็น 42.3 หรือเพิ่มขึ้น 11.1 คะแนน ส่วน Automation-Bench v1.0 เพิ่มจาก 54.8 เป็น 60.5 ขณะที่ ProgramBench เพิ่มจาก 20.3 เป็น 29.1 ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลประเมินของ DeepSeek เอง โดยการทดสอบแต่ละรายการวัดความสามารถในการทำงานคนละประเภท

ผลเปรียบเทียบกับโมเดลคู่แข่งแตกต่างกันไปตามงาน ตารางของ DeepSeek ระบุว่า V4.1-Flash-1017 ทำคะแนน DeepSWE สูงกว่า Claude Opus 5 ที่ 77.0 เทียบกับ 74.0 แต่ Claude Opus 5 ทำคะแนนได้สูงกว่าใน Terminal-Bench ที่ 51.8 เทียบกับ 42.3 และ ProgramBench ที่ 37.0 เทียบกับ 29.1

ผลทดสอบด้านภาพและการให้เหตุผลก็ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ Flash รุ่นก่อน โดย BabyVision แบบใช้เครื่องมือเพิ่มจาก 89.6 เป็น 92.5 ส่วน Humanity's Last Exam แบบไม่ใช้เครื่องมือเพิ่มจาก 36.8 เป็น 42.6 รูปแบบผลลัพธ์นี้เป็นเหตุผลเชิงปฏิบัติให้นักพัฒนานำโมเดลที่อัปเดตไปทดสอบกับงานของตนเอง เพราะขนาดของการพัฒนาขึ้นอยู่กับประเภทของงาน

DeepSeek อธิบายว่าการได้ผลลัพธ์ดีขึ้นพร้อมกับต้นทุนที่ลดลงเป็นการพัฒนาแบบพาเรโต กล่าวอย่างง่ายคือ บริษัทระบุว่าผู้ใช้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นโดยจ่ายน้อยลง แทนที่จะต้องจ่ายเพิ่มเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ประกาศภาษาจีนของบริษัทระบุว่าความสัมพันธ์นี้เป็นจริงในการทดสอบหลายชุด

เหตุใดซอฟต์แวร์ที่ใช้ร่วมกันจึงสำคัญ

DeepSeek แนะนำให้อัปเกรด DeepSeek Harness เป็นเวอร์ชัน 0.2.1-rc.1 ขึ้นไป บริษัทยังระบุว่าได้ปรับแต่งโมเดลสำหรับ Tencent CodeBuddy และ WorkBuddy ด้วย Harness ทำหน้าที่จัดการไฟล์ เครื่องมือ เซสชัน และการดำเนินการต่าง ๆ รอบโมเดล เพื่อเปลี่ยนการตัดสินใจของโมเดลให้เป็นขั้นตอนที่คอมพิวเตอร์ทำตามได้

Harness เวอร์ชัน 0.2.1-rc1 เพิ่มฟีเจอร์จัดการปลั๊กอิน ซึ่งรวมถึงการติดตั้งจากดัชนีปลั๊กอินที่กำหนดเอง และเครื่องมือควบคุมสำหรับเปิด ปิด ลบ และอัปเดตปลั๊กอิน จุดเริ่มต้นใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สั่งเอเจนต์ให้สร้างปลั๊กอินได้ โดยเริ่มดำเนินการหลังส่งคำขอ

ฟีเจอร์เพิ่มเติมอื่น ๆ ช่วยรองรับงานพัฒนาทั่วไป ปลั๊กอิน Git Worktrees รุ่นทดลองช่วยให้เอเจนต์สร้างและเข้าใช้งานสำเนาแยกของที่เก็บซอร์สโค้ด เพื่อให้มีพื้นที่ทำงานกับไฟล์โดยไม่กระทบส่วนอื่น ส่วนเครื่องมือ working_directory ช่วยให้ซอฟต์แวร์ตรวจสอบหรือเปลี่ยนโฟลเดอร์ที่ใช้ในเซสชันได้

การเปิดตัวครั้งนี้ยังคงรองรับ Claude Code Mods ในขั้นทดลอง งานดังกล่าวต่อเนื่องจากการทดสอบความเข้ากันได้เมื่อเดือนตุลาคม ซึ่งพบว่าม็อดตัวอย่าง 3 รายการทำงานได้ ขณะที่อีก 4 รายการขาดความสามารถที่จำเป็น เป้าหมายที่ระบุไว้ยังคงเป็นการทดสอบว่าอินเทอร์เฟซส่วนขยายของ Claude Code ทำงานร่วมกับปลั๊กอินของ DeepSeek Harness ได้อย่างไร โดยการใช้งานร่วมกันได้อย่างเต็มรูปแบบยังไม่อยู่ในขอบเขตของการทดลองในปัจจุบัน

สำหรับนักพัฒนา การอัปเกรดโมเดลและ Harness ตอบโจทย์คนละด้าน โมเดลเลือกว่าจะทำอะไร ส่วน Harness จัดเตรียมเครื่องมือควบคุมที่จำเป็นสำหรับจัดการไฟล์ ส่วนขยาย และการทำงาน

Search ใช้ค้นหาหน้าเว็บ ส่วน Fetch ใช้อ่านเนื้อหา

Search และ Fetch ทำหน้าที่แยกจากกัน Search รับคำค้นหาและส่งคืนผลการค้นหาเว็บในรูปแบบที่มีโครงสร้าง ส่วน Fetch รับหน้าเว็บแต่ละหน้าแล้วส่งคืนชื่อเรื่องและเนื้อหาในรูปแบบ Markdown ซึ่งเป็นรูปแบบข้อความธรรมดาที่คงโครงสร้างพื้นฐาน เช่น หัวข้อและรายการลำดับ ไว้

เอเจนต์ค้นคว้าข้อมูลสามารถใช้ Search เพื่อหาประกาศล่าสุดของบริษัท แล้วเรียก Fetch เพื่ออ่านหน้าที่เลือกไว้ เอเจนต์เขียนโค้ดก็ใช้วิธีเดียวกันเพื่อค้นหาเอกสารประกอบและดึงข้อความที่เกี่ยวข้องมาใช้ในงานได้ โดยแต่ละคำขอที่สำเร็จของบริการทั้งสองจะนับแยกกัน

นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลรับรอง DeepSeek API ที่มีอยู่ได้ อินเทอร์เฟซทั้งสองใช้โฮสต์ API เดียวกันและการยืนยันตัวตนแบบ Bearer หมายความว่าคำขอจะส่งโทเคนเพื่อระบุบัญชีปลายทาง จุดเชื่อมต่อคือ POST /v1/tools/search และ POST /v1/tools/fetch

Search รองรับคำค้นหายาวไม่เกิน 128 อักขระ และส่งคืนผลลัพธ์ได้ตั้งแต่ 1 ถึง 50 รายการ โดยค่าเริ่มต้นคือ 10 รายการ ตัวเลือกเพิ่มเติมรวมถึงการขอเนื้อหาหน้าเว็บ และการใช้ตัวดำเนินการอย่าง site:, lang:, after: และ before: เพื่อจำกัดผลลัพธ์ตามเว็บไซต์ ภาษา หรือวันที่

ข้อมูลผลลัพธ์ประกอบด้วยชื่อเรื่อง ที่อยู่เว็บ สรุป วันที่เผยแพร่หากมี และข้อมูลที่ช่วยให้โมเดลจัดอันดับและประเมินหน้าเว็บได้ ข้อมูลดังกล่าวรวมถึงคะแนนจัดอันดับใหม่ตั้งแต่ศูนย์ถึงสาม และระดับความน่าเชื่อถือตั้งแต่ศูนย์ถึงสี่ สรุปที่ยาวขึ้นและข้อความฉบับเต็มซึ่งเลือกขอได้ ช่วยให้แอปพลิเคชันมีข้อมูลสำหรับใช้งานมากขึ้นก่อนส่งคำขอครั้งถัดไป

ค่าบริการค้นหาครอบคลุมอะไรบ้าง

Search คิดค่าบริการเมื่อคำขอสำเร็จและส่งคืนรายการผลการค้นหาที่ไม่ว่างเปล่า ส่วน Fetch คิดค่าบริการเมื่อส่งคืนเนื้อหาหน้าเว็บได้สำเร็จและได้รับการตอบกลับ HTTP 200 ซึ่งเป็นรหัสมาตรฐานที่ระบุว่าคำขอเว็บสำเร็จ คำขอที่ล้มเหลว ผลการค้นหาว่างเปล่า และคำขอที่หมดเวลาไม่เสียค่าบริการ

จำนวนผลการค้นหาที่ขอไม่มีผลต่อราคาของการเรียก Search ที่สำเร็จ ดังนั้นคำขอที่ส่งคืน 50 รายการจึงเสียค่าบริการ Search เท่ากับคำขอที่ส่งคืน 10 รายการ ส่วนการเรียก Fetch เพื่อดึงหน้าเว็บที่เลือกภายหลังจะคิดค่าบริการแยกต่างหากตามจำนวนครั้งที่สำเร็จ

ตัวอย่างเช่น คำขอ Search ที่สำเร็จ 1,000 ครั้ง และคำขอ Fetch ที่สำเร็จ 1,000 ครั้ง จะมีค่าใช้จ่าย 1.50 ดอลลาร์ตามอัตราสกุลเงินดอลลาร์ หรือ 10 หยวนตามอัตราภาษาจีน การคำนวณนี้ครอบคลุมบริการดึงข้อมูลทั้งสองรายการ ส่วนการทำงานของโมเดลที่ใช้วางแผนการค้นหาหรืออ่านข้อความที่ได้กลับมาจะคิดค่าบริการแยกตามการใช้งาน

แต่ละบัญชีจำกัดการเรียก Search ไว้ที่ 5 คำขอต่อวินาที และ Fetch ที่ 5 คำขอต่อวินาที โดยนับแยกกัน Fetch ยังมีข้อจำกัดเพิ่มเติมตามโดเมนด้วย คำขอที่เกินขีดจำกัดจะได้รับ HTTP 429 ซึ่งเป็นการแจ้งให้แอปพลิเคชันทราบว่าส่งคำขอถี่เกินไป

ข้อจำกัดเหล่านี้สำคัญเมื่อมีเอเจนต์หลายตัวทำงานพร้อมกัน แอปพลิเคชันต้องเว้นระยะการส่งคำขอและรองรับข้อผิดพลาดชั่วคราว โดยเฉพาะเมื่อหลายงานพยายามดึงหน้าเว็บจากเว็บไซต์เดียวกัน

ระบบเบื้องหลังอินเทอร์เฟซสาธารณะ

ประกาศเปิดตัวภาษาจีนของ DeepSeek ระบุว่าเสิร์ชเอนจินของบริษัทให้บริการแก่เว็บไซต์และ API อยู่แล้ว โดยรองรับคำขอหลายร้อยล้านรายการต่อวันจากทั่วโลก อินเทอร์เฟซที่เพิ่งเปิดให้ใช้งานช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงบริการเดิมนี้ได้

บริษัทระบุว่าเอนจินจัดทำดัชนีหน้าเว็บหลายแสนล้านหน้า และรองรับการค้นหาหลายภาษา บริษัทอธิบายว่าผลลัพธ์ผ่านการคัดเลือกตามความเกี่ยวข้อง ความน่าเชื่อถือ และความใหม่ของข้อมูล พร้อมระบบกรองที่มุ่งรับมือการบิดเบือนผลการค้นหาและเนื้อหาคุณภาพต่ำที่สร้างด้วย AI

DeepSeek ระบุโดยเฉพาะว่าเป้าหมายรวมถึงการโกง SEO และการบิดเบือน GEO SEO หมายถึงการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับในเครื่องมือค้นหา ส่วน GEO หมายถึงความพยายามชักจูงว่าระบบ AI เชิงกำเนิดจะดึงข้อมูลใดมาใช้หรือรวมไว้ในคำตอบ การบิดเบือนอาจรวมถึงการทำให้หน้าเว็บดูมีประโยชน์หรือน่าเชื่อถือเกินกว่าที่เนื้อหาจริงรองรับ

สำหรับแอปพลิเคชัน AI คุณภาพของการดึงข้อมูลส่งผลต่อทุกขั้นตอนที่ตามมา โมเดลที่เขียนคำตอบหรือสร้างซอฟต์แวร์อาจอาศัยหน้าเว็บที่บริการค้นหาเลือก DeepSeek วางตำแหน่งระบบกรองและจัดอันดับของตนให้เป็นส่วนหนึ่งของบริการที่นักพัฒนาได้รับควบคู่กับความสามารถในการค้นหาโดยตรง

น้ำหนักโมเดลแบบเปิดและทางเลือกในการติดตั้งใช้งาน

DeepSeek เผยแพร่น้ำหนักโมเดล V4.1-Flash-1017 บน Hugging Face และ ModelScope น้ำหนักคือค่าตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก การเปิดให้ดาวน์โหลดช่วยให้นักพัฒนารันโมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานที่ตนควบคุม แทนการพึ่งพาบริการที่มีผู้ให้บริการโฮสต์ทั้งหมด

บริษัทระบุว่าการเปิดตัวครั้งนี้ใช้สัญญาอนุญาต MIT และมีโค้ดสำหรับการอนุมานกับคำแนะนำการติดตั้งใช้งานมาด้วย การอนุมานคือกระบวนการเรียกใช้โมเดลที่ฝึกแล้วเพื่อสร้างคำตอบ เอกสารและโค้ดดังกล่าวเปิดทางให้องค์กรดำเนินการโมเดลด้วยตนเองได้ โดยขึ้นอยู่กับกำลังประมวลผลที่มี

สถาปัตยกรรมเบื้องหลัง V4.1 Flash รองรับข้อมูลนำเข้าทั้งข้อความและภาพ มีหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเคน และสร้างผลลัพธ์ได้สูงสุด 384,000 โทเคน โทเคนคือหน่วยข้อมูลขนาดเล็ก ซึ่งมักเป็นคำหรือส่วนหนึ่งของคำ หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นช่วยให้โมเดลรับข้อมูลได้มากขึ้นในงานเดียว เช่น โค้ด คำสั่ง และข้อความอ้างอิง

นักพัฒนาที่ใช้ API แบบโฮสต์ต่อไปสามารถเรียกโมเดลด้วยชื่อ deepseek-flash การดาวน์โหลดโมเดลและการใช้บริการ Search กับ Fetch แบบโฮสต์เป็นทางเลือกในการติดตั้งใช้งานที่แยกจากกัน องค์กรจึงเลือกควบคุมสถานที่ประมวลผลของโมเดลได้โดยอิสระจากวิธีดึงข้อมูลเว็บล่าสุด

วันที่นักพัฒนาควรติดตาม

กำหนดการเปิดตัวของ DeepSeek เชื่อมโยงการเปิดตัว Flash รุ่นแรก การอัปเดตเดือนตุลาคม และการเริ่มเก็บค่าบริการดึงข้อมูล วันที่สำคัญมีดังนี้

• 10 กันยายน 2026: เปิดตัว V4.1 Flash
• 3 ตุลาคม 2026: DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1 เพิ่มการรองรับ Claude Code Mods ในขั้นทดลอง
• 17 ตุลาคม 2026: ประกาศเปิดตัว V4.1-Flash-1017 และอินเทอร์เฟซ Search และ Fetch สาธารณะ
• 31 ตุลาคม 2026 เวลา 16:00 UTC: เริ่มเก็บค่าบริการสำหรับคำขอ Search และ Fetch ที่เข้าเงื่อนไข ผ่านเครื่องมือซึ่งทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek
• 1 พฤศจิกายน 2026 เวลา 00:00 น. ตามเวลาในปักกิ่ง: การเปลี่ยนแปลงค่าบริการเดียวกันมีผลตามเวลาท้องถิ่นของจีน

การยกเว้นค่าบริการชั่วคราวครอบคลุมคำขอที่ระบุไว้ผ่านเครื่องมือใน DeepSeek Harness, Claude Code และ Codex นักพัฒนาที่ส่งคำขอโดยตรงควรวางแผนงบประมาณตามราคาที่ประกาศสำหรับคำขอที่สำเร็จ การเปิดตัวเมื่อวันที่ 17 ตุลาคมนำการอัปเกรดด้านการเขียนโค้ดและบริการดึงข้อมูลมาไว้ด้วยกัน ส่วนกำหนดการในเดือนพฤศจิกายนคือการเปลี่ยนแปลงสำคัญครั้งถัดไปสำหรับผู้ใช้เครื่องมือที่ได้รับการยกเว้น

ประเด็นสำคัญ

• V4.1-Flash-1017 อัปเดตเว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek โดยมุ่งเน้นการพัฒนาโปรเจ็กต์ให้ครบถ้วน
• ผลประเมินของ DeepSeek ระบุว่า DeepSWE เพิ่มจาก 74.2 เป็น 77.0 และ Terminal-Bench เพิ่มจาก 31.2 เป็น 42.3
• DeepSeek แนะนำให้ใช้ Harness เวอร์ชัน 0.2.1-rc.1 ขึ้นไป
• Search ใช้ค้นหาหน้าเว็บ ส่วน Fetch ใช้ดึงชื่อเรื่องและเนื้อหาของหน้าเว็บแต่ละหน้า
• บริการแต่ละรายการคิดค่าบริการ 0.75 ดอลลาร์ หรือ 5 หยวนตามราคาภาษีจีน ต่อคำขอที่สำเร็จ 1,000 ครั้ง คำขอที่ล้มเหลว ผลลัพธ์ว่างเปล่า และคำขอที่หมดเวลาไม่เสียค่าบริการ
• คำขอที่เข้าเงื่อนไขผ่านเครื่องมือยังใช้ฟรีจนถึงเที่ยงคืนตามเวลาในปักกิ่ง วันที่ 1 พฤศจิกายน 2026
• น้ำหนักโมเดลฉบับอัปเดตเปิดให้ดาวน์โหลดผ่าน Hugging Face และ ModelScope