มีรายงานว่า Kimi K4 ตั้งเป้ามีพารามิเตอร์ 5.4 ล้านล้านตัว และเปิดตัวในปี 2027

เรือธงรุ่นถัดไปของ Moonshot อาจมีขนาดเกือบสองเท่า

มีรายงานว่า Moonshot AI ตั้งเป้าให้ Kimi K4 มีพารามิเตอร์ 5.4 ล้านล้านตัว และคาดว่าจะเปิดตัวในไตรมาส 2 หรือ 3 ของปี 2027 โมเดลที่เสนอนี้จะมีขนาดเกือบสองเท่าของ Kimi K3 และ K3.1 Pro ซึ่งมีรายงานว่าต่างก็มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านตัว

ตามกำหนดการที่มีรายงาน การอัปเกรดรุ่นเล็กกว่าอย่าง Kimi K3.5 จะมาก่อน K4 โดยอาจเปิดตัวในช่วงตรุษจีนปี 2027 ส่วนผลิตภัณฑ์ที่เน้นความเร็วอย่าง Kimi K3 Flash คาดว่าจะเปิดตัวก่อนสิ้นปี 2026 เพื่อมาแทน Kimi K2.8

Moonshot ยังไม่ได้ประกาศจำนวนพารามิเตอร์หรือวันเปิดตัว K4 อย่างเป็นทางการ ตัวเลข 5.4 ล้านล้านและกรอบเวลาเปิดตัวระหว่างเดือนเมษายนถึงกันยายน 2027 มาจากรายงานเกี่ยวกับแผนการพัฒนา ก่อนหน้านี้มีการประเมินว่า K4 จะมีพารามิเตอร์อยู่ระหว่าง 5 ล้านล้านถึง 6 ล้านล้านตัว

ประเด็นสำคัญของการพัฒนาจึงอยู่ที่แผนการขยายทั้งขนาดโมเดลและกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีให้เลือก มีรายงานด้วยว่า Moonshot กำลังลงทุนด้านการบีบอัดโมเดล การกลั่นความรู้ด้วยตัวเอง และการฝึกหลังการฝึกเบื้องต้น ซึ่งเป็นเทคนิคที่มุ่งเพิ่มขีดความสามารถของโมเดลภายใต้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่

สำหรับผู้ใช้ ความพยายามควบคู่กันเหล่านี้มีประโยชน์ต่างกัน โมเดลเรือธงที่ใหญ่ขึ้นอาจรองรับงานที่ซับซ้อนกว่า ขณะที่โมเดลที่เบากว่าอาจทำให้การตอบคำถามทั่วไปเร็วขึ้นและมีค่าใช้จ่ายต่ำลง โรดแมปที่มีรายงานระบุเป้าหมายด้านขนาดและกำหนดเวลา แต่ยังไม่ได้ข้อสรุปเรื่องราคาในอนาคต ผลการทดสอบประสิทธิภาพ และเงื่อนไขการเข้าถึง

ตัวเลข 5.4 ล้านล้านหมายถึงอะไร

พารามิเตอร์คือตัวแปรเชิงตัวเลขที่โมเดลเรียนรู้ระหว่างการฝึก ซึ่งช่วยกำหนดวิธีที่โมเดลจดจำรูปแบบและสร้างคำตอบ โมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่าจะมีความสามารถในการเรียนรู้มากขึ้น แต่ประโยชน์ใช้สอยยังขึ้นอยู่กับข้อมูลฝึก การออกแบบ และวิธีปรับแต่งโมเดลด้วย

หาก K4 มีพารามิเตอร์ 5.4 ล้านล้านตัวตามที่มีรายงาน ก็จะเพิ่มขึ้น 2.6 ล้านล้านตัวจาก K3 ซึ่งมีรายงานว่ามี 2.8 ล้านล้านตัว เมื่อคำนวณจากตัวเลขดังกล่าว เท่ากับเพิ่มขึ้นราว 93% หรือมีขนาดประมาณ 1.93 เท่า

K3.5 จะเป็นการเพิ่มขนาดที่น้อยกว่ามาก โดยมีรายงานว่าจะมีพารามิเตอร์ 3 ล้านล้านตัว หรือมากกว่า K3 ราว 7% ความแตกต่างนี้ชี้ให้เห็นแนวทางการพัฒนาสองแบบ ได้แก่ การปรับปรุงโมเดลรุ่นปัจจุบันผ่าน K3.5 ก่อนขยายขนาดอย่างมากด้วย K4

เป้าหมายที่ 5.4 ล้านล้านตัวอยู่ในช่วงประมาณการก่อนหน้าที่ 5 ล้านล้านถึง 6 ล้านล้านตัว รายงานหนึ่งระบุว่าช่วงดังกล่าวมาจาก Nomura Securities ตัวเลขใหม่ที่สอดคล้องกันช่วยให้เป้าหมายในแผนที่มีรายงานแคบลง แต่การยืนยันยังต้องรอจาก Moonshot

กำหนดการเปิดตัวที่มีรายงานเป็นอย่างไร

กำหนดการของ Moonshot ที่มีรายงานครอบคลุมตั้งแต่การเปิดตัว K3 ในเดือนกรกฎาคม 2026 ไปจนถึงการเปิดตัว K4 ที่อาจเกิดขึ้นในปี 2027 ผลิตภัณฑ์ระหว่างนั้นจะตอบโจทย์ทั้งความสามารถของโมเดลเรือธงและความต้องการผลิตภัณฑ์ที่เบากว่า

• 10 มกราคม 2026: มีรายงานว่า หยางจื้อลิน ผู้ก่อตั้ง กล่าวถึงแผนสำหรับ K4 ในสุนทรพจน์สาธารณะ
• 17 กรกฎาคม 2026: มีรายงานว่า Kimi K3 เปิดตัวพร้อมพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านตัว และหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน
• ปลายเดือนกรกฎาคม 2026: มีรายงานว่าเริ่มเตรียมการฝึก K4 ควบคู่กับความพยายามจัดหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพิ่ม
• ก่อนสิ้นปี 2026: คาดว่า Kimi K3 Flash จะมาแทน Kimi K2.8
• ต้นปี 2027: คาดว่า Kimi K3.5 จะเปิดตัว โดยอาจเป็นช่วงตรุษจีน และมีพารามิเตอร์ 3 ล้านล้านตัว
• ไตรมาส 2 หรือ 3 ของปี 2027: มีรายงานว่า Kimi K4 ตั้งเป้าเปิดตัวพร้อมพารามิเตอร์ 5.4 ล้านล้านตัว

กรอบเวลาเปิดตัว K4 ที่กว้างขึ้นครอบคลุมเดือนเมษายนถึงกันยายน 2027 ส่วนกำหนดการเปิดตัว K3.5 ในช่วงตรุษจีนก็เป็นเพียงการคาดการณ์ ทำให้ช่วงห่างระหว่างการเปิดตัวโมเดลเรือธงทั้งสองยังไม่แน่นอน

เหตุใด K3.5 จึงทำให้ความสนใจมุ่งไปที่ข้อมูลฝึก

มีรายงานว่า Kimi K3.5 วางแผนใช้ข้อมูลสำหรับการฝึกหลังการฝึกเบื้องต้นจำนวน 10 ล้านล้านโทเคน โทเคนคือหน่วยข้อมูลที่โมเดลประมวลผล ซึ่งมักเป็นคำหรือส่วนหนึ่งของคำ จำนวนโทเคนใช้วัดปริมาณข้อมูลที่ประมวลผล ไม่ใช่จำนวนเอกสารหรือข้อเท็จจริงที่ไม่ซ้ำกัน

การฝึกหลังการฝึกเบื้องต้นเกิดขึ้นหลังจากโมเดลผ่านการฝึกขั้นต้นหลักแล้ว กระบวนการนี้ช่วยให้โมเดลทำตามคำสั่งได้ดีขึ้น ปรับปรุงคำตอบ และรับมือกับงานเฉพาะด้านได้อย่างน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น โดยอาจใช้ตัวอย่าง ข้อเสนอแนะ และการฝึกซ้ำ

ปริมาณ 10 ล้านล้านโทเคนที่เสนอไว้ทำให้ K3.5 เป็นมากกว่าเรื่องการเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์เพียงเล็กน้อย ดูเหมือนว่า Moonshot ตั้งเป้าทุ่มเทอย่างมากเพื่อปรับพฤติกรรมของโมเดล ควบคู่กับการขยายขนาดพื้นฐานในระดับที่น้อยกว่า

รายงานไม่ได้แจกแจงรายละเอียดของโทเคนเหล่านั้น เช่น มีเนื้อหาที่เก็บรวบรวมใหม่มากน้อยเพียงใด สร้างขึ้นโดยโมเดลเท่าใด หรือนำมาใช้ซ้ำแค่ไหน รายละเอียดที่ขาดไปนี้มีความสำคัญ เพราะคุณภาพและความหลากหลายของตัวอย่างฝึกมีผลต่อสิ่งที่โมเดลเรียนรู้

กำลังคอมพิวเตอร์เพียงพอในตอนนี้ แต่เผชิญแรงกดดันเมื่อโมเดลขยายใหญ่ขึ้น

มีรายงานว่า Moonshot มีกำลังประมวลผลเพียงพอสำหรับโครงการพัฒนาในปัจจุบัน ขณะเดียวกัน รายงานเดียวกันระบุว่าการขยายเพิ่มเติมมีข้อจำกัด โดยเฉพาะการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงและแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงปริมาณมาก

เงื่อนไขทั้งสองอย่างนี้เกิดขึ้นพร้อมกันได้ บริษัทอาจมีอุปกรณ์เพียงพอสำหรับงานที่กำลังดำเนินอยู่ แต่ยังต้องการชิป ไฟฟ้า และโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนเพิ่มเติมเพื่อพัฒนาโมเดลรุ่นถัดไปที่ใหญ่กว่า

มีรายงานว่าเริ่มเตรียมการสำหรับ K4 ในช่วงปลายเดือนกรกฎาคม 2026 ไม่ถึงสองสัปดาห์หลัง K3 เปิดตัว นอกจากนี้ยังมีรายงานว่า Moonshot กำลังหาโปรเซสเซอร์กราฟิก Nvidia เพิ่มเติมที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell ชิปเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อคำนวณงานจำนวนมากที่ใช้ในการฝึกและให้บริการ AI

มีรายงานว่าการเปิดตัว K3 ทำให้เกิดแรงกดดันต่อการให้บริการผู้ใช้ ซึ่งเป็นอีกงานหนึ่งที่แยกต่างหาก เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม มีรายงานว่า Moonshot ระงับการสมัครสมาชิกสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่สมัครใหม่ เนื่องจากกำลังประมวลผลไม่เพียงพอ ทั้งการให้บริการโมเดลแก่ลูกค้าและการฝึกโมเดลรุ่นถัดไปต่างต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก

มีการอ้างถึงไรอัน เฟดาซิอุค นักวิจัยจาก American Enterprise Institute ซึ่งประเมินว่าชิปและโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่เกี่ยวข้องซึ่งจำเป็นต่อการรองรับบริการ K3 ต้องอาศัยเงินลงทุนระดับหลายพันล้านดอลลาร์ ตัวเลขดังกล่าวเป็นการประเมินทรัพยากรที่จำเป็นต่อการดำเนินงานในระดับใหญ่ ซึ่งเป็นต้นทุนที่ต้องพิจารณาอย่างต่อเนื่องเมื่อ Moonshot วางแผนสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้น

Moonshot ตั้งเป้าใช้ฮาร์ดแวร์ให้คุ้มค่ามากขึ้นอย่างไร

แนวทางด้านเทคนิคที่ Moonshot ให้ความสำคัญตามรายงาน ได้แก่ การบีบอัดโมเดล การกลั่นความรู้ด้วยตัวเอง และการฝึกหลังการฝึกเบื้องต้น แต่ละวิธีช่วยเพิ่มขีดความสามารถหรือประสิทธิภาพควบคู่ไปกับการเพิ่มขนาดโมเดล ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า

การบีบอัดมุ่งลดทรัพยากรที่โมเดลต้องใช้ โดยรักษาประสิทธิภาพที่เป็นประโยชน์ให้ได้มากที่สุด วิธีการแต่ละแบบอาจช่วยลดความต้องการหน่วยความจำ เพิ่มความเร็วในการตอบ หรือทำให้การนำไปใช้งานมีต้นทุนต่ำลง

การกลั่นความรู้ด้วยตัวเองใช้ผลลัพธ์หรือพฤติกรรมที่โมเดลเรียนรู้ไว้เป็นสื่อการสอนสำหรับการฝึกเพิ่มเติม พูดง่าย ๆ คือ โมเดลสามารถสร้างตัวอย่างเพื่อช่วยปรับปรุงตัวเองอีกรุ่นหนึ่ง การคัดเลือกและตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญ เพราะคำตอบที่สร้างขึ้นอาจมีข้อผิดพลาด

ส่วนการฝึกหลังการฝึกเบื้องต้นจะเน้นวิธีที่โมเดลนำขีดความสามารถไปใช้ สำหรับผู้ใช้ การปรับปรุงอาจเห็นได้จากการทำตามคำสั่งที่ดีขึ้นหรือการทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือกว่าเดิม สำหรับ Moonshot จุดเด่นคือการเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานจริง โดยไม่ต้องทำให้ทุกการพัฒนาขึ้นอยู่กับการซื้อระบบคอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ขึ้นมาก

การให้ความสำคัญกับวิธีเหล่านี้ตามรายงานช่วยอธิบายได้ว่าเหตุใด K3.5 และ K4 จึงมีบทบาทต่างกัน รุ่นหนึ่งเน้นการปรับปรุงโดยคงจำนวนพารามิเตอร์ไว้ในระดับใกล้เคียงเดิม ส่วนอีกรุ่นตั้งเป้าเพิ่มขีดความสามารถอย่างมาก

K3 Flash มุ่งตอบโจทย์ความเร็วและต้นทุน

มีรายงานว่า Kimi K3 Flash วางแผนเปิดตัวก่อนสิ้นปี 2026 เพื่อมาแทน Kimi K2.8 โดยจะขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์รุ่นเบาของ Moonshot ขณะที่โมเดลเรือธงขนาดใหญ่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา

โมเดลที่เบากว่าอาจเหมาะกับงานทั่วไปที่ต้องทำซ้ำบ่อย ๆ เช่น การตอบคำถามประจำวันหรือประมวลผลงานสั้น ๆ จำนวนมาก ในงานลักษณะนี้ เวลารอและค่าใช้จ่ายต่อคำขออาจสำคัญพอ ๆ กับประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ยาก

รายงานระบุว่าคู่แข่งที่อาจเกี่ยวข้อง ได้แก่ โมเดล Flash ของ DeepSeek เช่น V4.1 Flash และรุ่น V4.2 หรือ V5.0 Flash ที่อาจเปิดตัวในอนาคต อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบกับคู่แข่งยังเป็นเพียงการคาดการณ์ เพราะโรดแมปที่มีรายงานยังไม่ได้เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ ราคา หรือผลการทดสอบประสิทธิภาพของ K3 Flash

มีรายงานด้วยว่า Moonshot ยุติบริการ API ของ Kimi K2.5 และ moonshot-v1 เมื่อวันที่ 31 สิงหาคม 2026 พร้อมแนะนำให้นักพัฒนาหันไปใช้ K3 API คือช่องทางที่ซอฟต์แวร์ใช้ส่งคำขอไปยังโมเดล การเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์จึงส่งผลทั้งต่อผู้ที่เลือกใช้แชตบอตและนักพัฒนาที่ดูแลแอปพลิเคชันซึ่งพึ่งพาโมเดลเฉพาะ

การเปรียบเทียบกับโมเดลต่างประเทศอยู่ในจุดใด

มีการนำขนาดของ K4 ตามรายงานไปเปรียบเทียบกับ Mythos และ Fable ซึ่งระบุว่ามีพารามิเตอร์มากกว่า 5 ล้านล้านตัว หากมี 5.4 ล้านล้านตัว K4 ก็จะอยู่ในช่วงขนาดกว้าง ๆ เดียวกับที่มีการกล่าวถึงสำหรับโมเดลเหล่านั้น

การเปรียบเทียบขีดความสามารถในการใช้งานจริงต้องอาศัยรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น ผลการทำงานของโมเดลกับโจทย์เดียวกัน ความเร็วในการตอบ ต้นทุนการใช้งาน และความน่าเชื่อถือในการทำงานให้เสร็จ สถาปัตยกรรมก็มีความสำคัญเช่นกัน รวมถึงสัดส่วนของโมเดลที่ถูกใช้ในการตอบคำขอแต่ละครั้ง

รายงานระบุว่ากำหนดการพัฒนาของ Moonshot ตามหลังความพยายามชั้นนำในระดับนานาชาติอยู่ประมาณหนึ่งปี โดยอ้างถึงข้อจำกัดในการเข้าถึงทรัพยากรประมวลผลขั้นสูงและการสะสมข้อมูลฝึกคุณภาพสูง การประเมินนี้เป็นเพียงค่าประมาณ โดยไม่ได้ระบุมาตรฐานทดสอบร่วมกันหรือรุ่นอ้างอิงที่ชัดเจน

หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคนของ K3 ตามรายงานเป็นอีกแง่มุมที่มีประโยชน์ในการเปรียบเทียบ หน้าต่างบริบทคือปริมาณข้อมูลที่โมเดลพิจารณาได้ในการโต้ตอบหนึ่งครั้ง ซึ่งรวมทั้งคำสั่งและเอกสาร ตัวชี้วัดนี้แตกต่างจากจำนวนพารามิเตอร์ และมีความสำคัญต่อผู้ที่ทำงานกับไฟล์ขนาดยาว

หมุดหมายถัดไปที่เป็นรูปธรรมของ Moonshot ได้แก่ การเปิดตัว K3 Flash ตามคาด ตามด้วย K3.5 ในช่วงต้นปี 2027 และ K4 ในช่วงปลายปีเดียวกัน ข้อมูลจำเพาะอย่างเป็นทางการ เงื่อนไขการเข้าถึง และผลการทดสอบประสิทธิภาพที่เปรียบเทียบกันได้ จะช่วยให้ผู้ใช้และนักพัฒนามีข้อมูลสำหรับประเมินผลิตภัณฑ์แต่ละรุ่น

ประเด็นสำคัญ

• มีรายงานว่า Kimi K4 ตั้งเป้ามีพารามิเตอร์ 5.4 ล้านล้านตัว และเปิดตัวระหว่างเดือนเมษายนถึงกันยายน 2027
• ตัวเลขดังกล่าวจะมากกว่าพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านตัวของ K3 และ K3.1 Pro ตามรายงานราว 93%
• มีรายงานว่า K3.5 วางแผนเปิดตัวในช่วงต้นปี 2027 โดยมีพารามิเตอร์ 3 ล้านล้านตัว และข้อมูลสำหรับการฝึกหลังการฝึกเบื้องต้น 10 ล้านล้านโทเคน
• คาดว่า K3 Flash จะเปิดตัวก่อนสิ้นปี 2026 เพื่อมาแทน K2.8
• มีรายงานว่า Moonshot มีกำลังประมวลผลเพียงพอสำหรับการพัฒนาในปัจจุบัน แต่การขยายเพิ่มเติมยังติดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์และความต้องการข้อมูล
• Moonshot ยังไม่ได้ประกาศจำนวนพารามิเตอร์หรือวันเปิดตัว K4 อย่างเป็นทางการ