สิบเดือนสู่ระดับวิชาชีพสูงสุดของ Xiaomi
มีรายงานว่า หลัว ฟู่หลี่ อดีตนักวิจัยของ DeepSeek ซึ่งเป็นผู้นำทีมปัญญาประดิษฐ์ MiMo ของ Xiaomi เลื่อนขึ้นสู่ระดับ 22 ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในระบบจัดอันดับสายอาชีพของบริษัท หลังเข้าร่วมงานได้เพียง 10 เดือน การเลื่อนตำแหน่งปรากฏในประกาศภายในเมื่อวันที่ 22 กันยายน ทำให้นักวิจัยวัย 31 ปีขึ้นสู่จุดสูงสุดของเส้นทางอาชีพดังกล่าว ขณะที่ Xiaomi เพิ่มการลงทุนในโมเดลที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัท
สารบัญ
หลัวยืนยันการเข้าร่วมงานกับ Xiaomi ในเดือนพฤศจิกายน 2025 นับจากนั้นบทบาทของเธอก็ขยายไปไกลกว่าการได้รับตำแหน่งใหม่ โดยทีมของเธอได้รับหน้าที่ดูแลโมเดลพื้นฐานที่ใช้ใน XiaoAI ผู้ช่วยเสมือนของ Xiaomi และเดินหน้าโครงการที่มีขนาดใหญ่กว่าการเปิดตัว MiMo รุ่นแรกของบริษัทมาก
ธุรกิจของ Xiaomi เป็นพื้นที่ใช้งานจริงสำหรับการตัดสินใจเหล่านี้ บริษัทจำหน่ายสมาร์ตโฟน รถยนต์ไฟฟ้า และอุปกรณ์เชื่อมต่ออื่น ๆ นักวิจัย AI กำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่อาจนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์หลากหลายประเภท ขณะที่ทีมอื่นรับผิดชอบโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์และการนำ AI ไปใส่ในอุปกรณ์
การเลื่อนตำแหน่งยังทำให้ข้อเสนอค่าตอบแทนในการสรรหาบุคลากรที่ยังไม่มีการยืนยันกลับมาเป็นที่สนใจอีกครั้ง มีรายงานว่า เล่ย จุน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ พยายามชักชวนหลัวในช่วงปลายปี 2024 ด้วยเงินเดือนปีละ 10 ล้านหยวน ขณะที่อีกกระแสข่าวระบุว่าเสนอเงินเดือนระดับ “หลายสิบล้าน” หยวน ทั้ง Xiaomi และหลัวยังไม่ยืนยันข้อเสนอดังกล่าว และประกาศเลื่อนตำแหน่งก็ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขค่าตอบแทนใหม่
สิ่งที่หลัวดูแลในปัจจุบัน
MiMo คือกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Xiaomi ซึ่งเป็นระบบซอฟต์แวร์ที่ผ่านการฝึกให้เข้าใจและสร้างข้อความ ใช้เหตุผลแก้ปัญหา และทำงานซับซ้อนได้ หลัวเป็นผู้นำทีมวิจัยที่พัฒนาโมเดลเหล่านี้ ซึ่งมอบความสามารถพื้นฐานให้ทีมอื่นนำไปต่อยอดในบริการต่าง ๆ
การปรับโครงสร้าง XiaoAI ในเดือนกรกฎาคมทำให้ความรับผิดชอบดังกล่าวขยายขึ้น ภายใต้การจัดการแบบใหม่ ทีมของหลัวรับหน้าที่พัฒนาโมเดล AI พื้นฐาน ส่วนทีมอื่นยังคงดูแลโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และการผสาน AI เข้ากับโทรศัพท์ รถยนต์ และอุปกรณ์อื่น ๆ
การแบ่งงานนี้แยกหน้าที่ที่เกี่ยวเนื่องกันออกเป็นสามส่วน นักวิจัยสร้างและปรับปรุงโมเดล ทีมโครงสร้างพื้นฐานจัดหาระบบคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นต่อการทำงานของโมเดล ส่วนทีมผลิตภัณฑ์เชื่อมโยงโมเดลเข้ากับฟีเจอร์ที่ลูกค้าใช้งานได้ โมเดลที่ดีขึ้นอาจช่วยให้ผลิตภัณฑ์ใช้เหตุผลหรือทักษะทางภาษาได้ดีขึ้น แต่ประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับยังขึ้นอยู่กับอีกสองส่วนด้วย
เมื่อประกาศการเข้าร่วมงานในโพสต์บน WeChat หลัวเผยถึงความมุ่งหมายที่กว้างกว่านั้น นักวิจัยซึ่งกำลังจะเข้าร่วมทีม MiMo ของ Xiaomi เขียนไว้ว่า:
ปัญญาจะก้าวออกจากขอบเขตของภาษาไปสู่โลกกายภาพ
โทรศัพท์และรถยนต์เป็นพื้นที่ที่ Xiaomi สามารถเดินหน้าสู่เป้าหมายนั้นได้ คำกล่าวต่อสาธารณะของหลัวระบุทิศทางงานวิจัย ส่วนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างองค์กรก็กำหนดบทบาทของทีมเธอไว้อย่างชัดเจนในการวางรากฐานทางเทคนิค
จากโมเดลขนาดเล็กสู่การเดิมพันครั้งใหญ่
Xiaomi เปิดตัวโมเดล MiMo รุ่นแรกในเดือนเมษายน 2025 โดยใช้ชื่อว่า MiMo-7B มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว ซึ่งเป็นค่าตัวเลขที่ถูกปรับระหว่างการฝึก และมีส่วนกำหนดวิธีที่โมเดลประมวลผลข้อมูลและสร้างคำตอบ
โมเดลนี้พัฒนาขึ้นภายใต้หน่วยเฉพาะกิจ Core AI ของ Xiaomi โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ในการฝึกประเภทนี้ ระบบจะได้รับผลตอบรับที่ให้รางวัลกับคำตอบที่มีประสิทธิภาพกว่า ซึ่งช่วยให้ระบบพัฒนาความสามารถในงานต่าง ๆ เช่น การแก้ปัญหา
Xiaomi ระบุว่า MiMo-7B ทำได้ดีกว่า GPT-4o ของ OpenAI และ QwQ-32B ของ Alibaba Cloud ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานบางรายการ แม้มีพารามิเตอร์น้อยกว่า เกณฑ์มาตรฐานคือแบบทดสอบที่กำหนดรูปแบบไว้เพื่อใช้เปรียบเทียบระบบต่าง ๆ ผลการทดสอบช่วยให้นักวิจัยวัดทักษะเฉพาะด้าน เช่น การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์หรือการเขียนโค้ด
ต่อมา หลัวและทีมเลือกฝึกโมเดลขนาดใหญ่กว่ามากสองโมเดลพร้อมกัน ได้แก่โมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้านตัว และอีกโมเดลที่มี 1 ล้านล้านตัว ตามรายงานเกี่ยวกับการตัดสินใจพัฒนาโมเดลของทีม โครงการเหล่านี้กลายเป็น MiMo-V2-Flash และ MiMo-V2-Pro
พารามิเตอร์ 1 ล้านล้านตัวมีจำนวนมากกว่าโมเดล MiMo รุ่นแรกที่มี 7 พันล้านตัวราว 143 เท่า จำนวนพารามิเตอร์บอกขนาดของโมเดล แต่วิธีฝึก ข้อมูล และการออกแบบก็ส่งผลต่อความสามารถเช่นกัน สำหรับ Xiaomi การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการขยายขนาดอย่างมากของระบบที่นักวิจัยกำลังพยายามสร้าง
ต้นทุนการประมวลผลเบื้องหลังงานวิจัย
มีรายงานว่า ทีมของหลัวถ่ายทอดแดชบอร์ดการฝึกแบบสดในเดือนกันยายน 2026 ซึ่งแสดงอัตราค่าใช้จ่ายรวม 30,800 ดอลลาร์สหรัฐต่อชั่วโมง สำหรับโมเดลสองตัวที่กำลังผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง หากทำงานต่อเนื่อง 24 ชั่วโมงด้วยอัตราดังกล่าว จะมีค่าใช้จ่าย 739,200 ดอลลาร์สหรัฐ
ตัวเลขบนแดชบอร์ดแสดงอัตราค่าใช้จ่ายสำหรับกิจกรรมการฝึกเหล่านั้น ยอดค่าใช้จ่ายทั้งหมดขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ระบบทำงานและการเปลี่ยนแปลงของค่าใช้จ่ายระหว่างดำเนินงาน โดยไม่มีการเปิดเผยระยะเวลาที่จำเป็นต่อการคำนวณยอดรวมดังกล่าว
การขยายงานของ MiMo เริ่มขึ้นก่อนที่หลัวจะยืนยันการเข้าร่วมงานต่อสาธารณะ มีรายงานว่าทีมมีสมาชิกไม่ถึง 20 คนในเดือนมกราคม 2025 และเพิ่มเป็นราว 50 ถึง 60 คนในเดือนพฤษภาคมหรือมิถุนายน ดังนั้น Xiaomi จึงมีหน่วยงานวิจัยที่ดำเนินงานอยู่แล้วและเปิดตัวโมเดลไปแล้วก่อนการประกาศของหลัวในเดือนพฤศจิกายน
มีรายงานว่าเล่ยได้รับรายงานความคืบหน้าของ MiMo ราวทุกสองสัปดาห์ และโดยทั่วไปปล่อยให้หลัวกับนักวิจัยเป็นผู้ตัดสินใจด้านเทคนิค แนวทางดังกล่าวเปิดโอกาสให้ทีมมีอิสระมากในการตัดสินใจพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ขึ้น รวมถึงการเลือกฝึกระบบที่มีความทะเยอทะยานสองระบบพร้อมกัน
โมเดลขนาดใหญ่ขึ้น ต้นทุนการประมวลผลสูง และการเข้าถึงซีอีโอ ล้วนช่วยอธิบายว่าทำไมตำแหน่งของหลัวจึงสำคัญมากกว่าตัวเลขระดับในระบบจัดอันดับ การตัดสินใจของทีมเธอส่งผลต่อการจัดสรรทรัพยากรวิจัยของ Xiaomi และความสามารถที่ทีมผลิตภัณฑ์อาจนำไปใช้ได้ในอนาคต
เส้นทางของหลัวสู่ Xiaomi
เส้นทางอาชีพของหลัวเชื่อมโยงงานวิจัยภาษาระดับมหาวิทยาลัย ห้องปฏิบัติการของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ และบริษัทลงทุนที่อยู่เบื้องหลัง DeepSeek เธอเกิดในปี 1995 ในครอบครัวชนบทในมณฑลเสฉวน เรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยครูปักกิ่ง ก่อนสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์คือการใช้คอมพิวเตอร์ศึกษาภาษาและประมวลผลภาษา มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับงานเบื้องหลังระบบที่ตีความคำถาม แปลข้อความ และสร้างคำตอบเป็นลายลักษณ์อักษร
เส้นทางจากงานวิจัยสู่อุตสาหกรรมของเธอมีหมุดหมายสำคัญหลายจุด:
- ปี 2019: หลัวมีส่วนร่วมในบทความวิชาการ 8 ฉบับที่นำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์
- หลังสำเร็จการศึกษา: เธอเข้าร่วม DAMO Academy ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยของ Alibaba
- ปี 2022: เธอเข้าร่วม High-Flyer Quant บริษัทลงทุนที่ผู้ก่อตั้งก่อตั้ง DeepSeek ด้วย
- เดือนพฤษภาคม 2024: DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V2 โดยมีหลัวเป็นหนึ่งในผู้ร่วมพัฒนา
- เดือนเมษายน 2025: Xiaomi เปิดตัว MiMo-7B ก่อนที่หลัวจะยืนยันการย้ายงานต่อสาธารณะ
- เดือนพฤศจิกายน 2025: หลัวประกาศว่าเข้าร่วมทีม MiMo ของ Xiaomi
- วันที่ 22 กันยายน: มีรายงานว่า Xiaomi ประกาศเลื่อนตำแหน่งของเธอภายในองค์กร ราว 10 เดือนหลังเข้าร่วมงาน
ที่ DeepSeek หลัวทำงานกับ DeepSeek-V2 และ DeepSeek-V3 ตามรายงานเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพช่วงหลังของเธอ เธอนำประสบการณ์ทำงานกับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ราว 600,000 ล้านถึง 700,000 ล้านตัว มาสู่ความพยายามของ Xiaomi ในการพัฒนาระบบที่มีขนาดใหญ่กว่านั้นมาก
DeepSeek-V2 ซึ่งเปิดตัวเป็นโมเดลโอเพนซอร์สในปี 2024 ช่วยให้บริษัทจีนแห่งนี้ก้าวขึ้นมาเป็นคู่แข่งของผู้พัฒนา AI ชั้นนำในสหรัฐฯ การเปิดตัวโอเพนซอร์สทำให้ผู้ที่อยู่นอกองค์กรผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงและใช้งานทรัพยากรของโมเดลได้ภายใต้เงื่อนไขของสัญญาอนุญาตที่เกี่ยวข้อง
เหตุใดการสรรหาจึงเป็นที่จับตา
มีรายงานว่าเล่ยติดต่อทาบทามหลัวในช่วงปลายปี 2024 โดยตัวเลขเงินเดือนก้อนใหญ่กลายเป็นประเด็นที่สาธารณชนให้ความสนใจในเส้นทางอาชีพของเธอ หากข้อเสนอต่อปี 10 ล้านหยวนเป็นไปตามรายงานจริงและสะท้อนข้อตกลงที่เกิดขึ้นจริง ก็จะเทียบเท่าราว 833,333 หยวนต่อเดือนก่อนหักภาษี
หมุดหมายที่ยืนยันต่อสาธารณะเกิดขึ้นในเวลาต่อมา เมื่อหลัวประกาศในเดือนพฤศจิกายน 2025 ว่าเธอเข้าร่วมทีม MiMo ช่วงเวลาที่ห่างกันระหว่างรายงานการทาบทามกับการประกาศของเธอ ทำให้เกิดการคาดเดาอยู่หลายเดือนว่าเธอจะไปทำงานที่ใดต่อ
หุ้น Xiaomi ปรับขึ้น 1.7 เปอร์เซ็นต์ ปิดที่ 43.70 ดอลลาร์ฮ่องกงในวันพุธที่เธอประกาศย้ายงาน การสรรหาครั้งนี้ทำให้บริษัทได้นักวิจัยที่มีชื่อเสียงและมีประสบการณ์ตรงในการพัฒนาโมเดลที่ DeepSeek เข้ามาร่วมกับทีม MiMo ที่มีอยู่เดิม
เงินเดือนที่เป็นข่าวกับการเลื่อนตำแหน่งในเวลาต่อมาเป็นคนละส่วนของเรื่องราว เงินเดือนเป็นข้อเสนอในการสรรหาที่ไม่มีการยืนยัน ส่วนระดับ 22 คือสถานะที่มีรายงานว่าเธออยู่ในระบบจัดอันดับสายอาชีพของ Xiaomi ขณะที่หน้าที่รับผิดชอบซึ่งขยายขึ้นสะท้อนผ่านการมอบหมายให้ทีมของเธอพัฒนาโมเดลพื้นฐานและเดินหน้าสร้างโมเดลขนาดใหญ่ขึ้น
สำหรับ Xiaomi การจ้างหลัวทำให้บริษัทได้ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจซึ่งแก้ไขได้ยากและมีต้นทุนสูงเมื่อเริ่มการฝึกขนาดใหญ่แล้ว ทั้งการออกแบบโมเดล วิธีฝึก และการจัดสรรทรัพยากรประมวลผลล้วนกำหนดทิศทางของโครงการวิจัย
ความมุ่งมั่นเบื้องหลังชื่อเสียงในที่สาธารณะ
หลัวปฏิเสธคำเรียกเธอว่า “อัจฉริยะสาวด้าน AI” หลายครั้ง ในประวัติที่เผยแพร่โดยมหาวิทยาลัยปักกิ่ง เธอยกความอยากรู้อยากเห็น ความสามารถในการลงมือทำ และความทรหดเป็นปัจจัยที่ทำให้เธอก้าวหน้า
เมื่ออธิบายความสำเร็จของตนในประวัติของมหาวิทยาลัย หลัวกล่าวว่า:
ฉันไม่ใช่อัจฉริยะ
เธออธิบายถึงคุณสมบัติที่เชื่อว่าช่วยให้มาถึงจุดนี้ได้ว่า:
ความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับปัญหาพื้นฐาน ความสามารถในการลงมือทำอย่างหนักแน่น และความมุ่งมั่นอดทนอยู่บ้าง คือสิ่งที่พาฉันมาถึงจุดนี้
หลัวเล่าว่าในช่วงเริ่มเรียน เธอมีปัญหากับวิชาคอมพิวเตอร์เพราะแทบไม่มีประสบการณ์ใช้คอมพิวเตอร์มาก่อน โจทย์ที่เพื่อนร่วมชั้นใช้เวลาแก้ 3 นาที อาจใช้เวลาเธอถึง 3 ชั่วโมง หรือต่างกันถึง 60 เท่าของเวลาที่ใช้ทำแบบฝึกหัด
ภายในสองปี ความพยายามอย่างต่อเนื่องช่วยให้เธอกลายเป็นหนึ่งในนักศึกษาที่มีผลการเรียนดีที่สุดในชั้นเรียน ต่อมา การมีส่วนร่วมในบทความวิชาการ 8 ฉบับที่นำเสนอในการประชุมวิจัยภาษาครั้งสำคัญในปี 2019 ทำให้เธอเป็นที่รู้จักในวงกว้างขึ้น
เรื่องราวของเธอทำให้เห็นว่าการเลื่อนตำแหน่งอย่างรวดเร็วที่ Xiaomi เกิดขึ้นควบคู่กับการเรียนรู้ที่ยาวนานกว่านั้นมาก ระยะเวลา 10 เดือนหมายถึงการไต่ระดับในระบบจัดอันดับของบริษัทแห่งหนึ่ง ส่วนประสบการณ์วิจัยเบื้องหลังครอบคลุมตั้งแต่การศึกษาในมหาวิทยาลัย Alibaba, High-Flyer ไปจนถึง DeepSeek
เลื่อนตำแหน่งรวดเร็ว มุ่งสู่เป้าหมายระยะยาว
ความเห็นต่อสาธารณะของหลัวเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพเน้นการก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องมากกว่าความรวดเร็ว ในการให้สัมภาษณ์กับเหลียง จื่อ ผู้สร้างวิดีโอชาวจีน เธอใช้คำเปรียบเทียบเรียบง่ายเพื่ออธิบายมุมมองต่อพัฒนาการของตน
เมื่ออธิบายแนวทางการเติบโตในอาชีพ หลัวกล่าวว่า:
ฉันเหมือนหอยทากที่ไม่ได้มุ่งไปให้เร็วที่สุด แต่ทุกย่างก้าวของฉันมองเห็นได้อย่างชัดเจน
หลัวซึ่งสามีก็ทำงานในแวดวงเทคโนโลยีเช่นกัน เคยกล่าวว่าเธอต้องการก้าวหน้าในอาชีพต่อไปพร้อมกับมีชีวิตครอบครัวที่มีความสุข เป้าหมายส่วนตัวเหล่านี้ดำเนินควบคู่กับบทบาทที่ปัจจุบันมีความรับผิดชอบต่องานวิจัยที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้นเรื่อย ๆ
สำหรับลูกค้า Xiaomi งานที่เป็นรูปธรรมอยู่ที่การเชื่อมโยงงานวิจัยเข้ากับผลิตภัณฑ์ ทีมของหลัวพัฒนาโมเดลพื้นฐาน ส่วนทีมอื่นต้องทำให้โมเดลทำงานได้อย่างเชื่อถือได้และผสานความสามารถเข้ากับโทรศัพท์ รถยนต์ และอุปกรณ์เชื่อมต่อ การเลื่อนตำแหน่งของเธอเป็นการยอมรับสถานะภายในความพยายามดังกล่าว ขณะที่โครงการโดยรวมต้องอาศัยการประสานงานระหว่างทีมที่รับผิดชอบงานคนละส่วน
การพัฒนา MiMo ในระยะถัดไปจะเกี่ยวข้องทั้งกับโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นและระบบที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับโมเดลเหล่านั้น การเปิดตัว MiMo รุ่นแรก การปรับโครงสร้าง XiaoAI และรายจ่ายด้านการฝึกที่มีรายงานออกมา แสดงให้เห็นว่า Xiaomi ขยายความพยายามนี้รวดเร็วเพียงใดนับตั้งแต่เดือนเมษายน 2025
ประเด็นสำคัญ
- มีรายงานว่า หลัว ฟู่หลี่ ขึ้นสู่ระดับวิชาชีพสูงสุดของ Xiaomi คือระดับ 22 ราว 10 เดือนหลังเข้าร่วมงาน
- มีการประกาศเลื่อนตำแหน่งของเธอภายในองค์กรเมื่อวันที่ 22 กันยายน
- เธอเป็นผู้นำ MiMo และทีมของเธอได้รับหน้าที่ดูแลโมเดลพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง XiaoAI
- Xiaomi เปิดตัว MiMo-7B ในเดือนเมษายน 2025 ส่วนโครงการในเวลาต่อมามุ่งพัฒนาโมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้านตัวและ 1 ล้านล้านตัว
- มีรายงานว่าแดชบอร์ดการฝึกในเดือนกันยายน 2026 แสดงค่าใช้จ่ายรวม 30,800 ดอลลาร์สหรัฐต่อชั่วโมง สำหรับโมเดลสองตัว
- ทั้ง Xiaomi และหลัวยังไม่ยืนยันเงินเดือนที่มีรายงานว่าเสนอในการสรรหา
- หลัวให้เครดิตกับความอดทน ความอยากรู้อยากเห็น และความพยายามอย่างต่อเนื่องที่ช่วยให้เธอก้าวหน้าในอาชีพ
