โมเดล AI แบบเปิดของจีนคว้าผู้ใช้ในต่างประเทศ แต่แพลตฟอร์มคลาวด์เป็นผู้กอบโกยรายได้ส่วนใหญ่

DeepSeek นำด้านการใช้งาน ขณะที่การแข่งขันหันไปสู่การสร้างรายได้

DeepSeek มีสัดส่วน 24.5% ของคำขอข้อความบน OpenRouter ในสัปดาห์ที่เริ่มวันที่ 5 ตุลาคม 2026 นำหน้า OpenAI ที่ 18.6% และ Google ที่ 17.8% อย่างไรก็ตาม การประเมินของ Epoch AI พบว่า DeepSeek ได้รับส่วนแบ่งเพียงราว 8% ของยอดใช้จ่ายของลูกค้าสำหรับโมเดลของบริษัทที่เข้าถึงผ่านแพลตฟอร์มดังกล่าว นักพัฒนา AI ของจีนกำลังชนะใจผู้ใช้ในต่างประเทศ ขณะเดียวกันก็ต้องแข่งขันกับบริษัทที่ให้บริการโฮสต์และจำหน่ายเทคโนโลยีของตน เพื่อแย่งชิงรายได้ที่เกิดขึ้น

อันดับการใช้งานรายสัปดาห์ของ OpenRouter ซึ่งรวบรวมข้อมูลถึงวันที่ 13 ตุลาคม จัดให้ DeepSeek V4.1 Flash อยู่อันดับหนึ่ง ด้วยปริมาณการประมวลผล 40.5 ล้านล้านโทเคน ตามด้วย Step 5 Preview ที่ 15.1 ล้านล้าน และ GLM 5.3 Flash ที่ 12.9 ล้านล้าน โทเคนคือหน่วยข้อความหรือข้อมูลขนาดเล็กที่โมเดล AI ประมวลผลเมื่อได้รับคำถามและสร้างคำตอบ

โมเดลจีนมีปริมาณการใช้โทเคนรายสัปดาห์บน OpenRouter สูงกว่าโมเดลสหรัฐฯ ต่อเนื่อง 24 สัปดาห์ จนถึงวันที่ 11 ตุลาคม จุดดึงดูดของโมเดลเหล่านี้มาจากราคาที่ต่ำกว่า ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และอิสระที่ธุรกิจจะปรับแต่งโมเดลและใช้งานผ่านผู้ให้บริการที่ตนเลือก

Cynthia Zhang หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง FutureX Capital กล่าวว่า ในระยะใกล้นี้นักพัฒนาโมเดลจีนไม่น่าจะทำรายได้ได้เทียบเท่า OpenAI และ Anthropic แม้ยอดขายจะเติบโตอย่างรวดเร็ว Epoch AI ประเมินว่า ณ เดือนกันยายน นักพัฒนาชั้นนำของจีน 6 รายรวมกันสร้างรายได้จาก AI ได้ประมาณ 10% ของรายได้รวมจาก AI ของบริษัทสหรัฐฯ สองแห่งดังกล่าว

ตัวเลขการใช้งานวัดอะไร

OpenRouter เชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับโมเดล AI จำนวนมากผ่านอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน หรือ API แผนภูมิจำนวนคำขอของแพลตฟอร์มนับความถี่ที่มีการเรียกใช้โมเดล ส่วนอันดับโทเคนนับปริมาณเนื้อหาที่ประมวลผล ทั้งคำถามและคำตอบ ตัวเลขเหล่านี้แสดงกิจกรรมที่ผ่าน OpenRouter โดยไม่รวมคำขอส่วนตัว

สัดส่วนคำขอของ DeepSeek สูงกว่า OpenAI อยู่ 5.9 จุดเปอร์เซ็นต์ในสัปดาห์ที่เริ่มวันที่ 5 ตุลาคม ส่วน Z.ai มีสัดส่วนอีก 13.4%, Qwen 5.4%, Xiaomi 2.9% และ Tencent 1.7% นักพัฒนาจีนทั้งห้ารายรวมกันคิดเป็น 47.9% ของคำขอข้อความ ทั้งนี้ นักพัฒนาจีนรายอื่นอาจอยู่ในหมวดหมู่ที่เหลือด้วย

ชุดข้อมูลโทเคนรายวันของ OpenRouter ครอบคลุมโมเดลสาธารณะ 50 อันดับแรกในแต่ละวัน และมีตัวเลขรวมของโมเดลอื่นทั้งหมด โดยเลือกดูข้อมูลรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนได้ รวมถึงกรองตามคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น รูปแบบข้อมูลและความยาวบริบท ตัวกรองหมวดหมู่และภาษาคำนวณจากการประมาณโดยอิงตัวอย่าง ผู้ให้บริการยังแบ่งเนื้อหาออกเป็นโทเคนด้วยวิธีที่ต่างกัน ทำให้ยอดรวมส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับวิธีนับของแต่ละราย ที่มา: OpenRouter (openrouter.ai/rankings) ณ วันที่ 13 ตุลาคม 2026

เหตุใดธุรกิจจึงเลือกโมเดลที่ปรับแต่งได้

Harvey ซึ่งพัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับงานกฎหมาย และ Genspark ซึ่งพัฒนาเอเจนต์ที่ใช้หลายโมเดล กำลังพัฒนาระบบบนเทคโนโลยีแบบเปิดของจีน เพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการโมเดลปิด เอเจนต์ AI คือซอฟต์แวร์ที่ใช้โมเดลทำงานเป็นลำดับ เช่น วางแผนงาน เขียนโค้ด และตรวจสอบผลลัพธ์

น้ำหนักโมเดลแบบเปิดคือค่าตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ไว้และใช้กำหนดคำตอบ การเปิดให้เข้าถึงค่าดังกล่าวทำให้บริษัทอื่นดาวน์โหลดโมเดล รันบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง และปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะได้ สิทธิ์ที่แน่นอนขึ้นอยู่กับสัญญาอนุญาต บางรุ่นเปิดให้ใช้ซอร์สโค้ดด้วย ขณะที่บางรุ่นเปิดให้ใช้น้ำหนักโมเดลแต่จำกัดการใช้งานเชิงพาณิชย์

ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลเฉพาะของตนเพื่อปรับโมเดลให้เหมาะกับความต้องการได้ อีกทั้งเลือกสถานที่รันระบบเองได้ แทนที่จะส่งทุกคำขอไปยังผู้พัฒนาเดิม ความยืดหยุ่นนี้ช่วยอธิบายได้ว่าเหตุใดโมเดลจีนจึงอาจเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์อเมริกันหรือยุโรป ในขณะที่การโฮสต์และความสัมพันธ์กับลูกค้ายังคงอยู่นอกประเทศจีน

Lip-Bu Tan ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Intel กล่าวในการเสวนาของ DBS ที่สิงคโปร์เมื่อวันที่ 12 ตุลาคมว่า การนำโมเดล AI แนวหน้าของจีนมาใช้กำลังเกิดขึ้นอย่าง “รวดเร็วมาก” เขากล่าวว่าประสิทธิภาพของ DeepSeek, Kimi และ GLM “ดีเพียงพอ” และตลาดจะเป็นผู้ตัดสินว่าโมเดลใดเหมาะกับการใช้งานแต่ละประเภทมากที่สุด เมื่ออธิบายเหตุผลที่ชื่นชอบเทคโนโลยีแบบเปิด Tan กล่าวว่า:

ผมเชื่อมั่นในซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สอย่างมาก เพราะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ราคาที่ต่ำลงเปลี่ยนการตัดสินใจในชีวิตประจำวัน

Stu Clott ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการและนักพัฒนาเป็นครั้งคราวในซานดิเอโก กล่าวว่า การเขียนโค้ดหนึ่งชั่วโมงมีค่าใช้จ่ายราว 10 ดอลลาร์เมื่อใช้ Claude เทียบกับไม่ถึง 50 เซนต์เมื่อใช้ DeepSeek ตัวเลขดังกล่าวหมายความว่า ค่าใช้จ่ายของเขาสำหรับ DeepSeek ในงานนั้นต่ำกว่าหนึ่งในยี่สิบของค่าใช้จ่ายเมื่อใช้ Claude

Ruben Garcia Jr. นักพัฒนาในดัลลัสที่สร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนมือถือ แบ่งงานระหว่างผู้ให้บริการหลายราย เขาใช้เงิน 500 ดอลลาร์ต่อเดือนกับ Claude และ ChatGPT สำหรับงานวางแผนและตรวจทานที่ซับซ้อน และใช้ 200 ดอลลาร์กับโมเดลจีน รวมถึง MiniMax, Kimi และ Xiaomi MiMo เขากล่าวว่าโมเดลจีนทำงานได้ 90% ของงานที่มอบหมายให้เขา ซึ่งรวมถึงการเขียนโค้ดและการรู้จำเสียง

Flo Crivello ผู้ก่อตั้ง Lindy กล่าวว่า การย้ายผู้ช่วยงาน AI ของบริษัทจากโมเดล Anthropic มาใช้ DeepSeek ช่วยประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์ Lindy เข้าถึง DeepSeek ผ่านผู้ให้บริการในสหรัฐฯ Crivello อธิบายว่าเหตุใดโมเดลราคาถูกกว่าจึงเหมาะกับงานประจำ:

คุณไม่จำเป็นต้องใช้พระเจ้ามาเขียนอีเมลให้คุณ

Kyle Chan นักวิชาการประจำสถาบัน Brookings มองว่าธุรกิจขนาดกลางที่เริ่มใช้ AI แต่กังวลเรื่องต้นทุน เป็นตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับนักพัฒนาจีน Zhang กล่าวว่า การแข่งขันอาจทำให้โมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ ทำกำไรสูงได้เพียงราว 6 เดือน ก่อนที่ราคาจะเริ่มลดลง

ประสิทธิภาพใกล้เคียงกันมากพอสำหรับงานหลายประเภท

ศูนย์ยุทธศาสตร์และการศึกษาระหว่างประเทศ (CSIS) ระบุในการประเมิน AI ของจีนว่า โมเดลจีนมีความสามารถแข่งขันได้ในงานเชิงปฏิบัติหลายประเภท Yasir Atalan ผู้เขียนบทวิเคราะห์และรองผู้อำนวยการควบตำแหน่งนักวิจัยข้อมูลที่ CSIS Futures Lab เขียนว่า GLM-5.2 มีพารามิเตอร์ราว 750,000 ล้านตัว และมีหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน พารามิเตอร์คือค่าที่โมเดลเรียนรู้ ส่วนหน้าต่างบริบทคือปริมาณเนื้อหาที่โมเดลพิจารณาได้ในคราวเดียว

การประเมินดังกล่าวอ้างถึงผลการศึกษาของ Center for AI Standards and Innovation ที่พบว่า DeepSeek V4 Pro ตามหลังโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ อยู่ราว 8 เดือน นอกจากนี้ยังกล่าวถึงผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งด้านการเขียนโค้ดและเอเจนต์ของ GLM และ Moonshot สำหรับธุรกิจที่กำลังเลือกระบบ คำถามสำคัญคือระบบทำงานที่ต้องการได้อย่างน่าเชื่อถือในต้นทุนที่ยอมรับได้หรือไม่

การเปรียบเทียบของรัฐบาลสหรัฐฯ ยกตัวอย่างที่ชัดเจน รายงานTwo Loopsของคณะกรรมาธิการทบทวนเศรษฐกิจและความมั่นคงสหรัฐฯ-จีนระบุราคาของ Kimi K2.5 ไว้ที่ 1.20 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน และ GPT-5.2 ที่ 4.81 ดอลลาร์ ในเดือนมกราคม 2026 ทั้งสองโมเดลได้คะแนน 47 ในดัชนี Intelligence Index ของ Artificial Analysis ทำให้ราคาที่ระบุของ Kimi อยู่ที่ราวหนึ่งในสี่ของ GPT-5.2

ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนพัฒนาวิธีฝึกและให้บริการโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น DeepSeek ระบุว่าการฝึกขั้นสุดท้ายของ V3 ใช้ GPU H800 จำนวน 2.788 ล้านชั่วโมง คิดเป็นค่าใช้จ่ายราว 5.6 ล้านดอลลาร์ CSIS ยังกล่าวถึงการกลั่นความรู้ ซึ่งนำคำตอบและการตัดสินใจจากโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่ามาใช้เป็นตัวอย่างฝึกอีกโมเดลหนึ่ง OpenAI และ Anthropic กล่าวหาห้องปฏิบัติการจีนว่าได้ข้อมูลลักษณะนี้ผ่านบัญชีที่ฉ้อฉล ทำให้แนวปฏิบัติดังกล่าวกลายเป็นประเด็นขัดแย้งทางการค้าและการเมือง

ระบบนิเวศที่เติบโตขึ้นเข้าถึงแพลตฟอร์มทั่วโลก

ข้อมูลยอดดาวน์โหลดจาก Hugging Face ที่ CSIS อ้างถึงระบุว่า โมเดลจีนมีสัดส่วน 41% ของยอดดาวน์โหลดในช่วงปีก่อนหน้า รายงานของคณะกรรมาธิการระบุว่าโมเดลจีนแซงหน้าโมเดลสหรัฐฯ ในยอดดาวน์โหลดรวมเมื่อเดือนสิงหาคม 2025 และครอง 7 ใน 10 อันดับโมเดลที่มียอดดาวน์โหลดสูงสุดบนแพลตฟอร์มในช่วงเดือนพฤศจิกายนถึงธันวาคมปีนั้น

ตระกูลโมเดล Qwen ของ Alibaba แสดงให้เห็นถึงขนาดของการนำไปปรับใช้ คณะกรรมาธิการบันทึกว่ามีโมเดลต่อยอดมากกว่า 100,000 รุ่น ณ วันที่เผยแพร่รายงาน ภายในฤดูร้อนปี 2026 Qwen มียอดดาวน์โหลดราว 2.045 พันล้านครั้ง และมีโมเดลต่อยอด 151,448 รุ่น หรือราว 2.6 เท่าของจำนวนโมเดลที่สร้างจากโมเดลของ Meta โมเดลต่อยอดคือรุ่นที่พัฒนาจากโมเดลเดิม ซึ่งมักปรับให้เหมาะกับภาษา อุตสาหกรรม หรืองานเฉพาะอย่าง

Amazon Web Services เพิ่มโมเดลจีนแบบเปิดน้ำหนัก 6 รุ่นลงใน Amazon Bedrock รวมถึง DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1 และ Qwen3 Coder Next ตามมาด้วย Kimi K3 ในเดือนกันยายน และ GLM-5.3 ในช่วงต้นเดือนตุลาคม Bedrock เปิดช่องทางให้ธุรกิจใช้โมเดลผ่านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Amazon ส่วน Baseten ก็เปิดให้ใช้ Kimi K3 และ GLM-5.3 ผ่านเครื่องมือเขียนโค้ด Codex ของ OpenAI โดยดูแลทั้งการโฮสต์และการประมวลผลที่จำเป็นต่อการสร้างคำตอบ

การขยายตัวเกิดขึ้นเป็นหลายระยะ:

• สิงหาคม 2025: โมเดลจีนแซงหน้าโมเดลสหรัฐฯ ในยอดดาวน์โหลดรวมบน Hugging Face
• พฤศจิกายนถึงธันวาคม 2025: โมเดลจีนครอง 7 ใน 10 อันดับยอดดาวน์โหลดสูงสุดของ Hugging Face
• กรกฎาคม 2026: Moonshot เปิดตัว Kimi K3 พร้อมกำหนดให้ผู้ให้บริการรายใหญ่บางรายแบ่งปันรายได้
• กันยายน 2026: Kimi K3 เปิดให้ใช้งานบน Amazon Bedrock
• ต้นเดือนตุลาคม 2026: GLM-5.3 เข้าสู่ Bedrock ผ่านข้อตกลงเชิงพาณิชย์ที่มีการแบ่งปันรายได้
• 12 ตุลาคม 2026: ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Intel กล่าวถึงการนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในงานเสวนาของ DBS ที่สิงคโปร์

ใครได้เงินเมื่อโมเดลแบบเปิดแพร่หลาย

ประสบการณ์ของ Z.ai แสดงให้เห็นว่าโมเดลอาจได้รับความนิยม ขณะที่ผู้สร้างกลับเสียธุรกิจด้านการโฮสต์ Epoch AI พบว่าภายในหนึ่งวันหลังการเปิดตัวน้ำหนักของ GLM-5.3 Flash ในเดือนสิงหาคม มีผู้ให้บริการภายนอก 12 รายให้บริการโมเดลดังกล่าวผ่าน OpenRouter เมื่อผ่านไป 20 วัน มีผู้ให้บริการ 26 ราย โดย 8 รายคิดราคาต่ำกว่า Z.ai

สัดส่วนโทเคนของโมเดลนี้ที่ให้บริการโดย Z.ai ลดลงจาก 88% เหลือ 22% ปริมาณโทเคนรายวันของบริษัทเองลดลง 70% แม้การใช้งานโมเดลโดยรวมจะเพิ่มขึ้น 17% ลูกค้าหันไปซื้อบริการจากผู้ให้บริการโฮสต์รายอื่นมากขึ้น

Vercel พบช่องว่างระหว่างกิจกรรมการใช้งานกับรายได้ในลักษณะเดียวกัน สัดส่วนโทเคนของ DeepSeek เพิ่มจากต่ำกว่า 1% เป็น 17% ในเดือนพฤษภาคม ขณะที่สัดส่วนรายได้ยังอยู่ใกล้ 1% โมเดลราคาถูกอาจรองรับงานปริมาณมาก แต่สร้างสัดส่วนรายได้ที่น้อยกว่ามาก

Z.ai รายงานอัตรากำไรขั้นต้นจาก API ที่ 24.6% ในครึ่งแรกของปี 2026 เพิ่มจาก 18.9% ในปี 2025 อัตรากำไรขั้นต้นคือสัดส่วนรายได้ที่เหลือหลังหักต้นทุนการให้บริการโดยตรง แต่ก่อนหักค่าใช้จ่ายอื่น Epoch AI ประเมินว่า Opus 4.8 ซึ่งเป็นบริการโมเดลปิดของ Anthropic มีอัตรากำไร 85% ส่วน DeepSeek อยู่ที่ 70% ถึง 80% โดยต้นทุนการให้บริการที่ต่ำทำให้ DeepSeek เป็นกรณีพิเศษในกลุ่มผู้พัฒนาโมเดลแบบเปิด

Moonshot พยายามกอบโกยมูลค่าเพิ่มผ่านสัญญาอนุญาตของ Kimi K3 ซึ่งกำหนดให้ผู้ให้บริการรายใหญ่บางรายที่ขายสิทธิ์เข้าถึงโมเดลต้องทำข้อตกลงแบ่งปันรายได้ มีรายงานว่า Moonshot เรียกร้องส่วนแบ่งสูงสุด 30% ของรายได้จากบริการที่เกี่ยวข้องจากแพลตฟอร์มคลาวด์รายใหญ่ ข้อตกลงของ Z.ai กับ Bedrock ก็มีการแบ่งปันรายได้ตามการใช้งานเช่นกัน ยังไม่มีการเปิดเผยเงื่อนไขเชิงพาณิชย์ที่แน่ชัดหรือรายได้ที่ข้อตกลงเหล่านี้จะสร้างได้

พันธมิตรคลาวด์นำมาซึ่งลูกค้าและการพึ่งพา

Wang Peng นักวิจัยจากสถาบันสังคมศาสตร์ปักกิ่ง อธิบายรูปแบบความร่วมมือที่กำลังก่อตัวว่าเป็นการแบ่งหน้าที่กัน นักพัฒนาโมเดลสร้างเทคโนโลยี ผู้ให้บริการคลาวด์ระดับโลกจัดหาโครงสร้างพื้นฐานและช่องทางเข้าถึงลูกค้าองค์กร ส่วนนักพัฒนาจะได้รับรายได้เมื่อลูกค้าใช้โมเดลของตน

Fireworks AI แสดงให้เห็นโอกาสของผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Zhang กล่าวว่า บริษัทในแคลิฟอร์เนียแห่งนี้ ซึ่งทีมผู้บริหารหลักส่วนใหญ่มีเชื้อสายจีน นำโมเดลจีนแบบเปิดไปใช้งานให้บริษัทขนาดใหญ่ในต่างประเทศ และมีรายได้ต่อปีตามอัตราปัจจุบันทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์ รายได้ต่อปีตามอัตราปัจจุบันคือการคำนวณรายได้ในช่วงนี้ให้เป็นมูลค่าตลอดทั้งปี

CSIS อธิบายว่า การโฮสต์โดยบุคคลที่สามยังช่วยลดภาระของนักพัฒนาจีนในการจัดหากำลังประมวลผลให้ลูกค้าทั่วโลก อย่างไรก็ตาม คำสั่งที่ป้อน ข้อมูลป้อนกลับ และบันทึกการใช้งานอาจอยู่กับผู้ให้บริการโฮสต์หรือลูกค้า ห้องปฏิบัติการผู้พัฒนาจึงเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนใช้โมเดลและจุดที่ควรปรับปรุงได้น้อยลง

รายงาน Two Loops ของคณะกรรมาธิการระบุว่า การนำโมเดลไปใช้ในโรงงาน เครือข่ายโลจิสติกส์ และหุ่นยนต์เป็นอีกช่องทางหนึ่งของการเรียนรู้ การใช้งานเหล่านี้อาจสร้างข้อมูลเฉพาะทางที่ช่วยพัฒนาระบบรุ่นต่อไป ห้องปฏิบัติการจีนอาจได้ข้อมูลป้อนกลับจากการใช้งานในอุตสาหกรรมและการปรับแต่งโดยชุมชน แม้จะเข้าถึงข้อมูลจากการโต้ตอบกับลูกค้าในต่างประเทศโดยตรงได้จำกัด

Shen Yang ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยชิงหัว กล่าวถึงโอกาสที่แตกต่างกันในตลาดต่างประเทศ ได้แก่ ความแน่นอนทางการค้าที่สูงกว่าในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ มูลค่าต่อลูกค้าที่สูงกว่าในตลาดอ่าวอาหรับ และความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองในระดับมากในลาตินอเมริกา เขายังกล่าวถึงความสนใจด้านอธิปไตยทาง AI ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งหมายถึงความสามารถในการควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และการเข้าถึง AI ที่สำคัญภายในประเทศ

ความมั่นคงและความไว้วางใจของลูกค้ากำหนดการนำไปใช้

Ecosia บริษัทเสิร์ชเอนจินในเบอร์ลิน กำลังยุติความร่วมมือกับ Mistral AI ของฝรั่งเศส และทำงานร่วมกับ Melious เพื่อใช้โมเดลต่าง ๆ รวมถึง Qwen, GLM และ Kimi Christian Kroll ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่า การเปลี่ยนแปลงนี้ลดต้นทุนการดำเนินงานลงครึ่งหนึ่ง พร้อมยกระดับคุณภาพและประสิทธิภาพ เขากล่าวถึงปัญหาด้านประสิทธิภาพของ Mistral ระบบเซิร์ฟเวอร์ขัดข้อง และความกังวลเกี่ยวกับแหล่งพลังงานและความเป็นอิสระของบริษัท Guillaume Lample ผู้ร่วมก่อตั้ง Mistral เชิญ Ecosia ให้ทดลองใช้ Large 4 ที่กำลังจะเปิดตัว

Kroll เชื่อว่าการปรับแต่งแบบเจาะจงสามารถแก้จุดอ่อนทางการเมืองของโมเดลจีนได้ Rasmus Rothe จากสมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งสหพันธรัฐเยอรมนีระมัดระวังกว่า โดยให้เหตุผลว่าการฝึกใหม่อาจลบการเซ็นเซอร์โดยตรงได้ แต่ยังเปลี่ยนอิทธิพลที่แฝงอยู่ในข้อมูลฝึกได้ยาก นอกจากนี้ การศึกษาของ NewsGuard ยังพบว่าระบบจีนไม่สามารถแก้ไขข้อมูลผิดที่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของปักกิ่ง

Atlassian เลือกแนวทางที่ต่างออกไป Mike Cannon-Brookes ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่า บริษัทใช้ Nvidia Nemotron, Mistral และโมเดลอื่น ๆ โดยทีมเกตเวย์ AI จะมอบหมายงานให้ระบบที่เหมาะสม เขาอธิบายนโยบายการใช้งานจริงของบริษัทว่า:

เราไม่ใช้โมเดลจีนในการใช้งานจริง และเราพูดเรื่องนี้อย่างชัดเจน

Cannon-Brookes กล่าวว่า ลูกค้าบางรายไม่ยอมรับโมเดลจีน แต่ยอมรับโมเดลแบบเปิด สมาชิกสภาคองเกรสสหรัฐฯ ยังสอบสวน Airbnb และ Anysphere หลังมีการเปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Qwen และ Kimi Brian Chesky ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Airbnb กล่าวว่า บริษัทไม่ได้ส่งข้อมูลไปให้นักพัฒนาโมเดล

คณะกรรมาธิการอ้างผลการศึกษาของ NIST ที่พบว่าโมเดลเปิดของ DeepSeek มีความเสี่ยงด้านไซเบอร์มากกว่าโมเดลสหรัฐฯ ที่เทียบเคียงกัน Gu Zhaoqin หุ้นส่วนของสำนักงานกฎหมาย Duan & Duan สาขาหงเฉียว กล่าวว่า ความท้าทายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบในต่างประเทศประกอบด้วยความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความมั่นคง ตลอดจนนโยบายกีดกันทางการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยภูมิรัฐศาสตร์ การโฮสต์ในประเทศทำให้ลูกค้าควบคุมสถานที่ประมวลผลได้ แต่พฤติกรรมของโมเดล การทดสอบความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎหมายยังต้องพิจารณาแยกต่างหาก

AI ที่ราคาถูกลงทำให้มีการตั้งคำถามกับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน

Jefferies ประเมินว่า Microsoft, Alphabet, Amazon และ Oracle มีมูลค่างานตามสัญญาที่ยังรอส่งมอบราว 2.3 ล้านล้านดอลลาร์ โดยประมาณครึ่งหนึ่งเกี่ยวข้องกับ OpenAI และ Anthropic งานตามสัญญาที่ยังรอส่งมอบคือธุรกิจที่ตกลงกันไว้ในสัญญาและจะทยอยส่งมอบในอนาคต ราคาโมเดลที่ลดลงสร้างแรงกดดันต่อรายได้ที่นักพัฒนา AI คาดว่าจะได้รับและนำไปใช้ซื้อกำลังประมวลผลจากคลาวด์

Jefferies อ้างตัวเลขของ OpenRouter ว่า โมเดลจีนประมวลผล 76.12 ล้านล้านโทเคนในสัปดาห์สิ้นสุดวันที่ 27 กันยายน เทียบกับ 4.37 ล้านล้านในช่วงปลายเดือนเมษายน ส่วนผู้ให้บริการสหรัฐฯ สี่รายแรกประมวลผล 14.2 ล้านล้านโทเคนในสัปดาห์ดังกล่าวของเดือนกันยายน ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลคนละช่วงเวลากับอันดับของ OpenRouter ในเดือนตุลาคม

ธนาคารเพื่อการลงทุนแห่งนี้ตั้งคำถามต่อแผนใช้จ่าย 600,000 ถึง 800,000 ล้านดอลลาร์กับศูนย์ข้อมูลในปี 2026 และข้อเสนอให้ลงทุน 993,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2027 นอกจากนี้ยังระบุว่า กำไรต่อปีตามอัตราปัจจุบันของบริษัทคลาวด์รายใหญ่ทั้งสี่แห่งแตะ 581,000 ล้านดอลลาร์จนถึงไตรมาสสองของปี 2026 โดยรายได้นอกการดำเนินงานคิดเป็นทั้งหมดของการเพิ่มขึ้น 222,000 ล้านดอลลาร์ กำไรจากการลงทุนและรายได้จากการขายบริการประมวลผลเป็นองค์ประกอบคนละส่วนของภาพรวมกำไรดังกล่าว

รายงาน Global Technology Report 2026 ของ Bain & Company ประเมินว่า AI ต้องสร้างรายได้ปีละ 6 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2031 เพื่อสนับสนุนเงินทุนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับความต้องการตามคาด โดยแบ่งเป็น 1.8 ล้านล้านดอลลาร์จากแอปพลิเคชันที่มีอยู่ และ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์จากแอปพลิเคชันเกิดใหม่ ทำให้ยังมีช่องว่าง 2.7 ล้านล้านดอลลาร์ที่ต้องมาจากผลิตภัณฑ์และการใช้งานใหม่

บริษัทสหรัฐฯ ยังคงได้เปรียบอย่างมากในด้านการสมัครใช้บริการ ความสัมพันธ์กับลูกค้า และแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยม คณะกรรมาธิการอ้างตัวเลขประมาณการการใช้งานของ Microsoft ที่ 28.3% ในสหรัฐฯ และ 16.3% ในจีนในครึ่งหลังของปี 2025 โดยข้อมูลของจีนมีความครอบคลุมน้อยกว่า การขยายบทบาทของโมเดลจีนภายในผลิตภัณฑ์ของบริษัทอื่นสร้างโอกาสทางการค้าอีกแบบหนึ่ง นั่นคือการเป็นรากฐานที่มีผู้ใช้อย่างแพร่หลาย พร้อมต่อรองเพื่อรับส่วนแบ่งรายได้ที่มากขึ้นจากผลิตภัณฑ์และบริการที่สร้างต่อยอดอยู่เหนือโมเดลเหล่านั้น

ประเด็นสำคัญ

• DeepSeek นำด้านคำขอข้อความบน OpenRouter ด้วยสัดส่วน 24.5% ในสัปดาห์ที่เริ่มวันที่ 5 ตุลาคม 2026
• โมเดลจีนดึงดูดลูกค้าในต่างประเทศด้วยราคาที่ต่ำกว่า ประสิทธิภาพในทางปฏิบัติ และความยืดหยุ่นในการติดตั้งใช้งาน
• ผู้ให้บริการโฮสต์บุคคลที่สามได้รับส่วนแบ่งสูงจากการใช้จ่ายกับโมเดลที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการจีน
• ความร่วมมือกับ Amazon Bedrock และเงื่อนไขสัญญาอนุญาตใหม่เปิดทางให้แบ่งปันรายได้
• ความมั่นคง การเซ็นเซอร์ ความเป็นส่วนตัว และการตรวจสอบทางการเมือง ล้วนส่งผลต่อการตัดสินใจจัดซื้อขององค์กร
• ราคาโมเดลที่ลดลงกดดันรายได้ของผู้พัฒนาและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์