ปัจจุบันประชากรมากกว่าครึ่งใช้ AI เชิงสร้างสรรค์
จีนมีผู้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มากกว่า 700 ล้านคน ณ เดือนมิถุนายน 2026 หรือมีอัตราการใช้งานเกิน 50% ของประชากรทั้งหมด ตามข้อมูลของศูนย์ข้อมูลเครือข่ายอินเทอร์เน็ตจีน การขยายตัวนี้ทำให้ AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การถามคำถาม งานสำนักงาน ไปจนถึงงานสร้างสรรค์ ขณะเดียวกันก็เพิ่มความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านประมวลผลและการลงทุน
สารบัญ
- ปัจจุบันประชากรมากกว่าครึ่งใช้ AI เชิงสร้างสรรค์
- ฐานผู้ใช้เติบโตเร็วเพียงใด?
- การถามคำถามยังเป็นการใช้งานหลัก ขณะที่การใช้ในสำนักงานเร่งตัวขึ้น
- จากการสนทนาสู่การทำงานจนเสร็จ
- กำลังประมวลผลขยายตัวรองรับแอปพลิเคชัน
- โมเดลในประเทศเข้าถึงภาคอุตสาหกรรมมากขึ้น
- ธุรกิจหุ่นยนต์มีบทบาทเพิ่มขึ้นในภาค AI
- การลงทุนเพิ่มเร็วกว่าจำนวนธุรกรรม
- เกษตรกรรมและกฎระเบียบมุ่งสู่การใช้งานจริง
- ขีดความสามารถทางวิทยาศาสตร์จุดประเด็นถกเถียงเข้มข้นขึ้น
- ประเด็นสำคัญ
สถาบันนโยบายและความร่วมมือระหว่างประเทศของศูนย์ฯ เผยแพร่รายงานการพัฒนาแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (2026) เมื่อวันที่ 29 กันยายน ในการประชุมทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตจีนครั้งที่ 7 สรุปข้อมูลอย่างเป็นทางการของรัฐบาลสะท้อนให้เห็นการเติบโตที่ขยายจากแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคไปสู่โรงงาน เกษตรกรรม และหุ่นยนต์
จีนมีผู้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ 602 ล้านคนเมื่อสิ้นปี 2025 หลังมีผู้ใช้เพิ่มขึ้น 353 ล้านคนในปีนั้น และมีผู้ใช้เพิ่มอีกราว 100 ล้านคนในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 อัตราการใช้งานเพิ่มจาก 17.6% ในปี 2024 เป็น 42.8% ในปี 2025 ก่อนจะเกินครึ่งหนึ่งในปี 2026
AI เชิงสร้างสรรค์สร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ ภาพ ดนตรี วิดีโอ และโค้ดคอมพิวเตอร์ เพื่อตอบสนองต่อคำสั่ง รายงานระบุถึงการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมว่า นักพัฒนากำลังสร้างระบบที่ทำงานหลายขั้นตอนที่เชื่อมโยงกันและส่งมอบผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ แทนที่จะเพียงสร้างคำตอบ
ตัวเลขยังแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเกิดขึ้นไม่เท่าเทียมกัน การตอบคำถามยังพบได้บ่อยกว่าการจัดทำงานนำเสนอหรือบันทึกการประชุมมาก ขณะเดียวกัน มูลค่าเงินทุนเติบโตเร็วกว่าจำนวนธุรกรรมการลงทุน และบริษัทหุ่นยนต์มีสัดส่วนเพิ่มขึ้นในกลุ่มธุรกิจ
ฐานผู้ใช้เติบโตเร็วเพียงใด?
จำนวนผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น 353 ล้านคนในปี 2025 บ่งชี้ว่าจีนมีผู้ใช้ราว 249 ล้านคนเมื่อสิ้นปี 2024 จากตัวเลขดังกล่าว จำนวนผู้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในจีนเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าภายในปีเดียว
หมุดหมายสำคัญแสดงให้เห็นว่าการใช้งานขยับจากกิจกรรมของคนส่วนน้อยไปสู่การใช้งานในวงกว้างได้รวดเร็วเพียงใด:
- สิ้นปี 2024: ผู้ใช้ราว 249 ล้านคน อัตราการใช้งาน 17.6%
- สิ้นปี 2025: ผู้ใช้ 602 ล้านคน อัตราการใช้งาน 42.8%
- ครึ่งแรกของปี 2026: ผู้ใช้มากกว่า 700 ล้านคน อัตราการใช้งานเกิน 50%
- 29 กันยายน 2026: ศูนย์ฯ เผยแพร่รายงานประจำปีว่าด้วยการพัฒนาแอปพลิเคชัน
คนหนุ่มสาวยังคงเป็นส่วนสำคัญของกลุ่มผู้ใช้ ณ สิ้นปี 2025 ผู้ใช้อายุไม่เกิน 19 ปีคิดเป็น 26.4% ของทั้งหมด ซึ่งเป็นกลุ่มอายุที่ใหญ่ที่สุดตามรายงาน
ผู้สูงวัยมีสัดส่วนเพิ่มขึ้นเช่นกัน ตัวเลขที่เผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์ระบุว่า ผู้ใช้อายุ 40 ปีขึ้นไปมีสัดส่วน 30.3% เพิ่มขึ้น 4.9 จุดเปอร์เซ็นต์ในรอบหกเดือน แม้ช่วงอายุที่ใช้แบ่งกลุ่มจะแตกต่างกัน แต่ตัวเลขทั้งสองชุดช่วยอธิบายว่าเหตุใดนักพัฒนาจึงมุ่งพัฒนาเครื่องมือสำหรับการใช้งานที่กว้างกว่าการตอบคำถามของนักเรียนและการทดลองใช้ในกลุ่มคนหนุ่มสาว
การถามคำถามยังเป็นการใช้งานหลัก ขณะที่การใช้ในสำนักงานเร่งตัวขึ้น
ผู้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ราว 76% ระบุว่าใช้เพื่อตอบคำถาม รองลงมาคือการประมวลผลภาพหรือวิดีโอที่ 47.8% ขณะที่ 37.6% ใช้กับงานด้านข้อความ และ 32.5% ใช้จัดทำสรุปงาน บันทึกการประชุม หรือสไลด์นำเสนอ
การตอบคำถามจึงพบได้บ่อยกว่างานสำนักงานที่รวมอยู่ในกลุ่มเดียวกันมากกว่าสองเท่า ผู้ใช้สามารถรายงานการใช้งานได้หลายประเภท ดังนั้นเปอร์เซ็นต์เหล่านี้จึงเป็นการใช้งานที่ทับซ้อนกัน ไม่ใช่กลุ่มผู้ใช้แยกจากกันซึ่งรวมกันได้ 100%
การใช้งานผู้ช่วย AI ทั่วไปและแอปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงานต่างเติบโตมากกว่า 100% เมื่อเทียบกับปีก่อน ตัวชี้วัดนี้หมายถึงความถี่ในการใช้แอปพลิเคชัน ไม่ใช่จำนวนผู้ใช้
สำหรับพนักงานออฟฟิศ การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ในทางปฏิบัติคือการเปลี่ยนจากการถามวิธีเขียนสรุป ไปเป็นการสั่งให้ระบบจัดทำสรุปจากเอกสารที่กำลังทำงานอยู่ สำหรับนักพัฒนา การใช้งานซ้ำเปิดโอกาสทางธุรกิจ เพราะเครื่องมือที่กลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันอาจสร้างความต้องการได้มากกว่าการทดลองใช้เป็นครั้งคราว
จากการสนทนาสู่การทำงานจนเสร็จ
รายงานระบุว่า การเขียนโค้ดกลายเป็นหนึ่งในเกณฑ์ชั้นนำที่ใช้วัดประสิทธิภาพของโมเดลทั่วโลกตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2025 และบริษัทชั้นนำหลายแห่งให้ความสำคัญกับเรื่องนี้เป็นหัวใจของการวิจัย ภายในครึ่งแรกของปี 2026 โมเดลชั้นนำของจีนสามารถส่งมอบโครงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้ ตามรายงาน
เอเจนต์ AI เป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านนี้ เอเจนต์คือระบบที่ออกแบบมาให้ดำเนินงานหนึ่งผ่านหลายขั้นตอน และอาจใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ระหว่างทางด้วย แชตบอตทั่วไปอาจอธิบายวิธีทำงานนำเสนอ ส่วนเอเจนต์สำหรับสำนักงานมุ่งจัดทำงานนำเสนอนั้นให้เสร็จเอง
รายงานระบุว่า เอเจนต์สำหรับสำนักงานเป็นรูปแบบการใช้งานเอเจนต์ที่โดดเด่นที่สุดในกลุ่มผู้ใช้ทั่วไป การพัฒนาด้านการเขียนโค้ด งานสำนักงาน การสร้างภาพ และการสร้างวิดีโอ ยังช่วยเพิ่มความเต็มใจที่จะจ่ายเงินด้วย
นักพัฒนามีรายได้เมื่อลูกค้าเรียกใช้โมเดลของตน หรือส่งคำขอให้ระบบประมวลผล คำขอเหล่านี้อาจมาจากแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคหรือซอฟต์แวร์ที่ธุรกิจอื่นพัฒนาขึ้น รายงานระบุว่าการใช้งานโมเดลเป็นแหล่งสำคัญของการเติบโตด้านรายได้ ทั้งสำหรับบริษัทขนาดใหญ่และสตาร์ตอัป
อย่างไรก็ตาม รายงานไม่ได้ระบุมูลค่าทางการเงินโดยรวมของรายได้ดังกล่าว โดยกล่าวถึงการใช้งานและความต้องการชำระเงินที่เพิ่มขึ้น แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขรายได้รวมจากการเรียกใช้โมเดล
กำลังประมวลผลขยายตัวรองรับแอปพลิเคชัน
กำลังประมวลผลอัจฉริยะของจีนอยู่ที่ 2,185 EFLOPS ณ เดือนมิถุนายน 2026 เพิ่มขึ้น 177% จากปีก่อนหน้า หมายความว่ากำลังประมวลผลเพิ่มเป็นราว 2.77 เท่าของระดับเมื่อหนึ่งปีก่อน
EFLOPS ใช้วัดกำลังประมวลผลในหน่วยการคำนวณเลขทศนิยมหนึ่งควินทิลเลียนครั้งต่อวินาที การคำนวณเลขทศนิยมคือการคำนวณตัวเลขที่มีจุดทศนิยม ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญของการฝึกและการทำงานของโมเดล AI
รายงานยังระบุถึงการเปิดใช้งานคลัสเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใช้เทคโนโลยีภายในประเทศทั้งหมดแห่งแรกของจีน โดยมีการ์ดเร่งความเร็ว 100,000 ใบ การ์ดเหล่านี้เป็นหน่วยประมวลผลเฉพาะทางที่คำนวณจำนวนมากพร้อมกัน เมื่อนำมาเชื่อมต่อเป็นคลัสเตอร์ งาน AI ที่ต้องใช้ทรัพยากรสูงก็สามารถกระจายไปยังหน่วยประมวลผลจำนวนมากได้
ตามรายงาน คลัสเตอร์นี้ใช้เทคโนโลยีภายในประเทศในทุกด้าน ตั้งแต่ชิป การประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย ไปจนถึงระบบระบายความร้อน เรื่องนี้สำคัญเพราะการเดินระบบ AI ขนาดใหญ่ต้องใช้มากกว่าหน่วยประมวลผล ข้อมูลต้องเคลื่อนย้ายได้รวดเร็ว ผลลัพธ์ต้องได้รับการจัดเก็บ และอุปกรณ์ต้องมีอุณหภูมิเหมาะสม
จีนยังสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงมากกว่า 120,000 ชุดภายในกลางปี 2026 ชุดข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบเพื่อใช้พัฒนาหรือประเมิน AI การขยายตัวของชุดข้อมูลเกิดขึ้นควบคู่กับการเติบโตของกำลังประมวลผลและโมเดล
โมเดลในประเทศเข้าถึงภาคอุตสาหกรรมมากขึ้น
ตามรายงาน DeepSeek และ Moonshot AI เผยแพร่โมเดลโอเพนซอร์สหลายรุ่นที่มีจำนวนพารามิเตอร์ระดับล้านล้าน พารามิเตอร์คือค่าตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก และช่วยให้โมเดลสร้างคำตอบได้
รายงานระบุว่าทีมจีนพัฒนาโมเดลชั้นนำทั้ง 6 รุ่นในอันดับการใช้งานโมเดลระดับโลกที่สำคัญ แม้สรุปข้อมูลอย่างเป็นทางการจะไม่ได้ระบุว่าเป็นอันดับใด นอกจากนี้ยังกล่าวถึงการปรับโมเดลในประเทศให้ทำงานร่วมกับชิปประมวลผลของจีนได้ใกล้ชิดยิ่งขึ้น
ปัจจุบันมีการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมแล้ว ทั้งเหล็ก โลหะนอกกลุ่มเหล็ก ไฟฟ้า และโทรคมนาคม บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ตรวจสอบคุณภาพ และให้บริการลูกค้า ทำให้บทบาทของ AI ขยายเกินกว่าแอปแชตสำหรับผู้บริโภค
ภายในเดือนมิถุนายน บริษัทผู้ผลิตที่มีขนาดเกินเกณฑ์ที่กำหนดมากกว่า 30% ใช้เทคโนโลยี AI หมวดสถิตินี้หมายถึงธุรกิจที่ผ่านข้อกำหนดด้านขนาดอย่างเป็นทางการ ไม่ใช่โรงงานทุกแห่ง การใช้งานครอบคลุมตั้งแต่การวิจัย การออกแบบ การผลิต การตรวจสอบ ไปจนถึงการบำรุงรักษาอุปกรณ์
จีนยังพัฒนาคลัสเตอร์การผลิตขั้นสูงระดับชาติ 16 แห่งที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรมดิจิทัล ซึ่งรวมถึงวงจรรวมและ AI เมื่อพิจารณาร่วมกัน ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเรื่องราวการใช้งานของผู้บริโภคเกิดขึ้นควบคู่กับการนำเทคโนโลยีไปใช้ในการผลิตอย่างเป็นระบบ
ธุรกิจหุ่นยนต์มีบทบาทเพิ่มขึ้นในภาค AI
ข้อมูลจดทะเบียนบริษัทที่รวบรวมถึงเดือนมิถุนายนระบุว่า มีบริษัทจีน 10,740 แห่งทำงานในด้านโมเดลขนาดใหญ่ เอเจนต์ AI หุ่นยนต์ และสาขาที่เกี่ยวข้อง กวางตุ้ง ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ เจียงซู และเจ้อเจียง มีบริษัทเหล่านี้รวมกัน 76.5% หรือมากกว่าสามในสี่ของธุรกิจทั้งหมดกระจุกตัวอยู่ในห้าพื้นที่
บริษัทที่ก่อตั้งในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา คิดเป็น 18.8% ของทั้งหมด เพิ่มขึ้น 9.8 จุดเปอร์เซ็นต์จากปีก่อน ธุรกิจที่มีอายุ 5-10 ปีเป็นกลุ่มใหญ่ที่สุดที่ 41.4% ส่วนธุรกิจที่มีอายุอย่างน้อย 10 ปีมีสัดส่วน 29.7%
บริษัทด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายคิดเป็น 32.9% เพิ่มขึ้น 11.2 จุดเปอร์เซ็นต์ จากเดิมที่มีสัดส่วน 21.7% แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในองค์ประกอบของภาคธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายนำ AI มาใส่ในเครื่องจักรจริงที่รับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อม รายงานกล่าวถึงการใช้งานในการผลิตภาคอุตสาหกรรม การผ่าตัด และบริการในชีวิตประจำวัน ซึ่งซอฟต์แวร์ต้องประสานการเคลื่อนไหวควบคู่กับการประมวลผลข้อมูล
จีนมีผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากกว่า 400 รายการในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 รายงานคาดการณ์ว่าการผลิตตลอดทั้งปีจะสูงกว่า 100,000 ตัว ตัวเลขผลิตภัณฑ์หมายถึงผลิตภัณฑ์แต่ละรุ่นที่แตกต่างกัน ส่วนประมาณการการผลิตหมายถึงจำนวนเครื่องจักรที่คาดว่าจะผลิตได้
การลงทุนเพิ่มเร็วกว่าจำนวนธุรกรรม
จีนมีธุรกรรมการลงทุนและการระดมทุนด้าน AI 1,255 รายการในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 คิดเป็นมูลค่ารวมราว 250,140 ล้านหยวน จำนวนธุรกรรมเทียบเท่า 78% ของยอดตลอดปี 2025 ขณะที่มูลค่าคิดเป็น 182% ของยอดรวมทั้งปีก่อนหน้า
ภายในหกเดือน มูลค่าการระดมทุนสูงกว่ายอดรวมตลอดปี 2025 อยู่แล้ว 82% เมื่อคำนวณจากเปอร์เซ็นต์โดยประมาณในรายงาน มูลค่าเฉลี่ยต่อธุรกรรมอยู่ที่ราว 2.3 เท่าของค่าเฉลี่ยในปี 2025 จึงมีการจัดสรรเงินต่อธุรกรรมที่บันทึกไว้มากขึ้น พร้อมกับจำนวนข้อตกลงที่เพิ่มขึ้น
ผู้บริโภคยังใช้จ่ายกับอุปกรณ์ด้วย ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตชาวจีนราว 38.7% ซื้อฮาร์ดแวร์อัจฉริยะทางออนไลน์ในช่วงหกเดือนก่อนหน้า โดย 20.2% ซื้ออุปกรณ์สวมใส่ และ 18.2% ซื้ออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เช่น สมาร์ตโฟนหรือแท็บเล็ต
หมวดหมู่เหล่านี้อาจทับซ้อนกัน เพราะคนคนหนึ่งอาจซื้อสินค้าทั้งสองประเภท รายงานระบุว่าอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคเป็นจุดเริ่มต้นหลักของการเข้าสู่ตลาดฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ ซึ่งเชื่อมโยงการขยายตัวของแอปพลิเคชัน AI เข้ากับอุปกรณ์ที่ผู้คนพกพาหรือสวมใส่
เกษตรกรรมและกฎระเบียบมุ่งสู่การใช้งานจริง
แผนของคณะรัฐมนตรีจีนเมื่อเดือนมิถุนายน 2026 เพื่อเร่งการพัฒนาการเกษตรและชนบทให้ทันสมัยในช่วงแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 15 กำหนดให้การประยุกต์ใช้ AI และเกษตรอัจฉริยะเป็นเป้าหมายสำคัญ โมเดลด้านการเกษตรที่เผยแพร่ในช่วงปีที่ผ่านมา ได้แก่ เสินหนง 4.0 กู่อวี่ อะกริคัลเจอรัล มีทีออโรโลจี V2.0 และฟ่านหลี่ 4.0
รายงานยกเกษตรกรรมขึ้นเป็นหนึ่งในสาขาสำคัญร่วมกับการผลิต งานสำนักงาน และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ จุดเน้นเชิงนโยบายกำลังเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาทางเทคนิคไปสู่การนำระบบไปใช้กับงานเฉพาะด้าน พร้อมพัฒนากฎเกณฑ์สำหรับการใช้งาน
แนวทางของคณะรัฐมนตรีจีนเกี่ยวกับการดำเนินโครงการริเริ่ม AI Plus เป็นกรอบนโยบายโดยรวม โดยมีมาตรการสนับสนุนครอบคลุมการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม โครงสร้างพื้นฐาน และความร่วมมือระหว่างประเทศ
ภายในเดือนมิถุนายน บริการ AI เชิงสร้างสรรค์ 988 รายการได้ดำเนินการขึ้นทะเบียนกับสำนักงานบริหารไซเบอร์สเปซแห่งชาติจีนแล้ว จำนวนบริการนี้เป็นตัวชี้วัดตลาดคนละส่วนกับบริษัท 10,740 แห่งที่ระบุจากข้อมูลการจดทะเบียน เนื่องจากบริษัทและบริการที่ขึ้นทะเบียนเป็นคนละหมวดหมู่
การขยายตัวของเอเจนต์ยังทำให้ประเด็นความปลอดภัยครอบคลุมกว้างขึ้น รายงานเตือนว่าความเสี่ยงไม่ได้จำกัดอยู่แค่เนื้อหาที่สร้างขึ้นและการเผยแพร่ข้อมูลอีกต่อไป แต่ยังครอบคลุมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ การคุ้มครองโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และการควบคุมโมเดลที่มีขีดความสามารถสูงที่สุด
ขีดความสามารถทางวิทยาศาสตร์จุดประเด็นถกเถียงเข้มข้นขึ้น
รายงานกล่าวถึงการประกาศของ OpenAI ในเดือนกันยายนว่า ระบบเอเจนต์ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์สำคัญข้อหนึ่งได้ภายใน 88 ชั่วโมง นอกจากนี้ยังกล่าวถึงการตอบสนองของผู้ได้รับเหรียญฟิลด์ส 25 คน ผ่านแถลงการณ์ร่วมชื่อ ความไม่สอดคล้องอย่างร้ายแรงของปัญญาประดิษฐ์ในคณิตศาสตร์
ตามเนื้อหาในรายงาน นักคณิตศาสตร์ยอมรับว่าความสามารถทางคณิตศาสตร์และศักยภาพในการแก้ปัญหาเปิดสำคัญของ AI พัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงหลัง แต่โต้แย้งว่าแนวทางดังกล่าวส่งผลเสียต่อคณิตศาสตร์และชุมชนผู้ทำงานในสาขานี้
เหตุการณ์นี้เชื่อมโยงประเด็นหลักของรายงานเข้าด้วยกัน กล่าวคือ ระบบต่าง ๆ กำลังถูกประเมินจากงานที่ทำสำเร็จ ขณะที่ขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้นนำมาสู่ข้อถกเถียงว่า AI ควรทำงานนั้นอย่างไร ในสำนักงาน ห้องปฏิบัติการ และโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ คำถามที่ต้องตัดสินใจมากขึ้นเรื่อย ๆ คือ AI ทำอะไรได้บ้าง และใครเป็นผู้ควบคุมการทำงานของระบบ
ประเด็นสำคัญ
- จีนมีผู้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์มากกว่า 700 ล้านคนในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 โดยมีอัตราการใช้งานเกิน 50%
- การตอบคำถามยังเป็นการใช้งานหลักที่ 76% ส่วนการใช้งานผู้ช่วยและแอปพลิเคชันสำนักงานต่างเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า
- กำลังประมวลผล AI อยู่ที่ 2,185 EFLOPS เพิ่มขึ้น 177% จากปีก่อนหน้า
- การลงทุนและการระดมทุนด้าน AI มีมูลค่าราว 250,140 ล้านหยวน จาก 1,255 ธุรกรรมในช่วงหกเดือน
- ธุรกิจหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายคิดเป็น 32.9% ของฐานบริษัท AI ที่ระบุได้
- รายงานกล่าวถึงการเปลี่ยนผ่านไปสู่การทำงานจนเสร็จ พร้อมกับความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ โครงสร้างพื้นฐาน และการควบคุมโมเดล






