Nvidia วางแผนลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ใน Meta ขยายความร่วมมือด้าน Muse AI

การลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ผูกโยง Muse กับ Nvidia แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

Nvidia วางแผนลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ในการเสนอขายหุ้นของ Meta ขณะที่ทั้งสองบริษัทขยายความร่วมมือด้าน Muse ซึ่งเป็นเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลที่ออกแบบมาให้ทำงานได้กับอีเมล ปฏิทิน การชำระเงิน การซื้อสินค้า และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ข้อตกลงนี้ผสานการจัดหาเงินทุนเข้ากับความพยายามในวงกว้างเพื่อทำให้โมเดล AI ของ Meta ทำงานได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำลง

ประกาศความร่วมมือร่วมกันของบริษัททั้งสอง ลงวันที่ 27 ตุลาคม 2026 ระบุว่า Meta ตั้งใจขยายการติดตั้งระบบ Nvidia Vera Rubin และหน่วยประมวลผลกลาง Vera นอกจากนี้ Meta จะนำระบบเครือข่าย Ethernet Spectrum-X และเทคโนโลยี BlueField-4 มาใช้ เพื่อรองรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลของบริษัท ส่วนประกาศฉบับที่เผยแพร่ในห้องข่าวของ Nvidia ลงวันที่ 26 ตุลาคม

เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม Meta เพิ่มแผนระดมทุนผ่านการเสนอขายหุ้นเป็น 97,500 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการระดมทุนครั้งใหญ่ที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน แผนเบื้องต้นที่ประกาศเมื่อวันก่อนกำหนดวงเงินไว้ที่ 95,000 ล้านดอลลาร์ เพื่อรองรับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI

Muse อยู่ปลายทางฝั่งผู้บริโภคของการใช้จ่ายดังกล่าว Meta ต้องการผู้ช่วยที่เข้าใจสถานการณ์ของบุคคลและทำงานให้เสร็จได้ผ่านบริการหลายอย่าง แทนที่จะเพียงตอบคำถามในหน้าต่างแชต Nvidia เป็นผู้จัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลส่วนใหญ่ที่โมเดลและเอเจนต์ของ Muse ใช้อยู่แล้ว

ความสัมพันธ์ที่ขยายตัวจึงเชื่อมโยงธุรกิจสามส่วนเข้าด้วยกัน ได้แก่ เงินทุนสำหรับสร้างกำลังการประมวลผล ฮาร์ดแวร์ที่ใช้รัน AI และซอฟต์แวร์ที่ผู้คนใช้งาน สำหรับ Meta ความท้าทายเร่งด่วนคือการรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น พร้อมควบคุมต้นทุนของแต่ละงานที่เอเจนต์ดำเนินการ

Meta วางแผนระดมทุนอย่างไร

แผนเบื้องต้นมูลค่า 95,000 ล้านดอลลาร์ของ Meta แบ่งเป็นสองส่วน ได้แก่ การเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะโดยมีสถาบันการเงินรับประกันการจำหน่ายมูลค่า 35,000 ล้านดอลลาร์ และโครงการเสนอขายหุ้น ณ ราคาตลาดอีก 60,000 ล้านดอลลาร์ ต่อมาได้เพิ่มวงเงินรวมที่เสนอเป็น 97,500 ล้านดอลลาร์

การเสนอขายหุ้นโดยมีผู้รับประกันการจำหน่ายเกี่ยวข้องกับสถาบันการเงินที่จัดการขายหุ้นตามเงื่อนไขที่ตกลงกันไว้ ส่วนโครงการเสนอขายหุ้น ณ ราคาตลาดเปิดโอกาสให้บริษัททยอยขายหุ้นในตลาดตามราคาขณะนั้น ทั้งสองวิธีนำเงินเข้าสู่บริษัทด้วยการขายสิทธิความเป็นเจ้าของ ผู้ถือหุ้นเดิมอาจมีสัดส่วนความเป็นเจ้าของธุรกิจลดลงเมื่อมีการออกหุ้นเพิ่ม

Nvidia, Advanced Micro Devices และ Broadcom แสดงความสนใจที่จะซื้อหุ้น Meta รวมกันสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์ การลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ที่ Nvidia ประกาศคิดเป็น 60% ของยอดรวมที่อาจเกิดขึ้นดังกล่าว ไม่มีการระบุรายละเอียดคำมั่นซื้อหุ้นของ AMD และ Broadcom

Nvidia ระบุว่าธุรกรรมของบริษัทเป็นการลงทุนที่เสนอไว้ ซึ่งขึ้นอยู่กับการดำเนินการให้แล้วเสร็จและเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องก่อนปิดธุรกรรม บริษัททั้งสองไม่ได้แจ้งวันปิดธุรกรรมหรือกำหนดการโดยละเอียดสำหรับการขยายการติดตั้งฮาร์ดแวร์

Muse จะทำอะไรให้ผู้ใช้

Muse ซึ่งภายในเรียกว่า Hatch เป็นหัวใจสำคัญของความมุ่งหมายของ Mark Zuckerberg ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Meta ที่จะมอบความช่วยเหลือส่วนบุคคลแก่ผู้คนหลายพันล้านคนที่ใช้บริการของบริษัท Muse สร้างขึ้นโดยใช้เอเจนต์โอเพนซอร์ส OpenClaw เป็นต้นแบบ และเข้าถึงแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อไว้ได้เมื่อผู้ใช้อนุญาต ผู้ใช้ยกเลิกการอนุญาตดังกล่าวได้ทุกเมื่อ

เอเจนต์ AI ทำได้มากกว่าการสร้างข้อความ โดยสามารถดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ การเชื่อมต่อกับบริการอีเมล ปฏิทิน การซื้อสินค้า และการชำระเงินทำให้ซอฟต์แวร์ประเภทนี้มีช่องทางในการทำงานตามคำขอมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ทำให้ขอบเขตการอนุญาตเข้าถึงมีความสำคัญมากขึ้น

Zuckerberg ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Meta อธิบายจุดประสงค์ของ Muse ในประกาศว่า:

Muse คือหนทางที่เราจะนำปัญญาเหนือมนุษย์ส่วนบุคคลมาให้ทุกคน เราตื่นเต้นที่จะได้ทำงานร่วมกับ NVIDIA ต่อไป เพื่อส่งมอบเอเจนต์ส่วนบุคคลและโมเดลแนวหน้าที่ดีที่สุดให้ผู้คนหลายพันล้านคน

บริการที่เพิ่งเปิดตัวมียอดผู้ใช้ในต่างประเทศแล้ว

Meta เปิดตัว Muse ในอเมริกาเหนือเมื่อเดือนกันยายน การ เปิดตัว Muse ในญี่ปุ่น เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม นำบริการไปสู่ตลาดแรกนอกอเมริกาเหนือ หลังมียอดดาวน์โหลดมากกว่า 10 ล้านครั้งในเดือนแรกหลังเปิดตัว

ผู้ใช้ในญี่ปุ่นเข้าใช้งานได้ผ่าน iOS, Android และเว็บไซต์ โดยฟังก์ชันพื้นฐานหลายอย่างใช้ฟรี และเริ่มมีแพ็กเกจสมาชิกในราคาเดือนละ 2,799 เยน Meta ยังเดินหน้าสร้างการเชื่อมต่อกับ Mercari, Money Forward ME ซึ่งเป็นบริการจัดการการเงินครัวเรือน และผู้จำหน่ายตั๋ว Ticket Pia

การเปิดตัวในญี่ปุ่นทำให้เห็นภาพการใช้งานข้อตกลงด้านโครงสร้างพื้นฐานอย่างเป็นรูปธรรม ผู้ช่วยที่ทำงานต่อเนื่องได้แม้ปิดแอปไปแล้วจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลบนคลาวด์ คำขอที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันหลายตัวอาจต้องให้โมเดลตัดสินใจ เรียกใช้เครื่องมือ และตรวจสอบซ้ำหลายครั้งก่อนทำงานเสร็จ

ประกาศของ Meta ในญี่ปุ่นระบุว่า Muse ขออนุมัติก่อนดำเนินการสำคัญ เช่น ส่งอีเมลหรือซื้อสินค้า ผู้ใช้เลือกบริการที่จะเชื่อมต่อได้ และตรวจสอบการดำเนินการที่เสร็จแล้วหรือกำลังจะทำได้ ก่อนหน้านี้ Matt Robb ผู้ใช้ในเมืองโตรอนโตกล่าวว่า Muse จัดการขายสินค้าผ่าน Facebook Marketplace และเปิดเผยที่อยู่บ้านของเขาโดยที่เขาไม่ทราบ ภายหลังเขาชี้แจงว่าได้เลือกอนุญาตให้เข้าถึงข้อความต่อเนื่อง แทนที่จะอนุมัติให้ใช้เพียงครั้งเดียว

สำหรับผู้ใช้บริการ ประเด็นในทางปฏิบัติคือการอนุมัติแต่ละครั้งให้อำนาจเข้าถึงมากเพียงใดและมีผลนานเท่าใด คำถามนี้ยิ่งสำคัญเมื่อเอเจนต์ทำงานต่อได้ในช่วงที่เจ้าของไม่ได้อยู่หน้าจอ

เหตุใดการฝึกและการรันโมเดลจึงต้องทำงานต่างกัน

Nvidia และ Meta ระบุว่าความร่วมมือจะช่วยยกระดับประสิทธิภาพทั้งการฝึกและการอนุมาน การฝึกคือกระบวนการที่โมเดลเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูล ส่วนการอนุมานเกิดขึ้นเมื่อโมเดลที่ผ่านการฝึกประมวลผลคำขอใหม่ แล้วสร้างคำตอบหรือเลือกการดำเนินการ

Muse ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Nvidia อยู่แล้ว งานใหม่จะมุ่งปรับแต่งระบบประมวลผลและขั้นตอนการรันโมเดล โดยตั้งเป้าเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ ต้นทุนดังกล่าวรวมถึงค่าใช้จ่ายในการเดินระบบ ไม่ใช่แค่การซื้ออุปกรณ์

Nvidia ระบุว่าโมเดลและเอเจนต์ของ Muse ทำผลงานในการทดสอบมาตรฐานได้เทียบเท่าระบบชั้นนำ และมียอดดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ประกาศความร่วมมือไม่ได้ระบุผลการทดสอบมาตรฐาน ยอดดาวน์โหลด หรือการลดต้นทุนที่วัดได้อย่างเจาะจง

Meta ยังขยายโมเดลที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัทด้วย การ เปิดตัวโมเดล Muse Wonder เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม นำเสนอ Muse Wonder และ Muse Wonder Full ผ่านผลิตภัณฑ์สำหรับนักพัฒนาและบริการสมาชิก ส่วน การเปิดตัว Muse Spark Open เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม เปิดให้ผู้พัฒนาดาวน์โหลดโมเดลและนำไปรันเองได้ ภายใต้เงื่อนไขการอนุญาตใช้สิทธิ์ของ Meta

การเปิดตัวเหล่านี้ทำให้เกิดความต้องการทรัพยากรประมวลผลหลายรูปแบบ ทั้งการพัฒนาโมเดล การรองรับคำขอผ่านผลิตภัณฑ์ของ Meta และการสนับสนุนเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้ ข้อตกลงกับ Nvidia ครอบคลุมตระกูลโมเดล Muse ตลอดจนเอเจนต์ส่วนบุคคล

แผนฮาร์ดแวร์ครอบคลุมมากกว่าชิป AI

Meta ตั้งใจขยายการติดตั้ง Vera Rubin และ CPU Vera เพื่อรองรับเอเจนต์รุ่นถัดไป โดยมีประสิทธิภาพต่อวัตต์เป็นหนึ่งในเป้าหมาย ตัวชี้วัดนี้แสดงปริมาณงานที่ระบบทำได้ต่อไฟฟ้าที่ใช้ ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญด้านการดำเนินงานเมื่อ AI ทำงานในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยประมวลผลกลาง หรือ CPU ทำหน้าที่ประมวลผลงานทั่วไป ในสถาปัตยกรรมเอเจนต์ของ Nvidia CPU Vera รองรับซอฟต์แวร์ที่ประสานการทำงานของเอเจนต์และเครื่องมือต่าง ๆ ขณะที่โครงสร้างพื้นฐาน Vera Rubin ใช้ประมวลผลโมเดล

เครือข่าย Ethernet Spectrum-X และ BlueField-4 รองรับส่วนอื่น ๆ ของระบบ เครือข่ายใช้ส่งข้อมูลระหว่างเครื่อง ส่วนหน่วยประมวลผลข้อมูล BlueField-4 จัดการฟังก์ชันเฉพาะด้านโครงสร้างพื้นฐาน และสามารถรันซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัย Sentry ของ Nvidia ได้ การประมวลผลโมเดลที่เร็วขึ้นต้องอาศัยระบบที่เคลื่อนย้ายข้อมูลและจัดการกิจกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อตกลงนี้ต่อยอดจากความร่วมมือที่ประกาศเมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2026 ซึ่งครอบคลุมการติดตั้งเทคโนโลยี Nvidia ในวงกว้างสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI และธุรกิจหลักของ Meta ในเวลานั้น Meta ยังระบุว่าได้นำ Nvidia Confidential Computing มาใช้กับ WhatsApp และใช้เครือข่าย Spectrum-X ทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานของบริษัท

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Nvidia อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าเอเจนต์จะนำมาสู่การใช้คอมพิวเตอร์ในชีวิตประจำวันว่า:

สิ่งนี้เปลี่ยนวิธีที่เราใช้คอมพิวเตอร์ จากการใช้งานแอปพลิเคชันไปสู่การทำงานร่วมกับเอเจนต์อัจฉริยะ

OpenShell จะช่วยกำหนดขอบเขตการทำงานของเอเจนต์

Nvidia และ Meta กำลังพิจารณาความร่วมมือเพิ่มเติมด้าน OpenShell สำหรับการติดตั้งใช้งานอย่างปลอดภัย และ Sentry สำหรับตรวจสอบพฤติกรรมของเอเจนต์ ความร่วมมือส่วนนี้ยังอยู่ระหว่างการพิจารณา ขณะที่ Meta ระบุแผนขยายการติดตั้งระบบประมวลผลและเครือข่ายแล้ว

Nvidia เปิดตัว สถาปัตยกรรมอ้างอิง OpenShell เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม สถาปัตยกรรมนี้ผสานอุปกรณ์ประมวลผลและซอฟต์แวร์เพื่อแยกการทำงานของเอเจนต์ เฝ้าสังเกตกิจกรรม และบังคับใช้กฎเกี่ยวกับสิ่งที่เอเจนต์ทำได้ รันไทม์คือสภาพแวดล้อมที่ซอฟต์แวร์ทำงาน โดย OpenShell ออกแบบมาเพื่อมอบสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ให้เอเจนต์ขณะปฏิบัติงาน

Nvidia ระบุว่า Sentry ซึ่งทำงานบน BlueField-4 สามารถกักกันและหยุดเอเจนต์ได้ภายในเวลาไม่กี่มิลลิวินาที หากเอเจนต์พยายามทำงานนอกขอบเขตซอฟต์แวร์ของตน การตรวจสอบเกิดขึ้นภายนอกสภาพแวดล้อมที่เอเจนต์ใช้ทำงาน โดยมีฮาร์ดแวร์รองรับการบังคับใช้ข้อกำหนด

Meta อยู่ในรายชื่อผู้พัฒนาโมเดลที่เอเจนต์สามารถทำงานบนโครงสร้างพื้นฐาน OpenShell ได้ ประกาศความร่วมมือเมื่อวันที่ 27 ตุลาคมระบุเพิ่มเติมถึงความเป็นไปได้ในการทำงานร่วมกันโดยเฉพาะด้านการติดตั้งใช้งานและการตรวจสอบ Muse

สำหรับผู้ช่วยที่เชื่อมต่อกับการชำระเงิน บริการสุขภาพ หรืออุปกรณ์ในบ้าน การควบคุมการเข้าถึงมีมากกว่าหนึ่งระดับ ผู้ใช้เลือกได้ว่าผู้ช่วยจะใช้บริการใดได้บ้าง ส่วนการควบคุมในระดับโครงสร้างพื้นฐานจะกำหนดว่าซอฟต์แวร์ทำงานได้ที่ใด และสภาพแวดล้อมการประมวลผลจะอนุญาตให้ดำเนินการอะไร

Nvidia ลงทุนทั่วทั้งอุตสาหกรรม AI

แผนลงทุนใน Meta ของ Nvidia เพิ่มจากการถือหุ้นในบริษัทต่าง ๆ รวมถึง OpenAI, Anthropic, Intel และ xAI ข้อมูลจาก Dealroom ระบุว่า Nvidia เข้าร่วมการระดมทุนแล้ว 121 รอบในปี 2026 เทียบกับ 13 รอบในปี 2022 หรือมากกว่าตัวเลขก่อนหน้านี้กว่าเก้าเท่า

ตัวเลขดังกล่าวนับจำนวนรอบการลงทุน ไม่ใช่จำนวนเงินที่ลงทุน แสดงให้เห็นว่า Nvidia เข้าร่วมการจัดหาเงินทุนบ่อยขึ้นมากเพียงใด ขณะที่บริษัทต่าง ๆ ขยายธุรกิจ AI

ข้อตกลงกับ Meta ทำให้ Nvidia มีบทบาทเชื่อมโยงกันสองด้าน คือเป็นผู้จัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลและเป็นนักลงทุนในลูกค้ารายใหญ่ ส่วน Meta กำลังหาเงินทุนไปพร้อมกับขยายความร่วมมือด้านเทคนิคกับซัพพลายเออร์ที่มีบทบาทอยู่แล้วในศูนย์ข้อมูลของบริษัท

ราคาหุ้นของทั้งสองบริษัทแทบไม่เปลี่ยนแปลงในการซื้อขายก่อนตลาดเปิดเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม เป้าหมายทางธุรกิจที่ทั้งสองระบุไว้มุ่งไปข้างหน้า ได้แก่ เอเจนต์ที่มีความสามารถมากขึ้น การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพดีขึ้น และความสามารถในการให้บริการผู้คนหลายพันล้านคน

ความเชื่อมโยงระหว่างประกาศต่าง ๆ

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Meta และประกาศด้านโครงสร้างพื้นฐานของ Nvidia เกิดขึ้นต่อเนื่องกันในเวลาอันสั้น วันที่สำคัญแสดงให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างบริการสำหรับผู้บริโภค โมเดลที่อยู่เบื้องหลัง และแผนจัดหาเงินทุน:

• 17 กุมภาพันธ์ 2026: Meta ประกาศความร่วมมือวงกว้างกับ Nvidia ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI เครือข่าย และการประมวลผลแบบรักษาความลับ
• กันยายน 2026: Meta เปิดตัวเอเจนต์ส่วนบุคคล Muse ในอเมริกาเหนือ
• 12 ตุลาคม: Meta เปิดตัว Muse Wonder และ Muse Wonder Full
• 15 ตุลาคม: Meta เปิดตัว Muse Spark Open ให้นักพัฒนาดาวน์โหลดและนำไปรันภายใต้เงื่อนไขการอนุญาตใช้สิทธิ์
• 21 ตุลาคม: Nvidia เปิดตัวสถาปัตยกรรมอ้างอิง OpenShell
• 23 ตุลาคม: Muse ขยายบริการไปยังญี่ปุ่น
• 26 ตุลาคม: Meta ประกาศแผนระดมทุนผ่านการเสนอขายหุ้นเบื้องต้นมูลค่า 95,000 ล้านดอลลาร์
• 27 ตุลาคม: ข่าวประชาสัมพันธ์ร่วมให้รายละเอียดความร่วมมือด้าน Muse ที่ขยายวง และแผนลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ของ Nvidia ขณะที่แผนระดมทุนของ Meta เพิ่มเป็น 97,500 ล้านดอลลาร์

ขณะนี้ Meta ต้องเปลี่ยนองค์ประกอบเหล่านี้ให้เป็นบริการที่ผู้คนใช้ต่อเนื่องและยอมจ่ายเงิน ทั้งสองบริษัทระบุลำดับความสำคัญทางเทคนิคไว้แล้ว ได้แก่ ยกระดับประสิทธิภาพของโมเดล ลดต้นทุนการดำเนินงาน เพิ่มกำลังการประมวลผล และพัฒนาระบบควบคุมเอเจนต์ที่ทำงานข้ามบริการอื่น ๆ

ประเด็นสำคัญ

• Nvidia วางแผนลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ในการเสนอขายหุ้นของ Meta โดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการดำเนินการให้แล้วเสร็จ
• Meta เพิ่มแผนระดมทุนผ่านการเสนอขายหุ้นจาก 95,000 ล้านดอลลาร์เป็น 97,500 ล้านดอลลาร์
• ทั้งสองบริษัทจะขยายความร่วมมือด้านโมเดลและเอเจนต์ Muse เพื่อยกระดับการฝึก การอนุมาน และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• Meta วางแผนขยายการติดตั้ง Vera Rubin และ CPU Vera ควบคู่กับเครือข่าย Spectrum-X และ BlueField-4
• ความร่วมมือเพิ่มเติมด้านการควบคุมการติดตั้ง OpenShell และการตรวจสอบด้วย Sentry ยังอยู่ระหว่างการพิจารณา
• ผู้ใช้ Muse ให้และยกเลิกสิทธิ์เข้าถึงแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อได้ ทำให้ขอบเขตการอนุญาตเป็นหัวใจสำคัญของการทำงานของเอเจนต์