VinFast วางแผนทดสอบแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 จำนวน 200 คันในเวียดนามช่วงปลายปี 2027

ใช้เวลาอ่าน 9 นาที
VinFast Plans 200 Level 4 Robotaxis for Vietnam Trial in Late 2027

เตรียมทดสอบรถ 200 คันในเกิ่นเส่อ

VinFast วางแผนทดสอบแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 จำนวน 200 คันที่ Vinhomes Green Paradise ในเกิ่นเส่อ นครโฮจิมินห์ ช่วงปลายปี 2027 โดยความร่วมมือกับ NVIDIA และ Autobrains กำลังมุ่งสู่การนำไปใช้งานจริงในเวียดนาม การทดลองอยู่ระหว่างเตรียมการและต้องได้รับอนุมัติจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง

สารบัญ
  1. เตรียมทดสอบรถ 200 คันในเกิ่นเส่อ
  2. ระดับ 4 หมายถึงอะไรสำหรับผู้โดยสารแท็กซี่
  3. พัฒนาการของความร่วมมือ
  4. บทบาทของ NVIDIA และ Autobrains
  5. เหตุใดการจราจรในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จึงมีผลต่อการออกแบบ
  6. สิ่งที่ VinFast ระบุว่าต้นแบบทำได้ดีขึ้น
  7. กองรถขนาดเล็กท่ามกลางแผนขยายบริการแท็กซี่ไร้คนขับ
  8. การทดลองเชื่อมโยงกับการขยายระบบขนส่งไฟฟ้าของเวียดนาม
  9. ประเด็นสำคัญ

กองรถที่เสนอจะใช้ทดสอบเทคโนโลยีซึ่งออกแบบมาให้ขับขี่ได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง ภายในพื้นที่ปฏิบัติการและเงื่อนไขที่กำหนด สำหรับผู้โดยสาร การเปลี่ยนแปลงที่ตั้งใจไว้เข้าใจได้ง่าย นั่นคือระบบขับขี่จะรับผิดชอบการเดินทางแทนคนขับ ภายใต้ขอบเขตดังกล่าว

VinFast ประกาศความร่วมมือระหว่างสามบริษัทเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 ที่งาน NVIDIA GTC Taipei ระหว่างงาน COMPUTEX 2026 ในไต้หวัน โครงการนี้ผสานงานบูรณาการระบบเข้ากับตัวรถของ VinFast เทคโนโลยีประมวลผล NVIDIA DRIVE Hyperion 10 และซอฟต์แวร์ Agentic AI ของ Autobrains โดยมีเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นตลาดเป้าหมาย

ตัวเลขรถ 200 คันปรากฏในคำชี้แจงผลประกอบการที่ผู้บริหาร VinFast เตรียมไว้ แม้บทสรุปการถามตอบจะกล่าวถึงรถประมาณ 20 คันในปีถัดไปด้วย แต่ไม่มีการอธิบายความเกี่ยวข้องระหว่างจำนวนรถทั้งสองตัวเลข คำชี้แจงฉบับละเอียดของผู้บริหารระบุแผนนำแท็กซี่ไร้คนขับ 200 คันไปให้บริการในเกิ่นเส่อช่วงปลายปี 2027

ระดับ 4 หมายถึงอะไรสำหรับผู้โดยสารแท็กซี่

ระดับ 4 หมายถึงรถที่สามารถทำหน้าที่ขับขี่ภายใต้เงื่อนไขที่กำหนดได้ โดยไม่ต้องมีคนคอยกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง เงื่อนไขเหล่านี้อาจกำหนดพื้นที่ที่รถให้บริการและสถานการณ์ที่อนุญาตให้ขับได้ หากระบบถึงขีดจำกัด ก็ต้องสามารถทำให้รถอยู่ในสภาวะปลอดภัยได้

ดังนั้น แท็กซี่ไร้คนขับอาจเริ่มให้บริการในพื้นที่จำกัดก่อนขยายไปสู่เครือข่ายที่กว้างขึ้น VinFast เลือกพื้นที่พัฒนาแห่งหนึ่งเป็นจุดหมายของการทดลอง ทำให้โครงการมีขอบเขตทางภูมิศาสตร์ชัดเจน ส่วนกฎการให้บริการจะเป็นตัวกำหนดขอบเขตจริงของบริการ

โฆษณา

ระดับ 5 คือเป้าหมายที่กว้างกว่าของระบบอัตโนมัติ ซึ่งครอบคลุมทุกสภาพการขับขี่ ขณะที่ VinFast กำลังพัฒนาระดับ 4 โดยภารกิจทางวิศวกรรมเร่งด่วนคือทำให้ระบบปฏิบัติงานได้อย่างน่าเชื่อถือภายในขอบเขตที่ตกลงกัน

โครงการ L2++ ก่อนหน้านี้ของ VinFast มุ่งพัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง ซึ่งมนุษย์ยังคงรับผิดชอบการขับขี่ การเปลี่ยนจากระบบช่วยเหลือไปสู่ระดับ 4 ทำให้เทคโนโลยีต้องรับผิดชอบมากขึ้น กล่าวคือระบบต้องจัดการการขับขี่และตอบสนองอย่างปลอดภัยเมื่อไม่สามารถขับต่อภายในขีดจำกัดการทำงานได้

พัฒนาการของความร่วมมือ

แผนแท็กซี่ไร้คนขับของ VinFast สืบเนื่องจากข้อตกลงก่อนหน้านี้กับ Autobrains ซึ่งครอบคลุมระบบช่วยเหลือในรถยนต์นั่งส่วนบุคคล พัฒนาการนี้เชื่อมโยงงานกับรถเอสยูวีไฟฟ้าที่มีอยู่ เข้ากับแพลตฟอร์มแท็กซี่ไร้คนขับที่ท้าทายกว่า

  • 27 มกราคม 2026: VinFast ประกาศความร่วมมือกับ Autobrains เพื่อพัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ L2++ และสถาปัตยกรรม Robo-Car โดยวางแผนทดสอบกับรถเอสยูวีไฟฟ้า VF 8 และ VF 9
  • 1 มิถุนายน 2026: VinFast, NVIDIA และ Autobrains ประกาศความร่วมมือด้านแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 ที่ไทเป โดยมีเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นตลาดเป้าหมาย
  • ระหว่างการหารือผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026: ผู้บริหาร VinFast กล่าวถึงการปรับปรุงต้นแบบและการทำงานร่วมกับหน่วยงานรัฐด้านกฎระเบียบ มาตรฐานความปลอดภัย และการฝึกอบรม
  • ปลายปี 2027: VinFast ตั้งเป้าทดลองรถ 200 คันที่ Vinhomes Green Paradise โดยขึ้นอยู่กับการได้รับอนุญาต

โครงการเดือนมกราคมศึกษาการใช้กล้องมาตรฐานร่วมกับชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูง โดยมุ่งลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ราคาแพงอย่าง LiDAR ซึ่งใช้แสงเลเซอร์วัดระยะทางและช่วยสร้างภาพสภาพแวดล้อมรอบรถ

แพลตฟอร์มระดับ 4 ที่ผู้บริหารกล่าวถึงใช้ระบบมองเห็นด้วยกล้อง LiDAR และเรดาร์ ดังนั้นโครงการพัฒนาจึงครอบคลุมทั้งการศึกษาวิธีลดต้นทุนเซ็นเซอร์ และแนวทางแท็กซี่ไร้คนขับที่ผสานวิธีสังเกตถนนหลายรูปแบบ

บทบาทของ NVIDIA และ Autobrains

NVIDIA จัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล รวมถึงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการพัฒนา ส่วน Autobrains พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สนับสนุนการขับขี่อัตโนมัติ ขณะที่ VinFast นำส่วนประกอบเหล่านี้มาผสานเข้ากับตัวรถ บริษัทต่าง ๆ อธิบายสถาปัตยกรรมนี้ว่าเปิดกว้างและเป็นโมดูลาร์ หมายความว่าส่วนประกอบหลักสามารถนำมาผสานและพัฒนาแยกจากกันได้

โฆษณา

DRIVE Hyperion เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาที่ประกอบด้วยระบบประมวลผล ซอฟต์แวร์ และการรองรับเซ็นเซอร์ VinFast ระบุว่าการใช้รากฐานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วช่วยลดงานบูรณาการ ซึ่งมิฉะนั้นอาจทำให้โครงการรถยนต์ไร้คนขับใช้เวลานานขึ้นหลายปี

รายละเอียดของแพลตฟอร์มที่เสนอระบุว่ารองรับกล้องความละเอียดสูง 12 ตัว เรดาร์ 9 ชุด เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก 12 ตัว และ LiDAR หันไปด้านหน้า 1 ชุด พร้อมตัวเลือกติดตั้ง LiDAR เพิ่มอีก 3 ชุดบริเวณด้านข้าง กล้องบันทึกข้อมูลภาพ เรดาร์ตรวจวัดวัตถุโดยใช้คลื่นวิทยุ และเซ็นเซอร์อัลตราโซนิกช่วยตรวจจับสิ่งกีดขวางใกล้ตัว

Autobrains บริษัท AI จากอิสราเอลซึ่งมีสิทธิบัตรมากกว่า 300 ฉบับที่เกี่ยวข้องกับระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่และรถยนต์ไร้คนขับ รับผิดชอบอีกส่วนหนึ่งของระบบ นั่นคือซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อประเมินสถานการณ์และสนับสนุนการตัดสินใจขณะขับขี่ Agentic AI ของบริษัทใช้เอเจนต์ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง ซึ่งแต่ละตัวรับผิดชอบงานที่กำหนดไว้

เอเจนต์สามารถเริ่มทำงานเมื่อสถานการณ์ขับขี่ต้องใช้ความสามารถของตน แทนที่จะเปิดให้ AI ทุกส่วนทำงานเต็มกำลังตลอดการเดินทาง บริษัทตั้งเป้าลดภาระการประมวลผลและปรับปรุงการตอบสนองต่อสภาพจราจรที่เปลี่ยนแปลง เป้าหมายเหล่านี้จะต้องได้รับการประเมินผ่านโครงการทดสอบรถ

เหตุใดการจราจรในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จึงมีผลต่อการออกแบบ

VinFast ระบุว่าการจราจรหนาแน่น พฤติกรรมของผู้ใช้ถนนที่หลากหลาย และสภาพแวดล้อมในเมืองที่ซับซ้อน เป็นความท้าทายสำคัญของโครงการ รถต้องประเมินการเคลื่อนไหวของการจราจรรอบข้างอย่างต่อเนื่องและเลือกตอบสนองอย่างเหมาะสมเมื่อสถานการณ์เปลี่ยนไป

พันธมิตรมุ่งแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติสามด้าน ได้แก่ ระบบที่ซับซ้อน ความต้องการพลังประมวลผลราคาแพง และประสิทธิภาพที่ไม่น่าเชื่อถือเมื่อนำไปใช้นอกสภาพแวดล้อมควบคุม แนวทางที่เสนอคือผสานแพลตฟอร์มประมวลผลที่มีอยู่แล้วเข้ากับซอฟต์แวร์ซึ่งเปิดใช้ความสามารถเฉพาะทางเมื่อจำเป็น

เหงียน วัน เซือง รองประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงของ VinFast Global กล่าวว่าการทำให้เข้าถึงได้ในราคาที่เหมาะสมเป็นเป้าหมายสำคัญของความร่วมมือ:

เทคโนโลยีการเดินทางขั้นสูงไม่ควรเป็นสิ่งฟุ่มเฟือย VinFast มุ่งมั่นพัฒนาโซลูชันการขับขี่อัตโนมัติที่ขยายขนาดได้และผู้คนเข้าถึงได้ ผ่านความร่วมมือกับผู้นำเทคโนโลยีระดับโลก เรากำลังร่วมกับ Autobrains และ NVIDIA สำรวจแนวทางที่ใช้งานได้จริงและคุ้มค่าต้นทุน เพื่อมุ่งสู่การเดินทางระดับ 4 สำหรับสภาพการจราจรจริงที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ริชี ดัลล์ รองประธานฝ่ายยานยนต์ของ NVIDIA กล่าวว่า การผสาน DRIVE Hyperion เข้ากับซอฟต์แวร์ของ Autobrains มีเป้าหมายเพื่อเร่งพัฒนารถยนต์ไร้คนขับที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ สามารถทำงานท่ามกลางการจราจรซับซ้อน และพัฒนาประสิทธิภาพได้ต่อเนื่อง

โฆษณา

สิ่งที่ VinFast ระบุว่าต้นแบบทำได้ดีขึ้น

เจียน เหงียน ตัวแทนฝ่ายบริหารของ VinFast กล่าวว่า บริษัทได้นำต้นแบบแท็กซี่ไร้คนขับรุ่นล่าสุดมาจัดแสดงระหว่างทัวร์สำหรับนักลงทุนของ Vingroup ในปี 2026 การปรับปรุงที่เขากล่าวถึงเกี่ยวข้องกับประสบการณ์การเดินทางในชีวิตประจำวัน ได้แก่ การเร่งความเร็ว การเบรก การเข้าโค้ง และการขับตามรถคันหน้า

เหงียนกล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวระหว่างการหารือผลประกอบการว่า:

การปรับปรุงล่าสุดทำให้การเร่งความเร็วและการเบรกราบรื่นขึ้น การเข้าโค้งและการขับตามรถคันหน้าเป็นธรรมชาติมากขึ้น และประสบการณ์การขับขี่โดยรวมประณีตยิ่งขึ้น

ความสบายของผู้โดยสารมีความสำคัญควบคู่ไปกับความสามารถในการเดินทางถึงจุดหมาย การเบรกกะทันหันหรือเลี้ยวอย่างไม่ราบรื่นอาจทำให้การเดินทางที่ระบบขับขี่ทำได้สำเร็จยังไม่น่าพอใจ VinFast ระบุว่าบริษัทยังคงปรับปรุงระบบนำทางอัตโนมัติ โดยเน้นคุณภาพการขับขี่ ความคาดการณ์ได้ และความสบาย

บริษัทยังทำงานร่วมกับหน่วยงานรัฐเพื่อจัดทำกรอบกฎระเบียบ มาตรฐานความปลอดภัย และแนวทางการฝึกอบรม งานส่วนนี้เชื่อมโยงโครงการวิศวกรรมรถเข้ากับกฎเกณฑ์และการเตรียมความพร้อมที่จำเป็นต่อการนำรถทั้งกองออกให้บริการ

กองรถขนาดเล็กท่ามกลางแผนขยายบริการแท็กซี่ไร้คนขับ

VinFast กำลังก้าวเข้าสู่ภาคธุรกิจที่มีบริการระดับ 4 เปิดให้บริการอยู่แล้วในหลายตลาด Waymo ให้บริการแท็กซี่ไร้คนขับในสหรัฐฯ ส่วน Apollo Go ของ Baidu ใช้รถไร้คนขับในอู่ฮั่น ปักกิ่ง และเซินเจิ้น

Pony.ai ตั้งเป้ามีรถมากกว่า 3,500 คันในปี 2026 การทดลองรถ 200 คันที่ VinFast วางแผนไว้มีขนาดไม่ถึง 6% ของเป้าหมายนั้น สะท้อนความแตกต่างระหว่างกองรถสำหรับตรวจสอบความพร้อมในพื้นที่หนึ่งที่ยังอยู่ในขั้นเสนอ กับแผนขยายธุรกิจของผู้พัฒนาแท็กซี่ไร้คนขับที่ดำเนินงานมานานแล้ว

Autobrains ยังประกาศโครงการแท็กซี่ไร้คนขับร่วมกับ Uber ในมิวนิก โดยใช้ NVIDIA DRIVE Hyperion ทำให้พันธมิตรด้านซอฟต์แวร์ของ VinFast มีโครงการนำแพลตฟอร์มตระกูลเดียวกันไปใช้อีกแห่งหนึ่งที่ประกาศแล้ว ควบคู่กับโครงการที่เสนอในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ภารกิจเร่งด่วนของ VinFast คือทดสอบระบบรถและซอฟต์แวร์แบบบูรณาการของบริษัทในสภาพแวดล้อมที่เลือกไว้ในเกิ่นเส่อ เป้าหมายช่วงปลายปี 2027 ทำให้โครงการนี้ยังอยู่ในขั้นที่ต่างจากบริการซึ่งรับส่งผู้โดยสารอยู่แล้วในพื้นที่อื่น

การทดลองเชื่อมโยงกับการขยายระบบขนส่งไฟฟ้าของเวียดนาม

โครงการแท็กซี่ไร้คนขับของ VinFast ต่อยอดจากตลาดรถยนต์ไฟฟ้าภายในประเทศที่กำลังขยายตัว เวียดนามกลายเป็นตลาดรถยนต์ไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในปี 2025 โดยรถยนต์ไฟฟ้าคิดเป็นเกือบ 40% ของยอดขายรถใหม่ ดังที่ระบุไว้ในรายงาน การขยายตัวของยอดขายรถยนต์ไฟฟ้า ในประเทศ

โฆษณา

รถยนต์ของบริษัทยังเป็นที่คุ้นเคยมากขึ้นผ่านบริการรับส่งผู้โดยสาร VinFast ส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้า 67,569 คันในเวียดนามช่วงครึ่งแรกของปี 2025 ครองส่วนแบ่งตลาดรถยนต์ราว 30% ในช่วงที่บริษัท ขยายธุรกิจในนครโฮจิมินห์ การใช้รถเป็นแท็กซี่ช่วยให้ผู้ที่ไม่มีรถยนต์ไฟฟ้าเป็นของตนเองได้ใช้รถเหล่านี้ในการเดินทางประจำวัน

การทดลองแท็กซี่ไร้คนขับจะเพิ่มภารกิจด้านเทคนิคและการดำเนินงานรูปแบบใหม่ให้กับฐานระบบขนส่งไฟฟ้าที่มีอยู่ รถยังคงต้องได้รับการชาร์จและบำรุงรักษา ขณะที่ระบบขับขี่อัตโนมัติจะรับผิดชอบการขับขี่ภายในเงื่อนไขการให้บริการที่ได้รับอนุมัติ

สำหรับเกิ่นเส่อ กองรถที่เสนอเป็นพื้นที่และขนาดที่ชัดเจนสำหรับทดสอบการเปลี่ยนผ่านนี้ เป้าหมายการนำไปใช้งานจริงครั้งถัดไปที่ VinFast ระบุไว้คือช่วงปลายปี 2027 โดยก่อนหน้านั้นจะยังพัฒนาเทคโนโลยีและดำเนินงานเพื่อขออนุมัติตามกฎระเบียบต่อไป

ประเด็นสำคัญ

  • VinFast วางแผนทดลองแท็กซี่ไร้คนขับระดับ 4 จำนวน 200 คันที่ Vinhomes Green Paradise ในเกิ่นเส่อช่วงปลายปี 2027 โดยขึ้นอยู่กับการอนุมัติ
  • โครงการผสานงานบูรณาการระบบเข้ากับตัวรถของ VinFast, NVIDIA DRIVE Hyperion 10 และซอฟต์แวร์ Agentic AI ของ Autobrains
  • ระดับ 4 เปิดให้ขับขี่อัตโนมัติได้ภายใต้เงื่อนไขการทำงานที่กำหนด โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง
  • ผู้บริหารระบุว่าต้นแบบได้รับการปรับปรุงด้านการเร่งความเร็ว การเบรก การเข้าโค้ง และการขับตามรถคันหน้า
  • VinFast กำลังทำงานร่วมกับหน่วยงานรัฐด้านกรอบกฎระเบียบ มาตรฐานความปลอดภัย และแนวทางการฝึกอบรม
  • บทสรุปการหารือผลประกอบการยังกล่าวถึงรถประมาณ 20 คัน โดยไม่ได้อธิบายว่าตัวเลขดังกล่าวเกี่ยวข้องกับกองรถ 200 คันที่วางแผนไว้อย่างไร
แชร์บทความนี้

เรื่องที่คุณอาจชอบ