OpenAnolis พัฒนา Anolis OS 27 โดยใช้เอเจนต์ AI พร้อมระบุว่าเอเจนต์เขียนโค้ดใหม่ 95% ในทีม Alibaba Cloud

เอเจนต์ AI เข้ามามีบทบาทในการพัฒนาดิสทริบิวชัน Linux

OpenAnolis กำลังพัฒนา Anolis OS 27 โดยให้เอเจนต์ AI เลือกแพ็กเกจซอฟต์แวร์และแพตช์ ตรวจสอบโค้ด และนำการแก้ไขไปใช้กับซอฟต์แวร์ต่างเวอร์ชัน หม่า เทา ประธานชุมชนและหัวหน้าฝ่ายซอฟต์แวร์พื้นฐานของ Alibaba Cloud อธิบายแนวทางนี้ที่งาน GOSIM AI Vision Forum ในเมืองจูไห่ โดยระบุว่าขณะนี้เอเจนต์สร้างโค้ดใหม่ 95% ในทีมซอฟต์แวร์พื้นฐานของ Alibaba Cloud

เป้าหมายของชุมชนนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเขียนโค้ด OpenAnolis ต้องการให้กระบวนการวิศวกรรมตลอดวงจรชีวิตของระบบปฏิบัติการ ตั้งแต่การพัฒนาและบำรุงรักษา ไปจนถึงการปฏิบัติการและกำกับดูแล ทำได้เร็วขึ้นหนึ่งระดับขนาด หรือราว 10 เท่า นี่คือเป้าหมายที่ผู้นำของ Alibaba Cloud นำเสนอ ส่วนตัวเลข 95% หมายถึงโค้ดใหม่ที่สร้างขึ้นภายในทีมของหม่า

Anolis OS 27 นำเป้าหมายนั้นมาสู่โครงการพัฒนาที่เป็นรูปธรรม OpenAnolis เปิด monorepo หรือคลัง Git เดียวที่รวบรวมแพ็กเกจซอฟต์แวร์จำนวนมาก เพื่อให้ผู้ดูแลระบบและเอเจนต์ AI ทำงานร่วมกันในการพัฒนาดิสทริบิวชัน Linux ได้ ทีมอื่นสามารถศึกษาวิธีการนี้และนำไปใช้ซ้ำได้

ความพยายามนี้ยังเชื่อมโยงกับแผนของ Alibaba Cloud ที่จะสร้างระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์โดยเฉพาะ ในงาน Apsara Conference 2026 บริษัทระบุว่า Agentic OS ช่วยลดการใช้โทเค็นได้มากกว่า 30% และเพิ่มความหนาแน่นในการติดตั้งแซนด์บ็อกซ์เป็นสามเท่า เมื่อนำมาพิจารณาร่วมกัน ประกาศเหล่านี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อมโยงกันสองด้าน ได้แก่ การใช้เอเจนต์ช่วยสร้างระบบปฏิบัติการ และการออกแบบระบบปฏิบัติการใหม่เพื่อให้รองรับการทำงานของเอเจนต์

เอเจนต์จะทำอะไรใน Anolis OS 27

ดิสทริบิวชัน Linux ประกอบด้วยเคอร์เนล Linux ซึ่งจัดการฮาร์ดแวร์และทรัพยากรหลักของระบบ รวมกับแพ็กเกจซอฟต์แวร์อื่นอีกจำนวนมาก การดูแลรักษาหมายถึงการเลือกเวอร์ชัน ติดตั้งการแก้ไขด้านความปลอดภัย ตรวจสอบความเข้ากันได้ และดูแลให้ส่วนประกอบทั้งหมดทำงานร่วมกันได้

OpenAnolis เรียก Anolis OS 27 ว่า agent native เพราะมีการผสานเอเจนต์เข้ากับกระบวนการวิศวกรรม เอเจนต์แต่ละตัวรับผิดชอบงานต่างกัน ทั้งการเลือกแพ็กเกจและแพตช์ การตรวจสอบโค้ด และการแบ็กพอร์ตแพตช์ การแบ็กพอร์ตหมายถึงการปรับการแก้ไขจากซอฟต์แวร์เวอร์ชันใหม่ให้ใช้ได้กับเวอร์ชันเก่าที่ยังมีลูกค้าใช้งานอยู่

monorepo เป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันสำหรับงานเหล่านี้ การรวมแพ็กเกจจำนวนมากไว้ในคลังเดียวช่วยให้คนและเอเจนต์ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งดิสทริบิวชันร่วมกันได้ แทนที่จะแยกพิจารณาแต่ละแพ็กเกจเป็นโครงการต่างหาก OpenAnolis นำเสนอแนวทางนี้ในฐานะวิธีให้ผู้ดูแลระบบทำงานร่วมกับเอเจนต์ โดยเปิดให้ผู้อื่นตรวจสอบกระบวนการทางวิศวกรรมนี้ได้ด้วย

หม่ากล่าวว่าในอนาคตเอเจนต์อาจสร้างระบบปฏิบัติการทั้งระบบได้ด้วยตนเอง และอุตสาหกรรมจำเป็นต้องรับมือกับแนวโน้มดังกล่าว อย่างไรก็ตาม โครงการในระยะนี้ยังเป็นกระบวนการพัฒนาดิสทริบิวชันที่มีทั้งคนและเอเจนต์ซอฟต์แวร์ร่วมกันทำงาน ยังไม่มีการประกาศวันวางจำหน่าย Anolis OS 27

ตัวเลข 95% วัดอะไร

ตัวเลข 95% ของหม่าหมายถึงโค้ดใหม่ในทีมซอฟต์แวร์พื้นฐานของ Alibaba Cloud ขอบเขตของตัวเลขนี้มีความสำคัญ เพราะการดูแลระบบปฏิบัติการยังรวมถึงการทดสอบ การตรวจสอบข้อขัดข้อง การตัดสินใจว่าจะรับการเปลี่ยนแปลงใด และการสนับสนุนซอฟต์แวร์ในระยะยาว

การสร้างโค้ดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของงาน เอเจนต์อาจสร้างการเปลี่ยนแปลงที่เสนอเข้ามา แต่การตรวจสอบและผสานโค้ดเป็นตัวตัดสินว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่ได้รับการดูแลรักษาหรือไม่ OpenAnolis กำลังขยายบทบาทของเอเจนต์ไปสู่งานประกอบเหล่านี้ด้วย รวมถึงการตรวจสอบและเลือกแพตช์

เป้าหมายเพิ่มความเร็ว 10 เท่าครอบคลุมกระบวนการที่กว้างกว่าการเขียนโค้ด หากทำได้จริง ก็หมายถึงการลดเวลาที่ใช้ในขั้นตอนการพัฒนา บำรุงรักษา ปฏิบัติการ และกำกับดูแล ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์จากการส่งมอบอัปเดตและการแก้ไขที่ใช้งานได้เร็วขึ้น ควบคู่ไปกับความจำเป็นในการเผยแพร่เวอร์ชันที่เชื่อถือได้อย่างต่อเนื่อง

การนำเสนอของหม่าให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบต่อโค้ดในช่วงเปลี่ยนผ่านนี้ เมื่อเอเจนต์ทั้งเสนอการเปลี่ยนแปลงและช่วยตรวจสอบ ชุมชนจำเป็นต้องกำหนดผู้รับผิดชอบต่อซอฟต์แวร์ที่เผยแพร่อย่างชัดเจน ประเด็นนี้เป็นหนึ่งในหัวข้อที่หารือกันในการเสวนาเปิดงาน GOSIM

สองแนวทางที่เชื่อมโยงกัน แต่ทำหน้าที่ต่างกัน

OpenAnolis อธิบายกลยุทธ์ของตนผ่านสองแนวทาง ได้แก่ System for AI และ AI for System แนวทางแรกเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการที่เอเจนต์ใช้ทำงาน ส่วนแนวทางที่สองคือการให้เอเจนต์ทำงานพัฒนาและจัดการระบบปฏิบัติการ

สำหรับแนวทางแรก หม่าอธิบายถึงระบบปฏิบัติการที่เชื่อมโยงทรัพยากรประมวลผล โมเดล เครื่องมือ และแอปพลิเคชันเข้าด้วยกัน OpenAnolis วางตำแหน่งโครงการ ANOLISA ให้เป็นฐานรันไทม์สำหรับเอเจนต์ รันไทม์คือสภาพแวดล้อมที่จัดหาทรัพยากรและบริการที่โปรแกรมต้องใช้ขณะทำงาน

Anolis OS 27 อยู่ในแนวทางที่สอง โดยใช้เอเจนต์ทำงานด้านวิศวกรรมในกระบวนการพัฒนา SysAgent ของ Alibaba Cloud ขยายแนวคิดเดียวกันไปสู่การส่งมอบและจัดการระบบปฏิบัติการ ขณะที่ Agentic OS มุ่งเน้นสภาพแวดล้อมที่เอเจนต์ใช้ปฏิบัติงาน

ความแตกต่างนี้ช่วยอธิบายขอบเขตของโครงการได้ชัดเจนขึ้น บริษัทหนึ่งอาจใช้เอเจนต์ดูแลดิสทริบิวชัน ให้เอเจนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมที่แยกจากส่วนอื่น และใช้เอเจนต์อีกตัวตรวจสอบปัญหาหลังนำระบบขึ้นใช้งาน แต่ละกิจกรรมมีหน้าที่ต่างกัน แม้จะใช้เทคโนโลยีพื้นฐานร่วมกัน

เหตุใดโทเค็นและแซนด์บ็อกซ์จึงสำคัญ

Alibaba Cloud ระบุว่า Agentic OS ลดการใช้โทเค็นได้มากกว่า 30% และเพิ่มความหนาแน่นในการติดตั้งแซนด์บ็อกซ์เป็นสามเท่าของเดิม โทเค็นคือหน่วยย่อยของข้อความหรือข้อมูลอื่นที่โมเดล AI ประมวลผล การลดการใช้โทเค็นอาจช่วยลดปริมาณการประมวลผลของโมเดลที่จำเป็นต่องานหนึ่งๆ

แซนด์บ็อกซ์คือสภาพแวดล้อมแยกที่เอเจนต์ใช้รันโค้ดหรือเครื่องมือได้ โดยจำกัดการเข้าถึงระบบส่วนอื่น เอเจนต์อาจต้องใช้สภาพแวดล้อมลักษณะนี้จำนวนมาก และบางครั้งใช้งานเพียงช่วงสั้นๆ การสร้างและปิดสภาพแวดล้อมเหล่านี้บ่อยครั้งทำให้ระบบปฏิบัติการต้องรองรับรูปแบบการทำงานที่ต่างจากการเปิดแอปพลิเคชันจำนวนไม่มากไว้อย่างต่อเนื่อง

Alibaba Cloud ระบุว่าได้ปรับแต่งระบบสำหรับเซสชันแซนด์บ็อกซ์ระยะสั้นและการสร้างโพรเซสบ่อยครั้ง ความหนาแน่นในการติดตั้งที่สูงขึ้นหมายถึงการรองรับแซนด์บ็อกซ์ได้มากขึ้นภายใต้ทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานในปริมาณเท่าเดิม ตามการเปรียบเทียบที่บริษัทระบุ ความจุที่รองรับแซนด์บ็อกซ์ได้ 100 แห่งจะเพิ่มเป็น 300 แห่งภายใต้เงื่อนไขที่ใช้ในการกล่าวอ้าง

Alibaba Cloud ยังไม่ได้ให้รายละเอียดชุดงานที่ใช้ทดสอบ ค่าฐานของการกำหนดค่า หรือวิธีการวัดผลของตัวเลขที่กล่าวถึง รายละเอียดเหล่านี้สำคัญต่อลูกค้าที่ต้องการประเมินการประหยัดทรัพยากรสำหรับงานของตน เพราะโมเดล เครื่องมือ และลักษณะงานของเอเจนต์ล้วนส่งผลต่อการใช้ทรัพยากร

ประกาศในเดือนกันยายนเชื่อมโยงกันอย่างไร

กลยุทธ์โดยรวมของ Alibaba Cloud ปรากฏชัดผ่านสองงานใน Apsara Conference 2026 ที่เมืองหางโจว เมื่อวันที่ 22 กันยายน หลี่ เฟยเฟย ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี นำเสนอกลยุทธ์ Agentic Cloud ของบริษัท ส่วนวันที่ 23 กันยายน เวทีเสวนาด้านระบบปฏิบัติการได้รวบรวม OpenAnolis และบริษัทต่างๆ รวมถึง AMD, Arm, Intel, Lenovo และ ZTE

สรุปงานเสวนาเดือนกันยายนของ OpenAnolis กล่าวถึงโครงการด้านระบบปฏิบัติการ ซึ่งรวมถึง Agentic OS, SysAgent และ Loongkit นอกจากนี้ยังบันทึกคำกล่าวของหม่าที่ระบุว่าชุมชนได้บริจาคให้ OpenAtom Foundation เสร็จสิ้นในเดือนมิถุนายน 2026

• มิถุนายน 2026: OpenAnolis บริจาคให้ OpenAtom Foundation เสร็จสิ้น ตามคำกล่าวของหม่าที่ชุมชนบันทึกไว้
• 22 กันยายน 2026: หลี่นำเสนอกลยุทธ์ Agentic Cloud ของ Alibaba Cloud และผลิตภัณฑ์ต่างๆ ซึ่งรวมถึง AgentCore, Agent Sandbox และระบบจัดเก็บข้อมูล CPFS รุ่นใหม่
• 23 กันยายน 2026: เวทีเสวนาด้านระบบปฏิบัติการกล่าวถึงโครงสร้างพื้นฐานรันไทม์สำหรับเอเจนต์ การจัดการระบบอัตโนมัติ และระบบแนะนำ SkillHub
• ที่งาน GOSIM ในเมืองจูไห่: หม่านำเสนอแนวทาง agent native ของ Anolis OS 27 และระบุตัวเลข 95% สำหรับทีมของตน

เวทีเสวนาเดือนกันยายนยังมีหวัง เจียงป๋อ สมาชิกคณะกรรมการเทคนิคของ OpenAnolis และหัวหน้ากลุ่มทำงานด้านดิสทริบิวชัน เขากล่าวถึงการให้เอเจนต์มีส่วนร่วมในการสร้างและบำรุงรักษาดิสทริบิวชัน รวมถึงงานที่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ RISC-V

SysAgent ขยายระบบอัตโนมัติให้ครอบคลุมงานนอกเหนือจากการพัฒนา

เฟิง ฟู่ชิว หัวหน้าฝ่ายบริการระบบของ Alibaba Cloud และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอาวุโส อธิบายว่า SysAgent ครอบคลุมดิสทริบิวชัน การปฏิบัติการ และความปลอดภัย ผลิตภัณฑ์นี้เปิดให้บุคคลทั่วไปที่ได้รับเชิญเข้าทดสอบในงานเสวนาเดือนกันยายน

SysAgent พัฒนาต่อยอดจาก OS Copilot ซึ่งช่วยผู้ใช้ตรวจสอบปัญหา ปัจจุบัน Alibaba Cloud นำเสนอผลิตภัณฑ์นี้ในฐานะเครื่องมือที่ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้น ครอบคลุมวงจรชีวิตของระบบปฏิบัติการ เฟิงยกตัวอย่างการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการฝึกและการอนุมานบนคลัสเตอร์ GPU ผ่านบทสนทนาภาษาธรรมชาติ การฝึกคือการสร้างหรือปรับแต่งโมเดล ส่วนการอนุมานคือกระบวนการนำโมเดลไปใช้สร้างคำตอบ

จาง เผิงเฉิง หัวหน้าผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์พื้นฐานของ Alibaba Cloud นำเสนอ SysAgent ควบคู่กับ Agentic OS และ Loongkit โดย Loongkit มุ่งเน้นประสิทธิภาพการฝึกโมเดล ทำให้โครงการนี้มีองค์ประกอบแยกต่างหากที่เน้นเพิ่มประสิทธิภาพให้การประมวลผลพื้นฐาน

แพลตฟอร์ม AgentCore ของ Alibaba Cloud ทำหน้าที่อีกระดับหนึ่ง คือช่วยสร้างและกำกับดูแลเอเจนต์สำหรับองค์กร ความสามารถประกอบด้วยการทำงานระยะยาว การลองใหม่หลังเกิดข้อผิดพลาด การทำงานต่อจากจุดที่ถูกขัดจังหวะ การกำหนดสิทธิ์ตัวตน และการตรวจสอบกิจกรรม Agent Sandbox จัดหาสภาพแวดล้อมสำหรับการทำงาน ส่วนระบบจัดเก็บข้อมูล CPFS รุ่นใหม่รองรับงานข้อมูลที่ต้องใช้ประสิทธิภาพสูง ผลิตภัณฑ์เหล่านี้เชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงของระบบปฏิบัติการเข้ากับโครงการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในวงกว้าง

การควบคุมและกู้คืนงานระหว่างอุปกรณ์กับคลาวด์

หลี่ จินหยวน ผู้จัดการทั่วไปของ Dingdao Zhilian อธิบายการผสาน DingOS เข้ากับ Alibaba Cloud Agentic OS ซึ่งมุ่งรองรับอุปกรณ์ โครงสร้างพื้นฐานประมวลผลใกล้เคียง และบริการคลาวด์ การออกแบบนี้ผสานการประมวลผลในอุปกรณ์และการจัดตารางโมเดลเข้ากับการควบคุมการทำงานของเอเจนต์

ความสามารถที่เขากล่าวถึงประกอบด้วยการติดตามความคืบหน้าของงาน การใช้โทเค็นและทรัพยากรฮาร์ดแวร์ การตรวจสอบและแทรกแซงระหว่างการทำงาน ตลอดจนการกู้คืนพื้นที่ทำงานเพื่อให้งานที่ถูกขัดจังหวะดำเนินต่อได้ สำหรับองค์กรที่ใช้งานเอเจนต์ สิ่งเหล่านี้เป็นข้อกำหนดในการปฏิบัติงานที่จำเป็น ได้แก่ การทราบว่างานใช้ทรัพยากรใด การควบคุมสิ่งที่งานทำได้ และการกู้คืนงานหลังเกิดเหตุขัดข้อง

DingOS มอบความสามารถที่อยู่ใกล้กับอุปกรณ์ ส่วน Alibaba Cloud Agentic OS มีฟังก์ชันจัดการรันไทม์ เช่น การกำกับดูแลโทเค็น ความปลอดภัย การสังเกตการณ์ระบบ และการกู้คืนพื้นที่ทำงาน การสังเกตการณ์ระบบหมายถึงการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับระบบที่กำลังทำงานให้เพียงพอ เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและตรวจสอบปัญหา

กลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Alibaba Cloud ยังรวมถึง Context Engine ซึ่งมีเป้าหมายจัดระเบียบข้อมูลธุรกิจสำหรับเอเจนต์ บริบทคือข้อมูลที่เอเจนต์ต้องใช้กับงานปัจจุบัน รวมถึงระเบียนที่เกี่ยวข้อง การโต้ตอบก่อนหน้า และผลตอบกลับจากการปฏิบัติงาน การรวบรวมข้อมูลเหล่านี้มีจุดประสงค์ต่างจากการสร้างโค้ด แต่ทั้งสองด้านต่างต้องอาศัยการควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูล

ธรรมาภิบาลโอเพนซอร์สเป็นส่วนหนึ่งของงานวิศวกรรม

หม่านำเสนอแผน Anolis OS 27 ในการเสวนาเปิดงาน GOSIM หัวข้อ Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era ผู้เข้าร่วมประกอบด้วยผู้นำจาก Rust Foundation, OpenUK, OpenCV และ Beijing Academy of Artificial Intelligence การอภิปรายดำเนินรายการโดยประธานร่วมของ LF AI and Data Generative AI Commons

คณะอภิปรายพูดถึงธรรมาภิบาล ความรับผิดชอบต่อโค้ด และความร่วมมือระหว่างประเทศ ในช่วงที่ AI เปลี่ยนแปลงว่าใครเป็นผู้ส่งและตรวจสอบผลงานที่มีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ส สำหรับ OpenAnolis ประเด็นเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างชุมชนที่มีทั้งบริษัท มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยร่วมอยู่ด้วย Anolis OS ยังทำหน้าที่เป็นชุมชนต้นน้ำของ Alibaba Cloud Linux หมายความว่าการพัฒนาของ Anolis OS จะส่งต่อไปยังดิสทริบิวชันคลาวด์ดังกล่าว

OpenAnolis กำลังสร้างทรัพยากรส่วนกลางอีกอย่างผ่าน SkillHub ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับความสามารถของระบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สรุปงานเดือนกันยายนระบุว่ามีสกิลหลายร้อยรายการเข้าร่วมภายในสองเดือน ครอบคลุมด้านความปลอดภัย การปฏิบัติการ การอนุมาน AI ฐานข้อมูล และการประมวลผลบนฮาร์ดแวร์ประเภทต่างๆ

ระบบแนะนำของ SkillHub ประเมินความสามารถในสี่ด้าน ได้แก่ ความน่าเชื่อถือด้านการทำงาน ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นขณะรัน คุณภาพแบบสแตติก และประสิทธิผลด้านความปลอดภัยระหว่างการทำงาน คุณภาพแบบสแตติกหมายถึงการตรวจสอบที่ทำโดยไม่ต้องรันซอฟต์แวร์ ระบบจัดอันดับทั้งภาพรวมและแยกตามหมวดหมู่ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เลือกความสามารถจากชุดที่กำลังขยายตัว

Anolis OS 27 และ SkillHub ทำให้ประเด็นด้านการปฏิบัติงานเดียวกันปรากฏชัดขึ้น นั่นคือระบบอัตโนมัติที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ต้องมีวิธีตรวจสอบ เลือก และบำรุงรักษา OpenAnolis ดำเนินการเรื่องนี้ผ่านคลังพัฒนาสาธารณะ ธรรมาภิบาลของชุมชน และการประเมินสกิลที่ใช้ร่วมกัน ขั้นตอนที่เป็นรูปธรรมถัดไปคือการพัฒนาดิสทริบิวชันอย่างต่อเนื่องและรับฟังความเห็นจากการทดสอบ SysAgent

ประเด็นสำคัญ

• OpenAnolis กำลังพัฒนา Anolis OS 27 โดยให้เอเจนต์จัดการการเลือกแพ็กเกจ แพตช์ การตรวจสอบโค้ด และการแบ็กพอร์ต
• หม่า เทา ระบุว่าเอเจนต์สร้างโค้ดใหม่ 95% ในทีมซอฟต์แวร์พื้นฐานของ Alibaba Cloud
• ชุมชนตั้งเป้าเพิ่มความเร็วงานวิศวกรรมตลอดวงจรชีวิตของระบบปฏิบัติการราว 10 เท่า
• Alibaba Cloud ระบุว่า Agentic OS ลดการใช้โทเค็นได้มากกว่า 30% และเพิ่มความหนาแน่นในการติดตั้งแซนด์บ็อกซ์เป็นสามเท่า
• Anolis OS 27 มี monorepo สาธารณะที่ตั้งใจให้ผู้ดูแลระบบและเอเจนต์ทำงานร่วมกัน
• SysAgent เปิดให้บุคคลทั่วไปที่ได้รับเชิญเข้าทดสอบในงานเสวนาเดือนกันยายน 2026 โดยยังไม่มีการประกาศวันวางจำหน่าย Anolis OS 27