Tencent เปิดตัว Hy4 โมเดล 770,000 ล้านพารามิเตอร์ เพิ่มความสามารถด้านการมองเห็นและควบคุมคอมพิวเตอร์ในเครื่องมือ AI

Hy4 ขยับจากการตอบคำถามสู่การลงมือทำงาน

Tencent เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Hunyuan Hy4 เวอร์ชันสมบูรณ์อย่างเป็นทางการเมื่อเที่ยงวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 โดยเพิ่มความสามารถในการทำความเข้าใจภาพและใช้งานคอมพิวเตอร์ให้กับระบบที่มีพารามิเตอร์ 770,000 ล้านตัว การเปิดตัวครั้งนี้นำโมเดลไปใช้ในผลิตภัณฑ์สำหรับการทำงาน การเขียนโค้ด และผู้บริโภค ขณะที่ Tencent เตรียมเผยแพร่ชุดน้ำหนักโมเดลให้ดาวน์โหลด

บริษัทระบุว่า Hy4 ก้าวขึ้นมาอยู่ในกลุ่มโมเดลเปิดที่แข็งแกร่งที่สุด โดยทำตามคำสั่งได้ดีขึ้น เข้าใจเอกสารขนาดยาว และทำงานที่มีหลายขั้นตอนได้ อย่างไรก็ตาม ผู้พัฒนายอมรับด้วยว่า Hy4 ยังมีช่องว่างอยู่มากเมื่อเทียบกับโมเดลปิดชั้นนำ ซึ่งเจ้าของยังคงควบคุมชุดน้ำหนักพื้นฐานไว้

Tencent นำเสนอจุดแข็งของโมเดลผ่านผลลัพธ์ด้านการทำงาน มากกว่าขนาดเพียงอย่างเดียว ในการประเมินงานการเงินที่จัดร่วมกับ Tencent Financial Technology หรือที่รู้จักกันในชื่อ FiT ผู้เชี่ยวชาญ 213 คนประเมินงานจริง 579 รายการ Hy4 ได้คะแนน 3.04 สูงกว่าโมเดลเปิดอื่นที่นำมาทดสอบครั้งนี้

การเปิดตัวครั้งนี้ยังเพิ่มความสามารถที่นำไปใช้ได้จริง ได้แก่ การตีความภาพและใช้งานอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์แบบกราฟิก ควบคู่กับบรรทัดคำสั่ง Tencent ฝึกโมเดลให้ใช้งานซอฟต์แวร์เฉพาะทาง เช่น Blender และเครื่องมือ CAD รวมถึงทำงานที่ต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชัน สำหรับผู้ใช้ นี่คือการเปลี่ยนจากการรับคำแนะนำไปสู่การให้ซอฟต์แวร์ลงมือทำงานมากขึ้น

จากรุ่นพรีวิวในเดือนสิงหาคมสู่รุ่นเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน

การพัฒนา Hy4 แบ่งเป็นการเปิดตัวสองช่วง รุ่นพรีวิวเปิดตัวเมื่อวันที่ 28 สิงหาคม โดยมีพารามิเตอร์รวม 770,000 ล้านตัว พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเคน 49,000 ล้านตัว และหน้าต่างบริบทประมาณหนึ่งล้านโทเคน ส่วนรุ่นเดือนพฤศจิกายนเพิ่มความสามารถและการปรับปรุงต่าง ๆ โดยยังคงขนาดโมเดลตามที่ประกาศไว้

ทีม Hunyuan ของ Tencent อธิบายวัตถุประสงค์ของรุ่นพรีวิวไว้ในแถลงการณ์เปิดตัวว่า:

วันนี้เราเปิดตัว Hy4 รุ่นพรีวิว ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดของเราจนถึงปัจจุบัน

หลังจากนั้นบริษัทได้พัฒนาโมเดลให้รองรับงานสำนักงาน การพัฒนาซอฟต์แวร์ การเงิน และการวิจัยมากขึ้น ลำดับการเปิดตัวของบริษัทยังแยกรุ่นพรีวิวที่เผยแพร่แล้วออกจากรุ่นสมบูรณ์ ซึ่งมีกำหนดเผยแพร่ชุดน้ำหนักและเอกสารระบบในภายหลัง

• กุมภาพันธ์ 2026: Tencent ปรับโครงสร้างพื้นฐานของ Hunyuan ใหม่ หลังจากนั้น Tencent Cloud ระบุว่าทีมออกอัปเดตโมเดลหลักโดยเฉลี่ยทุกสองเดือน
• 28 สิงหาคม: เปิดตัว Hy4 รุ่นพรีวิว มีพารามิเตอร์รวม 770,000 ล้านตัว และใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0
• 29 ตุลาคม: Dowson Tong รองประธานบริหารอาวุโสของ Tencent และประธานเจ้าหน้าที่บริหารกลุ่มธุรกิจ Cloud and Smart Industries ประกาศว่า Hy4 และ Hy4 flash ใกล้เปิดตัวแล้ว ในงาน Tencent Global Digital Ecosystem Summit
• 4 พฤศจิกายน: Hy4 เวอร์ชันสมบูรณ์เปิดให้ใช้งานในผลิตภัณฑ์ Tencent หลายรายการ
• 4 ถึง 15 พฤศจิกายน: WorkBuddy และ CodeBuddy มอบโควตาใช้งานฟรีแบบจำกัดให้ผู้ใช้
• 31 ธันวาคม 2026: สิ้นสุดช่วงส่วนลดที่ประกาศไว้ของ Tencent Cloud TokenHub

พารามิเตอร์ 770,000 ล้านตัวหมายถึงอะไร

พารามิเตอร์คือค่าตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก ซึ่งมีส่วนกำหนดว่าโมเดลจะจดจำรูปแบบ ทำตามคำสั่ง และสร้างคำตอบอย่างไร Hy4 มีพารามิเตอร์มากกว่าซีรีส์ Hy3 รุ่นก่อนหน้าซึ่งมีไม่ถึง 300,000 ล้านตัวอย่างมาก

รุ่นพรีวิวเดือนสิงหาคมใช้สถาปัตยกรรมแบบ mixture of experts แทนที่จะใช้โมเดลทุกส่วนกับทุกโทเคน ระบบจะส่งงานไปยังเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่เลือกไว้ โทเคนคือหน่วยข้อความขนาดเล็ก เช่น คำหรือส่วนหนึ่งของคำ

ในรุ่นพรีวิว มีพารามิเตอร์ทำงานประมาณ 49,000 ล้านตัวต่อโทเคน หรือราว 6.4% ของพารามิเตอร์ทั้งหมด 770,000 ล้านตัว สถาปัตยกรรมนี้มี 78 ชั้น โดยส่วนใหญ่มีผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการกำหนดเส้นทาง 256 ราย และเลือกใช้ 8 รายต่อโทเคน พร้อมผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ร่วมกันอีกหนึ่งราย วิธีเลือกใช้เฉพาะส่วนช่วยลดการคำนวณในแต่ละขั้นตอน ขณะเดียวกันก็ยังเก็บข้อมูลที่เรียนรู้ไว้ในคลังขนาดใหญ่

หน้าต่างบริบทของรุ่นพรีวิวรองรับประมาณหนึ่งล้านโทเคน บริบทคือเนื้อหาที่โมเดลนำมาประมวลผลพร้อมกันได้ ซึ่งรวมถึงคำสั่ง เอกสาร และบทสนทนาก่อนหน้า หน้าต่างขนาดใหญ่มีประโยชน์กับโครงการที่มีไฟล์จำนวนมากหรือบันทึกยาว แต่คุณภาพการให้เหตุผลของโมเดลก็ยังสำคัญเมื่อต้องเชื่อมโยงรายละเอียดที่กระจายอยู่ในเอกสารเหล่านั้น

การใช้งานโมเดลขนาดนี้ต้องอาศัยหน่วยความจำและโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์จำนวนมาก การเลือกผู้เชี่ยวชาญให้น้อยลงช่วยลดการคำนวณ แต่ยังต้องจัดเก็บและเข้าถึงชุดน้ำหนักทั้งหมด สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ การเข้าใช้งานผ่านบริการคลาวด์หรือแอปพลิเคชันอย่าง WorkBuddy จะเป็นช่องทางที่สะดวกที่สุดในการใช้ Hy4

การมองเห็นและใช้งานคอมพิวเตอร์เพิ่มขอบเขตงาน

Hy4 เป็นโมเดลเรือธงรุ่นแรกของ Hunyuan ที่มีความสามารถด้านการทำความเข้าใจภาพ Tencent ระบุว่าโมเดลประมวลผลภาพอย่างละเอียด วิเคราะห์แผนภูมิซับซ้อน และแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่นำเสนอในรูปแบบภาพได้ ทำให้โมเดลเข้าถึงข้อมูลที่อธิบายด้วยข้อความล้วนได้ยาก

ความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์เพิ่มขีดความสามารถอีกขั้น Hy4 ผสานการทำงานผ่านบรรทัดคำสั่งเข้ากับการดำเนินการบนอินเทอร์เฟซกราฟิก จึงทำงานข้ามซอฟต์แวร์ได้โดยไม่ต้องพึ่งคำตอบแบบข้อความหรือการเชื่อมต่อบริการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Tencent ระบุว่าได้ฝึกโมเดลเฉพาะทางสำหรับ Blender ซอฟต์แวร์ CAD และงานต่อเนื่องที่ต้องใช้หลายแอปพลิเคชัน

เอเจนต์ AI คือระบบที่ดำเนินการเป็นขั้นตอนเพื่อบรรลุเป้าหมาย ใช้เครื่องมือ และปรับการทำงานตามผลลัพธ์ที่ได้ ความสามารถด้านภาพและการใช้งานคอมพิวเตอร์ของ Hy4 ขยายขอบเขตขั้นตอนที่เอเจนต์สามารถทำได้ แผนภูมิ หน้าต่างแอปพลิเคชัน หรืออินเทอร์เฟซออกแบบ สามารถเป็นส่วนหนึ่งของงานได้โดยตรง แทนที่ผู้ใช้จะต้องอธิบายด้วยตนเอง

Tencent ยังระบุว่ารุ่นสมบูรณ์จัดการงานที่ใช้เวลานานได้มีประสิทธิภาพขึ้น และใช้กระบวนการให้เหตุผลได้คุ้มค่ากว่าเดิม การปรับปรุงนี้มุ่งแก้ข้อจำกัดที่พบในรุ่นพรีวิว เช่น ใช้เวลาคิดกับงานยากนานเกินไป และตรวจทานงานของตัวเองซ้ำหลายครั้ง สำหรับผู้ใช้ที่รอเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์หรือการแก้ไขซอฟต์แวร์ การตรวจซ้ำที่ไม่จำเป็นทำให้เสียทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายในการประมวลผล

WorkBuddy ทำให้โมเดลกลายเป็นผลิตภัณฑ์สำนักงาน

Tencent เปิดให้ใช้งาน Hy4 ผ่าน Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, Dayuan ผู้ช่วยอัจฉริยะของ WeCom และ ima ส่วนช่องทางแพลตฟอร์มภายนอกมี OpenRouter ด้วย บริการอื่นของ Tencent เช่น QQ, Honor of Kings, Peacekeeper Elite, WeChat Read และ Tencent News ยังอยู่ระหว่างดำเนินการเชื่อมต่อระบบ

WorkBuddy เป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ด้านสำนักงาน ผ่านชุดบริการ WeCom ทำให้ Hy4 เชื่อมโยงข้อมูลการทำงานจากแชต อีเมล เอกสาร ปฏิทิน และการประชุมได้ การรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้โมเดลทำงานที่ปกติแล้วพนักงานต้องค้นหาจากหลายแหล่งและนำรายละเอียดที่เกี่ยวข้องมาประกอบกันได้

การประเมิน WorkBuddy ของ Tencent ให้คะแนนประสิทธิผลเฉลี่ยแก่ Hy4 ที่ 83.18 และมีอัตราผ่านงาน 96.15% บริษัทระบุว่า Hy4 อยู่ในอันดับหนึ่งเมื่อเทียบกับคู่แข่งในประเทศใน 9 จาก 12 สถานการณ์ หรือสามในสี่ของหมวดที่ทดสอบ รายงานการเปิดตัวไม่ได้แจกแจงมาตรวัดคะแนนและเงื่อนไขการทดสอบทั้งหมด

Tencent ยังรายงานว่า WorkBuddy ปรับปรุงรูปลักษณ์เอกสาร ความเสถียร และความสะดวกในการใช้งานของฟีเจอร์ที่เปิดให้คนและ AI เขียนร่วมกัน การพัฒนาโมเดลควบคู่กับผลิตภัณฑ์สะท้อนแนวทางที่ Tong กล่าวไว้ คือให้ความสำคัญกับประโยชน์ที่ผู้ใช้ได้รับในแต่ละบริบท มากกว่ามุ่งเน้นเฉพาะจำนวนพารามิเตอร์และคะแนนทดสอบมาตรฐาน

งานการเงินสะท้อนความคืบหน้าและข้อผิดพลาดที่ยังเหลือ

การเงินได้รับการฝึกและประเมินผลเป็นการเฉพาะ Tencent ระบุว่าได้สร้างพื้นที่ทำงานหลายพันแห่งและงานคุณภาพสูงมากกว่า 10,000 รายการ โดยอิงจากสถานการณ์จริงในภาคการเงิน จากนั้นร่วมกับ FiT จัดการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ 213 คน

Hy4 ได้คะแนน 3.04 จากงานการเงิน 579 รายการ เทียบกับ 2.97 ของ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 และ 2.68 ของทั้ง Kimi K3.1 Pro และ GLM-5.3 คะแนนนำ DeepSeek อยู่ 0.07 คะแนน ในการประเมิน IRAB ภายในของ Xuntu Technology Hy4 ทำคะแนนดีขึ้น 12.03 จุดเปอร์เซ็นต์จากรุ่นพรีวิว

การทดสอบภายในของ Tencent ยังวัดข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงด้วย หลังปรับปรุงการค้นหาข้อมูลปัจจุบัน การผสานแหล่งข้อมูล และการตรวจสอบความสอดคล้อง อัตราการหลอนลดลงจาก 12.95% ในรุ่นพรีวิวเหลือ 7.2% การหลอนคือการตอบโดยนำเสนอข้อมูลที่แต่งขึ้นหรือไม่ถูกต้องราวกับเป็นข้อเท็จจริง อัตราดังกล่าวลดลง 5.75 จุดเปอร์เซ็นต์ หรือประมาณ 44% เมื่อเทียบกับอัตราเดิม

ข้อผิดพลาดที่เกิดจากการคาดเดาลดลงจาก 23.1% เหลือ 5.6% หรือลดลง 17.5 จุดเปอร์เซ็นต์ แต่ข้อผิดพลาดที่ยังเหลือมีความสำคัญในงานการเงิน เพราะตัวเลขผิดพลาดอาจถูกนำไปใช้ต่อในสเปรดชีตและส่งผลต่อข้อสรุปสุดท้าย งบการเงิน สูตรคำนวณ และแหล่งอ้างอิงยังต้องผ่านการตรวจสอบจากมนุษย์ก่อนนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจลงทุนหรือธุรกิจ

ตัวอย่างงานหนึ่งที่มีการบันทึกไว้ใน WorkBuddy แสดงให้เห็นขอบเขตงานที่ Hy4 สามารถทำได้ เมื่อได้รับคำสั่งให้รวบรวมรายงานการเงินของ Tencent, Alibaba และ Baidu ตั้งแต่ปี 2020 เป็นต้นมา พร้อมเปรียบเทียบธุรกิจในมุมมองผู้เชี่ยวชาญ 4 ด้าน โมเดลใช้เวลา 41 นาที 51 วินาที ผลงานประกอบด้วยไฟล์ PDF 12 หน้า แผนภูมิ 8 รายการ ตารางข้อมูลการเงิน และสมุดงาน Excel ที่มีสูตร 183 สูตรซึ่งคำนวณใหม่ได้ บันทึกการดาวน์โหลดระบุที่อยู่ สถานะ ขนาดไฟล์ และสาเหตุที่ดาวน์โหลดไม่สำเร็จ

การตีความคะแนนทดสอบต้องคำนึงถึงบริบท

รุ่นพรีวิวเดือนสิงหาคมผ่านการประเมินอีกชุดหนึ่งของ Tencent โดยผู้เชี่ยวชาญภายใน 163 คนประเมินงานวิศวกรรม 203 รายการ โดยไม่ทราบว่าโมเดลใดเป็นผู้สร้างคำตอบ Hy4 รุ่นพรีวิวได้คะแนนเฉลี่ย 2.99 จาก 4 คะแนน เทียบกับ 2.94 ของ Kimi K3 และ 2.92 ของ GLM-5.3

เมื่อเทียบกับ GLM-5.3 รุ่นพรีวิวของ Hy4 ชนะการเปรียบเทียบ 46.8% เสมอ 12.8% และแพ้ 40.4% ส่วนเมื่อเทียบกับ Kimi K3 ชนะ 51.2% เสมอ 7.9% และแพ้ 40.9% ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงความได้เปรียบเฉลี่ยเล็กน้อยในกลุ่มงานเฉพาะชุดนั้น ขณะที่คู่แข่งยังชนะการเปรียบเทียบได้อีกมาก

การประเมินงานวิศวกรรมกับการประเมินงานการเงินในเดือนพฤศจิกายนใช้ชุดงาน ผู้เข้าร่วม และเวอร์ชันโมเดลคู่แข่งต่างกัน คะแนนจึงสะท้อนการทดสอบคนละชุด การประเมินภายในของ Tencent ให้รายละเอียดด้านประสิทธิภาพในการทำงาน ขณะที่การทดสอบอิสระยังเป็นอีกส่วนหนึ่งในการประเมินว่าผลลัพธ์จะครอบคลุมงานประเภทอื่นได้กว้างขวางเพียงใด

สำหรับรุ่นสมบูรณ์ Tencent รายงานว่า Hy4 พัฒนาขึ้นจากรุ่นพรีวิว 19.1% ใน GameDev และ 9.8% ใน GameLogic บริษัทระบุว่าการพัฒนามุ่งไปที่ปฏิสัมพันธ์ส่วนหน้าเว็บที่ซับซ้อน ตรรกะทางธุรกิจ การจัดการสถานะ และการเชื่อมต่อระหว่างระบบส่วนหน้าและส่วนหลัง กล่าวอย่างง่ายคือเป้าหมายคือซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้ถูกต้องเมื่อผู้ใช้โต้ตอบ ไม่ใช่แค่หน้าเว็บที่ดูเหมือนเสร็จสมบูรณ์

Tencent ยังระบุว่า Hy4 ผสานการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และการทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานานได้ บริษัทเปิดตัวโมเดล HyCell สำหรับการแทนข้อมูลเซลล์เดี่ยว และโมเดล HyPDE สำหรับสนามทางฟิสิกส์ โดยระบุว่าพัฒนาขึ้นด้วยความช่วยเหลือจาก Hy4 และ Hyra2.0 แนวทางที่บริษัทระบุไว้สำหรับการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำเกี่ยวข้องกับการใช้ AI ช่วยปรับปรุง AI ขณะที่การผลักดันเชิงพาณิชย์ของ Hy4 ในระยะใกล้มุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้เข้าถึงได้แล้ว

ราคาไม่เปลี่ยน ขณะเตรียมเปิดตัวโมเดลแบบเปิด

ราคา API ที่ประกาศไว้ของ Hy4 ยังคงเท่ากับรุ่นพรีวิว ได้แก่ 6 หยวนต่อโทเคนขาเข้า 1 ล้านโทเคน, 18 หยวนต่อโทเคนขาออก 1 ล้านโทเคน และ 0.3 หยวนต่อโทเคนขาเข้าที่แคชไว้ 1 ล้านโทเคน ข้อมูลขาเข้าคือเนื้อหาที่ส่งให้โมเดล ส่วนข้อมูลขาออกคือสิ่งที่โมเดลสร้างขึ้น ข้อมูลขาเข้าที่แคชไว้คือเนื้อหาที่ผ่านการประมวลผลก่อนหน้าแล้ว ซึ่งบริการสามารถนำกลับมาใช้ได้ในราคาถูกกว่า

Tencent Cloud TokenHub คิดค่าบริการครึ่งหนึ่งของราคาที่ประกาศไว้จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ทำให้ราคาในช่วงส่งเสริมการขายอยู่ที่ 3 หยวนสำหรับข้อมูลขาเข้า, 9 หยวนสำหรับข้อมูลขาออก และ 0.15 หยวนสำหรับข้อมูลขาเข้าที่แคชไว้ ต่อหนึ่งล้านโทเคน ดังนั้นงานที่ใช้โทเคนขาเข้าปกติหนึ่งล้านโทเคนและโทเคนขาออกหนึ่งล้านโทเคนจะมีค่าใช้จ่าย 12 หยวนในอัตราส่วนลดนี้

รุ่นพรีวิวเดือนสิงหาคมเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ผ่านคลังต่าง ๆ รวมถึง Hugging Face, ModelScope, GitCode และ CNB Tencent ระบุว่าจะเผยแพร่ชุดน้ำหนัก Hy4 รุ่นสมบูรณ์และเอกสารระบบในเร็ว ๆ นี้ แต่ยังไม่ได้กำหนดวันที่แน่นอน เอกสารระบบอธิบายความสามารถของโมเดล การทดสอบ ข้อจำกัด และข้อควรคำนึงด้านความปลอดภัย Tencent ระบุว่าในการเตรียมเผยแพร่จะให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และชีวภาพ

นอกจากนี้ยังมีแผนเปิดตัว Hy4 flash ในเร็ว ๆ นี้ เป็นทางเลือกราคาถูกกว่าที่ใช้ความสามารถของ Hy4 บริษัทไม่ได้ประกาศวันเปิดตัวหรือราคา Tencent ระบุว่า Hy5 ซึ่งเป็นเจเนอเรชันถัดไปจะมีขนาดใหญ่ขึ้น แต่ยังไม่ได้ยืนยันกำหนดการเปิดตัว

เหตุใด Tencent จึงมุ่งเน้นผู้ใช้ในสำนักงาน

ข้อมูลเดือนกันยายน 2026 ของ QuestMobile ระบุว่าบริการ AI สำหรับสำนักงานมีผู้ใช้งานประจำต่อเดือน 142 ล้านคน เพิ่มขึ้น 50.6% จากปีก่อน WorkBuddy มีผู้ใช้ 32.353 ล้านคน เทียบกับ Dazi ของ Baidu ที่ 9.77 ล้านคน, Qianwen Office ที่ 7.905 ล้านคน และ Doubao Work ที่ 2.049 ล้านคน

ฐานผู้ใช้ของ WorkBuddy มีขนาดประมาณ 3.3 เท่าของ Dazi และคิดเป็นราว 23% ของผู้ใช้ AI สำหรับสำนักงานที่วัดได้ ตัวเลขเหล่านี้ทำให้ Tencent มีสถานะที่แข็งแกร่งในตลาดประเภทนี้ ซึ่งการเข้าถึงบันทึกการทำงาน เอกสารที่มีประโยชน์ และการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์ อาจสำคัญต่อลูกค้ามากกว่าเสน่ห์ของแชตบอตทั่วไป

ในตลาดผู้ช่วยสำหรับผู้บริโภค Tencent เผชิญการแข่งขันในสถานะที่ต่างออกไป Yuanbao มีผู้ใช้งานประจำต่อเดือน 37.33 ล้านคนในเดือนกันยายน เทียบกับ Doubao ที่ 419 ล้านคน, Qianwen ที่ 158 ล้านคน และ DeepSeek ที่ 123 ล้านคน ดังนั้น WorkBuddy จึงทำให้ Hy4 มีผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในตำแหน่งแข็งแกร่งกว่าในตลาดของตนเอง

บททดสอบเชิงพาณิชย์คือการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์ดีขึ้นจะจูงใจให้ผู้ใช้และธุรกิจยอมจ่ายเงินหรือไม่ ตัวเลขการใช้งานวัดขนาดฐานผู้ใช้ ส่วนผลประกอบการทางการเงินที่จะประกาศในอนาคตจะเป็นอีกโอกาสในการประเมินการใช้จ่ายและรายได้ ผลประกอบการไตรมาสสามของบริษัทคาดว่าจะประกาศในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน การเปิดตัว Hy4 เชื่อมโยงการลงทุนด้านโมเดลของบริษัทเข้ากับฐานผู้ใช้สำนักงานที่มีอยู่แล้ว โดยความน่าเชื่อถือ ความเร็ว และต้นทุนเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสบการณ์ของลูกค้า

ประเด็นสำคัญ

• Tencent เปิดตัวโมเดล Hy4 เวอร์ชันสมบูรณ์เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 มีพารามิเตอร์ 770,000 ล้านตัว พร้อมความสามารถใหม่ด้านการทำความเข้าใจภาพและใช้งานคอมพิวเตอร์
• Hy4 พร้อมใช้งานใน WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, TokenHub และผลิตภัณฑ์อื่นของ Tencent
• ในการประเมินงานการเงินของ Tencent Hy4 ได้คะแนน 3.04 สูงกว่าโมเดลเปิดอื่นที่นำมาทดสอบ
• การทดสอบภายในของบริษัทระบุว่าอัตราการหลอนอยู่ที่ 7.2% ลดลงจาก 12.95% ในรุ่นพรีวิว
• ราคา API ที่ประกาศไว้ยังคงอยู่ที่ 6 หยวนต่อโทเคนขาเข้า 1 ล้านโทเคน และ 18 หยวนต่อโทเคนขาออก 1 ล้านโทเคน โดย TokenHub คิดครึ่งราคาจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม
• มีแผนเผยแพร่ชุดน้ำหนักโมเดล เอกสารระบบ และ Hy4 flash แต่ยังไม่มีการประกาศวันที่แน่นอน
• Tencent ยอมรับว่า Hy4 ยังมีประสิทธิภาพตามหลังโมเดลปิดชั้นนำ