มาเลเซียระบุ 10% ของงานเสี่ยงเปลี่ยนแปลง ขณะที่ AI ทดสอบแผนพัฒนาทักษะและการจ้างงาน

งาน 1 ใน 10 เสี่ยงถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติหรือเปลี่ยนแปลงหน้าที่

อักมัล นัสรูลเลาะห์ โมห์ด นาซีร์ รัฐมนตรีเศรษฐกิจ ระบุว่า งานที่มีอยู่ในมาเลเซียราว 10% เสี่ยงถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติหรือเปลี่ยนแปลงหน้าที่ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล และเศรษฐกิจสีเขียวกำลังปรับโฉมการจ้างงาน คำเตือนดังกล่าวมาพร้อมเป้าหมายเพิ่มสัดส่วนการจ้างงานที่ใช้ทักษะสูงจาก 30.1% ของกำลังแรงงานในปี 2025 เป็น 35% ภายในปี 2030

ในการตอบคำถามเป็นลายลักษณ์อักษรต่อสภาผู้แทนราษฎรถึงจิมมี ปูอาห์ วี เซ สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรเขตเตเบรา อักมัลอ้างถึงผลการศึกษาของ Talent Corporation Malaysia ในเดือนพฤศจิกายน 2024 เขากล่าวว่า งานอีก 90% ที่เหลืออาจยังคงมีความสำคัญได้ด้วยการปรับทักษะให้เหมาะสม ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ เพราะกระทรวงกำลังกล่าวถึงความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติและการปรับโครงสร้าง ไม่ได้คาดการณ์ว่าคนทำงาน 1 ใน 10 จะตกงาน

รัฐบาลมองการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นโอกาสในการปรับไปสู่อุตสาหกรรมที่สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจสูงขึ้นและมีการจ้างงานทักษะสูงมากขึ้น ความท้าทายคือการทำให้การฝึกอบรมและการสร้างงานใหม่เกิดขึ้นเร็วพอ สำหรับคนทำงานที่หน้าที่เดิมมีมูลค่าลดลงหรือหายไป

ตัวเลขหลายชุดช่วยให้เห็นขนาดของความท้าทาย แต่แต่ละชุดวัดคนละเรื่อง TalentCorp ระบุว่าพนักงาน 620,000 คนใน 10 ภาคส่วนมีแนวโน้มได้รับผลกระทบ ส่วนการวิเคราะห์ทางวิชาการอีกชิ้นประเมินว่า งาน 320,000 ตำแหน่งเสี่ยงภายใต้สถานการณ์ที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ และอาจเพิ่มเป็นราว 680,000 ตำแหน่งเมื่อมีการนำระบบที่ทำงานได้ครบทั้งกระบวนการมาใช้ในวงกว้างขึ้น

ตัวเลขเหล่านี้ไม่ควรถูกนำมาใช้แทนกันในฐานะประมาณการการสูญเสียงานทั่วประเทศ เพราะต่างกันทั้งขอบเขตภาคส่วน สมมติฐานด้านเทคโนโลยี และการนับว่างานที่เปลี่ยนไปเป็นงานที่มีหน้าที่เปลี่ยน บทบาทที่ล้าสมัย หรือการถูกแทนที่หรือไม่ เมื่อนำตัวเลขมาพิจารณาร่วมกัน จะเห็นเหตุผลที่มาเลเซียต้องมีทั้งยุทธศาสตร์สร้างการจ้างงานใหม่และแนวทางที่ใช้ได้จริงสำหรับผู้ที่มีงานทำอยู่แล้ว

สิ่งที่ TalentCorp วัดจริง

การศึกษาผลกระทบต่อกำลังแรงงานของ TalentCorp พิจารณาบทบาทงาน 949 ประเภทใน 10 ภาคส่วน ซึ่งมีสัดส่วนราว 60% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของมาเลเซีย โดยคาดการณ์ว่าพนักงานราว 18% ในภาคส่วนเหล่านี้ หรือประมาณ 620,000 คน จะได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจ

ภาคส่วนเหล่านี้ได้แก่ อากาศยาน เคมีภัณฑ์ ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ พลังงานและไฟฟ้า การผลิตและบริการอาหาร บริการธุรกิจระดับโลก เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร อุปกรณ์การแพทย์ การผลิตยา และการค้าส่งและค้าปลีก ภาคส่วนเหล่านี้มีส่วนสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจ 933,000 ล้านริงกิตในปี 2023

ตัวเลข 18% หมายถึงกำลังแรงงานในภาคส่วนเหล่านั้น ขณะที่ตัวเลข 10% ของอักมัลกล่าวถึงงานที่มีอยู่โดยรวมในวงกว้างกว่า เว็บไซต์ทางการของการศึกษาไม่ได้ให้วิธีคำนวณที่เชื่อมโยงสัดส่วนทั้งสองเข้าด้วยกัน และไม่มีตัวเลขใดตัวเลขหนึ่งที่ยืนยันได้ด้วยตัวเองว่าจะมีคนตกงานกี่คน

นอกจากนี้ ยังมีความแตกต่างในการอธิบายตัวเลข 620,000 คน ในบทความของหน่วยงานแห่งหนึ่งเมื่อเดือนมิถุนายน 2025 สตีเวน ซิมอธิบายว่างานเหล่านี้มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่หรือล้าสมัย ส่วนหน้าเว็บไซต์การศึกษาของ TalentCorp ใช้คำอธิบายที่ครอบคลุมกว่า โดยระบุว่าพนักงานคาดว่าจะได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ การปรับโครงสร้างตำแหน่งงานกับการยุบตำแหน่งเป็นผลลัพธ์คนละแบบ

การศึกษานี้ให้ข้อมูลมากกว่าจำนวนคนทำงานที่ได้รับผลกระทบ โดยจัดทำแผนเปลี่ยนผ่านอาชีพสำหรับ 84 บทบาทที่ได้รับผลกระทบสูง และระบุทักษะพื้นฐานและทักษะเฉพาะอาชีพ 864 รายการ รายละเอียดเหล่านี้อาจช่วยให้นายจ้างเชื่อมโยงงานที่หายไปกับบทบาทถัดไปที่เป็นไปได้จริง แทนที่จะส่งคนทำงานไปฝึกอบรมโดยไม่มีเป้าหมาย

เหตุใดงานบริการและงานธุรการจึงเผชิญแรงกดดันเป็นพิเศษ

บทวิเคราะห์ ISEAS Perspective เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน 2026 ของลิม ก๊ก เตียง ผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐศาสตร์การเงิน ชี้ว่าภาคบริการของมาเลเซียอยู่ใจกลางความเสี่ยงจาก AI ภาคบริการมีการจ้างงานราว 10 ล้านคน หรือ 65% ของการจ้างงานทั้งหมด และสร้าง GDP ราว 60%

เมื่อนำค่าประมาณการการได้รับผลกระทบจาก AI เชิงสร้างสรรค์ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกที่ 22% มาคำนวณกับกำลังแรงงานดังกล่าว บทวิเคราะห์ประเมินว่า งานบริการสูงสุด 2.2 ล้านตำแหน่งอาจได้รับความช่วยเหลือจาก AI หรือมีการเปลี่ยนแปลงหน้าที่บางส่วน นี่เป็นการคาดประมาณในวงกว้าง ไม่ใช่จำนวนงานที่ถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติไปแล้ว

AI เชิงสร้างสรรค์ผลิตเนื้อหา เช่น ข้อความ ภาพ และรหัสซอฟต์แวร์ ในที่ทำงาน AI สามารถร่างจดหมาย สรุปเอกสาร และประมวลผลข้อมูล งานหนึ่งจะมีความเสี่ยงเมื่อหน้าที่บางส่วนทับซ้อนกับความสามารถเหล่านี้ แต่การได้รับผลกระทบไม่ได้หมายความว่าระบบจะทำงานทั้งตำแหน่งได้อย่างน่าเชื่อถือ

งานวิจัยของสถาบันยุทธศาสตร์และกิจการระหว่างประเทศมาเลเซีย (ISIS Malaysia) และธนาคารโลกประเมินว่า 92% ของงานสนับสนุนด้านธุรการมีความเสี่ยงสูง และระบุว่าหน้าที่งานราว 4.2 ล้านตำแหน่งของคนทำงานมาเลเซียทับซ้อนกับความสามารถของ AI ตัวเลขที่สูงกว่านี้ไม่ควรถูกตีความว่าเป็นงานธุรการ 4.2 ล้านตำแหน่งที่กำลังจะถูกยกเลิก

อาลิสซา ฟาร์ฮา จัสมิน นักเศรษฐศาสตร์ธนาคารโลกและผู้ร่วมเขียนงานวิจัย อธิบายว่าผลการศึกษาระบุหน้าที่ที่อาจทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของนายจ้าง ไม่ได้หมายถึงการเลิกจ้างที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซอฟต์แวร์เดียวกันอาจช่วยให้พนักงานทำงานได้มากขึ้น หรือทำให้บริษัทลดจำนวนพนักงานได้ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีนำไปใช้

ผู้หญิงและคนทำงานระดับกลางในตลาดแรงงาน

ผลการศึกษาเรื่องงานธุรการชี้ให้เห็นภาระที่ไม่เท่าเทียมกัน โดยผู้หญิงคิดเป็น 84% ของพนักงานธุรการ การเปลี่ยนแปลงงานด้านธุรการจึงอาจส่งผลต่อผู้หญิงมากเป็นพิเศษ แม้ภาพรวมการจ้างงานระดับประเทศจะดูค่อนข้างคงที่

รูปแบบตามช่วงอายุซับซ้อนกว่าคำเตือนง่าย ๆ ที่ว่าคนทำงานอายุน้อยที่สุดเผชิญความเสี่ยงสูงสุด งานวิจัยของ ISIS Malaysia และธนาคารโลกพบว่า คนทำงานอายุ 15 ถึง 24 ปีมีสัดส่วนมากที่สุดในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบต่ำที่สุด ขณะที่ผู้มีอายุ 25 ถึง 64 ปีมีสัดส่วนมากที่สุดในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบสูงที่สุด

การได้รับผลกระทบต่ำกว่าไม่ได้หมายความว่าจะได้เปรียบเสมอไป คนหนุ่มสาวอาจกระจุกตัวอยู่ในงานใช้แรงกายที่ต้องการคุณสมบัติน้อย ขณะที่ระบบอัตโนมัติลดตำแหน่งงานด้านธุรการและงานที่ใช้ความคิด ซึ่งอาจเป็นทางไปสู่งานที่มีค่าตอบแทนดีกว่า

บทวิเคราะห์เทคโนโลยีและแรงงานของสถาบันวิจัย Khazanah โดยดร.โมห์ด อามิรูล ราฟิก อาบู ราฮิม และโก๊ะ ฮาว ยี เผยแพร่เมื่อวันที่ 18 กันยายน 2024 ระบุว่างานประจำ โดยเฉพาะงานกลุ่มทักษะระดับกลาง มีความเสี่ยงเป็นพิเศษ พลเมืองมาเลเซียทำงานในหมวดนี้ 90%

สถาบันอ้างประมาณการว่า งานในมาเลเซีย 11% ถึง 54% อาจได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากระบบอัตโนมัติในช่วงสองทศวรรษ ตัวเลขช่วงกว้างนี้กล่าวถึงระบบอัตโนมัติในวงกว้างกว่า และครอบคลุมระยะเวลายาวนานกว่าการหารือเชิงนโยบายในปัจจุบันมาก นอกจากนี้ยังระบุว่า ผู้สำเร็จการศึกษาเกือบครึ่งมีคุณวุฒิสูงเกินกว่าที่งานแรกต้องการ โดยอ้างข้อมูลจากการสำรวจติดตามผู้สำเร็จการศึกษาของกระทรวงอุดมศึกษา การมีคุณวุฒิเพิ่มขึ้นเพียงอย่างเดียวไม่อาจแก้ปัญหาการขาดแคลนงานที่เหมาะสมได้

เมื่อ AI เปลี่ยนจากการช่วยทำงานเป็นการแทนที่งาน

บทวิเคราะห์ของลิมจาก ISEAS แยกการนำ AI มาใช้เป็นสองระยะที่อาจเกิดขึ้นได้ ระยะแรก AI เชิงสร้างสรรค์ช่วยคนทำงานและทำหน้าที่ที่ได้รับผลกระทบสูงให้เป็นระบบอัตโนมัติ ระยะที่สอง AI แบบเอเจนต์ขยายระบบอัตโนมัติไปสู่งานที่มีขั้นตอนซับซ้อนมากขึ้น ระบบแบบเอเจนต์ทำงานต่อเนื่องเป็นลำดับขั้นได้ ไม่ได้เพียงตอบคำสั่งแต่ละครั้ง

บทวิเคราะห์ประเมินว่า มีงานเสี่ยงราว 320,000 ตำแหน่งในสถานการณ์ที่จำกัดอยู่เพียง AI เชิงสร้างสรรค์ และราว 680,000 ตำแหน่งหากการนำ AI แบบเอเจนต์มาใช้ขยายตัว เมื่อเทียบกับกำลังแรงงานภาคบริการ 10 ล้านคน ตัวเลขดังกล่าวคิดเป็นประมาณ 3.2% และ 6.8% ตามลำดับ ทั้งสองเป็นสถานการณ์จำลองที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานเกี่ยวกับระดับการนำมาใช้ ไม่ใช่การคาดการณ์

การคำนวณภาวะกดดันในบทวิเคราะห์ชี้ว่า อัตราว่างงานอาจเพิ่มจากระดับฐาน 3.5% เป็นราว 5.5% หรืออาจเข้าใกล้ 6.3% หากตั้งสมมติฐานเพิ่มเติมว่าอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานลดจาก 70% เหลือ 60% ผลเหล่านี้เป็นผลจากแบบจำลองภายใต้เงื่อนไข ไม่ใช่ประมาณการอัตราว่างงานอย่างเป็นทางการ

บทวิเคราะห์ยังอ้างคำแถลงของกระทรวงทรัพยากรมนุษย์ในเดือนตุลาคม 2024 ที่ระบุว่า มีงานราว 300,000 ตำแหน่งสูญเสียไปเพราะระบบอัตโนมัติและ AI ตั้งแต่ปี 2020 พร้อมระบุว่าไม่มีการแจกแจงตัวเลขรายปี ทำให้แยกผลกระทบจาก AI ในช่วงหลังออกจากระบบอัตโนมัติที่เกิดก่อนหน้านั้นและผลกระทบจากการระบาดใหญ่ได้ยาก

อักมัลยังอ้างถึงงานศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ลงวันที่เดือนกันยายน 2026 ชื่อ How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries ตามคำตอบต่อรัฐสภาของเขา งานศึกษาพบว่า AI เชิงสร้างสรรค์กำลังทำให้ความต้องการแรงงานเปลี่ยนไปสู่คนทำงานที่มีประสบการณ์ ขณะที่การทำงานพื้นฐานให้เป็นระบบอัตโนมัติกำลังคุกคามโอกาสของผู้เข้าสู่ตลาดแรงงานใหม่ ประเด็นนี้เชื่อมโยงการถูกแทนที่จากงานเข้ากับความเสี่ยงอีกด้าน คือมีตำแหน่งระดับเริ่มต้นน้อยลง ซึ่งคนทำงานทักษะสูงรุ่นใหม่จะใช้สั่งสมประสบการณ์

งบฝึกอบรมมีจำนวนมาก แต่ผลลัพธ์สำคัญกว่า

มาเลเซียจัดสรรงบหลายส่วนเพื่อพัฒนาทักษะ ในประกาศเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2024 TalentCorp ระบุว่า สตีเวน ซิม ชี เคียง รัฐมนตรีทรัพยากรมนุษย์ ประกาศการสนับสนุนผ่านกองทุนของกระทรวงมูลค่า 3,000 ล้านริงกิต โดยใช้เงินสมทบ เครดิต ทุนการศึกษา และเงินอุดหนุนสมทบ

ในบทความเมื่อเดือนมิถุนายน 2025ที่เขียนให้เวทีเศรษฐกิจโลก (WEF) ซิมกล่าวถึงงานของเขาในฐานะรัฐมนตรีทรัพยากรมนุษย์ว่า มีการใช้จ่ายด้านการศึกษาและการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับทักษะปีละ 10,000 ล้านริงกิต ราว 30% มาจากเงินสมทบตามกฎหมายของบริษัทเอกชน คิดเป็นประมาณ 3,000 ล้านริงกิต

มีรายงานว่า TalentCorp ยังจัดสรรเงิน 1,600 ล้านริงกิตเพื่อฝึกอบรมทักษะดิจิทัลและ AI โดยคนทำงานชาวมาเลเซียเรียนหลักสูตรได้ฟรี จำนวนเงินเหล่านี้เป็นกลไกจัดสรรงบและช่วงเวลาที่ต่างกัน จึงไม่ควรนำมาบวกกันเสมือนเป็นส่วนต่าง ๆ ของงบ AI ใหม่ก้อนเดียว

อักมัลกล่าวว่าได้จัดตั้งสภาทักษะแห่งอนาคต MyMahir จำนวน 17 คณะ โดยแต่ละคณะมีตัวแทนอุตสาหกรรมเป็นประธาน MyMahir ให้ข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มงาน ทักษะที่จำเป็น เส้นทางอาชีพ และโอกาสฝึกอบรม เพื่อให้การออกแบบหลักสูตรสอดคล้องกับความต้องการจริงของนายจ้าง

ซิมกล่าวว่า คนทำงานที่ผ่านการฝึกอบรมภายใต้โครงการทักษะของสภาได้รับค่าจ้างเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยระดับชาติ 12% ในปีแรก เป็นข้อมูลเปรียบเทียบที่มีประโยชน์ แต่ไม่ได้แสดงว่าการฝึกอบรมทำให้ค่าจ้างเพิ่มขึ้น 12% การยืนยันเช่นนั้นต้องมีข้อมูลค่าจ้างของผู้เข้าร่วมก่อนฝึกอบรม และข้อมูลเปรียบเทียบกับคนทำงานที่ไม่ได้เข้าร่วม

ตัวเลขการเข้าร่วมล่าสุดแสดงอะไรบ้าง

ไคร์รูล ฟิรเดาส์ อักบาร์ ข่าน รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงทรัพยากรมนุษย์ แจ้งต่อสภาผู้แทนราษฎรว่า ณ วันที่ 31 สิงหาคม มีผู้เข้าร่วมโครงการเพิ่มทักษะและปรับทักษะของกรมพัฒนากำลังแรงงาน 74,332 คน ขณะที่ HRD Corp อนุมัติที่ฝึกอบรม 19,084 แห่ง พร้อมความช่วยเหลือทางการเงิน 47.67 ล้านริงกิต ณ เดือนสิงหาคม 2026

โครงการเหล่านี้มุ่งเป้าคนทำงานในกลุ่มทักษะระดับล่างและระดับกลาง เนื้อหาครอบคลุม AI อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง ระบบอัตโนมัติ โดรน เทคโนโลยีสีเขียว ยานยนต์ไฟฟ้า เทคโนโลยีไฮโดรเจน และการเป็นผู้ประกอบการ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งเชื่อมต่ออุปกรณ์และเซ็นเซอร์ เพื่อให้อุปกรณ์แลกเปลี่ยนข้อมูลและติดตามตรวจสอบได้

ไคร์รูล ฟิรเดาส์ยังประกาศว่า วงเงินสูงสุดสำหรับค่าฝึกอบรมภายใต้โครงการ Skim LINDUNG Kerjaya ของ SOCSO จะเพิ่มจาก 3,000 ริงกิตเป็น 7,000 ริงกิต ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2026 เพิ่มขึ้น 4,000 ริงกิต หรือมากกว่าสองเท่าของเพดานเดิม

โครงการ MyMahir AI Tour และ JAMx ของ TalentCorp มีผู้ได้รับประโยชน์มากกว่า 7,971 คน ตัวเลขการเข้าร่วมและการอนุมัติเหล่านี้ไม่อาจนำมารวมเป็นจำนวนคนทำงานที่ไม่ซ้ำกันได้โดยตรง เพราะไม่ได้ระบุว่ามีผู้เข้าร่วมซ้ำกันหรือไม่ และตัวเลขก็ไม่ได้ยืนยันว่ามีผู้เข้าร่วมกี่คนได้งานใหม่

ไคร์รูล ฟิรเดาส์อ้างตัวอย่างการลงทุนประมาณ 14 ล้านริงกิตของ Farm Fresh Berhad ในระบบ AI ติดตามวันหมดอายุของผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยลดข้อร้องเรียนจากลูกค้าลง 30% ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่วัดผลได้ แต่ไม่มีตัวเลขการจ้างงานประกอบเพื่อยืนยันว่าจำนวนพนักงานเพิ่มขึ้น ลดลง หรือคงเดิม

นายจ้างจะเปลี่ยนการฝึกอบรมให้เป็นงานที่มีประโยชน์ได้หรือไม่

ความพร้อมของนายจ้างยังไม่เท่าเทียมกัน ผลสำรวจของ Alibaba Cloud พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถาม 68% เชื่อว่าบริษัทต่าง ๆ ตามหลังในการนำคลาวด์คอมพิวติงและ AI มาใช้ ส่วนผลสำรวจกรรมการบริษัทมาเลเซียปี 2024 ของ PwC พบว่า ซีอีโอมาเลเซีย 23% วางแผนผสาน AI เข้ากับยุทธศาสตร์ด้านกำลังแรงงานและทักษะ

ผลสำรวจอื่น ๆ ชี้ว่าการเตรียมฝึกอบรมยังมีจำกัด ผลสำรวจ Work Reimagined Survey ปี 2023 ของ EY พบว่าบริษัทมาเลเซีย 22% กำลังเตรียมฝึกอบรมพนักงานด้าน AI ส่วนผลสำรวจของ PwC พบว่า 12% ให้ความสำคัญกับการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์ และ 4% แสดงความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงานจากเรื่องนี้ แบบสำรวจแต่ละชุดครอบคลุมกลุ่มตัวอย่างและช่วงเวลาต่างกัน จึงเป็นตัวชี้วัดความพร้อม ไม่ใช่แนวโน้มเดียวที่นำมาเปรียบเทียบกันได้โดยตรง

ฟาริด บาซีร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคลากรของ MBSB Bank และสมาชิกสภาสหพันธ์นายจ้างมาเลเซีย สนับสนุนให้ยึดคนเป็นศูนย์กลางในการตัดสินใจเรื่องระบบอัตโนมัติ ข้อเสนอหลักของเขาคือ:

AI ควรช่วยเสริมศักยภาพ ไม่ใช่แทนที่คน

ฟาริดให้เหตุผลว่า คนยังจำเป็นต่อการแสดงความเข้าอกเข้าใจ การตีความสถานการณ์ซับซ้อน นวัตกรรม และการยึดมั่นในคุณค่า งานวิจัยของ ISIS Malaysia และธนาคารโลกเสนอให้เสริมสร้างประกันการว่างงาน เริ่มให้ความรู้เรื่อง AI และจริยธรรมตั้งแต่เนิ่น ๆ พัฒนาทักษะอย่างการคิดเชิงวิพากษ์และการใช้วิจารณญาณกับเรื่องซับซ้อน ตลอดจนให้แรงจูงใจแก่นายจ้างที่ฝึกอบรมพนักงานใหม่

ข้อเสนอเรื่องสัญญาประชาคมด้าน AI ของลิมก็เรียกร้องให้มีการโยกย้ายพนักงานไปทำงานอื่นภายในองค์กร เส้นทางเปลี่ยนผ่าน ระบบตาข่ายความปลอดภัยที่ปรับตามสถานการณ์ได้ และความโปร่งใสที่มากขึ้นเมื่อ AI เข้ามาทำหน้าที่แทนคน ทั้งหมดนี้เป็นข้อเสนอ ไม่ใช่คำมั่นที่ประกาศอย่างเป็นทางการ ประเด็นร่วมคือหลักสูตรฝึกอบรมเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนผ่านสู่งานที่ประสบความสำเร็จ

บทบาทงานใหม่ แผนมหาวิทยาลัย และเป้าหมายปี 2030

TalentCorp ระบุบทบาทงานเกิดใหม่ราว 60 ประเภทที่คาดว่าจะมีความสำคัญมากขึ้นในช่วง 3 ถึง 5 ปีข้างหน้า รวมถึงวิศวกร AI ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน และวิศวกรที่ทำงานกับกระบวนการผลิตทางชีวภาพ ซิมกล่าวว่า 70% ของบทบาทเหล่านี้อยู่ในด้าน AI และเทคโนโลยีดิจิทัล คิดเป็นบทบาทงานราว 42 ประเภท ไม่ใช่งาน 42 ตำแหน่ง

มาเลเซียยังตั้งเป้าสร้างโอกาสการจ้างงาน 500,000 ตำแหน่งผ่านการวางแผนที่เกี่ยวข้องกับ AI อักมัลชี้ว่าการศึกษาและฝึกอบรมด้านเทคนิคและอาชีวศึกษาเป็นหนทางช่วยให้คนทำงานปรับตัว โดยกระทรวงทรัพยากรมนุษย์รับผิดชอบการดำเนินงาน ส่วนกระทรวงเศรษฐกิจเป็นผู้กำหนดทิศทางนโยบาย

กระทรวงอุดมศึกษาตั้งเป้าผลิตบัณฑิตที่มีทักษะ AI จำนวน 30,000 คน ระหว่างปี 2025 ถึง 2030 ผ่านหลักสูตรเฉพาะทาง 30 หลักสูตรในมหาวิทยาลัยของรัฐ 11 แห่ง ซัมบรี อับดุล กาดีร์ รัฐมนตรีกล่าวว่า ณ วันที่ 30 กันยายน ได้ทบทวนหลักสูตรทางวิชาการ 455 หลักสูตรแล้ว และหลักสูตร AI เฉพาะทางเป็นไปตามมาตรฐานหลักสูตรของสำนักงานคุณวุฒิมาเลเซียเรื่องปัญญาประดิษฐ์

คณะที่จัดตั้งขึ้นโดยเฉพาะมีทั้งคณะ AI ที่ Universiti Teknologi Malaysia คณะ AI และความมั่นคงไซเบอร์ที่ Universiti Teknikal Malaysia Melaka และคณะคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่ Universiti Malaysia Perlis กระทรวงยังมีแผนเพิ่มเนื้อหา AI ในหลักสูตรปริญญาตรี 80% ของมหาวิทยาลัยรัฐ

ภายใต้แผนมาเลเซียฉบับที่ 13 การเพิ่มสัดส่วนการจ้างงานทักษะสูงจาก 30.1% เป็น 35% ต้องเพิ่มขึ้น 4.9 จุดเปอร์เซ็นต์ งานในกลุ่มทักษะระดับกลางคิดเป็น 57% ของการจ้างงานในปี 2025 ส่วนงานในกลุ่มต่ำที่สุดคิดเป็น 12.9% ดังนั้นเป้าหมายนี้จึงเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนองค์ประกอบของการจ้างงาน ไม่ใช่แค่การผลิตผู้เชี่ยวชาญ AI เพิ่มขึ้น

ลำดับคำมั่นและประเด็นที่ยังไม่มีคำตอบ

นโยบายกำลังแรงงานครอบคลุมแผนมาเลเซียฉบับที่ 13 แผนแม่บทอุตสาหกรรมใหม่ 2030 แผนที่นำทางการเปลี่ยนผ่านพลังงานแห่งชาติ ยุทธศาสตร์เซมิคอนดักเตอร์แห่งชาติ และแผนปฏิบัติการดิจิทัลมาเลเซีย 2030 อักมัลกล่าวว่า แผนดิจิทัลซึ่งนายกรัฐมนตรีอันวาร์ อิบราฮิมเปิดตัวเมื่อวันที่ 29 มิถุนายน สนับสนุนกำลังแรงงานที่ปรับตัวได้และครอบคลุมทุกกลุ่ม ขณะที่มาเลเซียเดินหน้าสู่เป้าหมายการเป็นชาติ AI

หมุดหมายสำคัญแสดงให้เห็นพัฒนาการของการรับมือดังนี้:

• 18 กันยายน 2024: สถาบันวิจัย Khazanah เผยแพร่บทวิเคราะห์เรื่องเทคโนโลยี ความไม่สอดคล้องของทักษะ และความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติ
• 18 พฤศจิกายน 2024: TalentCorp เปิดตัวการศึกษาฉบับแรกที่ครอบคลุม 10 ภาคส่วน และประกาศการสนับสนุนผ่านกองทุนของกระทรวงมูลค่า 3,000 ล้านริงกิต
• 10 มิถุนายน 2025: ซิมเปิดเผยงบใช้จ่ายด้านทักษะรายปี บทบาทงานเกิดใหม่ และแผนจัดหลักสูตร National Training Week 65,000 หลักสูตรสำหรับพลเมืองอาเซียนในเดือนมิถุนายน
• 2 มิถุนายน 2026: ISEAS เผยแพร่สถานการณ์จำลองของลิมเกี่ยวกับการนำ AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบเอเจนต์มาใช้
• สิงหาคม 2026: HRD Corp อนุมัติที่ฝึกอบรม 19,084 แห่ง พร้อมเงินช่วยเหลือ 47.67 ล้านริงกิต
• 1 ตุลาคม 2026: เพดานเงินสนับสนุนค่าฝึกอบรมของ SOCSO ที่ประกาศไว้เพิ่มเป็น 7,000 ริงกิต
• 2030: มาเลเซียตั้งเป้าให้การจ้างงานทักษะสูงมีสัดส่วน 35% และผลิตบัณฑิตที่มีทักษะ AI 30,000 คนตลอดช่วงปี 2025 ถึง 2030

เดิม TalentCorp วางแผนขยายการวิจัยไปยังอีก 12 ภาคส่วนในปี 2025 ขณะนี้หน้าเว็บไซต์การศึกษาระบุว่า เฟส 2 อยู่ระหว่างดำเนินการ แต่ยังไม่กำหนดวันเผยแพร่ที่แน่นอน ผลจากการขยายงานวิจัยดังกล่าวอาจช่วยให้เห็นความเสี่ยงนอกเหนือจากภาคส่วนที่ศึกษาในระยะแรกได้ชัดเจนขึ้น

ยังมีช่องว่างสำคัญอื่น ๆ ได้แก่ ไม่มีการแจกแจงรายปีของตัวเลขการสูญเสียงานในอดีต ไม่มีหลักฐานแสดงการคำนวณที่เชื่อมโยงสัดส่วนระดับประเทศกับระดับภาคส่วน และไม่มีหลักฐานว่าโอกาสงานใหม่จะตรงกับคนที่ถูกแทนที่ในด้านสถานที่ทำงาน ค่าจ้าง หรือคุณสมบัติหรือไม่ บททดสอบในทางปฏิบัติคือ คนทำงานจะย้ายไปสู่งานที่เหมาะสมได้ทันหรือไม่ ก่อนที่การเปลี่ยนแปลงหน้าที่เดิมจะทำให้พวกเขาขาดรายได้

ประเด็นสำคัญ

• กระทรวงเศรษฐกิจระบุว่างานราว 10% เสี่ยงถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติหรือเปลี่ยนแปลงหน้าที่ แต่ไม่จำเป็นต้องถูกยกเลิก
• TalentCorp คาดว่าพนักงาน 620,000 คน หรือ 18% ของคนทำงานใน 10 ภาคส่วนที่ศึกษา จะได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
• ISEAS ประเมินว่ามีงานเสี่ยง 320,000 ถึง 680,000 ตำแหน่งภายใต้สถานการณ์การนำ AI มาใช้ที่ต่างกัน ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่การคาดการณ์
• งานธุรการมีความเสี่ยงสูง โดยผู้หญิงคิดเป็น 84% ของพนักงานธุรการ
• มาเลเซียตั้งเป้าเพิ่มสัดส่วนการจ้างงานทักษะสูงจาก 30.1% ในปี 2025 เป็น 35% ภายในปี 2030
• จำนวนผู้เข้าร่วมการฝึกอบรมเพิ่มขึ้น แต่ตัวเลขยังไม่ยืนยันว่ามีคนทำงานกี่คนได้งานใหม่
• การวิจัยระยะถัดไปของ TalentCorp ยังอยู่ระหว่างดำเนินการและยังไม่กำหนดวันเผยแพร่ที่แน่นอน