พนักงานออฟฟิศเผชิญแรงกดดันหนักที่สุด
สภาเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ (สภาพัฒน์) ระบุว่า แรงงานในประเทศไทยราว 8.7 ล้านคน หรือ 21.8% ของกำลังแรงงาน 40.1 ล้านคน ทำงานในอาชีพที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อาจเข้ามาปรับเปลี่ยน ในกลุ่มนี้ 2.2 ล้านคนมีความเสี่ยงที่ AI จะเข้ามาทำงานบางส่วนหรือแทนที่ตำแหน่งงานทั้งหมด ขณะที่อีก 6.5 ล้านคนมีแนวโน้มใช้ AI เป็นผู้ช่วยมากกว่า
สารบัญ
- พนักงานออฟฟิศเผชิญแรงกดดันหนักที่สุด
- ใครบ้างในกลุ่มเสี่ยงสูงสุด 2.2 ล้านคน?
- เหตุใด AI จึงมีแนวโน้มช่วยแรงงานอีก 6.5 ล้านคน
- ประกาศรับสมัครงานในไทยสะท้อนตลาดทักษะที่กำลังเปลี่ยน
- บัณฑิตเผชิญอุปสรรคด้านประสบการณ์
- ความเสี่ยงในอาเซียนแพร่หลาย แต่การนำ AI มาใช้ยังไม่ทั่วถึง
- ค่าจ้างที่สูงขึ้นอาจเกิดขึ้นพร้อมกับตำแหน่งงานที่ลดลง
- ไทยขยับไปสู่เส้นทางการจ้างงาน
- การส่งออก ธุรกิจขนาดเล็ก และการคุ้มครองแรงงาน
- ประเด็นสำคัญ
การประเมินอ้างอิงข้อมูลการสำรวจภาวะการทำงานของประชากรไทยไตรมาส 4 ปี 2025 และกรอบประเมินอาชีพที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) คำเตือนสำคัญมุ่งไปที่ผู้ที่ทำงานกับคอมพิวเตอร์ ได้แก่ เสมียน พนักงานบริการลูกค้า ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงบัณฑิตที่กำลังหางานแรก
AI เชิงสร้างสรรค์สร้างเนื้อหาได้หลายรูปแบบ เช่น ข้อความ ภาพ และโค้ดคอมพิวเตอร์ ความสามารถในการทำงานสำนักงานที่เป็นกิจวัตรกำลังเปลี่ยนทั้งทักษะที่นายจ้างต้องการและระดับประสบการณ์ที่คาดหวังจากผู้สมัคร
ข้อมูลรับสมัครงานของไทยสะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้แล้ว สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (ทีดีอาร์ไอ) นับประกาศรับสมัครงานออนไลน์ได้ 580,505 รายการในช่วงไตรมาส 2 ถึงไตรมาส 4 ปี 2025 ลดลงจาก 642,216 รายการในช่วงเดียวกันของปี 2024 หรือลดลง 61,711 รายการ คิดเป็น 9.6% แม้ความต้องการทักษะ AI ในหลายอาชีพเพิ่มขึ้น
ภาพรวมระดับภูมิภาคมีทั้งแรงกดดันและโอกาส ILO พบว่าการจ้างงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงจาก AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ยังขยายตัว ขณะที่งานวิจัยของกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ระบุว่า ความต้องการรับสมัครงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงทั่วเอเชียลดลง ตำแหน่งงานที่มีอยู่และโอกาสสำหรับผู้สมัครใหม่จึงอาจเคลื่อนไหวไปคนละทิศทาง ทำให้คนหนุ่มสาวเข้าสู่สายอาชีพได้ยากขึ้น แม้พนักงานที่ทำงานอยู่แล้วจะยังมีงานทำ
ใครบ้างในกลุ่มเสี่ยงสูงสุด 2.2 ล้านคน?
สภาพัฒน์จัดแรงงานทักษะระดับกลางราว 1.9 ล้านคนไว้ในกลุ่มเสี่ยงที่งานบางส่วนอาจถูกแทนที่ อาชีพเสมียน เลขานุการ และงานสนับสนุนสำนักงานคิดเป็น 52.5% ของกลุ่มนี้ งานดูแลลูกค้าคิดเป็น 28.4% และงานบัญชี การเงิน และสถิติคิดเป็น 13.7%
อาชีพเหล่านี้มีเสมียนประมาณ 750,000 คน และพนักงานศูนย์ติดต่อลูกค้า 310,000 คน ลักษณะงานมักเป็นไปตามขั้นตอนที่กำหนดไว้ จึงทำให้บางส่วนทำงานอัตโนมัติได้ง่ายขึ้น เช่น การจัดการคำขอมาตรฐานหรือการจัดเตรียมเอกสารทั่วไป
แรงงานอีก 330,000 คนในอาชีพที่ต้องใช้ทักษะขั้นสูงอยู่ในกลุ่มเสี่ยงถูกแทนที่เช่นกัน ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญด้านโฆษณาและการตลาด นักวิเคราะห์การเงิน ที่ปรึกษาการลงทุน และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยช่วยป้องกันผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ไม่มาก ในกลุ่มเสี่ยงถูกแทนที่ 55.8% จบปริญญาตรีขึ้นไป อายุเฉลี่ย 36.5 ปี มีรายได้เฉลี่ยเดือนละ 27,820 บาท และ 53% ทำงานในกรุงเทพฯ และปริมณฑล สาขาบริหารธุรกิจเป็นสาขาที่มีสัดส่วนสูงที่สุดที่พบ คิดเป็น 41.8%
สภาพัฒน์ยังเตือนถึงความเสี่ยงที่เรียกว่า “การถอยระดับงาน” ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อแรงงานต้องย้ายไปทำงานที่ต่ำกว่าคุณวุฒิ หลังสูญเสียงานที่ใช้ทักษะเดิม ผู้เชี่ยวชาญที่หันไปขับรถหรือส่งของผ่านแอปอาจยังมีรายได้ แต่สูญเสียโอกาสเติบโตในสายอาชีพเดิม
เหตุใด AI จึงมีแนวโน้มช่วยแรงงานอีก 6.5 ล้านคน
พนักงานขาย เจ้าของร้าน และคนขับรถ เป็นกลุ่มอาชีพสำคัญในบรรดาแรงงาน 6.5 ล้านคนที่สภาพัฒน์คาดว่า AI จะเข้ามาช่วยสนับสนุนเป็นหลัก หน้าที่สำคัญของพวกเขายังคงเกี่ยวข้องกับการเจรจา การทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า การบริหารคน หรือการทำงานในโลกจริง
แรงงานกลุ่มนี้ราว 5.9 ล้านคนมีทักษะระดับกลาง พนักงานขายคิดเป็น 47.2% ของกลุ่มย่อยนี้ เจ้าของร้าน 20.1% และคนขับรถยนต์ แท็กซี่ และรถตู้ 17.2% AI อาจช่วยแนะนำสินค้า จัดการสินค้าคงคลัง คาดการณ์ความต้องการ หรือวางแผนเส้นทาง ขณะที่คนยังรับผิดชอบงานในภาพรวม
แรงงานทักษะขั้นสูงราว 600,000 คนอยู่ในกลุ่มที่ AI ช่วยสนับสนุนด้วย รวมถึงผู้จัดการและผู้บริหาร เมื่อพิจารณาทั้งกลุ่ม 72.7% มีวุฒิต่ำกว่าปริญญาตรี อายุเฉลี่ย 42.3 ปี และมีรายได้เฉลี่ยเดือนละ 21,506 บาท
ดังนั้น แรงงานในกลุ่มเสี่ยงถูกแทนที่จึงมีรายได้เฉลี่ยสูงกว่ากลุ่มที่ AI ช่วยสนับสนุนเดือนละ 6,314 บาท และอายุน้อยกว่า 5.8 ปี การเปรียบเทียบนี้แสดงให้เห็นว่า การเปลี่ยนผ่านกระทบถึงงานสำนักงานที่มีรายได้ค่อนข้างดี ไม่ได้แบ่งแยกอย่างง่ายระหว่างแรงงานการศึกษาสูงกับการศึกษาน้อย
ประกาศรับสมัครงานในไทยสะท้อนตลาดทักษะที่กำลังเปลี่ยน
บทวิเคราะห์ตลาดแรงงานของทีดีอาร์ไอ เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 กุมภาพันธ์ 2026 ตรวจสอบประกาศรับสมัครงานที่รวบรวมจากเว็บไซต์จัดหางานกว่า 23 แห่ง ผ่านโครงการวิเคราะห์กำลังแรงงานที่ได้รับการสนับสนุนจากหน่วยบริหารและจัดการทุนด้านการพัฒนากำลังคนและสถาบันด้านการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ วิจัยและนวัตกรรมของประเทศไทย
ประกาศรับสมัครงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ลดลง 5.3% ระหว่างช่วงไตรมาส 2 ถึงไตรมาส 4 ปี 2024 กับช่วงเดียวกันของปี 2025 อย่างไรก็ตาม ภายในอาชีพนี้ ประกาศที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น 94.6% แตะ 3,345 รายการ หรือ 22.2% ของประกาศทั้งหมด 15,097 รายการในปี 2025
งานออกแบบกราฟิกหดตัวหนักกว่า จำนวนประกาศทั้งหมดลดลง 13% ขณะที่ประกาศที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น 98.7% มีประกาศระบุ AI จำนวน 445 รายการ คิดเป็น 5.1% ของความต้องการรับสมัครในอาชีพนี้
งานบัญชีมีทิศทางต่างออกไป ประกาศรับสมัครเพิ่มขึ้น 7.1% เป็น 43,032 รายการ ประกาศที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้นกว่าสองเท่า หรือ 103.6% แต่คิดเป็นเพียง 1.3% ของทั้งหมด ประกาศงานวิศวกรรมโยธาลดลง 14.4% ขณะที่มีประกาศระบุความต้องการ AI เพียง 51 รายการ หรือ 0.7% แม้เพิ่มขึ้น 168.4% จากฐานที่ต่ำ
ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนความต้องการรับสมัครที่นายจ้างประกาศไว้ ซึ่งแสดงให้เห็นตลาดที่ความต้องการทักษะ AI อาจขยายตัวไปพร้อมกับความต้องการในอาชีพที่ลดลง เพิ่มขึ้น หรือยังคงกระจุกตัวอยู่ในงานที่ต้องใช้วิจารณญาณและความรับผิดชอบทางวิชาชีพ
บัณฑิตเผชิญอุปสรรคด้านประสบการณ์
ทีดีอาร์ไอพบว่า ประกาศที่ต้องการทักษะ AI มีแนวโน้มระบุให้ผู้สมัครมีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีมากกว่าประกาศทั่วไปในทั้งสี่อาชีพที่ศึกษา นายจ้างต้องการคนที่สามารถกำกับดูแลผลงานจาก AI ได้ทันทีมากขึ้น รวมถึงตรวจสอบความถูกต้องและจัดการกรณีที่ไม่เป็นไปตามปกติ
งานพัฒนาซอฟต์แวร์แสดงให้เห็นความท้าทายนี้ AI สร้างโค้ดได้ แต่วิศวกรที่มีประสบการณ์ยังต้องประเมินความปลอดภัย ตรวจสอบว่าโค้ดทำงานร่วมกับระบบขนาดใหญ่ได้หรือไม่ และตัดสินใจว่าควรพัฒนาระบบไปในทิศทางใด บัณฑิตอาจรู้วิธีใช้เครื่องมือ แต่ยังต้องฝึกปฏิบัติภายใต้การดูแลเพื่อพัฒนาความรับผิดชอบเหล่านี้
ดนุชา พิชยนันท์ เลขาธิการสภาพัฒน์ เตือนว่า การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอาจลดโอกาสในงานซ้ำ ๆ และการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน ซึ่งมักมอบหมายให้พนักงานใหม่ ทีดีอาร์ไอชี้ถึงผลระยะยาวว่า เมื่อตำแหน่งเริ่มต้นมีน้อยลง โอกาสพัฒนาบุคลากรให้มีประสบการณ์ที่บริษัทจำเป็นต้องใช้ในอนาคตก็ลดลงด้วย
สถาบันเสนอให้ปรับการประเมินด้านการศึกษา เพื่อให้ความสำคัญกับการใช้เหตุผลและการตรวจสอบควบคู่ไปกับผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังเรียกร้องให้นายจ้างปรับรูปแบบตำแหน่งเริ่มต้นและรักษาช่องทางเข้าสู่วิชาชีพ โดยมีมาตรการจูงใจหรือข้อกำหนดจากภาครัฐสนับสนุน
ตลาดแรงงานไทยเผชิญแรงกดดันอยู่แล้วในปี 2026 สภาพัฒน์บันทึกอัตราว่างงานไว้ที่ 0.94% หรือราว 390,000 คนในไตรมาสแรก โดยจำนวนผู้ว่างงานนานกว่าหนึ่งปีเพิ่มขึ้น 27% ตัวเลขไตรมาส 2 ระบุว่าอัตราว่างงานอยู่ที่ 0.95% หรือประมาณ 400,000 คน เพิ่มขึ้น 9.7% จากปีก่อน ขณะที่การว่างงานระยะยาวเพิ่มขึ้น 11.3% ภาคธุรกิจยังเผชิญแรงกดดันจากต้นทุนพลังงานที่เกี่ยวข้องกับความขัดแย้งในตะวันออกกลาง และความปั่นป่วนจากการเปลี่ยนผ่านไปสู่รถยนต์ไฟฟ้า
ความเสี่ยงในอาเซียนแพร่หลาย แต่การนำ AI มาใช้ยังไม่ทั่วถึง
รายงานสรุปตลาดแรงงานอาเซียนของ ILO ลงวันที่ 8 กรกฎาคม 2026 ประเมินว่า ในปี 2025 มีคนเกือบ 80 ล้านคน หรือ 22.9% ของการจ้างงานในภูมิภาค ทำงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงจาก AI เชิงสร้างสรรค์มากกว่าระดับต่ำสุด ในจำนวนนี้ราว 11.7 ล้านคน หรือ 3.3% อยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงสุด ขณะที่ประมาณ 67% ไม่พบความเสี่ยงที่ระบุได้
ผลการศึกษาในภูมิภาคขององค์การฯ ระบุว่า สัดส่วนแรงงานไทยที่มีความเสี่ยงมากกว่าระดับต่ำสุดอยู่ที่ 20.6% เทียบกับ 21.8% ในการประเมินของสภาพัฒน์ การประเมินทั้งสองชุดใช้การจัดกลุ่มอาชีพและฐานสถิติที่แตกต่างกัน สิงคโปร์มีสัดส่วน 42.2% ตามด้วยฟิลิปปินส์ 28.1% อินโดนีเซีย 21.7% และเวียดนาม 20.8%
ผู้หญิงทั่วอาเซียนมีโอกาสทำงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงมากกว่าผู้ชายเกินสองเท่า เนื่องจากกระจุกตัวอยู่ในงานเสมียน งานธุรการ และงานวิชาชีพ แรงงานอายุ 15 ถึง 24 ปีมีระดับความเสี่ยงใกล้เคียงกับผู้ใหญ่ แม้รายงานจะพบสัญญาณอ่อนแอในบางอาชีพที่เป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางการทำงาน
การนำ AI มาใช้ยังคงกระจุกตัวในอาชีพที่ใช้เทคโนโลยีเข้มข้น โดยมีการใช้ในงานธุรการสำนักงานค่อนข้างจำกัดแม้จะมีความเสี่ยง องค์การฯ เรียกร้องให้ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน ขีดความสามารถทางธุรกิจ ธรรมาภิบาล และการหารือระหว่างรัฐบาล นายจ้าง และแรงงาน
คริสเตียน วีเกลาห์น นักเศรษฐศาสตร์ของ ILO และหัวหน้าทีมผู้เขียนรายงาน เชื่อมโยงการลงทุนเหล่านี้กับประโยชน์ที่แรงงานอาจได้รับว่า:
การเพิ่มผลิตภาพขึ้นอยู่กับการลงทุนในทุนมนุษย์และระบบคุ้มครองทางสังคม
ค่าจ้างที่สูงขึ้นอาจเกิดขึ้นพร้อมกับตำแหน่งงานที่ลดลง
บทวิเคราะห์ทักษะเดือนมกราคมของคริสตาลินา จอร์เจียวา กรรมการผู้จัดการ IMF ระบุว่า ประกาศรับสมัครงานหนึ่งใน 10 รายการในประเทศเศรษฐกิจก้าวหน้า และหนึ่งใน 20 รายการในประเทศตลาดเกิดใหม่ ต้องการทักษะใหม่อย่างน้อยหนึ่งอย่าง
ประกาศที่ต้องการทักษะใหม่มักเสนอค่าจ้างสูงขึ้นราว 3% ในสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร สำหรับตำแหน่งที่ต้องการทักษะใหม่ตั้งแต่สี่อย่างขึ้นไป ค่าตอบแทนเพิ่มสูงสุดถึง 15% ในสหราชอาณาจักร และ 8.5% ในสหรัฐฯ
IMF พบว่า ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การนำทักษะใหม่มาใช้ในวงกว้างสัมพันธ์กับการจ้างงานที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคต่าง ๆ ของสหรัฐฯ ทุกครั้งที่สัดส่วนประกาศที่ต้องการทักษะใหม่เพิ่มขึ้นหนึ่งจุดเปอร์เซ็นต์ จะสัมพันธ์กับการเติบโตของการจ้างงาน 1.3%
ทักษะ AI แสดงรูปแบบการจ้างงานที่เป็นผลดีน้อยกว่า แม้ช่วยให้ได้ค่าจ้างสูงขึ้น แต่ยังไม่ทำให้การจ้างงานเพิ่มขึ้นในระดับเดียวกัน หลังผ่านไปห้าปี การจ้างงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงจาก AI ต่ำกว่า 3.6% ในภูมิภาคที่มีความต้องการทักษะ AI สูง เมื่อเทียบกับภูมิภาคที่มีความต้องการต่ำกว่า ผู้มีทักษะขั้นสูงและผู้ทำงานในตำแหน่งทักษะต่ำมักได้ประโยชน์มากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงด้านทักษะในวงกว้าง ขณะที่งานสำนักงานที่ทำเป็นประจำเผชิญแรงกดดัน
รายงานแนวโน้มเศรษฐกิจภูมิภาคเอเชียและแปซิฟิกเดือนตุลาคม 2026 ของ IMF เพิ่มหลักฐานจากประกาศออนไลน์ราว 40 ล้านรายการใน 19 เศรษฐกิจเอเชีย นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ความต้องการรับสมัครงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงจาก AI สูงลดลงเกือบ 10% เมื่อเทียบกับอาชีพที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า ก่อนจะทรงตัว
บริษัทในเอเชียราว 6% ระบุชัดว่าต้องการทักษะ AI ในประกาศรับสมัคร ธุรกิจเหล่านี้มีการเติบโตของความต้องการรับสมัครสูงกว่า รวมถึงในอาชีพที่มีความเสี่ยงด้วย ทักษะที่เริ่มเป็นที่ต้องการ ได้แก่ การเขียนคำสั่ง AI อย่างมีประสิทธิภาพ การเชื่อมโยงโมเดลเข้ากับข้อมูลขององค์กรด้วยเทคนิคสร้างเนื้อหาจากข้อมูลค้นคืน และการสร้างเอเจนต์ AI ที่ทำงานต่อเนื่องเป็นชุด
ไทยขยับไปสู่เส้นทางการจ้างงาน
แผนปฏิบัติการด้าน AI แห่งชาติของไทยสำหรับปี 2022 ถึง 2027 ตั้งเป้าพัฒนาคนที่มีศักยภาพด้าน AI จำนวน 30,000 คนภายในสามปี ครอบคลุมนักวิจัย วิศวกรประยุกต์ และผู้ใช้งานในวิชาชีพ การเข้าถึงแรงงานจำนวนมากกว่าที่เผชิญความเสี่ยงยังต้องอาศัยการฝึกอบรมที่เข้าถึงได้สำหรับเสมียน พนักงานศูนย์ติดต่อลูกค้า และพนักงานในธุรกิจขนาดเล็ก
ไมโครซอฟท์และรัฐบาลไทยประกาศจัดตั้งแนวร่วมการจ้างงานระดับชาติเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 เพื่อเชื่อมการฝึกอบรมเข้ากับนายจ้างและบริการจัดหางาน ไทยเป็นประเทศแรกใน 19 ประเทศที่นำรูปแบบ Microsoft Elevate AI and Jobs มาใช้
งานวิจัยด้านการศึกษาของบริษัทพบว่า นักเรียนที่สำรวจ 77% ระบุว่าโรงเรียนไม่มีการฝึกอบรม AI อย่างเป็นทางการ ขณะที่บุคลากรทางการศึกษา 66% ต้องการการฝึกอบรมจากหน่วยงานทุกเดือนหรือทุกไตรมาส ไมโครซอฟท์ยังระบุด้วยว่า โครงการพัฒนาทักษะดิจิทัลและ AI ของบริษัทเข้าถึงคนไทยกว่า 2.7 ล้านคนในช่วงสองปีก่อนหน้า
พันธมิตรประกอบด้วยกระทรวงการอุดมศึกษา หน่วยงานด้านอาชีวศึกษา หน่วยงานที่รับผิดชอบการพัฒนาทักษะและการจ้างงาน องค์กรภาคอุตสาหกรรม สภาพัฒน์ JobsDB by SEEK, Generation Thailand และมูลนิธิไทยฟันด์ JobsDB รายงานว่าจำนวนใบสมัครเพิ่มขึ้น 13% ควบคู่กับประกาศที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น
ระยะแรกดำเนินตั้งแต่เดือนตุลาคม 2026 ถึงเดือนมิถุนายน 2027 แผนงานประกอบด้วยกรอบการเปลี่ยนผ่านกำลังแรงงาน ใบรับรองที่สอดคล้องกับกรอบสมรรถนะดิจิทัล DigComp 2.2 ของสหภาพยุโรป การแข่งขันเชิงปฏิบัติ และการเชื่อมโยงสู่การจ้างงาน ประกาศดังกล่าวไม่ได้ระบุเป้าหมายจำนวนผู้ได้งานไว้
ลำดับการประเมินและโครงการริเริ่มแสดงให้เห็นพัฒนาการของการตอบสนอง:
- ไตรมาส 4 ปี 2025: ข้อมูลการสำรวจภาวะการทำงานของประชากรเป็นฐานให้สภาพัฒน์ประเมินว่ามีแรงงาน 8.7 ล้านคนที่เผชิญความเสี่ยง
- 10 กุมภาพันธ์ 2026: ทีดีอาร์ไอเผยแพร่บทวิเคราะห์ประกาศรับสมัครที่ลดลงและความต้องการทักษะ AI ที่เพิ่มขึ้น
- 8 กรกฎาคม 2026: ILO เผยแพร่การประเมินอาเซียน โดยพบว่าการจ้างงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงยังเติบโตต่อเนื่อง
- 15 ตุลาคม 2026: ไมโครซอฟท์และพันธมิตรภาครัฐประกาศจัดตั้งแนวร่วมการจ้างงาน
- มิถุนายน 2027: กำหนดสิ้นสุดโครงการระยะแรกของแนวร่วม
การส่งออก ธุรกิจขนาดเล็ก และการคุ้มครองแรงงาน
ไทยยังเชื่อมโยงกับ AI ผ่านการค้า รายงานเศรษฐกิจเอเชียตะวันออกและแปซิฟิกเดือนตุลาคม 2026 ของธนาคารโลกระบุว่า สินค้าที่เกี่ยวข้องกับ AI มีสัดส่วนมากกว่า 70% ของการเติบโตด้านการส่งออกในไทย มาเลเซีย ฟิลิปปินส์ และเวียดนาม ขณะที่การค้าด้านอื่นซบเซาหรือหดตัว หากการลงทุน AI ทั่วโลกพลิกกลับ จึงอาจกระทบแหล่งการเติบโตสำคัญ
ธนาคารโลกคาดการณ์ว่าเศรษฐกิจไทยจะเติบโต 2% ในปี 2026 เพิ่มจากประมาณการ 1.3% ในเดือนเมษายน รายงาน Building Thailand's Future Today ยังกล่าวถึงความต้องการทักษะ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตั้งแต่ปี 2022 แม้เริ่มจากระดับต่ำ โดยกระจุกตัวในอาชีพที่ต้องใช้ทักษะขั้นสูงและมีรายได้สูง ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารคิดเป็น 42%
ธนาคารโลกจัดงานขายบางอาชีพอยู่ในกลุ่มงานทักษะระดับกลางที่เสี่ยงถูกแทนที่ ขณะที่สภาพัฒน์จัดงานขายส่วนใหญ่ไว้ในกลุ่มที่ AI ช่วยสนับสนุน ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติขึ้นอยู่กับลักษณะงาน การประมวลผลธุรกรรมมาตรฐานแตกต่างจากการเจรจากับลูกค้าที่มีความต้องการไม่แน่นอน
ปาสคาล โดโนโฮ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายความรู้ของธนาคารโลก ยังสนับสนุนโมเดล AI ขนาดเล็กที่มีความเฉพาะทาง ปรับให้เข้ากับภาษาท้องถิ่นและข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อ เขายกตัวอย่างเกษตรกรอินเดียที่ใช้โครงการ AgriConnect ของธนาคารโลก ซึ่งต้องการข้อมูลดินในภาษาของตนเอง การใช้งานลักษณะนี้เป็นช่องทางให้ AI ขยายออกไปนอกบริษัทขนาดใหญ่และอาชีพสำนักงาน
ข้อเสนอของสภาพัฒน์ประกอบด้วยการส่งเสริมการใช้ AI ในวงกว้างและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ ควบคู่กับการเปลี่ยนบทบาทแรงงานไปสู่การกำกับดูแล AI AI แบบเอเจนต์สามารถวางแผนและทำงานที่เชื่อมโยงกันได้ ส่วน AI เชิงกายภาพนำความฉลาดไปใช้กับเครื่องจักรที่ทำงานในโลกจริง ซึ่งอาจขยายการเปลี่ยนแปลงไปยังการผลิต โลจิสติกส์ และบริการ
การคุ้มครองแรงงานต้องพัฒนาไปพร้อมกับขีดความสามารถเหล่านี้ สภาพัฒน์เรียกร้องให้จัดทำกรอบกฎหมายและธรรมาภิบาลดิจิทัลที่ดูแลสิทธิแรงงานและความรับผิดชอบ ธนาคารโลกเสนอให้ขยายความคุ้มครองทางสังคม การจ้างงานในระบบ และการเข้าถึงการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง มาตรการเหล่านี้จะช่วยให้แรงงานย้ายไปสู่งานใหม่ได้ พร้อมรักษารายได้และโอกาสพัฒนาทักษะ
ประเด็นสำคัญ
- สภาพัฒน์ประเมินว่า AI เชิงสร้างสรรค์อาจปรับเปลี่ยนงานของคนไทย 8.7 ล้านคน หรือ 21.8% ของกำลังแรงงานที่ประเมิน
- แรงงานราว 2.2 ล้านคนเสี่ยงที่งานบางส่วนจะถูกแทนที่ ขณะที่อีก 6.5 ล้านคนมีแนวโน้มได้รับความช่วยเหลือจาก AI มากกว่า
- ทีดีอาร์ไอบันทึกว่าประกาศรับสมัครงานออนไลน์ลดลง 9.6% ควบคู่กับความต้องการทักษะ AI ที่เพิ่มขึ้นในสี่อาชีพที่ศึกษา
- ประกาศที่ต้องการทักษะ AI มักระบุประสบการณ์อย่างน้อยสามปีมากกว่า สร้างแรงกดดันต่อบัณฑิตจบใหม่
- ILO พบว่าการจ้างงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงในอาเซียนยังเติบโต ขณะที่การนำ AI มาใช้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นและไม่ทั่วถึง
- แนวร่วมการจ้างงานใหม่ของไทยวางแผนจัดการฝึกอบรม ใบรับรอง และเส้นทางสู่การจ้างงานจนถึงเดือนมิถุนายน 2027






